1 名前:132人目の素数さん [2022/08/13(土) 16:51:12.04 ID:d42KNd2H.net] 前スレが1000近くなったので、新スレを立てる 前スレ 箱入り無数目を語る部屋2 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1629325917/ (参考) 時枝問題(数学セミナー201511月号の記事) 「箱入り無数目」抜粋 純粋・応用数学(含むガロア理論)8 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1620904362/401 時枝問題(数学セミナー201511月号の記事) 「箱がたくさん,可算無限個ある.箱それぞれに,私が実数を入れる. どんな実数を入れるかはまったく自由,例えばn番目の箱にe^πを入れてもよいし,すべての箱にπを入れてもよい. もちろんでたらめだって構わない.そして箱をみな閉じる. 今度はあなたの番である.片端から箱を開けてゆき中の実数を覗いてよいが,一つの箱は開けずに閉じたまま残さねばならぬとしよう. どの箱を閉じたまま残すかはあなたが決めうる. 勝負のルールはこうだ. もし閉じた箱の中の実数をピタリと言い当てたら,あなたの勝ち. さもなくば負け. 勝つ戦略はあるでしょうか?」 https://mathoverflow.net/questions/151286/probabilities-in-a-riddle-involving-axiom-of-choice Probabilities in a riddle involving axiom of choice asked Dec 9 '13 at 16:16 Denis (Denis質問) I think it is ok, because the only probability measure we need is uniform probability on {0,1,…,N?1}, but other people argue it's not ok, because we would need to define a measure on sequences, and moreover axiom of choice messes everything up. (Pruss氏) The probabilistic reasoning depends on a conglomerability assumption, ・・・and we have no reason to think that the conglomerability assumption is appropriate. (Huynh氏) If it were somehow possible to put a 'uniform' measure on the space of all outcomes, then indeed one could guess correctly with arbitrarily high precision, but such a measure doesn't exist. つづく
670 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 12:33:07.02 ID:1awxHX1r.net] >>610 >ちがうよ >「確率論の公理に反する」=「現代数学の主流のコルモゴロフの確率公理の中では、使えない」ってこと ちがうよ 中卒が確率空間を誤解しているだけ 正しい確率空間は公理に反しない。ていうか只の離散一様分布だから初等過ぎて言うに及ばず。 「さて, 1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ. 例えばkが選ばれたとせよ. s^kの決定番号が他の列の決定番号どれよりも大きい確率は1/100に過ぎない. 」 >>611 >多項式環には、いかなる有限次多項式よりも 大きな次数の多項式が属する 大間違い 正しくは 多項式環には、いかなる自然数nに対しても、nより大きな次数の多項式が属する 「いかなる自然数nに対しても」の部分は自然数総体ではなく、ある一個の自然数について述べている。中卒はここを盛大に誤解している。 そもそも多項式の次数は自然数と定義されている以上、形式的べき級数は多項式環の元に な り 得 な い 中卒は初歩の初歩から間違ってる
671 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/09(日) 12:42:15.85 ID:F/TfSZrv.net] >>610 >「確率論の公理に反する」=「現代数学の主流のコルモゴロフの確率公理の中では、使えない」ってこと >数学的には存在するし、ベイズ推定には、使っている>>51 この時点で話は終わっている。 スレ主はずっと確率論の設定から出発して、確率論的に正しい議論だけを積み重ねることで非正則分布を導出し、 これを以って「時枝記事は非正則分布を使っている」と主張していたからだ。 実際には、確率論的に正しい議論だけを重ねても非正則分布は導出できない。 それが「数学中には存在する」のだとしても、どのみち確率論の中では導出できないのだから意味がない。 では、スレ主は一体どうやって非正則分布を導出したのか?簡単な話である。 それまで積み重ねてきた確率論的な文脈とは全く無関係に、いきなりポンと非正則分布を登場させただけである。 無論、そんな脈絡のない登場のさせ方では、「時枝記事で非正則分布が使われている」という根拠にはならない。 スレ主にとっては「文脈に沿って正当に登場させている」つもりになっているだけ。
672 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 12:45:05.54 ID:1awxHX1r.net] そもそも環の理論をひとつも使ってない時点で環を持ち出す必要無し R上の多項式全体の集合がその上の演算を適当に定義することでR線形空間をなすことだけ持ち出せば良い し・か・し そ も そ も 多 項 式 を 持 ち 出 す 必 要 が 無 い 箱入り無数目を論ずるのに多項式も極限も不要 逆に必要である選択公理と同値関係・同値類を全然分かってないのが問題
673 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/09(日) 12:51:38.17 ID:F/TfSZrv.net] >>610 >数学的には存在するし、ベイズ推定には、使っている>>51 時枝記事ではベイズ推定を行っているわけではない。 もしベイズ推定を行っているのなら、最低限のワードとして 「ベイズ」「事前確率(事前分布)」「事後確率」 というワードが必須である。これらのワードを巧妙に隠した上で、それでも 「よく読んだらベイズ推定を行っている」ようなゴミみたいな文章なんぞ、 数学セミナーの記事に書かれるわけがない。そして、 「よく読んだら時枝記事ではベイズ推定なんぞ行ってない」 ことが明確に分かる。無論、時枝記事では「非正則分布」とやらを使ってない。
674 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 12:57:13.75 ID:1awxHX1r.net] >>611 >この意味で、”多項式空間 K[x] や形式的冪級数の空間 K[[x]] は無限次元.” K[X]がK線形空間として無限次元であることは 形式的べき級数がK[X]に属すことを 意 味 し な い 「無限次元だから次数無限でもよい」と思ってるならそれは妄想以上の何物でもない
675 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/09(日) 13:00:35.72 ID:F/TfSZrv.net] そして案の定、スレ主は>>581-583 の問題に返答しない。スレ主にとって返答しやすい>>606 には >ちがうよ >「確率論の公理に反する」=「現代数学の主流のコルモゴロフの確率公理の中では、使えない」ってこと などとゴミみたいな返答を寄越すくせに、>581-583には全く返答しない。完全スルー。 この言動の違い、あからさますぎて苦笑するしかないw スレ主が>581-583を避ける理由は明白である。>581-583には非可測集合も非正則分布も登場しないので、 スレ主には都合が悪すぎて完全スルーを決め込むしかないのである。
676 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/09(日) 13:06:19.09 ID:F/TfSZrv.net] さらに都合が悪いことに、>>581-583 はスレ主お得意の多項式環・形式的ベキ級数環が組み込まれている。 となれば、>581-583に対してもスレ主の屁理屈が
677 名前:完全に通用してしまい、 「 R[x]はR線形空間として可算無限次元である。ゆえに、>581-583では非正則分布が使われている。 よって、>581-583の確率計算はインチキであり、回答者の実際の勝率はゼロである」 ということになってしまう。これがスレ主にとっては致命的なのである。 実際には、>581-583の確率計算は正しく、回答者の勝率は 99/100 以上である。 つまり、スレ主の屁理屈は間違っている。 では、スレ主は一体どこで間違えたのか? 簡単である。「非正則分布を使っている」というスレ主の言い分が間違っているのである。 では、スレ主は一体どうやって非正則分布を導出したのか? それも簡単である。スレ主は、それまで積み重ねてきた確率論的な文脈とは全く無関係に、 いきなりポンと非正則分布を登場させたのである。 スレ主にとっては「文脈に沿って正当に登場させている」つもりになっているだけで、 本当は何の脈絡もなく いきなりポンと非正則分布を登場させているだけである。 無論、そのように登場させた非正則分布に、論理的な正当性は全くない。だからスレ主は間違っているのである。 [] [ここ壊れてます]
678 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 14:17:55.16 ID:1awxHX1r.net] そんなに非正則分布を使ってないと困るならエビデンスを記事原文から引用したらいいのに できないなら只の妄想
679 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 15:47:13.80 ID:EQIZYqFv.net] >>611 中卒>多項式環には、いかなる有限次多項式よりも 大きな次数の多項式が属する >>612 大卒>大間違い 正しくは 大卒>多項式環には、いかなる自然数nに対しても、nより大きな次数の多項式が属する 大卒>「いかなる自然数nに対しても」の部分は自然数総体ではなく、 大卒>ある一個の自然数について述べている。 中卒の言明 ∃f(x).∀n∈N.(f(x)のm(>n)次の項で、係数が0でないものが存在する) (ある多項式が存在し、その次数はいかなる自然数よりも大きい) 大卒の指摘 ∀n∈N.∃f(x).(f(x)のm(>n)次の項で、係数が0でないものが存在する) (いかなる自然数nについても、n次より大きな次数を持つ多項式が存在する) ∀n∈Nと∃f(x)は、入れ替えられない これ大学1年生なら当然知ってること 知らないヤツはモグリ
680 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 15:55:28.50 ID:EQIZYqFv.net] >>611 >多項式環には、いかなる有限次多項式よりも 大きな次数の多項式が属する >これは >「レーヴェンハイム-スコーレムの定理で >"定理の上方部分の証明は、いくらでも大きな有限のモデルを持つ理論は無限のモデルを持たねばならないことをも示す"」 >とも合致する しねぇわ 🐎🦌w そもそも自然数論は有限のモデルをもたねぇわw (有限のモデル=対象領域の定項の数が有限 しかし自然数の数はそもそも有限足り得ないw)
681 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 16:01:46.50 ID:EQIZYqFv.net] レーヴェンハイム-スコーレムの定理を使うんなら 「無限個=超準自然数個、とすれば、最後の箱が存在し 決定番号が最後の箱の番号になる確率が1だから 尻尾はほぼ確実にとれず、失敗する!」 といえばいい (残念ながら中卒は一度も正しく言えてないw) しかし、もし上記のように言ったとしても 下記のように即座に却下される 「ん?超準自然数?著者の時枝正はそんなこと一言もいってないよ R^Nって言ってんじゃん Nは自然数の全体 どんな超準自然数でもないよ だから最後の箱なんて存在しなぁぁぁぁい!!! 決定番号が標準自然数だろうが超準自然数だろうが かならずその先の尻尾が存在する したがって、箱入り無数目の戦略は常に可能である ザ・ン・ネ・ン・で・し・たwwwwwww」
682 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 16:04:20.83 ID:EQIZYqFv.net] 今後、予想される中卒の発狂の症状 「自然数の全体Nに最後の元がない? だったら、Nは集合じゃなぁぁぁぁい!」 安達老人、あなたの仲間がまた一匹増えましたよwww
683 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 18:19:48.00 ID:yhqNfXZG.net] >>611 補足 >多項式環には、いかなる有限次多項式よりも 大きな次数の多項式が属する >この意味で、”多項式空間 K[x] や形式的冪級数の空間 K[[x]] は無限次元.”>>601 多項式環を完備化すると、形式的冪級数環になる これは、有理数の完備化で実数になるのと類似で、 有理数の部分集合の有限小数を使っても、完備化できて、実数になるのと同様だ つまり 有限小数環⊂有理数環(循環節をもつ無限小数) ⊂実数(完備化されたもの) ↓↑ 多項式環 ⊂循環節をもつ形式的冪級数の加法群*)⊂形式的冪級数環(完備化されたもの) という対応になる(*)加群を環にできるかも。循環節は加法では保たれる。乗法でも保たれる?) 有限小数の積と和の結果は、やはり有限小数だから、環に成るのは良いだろう 有理数を小数展開すると、無限小数なら循環節をもつ。有限小数になる場合もある。有限小数は、しっぽが0の循環節とみれば、循環節をもつ無限小数で纏められる 有理数のコーシー列で、完備化ができて、実数ができる 同様に、有理数を有限小数に置き換えても、コーシー列で、完備化ができて、実数ができる (例 円周率π=3.14159・・・ この小数展開から、有限小数のコーシー列ができる) さて、有限小数のコーシー列、これが有限で終わっては、完備化にならない
684 名前: だから、有限小数のコーシー列は無限に続かなければならない しかし、有限小数環の中には、無理数は存在しない。だから、無限列だが、πには決して到達しない(可能無限) 同じように、多項式環を使って、超越関数 例えば 指数関数 e^x に収束するコーシー列を作ることができる e^x=Σn=0~∞ (x^n)/n!=1+x+(x^2)/2!+(x^3)/3!+・・・ この冪級数を使って、多項式のコーシー列を作ることができることは自明だろう 多項式環の中には、超越関数は含まれない だから、多項式のコーシー列が、指数関数 e^xに到達することはない(可能無限) しかし、多項式のコーシー列によって完備化され、形式的冪級数環が出来る(有限小数のコーシー列で完備化でき実数が出来るのと同様だ) ここらは、デリケートで難しい話だ これが分からない人がいても、不思議では無い!w [] [ここ壊れてます]
685 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/09(日) 19:13:10.88 ID:F/TfSZrv.net] >>624 ほらね。結局スレ主は>>581-583 の問題に返答しない。 多項式環?形式的ベキ級数環?完備性? だ か ら 何 だ ? それらの性質を使えば、時枝記事が非正則分布を使っていることが示せるのか? だったら、全く同じ屁理屈によって、>>581-583 でも非正則分布を使っていることになるよな? なんたって、>581-583では多項式環・形式的ベキ級数環をスレ主が提唱する形で記述してるんだからなw そしてスレ主は、次のように主張するのである。 「 >581-583でも回答者の勝率はゼロである。」 しかし、実際には>581-583だと回答者の勝率は 99/100 以上である。ここがスレ主の限界。 スレ主が形式的ベキ級数環についてどんな補足をしようとも、 その補足は>581-583に直接的にフィードバックされて、スレ主の前に立ちはだかるw
686 名前:132人目の素数さん mailto:sage [[ここ壊れてます] .net] >>581-583 がスレ主とって厄介なのは、出題者が出題 s∈[0,1]^N を固定しても、 >581-583の設定のもとでは、出力される100個の決定番号は一般的には毎回異なるということw そして、本来ならこれは、スレ主にとって「好都合」のはず。 なんたって、毎回異なる100個が出力されるなら、それらの100個は全体としては有界ではない。 だったら、スレ主の主張は時枝記事のときよりも通用しやすくなるw スレ主の最近のホットワードは「可能無限」のようだが、可能無限の観点から攻めれば 非正則分布が導出できるとでも言いたいのだろうか?だったら、全く同じ屁理屈によって 「 >581-583では非正則分布を使っている。回答者の実際の勝率はゼロである」 ということになるよな?なんたって、>581-583では多項式環・形式的ベキ級数環を スレ主が提唱する形で記述してるんだからなw しかし実際には、>581-583における回答者の勝率は 99/100 以上である。 このように、スレ主の涙ぐましい努力は全て無駄であり、>581-583 によって玉砕される。
687 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/09(日) 19:30:02.84 ID:1awxHX1r.net] >多項式環?形式的ベキ級数環?完備性? > だ か ら 何 だ ? それな
688 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 20:14:22.46 ID:EQIZYqFv.net] >>624 >ここらは、デリケートで難しい話だ 別にw そんなん数学科なら皆知ってる >これが分からない人がいても、不思議では無い!w 分かる分からん以前に、箱入り無数目と全然関係ないw 貴様がどういいつくろっても「無限次多項式」は存在し得ない 広島大の都築氏も「多項式環は無限次元線型空間」といっただけで 「無限次多項式が存在する」とはいってない ここらは、算数しか出来ん工学🐎🦌にはデリケートで難しい話だ これが分からんまま大学卒業して工学博士になった大🐎🦌がいても、 不思議では無い!(心の底からの侮蔑に満ちた嘲笑wwwwwww)
689 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 21:24:33.27 ID:yhqNfXZG.net] >>624 追加 >有限小数環⊂有理数環(循環節をもつ無限小数) ⊂実数(完備化されたもの) 下記 "0.999…"は、有限小数環の中では収束しない 収束先の”1”に、無限に近づくが、有限小数環の中で1=0.999… は、実現できない(可能無限の世界) しかし、有理数環(循環節をもつ無限小数)内では、1/3=0.333…が存在するので 両辺を3倍して、1=0.999… は、実現できる(実無限) ここらの機微が理解できない人、いるよねww https://ja.wikipedia.org/wiki/0.999... 0.999... 数学において"0.999…"は、小数点の後に無限に"9"が続く循環十進小数である。 概要 実数として "0.999…" と"1"は等しくなることを示すことができる(ただし、0.9999など途中で終了する小数は1と等しいと言えない)。この証明は、実数論の展開
690 名前:、背景にある仮定、歴史的文脈、対象となる聞き手などに合ったレベルで、各種段階の数学的厳密性が相応に考慮された、多様な定式化がある[注釈 1]。 超実数 超準解析によって、無限小(およびその逆数)の完全な系列を含んだ数体系が提供される[注釈 6]。 数 0.999… の標準的な定義は 0.9, 0.99, 0.999, … なる数列の極限であるが、それと異なる定義として例えばテレンス・タオが超極限 (ultralimit) と呼ぶ数列 0.9, 0.99, 0.999, … の超冪構成(英語版)に関する同値類 [(0.9, 0.99, 0.999, …)] は 1 より無限小だけ小さい。より一般に、階数 H の無限大超自然数の位置に最後の 9 がくる超実数 uH = 0.999…;…999000…, はより厳密な不等式 uH < 1 を満足する。 このように解釈した "0.999…" は 1 に「無限に近い」。イアン・スチュアートはこの解釈を、「0.999… は 1 よりも『ほんの少しだけ小さい』」という直観を厳密に正当化する「全く合理的な」方法として特徴づけた[24]。 [] [ここ壊れてます]
691 名前:132人目の素数さん mailto:sage [[ここ壊れてます] .net] >>629 ほらね。結局スレ主は>>581-583 の問題に返答しない。 >ここらの機微が理解できない人、いるよねww その機微とやらを使えば、時枝記事が非正則分布を使っていることが示せるのか? だったら、全く同じ屁理屈によって、>>581-583 でも非正則分布を使っていることになるよな? なんたって、>581-583では多項式環・形式的ベキ級数環をスレ主が提唱する形で記述してるんだからなw しかし、>581-583だと回答者の勝率は 99/100 以上である。ここがスレ主の限界。 スレ主がどんな補足をしようとも、その補足は>581-583にも通用してしまい、 スレ主は自動的に墓穴を掘る。
692 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/09(日) 22:22:44.59 ID:F/TfSZrv.net] ちなみに、形式的ベキ級数環において 0.999… に対応するのは 1+x+x^2+x^3+… であるが、これは依然として R[x] の元ではなく、R[[x]] の元でしかない。 一方で、1+x+x^+…+x^n だったら R[x] の元である。 これは R[[x]] の元であるとも見なせて、完備化された R[[X]] の構造下において n→∞ とすれば、R[[x]] 内において 1+x+x^2+x^3+… に収束し、 もちろんこれは R[[X]] の元である。しかし、依然として R[x] の元ではない。 だ か ら な ん だ ? 結局のところ R[x] の元ではないのだから、「機微」がどうこうとかいう屁理屈は意味を成さない。 それとも、n→∞ の極限を取る操作を時枝記事で考えれば、非正則分布が導出できるとでも言うのか? だったら、全く同じ屁理屈によって、>>581-583 でも非正則分布を使っていることになるよな? なんたって、>581-583では多項式環・形式的ベキ級数環をスレ主が提唱する形で記述してるんだからなw しかし、>581-583だと回答者の勝率は 99/100 以上である。ここがスレ主の限界。 スレ主がどんな補足をしようとも、その補足は>581-583にも通用してしまい、 スレ主は自動的に墓穴を掘る。
693 名前:132人目の素数さん [2022/10/09(日) 23:45:55.17 ID:yhqNfXZG.net] >>629 追加 可能無限の世界をもう少し掘り下げる 非正則分布>>51 全事象の積分なり和が発散して、「確率の和が1ではありません」>>51 <1/x の和ないし積分の"発散"について> 1)1/x の和ないし積分が"発散"することは、下記のyahoo知恵袋の通り有名な事項だ 2)1/x の積分で、1から10^10 までの積分を考えると、ln(10^10)=10*ln(10) このとき、1/x=1/(10^10) で、単位をメートルとすると、ほぼ水素の原子の半径 約0.1 x 10-9 m= 0.1 nm(ナノメートル)になる 3)しかし、x=10^10 から∞まで広義積分すると、やはり発散して無限大になる 下記のyahoo知恵袋のように、一つ一つは殆ど0なのに、和や広義積分は発散する 4)そして、そもそも、自然数なら、減衰する1/xでなく 一様なxの和(積分)を扱うので、当然の如く発散して非正則になる もし決定番号なら、一様どころか、増大している。そういうものの量を可能無限で扱って、確率計算すれば、当然矛盾が起きるのです!w (参考) https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q13228126168 yahoo知恵袋 yah********さん 2020/7/9 10:26 広義積分1/x (1→∞)が発散するのは何故ですか? 1/xはxが∞で0に収束します。積分はグラフの面積と同じなので、面積が収束するなら広義積分も収束しそうです。広義積分のイメージがつかめないので、教えてください。 ベストアンサー fordさん 2020/7/9 10:29 イメージのお話をするならば、 Σ(x=1,∞) (1/x) が収束せずに発散する ことに近いです。一つ一つが0に収束しても、その合計は発散することがあります。 その他の回答(2件) ohm********さん 2020/7/9 14:49 S(R)=∫[1~R]dx/x=log(R) ゆえです。 ナイス! ひことさん 2020/7/9 11:17 あなたがどんなに大きい数Mを言っても、それに対して ∫[1→K] 1/x dx ≧ MとなるようなKを具体的に指定できる。 https://www2.kek.jp/imss/education/hydrogen/h-pedia/ 水素の原子の構造 電子を含む水素原子(H0)の半径は、約0.1 x 10-9 m= 0.1 nm(ナノメートル) ただし、ボーア(Bohr)の水素原子モデルでは、半径は0.053 x 10-9 m= 0.053 nm 。
694 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/09(日) 23:51:16.40 ID:F/TfSZrv.net] >>632 ほらね。結局スレ主は>>581-583 の問題に返答しない。 >4)そして、そもそも、自然数なら、減衰する1/xでなく 一様なxの和(積分)を扱うので、当然の如く発散して非正則になる >もし決定番号なら、一様どころか、増大している。そういうものの量を可能無限で扱って、確率計算すれば、当然矛盾が起きるのです!w 全く同じ屁理屈によって、>>581-583 でも非正則分布を使っていることになってしまう。 >581-583では、出題者が出題を固定しても、出力される100個の決定番号は毎回異なるので、 スレ主にとっては時枝記事よりも明確に上記の屁理屈が適用可能になり、次のように主張することになる。 「 >581-583では非正則分布を使っている。回答者の実際の勝率はゼロである。」 実際には、>581-583では非正則分布は使われてないし、回答者の勝率は 99/100 以上である。 つまり、スレ主の上記の屁理屈は間違っている。 このように、スレ主の涙ぐましい努力は全て無駄であり、>581-583 によって玉砕される。
695 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 00:02:29.14 ID:/bF8CLbh.net] より具体的に、スレ主の間違いを指摘しよう。時枝記事で使われている確率は、厳 密 に 言 え ば (a) {1,2,3,…,100} 上の一様分布 である。よくある勘違いとしては、 (b) { d1, d2, …, d100 } 上の一様分布(あるいはそれに類するもの) が挙げられる。時枝記事では、後者の(b)が使われているのではなく、 あくまでも前者の(a)が使われているに過ぎない。 そして、{1,2,3,…,100} からランダムに番号 i を選んだとき、この「i」に対して時枝戦術を適用するのである。 「 di 」 に対して時枝戦術を使うのではなく、 「 i 」 に対して時枝戦術を使うのである。
696 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 00:11:44.42 ID:/bF8CLbh.net] 実際、時枝戦術は次のような戦術である。 (1) 回答者は {1,2,3,…,100} からランダムに番号 i を選ぶ。 (2) 100列のうち「i」列目以外の箱を開けて s^{j} を目視し、そして t^{j}∈T_0 と比較することで 決定番号 dj (j≠i) を取得する。そして、D=max{dj|j≠i} と置く。 (3) i列目の箱のうち(D+1)番目以降を開けて s^{i} のしっぽを入手し、そして t^{i}∈ T_0 を入手する。 (4) 「 i 列目のD番目の箱の中身は t^{i}_D である」と推測する。 上記の手続きのうち、まず(1)に注目せよ。回答者は明確に、 {1,2,3,…,100} からランダムに番号 i を選んでいる。もともとの時枝記事にも >さて, 1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ. 例えばkが選ばれたとせよ. と明記してあるのだから、そうであるとしか解釈のしようがない。 すなわち、{ d1, d2, …, d100 } からランダムに選んでいるのではなく、{1,2,…,100} からランダムに選んでいる。
697 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 00:16:16.71 ID:/bF8CLbh.net] 次に、>>635 の(2)に注目せよ。可算無限個の箱は「100列」に分解されていたのだから、 存在する列は「1列目, 2列目, …, 100列目」が全てであり、つまり ・ i 列目 (1≦i≦100) という100種類の列しか存在しない。ここで、 ・ di 列目 (1≦i≦100) という100種類ではないことに注意せよ。あくまでも ・ i 列目 (1≦i≦100) という100種類である。となれば、(1)で回答者が選ぶべき番号の候補は、 { d1, d2, …, d100 } ではなく {1,2,3,…,100} でなければ、「〇〇列目」というデータとの整合性が取れない。 このことからも、(1)では {1,2,3,…,100} が使われなければならないことが分かる。
698 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 00:27:02.02 ID:/bF8CLbh.net] 以上の理由により、時枝記事では ・ {1,2,…,100} 上の一様分布 しか使われていない。そして、{1,2,…,100} は有界集合である。毎回必ずこの有界集合が使われて、 しかもその上の一様分布しか使ってないのである。……となれば、スレ主が言うような、 「 閉区間[a,b]上の一様分布で、b→+∞ の極限を取ったときの非正則分布」 などというトンデモ確率論は、時枝記事では全く使われてないことになる。 そもそも、そんな屁理屈で非正則分布が導出できるのなら、 >>581-583 でも非正則分布を使っていることになってしまう。 しかし、>581-583では非正則分布を使ってない。 このことからも、スレ主の言動が完全に間違っていると分かる。
699 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 02:05:29.78 ID:KbysNzzt.net] >>632 やはり非正則分布を使ってるエビデンスを記事原文から引用できなかったね そりゃそうだ、妄想以外のなにものでもないんだから
700 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 02:11:52.78 ID:2LUt7npK.net] サイコロ2つのうち小さな目または同じ目をこの時点で当てれば勝ちです サイコロを2つを1つずつそれぞれ別の壺に入れて振ります どちらか片方をランダムに選びます この時点では勝率は1/2以上 ランダムに選んだ壺を開けたら目は1でした この時点で勝率は1/6になる 片方の壺を開けて目を知ってしまえばいくら壺をランダムに選んでいてもその目が出た条件付き確率になってしまう 時枝戦術も箱を開けてそれぞれの列の決定番号を知ってしまえば勝率は条件付き確率になってしまわないかな?
701 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 02:12:47.75 ID:2LUt7npK.net] >>639 1行目のこの時点では無視して
702 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 02:24:21.61 ID:2LUt7npK.net] >>639 小さな目または同じ目の方を開けずに残せば勝ちという意味です
703 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 07:19:03.77 ID:EBzEjr+/.net] >>639 >どちらか片方をランダムに選びます >この時点では勝率は1/2以上 >ランダムに選んだ壺を開けたら目は1でした >この時点で勝率は1/6になる >片方の壺を開けて目を知ってしまえばいくら壺をランダムに選んでいてもその目が出た条件付き確率になってしまう >時枝戦術も箱を開けてそれぞれの列の決定番号を知ってしまえば勝率は条件付き確率になってしまわないかな? ありがとうございます スレ主です 賛成です 下記のベイズ推定の事前確率と事後確率ですね (参考) https://hatsudy.com/jp/bayesian-inference.html 2020 Hatsudy:総合学習サイト ベイズ推定:ベイズ定理の公式や事前確率・事後確率の概念 多くの場面でベイズ統計学が利用されており、ベイズ定理を基本とする統計学がベイズ統計学です。ベイズ統計学ではベイズ推定の方法やベイズ定理の公式を学ぶことになります。 初めてベイズ統計学を学ぶ場合、事前確率や事後確率など新たな概念を習います。これらが何を意味しているのか理解していない場合、当然ながらベイズ推定を理解することはできません。また、ベイズ定理の公式が何を表しているのか分かりません。 ベイズ統計学は機械学習(AI)や医療など、活躍場所は多いです。特にコンピューターサイエンスでは必須の分野がベイズ統計学です。 そこでベイズ統計学の基本であるベイズ推定やベイズ定理について、どのような概念なのか解説していきます。 もくじ 1 確率を面積で考える:条件によって確率が変化する 1.1 観測したイベントにより確率が変わる:事後確率(ベイズ逆確率)の計算 1.2 条件付き確率がベイズ推定で重要:事前確率の計算 1.3 ベイズ定理の公式を得る手順 2 ベイズ推定を利用し、迷惑メール判定を行う 2.1 複数項目での判定:ベイズ推定での逐次合理性 2.2 機械学習(AI)でベイズ推定が利用される 3 ベイズ定理の公式やベイズ推定の概念を理解する
704 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 08:14:26.24 ID:fMmIzuDH.net] >>639 conglomerableならば、条件付き確率の集積で正しい確率が求まる しかし、箱入り無数目は、そうでない場合にあたる 99列の決定番号が分かっているとして100列目の決定番号を予測するのと 100列分かっていて、どの列を選ぶか予測するのとでは、値が違ってくる 「100列は定数」という前提は、条件つき確率の集積、を諦めている この時点で問題は自明化してしまっているが、数学的には間違っていない 一方、「あたりっこない」という主張を正当化するには 99列は固定したまま、100列目だけを選びなおしつづけ
705 名前: という設定にせざるを得ない [] [ここ壊れてます]
706 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 10:21:21.54 ID:/bF8CLbh.net] >>639 時枝記事では、出題する実数列は固定なので、正しくは以下のようになる。 ・ 100個の壺それぞれにサイコロを1個ずつ振って入れる。k番目のツボの中身を d_k とする。 ・ これ以降は、毎回「 k番目のツボの中身を d_k 」に固定して試行を繰り返す(初期設定の固定)。 ・ さて、回答者は 1,2,…,100 からランダムに番号 i を選び、「 i 番目のツボ 」を選択する。 ・ d_i > max{ d_k|k≠i, 1≦k≦100 } が成り立つなら回答者の負け。それ以外なら回答者の勝ち。 ・ 試行を繰り返すと、回答者の勝率は自明に 99/100 以上になる。 これが もともとの時枝記事。出題を固定するので、回答者が 99/100 以上の勝率を収めるのは自明。
707 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 10:23:34.26 ID:/bF8CLbh.net] しかし、時枝記事の設定では、出題を固定したところで、回答者から見れば 「一体どんな数列を固定したのか分からない。何もヒントがない」 としか映らないので、回答者にとっては どのみちノーヒントの状態。 もちろん、2回目以降は数列の中身が回答者にバレているのだが、 回答者はその情報は使わずに、バカ正直に時枝戦術の性能をテストし続けるだけなので、 結局、ノーヒントの状態で時枝戦術を使っていることになる。 それなのに、回答者の勝率は 99/100 以上になる。このこと自体が既にパラドックス。 スレ主は「固定はイカサマだ」などと ほざいているが、それでは暗黙のうちに 「出題を固定すること自体が回答者にとっては大きなヒントになっている」 というパラドックスを前提にしていることになってしまうので、スレ主は立場が崩壊している。
708 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 10:36:10.31 ID:/bF8CLbh.net] さて、>>634-637 について再掲しておこう。スレ主は、時枝記事で使われている分布が ・ { d1, d2, …, d100 } 上の一様分布(あるいはそれに類するもの) だと勘違いしている。この場合、出題をランダムにすれば、d1〜d100 も変動し、 全体としては有界にならないので、{ d1, d2, …, d100 } も区間の幅が増えていく。 すると、スレ主から見れば、 「 閉区間[a,b]上の一様分布で、b→+∞ の極限を取ったときの非正則分布を時枝記事では使っている」 ……ように見えるらしい。しかし、時枝記事で実際に使われている分布は ・{1,2,3,…,100} 上の一様分布 である。1,2,…,100 は有界集合であり、毎回この有界集合から一様分布に従って番号 i を選ぶのだから、 スレ主が言うような非正則分布なんぞ全く使われてない。 そもそも、「 i 列目以外の箱を全て開ける」という操作からして、 回答者は {1,2,3,…,100} から番号 i を選んでなければ整合性が取れない。 「 i 列目 (1≦i≦100)」という100列のみが存在するのであって、 「 di 列目 (1≦i≦100)」などという100列では「〇〇列目」というデータとして整合性がない。
709 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 10:46:35.09 ID:KbysNzzt.net] >>639 >片方の壺を開けて目を知ってしまえばいくら壺をランダムに選んでいてもその目が出た条件付き確率になってしまう どちらの壺の中身も知らない場合の勝率と、選ばなかった壺の中身が1であると知った後の勝率は別の勝率であるというだけのこと。 後者の勝率がどうであろうと、前者の勝率には何の影響も無い。別の勝率だからね。 >時枝戦術も箱を開けてそれぞれの列の決定番号を知ってしまえば勝率は条件付き確率になってしまわないかな? 箱入り無数目の場合、「決定番号は何等かの確率分布に従っている」という前提は無い。 そのためサイコロの場合と同じように論ずることはできないが、いずれにしろ問われているのは前者に相当する勝率であって、他の勝率がどうであろうと何の影響も無い。 つまり「時枝戦略の勝率99/100以上」は完全に正しい。
710 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 11:25:04.12 ID:EBzEjr+/.net] >>647 >そのためサイコロの場合と同じように論ずることはできないが、いずれにしろ問われているのは前者に相当する勝率であって、他の勝率がどうであろうと何の影響も無い。 >つまり「時枝戦略の勝率99/100以上」は完全に正しい。 笑える 宗教や政治思想になっているぞw 確率論を、コルモゴロフの確率論以前の 多分19世紀ころの厳密でないレベルで論じているww
711 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 11:31:03.83 ID:/bF8CLbh.net] >>648 宗教はスレ主でしょ。スレ主は、時枝記事で使われている分布が ・ { d1, d2, …, d100 } 上の一様分布(あるいはそれに類するもの) だと勘違いしていたわけで、この時点でお察し。実際に時枝記事で使われていた分布は ・ {1,2,3,…,100} 上の一様分布 に過ぎない。1,2,…,100 は有界集合であり、毎回この有界集合から一様分布に従って番号 i を選ぶのだから、 スレ主が言うような非正則分布なんぞ全く使われてない。 そもそも、非正則分布を「トンデモ屁理屈で勝手に導出してしまっている」スレ主の行為こそ、確率論から外れている。
712 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 11:39:53.93 ID:/bF8CLbh.net] s∈[0,1]^N ごとにコイン C_s が与えられていて、どの C_s も表が 99/100 以上の確率で出るとする。 (1) 出題者は s∈[0,1]^N を一様分布(>>396 )に従ってランダムに選び、コイン C_s を回答者に渡す。 (2) 回答者はコイン C_s を1回投げる。表が出たら回答者の勝ち。 ゲーム1:(1)を一回だけ実行し、そのあとは(2)を繰り返す(=出題は固定)。 ゲーム2:(1),(2)を繰り返す(=出題はランダム)。 ゲーム1の場合、回答者の勝率は自明に 99/100 以上になる。ところが、スレ主の屁理屈によれば、次のようになる。 ・ ゲーム1では s が固定であるが、それは作為であり、イカサマである。 コイン C_s は表が 99/100 以上の確率で出るのだから、そのようなコインに固定してしまったら、 回答者が高確率で勝てるのは当たり前である。例えて言えば、マージャンで積み込みして、 毎回役満で上がるみたいな。配牌を固定してさw そりゃ、役満で上がれるさ。でも、それはもう確率じゃないよねw なんと、ゲーム1はスレ主にとって「確率ではない」らしい。そのような認識こそ確率論から外れている。これこそ宗教である。 ちなみに、ゲーム2の場合はどうかと言えば、ゲーム2でも回答者の勝率は 99/100 以上である。 なぜなら、「どのコインも表ばかり出る」からだ。毎回ランダムに異なるコイン C_s が使われても、 そのコインは結局、表ばかり出るコインなのだから、回答者が高確率で勝利する。 しかし、スレ主の屁理屈によれば「ゲーム2だと回答者の勝率はゼロ」ということになる。 ここがスレ主の限界。
713 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 11:46:38.00 ID:/bF8CLbh.net] >>648 ちなみに、まさしく「サイコロの場合と同列に語れる」ように時枝記事を変更したのが>>581-583 なんだよね。 >581-583では、ルベーグ非可測集合は全く登場しないし、非正則分布も登場しないし、 使用される全ての確率的操作には確率空間が設定されている。これなら、サイコロの場合と同列に語れる。 で、スレ主はその>581-583を 完 全 ス ル ー してきたわけ。 笑えるよな。他人には宗教だの何だのとイチャモンつけるくせに、 当の本人はその話題をずっとスルーしてきたんだから。 いったい何がしたいんだろうなコイツ。
714 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 12:03:50.06 ID:KbysNzzt.net] >>648 >宗教や政治思想になっているぞw どこがどう宗教・政治思想なのか具体的にどうぞ >確率論を、コルモゴロフの確率論以前の >多分19世紀ころの厳密でないレベルで論じているww どこがどう厳密でないのか具体的にどうぞ 具体的に言えない場合チンピラの言いがかりと解釈させて頂きますね
715 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 12:16:25.00 ID:2LUt7npK.net] >>647 箱の中の数の予測のためには他の列の箱はまず開けなきゃいけない つまり片方の壺を開ける前の確率と開けた後の確率のうち使うべき確率は開けた方の確率
716 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 12:23:37.30 ID:/bF8CLbh.net] >>653 時枝記事では出題は固定。よって、出力される100個の決定番号も毎回固定。 よって、{1,2,…,100} の中で、「回答者が勝てる番号」と「回答者が負ける番号」も毎回固定。 たとえば、{1,2,…,100} のうち「50」以外を選んだときは回答者の勝ちで、 50を選んだとき回答者の負けなら、毎回必ず 「回答者が {1,2,…,100} のうち 50 を選んだときハズレで、それ以外を選んだときは勝ち」 ということ。ゆえに、回答者の勝率は 99/100 以上。 もちろん、出題が固定なら、2回目以降は数列の中身が回答者にバレているのだが、 回答者はその情報は使わずに、バカ正直に時枝戦術の性能をテストし続けるだけなので、 結局、数列の中身を知らない状態で毎回時枝戦術を使っているのと同じ。 それなのに、回答者の勝率は 99/100 以上になる。これ自体がパラドックスで、時枝記事はそのことを言っている。
717 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 12:49:38.94 ID:fMmIzuDH.net] >>648 >笑える その言葉、>>272 で >多項式環を確率計算に応用しようとして、 >多項式環からの無作為抽出を考えると、 >無限次の多項式もどきの式を考える必要が出てくるってことです と初歩的な誤りを臆面もなく口にした中卒君、 あなたにそっくりそのままお返ししますwwwwwww
718 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 13:30:44.60 ID:KbysNzzt.net] >>653 >箱の中の数の予測のためには他の列の箱はまず開けなきゃいけない その通り >つまり片方の壺を開ける前の確率と開けた後の確率のうち使うべき確率は開けた方の確率 箱入り無数目の設定上、決定番号は何らの確率分布も前提にできないから事後確率は定義できない。 定義できないものは使い様が無い。 >ランダムに選んだ壺を開けたら目は1でした >この時点で勝率は1/6になる 1/6とすることができるのは、出目が{1,2,...,6}上の一様分布に従うことを前提としているから。 おわかりか?
719 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 13:47:29.36 ID:KbysNzzt.net] >>653 事前確率と事後確率、それぞれがそれぞれであって、事後を使うべきという主張は主観に過ぎない。 そして箱入り無数目の設定では、そもそも事後確率は定義できない。 設定を変えて仮に定義できたとしてどう使うつもり? サイコロなら6通りで済むけど、決定番号は上限無しだよ
720 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 13:53:43.19 ID:KbysNzzt.net] >>653 君にもし時枝戦略を否定したいという動機があるなら時枝戦略を語るべし。 サイコロを語っても無意味。なぜなら両者は異なるから。
721 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 1
] [ここ壊れてます]
722 名前:3:54:47.43 ID:/bF8CLbh.net mailto: 時枝記事では出題 s は固定なので、出力される100個の決定番号 (d_1(s), d_2(s), …,d_100(s)) も 固定であり、ゆえに条件付き確率は登場しない。それでも敢えて条件付き確率のように見なしたいなら、 ・ 出題される実数列の分布については、固定された s_0 が確率1で出題される ・ 100個の決定番号の分布については、(d_1(s_0), d_2(s_0), …, d_100(s_0)) という 固定された100個が確率1で出力される という分布を採用して事前確率・事後確率とやらを計算すればよい。 どのみち回答者の勝率は 99/100 以上である。 [] [ここ壊れてます]
723 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 14:05:22.03 ID:/bF8CLbh.net] 事前確率・事後確率という視点を持ち出す人は、 「回答者は自由意思を持ったニンゲンである」と勘違いしてるんだよな。 時枝記事では、回答者に自由意思はない。回答者は時枝戦術に沿って動き回るロボットにすぎない。 このロボットは、他人からの入力がなければ動かない。 つまり、主体となる人間は他に存在する。それは「出題者」である。 言い換えれば、時枝記事は「出題者の一人遊び」にすぎない。 「出題者がどんな実数列を出題すれば、回答者(=ロボット)に高確率で勝てるか?」 という一人遊びにすぎない。 ある出題 s_0 に対するロボットの勝率が極めて低いならば、出題者はその s_0 のみを毎回出題すればよい。
724 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 14:06:41.43 ID:/bF8CLbh.net] では、出題者が高確率で勝てる実数列 s_0 が存在したとして、出題者は毎回この s_0 を出題することにする。 よって、出力される100個の決定番号も毎回固定。よって、{1,2,…,100} の中で、 「ロボットが勝てる番号」と「ロボットが負ける番号(ハズレ)」も毎回固定。 たとえば、{1,2,…,100} のうち 50 がハズレだったとすると、毎回 50 のみがハズレ。 そして、ロボットは {1,2,…,100} の中からランダムに番号を選ぶ。 よって、ロボットの勝率は 99/100 になる(出題者が s_0 を出題し続ける限り)。 つまり、出題者はこの s_0 ではロボットに勝てない。 では、他の出題 s_1 ならどうか?……それも同じこと。その出題 s_1 では、出題者は勝てない。 この現象が任意の s で成り立つ。時枝記事はこういうことを言っている。
725 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 14:09:41.43 ID:/bF8CLbh.net] つまり、時枝記事が言うところの「勝率 99/100」とは、 「ロボットを相手に一人遊びをしている出題者がどんな実数列 s_0 を厳選しても、 出題者がその s_0 を毎回出題したときの、出題者の勝率は 1/100 以下である」 という意味。ここに事前確率・事後確率という概念は必要ない。
726 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 14:12:41.47 ID:KbysNzzt.net] >>660 >「出題者がどんな実数列を出題すれば、回答者(=ロボット)に高確率で勝てるか?」 確率1/100で勝つ方法はあります。 単独最大決定番号が存在するような実数列を選べばよい。 但し、完全代表系と100列生成アルゴリズムは回答者から教えてもらう必要がありますけどね。
727 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 14:29:25.69 ID:/bF8CLbh.net] >>663 ID:2LUt7npK が問題視しているのは、大まかに言えば 「時枝戦術は条件付き確率を計算しているだけであって、ナンセンスなのでは?」 「事前確率と事後確率を混同しているのでは?」 といったところだろう。 実際には、時枝記事を>>660-662 のように解釈すれば、ID:2LUt7npK の問題点は解消される。 そして、ID:2LUt7npK の問題点が解消されるような解釈の仕方が1つあれば、それでよい。 もちろん、荒唐無稽な解釈では説得力はないが、>660-662は自然な解釈なので、問題はない。
728 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 14:36:22.10 ID:/bF8CLbh.net] あと、すっかり忘れてたけど、「100人の回答者」も紹介しておいた方がいいな。 ・ 出題者は従来どおり1人。回答者は、背番号1〜背番号100の、100人の回答者。 ・ 背番号kの回答者は、「番号k」に対する時枝戦術のみを実行する。 ・ 出題者が実数列 s を出題するたびに、100人の回答者は、おのおのの時枝戦術を実行する。 ・ 時枝戦術の性質上、「 100人の中で少なくとも99人は推測に成功する 」が成り立つ。 ・ これが任意の実数列 s で成り立つ。 この記述の場合、確率空間が全く必要ない。そもそも、本当はこちらの記述が先にあって、 確率バージョンは後から作られたという経緯があったはず。
729 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 14:42:16.39 ID:2LUt7npK.net] >>657 壺とサイコロの場合壺を開ける前に壺の中身は固定される つまりサイコロは1-1から6-6までの36通りのどれかに固定される この時勝率は1/2以上正確には21/36である ランダムに選んだ壺を一つ開ける そうしたらサイコロの目は1だった この時サイコロの目は前者の壺を開けたら1-1から1-6
730 名前:フ6通りに後者の壺を開けたら1-1から6-1の6通りであることが判明する 新しく情報が増えて固定されたサイコロの目の一部が判明した 残念なことにたまたま1だったために勝率は1/6に減る 時枝戦術の場合箱を開ける前は勝率99/100以上 残す列kを選択してそれ以外の列の箱を全部開ける 各列の決定番号がd1からd100(dk除く)が判明する 開ける前は各列の決定番号が1からいくらでも大きな自然数である可能性があったのが特定の自然数d1からd100(dkは除く)であると限定される 残された列kの決定番号だけは1からいくらでも大きな自然数であるまま さてd1からd100(dkは除く)の最大値と1からいくらでも大きな自然数である可能性があるdkとどちらが大きいのだろうか? [] [ここ壊れてます]
731 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 14:44:20.08 ID:EBzEjr+/.net] >>584 >>576 補足 (引用開始) 5)時枝の記事>>1 は、ある大きな次数(自然数)mを取れば、 m以上の項は、同値類でしっぽの共通部分に当たるから、 代表のτ+fd(x)を見れば、問題のτ+f(x) の共通のしっぽの部分も推察がつくというものだ>>1 6)時枝記事は、99個の列を作って、それらの決定番号の最大値 Dmax99 を得て それを上記mとして利用しようというもの それで、確率99/100を得るという (決定番号の説明は https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1620904362/402 ご参照) (確率99/100は https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1620904362/403 ご参照) 7)しかし、多項式環は、無限次元線形空間(>>189 都築 暢夫 広島大)であるから 原理的に、有限の Dmax99 を与えても、確率99/100と出来ないことは自明だろう (引用終り) 1.原理的には、これに尽きている 2.要するに、時枝氏の記事は、原理的に不成立 3.その根本は、可能無限たる多項式環のランダムに選んだ多項式の次数の大小比較の確率に依存していること 4.しかし、多項式環の多項式の次数は可能無限だから、任意のn次より大きな次数が存在する 5.そんなものと、有限次数nとの比較で、「有限のnの方が大きい確率99/100」とかw、笑えるわww
732 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 14:52:27.04 ID:fMmIzuDH.net] >>667 >7)しかし、多項式環は、無限次元線形空間(>>189 都築 暢夫 広島大)であるから > 原理的に、有限の Dmax99 を与えても、確率99/100と出来ないことは自明だろう 全然自明じゃないが >4.・・・多項式環の多項式の次数は可能無限だから、任意のn次より大きな次数が存在する 全く誤りだが
733 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 14:53:30.18 ID:/bF8CLbh.net] >>667 >3.その根本は、可能無限たる多項式環のランダムに選んだ多項式の次数の大小比較の確率に依存していること >4.しかし、多項式環の多項式の次数は可能無限だから、任意のn次より大きな次数が存在する >5.そんなものと、有限次数nとの比較で、「有限のnの方が大きい確率99/100」とかw、笑えるわww 全く同じ屁理屈により、>>581-583 でも「回答者の勝率はゼロ」となってしまう。 しかし、>581-583では回答者の勝率は 99/100 以上である。 このように、スレ主の涙ぐましい努力は全て無駄であり、>581-583 によって玉砕される。 では、スレ主はどこで間違えたのか?簡単である。時枝記事で使われている分布は ・ { d1, d2, …, d100 } 上の一様分布(あるいはそれに類するもの) ではなく、 ・ {1,2,3,…,100} 上の一様分布 なのである。後者の分布は、1,2,…,100という固定された有界集合上の一様分布である。 スレ主は前者だと勘違いしている。
734 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 15:04:03.43 ID:/bF8CLbh.net] >>666 その確率を知ったところで、時枝記事とは関係がない。 なぜなら、時枝記事は>>660-662 のように解釈できるからだ(>>665 も参考にせよ)。 このように、事前確率・事後確率を使わない解釈が1つ存在すれば、それで話は終わっている。 なぜ君が意味のない質問に拘っているのか、理解に苦しむ。ちなみに、決定番号は非可測なので、 >さてd1からd100(dkは除く)の最大値と1からいくらでも大きな自然数である可能性があるdkとどちらが大きいのだろうか? この確率は時枝記事の設定では計算できない。しかし、対応する確率は、>>581-583 なら計算可能。 その結果は「>581-583で採用する分布によって変わる」ので、一意的な答えは存在しない。 しかし、そんな>581-583であっても、回答者の勝率は 99/100 以上である。 また、より簡単な別の案も存在する。サイコロとツボの設定を「お金と封筒」に置き換えるのである。 ・ 2枚の封筒(本当は100枚の方がいいと思うが)があって、どの封筒にも、確率 1/2^k で 4^k ドルが入っているとする(k≧1)。 この設定なら、金額に上限はない。あとは望みの確率を計算してみればよい。
735 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 15:22:17.34 ID:KbysNzzt.net] >>666 サイコロの場合、 @開けていない2つの壺のいずれかをランダム選択して勝つ確率 A選択しなかった壺の中身を知った後に勝つ確率 があり、@の確率変数は
736 名前:選択する壺、Aの確率変数は選択した壺の中身。 Aを箱入り無数目に当てはめようとしても無駄。 なぜなら箱の中身が従うべき確率分布が存在しないのが箱入り無数目の設定だから。 そう言ったんだけど理解できない? 君もしかして頭悪い? [] [ここ壊れてます]
737 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 15:27:32.77 ID:2LUt7npK.net] >>671 どちらが大きいのだろうかと書いただけで確率とは書いてないよ?
738 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 15:30:25.94 ID:KbysNzzt.net] >>667 99/100の出所が分かってないとしか言い様が無い。 以下を100回音読しなさい。 「さて, 1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ. 例えばkが選ばれたとせよ. s^kの決定番号が他の列の決定番号どれよりも大きい確率は1/100に過ぎない. 」 尚、多項式環だの無限次元だの持ち出しても無意味と知るべし。
739 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 15:33:05.22 ID:/bF8CLbh.net] >>672 確率の話ではないのなら、余計に時枝記事とは関係がないな。君はまず、 ・ 2枚の封筒(本当は100枚の方がいいと思うが)があって、どの封筒にも、確率 1/2^k で 4^k ドルが入っているとする(k≧1)。 この設定のもとで君の疑問を検証してみればいいんじゃないかな。 そのことに何の意味があるのか知らんけど。
740 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 15:59:03.04 ID:2LUt7npK.net] >>674 では封筒の話で検証してみよう 開けた封筒より多いか同じ金額を開けずに残したら勝ちとする まず封筒を開ける前は封筒をランダムに選択するので勝率1/2以上 封筒を開ける 開けた封筒の金額が4ドルだったら勝率1 開けた封筒の金額が16ドルだったら勝率1/2 開けた封筒の金額が4^kドルだったら勝率1/2^(k-1) 封筒を開ける前と封筒を開けた後では城が異なる
741 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 15:59:27.89 ID:2LUt7npK.net] >>675 城じゃなくて勝率
742 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 16:03:40.18 ID:KbysNzzt.net] >>672 >さてd1からd100(dkは除く)の最大値と1からいくらでも大きな自然数である可能性があるdkとどちらが大きいのだろうか? dkの方が大きくなる場合の数はたかだか1。その場合だけ負ける。 このことと、kがランダム選択されていることから、勝率は少なくとも1-1/100=99/100。 >残された列kの決定番号だけは1からいくらでも大きな自然数であるまま 大間違い。 dkは定数。列kの最大値番目以降の箱をすべてあけて代表列を特定できdkを特定できる。
743 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 16:11:31.12 ID:/bF8CLbh.net] >>675 ・ 開けた封筒の金額が 4^k ドルだった場合の回答者の勝率(条件付き確率)は 1/2^{k−1}. ・ 開けた封筒の金額が 4^k ドルである確率は 1/2^k. この2つにより、回答者の勝率は Σ[k=1〜∞] (1/2^k) * (1/2^{k−1}) = 2/3 となり、1/2 以上の勝率になる。封筒を100枚にしても同様で、 その場合は「 99/100 以上の、何らかの具体的な勝率」が算出されることになる。 で?だからなに?時枝記事と何の関係があるの?
744 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 16:21:16.58 ID:/bF8CLbh.net] 封筒が100枚の場合。 ・ 開けた99枚の封筒の中身の最大値が D である場合の回答者の勝率を p_D とする。 ・ 開けた99枚の封筒の中身の最大値が D である確率を q_D とする。 すると、回答者の勝率は p := Σ[D=1〜∞] p_D * q_D で算出できる。p は具体的に算出可能だが、「少なくとも p ≧ 99/100 が成り立つ」 という性質だけは論理的に保証されている。そして、p_D は D ごとに値が異なる。 だから何だ? 時枝記事をこのような計算経路で解釈した場合、「 p≧99/100 である」という性質こそが、 時枝記事で主張されていることだろ?「 p_D ≧ 99/100 である」なんて、時枝記事では言ってないぞ?
745 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 16:24:28.82 ID:/bF8CLbh.net] そもそも、時枝記事は>>678-679 のような計算経路で解釈する必要がないわけで、 >>660-662 , >>665 のように解釈すれば話は終わっている (記事内の計算が正しく解釈できる方法が1つあれば、それでいいということ)。 そんな中で、敢えて君のような別の解釈をしたければ「好きにすればいい」が、 その場合でも、対応する「100枚の封筒」では正しく「 p ≧ 99/100 」が導かれているわけで、 いったい何が不満なのか、よく分からない。
746 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 16:33:10.61 ID:EBzEjr+/.net] >>667 補足 > 1.原理的には、これに尽きている > 2.要するに、時枝氏の記事は、原理的に不成立 > 3.その根本は、可能無限たる多項式環のランダムに選んだ多項式の次数の大小比較の確率に依存していること あと、多項式環は、無限次元線形空間>>189 &>>601 だから、形式的冪級数の空間 K[[x]] >>601 のしっぽの同値類で いま、ある形式的冪級数τを考えると>>667 多項式環 K[x] (可能無限)との比較で、 多項式環 K[x] 内に、τに収束する多項式のコーシー列が形成できる>>624 つまり、多項式のコーシー列は、 K[x] 内でτには到達しないが、収束はするので>>624 多項式のコーシー列を、f1(x),f2
747 名前:(x),・・,fn(x),・・ と書くと しっぽ τ-fn(x) はどんどん小さくなる。無限に小さくなる! だから、無限に小さくなるしっぽを使った確率計算が、原理的に不成立(確率99/100は出ない!)ってことよ!!w [] [ここ壊れてます]
748 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 16:38:41.20 ID:/bF8CLbh.net] >>681 >多項式のコーシー列を、f1(x),f2(x),・・,fn(x),・・ と書くと >しっぽ τ-fn(x) はどんどん小さくなる。無限に小さくなる! >だから、無限に小さくなるしっぽを使った確率計算が、原理的に不成立(確率99/100は出ない!)ってことよ!!w 全く同じ屁理屈により、>>581-583 でも「回答者の勝率はゼロ」となってしまう。 しかし、>581-583では回答者の勝率は 99/100 以上である。 このように、スレ主の涙ぐましい努力は全て無駄であり、>581-583 によって玉砕される。 >>581-583 は、スレ主の目論見(多項式環・形式的ベキ級数環・可能無限・完備性) を完全に汲み取った設定なのだから、スレ主が時枝記事に対する "反論" を思いつく限り、 その "反論" は >581-583 にも通用してしまい、スレ主は自動的に墓穴を掘るのである。 無駄な努力、ご苦労さん。
749 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 16:43:21.30 ID:KbysNzzt.net] >>681 「任意の実数列の決定番号は自然数」 がまだ理解できないの? なら箱入り無数目は無理なので他所へ行きましょう
750 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 16:44:16.38 ID:fMmIzuDH.net] >>681 >多項式環は、無限次元線形空間 >だから、形式的冪級数の空間 K[[x]] のしっぽの同値類 そんなこと君にいわれなくてもみなわかってる >いま、ある形式的冪級数τを考えると >多項式環 K[x] 内に、τに収束する多項式のコーシー列が形成できる 「列」は形成できるが、コーシー列かどうかは知らん 君は多項式間の距離を定義してないから >つまり、多項式の列は、 K[x] 内でτには到達しないが、収束はするので >多項式の列を、f1(x),f2(x),・・,fn(x),・・ と書くと >しっぽ τ-fn(x) はどんどん小さくなる。無限に小さくなる! 大きさをどうやって測るのか? ちなみに τ-fn(x)は、nがいかに大きくても 一般的に形式的冪級数であって多項式ではない (多項式になるのはあるnから先の τ-fn(x)が0になるときそのときに限る) >だから、無限に小さくなるしっぽを使った確率計算が、 >原理的に不成立(確率99/100は出ない!)ってことよ!! だからの後の「無限に小さくなるしっぽを使った確率計算」が全く意味不明
751 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 16:46:14.71 ID:KbysNzzt.net] >君は多項式間の距離を定義してないから それな
752 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 16:49:58.27 ID:KbysNzzt.net] >「無限に小さくなるしっぽを使った確率計算」 ポエムはポエム板へ
753 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 17:27:27.48 ID:KbysNzzt.net] >>677 訂正 >残された列kの決定番号だけは1からいくらでも大きな自然数であるまま 出題列を固定した時点でdkも固定される。 列kの箱をすべて開けないとdkの値は判明しないが、他の99列の決定番号の最大値より大きい確率は判明している。
754 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 17:47:40.14 ID:2LUt7npK.net] >>678 だからなんで総和をとるの 固定するんでしょ つまり何ドルかは固定 開ける前は1/2以上だけど開けた時に64ドル以上なら開ける前の確率と明らかに違う
755 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 17:54:52.13 ID:/bF8CLbh.net] >>688 君の勘違いポイントを正確に指摘するのは大変で、下書きしたら9レスになってしまった。 一応、以下で書いておく。ちゃんと読んでくれよ。
756 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 17:55:23.91 ID:/bF8CLbh.net] 再び100枚の封筒を例にとる。具体的には ・ 100枚の封筒があって、どの封筒にも、確率 1/2^k で 4^k ドルが入っている(k≧1)。 ・ 回答者は {1,2,…,100} からランダムに番号 i を選ぶ。 ・ (封筒 i の中身)>(他の99枚の中身の最大値) が成り立つなら回答者の負け。それ以外なら回答者の勝ち。 という設定である。まずは、この設定を実現する確率空間を、以下で厳密に記述する。
757 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 17:56:20.39 ID:/bF8CLbh.net] ・ (N, pow(N), ν) は確率空間とする。ただし、ν({4^k}) = 1/2^k (k≧1) と定義する。 この確率空間は、1枚の封筒の中に確率 1/2^k で 4^k ドルが入っていることを記述する確率空間である。 この確率空間 m 個の積空間を (N_m, F_m, ν_m) と書く。よって、この確率空間は、 m枚の封筒のそれぞれに対して、確率 1/2^k で 4^k ドルが入っていることを記述する確率空間である。 ・ 次に、I={1,2,…,100} と置き、(I, pow(I), η) という確率空間を考える。 ただし、η({i})=1/100 (1≦i≦100)と定義する。この確率空間は、{1,2,…,100} の中から 一様分布に従ってランダムに1つ番号を選ぶという操作を記述する確率空間である。 次に、(N_100, F_100, ν_100) と (I, pow(I), η) の積空間を (Ω, F, P) と置く。 具体的には Ω = N_100×I, F = σ(F_100×pow(I)), P=(ν_100とηの積測度) である。この (Ω, F, P) は、まさしく>>の設定を記述する確率空間である。
758 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 17:57:23.59 ID:/bF8CLbh.net] さて、A = { (d_1,d_2,…,d_100, i)∈Ω|d_i≦max{d_j|j≠i, 1≦j≦100} } と置く。このとき、「>>690 の設定のもとで回答者が勝つ」という事象はまさしく A である。 よって、回答者の勝率は P(A) と書ける。P(A)≧99/100
759 名前:ェ成り立つこと以下で証明する。 その前に、いくつか準備をする。 一般に、集合 X と V⊂X に対して、1_V:X → {0,1} を 1_V(x):= 1 (x∈V), 0 (x∈X−V) と定義する。この 1_V を、V の指示関数と呼ぶ。 次に、集合 X,Y と W⊂X×Y 及び x∈X に対して、W_x:={ y∈Y|(x,y)∈W } と定義する。 この W_x を、W におけるx切片と呼ぶ。同様にして、y∈Y に対して W_y={x∈X|(x,y)∈W } と定義する。 1_W(x,y)=1_{W_x}(y)=1_{W_y}(x) (x∈X, y∈Y) が成り立つことに注意せよ。 [] [ここ壊れてます]
760 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 17:58:15.33 ID:/bF8CLbh.net] さて、>>692 の集合 A に対して、P(A)≧99/100 が成り立つことを証明する。 d=(d_1,…,d_100)∈N_100 を固定するごとに、A の d切片 A_d は A_d = {i∈I|(d,i)∈A} = {i∈I|d_i≦max{d_j|j≠i, 1≦j≦100} } と表現できる。i ∈ I={1,2,…,100} の中で、d_i>max{d_j|j≠i, 1≦j≦100} を満たす i は高々1つしかない。よって、確率空間(I, pow(I), η)において自明に ・η(A_d) ≧ 99/100 が成り立つ。すると、フビニの定理により、P(A) ≧ 99/100 が直ちに従う。念のため書いておくと、 P(A) = ∫_Ω 1_A(ω) dP = ∫_{N_100}∫_I 1_A(d,i) dη dν_100 =∫_{N_100}∫_I 1_{A_d}(i) dη dν_100 = ∫_{N_100} η(A_d) dν_100 ≧ ∫_{N_100} (99/100) dν_100 = 99/100 ということ。
761 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 17:59:29.86 ID:/bF8CLbh.net] 次に、ID:2LUt7npK 君が想定している計算経路について確認しておこう。D≧1 を任意に取る。 「回答者が選んだ i∈I に対して、封筒 i 以外の99枚の中身の最大値がDである」という事象を B^{D} と置く。 B^{D} = { (d,i)∈Ω|D = max{d_j|j≠i, 1≦j≦100} } と書けることに注意せよ。特に Ω=∪[D=1〜∞] B^{D} と分解できる。 また、B^{D} は互いに素である。特に、A=∪[D=1〜∞] (A∩B^{D}) と分解できて、 P(A)=Σ[D=1〜∞] P(A∩B^{D}) = Σ[D=1〜∞] P(A|B^{D}) * P(B^{D}) となる。 P(B^{D}) =「回答者が選んだ i∈I に対して、封筒 i 以外の99枚の中身の最大値がDである確率」 P(A|B^{D}) =「回答者が選んだ i∈I に対して、封筒 i 以外の99枚の中身の最大値がDであるときの回答者の勝率」 であるから、これこそ、君の計算経路に一致する。P(A|B^{D}) 及び P(B^{D}) の値を 具体的に算出するのは面倒だが、既に P(A) ≧ 99/100 が示せているので、 Σ[D=1〜∞] P(A|B^{D}) * P(B^{D}) ≧ 99/100 が成り立つことだけは既に確定している。
762 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 18:00:31.94 ID:/bF8CLbh.net] さて、ここからが本題。 (1)「時枝記事では P(A|B^{D})≧ 99/100 が成り立つと主張しているが、それはおかしい」 というのが君の主張である。ところが、時枝記事で本当に主張しているのは (2)「 d=(d_1,…,d_100)∈N_100 を固定するごとに η(A_d) ≧ 99/100 である(>>693 )」 という主張である。時枝記事では(1)を主張していない。ただ単に(2)を主張しているに過ぎない。 このことを確認するには、「(1)の計算をしている」と解釈しながら時枝記事を読み進めた場合と、 「(2)の計算をしている」と解釈しながら読み進めた場合で、どちらに不整合が生じるかを見ればよい。
763 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 18:02:45.80 ID:/bF8CLbh.net] ・ (2)の計算をしていると解釈しながら時枝記事を読み進めた場合、記事の中に不整合は生じない!! ・ 一方で、(1)の計算をしていると解釈しながら時枝記事を読み進めた場合、君が指摘するように、 まるで P(A|B^{D})≧ 99/100 が成り立つと言っているかのように見えてしまうので、不整合が生じる。 ご覧のとおり、(1)だと解釈すると不整合が生じるので、時枝記事では(1)を主張してないことになる。 そして、(2)だと不整合が生じないので、時枝記事では(2)を主張していると考えるのが自然である。 要するに、君が時枝記事の読み方を間違えているだけである。
764 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 18:07:48.15 ID:/bF8CLbh.net] また、「時枝記事は(2)を主張している」とは、言い換えれば 「時枝記事は>>660-662 , >>665 のように解釈すれば話が終わっている」 ということでもあり、つまりは最初から話が終わっていたのである。 君がいつまでも時枝記事の読み方を間違えているだけ。 ちなみに、(2)が示せると何がうれしいのかと言えば、>>693 で既に示したように、 フビニの定理によって直ちに P(A) ≧ 99/100 が従うのがうれしいのである。 つまり、時枝記事では(2)しか示してないのに、「回答者の勝率は 99/100 以上だ」 という性質が実質的には既に示せているということ。 このように、時枝記事を(2)の解釈のもとで読み進めると、記事の中に全く不整合が生じない。 一方で、(1)だと解釈すると、何かがおかしい。となれば、時枝記事は(1)を主張していないことになる。 単に君が時枝記事の読み方を間違えているだけ。
765 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 18:13:47.39 ID:EBzEjr+/.net] >>688 >開ける前は1/2以上だけど開けた時に64ドル以上なら開ける前の確率と明らかに違う ありがとう、スレ主
766 名前:ナす 私は、あなたの考えに一理あると思っています なお、老婆心ながら、下記 「頻度主義者とベイズ主義者の亀裂は現在でも尾を引いており、両主義の支持者の一部は互いに議論せず共通の学会に参加しないといった状況が続いている」 にご注目 つまり、類似の論争が、過去プロ数学者間で、数十年あったかもってことです(いまベイズ推定は勢いがあります) なので、論争相手のレベルが低いから、説得や理解を得るのは難しいかもと、想定しておいた方が良いと思います (参考) https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E7%A2%BA%E7%8E%87 ベイズ確率とは、確率の概念を解釈したもので、ある現象の頻度や傾向の代わりに、確率を知識の状態[1]を表す合理的な期待値[2]、あるいは個人的な信念の定量化と解釈したものである[3]。 ベイズ確率の解釈は、命題論理を拡張したものであり、真偽が不明な命題を用いた推論を可能にするものと考えられる。ベイズの考え方では仮説に確率を付与するが、頻度論的な推論では確率を付与せずに仮説を検証するのが一般的である。 ベイズ確率は証拠能力のある確率のカテゴリーに属する。仮説の確率を評価するために、ベイズ確率論者は事前確率を指定する。仮説の確率を評価するために、ベイズの確率論者は事前確率を指定し、新しい関連データ(証拠)に照らし合わせて事後確率に更新する 歴史 19世紀末以降に発展した数理統計学は専ら頻度主義に基づいて厳密な理論を構築した。 確率の主観的解釈(のちにベイズ主義と呼ばれる)は1931年に哲学者・数学者のフランク・ラムゼイによって提唱され、彼は別の主観確率(論理確率)の支持者だったケインズと論争をしている 彼の考え方にはベイズ確率・ベイズ主義という呼び名が適用された。そのほか初期の研究者にはバーナード・クープマン、エイブラハム・ウォールドらがいる。これらの研究は現在広く受け入れられるようになってきたが、頻度主義者とベイズ主義者の亀裂は現在でも尾を引いており、両主義の支持者の一部は互いに議論せず共通の学会に参加しないといった状況が続いている。 [] [ここ壊れてます]
767 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2022/10/10(月) 18:29:29.94 ID:/bF8CLbh.net] くどいかもしれないが、補足しておこう。 >>688 >だからなんで総和をとるの >固定するんでしょ まさにここがポイント。時枝記事では「99/100以上」という勝率を導いたあと、総和を取ってない。 もし時枝記事の確率計算が P(A)=Σ[D=1〜∞] P(A|B^{D}) * P(B^{D}) を意図した計算ならば、 P(A|B^{D}) と P(B^{D}) の2種類の確率を求めた上で、最後に総和を取っていなければおかしい。 しかし、時枝記事では1種類の確率しか計算してないし、総和も取ってない。それはなぜか?理由は簡単だ。 時枝記事では、P(A)=Σ[D=1〜∞] P(A|B^{D}) * P(B^{D}) という計算なんぞ やってないのだ。 時枝記事で本当にやっている確率計算は、 (2)「 d=(d_1,…,d_100)∈N_100 を固定するごとに η(A_d) ≧ 99/100 である(>>693 )」 という計算なのだ。そして、この(2)を計算していると解釈しながら時枝記事を読み進めた場合、不整合は生じない。 結局、君が時枝記事の読み方を間違えているのだ。
768 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 20:12:42.44 ID:EBzEjr+/.net] >>699 >まさにここがポイント。時枝記事では「99/100以上」という勝率を導いたあと、総和を取ってない。 かんけーね ”時枝記事の「99/100以上」という勝率”が、根本から間違っている 総和? ばかかw
769 名前:132人目の素数さん [2022/10/10(月) 20:25:13.20 ID:/bF8CLbh.net] >>700 > ”時枝記事の「99/100以上」という勝率”が、根本から間違っている 根本から正しい。なぜなら、時枝記事では出題を固定しているからだ。 出題が固定なら、出力される100個の決定番号も固定。その100個の中でハズレは高々1つ。 そして、回答者は100個中からランダムに1つ選ぶ。ハズレの1個を引かなければ、 回答者の推測は当たる。ゆえに、回答者の勝率は 99/100 以上。 ここでスレ主は「固定は作為でインチキだ」とほざいているが、出題を固定したところで、 回答者にとっては「どんな
770 名前:数列を固定したのか分からない。ヒントがない」のだから、 どこにもインチキの要素はない。もちろん、出題を固定すれば、2回目以降は 数列の中身が回答者にバレているわけだが、回答者はその情報は使わずに、 バカ正直に時枝戦術を使い続けるだけなので、結局、ヒントがない状態で 時枝戦術を使うことになる。よって、出題を固定することにインチキの要素はない。 それでもインチキだと言うのなら、スレ主は暗黙のうちに 「出題を固定すること自体が、回答者にとっては大きなヒントになっている」 というパラドックスを前提としていることになる。しかし、それこそ「そんなバカな話はない」。 どこにヒントの要素がある?固定することの一体なにがイカサマなんだ? どうだ?スレ主には答えられないだろう?固定することの一体どこにヒントの要素があるんだ? 回答者は、出題者が何を固定したのか超能力で透視できるのか?w [] [ここ壊れてます]