【統計分析】機械学習・データマイニング21

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/04(日) 14:34:36.02 ID:W830XVm1a.net] 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人 ※ワッチョイだよん 次スレ立ての際は、一行目冒頭に !extend:on:vvvvv:1000:512つけてね ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング20 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/ VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured 614 名前：数おたサラリー mailto:sage [2018/12/25(火) 14:17:35.16 ID:j18aEJCTd.net] 都合のよいものにフィットするかどうかは始めはわからなくね？ 615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/25(火) 14:32:26.30 ID:g7xyWtlIa.net] データを確認する前から適切なフィット関数など分かるわけがない 直線フィットすべきなのか曲線なのか、曲線だとして高次多項式で表すとすれば何次が適当なのか、 そんなことは実際にプロットなどして可視化したり次数を変えてフィッティングした結果の汎化性能を比較したりしない限り分からない 616 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/25(火) 16:25:57.86 ID:1kCWzotZM.net] おパンツと一緒 617 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/25(火) 17:48:28.07 ID:np3XugG30.net] JDLA初の“公式”テキストで、ぜひG検定合格を目指してください！（目指すのは個人の自由） 試験を知り尽くした著者陣がディープラーニングの基本から解説。練習問題付きなので、試験勉強に最適です。（実際の試験に出題されるとは言っていない） この1冊で試験対策ができる！（合格できるとは言っていない） 618 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/25(火) 18:21:21.83 ID:rTGYqtzl0.net] おブラと一緒 619 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/25(火) 19:31:29.39 ID:9cJ+8zKla.net] >>599 AIはG検定という試験があるんだ。 F検定の上を行っちゃうな。 620 名前：数おたサラリー mailto:sage [2018/12/25(火) 20:18:53.57 ID:F04LiveA0.net] まあ言いたいのは未知のデータから相関を語れないという話ね>>584>>595 サンプリングが等間隔でなかったりするとy=t*sin(t)ですらフィットは難しい 場合によっては無相関と断言するやつすらいる 621 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/25(火) 20:21:19.76 ID:NRydG5TYM.net] 事前確率ﾎﾞｿ 622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/25(火) 21:34:01.58 ID:C9xreq1F0.net] 一番差分が少ないのが定数関数という悲しい事実 623 名前：数おたサラリー mailto:sage [2018/12/25(火) 23:47:58.67 ID:F04LiveA0.net] >>603 ん？ 何のことを 624 名前：言ってるのやら。 具体的に言うてみ？ [] [ここ壊れてます] 625 名前：数おたサラリー mailto:sage [2018/12/26(水) 00:22:37.05 ID:vrpNaYHk0.net] >>587 相関関数は結構万能 626 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/26(水) 00:45:12.92 ID:OkeUn6N40.net] >>601 E検定「......」 627 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/26(水) 11:56:19.18 ID:OoT7NWgvH.net] こういうどうでもいい検定が出てくると この業界も終わりかなーって思う 理事長 松尾　豊 　東京大学大学院工学系研究科　特任准教授 理事 井�ｱ　武士　　エヌビディア合同会社　エンタープライズ事業部長 江間　有沙　　東京大学 政策ビジョン研究センター 特任講師 岡田　陽介　　株式会社ABEJA　代表取締役CEO 岡谷　貴之　　東北大学大学院 情報科学研究科 教授 尾形　哲也　　早稲田大学基幹理工学部表現工学科　教授 川上　登福　　株式会社IGPIビジネスアナリティクス＆インテリジェンス　代表取締役CEO 草野　�骼j　　株式会社ブレインパッド　代表取締役会長 佐藤　聡　　　connectome.design株式会社　代表取締役社長 南野　充則　　株式会社FiNC Technologies 代表取締役CTO 渡邉陽太郎　　株式会社PKSHA Technology ろくなメンバーいないじゃんw 628 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 12:41:06.57 ID:SKc2oSlY0.net] 因果関係を見つけるために、何かのデータと何かのデータを 用意しなきゃならないが、時間は無限にあるわけじゃないし データも集められるわけじゃない（例えばすでに破棄した過去のデータは分からない）ので 結局今は人間が関係ありそうなデータ、もしくは集めることが可能なデータを 持ってきて因果関係があるか？を検証する作業になってしまってる 「因果関係を見つける」のではなくて「因果関係があるか？」の検証になってしまっている。 そして因果関係がありそうと人間が判断するものはやっぱり因果関係があるわけで 人間が計算式作ってやってもそこそこ精度は出る。 未知の因果関係を見つけるのには相当時間がかかる。 つまり何が言いたいかというと、機械学習でメリットが有るかどうかは運次第だし データに因果関係があるとわかっていても、それを集めるのには時間（コスト）がかかるので 機械学習やってビジネス的に儲けがでるかはトレードオフの問題に落ち着く 当たり前だけど銀の弾丸じゃないんだよね。 数年後には、宇宙の中から新しい星を探すように「因果関係があるもの」を探す人たちと 判明した因果関係に関係があるデータを集める人・販売する人たちに分かれるだろう 629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 14:13:38.56 ID:0GgU1Jru0.net] G検定の資格とったらslack招待されるっての聞いたから １１月に取ったんだけどslack招待されない… 誰か入った人いる？ 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 14:23:26.02 ID:2brlvucld.net] >>608 現役で活躍してる人は忙しいから仕方ない 631 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 14:39:15.43 ID:PJb7Mv/00.net] E検定って受験資格が教会認定の講座修了者で ちょっと調べたらその講座が30万円とかなのな インチキ臭え 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 15:08:06.25 ID:NDOZg+/7a.net] >>609 機械学習の学習結果の妥当性証明に因果関係の証明が常に必要なわけではないぞ よくある画像による製造品の不良判定なら因果関係なんて気にする必要ないし 633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 16:53:49.40 ID:SKc2oSlY0.net] >>613 それも製造品の形や重さが他と違っていたら不良ってこと 634 名前：だろ？ でも物によっては形や重さが違っていても不良とは限らない。例えば料理とか。 人間がこの製品は形や重さが違うなら不良と考えるから、 形データ（つまり画像）や重量を入力としてるわけで 結局それは人間が因果関係を判断して入力データとして与えてる 機械学習でどれくらい違っていれば不良とみなすかを機械で判定できると思うが 人間が○%と値を入力してもそれほど大きな違いは出ないだろう それに最初は人間が、これはOK、これはNGって判断する必要があるだろ？ まあOK、NGと判断する作業は今も人間がやっているわけで、 機械学習のための追加のデータ取りのコストはかからないと思うが なんていうか、そんだけだよねーって感じなんだよ 新しいものを作るっていうよりか、単に精度を上げるための データ入力者になった感じで、面白みがない。 技術は完成されいて、あとは道具を使うだけ [] [ここ壊れてます] 635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 17:36:56.28 ID:ZpLOOFiwM.net] 長いのでNG 636 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/26(水) 17:43:13.93 ID:1qe+8L32F.net] こういうのはAIには難しそう https://twitter.com/qpinemarch323/status/1077199404816187392 まだ東大の問題ωの方が解ける可能性あるわ (deleted an unsolicited ad) 637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 17:48:11.82 ID:OPlBgdp40.net] >>616 迷路を解くアルゴリズムはとっくの昔にあるよ・・・ 638 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/26(水) 17:59:01.32 ID:4yVGae5ar.net] 最適化の対象としてうまく数式に落とし込むのはまだ人間の役目だよね 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 18:30:37.18 ID:EeoGCGRR0.net] >>608 使えなさそうｗ ろくでもないラインナップだなｗ 640 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 18:31:46.80 ID:aOoIS3cHH.net] kaggleのタイタニックで勉強していざ他のもやってみようと思ったんだけど カーネルでほかの人の見ないことには何も手が動かせない どこに着目してどういう特徴量作ったらいい、どのパラメータでどんなestimatorを使えばいい そういうのがまったく思い浮かばない 生データ渡されてまずどこから手を付けるみたいな方法論勉強する方法orいい参考書ないですか こういう処理をするにはこういうコードとかそういう本はいくらでもあるんだけど 641 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/26(水) 19:10:34.38 ID:zlBAVDN8M.net] >>608 見事に馬鹿ばかりだな。 資格ビジネス狙いのクズ朝鮮人ばっかw 642 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/26(水) 19:21:06.94 ID:8+a035szp.net] >>614 別にあなたが面白いと思わなくても 役に立つならそれを使う人には価値がある あなたはあなたが面白いと思うものをやれば良い 他のことがあなたにとって面白くなくても あなたがやる事は変わりない 他にケチつけずに好きにすれば良い 643 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 19:24:45.31 ID:Wyt7kWB4p.net] >>620 与えられた課題に対して解決方法が知りたいなら、キーワードはモデリングかな ある程度考え方の基礎がないとモデリングは難しい 勉強方法としてはKaggleとかの方法をそのまま別の課題に適用して、自分の引き出しを増やすことから始める ある程度こなせるようになって、それでもまだ足りないなら原理を学ぶ必要があるので、統計学や時系列分析、ベイズモデリングのような入門書を読む 高度な数学まで勉強する必要はないけど、自分の言葉で説明できるくらいまでは理解と経験が必要 644 名前：数おたサラリー mailto:sage [2018/12/26(水) 19:32:09.33 ID:vrpNaYHk0.net] 汎用的なものがほしいですね 645 名前：数おたサラリー mailto:sage [2018/12/26(水) 19:34:11.40 ID:vrpNaYHk0.net] 経験則なんて頼りたくないものです 646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 19:57:53.25 ID:7Jt9vuQx0.net] kaggleで言うなら、機械学習のアルゴリズムより典型的なアルゴリズムの方が面白い 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 20:08:49.00 ID:pnyjyGEy0.net] ババアｗ 648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 20:09:17.18 ID:pnyjyGEy0.net] 都中 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 20:13:26.23 ID:7Jt9vuQx0.net] 機械学習なんて正確性無いし、機会がやる必要ないよね 650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 20:13:39.30 ID:7Jt9vuQx0.net] コンピュータがやる必要ない 651 名前：数おたサラリー mailto:sage [2018/12/26(水) 21:35:05.18 ID:vrpNaYHk0.net] 他人に説明しやすければ、メリットはデカイんだけどな 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 21:38:58.22 ID:THkVMJ6O0.net] よし、それじゃあパウル君にやらせよう 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 22:20:05.30 ID:npb9YBls0.net] >>622 役に立たないなんて言ってないよ。 ソートライブラリみたいなもんだなってこと ソートしたいときにライブラリ使っておしまい ソートそのものについて研究することはないなぁってこと 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 22:50:51.33 ID:cRjPUG9L0.net] えっ 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 22:59:29.99 ID:npb9YBls0.net] だってデータ集めて流せば終わりやし 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 23:24:32.11 ID:0GgU1Jru0.net] 資格商法っぽい気はしたがG検定取ったわ 松尾研究室有名だし、転職のときに使えそうだから 657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/26(水) 23:55:32.97 ID:eK314zDk0.net] E資格もそうだけど、未経験者が意欲をアピールするのには使えるよ 658 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/27(木) 00:24:45.59 ID:Nnsyug5pM.net] E検定は内容としては演習問題も含めてコーセラのディープラーニングコースに似てるかな どうしても日本語で勉強したい人くらいしか需要無さそう 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 00:51:11.66 ID:FixG7szi0.net] 機械学習とかつまんね 数学当たり前とか言ってるけど、他の情報科学だって必要だし、気取ってんじゃねえよ 660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 03:42:08.33 ID:QbB+qhLj0.net] NG検定 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 07:43:58.41 ID:Vfu+cRgY0.net] Neural Ordinary Differential Equationsってどうよ？ 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 08:18:08.21 ID:DfJTLRgn0.net] >>623 参考になりました。とりあえず量をこなすところからですか しかしまいったなー明日プレゼンなのにろくなもん出せそうにないな 663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 08:42:27.41 ID:dq01g3G80.net] >>642 参考書を忘れていました 月並みだけどPRMLは良い本ですのでKaggle等の課題と並行して読むのがよいと思います 日本語の訳本が出ていて「パターン認識と機械学習」という本です 664 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/27(木) 09:36:37.47 ID:X1PNXoe/M.net] エロ系のデータセットってある？ モザイク消しを深層学習で出来るか試してみたい。 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 14:18:15.80 ID:77scK8dX0.net] >>644 さすがにないだろ……聞いたことない 海外から無修正画像をスクレイピングしてきて自分でモザイク修正してデータセット作るしか 666 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 15:30:31.87 ID:xSnO512RM.net] まず、自動でモザイクかけるAIを作るのかｗ 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 15:37:30.88 ID:MGCavWend.net] データセットが洋モノに偏ってあそこだけ洋っぽくなりそう 668 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/27(木) 16:19:30.67 ID:X03Q+yv7F.net] たしかにモザイクから復元するのに利用してる先行研究はあったはず 669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 16:29:25.56 ID:X1PNXoe/M.net] データセット無いかー。今考えてる方法は 1.洋物無修正動画をVottでマンコチンコトレーニングデータを作る。 2.yoloとかで自動モザイク装� 670 名前：u作ってモザイクを入力としたDCGANでトレーニング 3.モザイク認識ソフトを作ってモザイクを切り抜き、切抜き箇所を2.にかけて出力を元画像と合成 GLCICは学習コストが凄そうなのでできれば回避したい。他に良いアイデアあったら教えて [] [ここ壊れてます] 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 16:41:22.77 ID:1o6+PNFf0.net] >>644 アニメ系ならあるけど https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 17:01:13.23 ID:X1PNXoe/M.net] >>650 サンクス、Partial Convolutionsというのがあるのね。 これだと複数のモザイク箇所にも対応できそうだね。 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 17:11:03.99 ID:X1PNXoe/M.net] もしかして、マンコチンコトレーニングしなくても無修正画像をPartial Convolutionsでトレーニングすれば良いだけだったりするか？ 光が見えてきた気がする 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 17:21:24.33 ID:2LS3jhIW0.net] マ●コが見えてきた気がする 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 17:24:50.95 ID:RZ3xJ99q0.net] 機械に頼るな 心の目で見るんだ 676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 17:25:28.71 ID:NCjIgPPe0.net] https://gigazine.net/news/20170208-pixel-recursive-super-resolution/ https://gigazine.net/news/20171101-algorithm-low-resolution-images/ 8*8ピクセルから復元出来る 677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 17:35:48.30 ID:T1w2lFK8a.net] モザイクの復元か 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 17:42:47.76 ID:xSnO512RM.net] jpg時代のDejavu。エロは偉大なモチベだw 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 21:44:15.51 ID:2qDLgn1i0.net] GANだと出来上がるのは機械の想像物にならんか？ 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 23:00:37.63 ID:dq01g3G80.net] >>658 人間の想像といい勝負 真実は誰も分からないのだから 681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/27(木) 23:20:01.45 ID:JdZkwcys0.net] >>658 モザイクの向こう側にある真実を探求するつもりはないよ。違和感なくモザイクが消えればそれで良いと思ってる。 極端な話、機械が妄想して全員綺麗なマンコになってもいいと思う。 682 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/27(木) 23:57:27.63 ID:XnkO3CS60.net] >>658 モザイクかけた時点で情報は失われているから元通りに復元するのは不可能 想像でそれらしく補うしか無い 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 00:24:40.64 ID:qU8TuhmSa.net] 荒くなってはいるが黒塗りとかじゃないんだし完全に情報失われてるわけじゃないでしょ 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 03:00:23.93 ID:OPkwyCCZ0.net] エロAIはよ 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 03:23:06.50 ID:Nt5XO8IQ0.net] 本物そっくりのCGでもわいせつ物扱いになったし そのうちモザイクも違法になるかもしれんね 画像から欠けた部分を補完する技術はあるし どうせそう遠くない未来に、動画の欠けた部分を 補完する技術も一般的になるでしょ？ 「欠けた部分」を「モザイクパターンになってる部分」に置き換えるのも そう難しいことじゃないだろうし、モザイクの部分を本物そっくりのCGに リアルタイムに置き換える。その時に色情報を使用すればよりリアルになる 結局の所補完した画像はCGなのだが、CGがわいせつ物扱いになるしなぁ より本物に近いCGを作れるモザイクから違法になって、 最後には黒塗りもアウトになるかもな。 ん？その流れで行くと、水着や下着もアウトかもしれん 今の技術で裸に見える画像（水玉コラ）を補完したらどうなるんだろうか？ 流石に誰かやってるよな？ 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 03:30:13.25 ID:Nt5XO8IQ0.net] よりリアルな補完画像画像（よーするにコラだなｗ）が 誰でも簡単に作れるようになったら、誰でもわいせつ物が作れると同時に 逆にリベンジポルノ流出とかでもあれはコラだって 言い張れるようになるかもしれないな 写真（そのうち動画）がなんの証拠にもならない時代 687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 03:43:57.02 ID:Nt5XO8IQ0.net] >>655 モザイクから元の顔に戻せるように見えてるけど 似顔絵捜査員とどちらがすごいんだろうかね 情報量自体は被害者の記憶を言葉にしたほうが少ないと思う たったあれだけで、それなりの精度をだせるなら 訓練すればモザイクから元の顔を書く モザイク捜査員が生まれるかもしれない！ 688 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 07:24:47.70 ID:jk6Z9ErNa.net] >>665 暗号化しなくても、モザイクでアップしておいて あとは利用者が勝手にどうぞ。 なんてのが出来ちゃうわけだ。 689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 07:40:23.31 ID:Nt5XO8IQ0.net] 機械学習とはもう無関係なくなってきたが、モザイクどころかなにもないところから コンピュータが人工知能で作り出した本物そっくりなCGはわいせつ物になるんだろうか？ 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 07:42:55.28 ID:xbVEt4Kl0.net] 猥褻物判別AIが判断しそう 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 07:47:16.82 ID:Nt5XO8IQ0.net] 猥褻物判別AIは、生成されたCGに対して反応するわけだから そのCGを生成するための元データ（＝モザイク画像）を配布したら・・・？ 未来もまだまだ、法律の抜け道と無理やりな法解釈のイタチごっこが続きそうだな 692 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 08:24:37.00 ID:jk6Z9ErNa.net] >>668 本物そっくりだから、本物と区別できない だから、本物かもしれない よってわいせつ物 かな〜 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 09:52:24.03 ID:Wn6dMni60.net] >>658 著作権上は機械学習は人間の道具として扱われる でも機械学習のコードを丸パクリした場合はほとんど定義されていない この辺りしっかり決めておかないと非常にマズイ事になる気がする 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 09:55:24.02 ID:zXZ69/3K0.net] 漫画だってわいせつ物になりえるんだからＣＧもものによってはなるでしょう。 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 10:45:47.06 ID:CHUSo/SN0.net] わいせつの３要件 徒に性欲を刺激・興奮させること 普通人の正常な性的羞恥心を害すること 善良な性的道義観念に反すること 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 10:55:29.66 ID:2zbjWBV3M.net] ワイ動画見ただけじゃ興奮しないんだが。猥褻物なぞ無いｷﾘ 697 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 11:28:32.32 ID:dG0NGNXL0.net] 児ポだって大多数の人は興奮しないから猥褻物に該当するかどうかみたいな議論あるしな 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 11:35:03.92 ID:3yiiX6rlM.net] 猥褻物を描く機械じゃなくてモザイクを消す機械だから問題無いのでは？ 消した画像を公開できる状態にしたら流石にダメだろうけど。 699 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 11:40:38.32 ID:Xa1MxpzYM.net] Winnyやマイニングスクリプトで検挙される国ですし 700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 11:43:58.12 ID:JLORl2/qF.net] お前らエロの話題だと急に盛り上がるなw 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 12:06:41.23 ID:Wn6dMni60.net] winnyは開発者が捕まるのがありえなかったよなー マイニングスクリプトはモバイルはマジでやめて欲しいぞ。電池無くなる PCで一部リソース使うぐらいならいいけど 702 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 12:10:54.40 ID:sicn3fFVF.net] 名前忘れたけど反転系モザイク解除ソフトも捕まってたな あれもソフト作る側には問題無いのに 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 12:13:34.81 ID:srjLee/0a.net] 一般的なセキュリティの紹介記事書いただけでウイルス公開したことにされて有罪食らう国だし 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 12:25:06.68 ID:1eV7vVnKM.net] 海外の鯖に置けばいい 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 12:40:59.01 ID:3yiiX6rlM.net] Winnyの件を考えると、モザイクを消す学習済みモデルを配布するだけで逮捕されそうだよね。 でもまあ学習前のソース配布は問題ない筈だから (類似や同じネットワークモデルを 706 名前：利用した他のソフトも違法になるため) 学習用無修正画像を自前で用意できればなんとかなりそうではある。 [] [ここ壊れてます] 707 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 12:50:57.52 ID:dG0NGNXL0.net] 何らかのサービスを提供する場合は海外鯖に置いていても運営元が日本にあると判例上アウトだよね 708 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 12:53:10.36 ID:9fFTYmAmd.net] アルファ碁の深層学習の仕組みについて わかりやすく教えて下さい。 従来のようにモンテカルロ木探索も使われているのはわかりますが 深層学習をどう利用しているのか、いまいちよくわかりません。 深層学習は、画像認識ならわかりますが これをどう囲碁に利用しているのかイメージが出来ません。 この点をわかりやすく教えて下さい。 よろしくお願いします。 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 13:46:50.39 ID:yS/2qGZjH.net] kernel読んでたらデータの標準化って出てきたんだけどこれやってもいいもんなんですかね たとえば[1, 2, 3, 4, 5]だと[-2, -1, 0, -1, -2] / √2になるそうで でもこれだと例えば最後の要素が最初の要素より4大きいっていう情報は欠落するじゃないですか データの絶対値って重要じゃないんですかね 710 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 14:05:02.53 ID:sicn3fFVF.net] 2乗して足すから問題ないって感じか 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 14:08:52.59 ID:Wn6dMni60.net] >>685 DMMだかfc2の無修正エロサイトは日本語で紹介してるから日本扱いでautoって無茶な判例だった 712 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 14:09:37.53 ID:KXx45DYL0.net] それは標準化の仕方が間違ってる [-2, -1, 0, 1, 2]/√2 が正しいから大小関係は残る 713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 15:15:52.25 ID:wGEI6iLia.net] >>687 よくある標準化は学習データを平均＝0、分散＝1にしてその時に使った係数を残しておいてテストデータにも適用する 分散を変える以上は差の絶対値が変わるのは仕方ないが同じ係数をテストデータに使うのが重要で、結局同じ比率で調整されるので問題はない 714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 15:43:33.87 ID:Nt5XO8IQ0.net] >>680 > winnyは開発者が捕まるのがありえなかったよなー winnyは開発者は、考え方が厨二だったからなぁ この世界は腐っている。一度滅びなければいけない。 新世界を作るために、私は滅びの道具を作った。 だからな。 世界を良くする道具を作ればいいのに、 なぜか滅ぼす道具を作って「お前らあとは頑張れ」だもんなぁ。 あんなんだからWinnyは何も変えられなかった。 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 15:44:18.38 ID:Nt5XO8IQ0.net] 厨二っていうかサイコパスかな 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 16:06:37.31 ID:2zbjWBV3M.net] まともな用途向けだと流行らなかったりして 717 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 17:31:39.09 ID:tfE2tijX0.net] 生きてたら仮想通貨やってただろうな まああれも結局マネロン用途だろうからまともではないか 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 17:38:25.10 ID:2zbjWBV3M.net] ソフトイーサはいいところ攻めてるような。捕まらないような持って行き方は色々あったろうに 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 17:39:23.71 ID:Nt5XO8IQ0.net] ソフトイーサは単なるVPNじゃん。OpenVPNと変わらない 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 18:19:41.45 ID:+dm45OvN0.net] このブログの人の勤め先ってNTTデータとかCTC？ biz-and-deep.hatenablog.com/entry/2018/03/01/001228 外資系じゃなそうだけど、 この頻度で新規AI案件を取ってきて回してる大企業って思い浮かばない 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 18:29:01.65 ID:Wn6dMni60.net] >>698 NTTデータじゃないと思う。こんな下流は回らない にしても日本はIT関連の営業レベルが低すぎる。 *やばいエンジニア 以下は本気でヤバイ 722 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 18:47:51.76 ID:3Bc3qTdBa.net] ここに書いてある中で、� 723 名前：黷ﾂだけ賛成できないのは データ（分析対象になるデータ）の件。 それこそ、生の形でデータを受取り分析者側で加工から やることが私は必要だと思っている。 そもそも顧客のデータを信じるところから始めてはいけない。 今は、ネットのデータだったり、データが集まりやすいし さらにデータベース化されているケースが多い。 それに甘んじたまま分析に入ろうとする人が多いのは 私は疑問。 [] [ここ壊れてます] 724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 19:07:54.99 ID:Nt5XO8IQ0.net] >>700 どれに対して言ってるのか知らないけど 機械学習はデータをコンピュータを使って高速に演算するものなんだから、 データが重要なのは当たり前だよ。 でも "機械学習" ではないけどね。俺が機械学習に興味が薄いのは 結局最後にはデータをどうするか？の話になってしまうのがわかってるから。 機械学習のアルゴリズムがーではなく、○○データを加えることで精度がー。とかいう流れになる 行き着く先は、データの売買ビジネスだよ。 今はデータが有るようで無いからね。 例えば売上データはあるが、あるのは売上データだけだ。コンビニとか 年齢層入力してる（してた？）が曖昧だし、ポイントカードで情報抜き取る必要があるが 全員抜き取れるわけじゃないし、別の店で買う場合もある（つまり売れるはずの商品がわからない） 精度をあげるためのデータがわかってる。だけどそれらを集めるには 他社と協力していろんなデータを集めて統合しなければいけない 個人情報の保護がある時点で難しいし、ライバル会社と協力なんかしないだろ？ｗ となると第三者のデータ売買会社からデータを買うことになる。 その始まりの姿がTポイントカードだろう 725 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 19:13:51.37 ID:Nt5XO8IQ0.net] >>700 > 今は、ネットのデータだったり、データが集まりやすいし > さらにデータベース化されているケースが多い。 ぶっちゃけ無いよ。 データベースの用語風に言えば、今データベース化されてるのは マスターデータ。機械学習で必要なのはトランザクションデータ トランザクションデータはほとんどデータベース化されていない せいぜい自社の過去のデータが、必要最小限だけ残ってる程度 大企業以外、統計的に役に立たない （正確に言えば人間が予測した精度と大差ない） 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 19:17:04.43 ID:Wn6dMni60.net] ＞年齢層入力 元コンビニバイトだけど、忙しいと全部「10-20代」を叩くのが当たり前。タバコと酒でエラー出るからな 忙し店は若者向けで入力してる可能性が高い、というか当たり前 727 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 19:22:49.32 ID:3Bc3qTdBa.net] >>701 そういう話をしたわけじゃないんだよね。 残念ながらデータは足りなくてあたりまえだから。 728 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 19:24:30.41 ID:3Bc3qTdBa.net] >>703 そうですね。 その問題はもう25年前から出てきている話題 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 19:26:13.36 ID:Nt5XO8IQ0.net] >>703 そうそう。信用できる過去のデータは少ない。 そういう意味でも「今はデータが有るようで無い」 データが間違ってるんだから、そこから学習しても間違った答えになる まあ結局は確率でしか答えが出ないんだから、 ある程度は正解するんだけどねｗ で、精度をあげようとすると、データの質がーって話になって 正しいデータを入力するよう徹底してくださいとか、 修正できるなら修正してくださいとか（例えば明らかなタイポとかなら修正できる） そういう話に行き着くので、つまらねぇなぁと 730 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 19:27:47.85 ID:3Bc3qTdBa.net] >>706 そうなんです。 それを知るためには、まず本当の生データを分析するところから はじめないと、ならないんですよ。 731 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 19:31:46.09 ID:3Bc3qTdBa.net] >>702 ＞大企業以外、統計的に役に立たない ＞（正確に言えば人間が予測した精度と大差ない） それ自体の分析から始めないとあかんのよ それを使えるようにしてゆくのが仕事 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 19:37:46.16 ID:X6YBhkn90.net] 機械学習の有用性はラプラスの悪魔がだけが知っている 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 19:41:12.28 ID:Nt5XO8IQ0.net] >>708 分析までは良いんだよ これぐらいの精度でした。おしまい。 という仕事なら 実際には精度の向上が求められ、人間がやるよりもいい結果を 得られるようにするのが目的。 仕事でやる場合は、これぐらいの精度でした。 もっと精度をあげるにはどうすればいいですか？ と話が続く つまらないのはそこからだね 重要で大変だけど、人海戦術でつまらない作業の始まり 734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 19:45:06.57 ID:Wn6dMni60.net] AIが本当に人類を超えるなら、そのゴミデータもaiも捨ててくれるんだけど それはもう・・・ 735 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 20:02:54.72 ID:3Bc3qTdBa.net] >>710 ＞分析までは良いんだよ ＞これぐらいの精度でした。おしまい。 ＞という仕事なら な、あほな 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:06:33.00 ID:Nt5XO8IQ0.net] 異常値を通常は起こりえない値として捨てるべきか、 それとも一回だけだが攻撃された形跡があるぞと重要視するか 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:07:34.16 ID:Nt5XO8IQ0.net] >>712 だから、そこでおしまいじゃないから、 あとはつまらなくなるって言ってるんだよｗ 機械学習とは関係ない作業の始まり 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:13:44.32 ID:wGEI6iLia.net] どういう層やユニットをどこに幾つ追加すれば更に精度が上がるか、どんな特徴量を追加すればいいか、これらを考慮しながらアップデートしていくのは機械学習の本質だろ 739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:19:14.42 ID:Nt5XO8IQ0.net] データを変えないでそれをやるってこと？ パラメータ変えてやってみて、結果見るだけだし 特徴量っていうのは結局画像解析や音声解析の分野の話でしょう？ 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:22:04.91 ID:Nt5XO8IQ0.net] 画像解析や音声解析の道具として機械学習を使うっていうのは別に良いんだよ？ 本来やりたいのは「画像解析」であり「音声解析」だから 機械学習をテーマとして考えると、つまらない作業もしくは 関係ない作業の話になるなぁと 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:23:37.77 ID:yqLTDq33a.net] 機械学習の素養のある人が一定の根拠に基づいてパラメータ変えるのと、お手軽ソフトでポチポチやって理解した気になった素人が錬金術的にパラメータ変えて一喜一憂するのは天と地ほど違う 742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:23:55.04 ID:Wn6dMni60.net] ＞実際には精度の向上が求められ、人間がやるよりもいい結果を ＞得られるようにするのが目的。 ＞仕事でやる場合は、これぐらいの精度でした。 →精度がクソ if(バイト){ 上司に報告; } else {} ＞もっと精度をあげるにはどうすればいいだろう？ ＞と話が続く 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:28:04.33 ID:Nt5XO8IQ0.net] >>718 そうなると、機械学習というよりパラメータ職人だよねw で、そういう職人いらずにするのがディープラーニングでしょ？ 人間がやるよりもコンピュータの膨大な計算能力を使って 富豪的に処理したほうがいい。 744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:28:05.68 ID:Wn6dMni60.net] あーすまん途中で書き込みtiちゃった バイト君・外注の場合は上司に報告して終わり 社員は結果を出す必要がある 俺は当時、バイトで外注だったから「あーどうしよもないっすｗ最小二乗法でも-1であらゆるでーたと関係ないっす」と答えたな 小売はマジであらゆる変数と関係なかった（災害やセール日は除外。巨大な災害の日は店自体閉じた扱い） びっくりした 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:32:49.31 ID:Wn6dMni60.net] >>720 ＞で、そういう職人いらずにするのがディープラーニングでしょ？ 違う データ職人いらずにするなら、今度は計算式職人になる 今の所は全く関係のないのないデータは除外しないと適切なデータは出せない 仮にデータをいじらずにだそうすると、莫大な費用がかかる。googleならだsルかもしれんが 仮に気温を含めた小売のデータを出すと、フィンランドでは常にマイナスになるだろうな 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:33:21.04 ID:Nt5XO8IQ0.net] で、ディープラーニングにしろ、人間が膨大なパラメータの組み合わせで検証するにしろ コンピュータの膨大な計算能力を使うにもコストがかかるわけで、 将来は（すでにそうなってるかもしれないけど） 目的を達成するために 　機械学習のコスト 747 名前：VS 機械学習を使わないコスト というコスト対決の話になって、割にあわないぁと判断されることが多くなると思う 機械学習しなくても（現状でも）それなりの精度で予測できてるわけなんだから [] [ここ壊れてます] 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:33:59.62 ID:Nt5XO8IQ0.net] >>722 おいおい、違うって言うなら、違う根拠を書いてくれよｗ 749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:43:01.57 ID:AXP3KCF20.net] スレが伸びてると思ったら・・・ 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 20:50:16.26 ID:yqLTDq33a.net] >>724 君はディープラーニングには職人不要だと確信しているんだからその根拠となる論文・書籍・記事などを示せば反対意見など一切封じられると思うけど 751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 21:06:22.55 ID:Wn6dMni60.net] >>724 すまない、今売上に関する学習やってたのでｄ若干適当に書いた 用途によると結論付いた 教師ではなく報酬だろう ・報酬あり alphagoがまさｎそれ 報酬ないと適当に置くだけ ・教師なし ヒューまりティクスを使うしかないが、 これにしてもやはり報酬と言い換えるしか無いだおる mnistにしても教師か報酬アリでないとなんだかよくわからない結果になる 752 名前： mailto:sage [2018/12/28(金) 21:42:07.32 ID:8AWKvvCO0.net] >>681 https://ja.wikipedia.org/wiki/FLMASK 753 名前： mailto:sage [2018/12/28(金) 21:43:07.61 ID:8AWKvvCO0.net] >>682 むしろ犯罪として認定されうるほどのプログラミング技術に憧れます、私も逮捕されたい… 754 名前： mailto:sage [2018/12/28(金) 21:45:23.34 ID:8AWKvvCO0.net] >>692 ＞この世界は腐っている。一度滅びなければいけない。新世界を作るために、私は滅びの道具を作った。 名言にして至高ですね 世の流れに抗うことはほとんど不可能ですが、世の流れを加速させることはできる、偉人にしかできない技だとおもいますね 755 名前： mailto:sage [2018/12/28(金) 21:46:44.60 ID:8AWKvvCO0.net] >>693 サイコパスは自己の利害損得計算に優れているだけ（ただその手段は特異的ですが）で、それは winny とは違うでしょうね 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 21:55:21.09 ID:08HtUPXm0.net] コテハン居たのね 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/28(金) 22:04:08.14 ID:eGnRqkem0.net] いや頭のおかしな荒らしだから。 758 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/28(金) 22:44:59.93 ID:dG0NGNXL0.net] ディープラーニングが上手くいくのは、上手くいくまで人間が地道にチューニングしてるからだ、みたいな論文あったよね 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/29(土) 00:02:52.55 ID:tBvM505ZM.net] 動きがあるとモザイクがチラチラするだろ？ それを時間積分するモザイクによる低解像度化画像から と高精細化できるだろうに あほどもが。 760 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 00:16:55.75 ID:k+eaIKkiM.net] >>735 日本語が不自由な方ですか？ 761 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 01:16:35.33 ID:5EjDFocTa.net] QZは読まずにスルーしてるからいいけど それ以外のも糞だったわ 762 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 06:39:12.58 ID:sgV6Tx1Ua.net] >>691 標準化するデータセットによって平均値や分散が変わる から訓練データセットとテストデータセット でも平均値や分散が変わるかも知れないけど 訓練データセットの平均値と分散を使って テストデータやテストデータセットの標準化処理をする って事だよね 763 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 06:45:15.50 ID:sgV6Tx1Ua.net] >>701 ビジネスに直結する以外のデータ活用用途もあるけどな 764 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 06:52:08.41 ID:sgV6Tx1Ua.net] >>706 データ採取にAIを使う様になる 無人店舗とか 顔判別→ID 年齢もAIで推定 今人間が推定しているのをAIで推定する 手間が省けるし漏れも少なくなるし分散も小さくなるだろう 同一企業グループ内なら顔IDで名寄せできる 他企業間とかの話になると法律とか変える必要があるかも 765 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 06:53:29.03 ID:sgV6Tx1Ua.net] >>710 つまらない作業をAIとかでやる様にすれば良い 766 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 07:12:05.37 ID:sgV6Tx1Ua.net] >> 767 名前：717 あなたが想定している機械学習のテーマは SVMのアルゴリズムとか BPとかAEとかの学習アルゴリズム に限定したものなんじゃね 実際の社会に影響を及ぼすには それだけだは不十分 昔のコンピュータだと今の機械学習も実現できていないだろう 将来量子コンピュータとか実現したら また状況は変わるだろう BPとか使わずに量子コンピュータで最適な結合荷重を見つけられるかも知れない [] [ここ壊れてます] 768 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 07:14:40.83 ID:sgV6Tx1Ua.net] >>720 ディープラーニングも結合荷重を見つける パラメータ職人だけど それを比較的精度よく見つけるアルゴリズムを 開発できた 他の機械学習のパラメータを特定するアルゴリズムを あなたが開発すれば良いだけ 769 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 07:20:36.66 ID:sgV6Tx1Ua.net] >>723 そんな事は既に他のビジネス領域では起きている 770 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 08:27:23.10 ID:KNALm1aRa.net] >>740 なるというより もうやってることだからね 一般化していないだけで 771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/29(土) 09:27:32.82 ID:8ZILP3ht0.net] NGID:sgV6Tx1Ua　ですっきりした 772 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 10:40:46.28 ID:73i0GqB9M.net] 今年も2つほど人の脳神経に新しい仕組みが発見されたから そういうのをどんどん理論化して取り入れると 性能UPしそうだよね 脳の詳細な解明にはあと100年かかる らしいから俺たちの5代あとぐらいには 面白い世界になっていそう。 ただ、それまで人類は生き残れないだろうと 言われてるけどね 773 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 11:06:15.59 ID:FBHHRqaNp.net] >>746 見たくないものから目を背け 不満をつぶやいて自分は何も提供できないんだな 774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/29(土) 11:46:23.11 ID:8ZILP3ht0.net] >>748 これでいいか、うるせーボケカス 775 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/29(土) 12:52:56.29 ID:EK4sWEwkF.net] 幼稚園児が「あっちは●●電車〜」「こっちが●●線に乗り換え〜」とか 規制ラッシュの混雑の中で大声で叫んでてうるさかったが 親がえらいね〜ωωωとか普段からあやしてるんだろうな 誰でも知ってることを大声で喚いても恥ずかしいだけなんだが 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/29(土) 13:13:25.27 ID:ZKnrlu6Z0.net] ブログに書きなよ 建設的な意見欲しいならそっちの方がいいだろ そしてリンクを貼ってくれ 777 名前：数おたサラリー mailto:sage [2018/12/30(日) 06:38:33.37 ID:D7Xqkjxj0.net] アホくさい 778 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/30(日) 09:23:19.78 ID:HBDpS9aea.net] >>747 金井良太先生が死んでからか？ 779 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/30(日) 09:27:21.08 ID:HBDpS9aea.net] >>729 >>682 故金子勇氏みたいに？ 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 11:51:48.78 ID:iF2NHAVN0.net] 金子はサイコパスだから逮捕された 781 名前： mailto:sage [2018/12/30(日) 12:41:23.99 ID:pGa/2KLr0.net] >>755 金子うじのどんなところがサイコパス？ 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 13:24:38.05 ID:5jug7lll0.net] ＡＩつくってる会社は所詮はソフト屋だから儲からない ＡＩ使ったサービスつくってる会社が儲かる 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 13:27:21.26 ID:SBXag0kd0.net] >>757 サービス会社がAI作成する会社を買収しまくってるの知らないの 784 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/30(日) 14:21:54.06 ID:SFLjwFela.net] >>758 ＡＩを専門とする会社は基本的に、いくつか残るだけでお あとはどこかに買収されてゆくでしょう。 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 16:03:42.77 ID:ji86hNz90.net] ＡＩがとまらない 786 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/30(日) 16:17:57.28 ID:Y/PcKL5Q0.net] 美和子 787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 16:18:01.75 ID:ji86hNz90.net] こらん ビルの灯りが消えて行くよ もうすぐ始発が走り出す � 788 名前：ｳよならだね 君の肩を叩くことも出来ないまま ドアの前に 二つの段ボールケース 社員証は机の上 [] [ここ壊れてます] 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 16:25:03.80 ID:ji86hNz90.net] ＡＩゆえに人は苦しまねばならぬ！ ＡＩゆえに人は悲しまねばならぬ！ 790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 16:29:23.48 ID:SBXag0kd0.net] ｼﾞｮｲﾔｰ 791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 16:30:51.39 ID:SBXag0kd0.net] 機械学習難しい mnistすら何やってるか分からんから、 チュートリアル動かしてるだけだ。小学生でも出来るわ みんなどうやって覚えてるの？ 792 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/30(日) 16:38:23.62 ID:Y/PcKL5Q0.net] 使うだけならブラックボックスでええねんで 793 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/30(日) 16:38:40.59 ID:13q1qKhfd.net] ディープラーニングによる創作について。 多くの画像(顔など)データを入力→別人の顔を生成は出来るのに、なぜ 多くの文章データを入力→小説を創作は出来ないの？ 794 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/30(日) 16:40:15.68 ID:Y/PcKL5Q0.net] 顔に文法が無いから 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 16:45:41.36 ID:SBXag0kd0.net] >>766 俺は自動生成のエロを作りたいんや・・・AIにより無限に湧き出るエロ動画が作りたいんや・・・！ 796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 16:46:13.39 ID:8Kfh/JUb0.net] 時間軸がある表現が難しいから。 現状の機械学習だと反射に近い事しかできない。 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 16:47:08.52 ID:SBXag0kd0.net] >>767 機械学習は時系列を覚えるのが苦手 あと、商業的にもあまり美味しくないってのもある 798 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/30(日) 16:56:28.75 ID:13q1qKhfd.net] >>771 時系列に特化したLSTMもあったけど？ 言語理解が出来たら、強いAIそのものだろうけど。 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 18:03:12.23 ID:SBXag0kd0.net] >>772 LSTMでの文章作成も長文は難しい 星新一賞を取った作品 https://persol-tech-s.co.jp/i-engineer/human/hitoshimatsubara https://www.fun.ac.jp/~kimagure_ai/results/stories/1137.pdf 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 19:04:43.50 ID:iF2NHAVN0.net] >>756 >>692 > この世界は腐っている。一度滅びなければいけない。 > 新世界を作るために、私は滅びの道具を作った。 気に食わないから、全部殺してしまえ。という発想 801 名前： mailto:sage [2018/12/30(日) 19:34:00.14 ID:pGa/2KLr0.net] >>774 ＞気に食わないから、全部殺してしまえ 現実の社会のからくりは複雑で、「全部壊してしまえ」と思っても、なかなかそういうことは出来ないですね むしろ、そういう「全部壊してしまえる」部分を見つけることができる、というのは、それだけで賞賛に値するでしょう あなたは現時点での社会の脆弱な部分を指摘することができますか？そしてその脆弱性を突く方法を考案できますか？ 人は「良心のためあえて指摘しない」と気取りますが、実は「指摘できない」ものなんです、無論私も今のところはそういう脆弱性を指摘できません そういう意味で、私は「滅びの道具」を作ってしまうこと自体に稀有な着想を感じるのです 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 19:48:32.92 ID:iF2NHAVN0.net] >>775 何が言いたいんだ？ だからサイコパスだって言ってるんだが 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 19:49:24.89 ID:iF2NHAVN0.net] 殺そうと思って毒薬を作りました。 毒薬を作れる技術を評価してくださいってか？ 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 19:55:07.85 ID:SBXag0kd0.net] 世界が腐ってるなんて言ってたっけ？ デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから新しいシステムを試さないかって感じだったと思うけど 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 19:59:29.96 ID:iF2NHAVN0.net] × デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから新しいシステムを試さないか ○ デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから、古いシステムを壊す道具を作った。新しいシステムはお前らが作れ だからサイコパスだと言ってる 806 名前： mailto:sage [2018/12/30(日) 20:06:38.64 ID:pGa/2KLr0.net] >>776-777 ＞何が言いたいんだ？ �@そもそもあなたの持つサイコパスの定義が間違っており �Aあなたはあなたの主観的思考に沿わないものを一律にサイコパス呼ばわりしているだけ だいたい「サイコパス」という最近考案された� 807 名前：ﾚ新しい概念をチョイスすること自体が「考える前に安易に流れている」という感じを受けますね。 ＞殺そうと思って毒薬を作りました 実は毒薬を作るのは難しいんですよ、特に人に仕掛けて実際に殺人を行ってしま「える」ような実効性のある毒薬は 「毒薬を作りました」という概念を考えることは簡単でも、毒薬そのものを実際に作るのはかなり困難です 概念を頭の中で操作することは誰でもできますが、その概念に対応する実体を操作するのはかなり難しい 私はあなたの持つ概念と実体の乖離を指摘しているのです [] [ここ壊れてます] 808 名前： mailto:sage [2018/12/30(日) 20:07:51.23 ID:pGa/2KLr0.net] >>779 ＞○ デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから、古いシステムを壊す道具を作った。新しいシステムはお前らが作れ ＞だからサイコパスだと言ってる ちょっと論理が飛躍しているような気がします、どういう点を「サイコパス」だと考えたのでしょうか？ 809 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:10:53.50 ID:iF2NHAVN0.net] サイコパス（精神病質者）に見られる共通した20の特徴 karapaia.com/archives/52164745.html 20.表面上は魅力的で口達者 19.自信満々でよく自慢話をする 18.刺激を求める 17.慢性的に平然と嘘をつく 16.ずる賢こく人を操ろうとする 15.良心の異常な欠如 14.他者に冷淡 13.自分の行動を制御できない 12.衝動的 11.無責任 10.自分の過ちを決して認めない 9.寄生的な生活 8.性関係の乱れ 7.幼少期からの異常行動 6.現実的な長期にわたる目標がない 5.行動に対する責任が全く取れない 4.短い結婚期間、多数の離婚歴 3.青年期の非行 2.仮釈放の取消 1.犯罪面での多才ぶり 810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:12:46.95 ID:iF2NHAVN0.net] 6.現実的な長期にわたる目標がない とか、まさに当たってるよな 新しい仕組みを考えずに、12.衝動的 に まず壊そう 他人が作った著作物に 9.寄生的な生活 して 5.行動に対する責任が全く取れない 15.良心の異常な欠如 して 16.ずる賢こく人を操ろうとする 811 名前： mailto:sage [2018/12/30(日) 20:14:14.20 ID:pGa/2KLr0.net] >>782 それらは反社会的な人間の誰にでもあてはまるようなことを漫然と並べているだけではないですか？ 反社会的な人間の中でも特に「サイコパス」に当てはまること、「サイコパス」にしか当てはまらないこと、を指摘しているものを挙げてみてはいただけませんか？ 812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:15:18.24 ID:iF2NHAVN0.net] 反社会的な人間の誰にでもあてはまるようなことが 金子にも当てはまった 813 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:15:52.25 ID:iF2NHAVN0.net] >>784 なら、お前のサイコパスの定義言って、 それがどう当てはまらないのかを説明するべきだな 814 名前： mailto:sage [2018/12/30(日) 20:18:58.06 ID:pGa/2KLr0.net] >>783 ＞新しい仕組みを考えずに、12.衝動的 に まず壊そう いや、だから、「壊すこと」自体が難しいといっているのです。大抵は、個人が破壊できるのは部分的な範囲にとどまり、広い範囲を壊すことは通常はできないものです ＞他人が作った著作物に 9.寄生的な生活 して それは winny の作者自身はしていないのでは？ ＞5.行動に対する責任が全く取れない 「責任」という概念を説明いただけませんか？ ＞15.良心の異常な欠如 して 日本語が変ですよ、もしかして韓半島の国籍をお持ちですか？ ＞16.ずる賢こく人を操ろうとする 操られてしまった人は、操る人に対して「ずる賢く」という感情を持つものです、単に「操られてしまった人よりも操った人の方が賢い」という事実を示しているにすぎません 815 名前： mailto:sage [2018/12/30(日) 20:20:57.49 ID:pGa/2KLr0.net] >>786 ＞なら、お前のサイコパスの定義言って、 ＞それがどう当てはまらないのかを説明するべきだな 私のサイコパスの定義は、 「サイコパス」という定義そのものが意味がなく、「サイコパス」に対応する（反社会的）人間像を持つ実体は、「サイコパス」がどのような定義であれ、存在しない ですね 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:21:26.23 ID:iF2NHAVN0.net] >>787 > いや、だから、「壊すこと」自体が難しいといっているのです。 だから、難しいからなんだよ？ サリンだって作るのは難しいだろうが 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:22:27.09 ID:iF2NHAVN0.net] >>788 > 「サイコパス」という定義そのものが意味がなく、「サイコパス」に対応する（反社会的）人間像を持つ実体は、「サイコパス」がどのような定義であれ、存在しない それは世間一般の定義ですか？ それともお前が考えたものです 818 名前：か？ 世間一般の定義であれば、検索してから あんたと同じことを言ってるサイトを見つけてきてください [] [ここ壊れてます] 819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:26:31.86 ID:eY0vTcckM.net] 2の仮釈放ってなんぞ。カルロス・ゴーン 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:29:20.29 ID:HpowfIOp0.net] ID真っ赤にしてる奴はサイコパスってことで、 サイコパス以外の人は誰も異論ないと思う。 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:31:19.94 ID:iF2NHAVN0.net] たった5回書き込んだだけでサイコパスになるのかよｗ 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:32:04.42 ID:8vd/zpNPH.net] よくわからんが、データマイニングでサイコパスは見つけられたのかね？ 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:32:57.03 ID:eY0vTcckM.net] ワイのブラウザによると12回書き込んでるようだぞ 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 20:38:36.08 ID:SBXag0kd0.net] 途中からNGにしてたけどまだやってたのか 年末とは言えさすがに非生産的過ぎるな 825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 21:35:47.82 ID:0TlVxz+Ma.net] LSTMって普通のディープラーニングに過去に行った予測結果も係数付きで追加するだけなのでそこまで高度なことできないぞ 826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 22:05:14.11 ID:2l+mdd870.net] 時系列問題は停滞してるけど、このへんで解決してくれるんで無いの？ https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_machine_learning よく知らんけど 827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 23:07:33.39 ID:he1vUlZ80.net] なんだって◆QZaw55cn4cのような災厄がこのスレに憑りついてしまったんだか・・・ 828 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/30(日) 23:17:02.98 ID:z8lMnNbg0.net] >>799 他のスレが救われてるから、ここにくぎ付けにしとけよ。 829 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 06:28:54.58 ID:hv1/uFm+a.net] まったくダルビッシュみたいだ ・・・・あれは、紗栄子パスだったか 830 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 07:38:46.04 ID:pO4zY+sYM.net] >>798 おまえそれ読んで分からんの？ 前からある分析方法に 別の名前つけただけ。 そゆのよくあるよ、 831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/31(月) 09:32:54.68 ID:ZwGo24he0.net] まぁLSTMに希望を見出す気持ちは分かる 俺もそうだったしおかんもそうだった 832 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 09:47:09.58 ID:URu1vmLc0.net] >>803 おかん何者だよw 833 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 09:55:51.18 ID:hv1/uFm+a.net] 熱燗とちゃう？ 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/31(月) 09:57:24.05 ID:LUt0Quvy0.net] それ悪寒 835 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 10:01:49.59 ID:PZ442u8aa.net] >>773 ショートショートか？ 836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/31(月) 13:16:43.86 ID:v7eeVEiGH.net] エロ小説は目標として置いておいて、 とりあえずダジャレからやってみたらどうか？ 837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/31(月) 13:32:24.87 ID:ZdncH0SGa.net] ダジャレはqiitaでちょっと前にやってた人がいたはず どう学習させるかで全く結果は変わるだろうけど 838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/31(月) 13:34:10.71 ID:ZwGo24he0.net] ダジャレは脳の高機能を使っている ダジャレを言う人は脳の機能が衰えている この問題に終止符が打たれそう 839 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 13:59:24.97 ID:hv1/uFm+a.net] 脳みそとして ディープラーニングするか チープラーニングするか この辺りの違い？ 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/31(月) 14:57:33.12 ID:ucPhlxSM0.net] 駄洒落は脳の高機能な連想の結び付きが無ければ出来ないが、それを判断して抑止する機能が壊れている人が言ってしまう。 841 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 15:05:56.46 ID:/o3FSag+0.net] みっ漬かるE〒V 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/31(月) 15:30:33.23 ID:v7eeVEiGH.net] 高機能な連想てのは難しそうだなあ。 仮に >811 が100万回ダジャレを言ってそれをLSTMに食わせても、 辞書を記憶しただけになったりするのかな。 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/31(月) 15:39:37.71 ID:ZwGo24he0.net] >>812 おー、なるほど！ 作成と出力が別なのね、確かにそうだ、これは気づかなかった 844 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 16:12:24.66 ID:J1KblhMPa.net] >>810 林家木久扇なんか脳の機能が衰えているんだろうな。笑点メンバー全員か？ 845 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 16:13:37.84 ID:hv1/uFm+a.net] 要は、私の場合 最低でも出力側が壊れてるってことだな 846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/31(月) 16:30:21.45 ID:ZveyQQFAa.net] するとダジャレを作る奴とそのダジャレを評価する奴が必要になるね 面白さを評価するってのはどうやりゃいいんだ？ 847 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 16:39:12.40 ID:K+I7v7RV0.net] GANみたいだね 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/31(月) 16:42:45.36 ID:ZwGo24he0.net] >>816 笑点は老人向けの番組じゃないかな 正直、ちょっと全体的に良くわからない。視聴率は凄いのが更に良くわからない >>818 SNSなどで人間に見せて点数を付けてもらう ヒューリスティクスだっけな alphaGoみたいにAI同士でやってたら人間には理解できないものが出来そうだ 849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/31(月) 17:31:37.30 ID:i+31J+Sd0.net] オモロそう 850 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 17:32:30.47 ID:MjP3/YxV0.net] ツマンネ 851 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 18:00:43.07 ID:bzXOvOVra.net] >>818 教師あり学習か？ 852 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/31(月) 18:10:33.61 ID:3aGVW1hf0.net] ★　さくらももこと山本ＫＩＤが早死に、来年も３０万人死ぬ、放射能の影響で、無関心で年越しですか？ 2008年　12808万人　＋ 5万　△ △ 2009年　12803万人　− 5万　▼ ▼ 2010年　12806万人　＋ 3万　△ 2011年　12780万人　−26万　▼▼▼▼▼ ▼▼▼▼ 2012年　12752万人　−28万　▼▼▼▼▼▼ ▼▼▼▼ 2013年　12730万人　−22万　▼▼▼▼ ▼▼▼ 2014年　12709万人　−21万　▼▼▼▼ ▼▼▼ https://blog.goo.ne.jp/jpnx05/e/a618afaa0113f2a33fbc495f48a2b8c4 【2019年、人類覚醒】　世界教師が帰還した……紅白、RIJIN、駅伝、五輪、TPP……競争を止めるために！ rosie.5ch.net/test/read.cgi/liveplus/1546223584/l50 853 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/01(火) 00:26:52.70 ID:bwLICxdy0.net] NPO法人 ここからねっと　池亀厚子　詐欺師 町田まごころクリニック　鹿島直人　詐欺師 854 名前： [2019/01/01(火) 17:07:28.35 ID:kK3EzG3m0.net] つまらんのはだれじゃ 855 名前：数おたサラリー mailto:sage [2019/01/01(火) 17:09:53.27 ID:KCX5jyhvd.net] くっだらね 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 09:11:30.98 ID:ObFDukg10.net] リポジトリ持ってきてなんか長いな〜新しいアルゴリズム使ってんのかな〜と思ってたらCPU版のtensorrflowになってた なんでやねん 857 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/03(木) 09:48:58.47 ID:b4srnCFVM.net] >>820 視聴率の調査世帯は三世代または 四世代家族が多いと聞いてます。 つまり老人が含まれてる割合いが高い のでしょう。 858 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 15:41:21.95 ID:ObFDukg10.net] 機械学習で遊んでみた もっと進歩しないかな https://i.imgur.com/86rRL8Z.jpg https://i.imgur.com/12VwhRT.png 859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 15:52:02.80 ID:CRoZmg+j0.net] すげー これが希望というやつか 860 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/03(木) 15:54:42.91 ID:v5HuxNVQ0.net] 可能性を感じるね 861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 16:05:12.28 ID:ObFDukg10.net] 頑張ってたらえらいことになった https://i.imgur.com/7dMHVMP.png 862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 16:20:09.82 ID:MUpMksOg0.net] ぐろ やっぱり機械学習は滅ぶべき 863 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 17:12:33.34 ID:OzD65PT/a.net] 乳首と万戸を全く学習できていない感じだな 864 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 17:27:51.43 ID:ObFDukg10.net] >>8 865 名前：35 データセットが無いから陰核と乳首は学習して無いぜって説明にかいてあった mannkoに見えるのはシワの延長だろうな 使ったのはDeepCreamPy、楽しかった [] [ここ壊れてます] 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 21:11:18.02 ID:TyagpOd50.net] 機械学習で地震の正確な予測って出来ないのかな？ データが足りな過ぎるか・・・ 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 21:36:54.91 ID:ObFDukg10.net] 地球ができて50億年、多くてその内の1000年ぐらいしかデータないしな 868 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/03(木) 21:39:59.98 ID:WF7k0ItC0.net] 台湾のなんとか研究所の的中率が高かったかな 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 21:48:37.46 ID:4RW2GXroM.net] >>833 まだ童貞の妄想以下だな 870 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 21:57:36.48 ID:VGN8vCiT0.net] >>837 マントルまでセンサーぶっ刺せれば、予測精度の高いデータが拾えるかも。 というか、現状の地震予知研究って予算使いまくって何のデータをこねくり回してるんだ？ 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 22:07:54.49 ID:q6S3ofIh0.net] >>833 フォトショ職人を上回る日がくるのだろうか 誰かコンペやってよ 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 22:20:17.69 ID:ObFDukg10.net] >840>842 これ大人の顔だからいいけど、幼女の写真だと割とマジでヤバくなったのでさすがに公開できなかったという経緯もある >842 この精度でいいなら、速度なら100%上回る 慣れたら1分でできるからな。使ったツールはMSペイント 操作に数秒、変換は数秒 もっと精度を上げるなら、まずこれをつかってからやると仕事が早いだろうな 短距離走vsマラソン選手みたいで、あまり比較は出来ないと思う 873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 22:37:29.61 ID:q6S3ofIh0.net] >>843 精度上げたらこのツール爆売れだろうな プレステージは間違いなく買う 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 22:40:42.92 ID:4RW2GXroM.net] 全員 ﾀｲｰﾎ 875 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/03(木) 22:49:19.11 ID:YFBXiFl70.net] 桃太郎だっけ 国内の会社に全部断られて 結局インドに何億か払って デジタルモザイク作ってもらったとか 876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 23:58:39.31 ID:3o2V9UUw0.net] >>844 普通に既存技術で行けると思うよ vgg16の裸体版とNVIDIAのPConvで一発 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/03(木) 23:59:52.99 ID:4RW2GXroM.net] もう、スレタイ変えちゃえ 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 00:04:32.25 ID:WfC+XEH30.net] ヤバイ、ヒント出しすぎた 作るヤツは賢く作れよ！ 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 00:12:44.23 ID:ZQsGVFCY0.net] HENT AIエンジニア爆誕してしまうのか 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 00:15:06.05 ID:G9kFva2z0.net] HENT AIってめっちゃいフレーズだな 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 00:16:58.03 ID:rprYnPDeM.net] いや、単に童貞をこじらせたｦﾀｸの巣屈と化す のみかと 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 00:58:37.61 ID:G9kFva2z0.net] >847 （それ使ってるんやけどね・・・） 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 01:28:50.49 ID:G9kFva2z0.net] vgg16とvgg19の違いってなんですか？ 884 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/04(金) 08:20:49.61 ID:ZlM1a2FGp.net] >>841 データは誰かが収集しているから得られる センサーを設置したり何を観測すれば良いのか研究してるんじゃね？ 宇宙から来る粒子線を使ってレントゲンみたいな感じで火山の内部を探る研究とかもあったはず 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 11:01:38.99 ID:G+dg3D+z0.net] ------ ここまで読みました ------ 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 14:32:50.71 ID:JLPdi37u0.net] >>833 近い将来こういうのもっと精度がよくなって、スマートグラスみたいなものに搭載されると 思うとやっぱり世の中捨てたもんじゃなと思う。 887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 14:46:52.87 ID:J/YHLAhyM.net] ユニクロが女性向け光学迷彩アウターを売り出す未来が見えるぜ 888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 14:47:16.86 ID:H1O101SB0.net] >>857 スマートグラスだと対象の動きも使えるから、 さらに高精度が期待できそう。 学術的に夢のある話ですなぁ 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 17:26:54.96 ID:Ma/bbTrs0.net] いつも薔薇色に萌えて この胸ときめく 機械からＡＩへ 私はHENT いえいえ 890 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/04(金) 18:10:21.80 ID:uUXB/VtHF.net] >>838 49億年分くらいは食わせても無駄なデータ 今は第三大陸移動期 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/05(土) 05:16:38.30 ID:41KVD0qa0.net] 人工知能の成果は政治の予測まで判断できる。すごいなぁ news.livedoor.com/lite/article_detail/15829215/ 　北朝鮮の金正恩（キム・ジョンウン）朝鮮労働党委員長の発言や周辺の状況などを人工知能（AI）を使って分析したところ、 北朝鮮は「核・経済並進路線」を放棄しておらず、2020年に核保有国になることを目指しているとの結果が出た。 　壇国大学政策科学研究所と社団法人サンド研究所、世宗経営諮問研究チームが先日「テキストマイニング技法」と 「システムダイナミクス理論」によって金正恩氏の「核戦略」を共同で分析した。テキストマイニングとはAIを使って ビッグデータからキーワードとなる言葉の頻度や意味などを分析する技法で、2016年に米国の大統領選挙で トランプ大統領の当選を予測したことでも知られる。システムダイナミクスは複数の事象間の動態的な関係を把握し、それを視覚化する理論だ。 　金正恩氏による2013年3月の「核・経済並進路線」の演説文、16年5月の「朝鮮労働党第7次大会報告書」、 そして昨年4月の朝鮮労働党全体会議で発表された新たな「経済発展路線」などを研究チームが分析したところ 「金正恩氏は非核化の意志が非常に弱い」との結果が出た。たとえば核関連の発言で「核開発の意志」を示す 「核武力」「核兵器」などの言葉はその使用頻度が「非核化関連の用語」よりも非常に多かったという。 　テキストマイニングの専門家として知られる世宗経営諮問のキム・ギュイル氏は「金正恩氏の発言を分析すると 核保有国で使われる表現が多いが、それは核の放棄ではなく核軍縮が目標のようだ」との見方を示した。 サンド研究所のチェ・ギョンヒ氏は「時間が過ぎるほど北朝鮮は内部の結束と体制維持の手段として核をさらに利用するだろう」 「核開発は金正恩氏の地位を支えると同時に、権威体制の強化にも大きく寄与してきた」とコメントした。 892 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/05(土) 07:38:29.67 ID:GLBLrE2Wa.net] ＞テキストマイニングとはAIを使って ＞ビッグデータからキーワードとなる言葉の頻度や意味などを分析する技法で なんか、素人を馬鹿にした説明になってるね 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/05(土) 07:46:53.07 ID:Cfp8ASbQ0.net] 壇国大学の学生が踊ると壇国生の踊り 894 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/05(土) 09:49:41.40 ID:AbmMonbF0.net] 常に核を放棄しないと出力する意味の無いプログラムで正解するからな 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/05(土) 10:41:58.48 ID:TNkpni250.net] AVとジュニアアイドルの写真を読み込ませて、ローカルで自動生成するのは後何年かかるのか Xデーから規制されるまでのボーナスタイム、待ちわびています 896 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/05(土) 10:47:25.18 ID:oKUckmBd0.net] >>866 https://twitter.com/DrBeef_/status/978732422085988352 もうあるけど、あるけど・・・ 大雑把に3D画像を作ってスタイル変換するのが早いかもしれない、とふと思った (deleted an unsolicited ad) 897 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/05(土) 12:12:15.27 ID:D280EOhKr.net] >>866 DeepFakeってのがあるよ 898 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/05(土) 17:30:32.49 ID:0+KUFWcWa.net] ハングルのテキストマイニングって難しいんよ。 日本語の様にはいかない。言い換えれば出来ることは少ない。そのままでは・・。 なもんで日本語に一度翻訳してから、テキストマイニングをするとか、まともな 解析するにはそういうテクニックもあり得るし、やられている。 日本語のテキストを句読点もなくひらがなで羅列した文章を、テキストマイニング しなさいとやられてもんにゃ〜、御免こうむるが、ハングルじたいがそういう言語 なんで、相当大変。 ハングルだけでやるときは、辞書が必須なんだろうな・・わからんけど。 じゃないと分かち書きみたいなこともできない。 899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/05(土) 17:43:34.84 ID:48TZi3aP0.net] ハングルは同音異義語の判別がつかないのが問題とどっかで読んだ事がある。 漢字が使えれば簡単に解決出来るのにと大学教授が嘆いていたとか。 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/05(土) 17:45:50.32 ID:oKUckmBd0.net] ハングルは実質全部カタカナらしいね ＝ハングルハゼンブカタカナラシイネ そのままではテキストを学習することは無理があると思う。出来るのかな？知らんしヤリたくもないけど ってかなんで日本語なんだ、英語なら自動で分かち書きだからすごく楽なのに 901 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/05(土) 19:04:18.37 ID:0+KUFWcWa.net] >>871 英語が楽なのは分かち書きだけで、それ以降は日本語の方が楽。 だから、日本語で構文解析的なテキストマイニングは行われているが 英語ではほとんど行われていない（あきらめてる）。 米国の有名大学などでもチャレンジしているが、すげ〜時間がかかって 使い物にならないんだってさ。 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/05(土) 19:48:35.12 ID:4oqMJYssM.net] ( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ 903 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/05(土) 19:56:59.62 ID:2yRzjNJOF.net] ナーランダ 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/05(土) 20:14:44.92 ID:oKUckmBd0.net] >>872 結局は英語がｻｲｷｮｻｲｷｮｻｲｷｮというね 905 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/05(土) 20:22:28.86 ID:H8Q5/xKS0.net] >>872 ほー、英語の構文解析のほうが遥かに楽かと思ってたよ。 906 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/05(土) 20:44:12.85 ID:0+KUFWcWa.net] >>876 いや、私も、以前にとあるこの分やの高名な方から聞いて、初めて知った 次第なんですよ。その面は日本語の方がしっかりしていてやりやすいと。 英語は同じ単語が異なる品詞として頻発してしまう部分に一つの問題があるらしい。 それを、外語大のやはり有名な（これは言語研究の方で有名）方に話したら 至極納得されていた。なもんで、私もそうなんかと思った次第。 ちなみに中国語は、日本語の難しさと英語の難しさの両方を持っているそう。 見方を変えれば、英語は文法など気にせず、データ量に任せて「えいや〜〜」で 機械学習、AIに任せちゃえ！の方が合っているのかもしれないし、実際そういう 流れですよね。 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/05(土) 21:45:59.88 ID:pBvTkhT0M.net] 初子さんが現役ならブレイクスルーしそうな感じ 908 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/05(土) 22:13:28.72 ID:oxyPFcuMM.net] 言語なんてのは自然発 909 名前：生したものなので 自然そのもの。 自然には矛盾はなく、ただただ複雑なだけ。 よって大量のデータで当てはめを するしかないのですよ。 構文解析は例外だらけで あまり役に立ちません。 [] [ここ壊れてます] 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 00:45:33.12 ID:SRAubW5L0.net] >>877 なるほどね。 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 01:05:33.13 ID:SRAubW5L0.net] 構文的には日本語のほうが遥かにファジーなのにＡＩ的には格構造の貧弱な英語独特の曖昧さが問題なのか。 面白いっちゃ面白い。独仏は覚えてしまえばまぎれの少ない分英語より易しいとはよく言われたものだ。 912 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/06(日) 01:23:06.35 ID:T+vTBvBg0.net] ・形態素解析が楽 ・話者が多い ・例外が少ない これらを満たすのはスペイン語かな 913 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/06(日) 03:19:11.93 ID:KoFEEgaia.net] >>879 将来的な方向性はわかっていての話ですよ 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 04:36:40.19 ID:yXbHk54h0.net] 変態素解析 915 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/06(日) 11:39:48.56 ID:RBr8Qah/F.net] Cとかは言語としてどうなん？ 916 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/06(日) 12:05:48.03 ID:3oHTeufm0.net] >>885 どういう側面から聞いてます？ 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 13:02:38.00 ID:upyG96ASM.net] >>885 PythonでできることをC言語でやるなら何でもできる 918 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/06(日) 13:04:41.35 ID:3oHTeufm0.net] >>879 単純に技術側面だけをみるとそう考えがちなんですが 実際の適用場面では、まるきり新出の熟語などのワードを的確にとらえるには ラーニング等の時間的負荷が大きく、その辺りをしっかりとしないと本格的な 商用適用ではそれでは不足というこを知っておくと良いかと思います。 919 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/06(日) 13:15:56.57 ID:3oHTeufm0.net] >>887 そういう話になっちゃうよね。 920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 13:18:52.28 ID:mLogrqRB0.net] スレの内容に向いているかといえば日本刀で薪割りする感じかｗ 言語としてはCが一番好きだけど、学習やマイニングはpythonとかRでやりたい。 921 名前：数おたサラリー mailto:sage [2019/01/06(日) 20:51:20.87 ID:P5pPVlOx0.net] I think that that that that that boy wrote is wrong. あの少年が書いたあのthatは間違っていると思います。 922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 21:12:19.79 ID:r6TnJvb+0.net] >>891 Google翻訳すごいな。thatをたくさんくっつけても スルーしてくれるんだ。 I think that that that boy wrote is wrong. I think that that that that boy wrote is wrong. I think that that that that that boy wrote is wrong. あの少年が書いたのは間違っていると思います。 これでもほぼ同じ意味になってる。すごいや。 I think that that that that that that that that that boy wrote is wrong. あの少年が書いたことは間違っていると思います。 923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 21:39:37.45 ID:5oySTXmOd.net] 勝手に判断するなよという気もするが。 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 22:00:10.50 ID:U7f3R3tEa.net] たまに二重否定を真逆に翻訳されたりするからな 925 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 23:07:40.94 ID:roeGuIZk0.net] C言語で機械学習とか毛根のためにやめといた方がいいと思う 926 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/06(日) 23:15:06.69 ID:sqll98Tep.net] >>895 C言語の機械学習ライブラリがあれば良いんじゃないの？ 一々コンパイルしないといけないから面倒だろうけど 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 23:57:46.74 ID:Lb2C/ZsE0.net] Cのレイヤーの低さは大変だよ。 メモリ管理とか機械学習と全然関係のない部分でハマるから。 PythonでもRでも使ってドメインに近い所だけで完結させるのがお得 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 23:59:14.45 ID:Lb2C/ZsE0.net] ああでもIoTのモノ側で組込みCでやらねばいかん世界はあるのかなあ。 929 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/07(月) 00:06:00.55 ID:z2xg/ZNbp.net] いわゆるエッジ側で学習の必要がなければ FPGA 930 名前：とかで処理すれば良いと思うけど 学習するならソフトウェアが必要な気がする エッジ側の処理能力とかメモリとか次第だろうけど [] [ここ壊れてます] 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/07(月) 00:06:54.29 ID:v3ry/0Vm0.net] >>896 Tensorflow for Cというのもあるけど誰が使うんだろう C++ならまだ使う気もするけどライブラリと情報が揃うまでは使いたくない mallocとかガーベッジコレクション今更頑張るのとか csvファイル読み込むのに専用の関数を一から書くのとか 日付とか全部time型に直して処理するのとか 特定条件でマスクしたりソートしたりする場合全部実装するのとか グラフ描画したい場合にGUIライブラリと連携させたり 一旦外部ファイルに落としてgnuplotとか使うのとか 考えれば考えるほど面倒くさくて髪が抜ける 932 名前：sage [2019/01/07(月) 00:13:20.73 ID:Pkuny5Kkp.net] >>900 多分グラフ表示とかしないんじゃね？ 人間が見るわけじゃなくて センサとかからのデータ使って動的に学習する 人間はセンター側でまとめて管理する 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/07(月) 00:19:09.21 ID:ETLx0Gvna.net] エッジ側で学習させるとかいうのはほとんどの場合商品デザインが間違っている 普通は学習済みモデルを入れてエッジでは推論させるだけで事足りるだろう 934 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/07(月) 00:20:19.73 ID:xRvtRT4Ya.net] 機械学習アルゴリズムでとか、そういうのがＣの利用場面ではなく あくまで、システムに近い部分の役割で使うんでしょう。 米国の大規模なパッケージやＤＢの会社もJavaが出た時Java試したが フロント系以外はみんなCにもどちゃったんで、役割分担でしょうね。 935 名前：sage [2019/01/07(月) 00:26:03.07 ID:Pkuny5Kkp.net] 強化学習だと現場で動くんじゃない？ データと結果を通信する方法もあるけど通信の費用や時間もかかるし 936 名前：sage [2019/01/07(月) 00:32:52.76 ID:Pkuny5Kkp.net] あと逐次学習したらデータを貯めておく必要が無くなると思う 観測したら学習してすぐ捨ててしまえばいい 人間もいちいち紙にメモしないし 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/07(月) 02:08:48.36 ID:52D4hsE60.net] >>895 > C言語で機械学習とか毛根のためにやめといた方がいいと思う 毛根なんて死なないなんて〜言わないよ絶対〜 っというメロディが頭に浮かんだ 938 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/07(月) 09:37:14.90 ID:ifxxLBHVM.net] 機械学習で毛根が元気になる成果はよはよ。 939 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/08(火) 10:40:30.80 ID:HzI9v9D6a.net] >>903 PythonからCへ戻るの？ 940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/08(火) 10:58:40.00 ID:utfQjZLSM.net] 裸画像のデータセット、ご存知ないでしょうか ヤフーで見つけたと思ったのですが、見失ってしまいました ラベルにfrontsex,backsexなどがあったと思います 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/08(火) 11:00:07.99 ID:utfQjZLSM.net] すいません、データセットじゃなくてモデルファイルでした 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/08(火) 11:46:23.66 ID:TWf9/U6F0.net] ぼくも裸のモデルさんみたいれす(^q^) 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/08(火) 11:59:06.42 ID:AcbGA7EAM.net] 画像検索すればいいのでは 単語わかってるやんｗ 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/08(火) 13:32:54.84 ID:FlStMH810.net] ヒント　ウクライナ 945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/08(火) 16:14:35.00 ID:utfQjZLSM.net] アダルトサイエンティストという言葉に出会いました 考えた人素晴らしい 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/08(火) 16:24:42.71 ID:Xx9Eymyv0.net] アダルトデータマイニングの勧め https://www.slideshare.net/kensukemitsuzawa/ss-42196585 947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/08(火) 16:44:13.50 ID:ve7iSAaX0.net] 必要は発明の母なり ｴﾛは普及の母なり 948 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/08(火) 16:51:24.00 ID:GKZx39 ] [ここ壊れてます] 949 名前：y6F.net mailto: グロ認定 [] [ここ壊れてます] 950 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/08(火) 18:32:51.97 ID:42LYtsDx0.net] >>908 あくまで基本部分にあたるシステム回りの話。 javaは遅くて使い物にならないもので。 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/08(火) 20:33:34.69 ID:tANukHNP0.net] パーの主張 952 名前：数おたサラリー mailto:sage [2019/01/08(火) 22:57:08.36 ID:JluhMs7T0.net] 最近ベリー位相が面白す 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/09(水) 13:50:45.65 ID:fwf2O4Py0.net] WRNCHATって何？ あとGPUってどれ？ https://www.google.co.jp/amp/s/pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1163/725/amp.index.html > Cascade Lake-SPは、新たにVNNI(Vector Neural Network Instructions)と呼ばれるAVX512の拡張命令に対応し、従来世代よりもよりディープラーニング/マシンラーニングの処理が高速になる「Intel Deep Learning Boost」などの新機能が搭載されている。 >　説明のなかで、WRNCHATというソフトウェアを利用し、GPUよりもIntel Deep Learning Boostを有効にしたXeonプロセッサのほうがが5倍速いというデモを行なった。 954 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/09(水) 14:41:22.29 ID:D/Qf9aRX0.net] >>920 物性の相というのは理論的にあんま面白くないと思うんだけど、 どこが面白いの？ 955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/09(水) 14:59:23.13 ID:gjS0lpl4M.net] あんた素粒子中華思想なん? 956 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/09(水) 18:05:40.74 ID:3qLWXVf40.net] qiitaに真面目な機械学習系記事書いたけど何も反応ない ランキング入りしてるのがツイッターレベルの初心者の感想文ばっか。 いいね押し合いするクラスタみたいのが存在してるのかね。やる気無くした。 957 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/09(水) 18:50:11.47 ID:+j6Vua/i0.net] >>924 ＋１ 958 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/09(水) 18:57:00.28 ID:DKn8T9Mqa.net] 同じorganizationの人同士でいいね押し合うからそういう所属の人がいいね数が多くなりがちという記事が以前qiitaに上がってたな 959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/09(水) 19:03:26.93 ID:APiqAO8s0.net] >>924 つSEO対策 960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/09(水) 19:20:19.57 ID:gjS0lpl4M.net] 初心者が多いからしょうがないよ 961 名前：数おたサラリー mailto:sage [2019/01/09(水) 19:39:14.69 ID:/vKZJ9Qy0.net] >>922 応用性の高いところ 962 名前：数おたサラリー mailto:sage [2019/01/09(水) 19:39:41.81 ID:/vKZJ9Qy0.net] 物性なんて俺も元々興味ないよ 963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/09(水) 19:57:05.44 ID:gjS0lpl4M.net] ガーン悲しみの物性理論 964 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/09(水) 20:10:05.57 ID:MMvJKNDDa.net] >>924 いいねの数＝内容の薄さ みたいな所あるからね 965 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/09(水) 20:56:02.56 ID:x9x2NNCZa.net] >>932 あ〜。 的を得てるかもしれないな。 とはいえ、「いいね」が実際どういう人かわかれば、マーケットともいえる。 「どうでもいいね」もあるかもしれんけど。 966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/09(水) 21:07:43.61 ID:oR1DIEqS0.net] >>924 ちゃんとした専門的な記事なら、そんなすぐチヤホヤされることにはならんでしょ　対象読者少ないし 中身のある記事だったら、むしろ1〜2年後でも実務者から参照される 967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/09(水) 22:09:46.08 ID:QC8lFlUP0.net] ワイも最近1年前のバイオ系の記事参考にしてゴニョゴニョしてる。イイネは1桁だね 968 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/10(木) 00:55:05.91 ID:QYVZqKtda.net] Qiitaはストック数も公開してほしい 投稿者ですら普通には見れなくてAPIからしか参照できないのは意味不明 969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 01:04:13.40 ID:hRtu07os0.net] 内輪受けの記事を書くことに何の意味があるのだろう 970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 01:08:20.38 ID:RPFawrIr0.net] >>924 どの会社がヤバイのか分かる 発注者目線では大変参考になる 971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 01:44:42.64 ID:qmqQcTeJp.net] >>924 ギフハブに英語ドキュメントで公開してみたらどう？ 972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 07:24:55.08 ID:+1yO0jKY0.net] ここに貼ってもいいんやで 973 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 10:02:03.72 ID:bljh2Rvj0.net] 見たいね 974 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 10:20:47.54 ID:PDZS8zDd0.net] お断りいたします 975 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/10(木) 12:14:20.56 ID:s+S5b/hOM.net] >>924 どの記事か教えて！ イイネするよ！ 976 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/10(木) 12:40:25.62 ID:+qf2Eno1F.net] ここの人らがいいねしてもコンタミュ 977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 13:01:18.39 ID:aBTmYGywd.net] いいねだと刹那的な評価でインパクト重視になるしリピート率とか見てみたい 978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 13:04:16.69 ID:Ao3SM5X3M.net] タイトルに煽り成分入れればいいんよ 979 名前：sage [2019/01/10(木) 14:10:01.29 ID:41Nua0wya.net] >>945 記事に対するリピートだと 何回も見ないと判らないって事じゃね 判りやすく表現するのが良いところだと思う 980 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 18:24:54.51 ID:laDnUVyX0.net] >>924 あるるｗ 981 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 21:23:50.80 ID:Ka2EgZBfM.net] ユーザーを評価していいねの重み付けを変えたほうはいいかも 982 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/10(木) 21:30:40.25 ID:Zurlj8Py0.net] お金払うと重みが増えるやつですね 983 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 22:04:09.34 ID:laDnUVyX0.net] 俺の経験上、いいねやRTを増やしたければ、偏差値３０をターゲットにしないだめ 偏差値７０をターゲットにすると、日本人の２％しかいないからね 984 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/10(木) 22:13:13.08 ID:+1yO0jKY0.net] 偏差値60のワイは30向けの情報にイイネはしないぜー 985 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/11(金) 06:08:50.10 ID:FijiENsqa.net] >>951 偏差値30がプログラミングなんかやるか？ 986 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/11(金) 06:36:29.70 ID:xgRxAvYH0.net] 日本ではアメリカみたいに低学歴にPythonと基本的な統計学を叩き込んで機械学習エンジニアに育てるみたいなの動き無いの？ 987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 08:11:12.90 ID:wf8iyB5Va.net] java教え込んでIT土方にする組織は山ほどあるけど 988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 09:10:19.33 ID:x+Gsn1Q9M.net] 機械学習の利用が人海戦術で進められるなら勝手に土方がやるんでない 989 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 09:12:26.10 ID:x+Gsn1Q9M.net] ではデータセットを作りましょう。各自担当ターゲットを街で探して写真を撮ってきてください。最低でも1万枚 990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 09:31:57.91 ID:lFlKxvPB0.net] >>957 頭悪〜 その辺のドライブレコーダの動画を画像にすれば一瞬で終わる 991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 09:35:54.28 ID:x+Gsn1Q9M.net] 八百屋でキュウリの写真を撮る班もあるんだ 992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 09:36:46.50 ID:x+Gsn1Q9M.net] 野菜はドラレコの前通らないからね 993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 09:50:58.18 ID:P42UZhHca.net] 何を扱いたいかにもよるけどドラレコ映像が必ずしも母集団を表せるとは限らないということ 994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 09:55:59.07 ID:iLd5zxVY0.net] 裸は？ 995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 11:40:48.62 ID:qaT7orPq0.net] >>954-956 大手企業は、Python 土方を、2千〜数千人雇う 996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 1 ] [ここ壊れてます] 997 名前：2:08:49.66 ID:x+Gsn1Q9M.net mailto: ほうほう。それは食いっぱぐれなくて良いな [] [ここ壊れてます] 998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 12:22:50.98 ID:tgfZXoTaa.net] それ単に今の非正規労働者がPython使うようになるだけであって、直接雇うわけじゃないから給料も労働環境も雇用形態も変わらないよ 999 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/11(金) 16:15:03.28 ID:xgRxAvYH0.net] 機械学習のライブラリを使うだけなら数学とかの知識はあまり要らないから大卒雇っても賃金が高いだけで無駄、と思ってる企業がやってる事だから、賃金が安いままなのは当然 1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 16:34:56.08 ID:mbIv84yh0.net] 将来、AIで結果を出せる企業はダイキンみたいに自社社員を育てて内製化していくと思う 1001 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 17:04:48.59 ID:qaT7orPq0.net] ダイキンのPython 土方は、社員で、2千人とか 1002 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 17:18:48.91 ID:lFlKxvPB0.net] >>967 よほど余裕が無いと厳しそう 基本的には外注になるんじゃないかなぁ >>968 何か嫌な事でもあったのか？ 1003 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 17:27:24.03 ID:1jMejBHz0.net] どのデータが必要かは内部の人でないと分からないんじゃない？ 1004 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/11(金) 18:25:36.20 ID:c0+U3zbma.net] ま、独自にAIアルゴリズムを作ってというフィールドは残るでしょうが いま一生懸命自分でバンバンという人の多くは、その仕事はなくなるでしょうね。 独自に作って提供されても信用されないですよ。 いちいちアルゴリズム検証、その通りにできているか検証なんてやってられんもんね。 逆に残ったところは強いといえるかもね。 1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 20:13:39.51 ID:lFlKxvPB0.net] >>971 ＞いま一生懸命自分でバンバンという人の多くは、その仕事はなくなるでしょうね。 ＞独自に作って提供されても信用されないですよ。 ＞いちいちアルゴリズム検証、その通りにできているか検証なんてやってられんもんね。 これは今の営業事務そのもの 特に小売はインバウンドが大きすぎて指標が全く無く、検証も評価も何もできない状態なんだ 若干内部情報を好評すると、年間売上3%上昇すればいいところ、年間30%上がったり、10%下がったりしている 何の通例も憶測も通じない状態 1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/11(金) 20:36:55.01 ID:x+Gsn1Q9M.net] カオス 1007 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/12(土) 04:12:30.59 ID:V37M1mwUa.net] >>955 Julia 教え込んでIT土方にしたら。 1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/12(土) 10:32:48.09 ID:0oMdY++l0.net] ここ実務者どれぐらいいるんかな てかMLもしくはデータサイエンス従事者って国内ではまだまだ少ないような 流行ってるってんで本業の傍らに始める人も多そうだし 1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/12(土) 11:15:05.48 ID:XdMPLSc00.net] アンケート 1010 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/12(土) 11:59:31.83 ID:m8m8I3Dx0.net] ワイ、データ分析してるけど来年度は全く未定の派遣 1011 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/12(土) 14:00:02.90 ID:0k4AMosy0.net] >>974 Python学んでもう新しいプログラミング言語覚えないと心に決めたが Julia見て行列計算の簡便さとスピードの速さで早くも心が揺らいでいる 1012 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/12(土) 20:03:23.90 ID:zKjbyNqUa.net] 過去の元号から新元号を予測できないかね 1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/12(土) 20:08:08.63 ID:R2qpygVi0.net] >>978 Juliaよく知らないけど、やっぱ速いんだね。 ちなみにどのくらいPythonと速さ違う？ 自分はRが好きで使ってる。パイプ演算が楽しい。 1014 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/12(土) 20:28:22.10 ID:y7zhWJaEa.net] >>979 どっかでそんな記事見たな 1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/12(土) 20:33:47.16 ID:1hq+NTJt0.net] >>979>>981 https://qiita.com/youwht/items/0b204c3575c94fc786b8 うーん、暇人ｗ 1016 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/12(土) 20:39:38.67 ID:igrwuEAv0.net] 平成の次なら 平次でもいいや 1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/12(土) 20:55:57 ] [ここ壊れてます] 1018 名前：.18 ID:1w+JfQLLp.net mailto: >>980 GPU使わないコードで何も考えずにガウシアンプロセスさせてみるとnumpyで書いたコードと2〜3割違う 書き方がまずい可能性も大だけど、行列の転置をarr.conj().Tとかnp.matmulとか、そのあたりを細かくロスしてそうなんだよね Pythonも@演算子が使えるようになって多少は綺麗になったけど、juliaはmatlabっぽくて行列演算の可読性がすごくいい 名前がちょっとアレなんで敬遠してたけど、実際にコードさわると食わず嫌いだったと痛感している GPU周りのライブラリが充実しているのでしばらくはPython使うけど、将来は食われるかもなぁと素直に感じた [] [ここ壊れてます] 1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/12(土) 21:00:15.70 ID:R2qpygVi0.net] >>984 なるほど、ありがとう。 名前がアレとはJuliaでググるとAV女優出てくるってことかな 1020 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/12(土) 23:01:13.05 ID:kqbrOBrNa.net] ＞名前がアレとはJuliaでググるとAV女優出てくるってことかな ビデオをみて、パイは3.14じゃないという事実を知った 1021 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/13(日) 00:26:57.91 ID:vo426qJu0.net] Julia ぱいソン R(指定) 1022 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/13(日) 06:54:27.59 ID:4DUFnFZua.net] おじょうず 1023 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/13(日) 09:16:32.48 ID:lpjZ4t830.net] じすれ 【統計分析】機械学習・データマイニング22 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/ 1024 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/13(日) 11:30:00.66 ID:LmF0N6o1a.net] >>989 乙 Python 1025 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/13(日) 16:58:46.79 ID:fnUcuU/tM.net] そんなのよりrustやろうぜ 1026 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/13(日) 17:48:53.90 ID:72EON70V0.net] oppaitonn 1027 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/13(日) 21:47:38.60 ID:1lNqdTli0.net] >>975 大手も実装より分析止まりが多い印象 製造の目視検査も人手不足なら キューピーみたいにAI使えばいいのに、普及しないな 1028 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/13(日) 22:17:40.87 ID:ofo4xhA3a.net] ここにきている人は、機械学習というよりAIという側面の人ばかりじゃないかな 1029 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/13(日) 22:26:30.80 ID:Dc0nVg300.net] ×キューピー ○キユーピー ユが大文字な 1030 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/13(日) 23:58:57.61 ID:vjSGIcYI0.net] プログラムというより産業利用寄りの人もけっこう来てるのかな 1031 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/14(月) 00:22:46.77 ID:hJidUzQYa.net] ほぼいないと思う そもそも実務上で参考になる話も興味を呼ぶ話も ないから仕方ないでしょう。 主に学生じゃないでしょうか。 1032 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/14(月) 02:21:17.81 ID:lkImX3hka.net] 998 1033 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/14(月) 02:21:51.98 ID:lkImX3hka.net] 999 1034 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/14(月) 02:22:45.76 ID:lkImX3hka.net] 1000 1035 名前：1001 [Over 1000 Thread.net] このスレッドは１０００を超えました。 新しいスレッドを立ててください。 life time: 70日 11時間 48分 9秒 1036 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]] ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

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