- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/04(日) 14:34:36.02 ID:W830XVm1a.net]
- 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人
※ワッチョイだよん
次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング20
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 252 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/24(土) 17:15:27.33 ID:QDlc1GIX0.net]
- 年収400と1000以上の差である。
- 253 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/24(土) 17:28:23.12 ID:rvJAZP1G0.net]
- 就職した時点で決まってしまうかね。
ステップアップ
- 254 名前：出来るのかな []
- [ここ壊れてます]
- 255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/24(土) 17:53:09.00 ID:CD53DoQna.net]
- 日本では外資を除けば今いる企業より上位の企業には転職できないルールがあるので無理
- 256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/24(土) 17:56:30.09 ID:xNTYJE290.net]
- keras使い初めたけどチュートリアルから進めない
なんだこれ難しすぎるゾ
- 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/24(土) 22:59:40.37 ID:rvJAZP1G0.net]
- ルールねえ。yahooとか気にしなそうだがどうなんだろ
- 258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/25(日) 00:28:30.55 ID:sLi2VwhH0.net]
- >>202
>Neural Compute Stick 2
GPUと比べてコスパどうなの？
- 259 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/25(日) 01:15:47.57 ID:1agksu/K0.net]
- >>248
yahooのヤクザ感半端ねーから。あそこはやべーぞ。
- 260 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/25(日) 11:29:55.83 ID:pe/+W9ct0.net]
- 国内企業は通年採用だろうが賃金の面でも概ね外れ
実力あるなら外資一択
- 261 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/25(日) 11:31:13.61 ID:iwFTsSP90.net]
- GAFAだ〜
- 262 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/25(日) 14:28:38.49 ID:F8FHYO9d0.net]
- 豊田にしなさいｗ
- 263 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/25(日) 15:07:50.57 ID:ILlUBUGaM.net]
- >>249
単純にコスパだけならGPUかと。
小さく省電力ってところに価値があると思っている。
- 264 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/25(日) 16:04:22.36 ID:z2TTGkcKa.net]
- あくまで貧弱なIoT機器の計算資源を補強する用途だろう
- 265 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/25(日) 17:59:52.92 ID:y7TBmMip0.net]
- せっかくlstmでやってたのに
構文木をだっさく取り入れちゃってどや顔してる日本人研究者カッコ悪い
transformerみたいな発想を産み出せなかったのが残念
- 266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/25(日) 22:47:19.06 ID:nlMqs/cba.net]
- 日本の学術会だと新しいものは評価されない(できない)から仕方ない
既に評価されているものを組み合わせるか、重箱の隅をつつくしかない
- 267 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/26(月) 00:20:06.09 ID:jbSFfWJpM.net]
- 大学教授は縁故採用が多い。
公募は形式だけで募集する前から決まってる。
そんなコネ馬鹿教授ばかりだから
新しいものなど認める訳がない！
まず馬鹿だから理解できないし、
新しくて有効なものを認めてしまうと
己の地位低下を招くから。
- 268 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 00:57:19.62 ID:5qB7B0lnd.net]
- 講座のボスの言うとおりにしてれば丸く収まるからなw 飽きたらない優秀な人はみんな外に出ちゃう
- 269 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/26(月) 01:23:54.55 ID:CHI+qQuw0.net]
- 工学系だとFEMの理論知らなくても解析できるしAIもそんなもんでしょ
- 270 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/26(月) 01:24:22.41 ID:avRvugCi0.net]
- 自然言語処理系に強いツールを紹介してもらえませんか？
とりあえず、文書の分類や意味の解析などをやりたいです。
- 271 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 01:49:46.40 ID:i08FqW6v0.net]
- >>261
GUIのアプリがいいのかなんらかの言語のライブラリがいいのか詳しく
- 272 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/26(月) 01:58:36.86 ID:avRvugCi0.net]
- >>262
プログラムを使って色々カスタマイズしたいので、ライブラリーがいいです。
TensorFlowの自然言語処理拡張ライブラリーみたいなものがあれば・・・
- 273 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 02:17:09.45 ID:cKVEkA6F0.net]
- 結局、機械学習の専門家ではなく、データを管理してる現場担当の人間がマイニングするのが一番効率がよい
学生らに言いたいがデータサイエンティストなんてなるなよ。企業じゃ使えないから
- 274 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 05:27:13.22 ID:HZN7neUEa.net]
- >>263
自然言語処理ライブラリが弱いのが tensorflow の弱点。
そのために pytorch が急伸した経緯がある
- 275 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 08:18:19.26 ID:wKZzDIFE0.net]
- >>
- 276 名前：265
なるほど []- [ここ壊れてます]
- 277 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/26(月) 13:45:20.79 ID:M4lkR7sD0.net]
- >>257
ほんそれ
叩いてつぶすのが得意
- 278 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 14:14:51.69 ID:dR1XXfB40.net]
- はやりものをありがたがるという意見ｗ
- 279 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/26(月) 14:45:35.00 ID:7pwlsRQc0.net]
- 医療に機械学習などデータサイエンスを結び付けて、
効率的な医療を実現するような仕事をしたいと考えている学生ですが、
医学部医学科の学生が（医学の勉強はもちろんやるとして）統計や機械学習などを学ぶことに意味はあると思いますか？
- 280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 15:03:00.03 ID:zHfONyFA0.net]
- 医は算術なり、効率的に点数を稼ぐには重要だろｗ
- 281 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 16:13:25.97 ID:xGQr/GdK0.net]
- 医者なら統計は知ってそう。薬学では統計使いまくると思いますよ。
技術者に丸投げしないためにも勉強した方がいいとおもいまふ。
以上、雑魚エンジニアの一般論的意見でした
- 282 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 16:57:02.70 ID:i08FqW6v0.net]
- >>263
本当にDeepな手法でやる必要がある話なのかをまず考えてみては
TF使ってるくらいだからPythonで書いてるんだろうしgensimで実装されてるアルゴリズムを試してはどうだろう
分散表現を作るだけでも役に立つだろうし
- 283 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 17:00:39.11 ID:aFGb5aG90.net]
- >>269
https://www.amazon.co.jp/dp/447803947X
- 284 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 17:59:58.13 ID:EB0BKrhKa.net]
- 開業医なら効率的な医療だって何だって自由にやれるんだろうけど、勤務医なら組織が大きければ大きいほど相当偉くなるまでは裁量なんてほぼなさそう
- 285 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/26(月) 19:12:58.72 ID:Hq53WB0r0.net]
- Coloboratory使ってる人いる？
TPU使えるから12時間限定でも問題なさそうだけど
- 286 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/27(火) 11:40:07.25 ID:ltShiaEd0.net]
- 花の画像から、花びらやがく、茎などの部位を機械学習で着色する仕組みを考えています
今は手作業で200枚くらい正解データがあって、
花びらを赤、おしべめしべを黄、がくを緑、茎を青といったルールで色づけています
花は身近なタンポポなど野草がほとんどで18種類です
データが圧倒的に足りていないのもわかっているので
特定の花だけに限定して正解データを手作業で作る作業もしています
文字・数字認識や物体検知の課題では、画像と正解ラベルをセットで学習させていますが
私の課題の場合、ピクセル単位でどこが花びら=赤、茎=青、といったデータも作る必要があるのでしょうか？
線画を着色するGANsの仕組みが近いかなとも思い調べたのですが、
着色範囲がぼやっとしていて、私の課題にはそぐわないように感じました
実現可能性が低いのは承知のうえで、こういった課題の場合
どういう仕組みが考えられるのか、お詳しい方アドバイスいただけたらうれしいです
スレ違いでしたらすみません
- 287 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/27(火) 12:26:51.02 ID:GMLah6fHd.net]
- >>276
セマンティックセグメンテーションでググれ
- 288 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/27(火) 12:53:54.47 ID:A8RhmEtDd.net]
- >>276
少しくらい勉強してから人に尋ねるべし
- 289 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/27(火) 13:48:25.76 ID:9oOGFyKG0.net]
- >>269
逃亡、終了
- 290 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/27(火) 18:32:10.86 ID:ltShiaEd0.net]
- >>277
キーワードとても助かります
やはりピクセル単位でラベル付けが必要ということでしょうか
道路の白線を教師なし学習でやってみたという事例も読んでみ
- 291 名前：ましたが
元画像の色情報が重要ということで、いろいろな色がある花の場合難しいかなという印象でした
とりあえずこのアプローチで試行錯誤してみます
ありがとうございます
>>278
精進いたします [] - [ここ壊れてます]
- 292 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/27(火) 19:30:07.16 ID:basvWsrHa.net]
- >>276
pix2pixでセマンティックセグメンテーションするのはどうだろう？
データが大量になくてもそこそこ出来る(200枚だと流石に少なすぎるかもしれないが)
- 293 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/27(火) 23:10:55.14 ID:EAd/1gIZH.net]
- >>269
機械学習を活用しようとしている一研究医師としては、意味があるとは思う。
ただ未来ではなく現在の機械学習技術をベースに話をすると、有用な成果を出すためには
機械学習の知識より医療の経験の比重が高い印象。
現在の機械学習技術は活用できる範囲がかなり限定的なため、何でもかんでも医療データを
突っ込めば成果が出るというものではない。
学生なら趣味として機械学習の本のサンプルプログラムを動かしつつ、応用が利く臨床医
となるために医学自体の勉強をより頑張る必要があると思う。
- 294 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/27(火) 23:24:06.87 ID:ltShiaEd0.net]
- >>281
ありがとうございます
単語で調べたところ、猫が含まれた画像から猫の範囲を抽出する、という事例を見つけました
セマンティックセグメンテーションともに、自分なりに少し時間をかけて理解に努めます
- 295 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/28(水) 00:02:35.74 ID:QMbyDd6c0.net]
- あくまでメインは専門に重点置いたほうがよい
機械学習はサブ
- 296 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/28(水) 02:58:07.34 ID:o+VE9J260.net]
- 統計学の拡張として機械学習の概論を知っておけばいいというだけ。
細かい技術を知る必要は無い。
- 297 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/28(水) 09:47:53.02 ID:XpXm+Q+K0.net]
- 点数が付くようになったらセミナー（よくある１０万ぐらいで２日の講習）を受けて知識をつければいいんじゃね
- 298 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/28(水) 09:58:25.11 ID:zomCLGU30.net]
- >>286
ついでに資格も取れる合宿は有りますか
- 299 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/28(水) 11:01:55.70 ID:pbJvMZb00.net]
- OracleやCADの講習なら100万overがデフォ
- 300 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/28(水) 11:50:17.77 ID:fukku41A0.net]
- >>287
富士山麓でマラソンするやつかｗ
- 301 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/28(水) 18:16:24.09 ID:XzZhYEcL0.net]
- Amazonが社内用に提供していた機械学習コンテンツ群を無料で公開開始
https://gigazine.net/news/20181127-aws-machine-learning-university-available-free/
- 302 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/28(水) 20:16:20.61 ID:2i6dC1ZOM.net]
- アマゾンのレコメンドシステムが
未だにクソの邪魔ものでしかないのに
クソのような教材に決まってる。
まったく興味ない
- 303 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/28(水) 21:41:20.54 ID:DjHHbzX9M.net]
- グレースケールの画像を転移学習させたいのですが、良いデータセットないですかね？
グレースケールのはMNISTくらいで他はカラーの画像のデータセットしか知らないのですが
- 304 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/29(木) 00:58:15.69 ID:+lcOq0Gba.net]
- カラーをグレー化すればいいじゃないか
- 305 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/29(木) 01:43:19.09 ID:1etS0CVPM.net]
- Y信号を作れよ
- 306 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/29(木) 08:02:16.54 ID:Ir4DPNyea.net]
- 今さらコンポジットかよ
- 307 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/29(木) 08:55:20.96 ID:EjV+0ygQd.net]
- TF probability をやり始めたけどさっぱりわからん… どうすりゃいいのw
- 308 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/29(木) 09:23:56.0
]
- [ここ壊れてます]
- 309 名前：1 ID:nN98WmZ90.net mailto: 諦める []
- [ここ壊れてます]
- 310 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/29(木) 18:02:48.55 ID:lRn1yU1jH.net]
- angularとかのほうがわけわからん
- 311 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/29(木) 18:44:11.79 ID:9H8/nb3Ya.net]
- angular なんか分からなくないだろｗ
>>296
pytorch のやつやれ
- 312 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/29(木) 20:38:04.37 ID:tvwaS2uQ0.net]
- angular momentum とは角運動量のことである
- 313 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/30(金) 02:11:39.26 ID:gAFwEIHo0.net]
- 交差検証についてなんですが、例えばアイリスデータでSVMで3分割の交差検証した時(3分割の平均が)94%〜97%ぐらいばらつきがあると思うのですが3分割の平均をさらに100回の平均とかして評価するって感じでいいんですかね？
- 314 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/30(金) 03:53:30.13 ID:ugWmTQyna.net]
- データが減ると更にバラツキが増すよ
- 315 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/30(金) 06:15:10.87 ID:S+rRRWu3a.net]
- 交差検証はそれが目的じゃないから
- 316 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/30(金) 08:44:44.60 ID:gAFwEIHo0.net]
- >>303
研究とかで発表するときはどういう値を使ってるのですか？
- 317 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/30(金) 10:54:28.88 ID:Eqzy0E1oa.net]
- Microsoft Facebookの人工知能ツール「PyTorch」への開発協力
https://aitimes.media/2018/11/20/1080/
- 318 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/30(金) 13:00:06.59 ID:gAFwEIHo0.net]
- 例えばkaggleとかなら初めからトレーニングデータとテストデータが分かれててテストデータとの答え合せで数値としての精度を用いてます。
自分で1つのデータを用いて精度を出したいときに、データが少なくてテストデータの選ばれ方にかなり影響を受けるというようなとときにはどういう風な値を用いればいいのかっていうのが聞きたいです。
- 319 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/30(金) 13:02:03.08 ID:gAFwEIHo0.net]
- >>306
テストデータの選ばれ方によって予測精度が全然違うみたいな時です。
- 320 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/30(金) 14:10:30.81 ID:PfAczbior.net]
- バイアス・バリアンスでグクってみな
過学習気味だと思う
- 321 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/30(金) 16:23:37.26 ID:gAFwEIHo0.net]
- 扱ってるデータの性質上データ数が少ないのは仕方ないのです…
今書いてるコードなんですが、
sklearnのcross_val_scoreでcvパラメータに層化分割を渡してます。(StratifiedKFold(n_splits=3, shuffle=True)
これでfor文で例えば100回回すと3つセットのスコアが100個出てきますよね？それで3値の平均のさらに100個の平均って感じで評価基準にしてます。3つセットのスコアの分散がそこそこ大きいのは仕方ないと思ってます。
これで良いのですかね。
- 322 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/30(金) 20:22:51.78 ID:1rBmpsWQM.net]
- もしかしてデータ数は変数より少ない？
- 323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/01(土) 01:13:01.62 ID:rR+NA8K00.net]
- >>310
そんなことないですが
- 324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/01(土) 07:22:28.11 ID:TVNWQlj6a.net]
- 仮にだが、同じテストデータを入力したとして、都度異なる結果を得るかもしれない。
そうなら気にしない。
- 325 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/01(土) 13:45:07.60 ID:x+2OaCUx0.net]
- >>305
PyTorchがさらに広がりそうだな
- 326 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/01(土) 16:00:36.28 ID:anj/zlnz0.net]
- https://pbs.twimg.com/media/Do12HK4U8AASiZd.jpg:large
- 327 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/01(土) 16:03:42.40 ID:b7Xa0FGW0.net]
- >>314
まんま俺じゃねーか！
まぁケース買い直して難を逃れたけどな
- 328 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/02(日) 12:37:35.98 ID:DCWKzkdC0.net]
- >>314
そのアニメおかしくないか？
その方向にガッ！とかいってひっかかるかな？
- 329 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/02(日) 15:13:17.02 ID:0nNccsdOM.net]
- おかしいのはこれがアニメに見える目の方やで
- 330 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/02(日) 15:26:02.69 ID:DCWKzkdC0.net]
- 確かに。
おれは疲れているんだよ。
おれはおかしくなってる。
- 331 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/02(日) 18:51:57.95 ID:rbOAdF3H0.net]
- 初めて来たけど新しくて注目されてる分野だけあってスレも活気があっていいね
- 332 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/03(月) 07:56:04.08 ID:YQ9o3EMnM.net]
- 新しい理論ではないけど、
計算機の進化で計算できるようになったのと、
データ分析が役に立つことが認識された
ことが大きいと思う。
理論として21世紀に出てきたものは
ほとんどない。
DLなんて50年前の理論たし。
- 333 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/03(月) 11:38:00.85 ID:B/BM1MCl0.net]
- そのとおりだよ
- 334 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/03(月) 11:39:08.74 ID:spa+z7Nr0.net]
- 基礎理論は昔に提唱されてたけど、実際できるようになってからの進歩は目まぐるしいよ
alphaGoとalphaGpZEROには恐れ入った
- 335 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/03(月) 12:28:26.08 ID:jE4cpzsPa.net]
- 基礎理論とハードのスペックが揃えばそれだけで使い物になるわけじゃないからな
- 336 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/03(月) 12:44:09.72 ID:/cKWkF1j0.net]
- >>320
ほんそれ
- 337 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/03(月) 12:45:53.17 ID:/cKWkF1j0.net]
- >>323
今後はエクソソームだな
- 338 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/03(月) 13:03:16.97 ID:gJnDW9G3d.net]
- ディープラーニングのG検定ってどうよ？
公式テキスト買って読んでるわ。
- 339 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/03(月) 13:58:43.26 ID:+7MxWeRX0.net]
- 検定で心が安らぐ（笑）
- 340 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/03(月) 14:00:36.39 ID:lgEDnwL/r.net]
- G検定でバーニーおじさんのルールってのが出たらしいけど、ググってもG検定関連の記事しか出ない
バーニーおじさんの出所ってどこなん
- 341 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/03(月) 15:16:45.90 ID:gJnDW9G3d.net]
- >>328
たしか、テキストに出てたわw
- 342 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/03(月) 20:49:11.45 ID:TieFIiIUp.net]
- >>233
落ちた人と比べたら受かった人はそれなりに理解していることが判るだろ
2級に合格した人が1級の能力を持っていないとは言えないけど
2級の能力を持っていることは判る
何も受けていない人は何も判らない
ゼロかもしれないし1級を超えているかもしれないし
判断する側からしたら区間推定の範囲を狭めることができる
- 343 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/03(月) 20:51:44.68 ID:B/BM1MCl0.net]
- 人工知能の検定とか効果あるのか？
情報処理関連の国家資格のほうが有益だと思うよ
- 344 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/03(月) 20:56:58.92 ID:sSv+cxc9a.net]
- 試験を受ける・受けないは自由だが機械学習専門で仕事にしてるような人が2級すら受かる能力がないとしたら大問題
- 345 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/03(月) 21:12:21.84 ID:B/BM1MCl0.net]
- 資格は座学だからなぁ
本当にAI実技が出来るのかと
どっちかというと「会社で○年間人工知能の実務してました〜」
のほうが面接受け良いぞ
あとコラボラトリーやっと動かせた
思ったより簡単だったが
アップロードが少しめんどいな
- 346 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/03(月) 21:19:12.68 ID:FxNa1H6F0.net]
- テストでは記憶が試されるが
別に覚えてなくても読んでわかれば全然問題ないはず
- 347 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/04(火) 08:05:16.33 ID:V4nQvbKaa.net]
- >>334
自分で判ってると勘違いや自己暗示をかけているだけかもしれない
- 348 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/04(火) 08:42:28.96 ID:EiTIheNPa.net]
- 暗記しなくても調べれば分かるんだからいいっていうのは稀にしか使わないような複雑な公式とかならそれでいいんだけど
例えば統計検定2級までのような基礎的な内容に関してはそれではいけないだろう
- 349 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/04(火) 09:38:24.31 ID:6FMxL/qW0.net]
- >>330
お前の理解はその程度かｗ
- 350 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/04(火) 20:22:10.65 ID:NC+/7ITGM.net]
- DLの検定はサンプルみただけでイヤになった、
と理論の先生が言ってた。
- 351 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/05(水) 00:53:53.91 ID:NFwt/MmAM.net]
- RX480で機械学習したいけど
plaidmlが認識してくれない
openclってRadeonソフトウェアいれてるだけだと動かないとかあります？
- 352 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/05(水) 16:28:35.00 ID:kX9gokKe0.net]
- >>331
ほんそれ
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