[表示 : 全て 最新50 1-99 101- 201- 301- 401- 501- 601- 701- 801- 901- 1001- 2ch.scのread.cgiへ]
Update time : 04/08 07:57 / Filesize : 238 KB / Number-of Response : 1037
[このスレッドの書き込みを削除する]
[+板 最近立ったスレ&熱いスレ一覧 : +板 最近立ったスレ/記者別一覧] [類似スレッド一覧]


↑キャッシュ検索、類似スレ動作を修正しました、ご迷惑をお掛けしました

【統計分析】機械学習・データマイニング21



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/04(日) 14:34:36.02 ID:W830XVm1a.net]
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング20
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

132 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 10:58:37.62 ID:jDscK74j0.net]
最近は、転職するのがとても難しいですね。

良い人材を採用したいといいながら、
人材紹介会社に丸投げですから。

人材紹介会社というのが何をやってるのか
わかりませんけど、そういうのに登録しても、
高学歴で20代でなければ、
ほとんど良い転職は紹介してもらえないようです。

つか、紹介先が人売り企業ばかりです(笑)
そのほうが高く売れるんですよ。
紹介手数料を多くもらえる。

だから、普通の人には下請け企業や
実質的な派遣会社ばかりを紹介してきます。

133 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 11:02:10.63 ID:jDscK74j0.net]
>>128
実践は俺のもっとも得意とするところ。
ちゃんと書いてあるだろう?
読めないのか?

それに加えて理論ということだ。
日本語読めないか?

134 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 11:49:50.60 ID:HwiD+z3Er.net]
>>128
課題抽出や応用って理論が無いとできないと思うんだが
理論がいらないのって下請けの単純作業くらいじゃね

135 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 13:03:00.51 ID:jDscK74j0.net]
客が馬鹿なところでは、
ヒストグラムと折れ線グラフで分析終了ですね。
実際、そういうところ多いです。

だからと言ってそれに甘んじて理論の勉強をサボっていると、
そのうちメシが食えなくなるということでしょう。

136 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 13:48:11.79 ID:OJogVv480.net]
ヒストグラムと折れ線グラフか、馬鹿丸出し

137 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 15:05:43.42 ID:BS1qZA5ra.net]
それで納得する客が一番馬鹿なんだろ

138 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 15:28:39.07 ID:qjyppvvrM.net]
グラフの種類だけで程度を判断する方がバカだろ

139 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 15:28:44.21 ID:jDscK74j0.net]
>>133
だからさ、日本語読めないなら半島へ帰りなよ。
データ分析専門の会社なんて在日朝鮮人ばっか。

140 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 15:30:41.68 ID:jDscK74j0.net]
>>135
そうそう。
客が納得する単純なグラフを用意するのも仕事の内ですから。

結局は客の要望で仕事するしかないわけで。



141 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 15:32:06.04 ID:a3DOmJPl0.net]
>>136
自己紹介乙

142 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 15:32:50.87 ID:jDscK74j0.net]
>>133
客の要望が理解できないド素人なんだろうが、
まあ、そういう馬鹿でも今はメシが食える。
いいなあ(笑)

143 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 15:48:01.71 ID:i3IpTYWsa.net]
>>132
見極め大変そうだな
普通の客にそんなん出したらバカにしてんのかって怒られるぞ

144 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 18:11:06.97 ID:/8tq7XAla.net]
それでも怒らず満足してくれる客がいるってことだろ
30点で満足してくれるのに同じ金で80点取ろうとする必要はない

145 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 18:58:44.96 ID:90McxFB4F.net]
>>120
どうやって騙して金取るかだからな

146 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 21:32:20.48 ID:PhswnKOyM.net]
>>130
その実践のために理論なんてものを覚える暇があるなら1つでもデータ数を増やす方が役に立つという主張ダナ
逆に理論なんて無用の長物がどう実践に役立つのか教えて欲しいもんだわ
あんなの暇人研究者()のオモチャだろ

147 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 21:43:39.39 ID:jDscK74j0.net]
>>143
言いたいことはわからんでもないけど、
理論でデータを増やる場合があるんだよね。
それが重要だったりするんだよ。

教えてやろうか?

148 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 21:47:50.36 ID:RYrE2D9k0.net]
まずバカは相手がなにをしたいかが読み取れないからな
所詮、ドカタ作業員

149 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 00:16:46.33 ID:pC5Ut3Iga.net]
>>143が頭空っぽにしてても実践出来るのはその暇人研究者()のおかげなんだが

150 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 04:32:59.14 ID:yIp6NBG4a.net]
>>144
「理論でデータを増やる場合があるんだよね。」って日本語変じゃないか?



151 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 12:06:15.39 ID:NG7mIW/H0.net]
>>147
ちょいと変だけど意味は通じるだろ?
理解できない?

152 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 12:07:28.48 ID:NG7mIW/H0.net]
>>147
手を動かして

153 名前:るだけのFランの馬鹿には理解できないと思う。
だから学歴を書いてくれる?
学歴に応じてわかるように書いてやるから?
[]
[ここ壊れてます]

154 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 12:28:40.66 ID:154n6794M.net]
自分園卒なんで

155 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 12:53:28.20 ID:+eDtgQwca.net]
小卒にも分かるように説明して

156 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 12:58:16.43 ID:cuzYivzb0.net]
ワシAIなのでAI用にも頼む

157 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 13:01:13.06 ID:9WOb/6Su0.net]
ワイ天才チンパンジー「アイちゃん」やで

158 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 14:53:29.30 ID:IOAeCUn40.net]
cross-validation: [0.5 0.375 0.71428571 0.8 0.6 ] 0.5978571428571429
交差検証したときにこういうときってどうしたらいいですか?
データ数が少ないってのはあるのですが…

159 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 14:53:29.46 ID:QHJsQvcv6.net]
tensorflowって複素数のデータを使った学習できますか?
実数=複素数*重みみたいな式を作りたいんですけどどうすればいいですかね

160 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 15:40:27.76 ID:vKfdJ4rAF.net]
マルチンコ



161 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 16:06:50.27 ID:CXfW1gLWd.net]
>>155
複素数型はあるからできるんじゃないの

162 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 16:31:40.43 ID:QHJsQvcv6.net]
複素数をcsvから読み込みたいんですけど、
tf.train.string_input_producerの後でデコードする時に
record_defaultsに複素数を定義できません
複素数を読み込むにはどうすればいいですか

163 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 17:13:15.98 ID:8qTuaqIj0.net]
客日w

164 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 17:39:13.14 ID:0a1Q/5jla.net]
>>158
データ型があるんだから必要なら書き換えればいいだろ

165 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 18:10:54.53 ID:JI+/JYep0.net]
複素ニューラルネットワークでもやってるんかな

166 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 19:05:46.41 ID:nZFpv+kvM.net]
>>144
理論でデータ拡張??
いったい何のことを言っているのか例あげてみてよ

>>146
そりゃそうだろ
あいつら理論で遊んでお金貰ってるんだからそれくらい貢献して当然

167 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 19:41:23.92 ID:dhjSggB5a.net]
データ水増し(augmentation)の手法なら色々出てるんだから知りたければ自分で調べればよい

168 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 19:47:24.17 ID:EJsl/MsX0.net]
複素ニューラルネットはすでにあるよ

169 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 20:32:11.63 ID:T3ZbGMtz0.net]
4元数ニューラルネットが熱い

170 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 21:01:56.21 ID:nZFpv+kvM.net]
>>163
誰にもの言ってるのそんなの勿論知ってる
それらのうちの一体どれが理論によってなされてるのか教えてって言ってるんだけど



171 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 21:05:17.69 ID:tb9I3vf3a.net]
寂しいね
要る/要らないで切り捨てていったら自分の世界がどんどん狭くなるよ

172 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 21:07:06.84 ID:8Jgvo+VQa.net]
理論に依らない手法などそもそもどこにあるのか

173 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 22:36:55.64 ID:+eDtgQwca.net]
>>166
知らねえよ誰だよお前

174 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/15(木) 01:34:28.55 ID:mQ1OcAlX0.net]
俺じゃねぇよ

175 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/15(木) 09:12:40.10 ID:XHfBsUWU0.net]
俺でもない

176 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/15(木) 10:18:27.75 ID:KWlTqiJ90.net]
>>166
ウソはいかんな。
知らなかったくせに。
ホント馬鹿のくせに「おれは天才だ病」に
かかってる奴は始末におえない。

「おれは馬鹿です」って認めるまで何も教えない。
でも、お前は絶対に認めない。

ヒストグラムと折れ線グラフだけ作ってなさい。

177 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/15(木) 11:11:22.90 ID:DCiYiODPM.net]
>>172
どうやらどこかで調べて理論なんて使ってないって分かったみたいダナ
よく知りもしないのに噛み付くんじゃないゾ

178 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/15(木) 18:48:01.63 ID:9zQYi7BO0.net]
>>172
>>173
ポケモンゲットだ

179 名前:コ! []
[ここ壊れてます]

180 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 11:39:00.25 ID:NeZEX1BP0.net]
物体認識(検出)で同一のオブジェクトを再検出したくない場合は、
監視カメラのトラッキングシステムのように対象にIDを採番する方法しか無い?



181 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/16(金) 12:19:01.44 ID:9iOixtPe0.net]
>>175
これな
https://twitter.com/R_Nikaido/status/1062874342994849792
(deleted an unsolicited ad)

182 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 16:43:31.67 ID:i1XtqtnX0.net]
↓機械学習ブーム終了してた

スイッチ向けにプロセッサーを提供するコンピューター・グラフィックス用半導体メーカーの米エヌビディアは15日、
11月−19年1月期(第4四半期)の売上高は27億ドル(約3070億円)上下2%の見通しと発表。
アナリスト予想の平均34億ドルを下回った。
同社株は時間外取引で急落した。

松井証券の窪田朋一郎シニアマーケットアナリストは、「エヌビディアが好調ではないということは、
スイッチも追加で発注するような状況ではないという連想につながる」と述べた。

183 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 17:19:11.32 ID:6gNoWI3x0.net]
特徴選択で単変量統計で選択する場合とランダムフォレストベースで選択する場合で選択され特徴量が全く違うみたいなことってある?

184 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 19:30:53.17 ID:ZSBMMnTJM.net]
Tensorflow-gpuてオンボードグラフィックでもうごくのなインテルなのに
CUDAいれるときはGPUつんでたけど

185 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 20:17:05.88 ID:28YKar3B0.net]
>>175
objectのlocalizationもしたいんだよね?
画像処理技術の延長だとfmapのvariance分布を追っかけてtraceしてたけどSSDとかを使えばIDなんて要らないと思うよ
要するに無数に切ったDefaultBoxの数と大きさをobjectを囲むBBに合うようにloss計算してるだけ

186 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 20:24:55.93 ID:28YKar3B0.net]
なんか質問に対して答えが変なきがするので追伸
検出したBBのfmapのvariance peakをmaskにしてかくvarianceから差っ引いていけば重複なく数えられると思うけど
多重ガウス分布ってfilter波形の線形合成で表現できうるので

187 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 20:57:12.57 ID:RbILDIJv0.net]
仮想通貨のマイニングブームが終わった影響じゃね

188 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/17(土) 09:28:07.28 ID:jtHL1PLn0.net]
>>182
マイニングって原理上、投入計算量に対して得られる対価がどんどん減ってくけど、
そのうち誰もマイニングしなくなって、仮想通貨システムの決済処理自体が
立ち行かなくなっちゃったりしないのかね

それともマイニングで儲けた人がちゃんと仮想通貨自体が永らえるように
儲けでなくてもマイニングはし続けて決済処理がちゃんと動き続けるようにするから
大丈夫ってことなのかね

189 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/17(土) 09:41:36.30 ID:kGZHHN0B0.net]
マイナーの損益分岐点になるとさっさと売り払って終了のお知らせだな
使うと減るような種類の仮想通貨もあるから一歩進めて
使うたびに手数料的に減少していけば新規採掘が復活して長期的に運用できるだろうな
そういうのはビットコインにはないみたいだな

190 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/17(土) 09:44:19.34 ID:RvXfWtBW0.net]
マイナーが売りに出した



191 名前:古のGPU手に入れようとかセコいこと考えてたの思い出した []
[ここ壊れてます]

192 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/17(土) 09:54:41.35 ID:5+y3oyzEa.net]
仮想通貨=マイニング、ではないから
あくまで信用を担保する一つの手段に過ぎない

193 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/19(月) 03:44:45.57 ID:7tD1Zi0/0.net]
これって対応OSはLinux?
ラズパイ程度のハードで使えるのかな?

インテル、第2世代のUSB型AIデバイス「Neural Compute Stick 2」発表
https://japan.zdnet.com/article/35128696/

194 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/19(月) 15:07:26.49 ID:PWIvuQ5W0.net]
https://www.switch-science.com/catalog/4104/

195 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/19(月) 15:08:45.10 ID:Fc1yXpHNd.net]
以下のサイトのAIに意識を持たせる
ロボマインド・プロジェクトをどう思いますか?
https://robomind.co.jp

196 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/19(月) 16:04:57.55 ID:DhS6By/iM.net]
>>189
ウイルス
ISILの首切断画像

197 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/19(月) 22:38:41.35 ID:5u6R6+DF0.net]
>>189
ただの嘘つき

198 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/19(月) 22:47:46.67 ID:8M2nqXSQ0.net]
>>189
グロ
と書くのよん

199 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/20(火) 05:46:27.74 ID:wDih0k1M0.net]
>>188
ありがと
> OS support
>Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bit),Windows 10 (64 bit), or CentOS 7.4 (64 bit)

200 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/20(火) 11:50:34.96 ID:WP3U01ry0.net]
>>189
新井教授への苦言は同意

この女教授、袋叩きにあってるな



201 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/20(火) 12:47:35.12 ID:3fX3tYLNM.net]
>>189
どうせ在日系が
パチンコ屋の収益(勿論脱税)にて
作ったIT企業だろ?

在日パチンコ屋ときたら
皆揃って損正義のマネ

202 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/21(水) 12:16:14.41 ID:44rc7ti9H.net]
元々大した業績もないのに
妙に重宝されてるのが新井某
誰かの愛人?

203 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/21(水) 19:10:19.36 ID:3ezvdPIj0.net]
予算を取る企画をつくるのが超絶に上手い
研究者より商売人のほうが向いてるのでは

204 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/21(水) 19:30:19.70 ID:LJteVHGBd.net]
この分野、日本の研究者なんているのか

205 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/21(水) 19:54:28.91 ID:wvl//PDF0.net]
いることはいるけど数が少なすぎるのとアメリカ様に完全に差をつけられてしまっている

206 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/21(水) 20:04:41.49 ID:hT2VdLLV0.net]
お前らもgoogleブラックホールに飲み込まれますように。健勝を祈る

207 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/21(水) 20:17:18.64 ID:cHcb5oFj0.net]
はなからGOOGLE様の手の中で踊っているだけ

208 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/21(水) 20:31:26.96 ID:KrKtdOIw0.net]
>>187
届いた。2はまだラズパイには対応してない。
IntelのOpenVinoという環境で動作させるが、demoプログラムはintel cpu,intel gpu,Movidius,FPGAを容易に切り替えて試せる。
i3-8100とMovidius2を切り替えて試したがi3が数倍早い。

209 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/21(水) 21:31:30.23 ID:rDv5gjmyd.net]
>>199-201
そうなのか、寂しいね…

210 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/21(水) 22:01:14.61 ID:pdIlKffL0.net]
参考書ばっか読んでて実践らしい事なんもしてなかったからkaggle登録した
きっといい結果出なくて自分の勉強が無に帰す事になりそうで怖いけど頑張るわ



211 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/21(水) 22:14:36.33 ID:dkEaKjFA0.net]
>>199
アメリカ様にっていうか、今の機械学習は大量のデータが必要なのでプラットフォームを押さえてデータを収集してるGAFA

212 名前:ェ強くなるのは当たり前
もちろんAI研究予算とかの話もあるけどそれ以前の環境作りで負けてる
新井先生は機械学習界隈ではなぜか評判悪いけど日本がアメリカみたく大量のデータを集められることはこれからもないだろう、などちゃんと現状分析して少データから学習できる手法の研究に舵を取るなどしてる
東ロボについて書いた本とか食わず嫌いせずにちゃんと読むと結構納得するところあるよ
[]
[ここ壊れてます]

213 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/21(水) 22:24:14.66 ID:hT2VdLLV0.net]
東ロボデータセットでレッツチャレンジ!

214 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 00:44:46.72 ID:R0V4iNwva.net]
GAFAが強いって言ってもその対象分野は割と限られているので、専門性の高いデータを持っているメーカーならそのメーカーの専門分野での勝負なら十分対抗できる
なのでいわゆるIT系ではなくメーカー所属で機械学習やる方が楽しいと思う

215 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 08:40:58.06 ID:8z5F93RV0.net]
それが出来るなら一番面白いだろうね

216 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/22(木) 10:23:39.44 ID:Dp6DNPrbM.net]
初歩的な質問なのですが、
過去のデータから未来を予想するという点で、
統計学と機械学習は似てると思うのですが、
なぜ、皆んな機械学習ばかり取り上げて統計学を取り上げないのですか?
データの豊富な時代だから分析が盛んになる事は分かりますが、
ならば統計学はダメですか?

217 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 10:24:39.28 ID:sBqbuYGy0.net]
異常検知ばっかりになりそうな気も
クラスタリングもあるか

218 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 10:42:17.70 ID:nCpAPoMI0.net]
>>207
コマツの工事車両が備えたセンサーを通信で収集して異常検知した事例とか、メーカーの工場でセンサーを張り巡らせて歩留まりを向上させるとか、そういうイメージの話?

219 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 10:45:14.87 ID:sBqbuYGy0.net]
高速道路の橋脚の疲労具合を動画撮って解析するのもあったね

220 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 11:09:30.23 ID:HXxD15nn0.net]
>>209
統計学を理解していないものが作ったモデルの特性を理解出来ないでしょう。統計学は必須スキルだよ。表面的な作業だけ覚えても通用しませんよ。



221 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/22(木) 12:43:39.09 ID:hODsVz+kM.net]
>>209
機械学習の基本は統計学です。
しかし統計学はとても難しい学問です。
(つまり機械学習もその基本は本当はとても難しい)

現状は、統計学を知らないデータサイエンティストがほとんどです。

ですのでもし勉強できる機会があれば、
将来に備えて少しずつでも統計学を勉強される
ことをおススメします。
独学は難しいので、大学、大学院の授業を
受けたほうが良いです。

222 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/22(木) 13:18:52.84 ID:hXV3DCtX0.net]
209ですが、統計学を知らないと基礎が分からないということなので、そういう方は既存の機械学習の手法を運用する事しかできず労働市場では評価は頭打ちということですよね?
つまり基礎の仕組みが分かってないから、既存の仕組みの問題点を改善することはできないですし。また、結果の解釈や適応する手法が妥当か分からないわけでしょうし。

223 名前:デフォルトの名無しさん [2018/11/22(木) 13:31:03.32 ID:blyr971hF.net]
ベイズ

224 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 13:37:54.86 ID:BgqfFBOf0.net]
いわゆる土方止まりかと言えばそうだろうね
ただ客も分かってないからブラックボックスな製品作って機械学習なりAI使ってますって謳えば仕事になるし、客も統計学んでないから結果の解釈もできないし、結果としてこの人は統計学んでるから高い給料払おうという根拠にもならない

225 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 14:51:40.76 ID:UaY8qXziM.net]
土方超えるのは論文書いたりしてないといけなさそ

226 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 14:54 ]
[ここ壊れてます]

227 名前::04.32 ID:GAFVC88E0.net mailto: ブームが終われば土方は無用 []
[ここ壊れてます]

228 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 15:24:50.61 ID:nCpAPoMI0.net]
でも統計学学ぶより個々の案件でちゃんとドメイン知識学んだほうが性能上がりそう

両方が望ましいのは当然として

229 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 15:40:15.79 ID:wC8dwCsN0.net]
今後、AIの価値を理解して使いこなせるのはSIじゃなくユーザー企業になるんだろうな
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00454/00012/

230 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 17:32:09.27 ID:Y29WQs9AM.net]
統計検定2級程度までの知識は必須でしょう。



231 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 18:11:00.78 ID:UBqnJDX30.net]
機械学習に数学はいらない
統計学は応用数学
機械学習に統計学はいらない

232 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/22(木) 18:21:39.22 ID:K3ZKHggPp.net]
内田裕也かよ






[ 続きを読む ] / [ 携帯版 ]

前100 次100 最新50 [ このスレをブックマーク! 携帯に送る ] 2chのread.cgiへ
[+板 最近立ったスレ&熱いスレ一覧 : +板 最近立ったスレ/記者別一覧]( ´∀`)<238KB

read.cgi ver5.27 [feat.BBS2 +1.6] / e.0.2 (02/09/03) / eucaly.net products.
担当:undef