【統計分析】機械学習・データマイニング21

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/04(日) 14:34:36.02 ID:W830XVm1a.net] 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人 ※ワッチョイだよん 次スレ立ての際は、一行目冒頭に !extend:on:vvvvv:1000:512つけてね ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング20 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/ VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured 101 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/10(土) 14:02:45.07 ID:/iLHit/Sa.net] 量子プログラミングを全然知らないのに 適当なこと書くのは恥ずかしいからやめような。真に受ける人もいるかもしれないんで 102 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/10(土) 15:54:18.89 ID:gwVpzklH0.net] >そもそも現在の制御技術でも可能なレベル これ 103 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/11(日) 10:54:02.52 ID:NQdU7XzPM.net] もう何でもかんでも機械学習とかAIって呼ばれる時代だから仕方ない 104 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/11(日) 11:11:42.83 ID:/u39Nxx30.net] ネタないこの世の中において久々に「遊べる感」や「進化感」が感じられる分野だからな そりゃあ、猫も杓子も機械学習に飛びついて飯を食おうとするわな 105 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/11(日) 13:03:55.10 ID:96wp+TZdF.net] https://landing.pyq.jp/ml/ 106 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/11(日) 13:27:15.86 ID:WDS/Wv9M0.net] モヒカン族ｗ マサカリ飛ぶ 107 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/11(日) 14:00:22.61 ID:hdcTIF3m0.net] 猫も杓子も 「禰宜（めこ）も釈子（しゃくし）も」が変化したという説、「女子（めこ）も弱子（じゃくし）も」が変化したという説、または猫や杓子は日常生活において目につきやすいからという説もある 108 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/11(日) 17:13:47.54 ID:vRwqfVkpa.net] Jupyterをサポートした「Python in Visual Studio Code」10月版がリリース https://news.mynavi.jp/article/20181109-721502/ 今までは別タブでしか結果表示出来なかったんだっけ これの使い心地良ければブラウザでjupyter notebook編集するよりは楽そう 109 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/11(日) 18:36:49.04 ID:RKZlqPiP0.net] 機械学習って何やって遊べばいいの？ 110 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/11(日) 19:03:04.33 ID:KBFxC5Cm0.net] ﾄﾗﾝﾌﾟでどうやって遊ぶのといわれたら だれもが自分の好きなﾄﾗﾝﾌﾟの遊びを選択する そのﾄﾗﾝﾌﾟの遊びがくだらないものであっても それはその特定のﾄﾗﾝﾌﾟの遊びがつまらないのであって ﾄﾗﾝﾌﾟの遊びすべてがつまらないﾜｹではない 新しいﾄﾗﾝﾌﾟの遊びかたを探すのもありだ 遊びだからな　つまり遊びで割り切らないといけない　もともとこのｲﾝﾁｷな分野にはなんのﾒﾘｯﾄもない 111 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/11(日) 19:54:05.93 ID:x3SY904PM.net] まーだインチキとか喚いてる老害おじさんいて草 112 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/11(日) 21:39:12.85 ID:/Wf9OVIEa.net] >>106 Kaggle 113 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/11(日) 22:06:33.76 ID:4KGbvnyj0.net] 神楽 114 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/12(月) 00:06:45.67 ID:SrOO8xVk0.net] kaggleこなせば仕事でも活かせる部分ってあるのかね そもそもkaggleすら出来ない奴は論外なのか 115 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/12(月) 00:24:16.13 ID:2AJGqUNfa.net] その人のポジションによる kaggleのメリットはひたすらデータ解析して高スコアモデルの作成の追求に没頭できること 一方でそもそもそんなモデルを作ろうと考えるに至るまでの課題抽出のプロセス、モデル作成のためのデータ取得、 完成したモデルをどう事業に使うか、といった部分は完全に無視することになる 116 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/12(月) 08:28:34.75 ID:dAU023bia.net] 「Splatoon 2」をディープラーニングで攻略してみなイカ？　2018（前編） www.itmedia.co.jp/news/articles/1811/08/news007.html 117 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/12(月) 15:33:06.60 ID:tl7KhuZQM.net] kaggleに登録したけど 忙しくてその後何もやってない。 kaggleやるヒマあるならキチンと 統計学の勉強したほうがいいと思う。 118 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/12(月) 15:46:42.95 ID:zfFdas5ga.net] 「きちんと勉強する」の基準が難しくて真面目な人ほど勉強ばかりに熱中して実践的なことが見に付かなくなる なので理論の勉強しつつ並行して実践するのが一番 kaggleも勉強の一環と考えて上位入賞を意識しすぎなければいい 119 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/12(月) 15:47:56.04 ID:HapbR1cN0.net] kaggle勉強するより職安へ行け 120 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/12(月) 16:56:46.18 ID:tl7KhuZQM.net] 俺はもう15年もデータ分析の仕事してる。 実践はやっていける自信持てたけど 理論武装を積み上げないといけないと思ってるところ。 企業で統計学を教えることもあるけど まだまだ理論は未熟ですよ。 121 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/12(月) 17:47:16.10 ID:yIhe+PMWM.net] 職安より派遣会社の求人見たほうが捗ると思う 122 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/12(月) 20:21:45.69 ID:SrOO8xVk0.net] >>115 自分が真面目かは分からないけど刺さる言葉だ… 勉強しても不安でずっと参考書見て参考のコード書いてってばかりで実践力みたいなものは皆無だと思う あと上でも統計学を勉強するべきって言ってくれてる人もいるけど、区間推定とか仮説検定とかそういうのは低レベル過ぎる？ 123 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/12(月) 21:02:02.66 ID:3jWw6whwM.net] 理論とかｲﾗﾈ そんな無駄ならことする暇あるなら手を動かして一つでも多くデータを集めろ 124 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/12(月) 22:46:42.91 ID:7mkm1h1Ta.net] >>119 機械学習で使うかと言われると使わない。 ただし、顧客からp値を出せと求められる場合もあるので常識として押さえておいた方がよい。 125 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/12(月) 23:17:21.18 ID:SrOO8xVk0.net] >>121 なるほど データ分析が出来る人になりたいなと思うから抑えといた方が良さそうだね ここに居る人たちは分析メインの人よりシステム作ったりしてる人が多いのかな 126 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/12(月) 23:21:52.61 ID:kXjsSMnv0.net] 理論分かってた方がどこをどう直せば改善するとかわかるようになるんじゃないの 127 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/12(月) 23:40:51.12 ID:Jl0ra6Fvp.net] 決定木ってデータのスケーリングだったりは必要ないって解説サイトにも書かれてるけど全くやらないのがデフォルトなの？ それとも文字とかはダミー変数とかに置き換える基本はやるべきなの？ 128 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 02:10:30.33 ID:n0VTath80.net] >>124 他のモデルと純粋に優劣を図りたい時に条件を揃える目的でスケーリングすることはあるかも知れない(無意味だけど) カデゴリカル値の変換は決定木の場合もやらなくちゃいけない。変数の数がやたら増えると好ましく無いため、get_dummiesよりはtarget based encodingがいいよという人もいる。 129 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 10:17:10.75 ID:jDscK74j0.net] >>120 ＞　理論とかｲﾗﾈ ＞　そんな無駄ならことする暇あるなら手を動かして一つでも多くデータを集めろ そういう人って、少し景気が悪くなれば必要なくなる。 PCが使えれば高卒でもできるから。 ま、そういうレベルの職場もまだ多いから、 それで食っていけるならいいんじゃないか？ おれはイヤだけどね。 130 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 10:19:11.30 ID:Kpp1CQPu0.net] インフラ系開発からそっち行きたいんだけど中々入り込めぬ 131 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 10:58:04.08 ID:yY9+3jiAM.net] >>126 理論とか高卒の作業以下って言ってるんだけど 上でも誰か言ってるけど課題抽出やどう事業に応用するのかが大事なのであって理論じゃ飯は食えない 132 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 10:58:37.62 ID:jDscK74j0.net] 最近は、転職するのがとても難しいですね。 良い人材を採用したいといいながら、 人材紹介会社に丸投げですから。 人材紹介会社というのが何をやってるのか わかりませんけど、そういうのに登録しても、 高学歴で20代でなければ、 ほとんど良い転職は紹介してもらえないようです。 つか、紹介先が人売り企業ばかりです(笑) そのほうが高く売れるんですよ。 紹介手数料を多くもらえる。 だから、普通の人には下請け企業や 実質的な派遣会社ばかりを紹介してきます。 133 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 11:02:10.63 ID:jDscK74j0.net] >>128 実践は俺のもっとも得意とするところ。 ちゃんと書いてあるだろう？ 読めないのか？ それに加えて理論ということだ。 日本語読めないか？ 134 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 11:49:50.60 ID:HwiD+z3Er.net] >>128 課題抽出や応用って理論が無いとできないと思うんだが 理論がいらないのって下請けの単純作業くらいじゃね 135 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 13:03:00.51 ID:jDscK74j0.net] 客が馬鹿なところでは、 ヒストグラムと折れ線グラフで分析終了ですね。 実際、そういうところ多いです。 だからと言ってそれに甘んじて理論の勉強をサボっていると、 そのうちメシが食えなくなるということでしょう。 136 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 13:48:11.79 ID:OJogVv480.net] ヒストグラムと折れ線グラフか、馬鹿丸出し 137 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 15:05:43.42 ID:BS1qZA5ra.net] それで納得する客が一番馬鹿なんだろ 138 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 15:28:39.07 ID:qjyppvvrM.net] グラフの種類だけで程度を判断する方がバカだろ 139 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 15:28:44.21 ID:jDscK74j0.net] >>133 だからさ、日本語読めないなら半島へ帰りなよ。 データ分析専門の会社なんて在日朝鮮人ばっか。 140 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 15:30:41.68 ID:jDscK74j0.net] >>135 そうそう。 客が納得する単純なグラフを用意するのも仕事の内ですから。 結局は客の要望で仕事するしかないわけで。 141 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 15:32:06.04 ID:a3DOmJPl0.net] >>136 自己紹介乙 142 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 15:32:50.87 ID:jDscK74j0.net] >>133 客の要望が理解できないド素人なんだろうが、 まあ、そういう馬鹿でも今はメシが食える。 いいなあ(笑) 143 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 15:48:01.71 ID:i3IpTYWsa.net] >>132 見極め大変そうだな 普通の客にそんなん出したらバカにしてんのかって怒られるぞ 144 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 18:11:06.97 ID:/8tq7XAla.net] それでも怒らず満足してくれる客がいるってことだろ 30点で満足してくれるのに同じ金で80点取ろうとする必要はない 145 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 18:58:44.96 ID:90McxFB4F.net] >>120 どうやって騙して金取るかだからな 146 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/13(火) 21:32:20.48 ID:PhswnKOyM.net] >>130 その実践のために理論なんてものを覚える暇があるなら1つでもデータ数を増やす方が役に立つという主張ﾀﾞﾅ 逆に理論なんて無用の長物がどう実践に役立つのか教えて欲しいもんだわ あんなの暇人研究者（）のオモチャだろ 147 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 21:43:39.39 ID:jDscK74j0.net] >>143 言いたいことはわからんでもないけど、 理論でデータを増やる場合があるんだよね。 それが重要だったりするんだよ。 教えてやろうか？ 148 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/13(火) 21:47:50.36 ID:RYrE2D9k0.net] まずﾊﾞｶは相手がなにをしたいかが読み取れないからな 所詮、ﾄﾞｶﾀ作業員 149 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 00:16:46.33 ID:pC5Ut3Iga.net] >>143が頭空っぽにしてても実践出来るのはその暇人研究者()のおかげなんだが 150 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 04:32:59.14 ID:yIp6NBG4a.net] >>144 「理論でデータを増やる場合があるんだよね。」って日本語変じゃないか? 151 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 12:06:15.39 ID:NG7mIW/H0.net] >>147 ちょいと変だけど意味は通じるだろ？ 理解できない？ 152 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 12:07:28.48 ID:NG7mIW/H0.net] >>147 手を動かして 153 名前：るだけのFランの馬鹿には理解できないと思う。 だから学歴を書いてくれる？ 学歴に応じてわかるように書いてやるから？ [] [ここ壊れてます] 154 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 12:28:40.66 ID:154n6794M.net] 自分園卒なんで 155 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 12:53:28.20 ID:+eDtgQwca.net] 小卒にも分かるように説明して 156 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 12:58:16.43 ID:cuzYivzb0.net] ワシAIなのでAI用にも頼む 157 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 13:01:13.06 ID:9WOb/6Su0.net] ワイ天才チンパンジー「アイちゃん」やで 158 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 14:53:29.30 ID:IOAeCUn40.net] cross-validation: [0.5 0.375 0.71428571 0.8 0.6 ] 0.5978571428571429 交差検証したときにこういうときってどうしたらいいですか？ データ数が少ないってのはあるのですが… 159 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 14:53:29.46 ID:QHJsQvcv6.net] tensorflowって複素数のデータを使った学習できますか？ 実数=複素数*重みみたいな式を作りたいんですけどどうすればいいですかね 160 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 15:40:27.76 ID:vKfdJ4rAF.net] マルチンコ 161 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 16:06:50.27 ID:CXfW1gLWd.net] >>155 複素数型はあるからできるんじゃないの 162 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 16:31:40.43 ID:QHJsQvcv6.net] 複素数をcsvから読み込みたいんですけど、 tf.train.string_input_producerの後でデコードする時に record_defaultsに複素数を定義できません 複素数を読み込むにはどうすればいいですか 163 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 17:13:15.98 ID:8qTuaqIj0.net] 客日ｗ 164 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 17:39:13.14 ID:0a1Q/5jla.net] >>158 データ型があるんだから必要なら書き換えればいいだろ 165 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 18:10:54.53 ID:JI+/JYep0.net] 複素ニューラルネットワークでもやってるんかな 166 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 19:05:46.41 ID:nZFpv+kvM.net] >>144 理論でデータ拡張？？ いったい何のことを言っているのか例あげてみてよ >>146 そりゃそうだろ あいつら理論で遊んでお金貰ってるんだからそれくらい貢献して当然 167 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 19:41:23.92 ID:dhjSggB5a.net] データ水増し(augmentation)の手法なら色々出てるんだから知りたければ自分で調べればよい 168 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 19:47:24.17 ID:EJsl/MsX0.net] 複素ニューラルネットはすでにあるよ 169 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 20:32:11.63 ID:T3ZbGMtz0.net] ４元数ニューラルネットが熱い 170 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 21:01:56.21 ID:nZFpv+kvM.net] >>163 誰にもの言ってるのそんなの勿論知ってる それらのうちの一体どれが理論によってなされてるのか教えてって言ってるんだけど 171 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/14(水) 21:05:17.69 ID:tb9I3vf3a.net] 寂しいね 要る/要らないで切り捨てていったら自分の世界がどんどん狭くなるよ 172 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 21:07:06.84 ID:8Jgvo+VQa.net] 理論に依らない手法などそもそもどこにあるのか 173 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/14(水) 22:36:55.64 ID:+eDtgQwca.net] >>166 知らねえよ誰だよお前 174 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/15(木) 01:34:28.55 ID:mQ1OcAlX0.net] 俺じゃねぇよ 175 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/15(木) 09:12:40.10 ID:XHfBsUWU0.net] 俺でもない 176 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/15(木) 10:18:27.75 ID:KWlTqiJ90.net] >>166 ウソはいかんな。 知らなかったくせに。 ホント馬鹿のくせに「おれは天才だ病」に かかってる奴は始末におえない。 「おれは馬鹿です」って認めるまで何も教えない。 でも、お前は絶対に認めない。 ヒストグラムと折れ線グラフだけ作ってなさい。 177 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/15(木) 11:11:22.90 ID:DCiYiODPM.net] >>172 どうやらどこかで調べて理論なんて使ってないって分かったみたいﾀﾞﾅ よく知りもしないのに噛み付くんじゃないゾ 178 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/15(木) 18:48:01.63 ID:9zQYi7BO0.net] >>172 >>173 ポケモンゲットだ� 179 名前：ｺ！ [] [ここ壊れてます] 180 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 11:39:00.25 ID:NeZEX1BP0.net] 物体認識（検出）で同一のオブジェクトを再検出したくない場合は、 監視カメラのトラッキングシステムのように対象にIDを採番する方法しか無い？ 181 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/16(金) 12:19:01.44 ID:9iOixtPe0.net] >>175 これな https://twitter.com/R_Nikaido/status/1062874342994849792 (deleted an unsolicited ad) 182 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 16:43:31.67 ID:i1XtqtnX0.net] ↓機械学習ブーム終了してた スイッチ向けにプロセッサーを提供するコンピューター・グラフィックス用半導体メーカーの米エヌビディアは15日、 11月−19年１月期（第４四半期）の売上高は27億ドル（約3070億円）上下２％の見通しと発表。 アナリスト予想の平均34億ドルを下回った。 同社株は時間外取引で急落した。 松井証券の窪田朋一郎シニアマーケットアナリストは、「エヌビディアが好調ではないということは、 スイッチも追加で発注するような状況ではないという連想につながる」と述べた。 183 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 17:19:11.32 ID:6gNoWI3x0.net] 特徴選択で単変量統計で選択する場合とランダムフォレストベースで選択する場合で選択され特徴量が全く違うみたいなことってある？ 184 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 19:30:53.17 ID:ZSBMMnTJM.net] Tensorflow-gpuてオンボードグラフィックでもうごくのなインテルなのに CUDAいれるときはGPUつんでたけど 185 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 20:17:05.88 ID:28YKar3B0.net] >>175 objectのlocalizationもしたいんだよね？ 画像処理技術の延長だとfmapのvariance分布を追っかけてtraceしてたけどSSDとかを使えばIDなんて要らないと思うよ 要するに無数に切ったDefaultBoxの数と大きさをobjectを囲むBBに合うようにloss計算してるだけ 186 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 20:24:55.93 ID:28YKar3B0.net] なんか質問に対して答えが変なきがするので追伸 検出したBBのfmapのvariance peakをmaskにしてかくvarianceから差っ引いていけば重複なく数えられると思うけど 多重ガウス分布ってfilter波形の線形合成で表現できうるので 187 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/16(金) 20:57:12.57 ID:RbILDIJv0.net] 仮想通貨のマイニングブームが終わった影響じゃね 188 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/17(土) 09:28:07.28 ID:jtHL1PLn0.net] >>182 マイニングって原理上、投入計算量に対して得られる対価がどんどん減ってくけど、 そのうち誰もマイニングしなくなって、仮想通貨システムの決済処理自体が 立ち行かなくなっちゃったりしないのかね それともマイニングで儲けた人がちゃんと仮想通貨自体が永らえるように 儲けでなくてもマイニングはし続けて決済処理がちゃんと動き続けるようにするから 大丈夫ってことなのかね 189 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/17(土) 09:41:36.30 ID:kGZHHN0B0.net] マイナーの損益分岐点になるとさっさと売り払って終了のお知らせだな 使うと減るような種類の仮想通貨もあるから一歩進めて 使うたびに手数料的に減少していけば新規採掘が復活して長期的に運用できるだろうな そういうのはビットコインにはないみたいだな 190 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/17(土) 09:44:19.34 ID:RvXfWtBW0.net] マイナーが売りに出した� 191 名前：�古のGPU手に入れようとかセコいこと考えてたの思い出した [] [ここ壊れてます] 192 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/17(土) 09:54:41.35 ID:5+y3oyzEa.net] 仮想通貨＝マイニング、ではないから あくまで信用を担保する一つの手段に過ぎない 193 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/19(月) 03:44:45.57 ID:7tD1Zi0/0.net] これって対応OSはLinux? ラズパイ程度のハードで使えるのかな？ インテル、第2世代のUSB型AIデバイス「Neural Compute Stick 2」発表 https://japan.zdnet.com/article/35128696/ 194 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/19(月) 15:07:26.49 ID:PWIvuQ5W0.net] https://www.switch-science.com/catalog/4104/ 195 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/19(月) 15:08:45.10 ID:Fc1yXpHNd.net] 以下のサイトのAIに意識を持たせる ロボマインド・プロジェクトをどう思いますか？ https://robomind.co.jp 196 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/19(月) 16:04:57.55 ID:DhS6By/iM.net] >>189 ウイルス ISILの首切断画像 197 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/19(月) 22:38:41.35 ID:5u6R6+DF0.net] >>189 ただの嘘つき 198 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/19(月) 22:47:46.67 ID:8M2nqXSQ0.net] >>189 グロ と書くのよん 199 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/20(火) 05:46:27.74 ID:wDih0k1M0.net] >>188 ありがと > OS support >Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bit),Windows 10 (64 bit), or CentOS 7.4 (64 bit) 200 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/20(火) 11:50:34.96 ID:WP3U01ry0.net] >>189 新井教授への苦言は同意 この女教授、袋叩きにあってるな 201 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/20(火) 12:47:35.12 ID:3fX3tYLNM.net] >>189 どうせ在日系が パチンコ屋の収益(勿論脱税)にて 作ったIT企業だろ？ 在日パチンコ屋ときたら 皆揃って損正義のマネ

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