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【統計分析】機械学習・データマイニング3



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2012/10/13(土) 18:43:25.77 ]
何でもいいので語れ

【関連サイト】
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/

754 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 02:22:55.51 ID:q2G9DQHT]
>>748
解説ありがとう
時間方向に長い行列と思っていいのかな
よく知らないけど確率微分方程式の計算でもするのかな
相関は強過ぎてわけわからなさそうな感じがする

755 名前:741 mailto:sage [2014/04/11(金) 03:56:10.01 ID:R8u/Ri/c]
>>754
約13年間分の、分ペアデータの中から20万ペアのデータを
あるアルゴリズムで選択して取り出すんで時間的には、連続では無い可能性が高い。
計算については秘密(´・ω・`)

>相関は強過ぎてわけわからなさそうな感じがする
これは、豆だが証券分析で使用される相関は
対象にもよるが、一般に高くても絶対値で0.3くらいが相場。
絶対値0.9を越えるとなるとデータの偽造を疑うね、俺なら。

756 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 06:52:59.51 ID:eOOLukzA]
行列の数式できるのはmaximaだけ
他でこんなことできるか
diff(f_ij(x),x,i)

757 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 06:54:37.47 ID:eOOLukzA]
>>727
>>724
>数式処理で、10万✕10万って何だ?
>どんな用途で、そんな数式処理をするんだ

F_ij でijに具体的な数値いれないで
ijは変数のまま処理してもいいのよ

758 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 07:10:01.19 ID:eOOLukzA]
>>746
>周辺ツールをlispで書ける人とpythonで書ける人の数なんてpythonの方が多いはずなので、
>maximaよりはpythonコミュニティが形成するツール群の方が発展していく

数式処理は、恐らくLisp以外には無理
Lisp以外だと単なる文字列処理でやるしかないはず

759 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 07:17:41.03 ID:EsNCkRwy]
>>758
>>708のようなライブラリもあるし記号処理はLispだけの特権ではない
まだmaximaほど便利ではないだろうが単にライブラリの充実度の差

760 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 09:26:06.00 ID:rm3226Ee]
証券会社ほど株で儲からない!!

761 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 09:53:20.09 ID:I+yNGwZi]
証券会社は手数料で儲けてるから株で儲ける必要はない

762 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 09:54:07.67 ID:I+yNGwZi]
彼らにとって最も大事なのは
株価が上がることではなく
出来高が増えることです



763 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 10:04:36.49 ID:rm3226Ee]
儲ける必要はない(キッ
儲けられないんだろ(笑)

764 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 10:07:41.64 ID:KLD5dSfL]
そもそも証券会社が手数料じゃなく株の売買そのもので儲けたらインサイダーだろ

と全力で釣られてみる

765 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 12:45:58.30 ID:/v/IU3eT]
Emacs使いにとってLispは常識だろ
つまりmaximaはEmacs使いによって常に革新されている

しかしEmacs使いの俺には寂しい限りだが
近年の Vim vs. Emacs の宗教戦争において
Emacs派の減少が見受けられる…

766 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 13:24:31.10 ID:rm3226Ee]
多くの人間が損をする株取引で儲けられる人間を超えた機械学習装置があるなら、株取引より経営とかやらせたほうがよほど儲かるだろう

767 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 13:26:54.33 ID:WuiIH31f]
機械学習はパラメータしか見ない
2値のパラメータの相関が重要だから、Deep Boltzmann Machineで無双できる
とか適当こいてみる

768 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 13:46:09.17 ID:WuiIH31f]
訓練後の神経回路の行列から、相関の高い項目だけ拾ってきて、
グラフィカルモデルに突っ込めば時間と空間の節約になりそう。
けれども、僕は人が持つ感情のエネルギーを支持するよ。

769 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 15:52:40.51 ID:UOaPYliz]
「けれども」とか変なもの買わされるんじゃないでしょうね。

770 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 16:02:53.74 ID:vyKKBdiR]
株価やFXに人の感情が関与しているのは間違いない。
保有51%以上の株主が、全株売却しようとすることは、ほぼその人の意思に依存する。これは予測できない。
隕石落下や、原爆爆発や、9・11テロなどで、株価やFXが乱高下することも予測できない。
分析不可能な事柄で価格が左右されるから、予測できない。

771 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 16:34:00.34 ID:rm3226Ee]
金額だけをパラメータにして予測しようなんて無理無理無理無理かたつむり

772 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 20:28:16.69 ID:x2pnJvlX]
>>764
なこた〜ない
証券会社の一つの業務だよ。
自己売買って聞いたことあるでしょ。

個人投資家にしてみれば、やめてほしいよね。
実際はインサイダー情報満載だろうから



773 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 21:35:14.96 ID:fs807lzS]
証券会社の売買部門と分析部門は完全に情報が分断されていて、
売買を行わない分析部門がインサイダー情報扱ってるから、
法律上問題ない。(建前)

774 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 22:32:32.22 ID:JYUDkbpQ]
HFTにしろアルゴリズム取引にしろ、機械学習とはあまり関係ないような気がするが、アルゴリズムのチューニングとかに使ってるん?
www.nikkei.com/article/DGXNASGM02021_V00C14A4FF8000/
d.hatena.ne.jp/kazunori_279/touch/20130107/1357521548

775 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 22:37:18.57 ID:JYUDkbpQ]
金融商品の仮説や評価には必要かもしれないが、実装してお金貰ってる人にはあまり関係なさそう。

776 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/12(土) 06:47:23.80 ID:698H1IYv]
>>774
ビッグデータを取り扱う以上は使うだろ
データの大雑把な仕分けで教師無しのnnとか

777 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/12(土) 10:18:47.39 ID:iNxrw8O2]
>>772

釣れたね

778 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/12(土) 19:05:09.34 ID:jm7/nKJQ]
>>774
そのうち誰かOSSのコードでも書きそう
そして、HFTが当たり前の時代に

779 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/12(土) 19:23:45.18 ID:iNxrw8O2]
twitterでbot同士が会話するみたいな

780 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/12(土) 20:24:21.69 ID:RFKl9TB9]
votebotではAI同士での会話は出来るのでは?

781 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/14(月) 14:11:25.88 ID:nOtEmY12]
自律プログラムで売買て、何か市場混乱するぐらいの事件になってなかったっけ

782 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/15(火) 02:54:07.84 ID:9pVsP7Oj]
>>781
フラッシュ・クラッシュ



783 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/15(火) 11:07:18.43 ID:XC5KfH2x]
自然言語処理はまるで自閉症だ

784 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/15(火) 16:00:57.50 ID:VLKd0/4z]
お前のその書き込みが意味不明で自閉症

785 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/15(火) 18:11:43.33 ID:0000dOm3]
フラッシュ・クラッシュって、人様からしたらチャンスじゃないのか

786 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/16(水) 03:35:27.73 ID:GTugkpJK]
ブラックマンデーが全員が自動取引した結果
例えば、全員が同じアルゴリズムでジャガイモを一斉に買うのでジャガイモだけ極端に値上がりする
とかいうの繰り返した結果起きたと聞いた

787 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/16(水) 23:24:55.28 ID:tG4IqjPv]
A店はB店より少し高く、B店はA店より少し高くして・・・で
尼の本がつりあがったってのもあったな

788 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/17(木) 09:55:18.02 ID:6gJQXLEt]
ディープラーニング設置する企業ってどんだけあんの?
タイタン20台とか買えないよ

789 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/17(木) 10:59:23.08 ID:1P5IhohW]
>>785
逆張り→ヒートアップ→売買停止→頂点で清算→追証地獄

790 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/17(木) 11:35:05.64 ID:4d57lGs1]
ディープラーニングというGPUの新市場
pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/20140417_644632.html

791 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/17(木) 13:31:55.28 ID:6gJQXLEt]
GPUをディープラーニング専用みたいな表現されるのは不愉快だわわ

792 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/17(木) 15:11:41.64 ID:Epy7lDVO]
専用なんて一言も書いてないのに思い込みで不愉快になられても困るのだわわ



793 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/17(木) 22:46:56.78 ID:WlEo9VDE]
計算論的学習理論で必要な教師データ数とかあるが
人間は明らかにもっと少ない数で学習できてる
何かが根本的に間違ってる気がする

794 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/18(金) 00:44:20.99 ID:A05FtQ62]
>>793
生まれてから自己組織化されたり、生命淘汰の過程とかで初期の乱数が決定済みなんじゃないの?

795 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/18(金) 01:16:46.07 ID:p2YEEAoF]
経験的な表現より、計算論的学習理論な表現にしようぜ
俺も勉強をはじめたばかりだが

796 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/18(金) 03:41:43.47 ID:/kp6WkIS]
人間は転移学習とか使ってるんだろ

797 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/18(金) 08:28:08.08 ID:Syn5zBwd]
基礎的なこと書いてある論文かサイト教えてよ

798 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/18(金) 10:47:33.65 ID:gL5sSaCQ]
このスレ内をそういうワードで検索したまえ

799 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/18(金) 14:51:48.55 ID:VeXCOOSA]
知恵袋の右下あたりに知恵How toとかいう気の利いたタグが出てくるけど
何か機械的にやってるのかな

800 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/18(金) 15:17:16.62 ID:gL5sSaCQ]
検索系だろ
クラスタリングとか

801 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/19(土) 10:38:08.27 ID:SVxJm38+]
>>793
出産の数ヶ月前から、胎児の脳内で統計処理が始まってるから、使ってる総データ量は膨大だと思う。

802 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/19(土) 18:34:48.48 ID:z8g/IvkH]
やはり胎児と出産後の0歳児の、脳細胞ネットワークは違うんだろか?
胎児の段階だと教師入力は脳細胞のネットワーク構成に
どういう影響を与えるんだろか?
医学関係のヤツが見てたらカキコしてくれることを希望してage



803 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/19(土) 20:11:38.66 ID:Nb2UnsqO]
www.er.ams.eng.osaka-u.ac.jp/hiroki/

胎児の段階である程度、感覚と神経系の自己組織化はやってるんじゃないかな
出産後、環境や親からトップダウン的な学習がされる

804 名前:802 mailto:sage [2014/04/19(土) 20:33:45.96 ID:z8g/IvkH]
>>803
さんくす

805 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/20(日) 02:03:10.74 ID:jJiPXZnf]
>>802
参考。
「アンドロイドの脳 」
人工知能ロボット"ルーシー"を誕生させるまでの簡単な20のステップ
スティーヴ・グランド (著)

806 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/21(月) 09:57:01.55 ID:XfMWkbsW]
1,0以外に不明値が存在する場合は、教師あり学習と教師なし学習は同じとみなせる?

807 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/21(月) 17:52:15.63 ID:DBGfsspS]
半教師付き学習

808 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/22(火) 10:25:39.89 ID:WbgJ9hAi]
教育用画像セットっつっても俺のPCはエロ画像が数百Gくらいしかないし

809 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/22(火) 16:26:48.45 ID:DwFEDI7c]
deep mindってスタートアップが専用のハードウェアを作ってるみたいだけど、
boltzmann machineの時代から似たようなことをしていたのではないか?
ハードウェアと神経回路を繋げるなんてポスターも地底の廊下の壁で見た記憶がある
同じことをしていたはずなのに、どうして差が出たんだろう。

810 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/22(火) 20:08:23.16 ID:DwFEDI7c]
1つの研究に従事して、何も実を結ばないまま老いて死ぬって、どんな人生だろう

811 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/23(水) 02:46:43.11 ID:QOv8KhJP]
>>810
普通じゃね?

812 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/23(水) 10:04:53.85 ID:8Svp1K2C]
この方法では成果が出ないのを証明したって論文連発するだけでいいからな



813 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/23(水) 13:30:45.78 ID:PqRVMj11]
数学的に厳密解を求めたならそれでも権威になれる

814 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/23(水) 13:34:43.29 ID:PqRVMj11]
NNは基本シミュレーション系なんで
専用ハードなんかつくるより、本質的に何をしてるか数学的に定義して最適なアルゴリズムを考えたほうがいい

815 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/23(水) 17:05:42.37 ID:IStIaXKD]
それで、あいつら象牙の塔に引きこもって絵に書いたモチでオナニーしてるのか

816 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/23(水) 18:43:30.65 ID:qa4NE4fp]
学部生しかいないんだなここ。

817 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/23(水) 20:36:14.72 ID:5uy0M7is]
昨日の全脳アーキテクスチャは機械学習の話ゼロだった

818 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/23(水) 21:41:29.18 ID:IStIaXKD]
神経回路網とデータマイニングって似てるけど、やること違うよね
神経回路網の研究者なんて大体が屑だから死ねばいいのに

819 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/24(木) 09:11:02.68 ID:fMOt3rlE]
なんか恨みでもあんの?
SOMはデータマイニングじゃん

820 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/25(金) 00:45:42.41 ID:fBic92y9]
情報工学は機械工学と比べてアルゴリズムの一般的な比較が書かれてる本が少ない
っていうか歴史が浅すぎて絶滅するようなアルゴリズムもある

821 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 01:07:00.88 ID:k5QgmFyd]
1960年代ぐらいから始まってない?

822 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 09:30:37.88 ID:IZttWr8m]
基本的なアルゴリズムなんてそれこそ何百年も前から変わって無いやろ
アリストテレス偉大過ぎる



823 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/25(金) 10:47:14.67 ID:sHML520o]
>>821
規格外の歴史の浅さ

824 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 15:21:30.59 ID:f9iYmLT2]
しかしその成果は、多くの頭脳労働を駆逐した。

825 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/25(金) 16:22:38.30 ID:sHML520o]
単純作業だろ
頭脳労働が駆逐(笑)されてたら強い人工知能の誕生

826 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 16:25:05.16 ID:k5QgmFyd]
人類がこの先生きのこるには、アルゴリズマーしかないの?

827 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 16:27:34.61 ID:f9iYmLT2]
>>825
ゆとりか? コンピュータが普及してない時代を知らないなんて。

828 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 16:53:47.49 ID:k5QgmFyd]
これがディジタルネイティブに嫉妬する旧人類か

829 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 16:57:33.17 ID:f9iYmLT2]
おれみたいに小さいガキの頃からコード読み書きしてるのをネイティブって言うんだよ。
母国語と同じ感覚でコードの読み書きができる。

高校デビューや大学デビューじゃ遅すぎるんだよ。

830 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:25:46.09 ID:k5QgmFyd]
ほんと中卒には屑しかいないな

831 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:30:24.86 ID:f9iYmLT2]
おまえは手遅れなんだよ。大学デビューだからな。
遺伝アルゴリズムで書いてみてと教授に言われると必死にネット漁ってソースをコピペ。

なにやっても役立たず。才能なし。

832 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:46:59.32 ID:uPsm+e3e]
20歳を越えてからプログラミングを覚え始めました。
きっかけは伊藤の公式の実証のためです。

現在38歳だけど、これから氏にます!



833 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:50:19.09 ID:k5QgmFyd]
GAぐらい、皆、自分で書いてたよ

834 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:55:33.24 ID:k5QgmFyd]
研究で、わざわざコピペするかっていうと解く必要ないって分かりきった問題だから
欲しいのはGAを使って解いた結果であって、それを理解する過程や努力の痕跡じゃないから

835 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:57:38.58 ID:1pqPQ/au]
なにいってだこいつ

836 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 18:00:47.45 ID:k5QgmFyd]
頭の良い人たちは、学部時代から必死にコードを読んだり書いたりしないで、
さっさと公務員試験対策するんだよね。

837 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 20:15:09.76 ID:jPmvuOB6]
今公務員対策してる奴は20年後に負け組人生を満喫するのではないか

838 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/25(金) 21:08:03.29 ID:fBic92y9]
現在ですでに負け組だろ

839 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 21:15:38.87 ID:k5QgmFyd]
>>837
既得権利が無くなることなんてないから。おまえらが自動化して仕事で楽するだけ
だけど、おまえらは自分の仕事を自動化するので、技術なんてものがなくなる。
WindowsやMatlabのようにライセンスを売り捌いておけば公務員待遇だったものを

840 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 21:50:50.00 ID:bNZ8UYAz]
公務員も20年後には
財政が破綻して夕張市みたいになるかも

あいつらの業務なんか今すぐにでも
人工知能に代替させることが可能なんだから

841 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 21:56:26.02 ID:k5QgmFyd]
公務員って、別に役所の窓口だけじゃないんだよ?

842 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/26(土) 00:22:52.06 ID:ofjw3AxK]
人工知能(失笑)



843 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/26(土) 09:52:36.57 ID:Wivilt2j]
実際、役所のシステムがダメなのは雇用防衛的な要素が多分にあると思うけどな。

844 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/26(土) 15:38:57.82 ID:D8CzFFL7]
ゆとりってほんと馬鹿だなぁ。

845 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/26(土) 16:20:43.95 ID:eGS8yQbi]
>>841
つまり窓口ならばすぐに代替が可能ってことでOK?
このスレの内容が全て理解出来る奴なら同意するよな?

煽りと罵り合いしか理解出来ない低脳は同意するな!

846 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/26(土) 17:32:33.73 ID:FCF0lvto]
>>845
不可能。絵に書いたモチ。窓口業務を自動化させる予算を出さないし、
IT業界も金にならないシステムは作らないし保守できない
頭の良い人たちはプログラミングなんてアホなことしないで
真っ先に公務員試験対策に投じる

847 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/26(土) 18:18:07.66 ID:FCF0lvto]
ngの講義がよく出来てて、出身大の屑講義を思い出すと泣けてくる

848 名前:デフォルトの名無しさん mailto:エラトステネスだろう‥ [2014/04/26(土) 21:56:21.14 ID:UjMxSJz5]
>>822
アリストテレスがアルゴリズムでなにかしたか?

849 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/27(日) 00:15:05.69 ID:GRHfD/J8]
UFC 128 - : ジョン・ジョーンズ vs. マウリシオ・ショーグン
https://www.youtube.com/watch?v=wia_sFsAf6g

UFC 152 - : ジョン・ジョーンズ vs ビクトー・ベウフォート
https://www.youtube.com/watch?v=GzmmaB1uPcU

UFC Fight Night 28 - グローバー・テイシェイラ vs. ライアン・ベイダー
https://www.youtube.com/watch?v=6ppiQx_cmLo

850 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/27(日) 05:38:36.46 ID:8Mj6K4/n]
ジャップの糞講義よりStanfordの無料講義

851 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/28(月) 02:17:45.88 ID:28TLjReK]
SVMとRandomForestの使い分けとか
ぶっちゃけ勘でしょ?

852 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/28(月) 12:51:24.42 ID:a8wSumYs]
根本的に違うだろ



853 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/28(月) 15:09:24.56 ID:yQ3pEQ+0]
F欄大学の神経回路網と統計担当の教授は無用だから死ねばいいよ

854 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/28(月) 17:21:19.72 ID:a8wSumYs]
階層型の頻出構造をノイズ耐性をつけながら見つけ出すこと

855 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/29(火) 19:43:38.19 ID:iCVVLmrJ]
>>850
しかし英語聞いても意味が分からないのが辛い

856 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/29(火) 20:10:29.15 ID:fqLJb+0P]
youtubeなら機械起こしの英語字幕あるから、ヒアリングの練習しつつというのも出来るんだけどね。

857 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/29(火) 23:10:34.96 ID:7C+m9tue]
>>855
学生なら手遅れになる前に休学して、海外で巻き寿司でも巻いてこい
手遅れならアキラメロン

858 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/30(水) 00:03:08.67 ID:PmnF35vy]
まだいたのかよお前

859 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/30(水) 04:30:05.61 ID:tYhOixrS]
おまえこそ、まだ居たのかよ。ゆっくりしていってね!!!

860 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/30(水) 05:00:19.35 ID:RSryIHGR]
まだいたの上野来い

861 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/30(水) 21:42:27.68 ID:tYhOixrS]
シェアハウス?

862 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/01(木) 04:03:12.17 ID:jokzfmAL]
スパースコーディングって連想記憶に似てない?



863 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 13:46:21.96 ID:xFtXHdGG]
SIFT使ったグロ画像自動判定とか誰かやってない?

864 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/01(木) 16:31:46.51 ID:jokzfmAL]
なんでSIFT
特徴量としては糞だろ

865 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 17:30:04.40 ID:T6dnc3yH]
糞とかゆとりか?

866 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 17:40:47.38 ID:6V5avLId]
そのうち、ゆとり世代はジャップ言語を捨てて、英語を公用語にすると信じている
ジジイ共の失職が捗るね!

867 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 18:46:43.91 ID:T6dnc3yH]
ゆとりって英語ドキュユメントを読んどいてというと
なんで読めませんとか即答すんの?

868 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 19:24:33.74 ID:6V5avLId]
そもそも、なんでそんなヤツ採用したの?

869 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 19:48:22.81 ID:FP7rZEeV]
>>863
欲しいな

870 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/01(木) 20:38:45.26 ID:jokzfmAL]
>>865
特徴点系自体が下火で落ち目な上に、その始祖鳥みたいな存在のSIFTをなぜ使おうとすんの?
ゆとりにはわからないような高尚な理由で説明してみ?

871 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 00:25:21.30 ID:ke+dWNxo]
>>870
どう下火なのか教えて。研究が下火?実用でも下火?

872 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 00:41:19.62 ID:t1WU0QVq]
統計学ができない奴はデータマイニングするなと。



873 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/02(金) 01:17:30.79 ID:fX53E7To]
>>871
特徴点が精度犠牲にする技術
これに直列で繋げる特徴量でさらに精度低下
しかも計算コスト高
点が増えればどんどんデータも次元も増大
閾値や分布のわかりにくさ
何をとっても機械学習には向かない

主流な特徴量はスパースに表現できるものじゃないとダメでしょ

874 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 01:36:14.65 ID:ke+dWNxo]
>>873
> 機械学習には向かない
なるほど。Bag of wordsくらいしか知らないけど、なんとなくわかった。
SIFT特徴点抽出から3D復元が頭にあったけど、ここCVでなくて機械学習のスレでした。

875 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 10:37:16.84 ID:cU2vNAT/]
deep learning使ったグロ画像判定とか誰かやってよ
俺は教師データ見れないから無理だけど

876 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/03(土) 06:44:01.49 ID:dNgFOM6T]
adblockみたいにグロブロック拡張をつくればいい

877 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/05(月) 18:26:42.46 ID:X+SWFRhD]
Stranger in a Strange Land: “Big Data” programmer meets HPC
ttp://www.machinedlearnings.com/2014/02/stranger-in-strange-land.html

878 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/08(木) 22:05:37.62 ID:sQA/I+SU]
SVMって物理の実験データを入れたら定量化した経験的な式を出してくれるの?

879 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 00:46:11.38 ID:zh27YsTj]
SVMはパターンを分類するのが目的
推定パラメータに意味を見出す事もできなくはないけど、そのような応用は限られてると思う

880 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 05:02:45.36 ID:jSrNk1Td]
一般にSVMは学習して出来たモデルがわけわからんことに定評があるな。
Naive Bayesのほうが学習結果が直感的にわかりやすい。
推定精度はSVMのほうが良い場合が多いけどね。

881 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 08:20:48.28 ID:P3Y2Cx4X]
>>878
経験的な式を出したかったらこういうのを使う
mikilab.doshisha.ac.jp/dia/monthly/monthly99/19991025/matsubara23.pdf
wired.jp/2009/04/15/%E3%80%8C%E7%89%A9%E7%90%86%E6%B3%95%E5%89%87%E3%82%92%E8%87%AA%E5%8A%9B%E3%81%A7%E7%99%BA%E8%A6%8B%E3%80%8D%E3%81%97%E3%81%9F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD/

882 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 21:45:44.16 ID:cd4fHdBG]
データサイエンティストって、東大卒みたいな学歴がないと無理?



883 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 21:48:26.13 ID:cd4fHdBG]
データサイエンティストの数が足りないとか大嘘こいてるけど、
そこらの駅弁大の工学部卒とっ捕まえて育てりゃ、人材不足なんてすぐに解消するよね

884 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/09(金) 22:30:19.10 ID:+zL9gDMl]
情報工学の雑誌に投稿するから既存技術に経験的なコツを加えた論文であふれかえるんでしょ。
勘弁してよ。
数理工学の素養が無い人間は要らない。

885 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 22:38:53.42 ID:QTMyCkMR]
お金を生み出せるデータサイエンティストが居ないんだろ

886 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:10:17.61 ID:2uUNFhKi]
www.cyberagent.co.jp/recruit/career/adtech_academy/
サイバーエージェントで、これの2期受講生募集してるから応募してみたら?

こっちみると、5/12までらしいので、興味あればお早めに
ascii.jp/elem/000/000/889/889285/

887 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:16:28.15 ID:cd4fHdBG]
>>884
日常的にやる事務的業務なんて数理工学の素養レベルまで必要ないよね?

888 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:33:33.67 ID:6pdg0p4F]
皆の数理能力ってどれくらいなの?
ちなだが、俺は文系でB=S関係の必要から
伊藤の公式あたり迄だが

889 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/09(金) 23:34:03.08 ID:+zL9gDMl]
>>885
工学寄りの情報系論文って本当にクソであふれてるからやめてほしいわ
研究費獲得が逆に研究の弊害になってる

>>887
何の話?

890 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:38:11.26 ID:2uUNFhKi]
そういや、20代って書いてあった。


ここら辺に、CourseraのML講座紹介があった。
s.webry.info/sp/booklover.at.webry.info/201304/article_2.html
shunichi-arai.blogspot.jp/2014/04/webdb-press-80coursera.html

891 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 00:06:42.88 ID:lGvODFdt]
>>890
これ受けるわ。

892 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 08:10:36.05 ID:lGvODFdt]
下手にIT業界へ入るより農業で働く方が楽しめそう



893 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 11:48:26.80 ID:gCJbXOs2]
日本のITはドカタの呼称にふさわしく開発者への実入りが少ない
農業などIT以外の業種で仕事した方が良いよ
煽りじゃなくて割とマジで

894 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 13:01:11.52 ID:NiGAPLHV]
農業をやりつつ作業をITで効率化
これだね

895 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/10(土) 13:50:09.51 ID:ogDwY3u+]
くっだらね
ITドカタって言われるのは人月計算してるからだろ
農業(笑)

896 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 01:58:48.29 ID:ryU1pIju]
だけど、おまえら40〜60になったら何やるの?
データマイニングで勝負するなら、コモディティ化される以前の今がチャンスだよ

897 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 08:28:41.52 ID:FqWlU3a/]
技術者だと研究者ほどの専門性が持てないからどの道機械学習だけってわけにはいかないし

898 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 10:07:04.32 ID:mt/FETP8]
>>896
といっても、日本でも実務適用されてから
すでに20年以上たってるけどね。
だから大学でも学ぶコースができてるわけだけど。
言い換えれば、大学で講座ができるころはすでに新しいという
世界ではなくなってる。

899 名前:898 [2014/05/11(日) 10:14:39.94 ID:mt/FETP8]
>といっても、日本でも実務適用されてから
>すでに20年以上たってるけどね。
この書き方はおかしかったな、
実務適用されて20年以上たっている、からこそ
>>896 の言うように、今からこの分野で勝負するなら
早くやらんとあかんよ。ということだね。

900 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 10:52:43.81 ID:uVLDDIJF]
>>896
>コモディティ化される以前の今

データサイエンティスト教会のこと?
www.datascientist.or.jp/

もうコモディティ化だいぶ進んでるとおもう

901 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 11:09:54.78 ID:1M7tY27g]
ただの業界団体のように見える。着目すべき活動も…

902 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 11:15:33.84 ID:uVLDDIJF]
そうか
規格化してデータサイエンティスト試験みたいなの導入始めるのかと思た



903 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 11:36:19.33 ID:mt/FETP8]
>>901
この分野のトップ企業が一つも参加してないね

904 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 11:47:39.65 ID:uVLDDIJF]
ここの田中って髭生やしたひと
www.advertimes.com/20140210/article146371/
www.advertimes.com/20140217/article147162/
www.advertimes.com/20140224/article148350/
色々やっちゃってるとか言ってるけど
データマイニングはどうでもよくて
法律駆使して金儲け企んでるな

905 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 22:04:59.17 ID:FqWlU3a/]
機械学習って言っても適応分野がたくさんあるわけで

906 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 23:26:57.99 ID:ryU1pIju]
>>904
ようするにそいつら、誰でも出来るような仕事なのに
「世界の資源分配なんて知ったこっちゃない。僕らの給料さげたくない!」
っていってるの?

907 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 23:29:06.82 ID:ryU1pIju]
こんな事務仕事、自社内で片付けちまうだろ
今の企業って、自社で育てるだけの時間もないの?

908 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/12(月) 10:32:02.21 ID:NI0OIM9r]
ブール代数的な考えをする人はプログラミングに向いてる。
ファジィというかベイズ推定的な考えをする人はプログラミングに向いてない

909 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 11:24:43.44 ID:ZtmTFQ/l]
ブール代数的な考えをする人は(カネにならない)プログラミングに向いている。
ファジィというかベイズ推定的な考えをする人はプログラミングに向いていないが
カネになる仕事には向いている。

910 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 11:51:08.20 ID:IcTF1PM0]
離散数学、アルゴリズム、制約問題ー>プログラマ
機械学習、データマイニングー>テクニシャン

911 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 19:40:20.92 ID:Z3w7y/wy]
検証方法が確立されててバグがあったらすぐ突っ込まれるのがプログラマ
適当に結論出しておいて多少間違ってても誤魔化せるのがテクニシャン

912 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 21:25:00.84 ID:IcTF1PM0]
モバイルのキャリブレーションなら、結果で精度が分かるけど。
売上の分析なんて、どの手法で、どの結果が出たからっていって断定できるもんじゃないよね



913 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/13(火) 09:08:45.92 ID:ac/wtV5w]
機械学習でうまい商売考えられるならもう人間いらなくね

914 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/13(火) 11:11:28.30 ID:XKsucrtr]
>>912
大学で教えている範囲ではそういった利用は無理だよね。
アプローチ方法自体わからないと思う。
教える方が本で学んだ世界から抜けていないので、手法頼みの
ことしか教えられない。

915 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/14(水) 11:49:20.38 ID:XwiRGlqd]
機械学習が潜在需要の掘り起こしとか出来たら
人間は要らないだろうな、無理だろうけど

916 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/15(木) 09:06:12.61 ID:RdSfOebN]
既存のビジネス全てを最適化したら、市場が変化して潜在需要が見えてくる
結果、世界は平衡性を持つのでイノベーションだけを求めるようになる
野球部みたいな馬鹿馬鹿しい努力をしなくて済む

917 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/15(木) 13:35:46.13 ID:RkHXiDSR]
トレーニングデータ(パラメータ決定用)
バリデーションデータ(ハイパーパラメータ決定用)
テストデータ(モデル評価用)
みたいにデータを三つに分けてやってますか?
トレーニングデータとバリデーションデータを分けてない論文が大量にあるのですが。

918 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/15(木) 13:41:40.85 ID:W+Bjj2Ja]
確率は本質的に仮説の学問。
学習データは自然と確率を表すものと言えるのだろうか。

919 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/16(金) 00:31:14.01 ID:22BkJglP]
>>917
なぜ分けないといけないと思ったのかが知りたい

920 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/16(金) 10:34:41.11 ID:xw3+/TpQ]
>>919
d.hatena.ne.jp/repose/20130908/1378649103
学習用データを train と validation の二つにわけ,前者でを最適化したのちに後者でを最適化するという事を繰り返す.
これを Hierarchical Optimization と論文中では呼んでいる.
大仰に書いてあるけどハイパーパラメーターのサーチなんてそういう風にやるのが普通じゃないかという突っ込みが入っていた.

921 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/17(土) 17:03:23.03 ID:8aivUavH]
deeplearningはハイパーパラメータ多すぎで使い物にならない

922 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/17(土) 17:05:25.02 ID:O65UfjHz]
カタログスペック厨だよな



923 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/19(月) 15:45:06.24 ID:TCNtUQn1]
>>919
学校で習ったから
でしょ

924 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/19(月) 20:15:32.73 ID:DWdJRl8S]
duolingoの学習データほしいな

925 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/19(月) 22:32:13.43 ID:DWdJRl8S]
今まで経験的に作られてきた不可逆圧縮に機械学習向けの特徴量が隠されているはず

926 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/20(火) 04:59:47.76 ID:wiGr0B1/]
training setの他にvalidation setも用意するのは過学習対策。
papers.nips.cc/paper/1182-balancing-between-bagging-and-bumping.pdf
www.cs.utsa.edu/~bylander/pubs/FLAIRS06-108.pdf
最近のベンチマーク用データセットだと予めvalidation setが分けられてるものもある。

927 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/20(火) 20:37:21.21 ID:ZrV7EvFM]
ジャップ大学の糞講義を真面目に受けるぐらいなら、
hacker newsに上がってる動画みる方がマシだって

928 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/24(土) 14:23:47.17 ID:23YTvX7U]
英語が聞き取れない ・゚・(つД`)・゚・ ウェ―ン
Read Only な俺は英文は読めるが英語は喋れない
TVみたいに画面下に喋ってるサブテキストがあれば分かるんだが

929 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/24(土) 15:45:19.12 ID:hlo3j/US]
わかります

930 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/24(土) 20:53:23.81 ID:pLJazBq7]
WAICってRで計算できる?

931 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/24(土) 20:58:03.18 ID:pLJazBq7]
ttp://motivic.hateblo.jp/entry/2013/12/13/195527
これ見ればよかったわ

932 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/25(日) 23:39:21.12 ID:uVxjcGw6]
スターゲイト ユニバース(日本語翻訳は販売されてない)
を英語字幕見ながら分らない単語あったらストップしてweblioで検索しながらだけど
楽しんでみれた

次はCapricaを見る



933 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/26(月) 10:10:46.74 ID:TvuebtZz]
選挙のシステムをランダムフォレストにしたら面白くない?

934 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/26(月) 14:11:29.45 ID:JWjgxHbr]
>>933
どういう基準で2分するんだよ?
結果の委譲を他の演算処理装置にしなければ
ランダムフォレストを使う意味ないだろ

935 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 09:56:27.18 ID:o+iely1Y]
ttp://www.youtube.com/watch?v=FbqCbc7tFZg
総務省、「データサイエンス」力の高い人材の育成進める方針

936 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/28(水) 14:54:49.25 ID:8rhM0wug]
なんで総務省がやってんだ
思いつきだろ

937 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 16:59:17.34 ID:As/ZfplA]
予算確保&消費

938 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/28(水) 17:05:27.58 ID:bnZ7463i]
予算は還流して官僚の懐に必ず入る。

939 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 17:55:05.55 ID:r/cEnKci]
データ統計能力よりもプレゼン資料造り能力が重視されます

940 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 17:57:02.23 ID:6RxarYIU]
書類を作って右から左へ左から右へ流すだけの簡単なお仕事です

941 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 11:01:43.80 ID:cmfFCIpM]
パワポのスキルがまた上がってまう

942 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 13:44:08.91 ID:J+jhXUP4]
>>936
統計局があるからじゃないか?
昔から力入れてるよ。



943 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 18:58:14.50 ID:NFEFAaY+]
>>942
ヒント: インターネットのフィルタリング規制や選挙運動の監視の担当省庁は総務省

944 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 19:53:07.30 ID:24OwhoBR]
総務省のお墨付きでプライバシーの侵害ですねわかります

コンビニの天井やレジに「顧客分析用カメラ」、売り場は変わるのか 2014/05/26
ttp://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Watcher/20140519/557622/

945 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/29(木) 22:25:34.77 ID:BfGwCO2S]
>コンビニの天井やレジに「顧客分析用カメラ」
実は20年以上前からやってるけどね。

946 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 22:51:35.63 ID:2vNAOP+2]
総務省にいけば国家機密が取り放題かw

947 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/29(木) 22:55:08.10 ID:BfGwCO2S]
そういえば、郵政省は総務省の一機能として統合されたんだったね。

948 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 10:07:03.35 ID:A+ocbhhF]
総務省(じゃなくてもいいけど)にカメラ設置して
国民がいつでも自由に見れるようにするべき

949 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/30(金) 13:55:09.86 ID:tggI7FTJ]
左翼もいきー

950 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 14:10:03.94 ID:SSvUP3u/]
更衣室にカメラ設置して
いつでも自由に見れるようにするべき

951 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 14:14:21.16 ID:+E8tZH7v]
「このカメラは >>950 さんの厚意により設置されています」

952 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 14:18:20.72 ID:SSvUP3u/]
更衣室に悪い人が来て悪いことをしないようにカメラを設置するべき



953 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/30(金) 23:37:41.36 ID:Ntew5m5T]
画像解析の技術はこうやって
進化してんだね

954 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/30(金) 23:43:48.79 ID:F99LD7Fr]
カメラだと、結果を表示している画面がリアルタイムなのか
録画なのかわからない。
やはり、何かあった時の対処として
更衣室はガラス張りじゃないとだめだろ。






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