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【統計分析】機械学習・データマイニング3

873 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/02(金) 01:17:30.79 ID:fX53E7To]
>>871
特徴点が精度犠牲にする技術
これに直列で繋げる特徴量でさらに精度低下
しかも計算コスト高
点が増えればどんどんデータも次元も増大
閾値や分布のわかりにくさ
何をとっても機械学習には向かない

主流な特徴量はスパースに表現できるものじゃないとダメでしょ




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