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【統計分析】機械学習・データマイニング3



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2012/10/13(土) 18:43:25.77 ]
何でもいいので語れ

【関連サイト】
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/

853 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/28(月) 15:09:24.56 ID:yQ3pEQ+0]
F欄大学の神経回路網と統計担当の教授は無用だから死ねばいいよ

854 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/28(月) 17:21:19.72 ID:a8wSumYs]
階層型の頻出構造をノイズ耐性をつけながら見つけ出すこと

855 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/29(火) 19:43:38.19 ID:iCVVLmrJ]
>>850
しかし英語聞いても意味が分からないのが辛い

856 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/29(火) 20:10:29.15 ID:fqLJb+0P]
youtubeなら機械起こしの英語字幕あるから、ヒアリングの練習しつつというのも出来るんだけどね。

857 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/29(火) 23:10:34.96 ID:7C+m9tue]
>>855
学生なら手遅れになる前に休学して、海外で巻き寿司でも巻いてこい
手遅れならアキラメロン

858 名前:デフォルトの名無しさん [2014/04/30(水) 00:03:08.67 ID:PmnF35vy]
まだいたのかよお前

859 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/30(水) 04:30:05.61 ID:tYhOixrS]
おまえこそ、まだ居たのかよ。ゆっくりしていってね!!!

860 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/30(水) 05:00:19.35 ID:RSryIHGR]
まだいたの上野来い

861 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/30(水) 21:42:27.68 ID:tYhOixrS]
シェアハウス?



862 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/01(木) 04:03:12.17 ID:jokzfmAL]
スパースコーディングって連想記憶に似てない?

863 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 13:46:21.96 ID:xFtXHdGG]
SIFT使ったグロ画像自動判定とか誰かやってない?

864 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/01(木) 16:31:46.51 ID:jokzfmAL]
なんでSIFT
特徴量としては糞だろ

865 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 17:30:04.40 ID:T6dnc3yH]
糞とかゆとりか?

866 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 17:40:47.38 ID:6V5avLId]
そのうち、ゆとり世代はジャップ言語を捨てて、英語を公用語にすると信じている
ジジイ共の失職が捗るね!

867 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 18:46:43.91 ID:T6dnc3yH]
ゆとりって英語ドキュユメントを読んどいてというと
なんで読めませんとか即答すんの?

868 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 19:24:33.74 ID:6V5avLId]
そもそも、なんでそんなヤツ採用したの?

869 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 19:48:22.81 ID:FP7rZEeV]
>>863
欲しいな

870 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/01(木) 20:38:45.26 ID:jokzfmAL]
>>865
特徴点系自体が下火で落ち目な上に、その始祖鳥みたいな存在のSIFTをなぜ使おうとすんの?
ゆとりにはわからないような高尚な理由で説明してみ?

871 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 00:25:21.30 ID:ke+dWNxo]
>>870
どう下火なのか教えて。研究が下火?実用でも下火?



872 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 00:41:19.62 ID:t1WU0QVq]
統計学ができない奴はデータマイニングするなと。

873 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/02(金) 01:17:30.79 ID:fX53E7To]
>>871
特徴点が精度犠牲にする技術
これに直列で繋げる特徴量でさらに精度低下
しかも計算コスト高
点が増えればどんどんデータも次元も増大
閾値や分布のわかりにくさ
何をとっても機械学習には向かない

主流な特徴量はスパースに表現できるものじゃないとダメでしょ

874 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 01:36:14.65 ID:ke+dWNxo]
>>873
> 機械学習には向かない
なるほど。Bag of wordsくらいしか知らないけど、なんとなくわかった。
SIFT特徴点抽出から3D復元が頭にあったけど、ここCVでなくて機械学習のスレでした。

875 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 10:37:16.84 ID:cU2vNAT/]
deep learning使ったグロ画像判定とか誰かやってよ
俺は教師データ見れないから無理だけど

876 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/03(土) 06:44:01.49 ID:dNgFOM6T]
adblockみたいにグロブロック拡張をつくればいい

877 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/05(月) 18:26:42.46 ID:X+SWFRhD]
Stranger in a Strange Land: “Big Data” programmer meets HPC
ttp://www.machinedlearnings.com/2014/02/stranger-in-strange-land.html

878 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/08(木) 22:05:37.62 ID:sQA/I+SU]
SVMって物理の実験データを入れたら定量化した経験的な式を出してくれるの?

879 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 00:46:11.38 ID:zh27YsTj]
SVMはパターンを分類するのが目的
推定パラメータに意味を見出す事もできなくはないけど、そのような応用は限られてると思う

880 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 05:02:45.36 ID:jSrNk1Td]
一般にSVMは学習して出来たモデルがわけわからんことに定評があるな。
Naive Bayesのほうが学習結果が直感的にわかりやすい。
推定精度はSVMのほうが良い場合が多いけどね。

881 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 08:20:48.28 ID:P3Y2Cx4X]
>>878
経験的な式を出したかったらこういうのを使う
mikilab.doshisha.ac.jp/dia/monthly/monthly99/19991025/matsubara23.pdf
wired.jp/2009/04/15/%E3%80%8C%E7%89%A9%E7%90%86%E6%B3%95%E5%89%87%E3%82%92%E8%87%AA%E5%8A%9B%E3%81%A7%E7%99%BA%E8%A6%8B%E3%80%8D%E3%81%97%E3%81%9F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD/



882 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 21:45:44.16 ID:cd4fHdBG]
データサイエンティストって、東大卒みたいな学歴がないと無理?

883 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 21:48:26.13 ID:cd4fHdBG]
データサイエンティストの数が足りないとか大嘘こいてるけど、
そこらの駅弁大の工学部卒とっ捕まえて育てりゃ、人材不足なんてすぐに解消するよね

884 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/09(金) 22:30:19.10 ID:+zL9gDMl]
情報工学の雑誌に投稿するから既存技術に経験的なコツを加えた論文であふれかえるんでしょ。
勘弁してよ。
数理工学の素養が無い人間は要らない。

885 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 22:38:53.42 ID:QTMyCkMR]
お金を生み出せるデータサイエンティストが居ないんだろ

886 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:10:17.61 ID:2uUNFhKi]
www.cyberagent.co.jp/recruit/career/adtech_academy/
サイバーエージェントで、これの2期受講生募集してるから応募してみたら?

こっちみると、5/12までらしいので、興味あればお早めに
ascii.jp/elem/000/000/889/889285/

887 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:16:28.15 ID:cd4fHdBG]
>>884
日常的にやる事務的業務なんて数理工学の素養レベルまで必要ないよね?

888 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:33:33.67 ID:6pdg0p4F]
皆の数理能力ってどれくらいなの?
ちなだが、俺は文系でB=S関係の必要から
伊藤の公式あたり迄だが

889 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/09(金) 23:34:03.08 ID:+zL9gDMl]
>>885
工学寄りの情報系論文って本当にクソであふれてるからやめてほしいわ
研究費獲得が逆に研究の弊害になってる

>>887
何の話?

890 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:38:11.26 ID:2uUNFhKi]
そういや、20代って書いてあった。


ここら辺に、CourseraのML講座紹介があった。
s.webry.info/sp/booklover.at.webry.info/201304/article_2.html
shunichi-arai.blogspot.jp/2014/04/webdb-press-80coursera.html

891 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 00:06:42.88 ID:lGvODFdt]
>>890
これ受けるわ。



892 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 08:10:36.05 ID:lGvODFdt]
下手にIT業界へ入るより農業で働く方が楽しめそう

893 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 11:48:26.80 ID:gCJbXOs2]
日本のITはドカタの呼称にふさわしく開発者への実入りが少ない
農業などIT以外の業種で仕事した方が良いよ
煽りじゃなくて割とマジで

894 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 13:01:11.52 ID:NiGAPLHV]
農業をやりつつ作業をITで効率化
これだね

895 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/10(土) 13:50:09.51 ID:ogDwY3u+]
くっだらね
ITドカタって言われるのは人月計算してるからだろ
農業(笑)

896 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 01:58:48.29 ID:ryU1pIju]
だけど、おまえら40〜60になったら何やるの?
データマイニングで勝負するなら、コモディティ化される以前の今がチャンスだよ

897 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 08:28:41.52 ID:FqWlU3a/]
技術者だと研究者ほどの専門性が持てないからどの道機械学習だけってわけにはいかないし

898 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 10:07:04.32 ID:mt/FETP8]
>>896
といっても、日本でも実務適用されてから
すでに20年以上たってるけどね。
だから大学でも学ぶコースができてるわけだけど。
言い換えれば、大学で講座ができるころはすでに新しいという
世界ではなくなってる。

899 名前:898 [2014/05/11(日) 10:14:39.94 ID:mt/FETP8]
>といっても、日本でも実務適用されてから
>すでに20年以上たってるけどね。
この書き方はおかしかったな、
実務適用されて20年以上たっている、からこそ
>>896 の言うように、今からこの分野で勝負するなら
早くやらんとあかんよ。ということだね。

900 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 10:52:43.81 ID:uVLDDIJF]
>>896
>コモディティ化される以前の今

データサイエンティスト教会のこと?
www.datascientist.or.jp/

もうコモディティ化だいぶ進んでるとおもう

901 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 11:09:54.78 ID:1M7tY27g]
ただの業界団体のように見える。着目すべき活動も…



902 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 11:15:33.84 ID:uVLDDIJF]
そうか
規格化してデータサイエンティスト試験みたいなの導入始めるのかと思た

903 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 11:36:19.33 ID:mt/FETP8]
>>901
この分野のトップ企業が一つも参加してないね

904 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 11:47:39.65 ID:uVLDDIJF]
ここの田中って髭生やしたひと
www.advertimes.com/20140210/article146371/
www.advertimes.com/20140217/article147162/
www.advertimes.com/20140224/article148350/
色々やっちゃってるとか言ってるけど
データマイニングはどうでもよくて
法律駆使して金儲け企んでるな

905 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 22:04:59.17 ID:FqWlU3a/]
機械学習って言っても適応分野がたくさんあるわけで

906 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 23:26:57.99 ID:ryU1pIju]
>>904
ようするにそいつら、誰でも出来るような仕事なのに
「世界の資源分配なんて知ったこっちゃない。僕らの給料さげたくない!」
っていってるの?

907 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 23:29:06.82 ID:ryU1pIju]
こんな事務仕事、自社内で片付けちまうだろ
今の企業って、自社で育てるだけの時間もないの?

908 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/12(月) 10:32:02.21 ID:NI0OIM9r]
ブール代数的な考えをする人はプログラミングに向いてる。
ファジィというかベイズ推定的な考えをする人はプログラミングに向いてない

909 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 11:24:43.44 ID:ZtmTFQ/l]
ブール代数的な考えをする人は(カネにならない)プログラミングに向いている。
ファジィというかベイズ推定的な考えをする人はプログラミングに向いていないが
カネになる仕事には向いている。

910 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 11:51:08.20 ID:IcTF1PM0]
離散数学、アルゴリズム、制約問題ー>プログラマ
機械学習、データマイニングー>テクニシャン

911 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 19:40:20.92 ID:Z3w7y/wy]
検証方法が確立されててバグがあったらすぐ突っ込まれるのがプログラマ
適当に結論出しておいて多少間違ってても誤魔化せるのがテクニシャン



912 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 21:25:00.84 ID:IcTF1PM0]
モバイルのキャリブレーションなら、結果で精度が分かるけど。
売上の分析なんて、どの手法で、どの結果が出たからっていって断定できるもんじゃないよね

913 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/13(火) 09:08:45.92 ID:ac/wtV5w]
機械学習でうまい商売考えられるならもう人間いらなくね

914 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/13(火) 11:11:28.30 ID:XKsucrtr]
>>912
大学で教えている範囲ではそういった利用は無理だよね。
アプローチ方法自体わからないと思う。
教える方が本で学んだ世界から抜けていないので、手法頼みの
ことしか教えられない。

915 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/14(水) 11:49:20.38 ID:XwiRGlqd]
機械学習が潜在需要の掘り起こしとか出来たら
人間は要らないだろうな、無理だろうけど

916 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/15(木) 09:06:12.61 ID:RdSfOebN]
既存のビジネス全てを最適化したら、市場が変化して潜在需要が見えてくる
結果、世界は平衡性を持つのでイノベーションだけを求めるようになる
野球部みたいな馬鹿馬鹿しい努力をしなくて済む

917 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/15(木) 13:35:46.13 ID:RkHXiDSR]
トレーニングデータ(パラメータ決定用)
バリデーションデータ(ハイパーパラメータ決定用)
テストデータ(モデル評価用)
みたいにデータを三つに分けてやってますか?
トレーニングデータとバリデーションデータを分けてない論文が大量にあるのですが。

918 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/15(木) 13:41:40.85 ID:W+Bjj2Ja]
確率は本質的に仮説の学問。
学習データは自然と確率を表すものと言えるのだろうか。

919 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/16(金) 00:31:14.01 ID:22BkJglP]
>>917
なぜ分けないといけないと思ったのかが知りたい

920 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/16(金) 10:34:41.11 ID:xw3+/TpQ]
>>919
d.hatena.ne.jp/repose/20130908/1378649103
学習用データを train と validation の二つにわけ,前者でを最適化したのちに後者でを最適化するという事を繰り返す.
これを Hierarchical Optimization と論文中では呼んでいる.
大仰に書いてあるけどハイパーパラメーターのサーチなんてそういう風にやるのが普通じゃないかという突っ込みが入っていた.

921 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/17(土) 17:03:23.03 ID:8aivUavH]
deeplearningはハイパーパラメータ多すぎで使い物にならない



922 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/17(土) 17:05:25.02 ID:O65UfjHz]
カタログスペック厨だよな

923 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/19(月) 15:45:06.24 ID:TCNtUQn1]
>>919
学校で習ったから
でしょ

924 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/19(月) 20:15:32.73 ID:DWdJRl8S]
duolingoの学習データほしいな

925 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/19(月) 22:32:13.43 ID:DWdJRl8S]
今まで経験的に作られてきた不可逆圧縮に機械学習向けの特徴量が隠されているはず

926 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/20(火) 04:59:47.76 ID:wiGr0B1/]
training setの他にvalidation setも用意するのは過学習対策。
papers.nips.cc/paper/1182-balancing-between-bagging-and-bumping.pdf
www.cs.utsa.edu/~bylander/pubs/FLAIRS06-108.pdf
最近のベンチマーク用データセットだと予めvalidation setが分けられてるものもある。

927 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/20(火) 20:37:21.21 ID:ZrV7EvFM]
ジャップ大学の糞講義を真面目に受けるぐらいなら、
hacker newsに上がってる動画みる方がマシだって

928 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/24(土) 14:23:47.17 ID:23YTvX7U]
英語が聞き取れない ・゚・(つД`)・゚・ ウェ―ン
Read Only な俺は英文は読めるが英語は喋れない
TVみたいに画面下に喋ってるサブテキストがあれば分かるんだが

929 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/24(土) 15:45:19.12 ID:hlo3j/US]
わかります

930 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/24(土) 20:53:23.81 ID:pLJazBq7]
WAICってRで計算できる?

931 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/24(土) 20:58:03.18 ID:pLJazBq7]
ttp://motivic.hateblo.jp/entry/2013/12/13/195527
これ見ればよかったわ



932 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/25(日) 23:39:21.12 ID:uVxjcGw6]
スターゲイト ユニバース(日本語翻訳は販売されてない)
を英語字幕見ながら分らない単語あったらストップしてweblioで検索しながらだけど
楽しんでみれた

次はCapricaを見る

933 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/26(月) 10:10:46.74 ID:TvuebtZz]
選挙のシステムをランダムフォレストにしたら面白くない?

934 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/26(月) 14:11:29.45 ID:JWjgxHbr]
>>933
どういう基準で2分するんだよ?
結果の委譲を他の演算処理装置にしなければ
ランダムフォレストを使う意味ないだろ

935 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 09:56:27.18 ID:o+iely1Y]
ttp://www.youtube.com/watch?v=FbqCbc7tFZg
総務省、「データサイエンス」力の高い人材の育成進める方針

936 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/28(水) 14:54:49.25 ID:8rhM0wug]
なんで総務省がやってんだ
思いつきだろ

937 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 16:59:17.34 ID:As/ZfplA]
予算確保&消費

938 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/28(水) 17:05:27.58 ID:bnZ7463i]
予算は還流して官僚の懐に必ず入る。

939 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 17:55:05.55 ID:r/cEnKci]
データ統計能力よりもプレゼン資料造り能力が重視されます

940 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 17:57:02.23 ID:6RxarYIU]
書類を作って右から左へ左から右へ流すだけの簡単なお仕事です

941 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 11:01:43.80 ID:cmfFCIpM]
パワポのスキルがまた上がってまう



942 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 13:44:08.91 ID:J+jhXUP4]
>>936
統計局があるからじゃないか?
昔から力入れてるよ。

943 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 18:58:14.50 ID:NFEFAaY+]
>>942
ヒント: インターネットのフィルタリング規制や選挙運動の監視の担当省庁は総務省

944 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 19:53:07.30 ID:24OwhoBR]
総務省のお墨付きでプライバシーの侵害ですねわかります

コンビニの天井やレジに「顧客分析用カメラ」、売り場は変わるのか 2014/05/26
ttp://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Watcher/20140519/557622/

945 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/29(木) 22:25:34.77 ID:BfGwCO2S]
>コンビニの天井やレジに「顧客分析用カメラ」
実は20年以上前からやってるけどね。

946 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 22:51:35.63 ID:2vNAOP+2]
総務省にいけば国家機密が取り放題かw

947 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/29(木) 22:55:08.10 ID:BfGwCO2S]
そういえば、郵政省は総務省の一機能として統合されたんだったね。

948 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 10:07:03.35 ID:A+ocbhhF]
総務省(じゃなくてもいいけど)にカメラ設置して
国民がいつでも自由に見れるようにするべき

949 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/30(金) 13:55:09.86 ID:tggI7FTJ]
左翼もいきー

950 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 14:10:03.94 ID:SSvUP3u/]
更衣室にカメラ設置して
いつでも自由に見れるようにするべき

951 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 14:14:21.16 ID:+E8tZH7v]
「このカメラは >>950 さんの厚意により設置されています」



952 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 14:18:20.72 ID:SSvUP3u/]
更衣室に悪い人が来て悪いことをしないようにカメラを設置するべき

953 名前:デフォルトの名無しさん [2014/05/30(金) 23:37:41.36 ID:Ntew5m5T]
画像解析の技術はこうやって
進化してんだね






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