- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2012/10/13(土) 18:43:25.77 ]
- 何でもいいので語れ
【関連サイト】
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
- 501 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/15(土) 09:59:24.84 ]
- >>500
グーグルが開発したニューラルネットワークで
人間並みのネコの画像識別を成功させたのは
確か日本人じゃなかったか？
最初に教師なし学習させて、それから教師あり学習させるってやつ
>>499
スレのテーマは良いんだけどな
- 502 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/15(土) 11:07:02.54 ]
- i.imgur.com/K7ZMBA6.jpg
i.imgur.com/eCoSAGV.jpg
羽生とキムヨナ
こんなのを自動で探せるのですか？
- 503 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/15(土) 13:52:13.82 ]
- >>487
システムトレード？
- 504 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/15(土) 13:52:50.46 ]
- >>500
例えばどんなサイト？
海外のBBSは昔探そうとしたけどよく分かんなかった
- 505 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/15(土) 15:23:03.55 ]
- Facebookかgoogle+の機械学習コミュニティ
それか、RやscipyのMLでも眺めたら？
- 506 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/15(土) 17:00:35.05 ]
- >>502
俺が開発した訳じゃないから断言は出来ないけど
原理的には出来るはず
人間の顔の特徴ベクトルをどうやって採取するかが重要じゃないかと
- 507 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/15(土) 18:17:44.96 ]
- HOG特徴使うとこれができるらしいからHOG使ってみたら
parosky.net/products/parosky2012anoron.pdf
- 508 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/15(土) 21:41:52.22 ]
- >>507
このスレらしいPDFの内容だな
ふざけてるようで勉強になる三( ゜∀゜)
- 509 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/16(日) 19:36:47.76 ]
- 海外サイトでもいいんだけど、機械学習、人工知能、データマイニングなんかでいいサイト、BBSってない？
議論出来たり、新しい情報が載ってたり、Python、R、Javaとかプログラミング方が載ってたり
なかなか見つからないんだけど
- 510 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/16(日) 19:41:29.26 ]
- >>509
【統計分析】機械学習・データマイニング3
toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
- 511 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/16(日) 19:52:20.18 ]
- deeplearning.net/
ibisml.org/
なんかしら情報集めてるサイトを辿ってけばいいんでないかい。
最近は、大学の講義も公開されてるし。
まとまった情報は、本買うか、立ち読みするか、図書館いったらとしか。
- 512 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/16(日) 19:58:27.57 ]
- 一般参加の輪講とかは時期に寄っては結構やってるよね。
- 513 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/16(日) 20:12:47.34 ]
- 最近は、PRMLより前に読む本もいろいろあるみたいだし。独習も可能ではないかと。
app.m-cocolog.jp/t/typecast/612817/517450/74240993
www.amazon.co.jp/gp/aw/d/400006973X
www.amazon.co.jp/gp/aw/d/4873116554
- 514 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/16(日) 20:53:02.79 ]
- そもそも、PRMLって本当に必要なの?
ただのベイズ統計で十分じゃないの?
- 515 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/16(日) 21:12:48.41 ]
- PRMLはいらない
初見では理解不能な書き方で書かれている
他のいろんな本で学んだことを復習するときにだけ使える
- 516 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 00:05:46.44 ]
- 機械学習で書かれている数式が理解できるようになるためにはどのくらいかかる？
ユークリッドとかじゃなくて、PLSIとかもっと複雑なもの
論文とか見ても数式ばっか書かれてて理解できないんだけど
分かるようになれば、説明文読むよりもソースコード読めば一発で分かるって感じになれるのかな?
また、そういう数式、概念読んで、即座にプログラミングに書き写すことって結構簡単なもん？
- 517 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 00:18:02.27 ]
- ソースコードのほうが難度高いだろ。
最適化とか工夫されててわかりにくい。
解説、論文や理論、コードの順だろ。
- 518 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 00:20:12.62 ]
- 工学で、高速フーリエ変換とかよく知られる理論だろうが。
これは最適化されすぎてて、ソースコードから何してるのか把握できるやつは凄いかと。
- 519 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 00:33:00.37 ]
- そうなのか
俺は基本ソースコード読むのは苦にならないんだよね
何百万行もあるようなのは勘弁だけど、オープンソースのソフトウェアかなりハックしてきたから
Wordpressや色んなフレームワークやらから始まって...
工学とかのソフトは流石に読んだことないけれども
数学の知識がないから、数式がネックになってる
一冊読んだんだけど、分類、クラス分けとかの概念は完全に理解したけど、数式は追いきれなかった
高村本って言われてるやつかな
近似法とか急に出てきたり、見たことない記号が次々に出てきたり
で、その本以外のとこで目にする数式も全く理解ができないんだよね
何か皆に数学の部分のアドバイス、頂けたらと思って
- 520 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 00:46:58.88 ]
- ソースコードをトレースするのは誰でも出来る。
そこから数式や数式が意図する内容を理解できるかは別。
それが出来てるなら論文の数式は不要、理解しなくていい。
アインシュタインは一般相対性理論を構築する際、数学がわからず知り合いの数学者に教えてもらいながらだったらしい。
- 521 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 01:35:41.29 ]
- >>520
あ、アインシュタインのこと知らなかった
そうなんだ...
ソースコードでの数学の事だけど、そのソースコード自体が殆どなくて...
例えば、上で書いたPLSIなんかも個人でスクリプト、プログラム書いてる人はいるけど、
こういう数学って閾値とか重み付けとか出てきたり、次元削除とか色々と調整していくけどそういう部分の調整方法が全くわからなくて
ガウスとか適用したりとかあるんだろうけど、それが何でなのか、また、それで正しいのかとか分かんない
PSLIなんかを使った実験だとか有効性が書かれている論文は沢山あるけど、そういうのってコードで書かれていなくて数式で書かれているので
たまに文章読んでいると、個人が数式載せて、ココの部分が絶妙とか書かれているのがコードないので何が凄いのか分かんない
書いてる事を追いきれなくて残念だなと思う事も多々
で、知りたいのは、記号の意味とか数式がある程度分かるようになったら、膨大な数の論文なんかも、そうかそうかと一気に理解してトレンドに追いついていけるものなの？
それとも、やっぱニューラルネットワークの数式とかそんなのや、新しく出た手法なんかを理解するのは難しく、学習過程を追加して時間かけていくもの？
- 522 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 01:56:24.74 ]
- マルセル・グロスマン - Wikipedia
マルセル・グロスマン（, 1878年4月9日 - 1936年9月7日）は、ハンガリーのブダペスト出身の数学者。
アルベルト・アインシュタインの友人であり同級生として知られる。
彼はチューリッヒにあるチューリッヒ工科大学の数学科画法幾何学専攻の教授となった。
一般相対性理論の発展に必用不可欠な方法としてリーマン幾何学の重要性をアインシュタインに説いたのはグロスマンであった。
アブラハム・パイスの著書によればグロスマンはテンソル理論についてアインシュタインに対してよき相談者であった。
相対論の研究者達はグロスマンの物理学への貢献を賞賛して、3年ごとに開催される国際会議の名前を
「マルセル・グロスマン会議」（Marcel Grossman meetings；略称MG）とした。
一般相対性理論 - Wikipedia
光の進み方と重力に関する論文を1911年に出版した後、1912年からは、重力場を時空の幾何学として取り扱う方法を模索した。
このときにアインシュタインにリーマン幾何学の存在を教えたのが、数学者マルセル・グロスマンであった。
ただし、このときグロスマンは、「物理学者が深入りする問題ではない」と助言したとも伝えられている。
1915年-16年には、これらの考えが1組の微分方程式（アインシュタイン方程式）としてまとめられた。
- 523 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 06:56:08.31 ]
- Fラン、高専に高等数学は無理だ。
あきらメロン。
- 524 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 09:55:40.31 ]
- F欄は本物のアホだが、高専ぐらいなら機械学習なんて余裕。
工学部2年までの数学を理解してたら、ただの延長。単位を落とすようなクズは別。
数式を理解するだけなら、高校数学の問題解くより遥かに楽。
数式を理解できなくとも、数式を飛ばして日本語の解説から関連性だけ理解すれば、
後はソフトウェアの方がかってにやってくれる。
- 525 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 10:36:50.41 ]
- Fランはほんと何言ってるか分らんわ。
- 526 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 10:55:21.71 ]
- 光線の優位性を説く
- 527 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 10:58:00.20 ]
- 最低でも一般位相空が理解できる程度の脳味噌が要る。
- 528 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 14:22:46.36 ]
- 研究室に、cでニューラルネット実装しただけのカス卒論しかなかったお(((((((((((っ･ω･)っ ﾌﾞｰﾝ
- 529 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 14:35:10.12 ]
- >>521
基礎なんて、BP、連想記憶、SOM、HMM、スパースコーディング、
DP、再起、メモ化、logaddぐらい
統計と微積、線形代数だけ出来たら、数式を読み飛ばして後から勉強すれば十分
それよか、GUIとパーサー,スレッドの書き方が分からないと研究用のツール作りで苦労する
- 530 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/17(月) 14:47:22.86 ]
- 式テンプレート使うよりHaskellを使うべき
- 531 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/18(火) 00:36:52.86 ]
- 急にスレが活性化していてビックリした
- 532 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/18(火) 01:55:22.62 ]
- 9割は俺の自演な
- 533 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/18(火) 05:11:24.95 ]
- やっぱり理系の人間は、Webなんて高卒の闇プログラマたちができる仕事よりも、
エルム街でクォンツをやるべき
- 534 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/18(火) 09:58:23.99 ]
- レッツ、elmでWebフロントエンドプログラミング！
- 535 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/20(木) 02:42:45.16 ]
- ニューラルネットワークを従来のニューロン学習モデルだけと思い込む無知って
結構いるな、あれって教科書やらニュースやらの表面だけを読んだだけ。
いわいる連想記憶の類やらファジー制御の類も大意では範囲に含まれる。
それは論理手順ではなくネットワークモデルってことなのにシッタカって怖いね。
- 536 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/20(木) 20:43:49.22 ]
- >>532
>9割は俺の自演な
12割は俺の自演な
- 537 名前：デフォルトの名無しさん [2014/02/20(木) 21:17:32.20 ]
- >>535
>いわいる連想記憶の類やらファジー制御の類も大意では範囲に含まれる。
ニューロン層を３重以上にするってことを言っているの？
>>536
つまんないカキコするな
- 538 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/21(金) 12:33:56.36 ]
- 三層以上って、基本的に三層と同じじゃなかったっけ?
階層型はFFBPしか知らんけど。
- 539 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/21(金) 12:37:32.59 ]
- 連想記憶やIsing模型の使い道がよく分からない。
というか、連想記憶に配置するパターンを作成するエディタとかないの?
あれを階層型にして、オートマトンやライフゲームに応用して遊びたいのに
- 540 名前：537 mailto:sage [2014/02/21(金) 17:04:30.60 ]
- >>538
そうだったなｗ
入力層、出力層、そして中間層と３つが基本だな
ファジーとかエミュレートしようとすれば
中間層2を最低でも２つ以上にしなきゃダメだよな
>>539
Rを使えよ
- 541 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/21(金) 17:31:41.70 ]
- PythonとかRubyとかJavaとかが機械学習系には有名だけど、やっぱRが一番いいの？
Rで作ったスクリプトと他の言語で作ったスクリプトを簡単に連携できたりする？
- 542 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/21(金) 17:47:04.56 ]
- >>541
数学板に R の専用スレがあるから、そこで聞いた方がいいと思う
あと、maximaもよろしく
- 543 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/21(金) 20:01:35.38 ]
- >>538
そんな単純な問題じゃない、入力と出力だけを固定してみると
単純に３層と同じに収束するがそうじゃない場合もあり、
そうじゃない場合のほうが重要になる。
- 544 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/22(土) 00:23:00.96 ]
- >>540
バイナリパターンを作成するGUIツールが欲しいの
Rで、いくつのかネットワークをGUIでつなげることできるの？
Qtで作る手間が省けるならつくらん
- 545 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/22(土) 11:11:38.29 ]
- >>541
だいたいpython
- 546 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/22(土) 20:08:24.42 ]
- >>544
neuralnet simulatorでググれば、腐るほど出てくるだろ
- 547 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/22(土) 20:13:18.99 ]
- Python?
Pythonって難しい分野になればなるほど対応されてない、ライブラリがないから自作で作っていかないといけないってイメージがあるけど
- 548 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/22(土) 21:52:21.62 ]
- 具体的にどんな分野で、何に対して違いが出てるの ?
- 549 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/24(月) 02:19:35.48 ]
- numpy,scipy,scikit-learn
この辺があればもう何もいらない
- 550 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/24(月) 22:40:56.42 ]
- >>547
ライブラリーに頼るそれは簡単に他人もコピーできる中身が完全にない
技術ってもの。主機能がライブラリー側なんだから呼び出して終わりな。
- 551 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/27(木) 17:07:43.55 ]
- 本物の技術者は、複数の英論を参照しつつ数値計算で独自実装する。
それ以外は文系アホグラマか高卒。
- 552 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/27(木) 18:57:28.70 ]
- 機械学習での相関って、終わりの方が途中より悪くなる原因って何なん？
税金泥棒のしどーきょーかんとかいう糞に文句言われて、
無意味なデバッグしかした記憶がない。あいつ、死ねば良いのにな
- 553 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/27(木) 18:58:41.03 ]
- 死ねばいいいのに。死ねばいいのに。死ねばいいのに。
- 554 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/28(金) 00:57:49.73 ]
- >>552
エスパーすれば浮動小数による情報落ちが原因
- 555 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/28(金) 01:03:52.44 ]
- どの論文の記事みてもエラー率って振動したり、上昇してんだけど
マジであいつ死ねばいいのに。
- 556 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/28(金) 01:20:07.45 ]
- この分野でオープンアクセスジャーナルってどういう扱いなの？
代表的なオープンアクセスジャーナルってあります？
- 557 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/02/28(金) 21:07:41.23 ]
- DeepLearningもEBLもオープンアクセスだったし、
論文書いてた人たちはGoogleに雇われた。
実装したもんの勝ちが計算機の世界。それ以外は絵に書いた餅。
- 558 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/04(火) 20:23:48.03 ]
- >>557
そのとおりだ、厨房の俺知っているもんじゃ、それは絵に描いた餅、
結果だせないのはゴミ以下、無能は行動が難しく手間がかかると口ばかり動いて
手抜きすることばかり考える。
- 559 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/04(火) 23:08:47.05 ]
- データマイニングなんて、ちょっと統計知ってるだけで十分じゃないのか？
わざわざ複雑なアルゴリズムを活用してまで獲られるメリットがある気がしない
とりわけ企業が求めるような分野。
あんなん、クラウド化されたExcelでスグに終わっちゃうだろw
PHPでCMSでも弄ってる方が、まだ安心して生活できるわ
- 560 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/04(火) 23:09:47.66 ]
- ちょっと勉強したぐらいで統計を理解できるならな。
- 561 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/04(火) 23:11:43.20 ]
- マンガで分かるシリーズ読んどきゃ十分だろ
- 562 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/04(火) 23:16:27.75 ]
- PHP製のCMSカスタマイズする方がマシ。
統計、データマイングの分野は習得するのに半年も掛からない。底が浅い。
- 563 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/04(火) 23:48:17.85 ]
- 無能は理解できると言うが、それは暗記だ、
体系的に学んでいないそれは単なる記憶であって
何もできない口先三寸の評論家とおなじ
- 564 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/04(火) 23:52:10.90 ]
- 理解したつもりになってる無能ほど底が浅い
- 565 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/04(火) 23:53:23.53 ]
- PHPer、そんな議論は必要としない
そんなことわざわざ書くなら、他の板で風俗の話でもしてろよ
そっちの方がお前も楽しいだろ
- 566 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/04(火) 23:55:19.53 ]
- >>564
お前もこんなヤツにまともに構うなよ
山登りでも、サイクリングでも考えてろ
そっちの方が楽しい
- 567 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/06(木) 06:59:46.57 ]
- これは問題解決能力であり、そういう何かに対面し成し遂げた経験がない奴は
覚えたばかりの専門用語を連呼し妄想ばかり繰り返す、
プログラム言語習得でもそうだが、言語など集中して暗記すればあっというまに
覚えられる領域であり、そんなものを覚えただけでは何の道具にもなりえない。
プログラム設計ができ、データやらオブジェクトやら構造やら制御内容の構想や
分析ができないで奴とは、おまえだ、そこでムカついているお前だ。
経験と実績は裏切らない。なんの経験もなく実績もないのに上から目線とかに
反感しているのが笑える。
そして２ｃｈで発言しているのは自分より常に年下でなんの実績もない奴と
思い込んでいる。
若造だとレッテルを貼るととたんに老害と言い出す。おまえだｗｗｗ
- 568 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/06(木) 15:23:09.20 ]
- 日本で、この分野で一番権威がある、また、研究が最も盛んなのってどこなの？
大学とか企業だとかで
- 569 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/07(金) 01:11:20.34 ]
- それはおれだ
- 570 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/07(金) 09:12:24.04 ]
- PFIとかいうところ、ちょっと調子乗ってるよね
- 571 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/07(金) 09:46:58.04 ]
- 命題論値で表現できない論理はない
記法を効率化してるだけ
- 572 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/07(金) 09:51:02.01 ]
- >>570
あそこなー検索屋だろう
- 573 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/07(金) 19:25:58.42 ]
- で、この人はって人はいないの？
- 574 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/07(金) 20:21:55.19 ]
- >>571
その命題を表現しない天然アホが、あとからあとから出てくるのは
どうすればいいの？
命題を曖昧にして説明しちゃうマヌケ脳って論理もどきすぎる。
- 575 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/07(金) 20:56:39.87 ]
- 自分の文章読んでから言えよ
- 576 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/07(金) 23:42:06.66 ]
- >>567
何年もc++の入門書を壁に飾ったまま、
延々とHopfieldモデルにノイズ入れるだけのアホ教授を思い出した
あんなやつでも教授になれるんだから、今の団塊世代って本当にゴミしかいないんじゃないの
- 577 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/07(金) 23:47:15.56 ]
- >>568
大学生や高専卒が集まるベンチャーか零細じゃないとやりたいポストに付けないんでない？
大企業ほど、AccessとかExcel弄るだけの仕事を任されるよ
- 578 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/08(土) 05:42:34.89 ]
- >>568
SI系ならデータは研究者もデータもいっぱいあるが
577の言う通り、やりたいことやるポストに就くまでが長い
むしろマーケティング会社のほうが近道かもなー
- 579 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/08(土) 23:26:30.92 ]
- >>575
１行しか発言したことが無い厨房のきめセリフかっこいい。
- 580 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/09(日) 06:51:57.31 ]
- 経済出身の俺にはマーケティングが最高なんだが
理系はやっぱり研究機関がいいのか？
- 581 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/09(日) 12:22:47.72 ]
- マーケティングなんてカッコつけたって、レベルが低すぎる
そんな3流機関じゃ3ヶ月でやることなくなる
- 582 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/09(日) 13:20:42.73 ]
- マーケティング（笑）
- 583 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/09(日) 14:27:41.37 ]
- 研究機関に就職できる人間なんて、ひと握り
- 584 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/09(日) 15:19:53.71 ]
- AI廃れてコンサルあり
- 585 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/09(日) 17:48:58.08 ]
- >>581
マーケ屋に就職して3ヶ月でやることなくなるのは
会社のせいじゃなくて研究をフォローアップしない本人の責任。
- 586 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/09(日) 18:28:25.93 ]
- mahout使ってるやついる？
- 587 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/09(日) 23:28:13.60 ]
- >>577
めちゃくちゃな言い方だな
ＩＴで働いてる人間の台詞じゃないよ
ＮＴＴデータやＣＴＣだって修士をそいつの専門で働かせて論文発表もしてるぞ。
日本のＩＴは業務系が99%くらいだが、それ以外のとこに絞って職探していけばいい話
まあ機械学習が発展途上だから需要少ないんだけどな
画像処理か自然言語処理をやってる企業探せ
- 588 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/09(日) 23:46:55.96 ]
- なんか話が違う方向に行ってる...ｗ
俺は上で書いたのは、そういう企業や大学で権威のある人、技術者に会って話をしてみたいんだよね
特に、長年の経験があるとか、取り憑かれているって位の人達に
- 589 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/09(日) 23:59:28.73 ]
- 学会に行けば話せるだろ
日本じゃ世界的に評価されてる権威と言えるくらいの人は今んとこいないよ
- 590 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/10(月) 00:10:40.60 ]
- 今東京とかから離れてて、忙しくて暇とって開けれんのよね
興味はあるんだけど
そうなのか、日本ではまだなのか...
東大とか、大学は？
論文とか探してみたりはするんだけど、確かに本とかに載っているような知識から大きく進んでいるような感じはしないなぁ
自分の探し方が悪いだけかもしれないけど
- 591 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/10(月) 00:32:17.68 ]
- だから別に学会に企業も大学も関係ないだろ
世界的に評価されてる権威はいないって
- 592 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/10(月) 00:33:59.34 ]
- density ratio
- 593 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/10(月) 00:50:26.08 ]
- 日本で機械学習など研究してる人達可愛そうだな
>>591にボロクソ言われて
学会でいくら頑張って発表しても、>>591のせいで、
「いいプレゼンだったな、でも世界的な権威ではないんだな」
「頑張ってるな、でも世界的な権威ではないのか、ふーん」
っていつも思われそうで
- 594 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/10(月) 01:06:41.04 ]
- 「XXカンパニーの(世界的に評価されている権威ではない)XXさん、ありがとうございました。
では続きまして、(世界的に評価されている権威ではない)XX教授で、
テーマは...」
- 595 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/10(月) 02:02:40.74 ]
- 権威とか肩書きとかどうでもいい
大事なのは内容だろ
権威とか肩書きは、中身の飾り
- 596 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/10(月) 02:11:48.02 ]
- 機械学習とちょっとずれるけど、数理工学だと世界的に評価されてる権威としては金谷さん
最適化数学の本とか出してる
- 597 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/10(月) 02:15:17.24 ]
- でも実際いないから仕方ないんじゃないの？
名誉評価ポイントでもあげればいいの？
- 598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/10(月) 05:47:28.16 ]
- >>597
お前は学歴のみとかで人間を評価してるだろ
- 599 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/10(月) 08:26:20.96 ]
- 時間の無駄。
- 600 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/10(月) 09:39:26.70 ]
- >>593
へー他の分野はほとんどの人間が世界的な権威なんだ
日本ってすごいな
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