【統計分析】機械学習・データマイニング3

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2012/10/13(土) 18:43:25.77 ] 何でもいいので語れ 【関連サイト】 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/index.php?FrontPage 前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】 toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/ 643 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/18(火) 23:16:12.24 ID:kVZdwwLv] 荒らしが増えたなー 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/19(水) 00:22:19.11 ID:LMGwejrP] >>643 まともな話題を振っても、学歴バカや煽りバカが涌いているくるんだよな ロングバケーションのシーズンは 低脳をフィルターする構文解析の方法を誰かうｐしてくれよ〜 (´；ω；｀) 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/19(水) 02:48:45.04 ID:5koL8Wx0] 君もフィルタリングされそうだな 646 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/19(水) 10:27:12.97 ID:3xDBm2Nb] ↑荒らし 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/19(水) 11:05:24.63 ID:pgTJKr0l] だから何？ 648 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/19(水) 18:43:13.40 ID:h3B/dcuD] 低脳フィルターをヒューリスティクスから。 キーワードとして 学歴、権威 構文の傾向として a. １行のみの書き込みで、せいぜい３０文字程度の短文 b. フィルター対象となった書き込みに対するレスポンスがある 649 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/19(水) 21:25:15.29 ID:vzf610Di] 機械学習を使う事が前提になっている特徴量の研究が進んでない。 650 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/20(木) 01:16:31.96 ID:ACXF5km9] deep leaningの勉強にいいサイトとか本あったら教えて 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/20(木) 02:12:44.71 ID:ANBdGt0P] deep learningでググって一番上に出てくるScipyのサンプルコード付きのヤツ それと並行して機械学習一般に必要な用語を全て抑えるべき。時間の無駄だから和訳なんてするな。 英語が読めないとかマルチスレッドプログラミングが分からないなら、今スグに死ねってのが社会。 未来検索のブラジルの求人を見るかぎり、そういう世界。 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/20(木) 04:08:04.93 ID:S56/iYHK] deep learningに何を求めてるかによるだろ。 正直、NNの進化形バージョンとしてみてるなら、 そんな細かい事は気にしなくて良い。 それに、deep learning系って、 一部の功績が大々的に触れられてるけど、 その一部の研究者以外で使いこなせてるという話は聞かない。 むしろ、職人技が必要とか、また、別の微調整がとても難しいとか、 触ってみたけど、使い物にするには？という流れがこの頃では？ 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/20(木) 08:53:53.01 ID:ANBdGt0P] たしか、識別器だか特徴量だかを人手でやる職人芸だったものが、 自動でやってくれるようになったのがdeep leanringじゃなかった? 使うだけならサンプルコード動かす方が速いんでない それに、DeepLearningの研究者たちとベンチャーのDeepMindなら、 少し前にGoogleが買い取ってたよ 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/20(木) 08:58:53.56 ID:ANBdGt0P] こんな一発ネタの博打に関わるよりもPHPとPostgreSQL触ってる方が堅実な人生 655 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/20(木) 09:03:31.80 ID:w0AHXy5E] 機械学習用語ってくだらないのが多いよな 次元削減（笑） 656 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/20(木) 09:14:55.93 ID:w0AHXy5E] ニューラルネットでようやく多層論理回路がつくれるようになりましたってだけだから iphoneの尻が糞ってことでdeeplearningの限界が出てる 657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/20(木) 09:37:09.65 ID:ANBdGt0P] 論理回路ってXOR問題が解けるってこと? リカレントネットを多層にしたモデルなんて沢山みた気がするけど てか、siriってDeepLearning使われてたの? 658 名前：652 mailto:sage [2014/03/20(木) 11:00:37.51 ID:S56/iYHK] >>653　地味にあってるようでまちがってるようなレス・・・・ 「特徴量を自動推定して、結果を出してくれるので、データぶっ込むだけでいい。」 というのが、一応の売りだけど、 ちゃんと使うには細かいパラメータいじりは必要だし、計算量も必要で、 当初の快進撃のイメージほどは受けよくない。自分のイメージはそんな感じ （ただし、FaceBookがDeepFaceというのを発表したばかりだし、 　今後しっかりと根付く技術かもしれないが・・・・） あとは、既存手法と大きく違うので チューニングやなんかを具体的にどうやっていくか？とか 今の使ってるのかどうやって変更していくかが大変なのも 下火の理由かも。 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/21(金) 11:10:22.58 ID:wPkjtqp0] some king of 660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/22(土) 07:58:02.04 ID:AggMIicA] マジで議論したいなら英語が公用語のBBSで聞いた方が早くないかえ。 661 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/22(土) 10:17:06.85 ID:hSr8DPNd] 機械学習の議論がしたいやつはスレ違い（キッ 662 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/22(土) 23:18:55.70 ID:hSr8DPNd] 連想記憶のほうは最近どうなってんの？ 663 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/23(日) 00:54:14.90 ID:BmfrCuZy] 実用性の壁 まず使いだしではいいんだが、その先が問題ってな感じで 行き詰まり。 664 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/23(日) 01:20:51.71 ID:N9+xBsr1] >>662 量子コンピュータに応用されてた 665 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/23(日) 01:55:36.23 ID:xJgNtqI8] >>664 どこ？ 666 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/23(日) 04:37:17.95 ID:N9+xBsr1] ttp://jein.jp/jifs/scientific-topics/799-topic44.html ttp://gendai.ismedia.jp/articles/-/36025?page=4 記事なんて読んでないけど、西森秀稔って教授の弟子のベンチャーだと思う。 667 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/23(日) 15:08:40.21 ID:xJgNtqI8] >>666 見当たらない 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/23(日) 16:02:54.97 ID:N9+xBsr1] 量子アニーリングって、スピングラスやIsing模型とは異分野？ この人の書いたスピングラスだか統計力学の書籍に載ってたような記憶だけはある。 これに費やした時間で理解したのは、PHPやJavascriptが身の丈にあっているってことだけ 669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/23(日) 16:19:30.28 ID:2jU/+z/Q] ja.m.wikipedia.org/wiki/量子ウォーク ja.m.wikipedia.org/wiki/焼きなまし法 基本的に量子アルゴリズムって、量子サイコロ振って全ての確率の重ね合わせを準備して、古典的アルゴリズムを組み合わせるのかな？ 670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/23(日) 16:24:54.41 ID:2jU/+z/Q] 古典的つっても近似とか、確率的・乱択って呼ばれるアルゴリズムの範疇だった。 671 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/23(日) 21:26:49.69 ID:xJgNtqI8] いや一度の試行で結果が出るということ。 672 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/25(火) 15:41:15.66 ID:CO32/yvI] ディープラーニングは特徴量自動っていうかスパース特徴量をベースに使ってるのが有名になった。 足しあわせて近似する系の関数だね。 673 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/25(火) 18:33:06.77 ID:TSM8wnL2] structural risk minimizationと empirical risk minimizationの違いについて 誰か教えてくださいm(_ _)m 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/03/26(水) 06:18:35.44 ID:ew1tDv3U] ttp://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/index.html 俺のディプロマミルよりスゴいものがブラウザで動く!! 675 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/29(土) 10:30:28.64 ID:JzP5z4JY] 勉強中の学生ばかり？ 676 名前：デフォルトの名無しさん [2014/03/31(月) 14:34:48.93 ID:PlL2lcsr] 職業PGもいるよ 機械学習は研究中だが 677 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/01(火) 02:27:44.85 ID:jRAn1M6A] FXトレーダーもいるよ 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/02(水) 22:03:37.17 ID:rktXrEQ6] FXって価格の予測やってるの？儲かる？ 以前俺も価格の予測に挑戦したけど 手数料抜きなら儲かるけど有りだと年利0.1%ぐらいしか儲からない感じだった 679 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/02(水) 22:13:43.00 ID:+o82Ns3Y] 証拠金取引なんて最低だよ 680 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/02(水) 22:22:51.57 ID:BXGpRnHr] 機械学習による予測よりは、統計学と経済学の知識による予測のほうが やはり的中率が高い。 飽くまで数学系の能力は現実において計測するための道具だね。 どんなに腕の良い大工でも定規が無ければ、まともな物が作れないのと一緒。 ちなだが俺も昔、ニューラルネットワークで価格予測やらせたことがあったけど クソみたいな結果しか出なかったｗ 681 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/02(水) 22:45:35.88 ID:+o82Ns3Y] 当たり前じゃん。 世界中の経営者、役人、学者、消費者と直接会話できたなら投資マシーンができるかもしれんが。 そんなアルゴリズムができたら強い人工知能だ。 投資どころか何でもできるわ 682 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/02(水) 22:57:52.84 ID:+I2K7nRx] ＧＳのフロントランニングには誰も勝てない 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/02(水) 22:59:23.56 ID:SXyOyRvb] 経済学は価格予測する学問ではないらしいが。 684 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/02(水) 23:30:45.26 ID:y1aMAgcN] >ニューラルネットワークで価格予測やらせたことがあったけど >クソみたいな結果しか出なかったｗ そ〜でもないぞ。 ただ、理由付けられないから。 人の金の運用には使えん。 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/02(水) 23:53:30.54 ID:dFeJg3uF] 国際情勢とかイベントを理解してくれれば 686 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/03(木) 00:09:26.90 ID:uJwNyMRJ] 完全な自然言語処理だろうそれは 687 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/03(木) 00:37:53.45 ID:GFa/HW2b] >>685 経済ニュースの記事をBag of Wordsにして素性に入れる みたいな研究は既にけっこうある。 多分過去の価格それ自体を素性にするよりは有望。 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/03(木) 02:38:00.22 ID:xLDtsOGn] 証券会社が1秒でも早くニュース記事を受け取って解析して高速回線で注文 個人投資家はいいカモってのはよく言われてる インサイダー取引と何も変わらないのに 689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/03(木) 02:43:26.25 ID:++DaTn2n] ニュース記事の解析なんて意味ない。 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/03(木) 08:37:25.11 ID:QLCdboVe] 企業が何やってるか理解した上で投資するのが本来の株だとすると、 FXなりHFTなりが焦土化するのは良い傾向。エロゲ市場も焦土化しつつあるのが悲しい。 そして、最後、世界は火に包まれて終わる。 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/03(木) 08:57:04.83 ID:QLCdboVe] ウォール街やシリコンバレーに住んでるヤツらや銀行屋の趣味・趣向を分析した方が儲かりそう 692 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/03(木) 20:59:28.00 ID:uJwNyMRJ] デイトレードなんかやってるやつはニュースが出る頃には売り終わってる 長期投資ができないアルゴリズムなんて本質的じゃない 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/03(木) 21:16:15.57 ID:QLCdboVe] 長期投資って、蟻本で紹介されるアルゴリズムとは別の世界だよね? おまけにライブラリは揃ってそう。競技コーディングとは何なのか 694 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/08(火) 13:21:38.72 ID:O3JhLtfy] 最近の機械学習を網羅的に紹介してる本ある？ この分野も進歩が早いわりに本がすくねーからな 695 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/08(火) 13:45:39.30 ID:DiWv+pQZ] 初診に帰ろう 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/08(火) 14:06:56.78 ID:h+V2EGQg] PRMLなんて読みきらなかったお（＾ω＾） 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/08(火) 18:59:10.61 ID:kWyN0+zV] >>694 つ ML系のシンポジウムのプロシーディングスでも読んでろ 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/09(水) 00:55:04.71 ID:rnlf/mPK] PRMLのサンプルで提供されてるグラフィカルモデルって使い道あるの？ 699 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/09(水) 10:49:43.78 ID:Wp8LPDNN] 自動定理証明って機械学習の分野に入る？ 700 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/09(水) 11:49:28.10 ID:gj8rQfUA] 　　　　　　　　　ｰ＝≡=‐─‐-‐‐‐ｫ// 〃: : : :: : :ﾊ !: :ヽ:: : :､: : :!iﾊ l i‐-､ 　　　　　　　　　≦ﾆ三: : : : , -‐ﾁ///　{l: : : :ム_ l　＼: ＿ヽ::ヽ: :l　l i lヽ､ヽ:‐-､ 　　　　　　　　　　 ／: : : ／ 　 /ﾌ/〈 　 l!: : /´云､ヽ　´ﾆ弌ﾍ ! ﾄ､! i l !ﾍﾊ　＼　＼_ 　　　　　　　　　／: : : ／　 　／　ヾ､＼/´l:{ ｲ込ﾒヽゝ 〈以ﾒ ﾘ ﾉ!ヽ|//　｀ヽ.　ﾉヽ. ヽ二三≧ 　　　　　　　　/: : : : /　　 ／ 　　　　ﾞｰl　 iヽゝ　　 , .　　　　/ｲ l　|≦､_,　　V　　 ヽ ﾒ＝=､ 　　　　　　　 /: : : : :l　　,ｲ　　　　　　　 ヽ　V､　　ｒ‐‐-;　　 ｨﾊｿリ´￣　　　　'.　　 　', ＼ 　　　　 　 　/: : : :: : l／　l　　　　　　 　　_!_{__,>、　ｰ‐'　　,.ｲノ /　　　　　　　　ﾄ､　　i: : : ', 　　　 　 　 /: : : : : : : : : : l　　　　　　 ／ 　 ｀ヽ　> ､ _ ,.イ／／　　　　　　 　　　l ＼ﾉ: : : : ヽ、 　　　　　 〃:ｒ'ﾆ二二ﾆヽ: :!　　　　 ／　　　　　l　　 ＞く｀!'´　　　　　　　　 　　 　!: : : : : : : : : ` ､_　　　　　　　　　　　　,ｲ 　　　　　i´｀ヽ‐---､　｀ヽﾄゝ　　／　01　　　　l_,.イ〈　 _ﾒヾ.ｰｔ‐-､　　　　　　 　 　l : : : : : : : : : : : : ‐ ､　　　　　　 　 ／/ 　ｒ‐‐--'＞-､_　　　 ヽ 　l i　／￣｀ヽ.　　 __　　ﾉﾉ　ｱ´ 〉l｀' vﾘ 　 ',　　　　　　　　 i: :lヽ : : : : : : : : : : : :ﾞ ‐- ､ ＿ ／::ノ 　｀ﾆ＝─‐‐　　　　　｀l　l ﾚ':::::::::::::::::l}　／ヽ　// / 　 /　ヽ. ヽ　　 l　　　　　　　 　l::!　ヽ: : : : : : : : : : : : : : : : : : : :≦ ｒ_ ¨´_ｨ-‐　　　__ ＞､　! //!:::::::::::::::::ﾉ'´lヽ._／ｲ /　　/　　　ヽ, ＼ 　!　　　　　　　　ﾘ　 　＼: : : : : : : : : : : : : : : : : :二ﾆヽ、 　ﾆﾌ ,.-‐─‐'´ ｀ヽ　 し//:::l::::::::;:／ 　　',　　 ／　　/　　　　　} 　 ;=z}　　　　　　　　　　　　ヽ : : : : : :＜￣｀ - ､: :｀ヽ, 　t_ノ　ヽ＼　　　　|ノ //:::::ﾉ:::／　　_,　-‐="---､ノ　　　　 　,'　　ﾉ::::::!　　　　　　　　　　　　 ヽ、: : : : : :｀ヽ､　　 ｀ヽ: :ヽ 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/09(水) 22:39:08.34 ID:aHoQ8eD6] >>694 www.amazon.co.jp/dp/0262018020 702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/09(水) 22:49:45.03 ID:aHoQ8eD6] >>699 一般的には別物だけど機械学習使って自動証明やらせようみたいな研究はある 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 00:03:17.77 ID:NsADYQhF] 式の微分が分かりません 式を入れたら自動で微分した式を出してくれるようなプログラムありませんか？ 704 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 00:04:15.85 ID:X6tImmBM] 自動微分は数式処理でググれ。 705 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 01:35:50.06 ID:IvZHE+4l] >>703 完全に自動ではないがmaxima 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 02:38:14.49 ID:2cJgY0lS] この分野で仕事出来なら、sympyの方が使い勝手良い 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 03:07:44.74 ID:NsADYQhF] >>705 サンクス。ちょっと調べてみます。 708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 03:20:57.12 ID:2cJgY0lS] ttp://docs.sympy.org/latest/tutorial/intro.html#what-is-symbolic-computation 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 06:21:07.41 ID:H9wvFIZi] theanoさんのことも忘れないでください 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 06:46:49.95 ID:0LeWO1pv] 機械学習は行列処理が多い 行列をまともに扱える数式処理はmaximaだけ 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 06:59:04.58 ID:CPMJVGbJ] 行列計算は数式処理とはちょっと違ってきて、数値計算に分類されてくるだろう。 712 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 09:01:49.05 ID:WaRiqIMH] matlab使えよ 最適化問題もあるし 713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 12:37:30.34 ID:2cJgY0lS] numpy、theanoが高速化してくれるはず matlabは結果だけ出すには速いんだけど、 maximaからmatlab、機械学習のツール群まで触る可能性があるなら 流石にpythonから叩く 714 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 16:12:11.95 ID:hWMsh3rw] 速度を求めるなら、俺はC/C++を使う Rやmaximaやスクリプト言語は大雑把な 結果を見るのに使う 例えるなら本格的にクラスタリングする前の k-means法かな 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 18:40:54.18 ID:nPzSw9wQ] >>714 いちいちC/C++で実装してんの？ それでバグって間違った結果が出たのを もっともらしい分析つけて提出するわけね、 宿題の演習問題w 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 18:49:35.96 ID:qiiyXS+c] コードの実行速度は C/C++ の方が速いかもしれんが、 開発工数(期間)を加えるとどんなものだろう？ 手元に答えを得るまでの時間で評価してる？ 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 19:13:19.22 ID:CPMJVGbJ] 簡易な環境も中身はC/C++かフォートラン。 718 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 19:27:47.61 ID:CPMJVGbJ] Sage (数式処理システム) - Wikipedia Sage は数学の幅広い処理を扱うソフトウェアである。 扱う処理は計算機代数、組み合わせ、数値計算など多岐に及ぶ。 工学的応用に加え基礎科学の研究もカバーする。 性能 Sage の開発者の多くは実効性能の向上に注力しており、中には世界最速を目指しているものもある。 Sage をソースからビルドすると、その環境のプロセッサ数、キャッシュのサイズ、SSE サポートの有無などによって、 Sage の内部で利用する ATLAS、FLINT、NTL などの数値演算ライブラリのチューニングが行われる。 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 19:34:55.50 ID:2cJgY0lS] >>715 出力結果を出すだけならGnuplotで十分だし、 c++の方が型チェックしてくれるから慣れるとpythonと変わらない 学習回数と素子数が多いなら最初からc++で書くよ 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 19:41:42.68 ID:2cJgY0lS] >>715 データサイエンティスト（） 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 19:43:56.99 ID:2cJgY0lS] >>715 ありきたりなアルゴリズムなんてライブラリが既にあるけど、 そのライブラリの中身を理解してないだろ。 という理由で、c/c++で最初からフルスクラッチさせられる 722 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 21:15:49.30 ID:X6tImmBM] 開発効率は断然Rかmatlabかmaxima使ったほうがいい。 最適化問題ひとつとっても、目的関数が少し変わるだけで全体を書き直す必要が出てきて非効率極まりない。 723 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 21:16:28.10 ID:X6tImmBM] sageは日本語文献少なくて使いにくいよ。 maximaが一番良い 724 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 21:45:30.62 ID:CPMJVGbJ] maximaは数式処理ソフト。 たとえば10万*10万の特異値分解とかパワーのいる数値計算に向いてないだろ。 725 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 21:48:12.62 ID:X6tImmBM] だからＣ＋＋でつくるより既存の数学系のソフトをできるだけ使ったほうがいいっていう話 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 21:54:43.56 ID:HCEPJCtW] >>721 車輪の再生産か 勉強中の学生さんかな 727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 21:58:43.67 ID:2cJgY0lS] >>724 数式処理で、10万✕10万って何だ? どんな用途で、そんな数式処理をするんだ 728 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 21:59:15.27 ID:2cJgY0lS] >>726 ハイ、出ました上から目線のゴミ 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 22:06:04.30 ID:2cJgY0lS] >>723 英語読めないなら1年程休学して、海外で巻き寿司でも作るべき 730 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 22:08:06.06 ID:X6tImmBM] 巻き寿司（笑） 数学用語覚えないと意味がないから 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 22:33:18.48 ID:CPMJVGbJ] >>727 10万*10万の特異値分解は数式処理ソフトで行うのは不適当だと。 これだと1秒程度とある。 redsvd は行列分解を解くためのC++ライブラリであり、特異値分解（SVD)、主成分分析(PCA)、固有値分解などをサポートしています． redsvdは非常に大きな行列を扱うことができ、特にtruncated SVDに最適化されており、また疎行列を効率的に扱うことができます． 例えば、行と列がそれぞれ10万、非零の要素が100万からなる行列に対する上位20位までの特異値分解を1秒未満で行うことができます． code.google.com/p/redsvd/wiki/Japanese 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 22:42:15.91 ID:HCEPJCtW] >>727 数式処理と数値処理の区別もついてないのか C++って言ってみたかった高校生？ 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 22:47:26.59 ID:HCEPJCtW] ちなみに大規模疎行列の計算ならsuitesparseってのもあるよ 734 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 22:48:26.15 ID:X6tImmBM] 別に計算時間なんて何時間でもいいんだよ 実験用なんだから寝てる間に動いてりゃいいんだし。 良い結果が出てから高速化すんの。ＧＰＵ使う手もあるしな 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 22:53:31.86 ID:HCEPJCtW] Theanoも疎行列をサポートしてたと思うけど、加算や乗算みたいな基本的な演算しか無いみたい 最近はC++もかなり簡潔に書けるようになってるらしいけど、慣れないとちょっと辛いね 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 22:56:39.36 ID:HCEPJCtW] 高速化は分かりやすく書いたプログラムが動いてからの話だな そこから少しずつ変えていくのがトータルで考えると一番早い 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 23:02:42.76 ID:jHjvlqQy] 研究している奴ならそうだな、寝ている間に動いてくれればいいよな。 だが、FXしている人間としては速度はやはり重要。 また他へのプラグインが容易だしなｗ よってC/C++を使う 738 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 23:04:19.05 ID:X6tImmBM] だから実際に使うやつは高速化すればいいだろ 739 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/10(木) 23:07:34.59 ID:bWfRnXPV] こういう奴は無駄に全部C++で書いてそうだな python使いつつ必要なところだけcythonで高速化でいいのに 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 23:31:26.95 ID:SW0teWXi] >>726 そこは車輪の「再発明」って言うんだよ。ふだん日本語つかってないでしょ？ 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/10(木) 23:37:28.48 ID:jHjvlqQy] だから、調査でのデータマイニングでは スクリプトなりRなりmaximaなりを使うよ FXでは数秒単位での動作が要求されるところでC/C++を使用するんだ 742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 00:04:58.36 ID:q2G9DQHT] FXは全然知らないから教えて欲しいんだけど、リアルタイムでどの程度の規模の計算をしてるの？ 数千x数千の行列計算とか必要？ 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 00:21:48.22 ID:WuiIH31f] >>739 はいはい、口だけ達者なヤツは皆そういうよ 744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 00:23:16.47 ID:WuiIH31f] >>743 maximaって、微積を自動化する数式処理ソフトじゃないのか 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 00:30:56.35 ID:kCVHZSLJ] 相場予想は無駄だった！？ランダム・ウォーク理論について調べてみた。 「相場を変動させうる情報は、瞬時にマーケットに広がる」という効率的市場仮説をもとに、 「予測の不可能性」を説明する理論として「ランダム・ウォーク理論」がある。 全てが織り込み済み ランダム・ウォーク理論のもとになった効率的市場仮説を考案したのは、シカゴ大学ブース・ビジネススクール教授のユージン・ファーマ氏だ。 発表されたのは1970年。また、ファーマ氏は2013年にノーベル経済学賞を受賞している。 効率的市場仮説には、効率性の段階として以下の3タイプに分かれる。 ウィーク型 現在の価格は過去の株価傾向を反映している。ウィーク型からはテクニカル分析の否定が導かれる。 テクニカル分析は過去の値動きから将来の値動きを予測しようとするものだが、過去の株価傾向はすでに価格に織り込まれているため売買のタイミングを見つけることはできない。 セミストロング型 現在の価格は過去の株価傾向に限らず、あらゆる公開情報を織り込んでいる。 ファンダメンタルズ分析は、経済指標など公開された情報をもとに値動きを予測しようとするものだが、ニュースの公開と同時に価格は調整されるため、織り込み済みとなっている。 従って、公開されたどんな情報をもってしても、市場並みのリターンを超えることはできない。 ストロング型 あらゆる未公開情報（インサイダー情報も含む）が、現在の価格に織り込まれている。 従って、もはや誰も超過リターンを獲得することはできないと結論づけられる。 インデックス運用が最も利回りが良い！？ 効率的市場仮説を支持する著名なランダム・ウォーク論者が、プリンストン大学教授のバートン・マルキール氏だ。著書に『ウォール街のランダム・ウォーカー』『投資の大原則』などがある。 libertarian.hatenablog.com/entry/2014/01/20/192516 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 00:30:57.55 ID:WuiIH31f] maximaの良いところはlispで書かれていることだけど、 今後だれが保守し続けるか考えれば気持ち悪いものがある pythonはpythonで2ｰ>3に移行してグダグダだが、 ここさえ乗り切ればpythonって程度 周辺ツールをlispで書ける人とpythonで書ける人の数なんてpythonの方が多いはずなので、 maximaよりはpythonコミュニティが形成するツール群の方が発展していく 747 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 00:34:55.31 ID:MgafA3f3] >>739 Cython知らなくて、今までCで拡張モジュール作ってた。 ちょっと勉強してみようかな。 748 名前：741 mailto:sage [2014/04/11(金) 00:40:13.51 ID:tSS/lpSZ] >>742 リアルタイムで処理の対象にしている過去データは無理矢理に事前縮小させて 20万ペア（１ペア＝分単位での時間の値、始値、高値、安値、終値）くらい。 これを約３０秒に一回、直近のペアと一緒に、とあるアルゴリズムで処理している。 そのおかげで３０秒に一回は１０秒くらいコンピュータが止まる ･ﾟ･(つД｀)･ﾟ･ ｳｪ―ﾝ 749 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 00:40:25.42 ID:/500zq6R] 数学的に高度なことやってないし枯れてるほうが重要だ 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 00:44:59.91 ID:WuiIH31f] >>745 その同じプリンストン大学でのGCPの研究結果によれば、 人間が持つ感情のエネルギーが株式チャートに相互作用するらしいよ これからは超心理学の時代だと思うね 751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 01:05:49.41 ID:WuiIH31f] >>748 何の相関もない無駄なペアが大量にありそう 752 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 01:17:18.46 ID:/500zq6R] 金の動きだけ、とか現実のパラメータの何億分の一だよ 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 02:08:51.64 ID:tSS/lpSZ] >>751 一日は1440分、つまり1440ペアのデータが在る それが150日ならば 150 x 1440 で２０万くらいとなる。 相関については秘密(´・ω・`) 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 02:22:55.51 ID:q2G9DQHT] >>748 解説ありがとう 時間方向に長い行列と思っていいのかな よく知らないけど確率微分方程式の計算でもするのかな 相関は強過ぎてわけわからなさそうな感じがする 755 名前：741 mailto:sage [2014/04/11(金) 03:56:10.01 ID:R8u/Ri/c] >>754 約１３年間分の、分ペアデータの中から２０万ペアのデータを あるアルゴリズムで選択して取り出すんで時間的には、連続では無い可能性が高い。 計算については秘密(´・ω・`) >相関は強過ぎてわけわからなさそうな感じがする これは、豆だが証券分析で使用される相関は 対象にもよるが、一般に高くても絶対値で0.3くらいが相場。 絶対値0.9を越えるとなるとデータの偽造を疑うね、俺なら。 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 06:52:59.51 ID:eOOLukzA] 行列の数式できるのはmaximaだけ 他でこんなことできるか diff(f_ij(x),x,i) 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 06:54:37.47 ID:eOOLukzA] >>727 >>724 >数式処理で、10万✕10万って何だ? >どんな用途で、そんな数式処理をするんだ F_ij でijに具体的な数値いれないで ijは変数のまま処理してもいいのよ 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 07:10:01.19 ID:eOOLukzA] >>746 >周辺ツールをlispで書ける人とpythonで書ける人の数なんてpythonの方が多いはずなので、 >maximaよりはpythonコミュニティが形成するツール群の方が発展していく 数式処理は、恐らくLisp以外には無理 Lisp以外だと単なる文字列処理でやるしかないはず 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 07:17:41.03 ID:EsNCkRwy] >>758 >>708のようなライブラリもあるし記号処理はLispだけの特権ではない まだmaximaほど便利ではないだろうが単にライブラリの充実度の差 760 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 09:26:06.00 ID:rm3226Ee] 証券会社ほど株で儲からない！！ 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 09:53:20.09 ID:I+yNGwZi] 証券会社は手数料で儲けてるから株で儲ける必要はない 762 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 09:54:07.67 ID:I+yNGwZi] 彼らにとって最も大事なのは 株価が上がることではなく 出来高が増えることです 763 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 10:04:36.49 ID:rm3226Ee] 儲ける必要はない（ｷｯ 儲けられないんだろ（笑） 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 10:07:41.64 ID:KLD5dSfL] そもそも証券会社が手数料じゃなく株の売買そのもので儲けたらインサイダーだろ と全力で釣られてみる 765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 12:45:58.30 ID:/v/IU3eT] Emacs使いにとってLispは常識だろ つまりmaximaはEmacs使いによって常に革新されている しかしEmacs使いの俺には寂しい限りだが 近年の Vim vs. Emacs の宗教戦争において Emacs派の減少が見受けられる… 766 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 13:24:31.10 ID:rm3226Ee] 多くの人間が損をする株取引で儲けられる人間を超えた機械学習装置があるなら、株取引より経営とかやらせたほうがよほど儲かるだろう 767 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 13:26:54.33 ID:WuiIH31f] 機械学習はパラメータしか見ない 2値のパラメータの相関が重要だから、Deep Boltzmann Machineで無双できる とか適当こいてみる 768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 13:46:09.17 ID:WuiIH31f] 訓練後の神経回路の行列から、相関の高い項目だけ拾ってきて、 グラフィカルモデルに突っ込めば時間と空間の節約になりそう。 けれども、僕は人が持つ感情のエネルギーを支持するよ。 769 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 15:52:40.51 ID:UOaPYliz] 「けれども」とか変なもの買わされるんじゃないでしょうね。 770 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 16:02:53.74 ID:vyKKBdiR] 株価やFXに人の感情が関与しているのは間違いない。 保有51%以上の株主が、全株売却しようとすることは、ほぼその人の意思に依存する。これは予測できない。 隕石落下や、原爆爆発や、9・11テロなどで、株価やFXが乱高下することも予測できない。 分析不可能な事柄で価格が左右されるから、予測できない。 771 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 16:34:00.34 ID:rm3226Ee] 金額だけをパラメータにして予測しようなんて無理無理無理無理かたつむり 772 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/11(金) 20:28:16.69 ID:x2pnJvlX] >>764 なこた〜ない 証券会社の一つの業務だよ。 自己売買って聞いたことあるでしょ。 個人投資家にしてみれば、やめてほしいよね。 実際はインサイダー情報満載だろうから 773 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 21:35:14.96 ID:fs807lzS] 証券会社の売買部門と分析部門は完全に情報が分断されていて、 売買を行わない分析部門がインサイダー情報扱ってるから、 法律上問題ない。（建前） 774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 22:32:32.22 ID:JYUDkbpQ] HFTにしろアルゴリズム取引にしろ、機械学習とはあまり関係ないような気がするが、アルゴリズムのチューニングとかに使ってるん？ www.nikkei.com/article/DGXNASGM02021_V00C14A4FF8000/ d.hatena.ne.jp/kazunori_279/touch/20130107/1357521548 775 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/11(金) 22:37:18.57 ID:JYUDkbpQ] 金融商品の仮説や評価には必要かもしれないが、実装してお金貰ってる人にはあまり関係なさそう。 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/12(土) 06:47:23.80 ID:698H1IYv] >>774 ビッグデータを取り扱う以上は使うだろ データの大雑把な仕分けで教師無しのnnとか 777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/12(土) 10:18:47.39 ID:iNxrw8O2] >>772 釣れたね 778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/12(土) 19:05:09.34 ID:jm7/nKJQ] >>774 そのうち誰かOSSのコードでも書きそう そして、HFTが当たり前の時代に 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/12(土) 19:23:45.18 ID:iNxrw8O2] twitterでbot同士が会話するみたいな 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/12(土) 20:24:21.69 ID:RFKl9TB9] votebotではAI同士での会話は出来るのでは？ 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/14(月) 14:11:25.88 ID:nOtEmY12] 自律プログラムで売買て、何か市場混乱するぐらいの事件になってなかったっけ 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/15(火) 02:54:07.84 ID:9pVsP7Oj] >>781 フラッシュ・クラッシュ 783 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/15(火) 11:07:18.43 ID:XC5KfH2x] 自然言語処理はまるで自閉症だ 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/15(火) 16:00:57.50 ID:VLKd0/4z] お前のその書き込みが意味不明で自閉症 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/15(火) 18:11:43.33 ID:0000dOm3] フラッシュ・クラッシュって、人様からしたらチャンスじゃないのか 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/16(水) 03:35:27.73 ID:GTugkpJK] ブラックマンデーが全員が自動取引した結果 例えば、全員が同じアルゴリズムでジャガイモを一斉に買うのでジャガイモだけ極端に値上がりする とかいうの繰り返した結果起きたと聞いた 787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/16(水) 23:24:55.28 ID:tG4IqjPv] A店はB店より少し高く、B店はA店より少し高くして・・・で 尼の本がつりあがったってのもあったな 788 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/17(木) 09:55:18.02 ID:6gJQXLEt] ディープラーニング設置する企業ってどんだけあんの？ タイタン20台とか買えないよ 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/17(木) 10:59:23.08 ID:1P5IhohW] >>785 逆張り→ヒートアップ→売買停止→頂点で清算→追証地獄 790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/17(木) 11:35:05.64 ID:4d57lGs1] ディープラーニングというGPUの新市場 pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/20140417_644632.html 791 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/17(木) 13:31:55.28 ID:6gJQXLEt] GPUをディープラーニング専用みたいな表現されるのは不愉快だわわ 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/17(木) 15:11:41.64 ID:Epy7lDVO] 専用なんて一言も書いてないのに思い込みで不愉快になられても困るのだわわ 793 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/17(木) 22:46:56.78 ID:WlEo9VDE] 計算論的学習理論で必要な教師データ数とかあるが 人間は明らかにもっと少ない数で学習できてる 何かが根本的に間違ってる気がする 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/18(金) 00:44:20.99 ID:A05FtQ62] >>793 生まれてから自己組織化されたり、生命淘汰の過程とかで初期の乱数が決定済みなんじゃないの? 795 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/18(金) 01:16:46.07 ID:p2YEEAoF] 経験的な表現より、計算論的学習理論な表現にしようぜ 俺も勉強をはじめたばかりだが 796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/18(金) 03:41:43.47 ID:/kp6WkIS] 人間は転移学習とか使ってるんだろ 797 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/18(金) 08:28:08.08 ID:Syn5zBwd] 基礎的なこと書いてある論文かサイト教えてよ 798 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/18(金) 10:47:33.65 ID:gL5sSaCQ] このスレ内をそういうワードで検索したまえ 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/18(金) 14:51:48.55 ID:VeXCOOSA] 知恵袋の右下あたりに知恵How toとかいう気の利いたタグが出てくるけど 何か機械的にやってるのかな 800 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/18(金) 15:17:16.62 ID:gL5sSaCQ] 検索系だろ クラスタリングとか 801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/19(土) 10:38:08.27 ID:SVxJm38+] >>793 出産の数ヶ月前から、胎児の脳内で統計処理が始まってるから、使ってる総データ量は膨大だと思う。 802 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/19(土) 18:34:48.48 ID:z8g/IvkH] やはり胎児と出産後の０歳児の、脳細胞ネットワークは違うんだろか？ 胎児の段階だと教師入力は脳細胞のネットワーク構成に どういう影響を与えるんだろか？ 医学関係のヤツが見てたらカキコしてくれることを希望してage 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/19(土) 20:11:38.66 ID:Nb2UnsqO] www.er.ams.eng.osaka-u.ac.jp/hiroki/ 胎児の段階である程度、感覚と神経系の自己組織化はやってるんじゃないかな 出産後、環境や親からトップダウン的な学習がされる 804 名前：802 mailto:sage [2014/04/19(土) 20:33:45.96 ID:z8g/IvkH] >>803 さんくす 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/20(日) 02:03:10.74 ID:jJiPXZnf] >>802 参考。 「アンドロイドの脳 」 人工知能ロボット"ルーシー"を誕生させるまでの簡単な20のステップ スティーヴ・グランド (著) 806 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/21(月) 09:57:01.55 ID:XfMWkbsW] 1,0以外に不明値が存在する場合は、教師あり学習と教師なし学習は同じとみなせる？ 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/21(月) 17:52:15.63 ID:DBGfsspS] 半教師付き学習 808 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/22(火) 10:25:39.89 ID:WbgJ9hAi] 教育用画像セットっつっても俺のPCはエロ画像が数百Gくらいしかないし 809 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/22(火) 16:26:48.45 ID:DwFEDI7c] deep mindってスタートアップが専用のハードウェアを作ってるみたいだけど、 boltzmann machineの時代から似たようなことをしていたのではないか? ハードウェアと神経回路を繋げるなんてポスターも地底の廊下の壁で見た記憶がある 同じことをしていたはずなのに、どうして差が出たんだろう。 810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/22(火) 20:08:23.16 ID:DwFEDI7c] 1つの研究に従事して、何も実を結ばないまま老いて死ぬって、どんな人生だろう 811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/23(水) 02:46:43.11 ID:QOv8KhJP] >>810 普通じゃね？ 812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/23(水) 10:04:53.85 ID:8Svp1K2C] この方法では成果が出ないのを証明したって論文連発するだけでいいからな 813 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/23(水) 13:30:45.78 ID:PqRVMj11] 数学的に厳密解を求めたならそれでも権威になれる 814 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/23(水) 13:34:43.29 ID:PqRVMj11] NNは基本シミュレーション系なんで 専用ハードなんかつくるより、本質的に何をしてるか数学的に定義して最適なアルゴリズムを考えたほうがいい 815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/23(水) 17:05:42.37 ID:IStIaXKD] それで、あいつら象牙の塔に引きこもって絵に書いたモチでオナニーしてるのか 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/23(水) 18:43:30.65 ID:qa4NE4fp] 学部生しかいないんだなここ。 817 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/23(水) 20:36:14.72 ID:5uy0M7is] 昨日の全脳アーキテクスチャは機械学習の話ゼロだった 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/23(水) 21:41:29.18 ID:IStIaXKD] 神経回路網とデータマイニングって似てるけど、やること違うよね 神経回路網の研究者なんて大体が屑だから死ねばいいのに 819 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/24(木) 09:11:02.68 ID:fMOt3rlE] なんか恨みでもあんの？ SOMはデータマイニングじゃん 820 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/25(金) 00:45:42.41 ID:fBic92y9] 情報工学は機械工学と比べてアルゴリズムの一般的な比較が書かれてる本が少ない っていうか歴史が浅すぎて絶滅するようなアルゴリズムもある 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 01:07:00.88 ID:k5QgmFyd] 1960年代ぐらいから始まってない？ 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 09:30:37.88 ID:IZttWr8m] 基本的なアルゴリズムなんてそれこそ何百年も前から変わって無いやろ アリストテレス偉大過ぎる 823 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/25(金) 10:47:14.67 ID:sHML520o] >>821 規格外の歴史の浅さ 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 15:21:30.59 ID:f9iYmLT2] しかしその成果は、多くの頭脳労働を駆逐した。 825 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/25(金) 16:22:38.30 ID:sHML520o] 単純作業だろ 頭脳労働が駆逐（笑）されてたら強い人工知能の誕生 826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 16:25:05.16 ID:k5QgmFyd] 人類がこの先生きのこるには、アルゴリズマーしかないの？ 827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 16:27:34.61 ID:f9iYmLT2] >>825 ゆとりか？　コンピュータが普及してない時代を知らないなんて。 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 16:53:47.49 ID:k5QgmFyd] これがディジタルネイティブに嫉妬する旧人類か 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 16:57:33.17 ID:f9iYmLT2] おれみたいに小さいガキの頃からコード読み書きしてるのをネイティブって言うんだよ。 母国語と同じ感覚でコードの読み書きができる。 高校デビューや大学デビューじゃ遅すぎるんだよ。 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:25:46.09 ID:k5QgmFyd] ほんと中卒には屑しかいないな 831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:30:24.86 ID:f9iYmLT2] おまえは手遅れなんだよ。大学デビューだからな。 遺伝アルゴリズムで書いてみてと教授に言われると必死にネット漁ってソースをコピペ。 なにやっても役立たず。才能なし。 832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:46:59.32 ID:uPsm+e3e] 20歳を越えてからプログラミングを覚え始めました。 きっかけは伊藤の公式の実証のためです。 … 現在38歳だけど、これから氏にます！ 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:50:19.09 ID:k5QgmFyd] GAぐらい、皆、自分で書いてたよ 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:55:33.24 ID:k5QgmFyd] 研究で、わざわざコピペするかっていうと解く必要ないって分かりきった問題だから 欲しいのはGAを使って解いた結果であって、それを理解する過程や努力の痕跡じゃないから 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 17:57:38.58 ID:1pqPQ/au] なにいってだこいつ 836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 18:00:47.45 ID:k5QgmFyd] 頭の良い人たちは、学部時代から必死にコードを読んだり書いたりしないで、 さっさと公務員試験対策するんだよね。 837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 20:15:09.76 ID:jPmvuOB6] 今公務員対策してる奴は２０年後に負け組人生を満喫するのではないか 838 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/25(金) 21:08:03.29 ID:fBic92y9] 現在ですでに負け組だろ 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 21:15:38.87 ID:k5QgmFyd] >>837 既得権利が無くなることなんてないから。おまえらが自動化して仕事で楽するだけ だけど、おまえらは自分の仕事を自動化するので、技術なんてものがなくなる。 WindowsやMatlabのようにライセンスを売り捌いておけば公務員待遇だったものを 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 21:50:50.00 ID:bNZ8UYAz] 公務員も２０年後には 財政が破綻して夕張市みたいになるかも あいつらの業務なんか今すぐにでも 人工知能に代替させることが可能なんだから 841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/25(金) 21:56:26.02 ID:k5QgmFyd] 公務員って、別に役所の窓口だけじゃないんだよ? 842 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/26(土) 00:22:52.06 ID:ofjw3AxK] 人工知能（失笑） 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/26(土) 09:52:36.57 ID:Wivilt2j] 実際、役所のシステムがダメなのは雇用防衛的な要素が多分にあると思うけどな。 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/26(土) 15:38:57.82 ID:D8CzFFL7] ゆとりってほんと馬鹿だなぁ。 845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/26(土) 16:20:43.95 ID:eGS8yQbi] >>841 つまり窓口ならばすぐに代替が可能ってことでOK? このスレの内容が全て理解出来る奴なら同意するよな? 煽りと罵り合いしか理解出来ない低脳は同意するな！ 846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/26(土) 17:32:33.73 ID:FCF0lvto] >>845 不可能。絵に書いたモチ。窓口業務を自動化させる予算を出さないし、 IT業界も金にならないシステムは作らないし保守できない 頭の良い人たちはプログラミングなんてアホなことしないで 真っ先に公務員試験対策に投じる 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/26(土) 18:18:07.66 ID:FCF0lvto] ngの講義がよく出来てて、出身大の屑講義を思い出すと泣けてくる 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:エラトステネスだろう‥ [2014/04/26(土) 21:56:21.14 ID:UjMxSJz5] >>822 アリストテレスがアルゴリズムでなにかしたか？ 849 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/27(日) 00:15:05.69 ID:GRHfD/J8] UFC 128 - : ジョン・ジョーンズ vs. マウリシオ・ショーグン https://www.youtube.com/watch?v=wia_sFsAf6g UFC 152 - : ジョン・ジョーンズ vs ビクトー・ベウフォート https://www.youtube.com/watch?v=GzmmaB1uPcU UFC Fight Night 28 - グローバー・テイシェイラ vs. ライアン・ベイダー https://www.youtube.com/watch?v=6ppiQx_cmLo 850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/27(日) 05:38:36.46 ID:8Mj6K4/n] ジャップの糞講義よりStanfordの無料講義 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/28(月) 02:17:45.88 ID:28TLjReK] SVMとRandomForestの使い分けとか ぶっちゃけ勘でしょ？ 852 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/28(月) 12:51:24.42 ID:a8wSumYs] 根本的に違うだろ 853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/28(月) 15:09:24.56 ID:yQ3pEQ+0] F欄大学の神経回路網と統計担当の教授は無用だから死ねばいいよ 854 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/28(月) 17:21:19.72 ID:a8wSumYs] 階層型の頻出構造をノイズ耐性をつけながら見つけ出すこと 855 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/29(火) 19:43:38.19 ID:iCVVLmrJ] >>850 しかし英語聞いても意味が分からないのが辛い 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/29(火) 20:10:29.15 ID:fqLJb+0P] youtubeなら機械起こしの英語字幕あるから、ヒアリングの練習しつつというのも出来るんだけどね。 857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/29(火) 23:10:34.96 ID:7C+m9tue] >>855 学生なら手遅れになる前に休学して、海外で巻き寿司でも巻いてこい 手遅れならアキラメロン 858 名前：デフォルトの名無しさん [2014/04/30(水) 00:03:08.67 ID:PmnF35vy] まだいたのかよお前 859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/30(水) 04:30:05.61 ID:tYhOixrS] おまえこそ、まだ居たのかよ。ゆっくりしていってね!!! 860 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/30(水) 05:00:19.35 ID:RSryIHGR] まだいたの上野来い 861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/04/30(水) 21:42:27.68 ID:tYhOixrS] シェアハウス? 862 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/01(木) 04:03:12.17 ID:jokzfmAL] スパースコーディングって連想記憶に似てない？ 863 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 13:46:21.96 ID:xFtXHdGG] SIFT使ったグロ画像自動判定とか誰かやってない？ 864 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/01(木) 16:31:46.51 ID:jokzfmAL] なんでSIFT 特徴量としては糞だろ 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 17:30:04.40 ID:T6dnc3yH] 糞とかゆとりか？ 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 17:40:47.38 ID:6V5avLId] そのうち、ゆとり世代はジャップ言語を捨てて、英語を公用語にすると信じている ジジイ共の失職が捗るね！ 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 18:46:43.91 ID:T6dnc3yH] ゆとりって英語ドキュユメントを読んどいてというと なんで読めませんとか即答すんの？ 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 19:24:33.74 ID:6V5avLId] そもそも、なんでそんなヤツ採用したの？ 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/01(木) 19:48:22.81 ID:FP7rZEeV] >>863 欲しいな 870 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/01(木) 20:38:45.26 ID:jokzfmAL] >>865 特徴点系自体が下火で落ち目な上に、その始祖鳥みたいな存在のSIFTをなぜ使おうとすんの？ ゆとりにはわからないような高尚な理由で説明してみ？ 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 00:25:21.30 ID:ke+dWNxo] >>870 どう下火なのか教えて。研究が下火？実用でも下火？ 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 00:41:19.62 ID:t1WU0QVq] 統計学ができない奴はデータマイニングするなと。 873 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/02(金) 01:17:30.79 ID:fX53E7To] >>871 特徴点が精度犠牲にする技術 これに直列で繋げる特徴量でさらに精度低下 しかも計算コスト高 点が増えればどんどんデータも次元も増大 閾値や分布のわかりにくさ 何をとっても機械学習には向かない 主流な特徴量はスパースに表現できるものじゃないとダメでしょ 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 01:36:14.65 ID:ke+dWNxo] >>873 > 機械学習には向かない なるほど。Bag of wordsくらいしか知らないけど、なんとなくわかった。 SIFT特徴点抽出から3D復元が頭にあったけど、ここCVでなくて機械学習のスレでした。 875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/02(金) 10:37:16.84 ID:cU2vNAT/] deep learning使ったグロ画像判定とか誰かやってよ 俺は教師データ見れないから無理だけど 876 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/03(土) 06:44:01.49 ID:dNgFOM6T] adblockみたいにグロブロック拡張をつくればいい 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/05(月) 18:26:42.46 ID:X+SWFRhD] Stranger in a Strange Land: “Big Data” programmer meets HPC ttp://www.machinedlearnings.com/2014/02/stranger-in-strange-land.html 878 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/08(木) 22:05:37.62 ID:sQA/I+SU] ＳＶＭって物理の実験データを入れたら定量化した経験的な式を出してくれるの？ 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 00:46:11.38 ID:zh27YsTj] SVMはパターンを分類するのが目的 推定パラメータに意味を見出す事もできなくはないけど、そのような応用は限られてると思う 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 05:02:45.36 ID:jSrNk1Td] 一般にSVMは学習して出来たモデルがわけわからんことに定評があるな。 Naive Bayesのほうが学習結果が直感的にわかりやすい。 推定精度はSVMのほうが良い場合が多いけどね。 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 08:20:48.28 ID:P3Y2Cx4X] >>878 経験的な式を出したかったらこういうのを使う mikilab.doshisha.ac.jp/dia/monthly/monthly99/19991025/matsubara23.pdf wired.jp/2009/04/15/%E3%80%8C%E7%89%A9%E7%90%86%E6%B3%95%E5%89%87%E3%82%92%E8%87%AA%E5%8A%9B%E3%81%A7%E7%99%BA%E8%A6%8B%E3%80%8D%E3%81%97%E3%81%9F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD/ 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 21:45:44.16 ID:cd4fHdBG] データサイエンティストって、東大卒みたいな学歴がないと無理？ 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 21:48:26.13 ID:cd4fHdBG] データサイエンティストの数が足りないとか大嘘こいてるけど、 そこらの駅弁大の工学部卒とっ捕まえて育てりゃ、人材不足なんてすぐに解消するよね 884 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/09(金) 22:30:19.10 ID:+zL9gDMl] 情報工学の雑誌に投稿するから既存技術に経験的なコツを加えた論文であふれかえるんでしょ。 勘弁してよ。 数理工学の素養が無い人間は要らない。 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 22:38:53.42 ID:QTMyCkMR] お金を生み出せるデータサイエンティストが居ないんだろ 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:10:17.61 ID:2uUNFhKi] www.cyberagent.co.jp/recruit/career/adtech_academy/ サイバーエージェントで、これの2期受講生募集してるから応募してみたら？ こっちみると、5/12までらしいので、興味あればお早めに ascii.jp/elem/000/000/889/889285/ 887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:16:28.15 ID:cd4fHdBG] >>884 日常的にやる事務的業務なんて数理工学の素養レベルまで必要ないよね？ 888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:33:33.67 ID:6pdg0p4F] 皆の数理能力ってどれくらいなの？ ちなだが、俺は文系でB=S関係の必要から 伊藤の公式あたり迄だが 889 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/09(金) 23:34:03.08 ID:+zL9gDMl] >>885 工学寄りの情報系論文って本当にクソであふれてるからやめてほしいわ 研究費獲得が逆に研究の弊害になってる >>887 何の話？ 890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/09(金) 23:38:11.26 ID:2uUNFhKi] そういや、20代って書いてあった。 ここら辺に、CourseraのML講座紹介があった。 s.webry.info/sp/booklover.at.webry.info/201304/article_2.html shunichi-arai.blogspot.jp/2014/04/webdb-press-80coursera.html 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 00:06:42.88 ID:lGvODFdt] >>890 これ受けるわ。 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 08:10:36.05 ID:lGvODFdt] 下手にIT業界へ入るより農業で働く方が楽しめそう 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 11:48:26.80 ID:gCJbXOs2] 日本のITはドカタの呼称にふさわしく開発者への実入りが少ない 農業などIT以外の業種で仕事した方が良いよ 煽りじゃなくて割とマジで 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/10(土) 13:01:11.52 ID:NiGAPLHV] 農業をやりつつ作業をＩＴで効率化 これだね 895 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/10(土) 13:50:09.51 ID:ogDwY3u+] くっだらね ＩＴドカタって言われるのは人月計算してるからだろ 農業（笑） 896 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 01:58:48.29 ID:ryU1pIju] だけど、おまえら40〜60になったら何やるの? データマイニングで勝負するなら、コモディティ化される以前の今がチャンスだよ 897 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 08:28:41.52 ID:FqWlU3a/] 技術者だと研究者ほどの専門性が持てないからどの道機械学習だけってわけにはいかないし 898 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 10:07:04.32 ID:mt/FETP8] >>896 といっても、日本でも実務適用されてから すでに20年以上たってるけどね。 だから大学でも学ぶコースができてるわけだけど。 言い換えれば、大学で講座ができるころはすでに新しいという 世界ではなくなってる。 899 名前：898 [2014/05/11(日) 10:14:39.94 ID:mt/FETP8] >といっても、日本でも実務適用されてから >すでに20年以上たってるけどね。 この書き方はおかしかったな、 実務適用されて20年以上たっている、からこそ >>896 の言うように、今からこの分野で勝負するなら 早くやらんとあかんよ。ということだね。 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 10:52:43.81 ID:uVLDDIJF] >>896 >コモディティ化される以前の今 データサイエンティスト教会のこと？ www.datascientist.or.jp/ もうコモディティ化だいぶ進んでるとおもう 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 11:09:54.78 ID:1M7tY27g] ただの業界団体のように見える。着目すべき活動も… 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 11:15:33.84 ID:uVLDDIJF] そうか 規格化してデータサイエンティスト試験みたいなの導入始めるのかと思た 903 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 11:36:19.33 ID:mt/FETP8] >>901 この分野のトップ企業が一つも参加してないね 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 11:47:39.65 ID:uVLDDIJF] ここの田中って髭生やしたひと www.advertimes.com/20140210/article146371/ www.advertimes.com/20140217/article147162/ www.advertimes.com/20140224/article148350/ 色々やっちゃってるとか言ってるけど データマイニングはどうでもよくて 法律駆使して金儲け企んでるな 905 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/11(日) 22:04:59.17 ID:FqWlU3a/] 機械学習って言っても適応分野がたくさんあるわけで 906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 23:26:57.99 ID:ryU1pIju] >>904 ようするにそいつら、誰でも出来るような仕事なのに 「世界の資源分配なんて知ったこっちゃない。僕らの給料さげたくない！」 っていってるの？ 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/11(日) 23:29:06.82 ID:ryU1pIju] こんな事務仕事、自社内で片付けちまうだろ 今の企業って、自社で育てるだけの時間もないの？ 908 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/12(月) 10:32:02.21 ID:NI0OIM9r] ブール代数的な考えをする人はプログラミングに向いてる。 ファジィというかベイズ推定的な考えをする人はプログラミングに向いてない 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 11:24:43.44 ID:ZtmTFQ/l] ブール代数的な考えをする人は(カネにならない)プログラミングに向いている。 ファジィというかベイズ推定的な考えをする人はプログラミングに向いていないが カネになる仕事には向いている。 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 11:51:08.20 ID:IcTF1PM0] 離散数学、アルゴリズム、制約問題ｰ>プログラマ 機械学習、データマイニングｰ>テクニシャン 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 19:40:20.92 ID:Z3w7y/wy] 検証方法が確立されててバグがあったらすぐ突っ込まれるのがプログラマ 適当に結論出しておいて多少間違ってても誤魔化せるのがテクニシャン 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/12(月) 21:25:00.84 ID:IcTF1PM0] モバイルのキャリブレーションなら、結果で精度が分かるけど。 売上の分析なんて、どの手法で、どの結果が出たからっていって断定できるもんじゃないよね 913 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/13(火) 09:08:45.92 ID:ac/wtV5w] 機械学習でうまい商売考えられるならもう人間いらなくね 914 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/13(火) 11:11:28.30 ID:XKsucrtr] >>912 大学で教えている範囲ではそういった利用は無理だよね。 アプローチ方法自体わからないと思う。 教える方が本で学んだ世界から抜けていないので、手法頼みの ことしか教えられない。 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/14(水) 11:49:20.38 ID:XwiRGlqd] 機械学習が潜在需要の掘り起こしとか出来たら 人間は要らないだろうな、無理だろうけど 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/15(木) 09:06:12.61 ID:RdSfOebN] 既存のビジネス全てを最適化したら、市場が変化して潜在需要が見えてくる 結果、世界は平衡性を持つのでイノベーションだけを求めるようになる 野球部みたいな馬鹿馬鹿しい努力をしなくて済む 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/15(木) 13:35:46.13 ID:RkHXiDSR] トレーニングデータ（パラメータ決定用） バリデーションデータ（ハイパーパラメータ決定用） テストデータ（モデル評価用） みたいにデータを三つに分けてやってますか？ トレーニングデータとバリデーションデータを分けてない論文が大量にあるのですが。 918 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/15(木) 13:41:40.85 ID:W+Bjj2Ja] 確率は本質的に仮説の学問。 学習データは自然と確率を表すものと言えるのだろうか。 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/16(金) 00:31:14.01 ID:22BkJglP] >>917 なぜ分けないといけないと思ったのかが知りたい 920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/16(金) 10:34:41.11 ID:xw3+/TpQ] >>919 d.hatena.ne.jp/repose/20130908/1378649103 学習用データを train と validation の二つにわけ，前者でを最適化したのちに後者でを最適化するという事を繰り返す． これを Hierarchical Optimization と論文中では呼んでいる． 大仰に書いてあるけどハイパーパラメーターのサーチなんてそういう風にやるのが普通じゃないかという突っ込みが入っていた． 921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/17(土) 17:03:23.03 ID:8aivUavH] deeplearningはハイパーパラメータ多すぎで使い物にならない 922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/17(土) 17:05:25.02 ID:O65UfjHz] カタログスペック厨だよな 923 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/19(月) 15:45:06.24 ID:TCNtUQn1] >>919 学校で習ったから でしょ 924 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/19(月) 20:15:32.73 ID:DWdJRl8S] duolingoの学習データほしいな 925 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/19(月) 22:32:13.43 ID:DWdJRl8S] 今まで経験的に作られてきた不可逆圧縮に機械学習向けの特徴量が隠されているはず 926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/20(火) 04:59:47.76 ID:wiGr0B1/] training setの他にvalidation setも用意するのは過学習対策。 papers.nips.cc/paper/1182-balancing-between-bagging-and-bumping.pdf www.cs.utsa.edu/~bylander/pubs/FLAIRS06-108.pdf 最近のベンチマーク用データセットだと予めvalidation setが分けられてるものもある。 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/20(火) 20:37:21.21 ID:ZrV7EvFM] ジャップ大学の糞講義を真面目に受けるぐらいなら、 hacker newsに上がってる動画みる方がマシだって 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/24(土) 14:23:47.17 ID:23YTvX7U] 英語が聞き取れない　･ﾟ･(つД｀)･ﾟ･ ｳｪ―ﾝ Read Only な俺は英文は読めるが英語は喋れない TVみたいに画面下に喋ってるサブテキストがあれば分かるんだが 929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/24(土) 15:45:19.12 ID:hlo3j/US] わかります 930 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/24(土) 20:53:23.81 ID:pLJazBq7] WAICってRで計算できる？ 931 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/24(土) 20:58:03.18 ID:pLJazBq7] ttp://motivic.hateblo.jp/entry/2013/12/13/195527 これ見ればよかったわ 932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/25(日) 23:39:21.12 ID:uVxjcGw6] スターゲイト　ユニバース（日本語翻訳は販売されてない） を英語字幕見ながら分らない単語あったらストップしてweblioで検索しながらだけど 楽しんでみれた 次はCapricaを見る 933 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/26(月) 10:10:46.74 ID:TvuebtZz] 選挙のシステムをランダムフォレストにしたら面白くない？ 934 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/26(月) 14:11:29.45 ID:JWjgxHbr] >>933 どういう基準で２分するんだよ？ 結果の委譲を他の演算処理装置にしなければ ランダムフォレストを使う意味ないだろ 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 09:56:27.18 ID:o+iely1Y] ttp://www.youtube.com/watch?v=FbqCbc7tFZg 総務省、「データサイエンス」力の高い人材の育成進める方針 936 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/28(水) 14:54:49.25 ID:8rhM0wug] なんで総務省がやってんだ 思いつきだろ 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 16:59:17.34 ID:As/ZfplA] 予算確保＆消費 938 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/28(水) 17:05:27.58 ID:bnZ7463i] 予算は還流して官僚の懐に必ず入る。 939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 17:55:05.55 ID:r/cEnKci] データ統計能力よりもプレゼン資料造り能力が重視されます 940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/28(水) 17:57:02.23 ID:6RxarYIU] 書類を作って右から左へ左から右へ流すだけの簡単なお仕事です 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 11:01:43.80 ID:cmfFCIpM] パワポのスキルがまた上がってまう 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 13:44:08.91 ID:J+jhXUP4] >>936 統計局があるからじゃないか？ 昔から力入れてるよ。 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 18:58:14.50 ID:NFEFAaY+] >>942 ヒント：　インターネットのフィルタリング規制や選挙運動の監視の担当省庁は総務省 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 19:53:07.30 ID:24OwhoBR] 総務省のお墨付きでプライバシーの侵害ですねわかります コンビニの天井やレジに「顧客分析用カメラ」、売り場は変わるのか 2014/05/26 ttp://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Watcher/20140519/557622/ 945 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/29(木) 22:25:34.77 ID:BfGwCO2S] ＞コンビニの天井やレジに「顧客分析用カメラ」 実は20年以上前からやってるけどね。 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/29(木) 22:51:35.63 ID:2vNAOP+2] 総務省にいけば国家機密が取り放題かw 947 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/29(木) 22:55:08.10 ID:BfGwCO2S] そういえば、郵政省は総務省の一機能として統合されたんだったね。 948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 10:07:03.35 ID:A+ocbhhF] 総務省(じゃなくてもいいけど)にカメラ設置して 国民がいつでも自由に見れるようにするべき 949 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/30(金) 13:55:09.86 ID:tggI7FTJ] 左翼もいきー 950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 14:10:03.94 ID:SSvUP3u/] 更衣室にカメラ設置して いつでも自由に見れるようにするべき 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 14:14:21.16 ID:+E8tZH7v] 「このカメラは >>950 さんの厚意により設置されています」 952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/05/30(金) 14:18:20.72 ID:SSvUP3u/] 更衣室に悪い人が来て悪いことをしないようにカメラを設置するべき 953 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/30(金) 23:37:41.36 ID:Ntew5m5T] 画像解析の技術はこうやって 進化してんだね 954 名前：デフォルトの名無しさん [2014/05/30(金) 23:43:48.79 ID:F99LD7Fr] カメラだと、結果を表示している画面がリアルタイムなのか 録画なのかわからない。 やはり、何かあった時の対処として 更衣室はガラス張りじゃないとだめだろ。

---

---

[ 新着レスの取得/表示 (agate) ] / [ 携帯版 ]

read.cgi ver5.27 [feat.BBS2 +1.6] / e.0.2 (02/09/03) / eucaly.net products.
担当:undef