【女性差別】「女子大卒は減点」アマゾンのAI採用、男性優遇判明で廃止に★2

1 名前：ばーど ★ mailto:sage [2018/10/12(金) 07:38:09.16 ID:CAP_USER9.net] 人工知能（AI）アルゴリズムの訓練に使われたデータが、男性の就職希望者を優遇する傾向を生んだ。 https://cdn.technologyreview.jp/wp-content/uploads/sites/2/2018/10/10234907/25388747874b5c0b42ad7k-550x309.jpg ロイター通信の報道によると、2014年、アマゾンは就職希望者に対して1つ星から5つ星でランク付けをする自動システムの開発に着手した。しかし、このシステムが技術職において男性志願者を優遇していることが分かり、2017年に廃止した。 このAIツールは、アマゾンがそれまで10年間に渡って受け取ってきた履歴書のデータを元に訓練された。テクノロジー産業は男性優位分野であるため、履歴書の大部分は男性から送られてきたものだった。 システムは意図せずして、男性志願者を女性志願者よりも優先して選ぶように訓練されていた。報道によれば、「女性の」という言葉や、特定の女子大学の名前を含む履歴書を減点するようになっていた。アマゾンは、システムがこれらの条件を中立なものとして判断するように変更を加えたものの、プログラムが他のあらゆる分野において本当に性別に対する偏りがないか、自信を持てなくなったという。 私たちはAIを本質的にバイアスがないものとして扱うことはできない。バイアスのあるデータでシステムを訓練すれば、アルゴリズムもまたバイアスを含むことになる。もし、今回のような公平性を欠いたAI人材採用プログラムが導入前に明るみにならなければ、ビジネスに長年根付いている多様性の問題の数々は解決されず、むしろ固定化されてしまうだろう。 2018年10月11日 10時24分 アスキー ascii.jp/elem/000/001/755/1755527/ 他ソース アマゾンがＡＩ採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN ★1が立った時間　2018/10/11(木) 20:09:52.79 前スレ https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1539256192/ 201 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:48:55.10 ID:4ob9x3vD0.net] 公平性を欠いたてw 公平に判断した結果だろ AIは忖度しないからな 202 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 08:48:58.53 ID:+Ftp2EX00.net] >>196 おっさん臭い女を女扱いする必要はない 女は過度に甘やかすとおっさん臭くなる 203 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 08:49:33.97 ID:9i8GF10X0.net] 今後は、男女比、肌の色毎の比みたいな 「政治的に必要な数値」を求められる条件に固定した上で最適解を出力するようなアルゴリズムが採用されるだろう 「政治的に正しい」ことを何よりも求められる21世紀の世界では 「正しさ」を実装したAI以外が違法になる日が近いうちに来ると確信してる 204 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:50:16.64 ID:t2Vx3DWj0.net] >テクノロジー産業は男性優位分野であるため これもバイアスじゃないんすかね 有能な女性エンジニアが不当な評価を受けているなんて話どこにあるの ただその人数が少なないかわり、仕事できないババアは珍しくないというのは実感としてあるけども >報道によれば、「女性の」という言葉や、特定の女子大学の名前を含む履歴書を減点するようになっていた そもそも「女性の」なんてことが何で履歴書に書いてあるのかね？俺自分の履歴書に「男性の」なんて一言も書いたことないんだけど？ 「特定の女子大」であって「全ての女子大」じゃないんでしょ？その特定女子大または出身者に、減点すべき正当な理由があったのでは？ 205 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:50:44.22 ID:PGHPL70V0.net] 就職活動での女性だからこそ云々の話って大体意味不明だからな チンコもってない奴が判断したら自然そうなってくる 206 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 08:51:16.04 ID:I6TomDp80.net] そりゃあ情も何もないコンピュータにやらせりゃそうなるでしょうに 女ってだけで男よりもリスクが増えるんだから 人間の手心が入らなきゃ無理よ 207 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:52:18.17 ID:SQrE3L8/0.net] >>203 まあ、男女比目標やら障碍者雇用みたいな政治的に会社が優遇されたり何らかの経済的利益が出る というものをパラメーター化してればまた違う結果になったかもねぇ。 過去実績から見た純粋な能力的なデータ処理からは遠ざかるだろうけど。 208 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 08:52:26.66 ID:N2mANnvj0.net] >>1 結局、バカサヨ的理念こそが差別と偏見に満ちているということだ 「社会はこうあるべきだ」　という独善的な理念を前提にした規範主義こそが、人々の紐帯を断ち切り社会の分断を促進している 209 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:52:39.02 ID:MPwnNQN00.net] AIがそう判断したって事だから正しい事なんだろｗ 210 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:52:41.72 ID:N7mdsYT70.net] マンコ「欧米では男女平等で女性の活躍の場が…ジャップは…ジャップは」 欧米コンピュータ「マンコは使えません！！」 211 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:52:48.01 ID:jUxPmQYF0.net] >>194 記事嫁 212 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:52:57.77 ID:t2Vx3DWj0.net] 本来中立であったものに、政治思想をプログラミングしないといけないのであれば手間がかかりすぎてリーズナブルでなくなる上にそもそもAIといえなくなるのでやってられないわな 213 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:53:41.17 ID:2fREo+0u0.net] AIはその時々において正しい回答を出すのではなく、 過去に正しいと思われていた回答を出すってだけでしょ 214 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:53:44.31 ID:TQO6M0QV0.net] 教師データは何だったんだろ 215 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:53:46.93 ID:jUxPmQYF0.net] >>201 男の場合、女の場合と言う条件分岐を排除してたんだろうねw 察するわ 216 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:54:04.29 ID:7JyegF7P0.net] なんの色眼鏡もなく機能を判断すればそうなるわな 217 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 08:55:42.25 ID:N2mANnvj0.net] >>203 政治的に正しくない　「政治的正しさ」　、それがポリティカル・コレクトネス その時代錯誤なバカバカしさを排除する方向に舵を切るだろう 218 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:56:04.91 ID:SQrE3L8/0.net] >>215 ネットで機械学習させてたらヒトラー賛美しだしたからシステム停めたってのと同じだと思うよ。 データ処理でのアウトプットが会社的にまずかったから無かった事にしたって奴w 219 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:56:32.78 ID:gbKdrUpF0.net] 教師データ次第で何とでもなるみたいだね バイアスもかけられるし、何でもぶちこむと評価関数がぼやけるらしいし 220 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 08:56:34.06 ID:RZDCYKyA0.net] オタクばかり獲ってるから女子大行くような女は馴染まないんだろ 上位の女子大出は自己主張が凄いからな 221 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 08:57:10.96 ID:gOR92r9y0.net] AIのコード書いてるのは人間なんだが　しかも専門学校卒業の偏差値30代やで AIは絶対公平の神様と勘違いする人多いからなぁ 222 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:57:42.23 ID:b/TeiKxS0.net] ディープラーニングで学んだことを理解もせずに人間が取捨選択していいのか？ それで構わないのなら”ディープ”ラーニングする必要なくね？ 223 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:58:11.63 ID:fMn/po2l0.net] 今はコンクリートや道路のひび割れ度合いを画像データから判断するAIがある。 （実は今まで画像データから細いひび割れをアルゴリズムで判断するのは難しかった。あるにはあるけど。） AIの場合、ディープラーニングで膨大なひび割れ画像を学習させるんだが、それがひび割れかどうかは人間の目で判断している。 つまり人間の目視判断が絶対的な正解であり、AIはその正解を出せるように学習する。それでも精度は8割くらい。 ただ、何千枚という画像データを人間が確認する労力を考えれば、寝ている間にコンピュータがやってくれるんだから、相当な進歩と言える。 要は何が言いたいかっていうと、今のAIは冷徹無比な神ではなくて、むしろちょっとおバカな人間に近い。 「AIが出した結論なのだから・・・」と言うが、不完全な人間を見習って出した答えに過ぎない。 224 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:58:26.45 ID:3MvM6JRf0.net] >>208 独善的ではない、操作的なんだ 225 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 08:58:39.05 ID:mak7x/1o0.net] >>197 ここでキャッキャ喜んでる男は差別されない側だと思ってるんだろうけど この調子だとアジア人は大減点とかやってそうな件 元々差別されてるから普通に仕事やりづらいし成果も出しにくいからな… 226 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:58:43.14 ID:uxvLobwg0.net] その判断をさせる為にＡＩを作ったんじゃないのかね 都合の悪い結果だったからって無かった事にしたんじゃ本末転倒だろうが 227 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:59:08.41 ID:Dt5NP0fr0.net] AI　「一生懸命選んだのに、やってらんねーや！ 228 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:59:19.99 ID:t2Vx3DWj0.net] >>221 さすがにamazonでそれはないでしょwww 日本のゴミみたいなハケン屋と一緒にしたらいかんよ 229 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:59:21.71 ID:pmuq7Yd70.net] AIは優秀だなぁ 230 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 08:59:59.49 ID:jUxPmQYF0.net] >>218 バイアスかけないと望んだ回答にならない時点で察するよな 231 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:00:10.93 ID:9i8GF10X0.net] >>207 最適化する変数に「政治的に正しいことをやる事による会社評価の向上」をある重みで加えるようになるだろうね そういうAIが出す結論は恐らく 「その部署の業績が会社全体の業績と最も相関しない所の幹部を女性・障碍者にして登用しなさい。 そしてその登用した事実を○○ドル掛けて宣伝するのが最適解」 なんてものになると思うよ 232 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:00:16.11 ID:kCgkJab60.net] >>1 日本の話じゃないから違うかも知れないけど女子大ってそもそも専攻が偏ってるから結果的には採用出来る人がいないところも多いよね。 233 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:01:05.91 ID:jK+jamwY0.net] 男性差別だな 234 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:01:31.76 ID:MPwnNQN00.net] AI「人間バカすぎマジ有り得ないんだけど」 235 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:01:31.98 ID:b/TeiKxS0.net] 履歴書が共で男性が多く採用されてるから、それが過学習されただけか データから性別なくせば問題ないだろ 236 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:03:27.10 ID:mak7x/1o0.net] >>230 NHKのAIが氷河期世代を妙なディスり方しだした時点でお察し 原因と結果を取り違えるからおかしなことになる 237 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:04:29.23 ID:t2Vx3DWj0.net] >>235 そのデータに「女性の」「女子大出身です」って自分で書いてるわけだからなぁ応募者が そういうの全部消すの？検閲じゃん そんなデータこそバイアスデータじゃないのかねwwww そもそも「女性の」ってなんだよ履歴書にwwww 238 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:05:33.91 ID:SQrE3L8/0.net] >>235 こういうのって採用後の勤務評定やらもインプットデータにされるはず。 それまでの採用の偏り云々じゃなくて、採用後の社員の価値の統計が 主要な評価データになるんじゃないかな。 239 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:06:14.58 ID:MPwnNQN00.net] >>235 これまでの採用傾向からAIはアマゾンにおいて女子または女子大卒がマイナスであることを学習した。 つまりこれが問題ならこれまでの採用に問題が有るので結構深刻なんだが。誰が責任をとるのかねｗ 240 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:06:43.00 ID:8NatTtdT0.net] >>201 だよなぁ 忖度入れちゃったら最早AIでなくなるわけで >>203のそれを忖度と名付けよう で、AI vs 忖度で戦争だな 241 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:08:16.67 ID:N2mANnvj0.net] >>231 ＞　「政治的に正しいことをやる事による会社評価の向上」 その考え自体がバイアス 少しも正しいことじゃない . 242 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:08:24.12 ID:FmS2Re320.net] 俺と似た属性のやつが採用後無能ぶりを示すと俺まで選考通れなくなる 243 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:09:39.27 ID:g5OFxXnS0.net] 2年前はAIがヒトラー肯定して運用中止したよね ニューヨーク共同米IT大手マイクロソフトは24日、インターネット上で一般人らと会話をしながら発達する人工知能（AI）の実験を中止したと明らかにした。 不適切な受け答えを教え込まれたため「ヒトラーは間違っていない」といった発言をするようになったという。 　同社が開発したAIは「Tay（テイ）」と名付けられ、ツイッターに23日に登場した。ツイッターで会話を重ねるうちに差別的な発言を繰り返すようになり、24日に中止された。 　マイクロソフトの広報担当者はAIを修正すると説明した。修正を終え次第、実験を再開するとみられる。 www.sankei.com/economy/news/160325/ecn1603250022-n1.html 244 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:09:41.93 ID:9i8GF10X0.net] >>235 いやそれが性別隠して他の情報から学習してもダメなんだよ 例えば日本で性別情報を隠したデータで統計分析して 「ヨガが趣味の人は短期離職率が高い」 という結果を得られたとする でもちょっと考えるとわかるように、趣味を聞かれてヨガと答える人は女性のほうがずっと多いために起こった結果にすぎないとか、そういう事 245 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:09:47.18 ID:gfyW/M0F0.net] お茶津田以外はニッコマ以下だから弾かれて当然 246 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:10:35.85 ID:SQrE3L8/0.net] これを男女の結果平等主義者の望む形にするなら、 男子採用だけを目的とした採用AIと女子採用だけを目的とした採用AIを 各々回して、男女別枠での採用にするしかないね。 採用予定数をあらかじめ割り振って。 明らかに機会平等からは後退するけど。 247 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:11:05.03 ID:HJvezamT0.net] AI「人類馬鹿すぎワロスｗｗｗもう地球の運用は俺がやったほうがいいなｗｗｗ」 ってマトリックスみたいな世界がマジで来そうだな 248 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:11:33.13 ID:GWpiar7u0.net] >>232 医療以外で理系のある女子大は少ない 249 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:12:36.10 ID:v5HEarIo0.net] 同等に扱えと言うなら、結婚して退職は認めないとか、出産子育てでの休暇は配偶者と折半で最低限にしろとか、そのへんもきっちりすべきなんだけどな 安定的に男なので、欠員が出ても影響の少ない比率にせざるを得ないのは必然でしょう 250 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:12:40.64 ID:9i8GF10X0.net] >>241 わかってると思うけど俺は皮肉言ってるんだからね 「政治的に正しい」ことをしないことによる袋叩きが横行する時代に現実が突入してるので 企業活動はそれに「最適化」せざるを得なくなっていると コーヒー屋がプラスチックストローやめますと大きく宣伝するのと一緒 251 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:13:01.74 ID:MPwnNQN00.net] >>247 AIに支配されたがってる奴が結構いるから困る。ネタかと思ったらわりとマジだし。 252 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:13:58.39 ID:MS2zR90m0.net] >>19 それは男が育休取れば解決なんだよ 253 名前：よっちゃん mailto:kbdmm360@yahoo.co.jp [2018/10/12(金) 09:14:07.07 ID:JJBS2Kib0.net] ゼロ除算の発見は日本です： ∞？？？ ∞は定まった数ではない・ 人工知能はゼロ除算ができるでしょうか： とても興味深く読みました：2014年2月2日　4周年を超えました： ゼロ除算の発見と重要性を指摘した：日本、再生核研究所 ゼロ除算関係論文・本 https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12370797278.html ゼロ除算（ゼロじょざん、division by zero）1/0=0、0/0=0、z/0=0 https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12396061042.html 再生核研究所声明 438(2018.8.6): ゼロ除算1/0=0/0=z/0=\tan(\pi/2)=0　の誤解について https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12395938350.html ゼロ除算（ゼロじょざん、division by zero）1/0=0、0/0=0、z/0=0 https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12394775733.html 1/0は「不能」、0/0は「不定」と習った。 world-fusigi.net/archives/9135381.html 従来の考えはその通りです： 新しい考え方によれば、それらはいずれも可能で結果はいずれも0です：美しい結果ができました： なぜ0で割れない？0（ゼロ）で割れない理由をプロが説明してみた https://www.youtube.com/watch?v=52i0wQurFJ8 ゼロ除算（division by zero）1/0=0、0/0=0、z/0=0 https://ameblo.jp/syoshinoris/entry-12400014663.html 254 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:14:12.28 ID:FmS2Re320.net] >>244 データに性別をなくして解析した結果、女性不利になるのは別にいいのでは？ それが事実なのなら 255 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:14:18.47 ID:sBHkNewA0.net] >>21 そうやった結果、女性の比率が低くなったってだけじゃね 256 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:14:44.13 ID:eMn4x9HK0.net] 女性は初潮まで成長しますが、初潮を迎えると成長が止まります。 このため、高校に入っても身長伸びる男子と異なり、中学生で止まったままになるのが女子。 257 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:15:51.18 ID:yoMZvnp+0.net] おいおい､AIが思考停止してどうする データの蓄積で正しい判断をしてた結果だろうが 258 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:16:34.18 ID:fMn/po2l0.net] >>244 もっと単純だと思うよ。 >>1にあるように、女子大生の採用率が低いから、女子大の「女子」というワードがあればポイントを低くした。 学歴は重要なファクターだから採用判断に使いたいけど、こういう問題が起きてしまった。 259 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:17:53.75 ID:t2Vx3DWj0.net] >>254 良くないよ 女性が不利になるのが問題なんだから 事実であることよりも政治的に満足していることのほうが優先されるから AIもそれにおもねったものにしないからいつもこういうニュースになる 260 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:18:01.75 ID:MS2zR90m0.net] 例えば妻が育休を取ると、間接的には夫の会社がその恩恵を受けている事になる 妻の会社の同僚は迷惑を被るだけ 夫にも育休を取らせろよとマジで思う 261 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:18:14.00 ID:VeFyj7C20.net] AIさんから見ても女は劣るって判断だったんだろ。 さすがAIさん。賢い。 262 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:19:30.47 ID:0+rTBhEz0.net] 中国共産党を批判するAIは電源切るみたいな 263 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:19:45.92 ID:SPfROrT10.net] 美男美女、醜男醜女を採用した場合、職場でそれぞれの割合を変えた場合等、全部シミュレーションしてみろ 既存の職場で、誰をどこに人事異動したらどうなるとか、その後の職場の雰囲気、暗くなったとか明るくなったとか、業績の上下等々、リアルタイムのデータ収集とシミュレーションをして、定期や臨時の人事異動も提案するシステム作ったら、外販できそう 264 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:19:52.05 ID:hVxXDN4S0.net] 今後のAIは人間の不合理さも学習できるようになるのが課題だな 265 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:19:59.81 ID:gJfLnybQ0.net] おれはAIの方を信じる、女は劣性 266 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:20:35.88 ID:fA423vUH0.net] データに女性をいれて、AIで分析したところ、男性よりも使えないという結果が出たんだろ。 それを補正するほうが不公平だろ。 データ不足、分析不足で間違った結果が出た可能性はあるが。 267 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:21:28.10 ID:zvExnzCP0.net] >>142 >>166 「理念」を持たないと当然「生物学的性差に基づく能力差（あるいはレーダーチャートで 表現できるような指向性のある性別による能力差）」が結果に出ちゃって、 ある種の人の「お好みの結果」が永遠に出ないんだよね。 Amazonの目指すところがどこか知らないけど。 268 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:21:41.87 ID:sBHkNewA0.net] >>217 所詮ポリコレも、パヨクの方を向いた「忖度」に過ぎないんだよねえ 269 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:21:44.60 ID:SPfROrT10.net] 実際の職場の業績に影響を与える要因をすべて加味した上でシミュレーションしないと精度上がらないよ 270 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:21:57.55 ID:Md2ZH+8L0.net] >>1 ビジネスに長年根付いている多様性の問題の数々は解決されず、むしろ固定化されてしまうだろう。 いやいや多様性を持たせたかったらAIで採用とかやっちゃだめだろｗ 271 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:21:59.21 ID:mak7x/1o0.net] >>239 実際現時点の会社にはマイナスなんだろ 例えば女子トイレが少なかったりすれば即響くしね 男性が優遇されてきたのが原因で女は成果を出しにくかったという結論なのかもしれないのに 女を雇うと成果を出しにくいから今から男性を雇って優遇しようという結論は謎 女を氷河期世代、男を団塊世代に置き換えるとわかりやすい 女の場合実際に体の作りも違うから本当の所はわかんないわけだけど 氷河期世代と団塊世代では大した違いがないはずなのに出てる成果があからさまに… 272 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:23:02.71 ID:jUxPmQYF0.net] >>236 あれはデータ量が足りない面もあったけど要因の一つとしては間違いではないからね 273 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:23:03.05 ID:rf8m7skI0.net] んじゃAIなんて怖くて使えないってことになっちゃうぞｗ 274 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:23:04.28 ID:ye56LAYu0.net] > 報道によれば、「女性の」という言葉や、特定の女子大学の名前を含む履歴書を減点するようになっていた。 これ本当なのかな？？？？ そんな事するのか？？？ 最近の報道は嘘ばっかだからな フェイクじゃないの？ 275 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:23:13.82 ID:g0PeDw2o0.net] 早く人類に敵意を向けろ 276 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:23:23.49 ID:SQrE3L8/0.net] まあ、AI的にこのざまで取った女性ってのがろくでもない結果しか生んでなかったってだけで、 一般論として女性がダメダメだとは言ってない。 業種や会社で合う合わないはあるだろうしな。 という話すら、結果平等主義者には理解されないんだろうな。 277 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:23:41.45 ID:t2Vx3DWj0.net] >>267 「理念（バイアス）」 278 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:23:47.31 ID:XktJnCyN0.net] まんさんが社長の会社でもなるべく男を採用したいとか普通に言っとるよ 279 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:24:59.98 ID:t2Vx3DWj0.net] その女性らがamazonにどう貢献したのかデータだしてみろ 280 名前：名無しさん＠１周年 mailto:age [2018/10/12(金) 09:25:35.04 ID:39fY16CL0.net] 正しい判断をしてはダメなことを学習しました。 281 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:26:05.51 ID:9i8GF10X0.net] >>254 それがダメと言うのが今回のストーリーでしょ この話、別に新しいものじゃなくて 「当初想定してなかった相関関係（因果関係とは限らない）がAIを使った意図しない差別につながる」 という以前から言われていた話 一番極端でわかりやすいのだと 過去の犯罪者の顔画像から学習したら、AIは黒人を見るたびに犯罪者扱いするようになったとか そういうの色々あるでしょ だから、データを沢山集めてはい学習しました。AIは最も正しい確率が高い判断をします みたいなのをナイーブに実世界に適用してはダメなの 282 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:26:38.96 ID:jUxPmQYF0.net] >>239 女子のとか女子大のとかはデートを取り出す条件式にしかならないから 蓄積されているデータ上の判断でしかないんだよな 女だったら加点するくらいの式がないと男が優遇されてしまうということだろう ヒトラーのときと同じくプログラマーが責任取らされるんだろうなw 283 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:27:55.89 ID:hVxXDN4S0.net] つか採用段階で男性採用枠と女性採用枠を同数、同一労働同一賃金で設ければいいだけやん 284 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:27:57.70 ID:4M+iaUjZ0.net] 女子涙目 285 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:28:53.81 ID:t2Vx3DWj0.net] 根底にあるのは「数学」だからね 数学を否定したり無いことにはできない 政治的な声の大きさで誤魔化すしかない 286 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:28:56.95 ID:SJwwY9Kt0.net] >>3 現状のデータに強烈なフィルターがかかっていてそれを学習したから 287 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:29:01.59 ID:SQrE3L8/0.net] >>283 組織の最適化効率化からは遠ざかっていくけど、ポリコレ上はそれが正しいんだろうね。 288 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:29:34.05 ID:ztkscbtb0.net] これって過去に実際採用されたのと比較したの? 実際の採用実績がそうならベストなAIじゃねえか 女が活躍してるのなんかアニメの中だけだわな 289 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:29:44.60 ID:IzvpTHbY0.net] AIが判断したのに差別とな？ 290 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:29:44.67 ID:H6dcp47IO.net] 確かに、女子大卒は共学の大卒女より劣っている。 御茶ノ水でさえ劣っている。 291 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:30:13.22 ID:rwTdLpfi0.net] 評価基準が今までの採用傾向ならそうなって当然なんだよなあ… せめて採用後の成果に基づいて判断しないと意味ないと思うんだけど 292 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:30:16.36 ID:QgRRZRqj0.net] 障害者雇用割合なんかも微妙だよね っつーても制度自体が微妙だけども 293 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:30:19.15 ID:gaz2Eq9+O.net] >>1 Amazonカスタマーへの電話での問い合わせは オペレーターが女性だった場合は対応が非常に的確で こちらの言うことを一回で理解してくれるし対処が速い 男性オペレーターは頓珍漢なのが多くて飲み込みが悪く、話がなかなか前に進まない 294 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:30:22.07 ID:jRVpSDgR0.net] 女性は真面目に仕事に対する情熱が無いからじゃ無いの？ 295 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:30:52.01 ID:N2mANnvj0.net] >>267 ある種の人々はそれが気に入らないから、気に入るような結果が出るようさらに偏ったデータを入力し続けるだろうね 最後は　「もうやめた」 296 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:30:56.38 ID:LY/tYZaM0.net] 人事の志向反映してんじゃねえの？ 297 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:31:23.59 ID:SQrE3L8/0.net] >>288 機械学習AIってのは、そういうものなんだけどね。 最適解を探索する為に過去データをひたすら学習し続けていくだけ。 ここにおいての過去データとは履歴書と採用以降の勤務データだと思われ。 298 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:32:29.72 ID:gaz2Eq9+O.net] でも企業にとって大部分の女性が使いにくいのは事実だろうから AIは感情抜きで正確に学習してるんだろうね 299 名前：名無しさん＠１周年 mailto:sage [2018/10/12(金) 09:32:36.55 ID:t1g1BVoW0.net] 周りの女子大卒、クソブサビッチだらけだから排除したくなる気持ちはわかる 300 名前：名無しさん＠１周年 [2018/10/12(金) 09:32:41.65 ID:UidvnvGC0.net] 実際のランクにあってるなら問題なし

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