【統計分析】機械学習・データマイニング25

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1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 01:53:38.17 ID:WayvZS+f0.net]: 機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
866 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 00:39:41.94 ID:sYwYgS29a.net]: 富士山頂で上の登山者が蹴飛ばした落石で死ぬようなもんか
867 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 11:53:36.04 ID:GhXxTUv+a.net]: ブチクシの許しが必要だな
868 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 15:00:54.90 ID:46h592oiM.net]: ブチクシってなーに？
869 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/01(日) 17:51:00.60 ID:m2n8md2J0.net]: 【実体験】ブログを1,000記事ほど書いたら、月300万くらい稼げた話
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https://www.youtube.com/watch?v=pgjcuLp8wt0
5年間ほど努力したら「年収3,000万」になったので、経験談を語る
https://www.youtube.com/watch?v=oV_SY-a1lMs
ブログで成果が出るまでの期間は「100記事」です【魔法はありません】
https://www.youtube.com/watch?v=-iVkNRvTuPw&t=276s
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https://www.youtube.com/watch?v=aijLjFLOuC4
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https://www.youtube.com/watch?v=UDptEHhIxf0
年商1300万のプロブロガーの初心者時代から今までの軌跡
https://www.youtube.com/watch?v=UMiF4T2EO9o
【収益報告】実働月10hでも大金稼ぐ方法を解説【年収6,000万】
https://www.youtube.com/watch?v=o2ISWP-VZsw&t=288s
無料ブログは稼げ�
870 名前：ﾈい。稼ぐならオススメはWordPress一択の理由 https://www.youtube.com/watch?v=o8oUe3JS-lg []: [ここ壊れてます]
871 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/02(月) 15:44:42.98 ID:4oYEmbVKM.net]: 松尾豊のすごさてなに？
業績無いのに日本のai界でデカい顔してるところ？
872 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/02(月) 19:03:43.92 ID:fOLIuzr1M.net]: そゆこと
自分の著書に書いてあることと
全く違うことを平気でテレビで
しゃべってるという二枚舌
873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/02(月) 21:43:10.88 ID:F+0z1pl50.net]: まー
一般社団法人日本デイープラーニング協会の理事長だけどな
874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/02(月) 22:27:59.59 ID:DqKZ8PFEM.net]: kaggleあるある
学習終えて結果をアップする時に形式間違えて弾かれる
元のクラウド上のデータはすでに消えている
俺のことでもなし、俺のことでもあり。ああ無情
875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/02(月) 22:34:04.40 ID:/GALBgn70.net]: 松尾豊は
一般社団法人日本デイープラーニング協会
とやらを急に設立しようと思ったの？

誰が設立しても良かったの？

きな臭くない？
876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/02(月) 23:55:49.75 ID:mSgVx3y+0.net]: >>863
この分野の日本の大学教授でまともなやつ居ないだろ
877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/03(火) 00:13:51.05 ID:/mEQ08v20.net]: きな臭くないっていうか親戚もお偉いさんなんで環境が一般人と違うんだろう
麻生太郎の祖父が吉田茂、吉田茂の祖父が大久保利通、実父が九州財界のドンみたいなもんで
カップめんの値段がわからないとかそんなもん麻生が知る訳ねーだろっていう
そもそも家系図が一般とかけ離れてるだろ
878 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/03(火) 04:13:59.41 ID:ey11v6lca.net]: >>865
吉田茂の義祖父が大久保利通。実祖父は竹内庄右衛門。実父が竹内綱。養父が吉田健三。吉田健三の親が渡辺謙七。吉田茂の義祖父には三島通庸もいる。
879 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/03(火) 09:17:23.36 ID:8qAdzRjqM.net]: >>863
日本ディープラーニング協会は
在日朝鮮人が設立したと聞いたな

とにかく在日は肩書きが欲しいんだよ
880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/03(火) 09:45:31.58 ID:x/zP+eDl0.net]: JDLAと言えばG検定って役に立つの?
881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/03(火) 09:58:40.21 ID:KYLSIPvqM.net]: 技術営業系の人ならいいかもね
882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/03(火) 15:33:17.96 ID:PUpi/Zhp0.net]: E検定ってどうなの
883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/03(火) 19:19:44.32 ID:Jqjvzflyr.net]: >>870
25-30万円の投資と見合わない。
でも好きな人には良いと思う。
884 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/03(火) 22:11:31.97 ID:GQS9+XRq0.net]: 全くの初心者が、ディープラーニングを学ぼうとしたら
何から学べばいいかわかりません。
以下のサイトはどうなのでしょうか？
他にありますか？
よろしくお願いします。

ディープラーニング入門
https://tutorials.chainer.org/ja/
885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/03(火) 22:19:57.86 ID:sj4DSyzdx.net]: >>872
Chainerのサイトは初心者には良いと思うよ
本当に分かりやすく良くできている
終わったらpytorchかtensorflowのウェブサイトを一通りやる
その後はKaggleのカーネルかなぁ
886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/03(火) 23:59:29.30 ID:KYLSIPvqM.net]: 大学生なら微分積分・線形代数・統計学などの基礎をしっかりやった方がいい
プログラミング能力も大事。機械学習なんかよりよっぽど大事
基礎を固めたら、最適化数学、機械学習の理論書を勉強しよう

ツールの勉強なんて後回し。逆に理論ある程度やったら、kaggleのカーネルを
いきなり読んでもある程度はいけるはず

上の人のコメントは、時間のない社会人向けだな
それもひとつの正解ではある
887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/04(水) 00:03:37.72 ID:GyKcvjw+M.net]: あと実務で使いアルゴリズムはDLばかりじゃないよ
888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/04(水) 00:15:43.77 ID:6TBrh6t50.net]: 最終目的がよくわからないが
コンペで上位に行きたいならChainerのサイトとか
amazonで人気の本を2冊ほど買って基礎的な部分だけ覚えて実際に参戦
限界を感じたところで一旦撤退して上位に行ってる奴等が何をしているのか
ネットで探ってパクる、、これでかなり最短で上の方に行ける

おそらくブロガーとかユーチューバーとかその辺も多分同じ
基礎覚えて参戦して撤退してパクる
889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/04(水) 00:19:01.09 ID:noQskCgg0.net]: kaggleってDLいるのかね。
自分はtableコンペしか出てないから決定木系しか使って無い
画像もやってみたい
890 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/04(水) 00:26:09.75 ID:GyKcvjw+M.net]: 俺、tableコンペばっかやってるけど
DLがんがん使う。アンサンブルのためだけに
上位はそれがないときつい
891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/04(水) 00:31:08.49 ID:GyKcvjw+M.net]: ま、俺は上位にいけないんだけどね(体育座り)
892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/04(水) 00:32:17.57 ID:noQskCgg0.net]: おお、早速パクりたいけどアンサンブルのどこで使うか想像もつかない。検索の旅に出ます
893 名前： mailto:sage [2019/09/04(水) 02:28:21.38 ID:zGrdOtwm0.net]: >>874
＞最適化数学の理論書
具体的に挙げていただけますか？最適化数学とは何かがすごく気になるのです
894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/04(水) 04:44:06.24 ID:GyKcvjw+M.net]: 本屋に行けば沢山あるから新しめの本を買えばいいさ
自分の買った本は当時としては一番よかったものだけどもうオススメできないんだよ
895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/04(水) 06:41:20.04 ID:GyKcvjw+M.net]: 徹夜で組んだ奴がいい学習してる感じでスコアが出るまでとても寝れない気分だけど
気づいたら朝だった
なにをいってるかよくわからないと思うが俺にもよくわからねえ
896 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/05(木) 08:13:25.38 ID:3AoluiiY0.net]: けっこう工学的というか実験ベースな分野ではあるのに、
その辺理屈を無理に押し通す輩が多いからうまくいってないなとは思う。
897 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/05(木) 08:44:03.19 ID:pocUREhtH.net]: >>883
わかる
意味なくログファイルをモニターしてしまう
898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/05(木) 11:29:25.58 ID:CDQqQF74r.net]: 自作データセットでトレデータ:テストデータ=3:1で正解8割

もう1割上げないとなあ
899 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/05(木) 18:20:32.15 ID:0Lgnborf0.net]: kerasはライブラリに
便利な評価用の
関数があるからよ
900 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/05(木) 18:23:49.56 ID:Np9yqLI50.net]: >>873

ChainerとSONYのNNCなら
どっちの方が良いのでしょうか？
901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/05(木) 18:40:50.41 ID:C4gzF7gpp.net]: >>888
どっちもどっちだけどNNCの自動最適化機能は勉強になった
Pythonでガシガシ書きたくないならNNCでいいんじゃないかと
902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/05(木) 18:58:19.08 ID:/HEob2lMM.net]: 自動最適化は内部がpythonのhyperoptだったりしてｗ
903 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/05(木) 19:36:45.36 ID:jnTRuVNeM.net]: 株価を予想して売買して儲ける、
というのは超ムズイと聞くけど
やっぱりやりたくなってしまう。
で、成績はトータルで赤字です。
やっぱりムズイっすね。
904 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/05(木) 19:49:33.35 ID:LzIr2bnO0.net]: 京急の株買え
905 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/05(木) 19:50:41.74 ID:fK1k5jF2M.net]: 事故起こす方が効率よくない
906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/05(木) 21:00:05.14 ID:lEU1h0yU0.net]: アンブレイカブル
907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/05(木) 23:12:10.57 ID:pFN/d9jF0.net]: >>891
話題とファンダとチャートみたいな�
908 名前：ｱとが言われるが なんとかモデルみたいな、過去のチャートの動きから騰落率を予想するようなものはだめだと思う。 やるなら話題分析じゃないかな。決算データとかは単純だから手動でなんとかなるし。 []: [ここ壊れてます]
909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/06(金) 09:33:45.95 ID:UNOJvShn0.net]: >>866 弟の嫁さんは皇族と直接繋がってる。
910 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/06(金) 10:03:59.54 ID:k/VjD6zed.net]: 第3次AIブームは冬の時代になりますか？
911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/06(金) 10:06:16.37 ID:CjzFXNOba.net]: なるよ
912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/06(金) 11:15:09.37 ID:zFTgi4J50.net]: >>897
参考になるかわからんけど
https://japan.zdnet.com/article/35142144/
ガートナー、先進技術のハイプサイクルを発表--センシングとモビリティーなど5つのトレンド
913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/06(金) 15:16:09.81 ID:MSpxSxKGa.net]: >>897
なりそう
ついに出版ラッシュが終わった感じがする
914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/06(金) 15:35:56.97 ID:UNOJvShn0.net]: 冬の時代と言うより実用時代に入ってきたと言う気がする。
時代が変わりつつある。
915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/06(金) 15:48:49.04 ID:LBdBW9pI0.net]: RPAとAIを合わせてDXなんて言うようになってるのね。
ようやっと既存産業にITが浸透するのかな。
基幹システムとかただの帳票の置き換えだったから、やっと時代が進むのか
916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/06(金) 16:21:34.02 ID:03FfFLT80.net]: >>902
AIというバズワードが後押ししたのなら良いことだね
単なるIT化な訳だけど
917 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/06(金) 16:55:22.29 ID:BL7YOe7Ca.net]: >>896
吉田茂の祖父は大久保利通でなく義祖父。
918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 10:53:53.03 ID:8x81QHUT0.net]: pythonのhyperoptにあたるライブラリ
Rにはあるけどjavaやcにはないのかなあ。探してるんだけど
919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 11:02:28.38 ID:8x81QHUT0.net]: javaはたぶんランダムサーチとグリッドサーチしかないよね
Cもそうかな
920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 16:02:55.32 ID:WmJ4iiEA0.net]: python からてきとうにシステム関数使って他の実装呼んでhyperoptつかいまわせばええやん。
921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/07(土) 21:08:10.52 ID:Po8silupM.net]: それしかないね。pythonでコーディングして、速度が必要な検知システムだけ
Cで書いた関数を呼び出そうかな
kotlinにもモデルを送れるようにしたいから色々と重いわ
922 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/08(日) 12:14:33.41 ID:5eE0Pvhe0.net]: >>895
＞　話題とファンダとチャートみたいなことが言われるが

あ、そうなんすか？全然知らなかったです。
俺のように情弱なのがカモになるんでしょうね。
買ったら下がるし、売ったら上がるしで、悔しい思いばかりですので、
話題分析（？）とか、ファンダメンタルズも少し勉強してみます。
923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/08(日) 19:47:49.19 ID:0500lIGf0.net]: >>909
字句解析の方はtwitterやニュースを利用したソーシャルビッグデータ解析の応用をした米国のスタートアップが大金を集めたが失敗した
感情分析などの精度が粗くスピード感に欠ける方法では戦えなかった
924 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/10(火) 10:04:50.13 ID:Uasui3Kr0.net]: 欠損値の補完にXGBを使うのどうなんだろうね
やってみてるんだけど
925 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/10(火) 21:36:28.40 ID:pE5U9F1kr.net]: 新しい手法を試して以前よりいい値が出ると嬉しいなあ
926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/10(火) 22:46:08.58 ID:jlIzURhrM.net]: カテゴリデータの欠損値を埋められると、
決定木以外のモデルでアンサンブルできるからスコアが跳ね上がるんだけど
大抵はよい埋め方が分か�
927 名前：轤ﾈくて時間切れになるんだよね []: [ここ壊れてます]
928 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/11(水) 07:33:46.36 ID:YV25RzmT0.net]: 欠測値の補完は
相関の高い系列から
比率補完してる。

補完方法が分からない、
または面倒ならば、
欠測値の直前の値のコピーでよい。

これは横置き補完(LOCF)という
ちゃんとした方法であり、
分析結果もわりと良いことが知られている。
929 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/11(水) 09:38:04.27 ID:fKnCsbtHM.net]: なんか出た
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000037.000028865.html
930 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/11(水) 12:34:31.55 ID:zFEVPQj4F.net]: またまつおっさんか
931 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/11(水) 13:44:32.92 ID:/3FXcnyQM.net]: 契約書とか
アホじゃね？

まつおも
分析してくれるのか？
932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 13:54:33.80 ID:g7YsWlwr0.net]: なんじゃこれ
933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 14:07:05.53 ID:l+ctor+CM.net]: 契約書ない闇業務が横行しとん?
934 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 17:55:18.60 ID:NvdVSjLB0.net]: sklearn.impute.IterativeImputer

このツールを調べてるんだけど
なんかランダムフォレストで欠損値を保管するアルゴリズムまで
サポートしてくれそうな気配じゃないですか。なんとなく神ツールの予感
935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 19:41:13.47 ID:NvdVSjLB0.net]: このツール、どうも凄そうだけど、kaggle上位陣でも使いこなせる気がしないな
936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 20:37:37.60 ID:PdKOgHxPp.net]: >>917
いや、これは良いと思うぞ
学生出身のベンチャーなんか契約書マトモなの書けないから大企業とは仕事できんぞ
プログラミングとは別のスキルだから、こういう面倒なことを押さえていくのはいいと思うわ

検定よりよっぽどか役に立つ
937 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/11(水) 21:09:17.46 ID:8uwcfRFu0.net]: まともに契約書もかけないとこと契約すんのかよ。。。
938 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 21:21:50.46 ID:eo1gDjZO0.net]: まともでない契約書を書いた企業相手なら穴をつけばいいだろｗ
939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 22:00:17.70 ID:dX8mKe9q0.net]: 実際データ分析関係の契約はかなりガバガバだよ。
940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 22:19:47.28 ID:iw+M343Ra.net]: 契約書にあまりに無茶なことを書いても
つまり、公序良俗に反することやあまりにも常識からかけ離れている場合は
裁判をすれば勝てる可能性が高い
あまり知られていないけど
941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/12(木) 00:10:44.07 ID:aCgQCmlJ0.net]: >>905
Adaptive Simulated Annealingのライブラリがあるよ
https://www.ingber.com/#ASA
TPEじゃないけどまあ用途は同じ
比べたことないので性能の優劣はわからんけど俺は重宝してる
942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/12(木) 23:00:17.77 ID:BUBqu0NrM.net]: >>927
ありがとう。これは凄そう
こんなの状況によって使いこなせるcやjavaのエンジニアは
本当にいいエンジニアだな
943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/12(木) 23:04:56.60 ID:BUBqu0NrM.net]: しかしcはこれで、javaはdl4jのアレか
一応、どの言語にもハイパーパラメーター調整用のライブラリはあるんだな
944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 00:50:14.97 ID:rG567ozj0.net]: libpython使うのもおススメ
やってみると割と簡単
C++とpythonが融合すると新境地が開ける
945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 01:29:38.19 ID:EWxuhcIO0.net]: 世界最大の専門職団体であり電気・電子工学・コンピューターサイエンス分野の文献や論文誌を発行するIEEEによる学会誌IEEE Spectrumが、
「Top Programming Languages 2019(人気の高いプログラミング言語2019)」を発表しました
https://gigazine.net/news
946 名前：/20190910-top-programming-languages-2019/ まーpython強いけど []: [ここ壊れてます]
947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 01:35:32.34 ID:EWxuhcIO0.net]: https://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2019
↑
モバイル以外全部pythonになってるし
948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 05:07:20.34 ID:lpvLIE01M.net]: だいたい納得のランキングだけど、Kotlinこんな下なんだ
そこだけ驚いた
949 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 10:07:10.42 ID:5K7DVX7cM.net]: iosだけしか使えないんでしょ？
950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 12:26:59.82 ID:KWIEIpY70.net]: Rが5位ってんなわけあるかよ
どういう重み付けだよ
951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 14:22:08.12 ID:rG567ozj0.net]: HTMLとかSQLってプログラミング言語、、、なのか？
952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 15:36:28.16 ID:WgHb8Dzf0.net]: SQLは便利よ。慣れれば良いもの
953 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 15:59:56.73 ID:ud7Tmahn0.net]: SQLでゲーム造ってた人はいたかな
HTMLはプログラミングの言語じゃないと思うけど
HTML5って広義のHTMLなんか
954 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 18:49:48.91 ID:NeHzdXo6M.net]: >>936
先輩がスクリプト言語と言ってるから
俺も同様に読んでる。
955 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 18:52:44.18 ID:NeHzdXo6M.net]: 先輩からは
OSまたはCPUに命令できるのが
プログラミング言語で、
ソフトウェアの動作を記述するのが
スクリプト言語と教わった
SQLもHTMLもソフトウェアの
動作を記述してる
956 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 18:56:36.00 ID:qlpO7tZoa.net]: その先輩信用して大丈夫か？
957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 18:56:58.43 ID:CJN/La/yM.net]: Rはアドホックでは、なんだかんだで便利だわ
958 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 20:01:51.89 ID:rG567ozj0.net]: その理屈で言うとWordやPowerPointもスクリプト言語だな
ユーザ数はPythonの比ではなさそうだが
959 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 20:02:34.40 ID:NeHzdXo6M.net]: >>941
外見は全くのアホとしか見えないけど
会社の上の人も、1次受けのSierの人も
エンドユーザーもすごくそのアホ先輩を
崇拝しているのが態度でわかるぐらいなので
多分、大丈夫かと思います。
960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 20:08:56.07 ID:Qxgajfuna.net]: マークアップ言語をスクリプト言語っていう人はちょっと合わんな
texもスクリプトとか言いそう
961 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 20:22:34.21 ID:hMjVvYt7a.net]: texはチューリング完全だぞ
962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 21:03:20.66 ID:EWxuhcIO0.net]: >>944
勉強は出来ないが仕事が出来るタイプの人かもな
その辺の認識の違いは仕事をする上で問題にならないってことだろうな
963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 21:06:23.77 ID:NIOXKbUUM.net]: 重回帰分析で
説明変数の意味は伏せられている
説明変数は3800ぐらいで整数値か実数
欠損値はなし

どう取り組んだらいい？
964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 21:21:44.53 ID:EWxuhcIO0.net]: まず、、考える前に周辺を整理する
パソコンのキーボードにゴミは無いかマウスにへんなヌメリが無いか
机にイラナイ本はないか、、そして床の隙間にゴミが入り込んでないか入念にチェック
そうこうしているうちに疲れて来る
また明日考えればいいだろう
そう思って颯爽と寝る

なんて奴はやってもすぐ諦める奴だから
取り組まない方がいい
965 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 21:33:51.19 ID:hMjVvYt7a.net]: >>948
重回帰分析してみればいいんじゃないの
966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 21:54:31.64 ID:Iurn0hDN0.net]: 転職したら
967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 22:37:47.66 ID:+QlVt2hqH.net]: >>949
近くに似たような人がいるわ
グラウンドの掃除ばっかやってて、いつ試合するんだ？ておもてた
968 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 22:42:45.42 ID:iYoTA3dh0.net]: なにを分析すればいいのか
それが問題
969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/14(土) 01:38:57.68 ID:Q+GOyzt10.net]: 1.目的変数と説明変数の相関を調べる
2.相関の高い説明変数だけで、まず重回帰分析してみる
970 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/14(土) 08:54:44.72 ID:uv1j2DVSa.net]: >>948
マルチコで大変だ。
971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/14(土) 09:41:16.20 ID:hTLOVheAr.net]: >>955
たじゅうきょうせんせい
>>948
とりあえずxgboostとか入れてみる。
マルチコでもそれっぽいものはでるかも
972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/14(土) 10:08:02.01 ID:tE5HTA5G0.net]: >>948
データのサンプル数は？
973 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/14(土) 12:14:05.72 ID:UwfdWL0Pr.net]: >>956
線形以外のモデルも重回帰分析って呼ぶの？
974 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/14(土) 14:55:41.69 ID:SxFSCxT0F.net]: そりゃそうだ
975 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 07:13:52.68 ID:66qvL3+x0.net]: >>958
線形でなくても、非線形でも良いので、ブースティングでも、ニューラルネットワークでも
976 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 09:24:21.00 ID:bjsiNRs40.net]: 【統計分析】機械学習・データマイニング26
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 09:28:05.51 ID:bjsiNRs40.net]: 最近、進行速度が早いのでここの利用者が増えていると思われます。

次スレもIP表示のままといます。
978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 13:15:12.22 ID:F4ElOQHOd.net]: https://bunshun.jp/articles/-/14102?page=1
979 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 13:16:52.84 ID:F4ElOQHOd.net]: スーパーやユニクロなどのセルフレジもそうだが、正直めんどくさい。
980 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/15(日) 14:33:50.21 ID:CYqvBFjrF.net]: 逝きたがらない理由は良く判ったが
場所によっては需要があることも判った

>いわゆる“おとなのおもちゃ”を扱っている店は中国全土で普及しています。
>中国でもそういった店での買い物は恥ずかしいようですね。
>中国の地図アプリで「無人商店」と入れて出てきた店舗は8、9割、
>いやそれ以上の割合で無人のアダルトショップです。
>意識の高そうな技術が、意外にも意識の低い現場で大活躍していました。
981 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/19(木) 19:58:40.95 ID:mMZ4NswTM.net]: ubuntu18.04にtorch7て入る？
982 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/19(木) 20:44:13.29 ID:mMZ4NswTM.net]: torch7てオワコンなのね。。。
983 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/19(木) 21:01:55.76 ID:tSGTKKCk0.net]: tf2.0が激強すぎた
984 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/19(木) 21:13:12.88 ID:Pj1IM8vga.net]: tf2とpytorchやるならどっちがいいの？
tensorflowとpytorchをpix2pix動かした程度に触っただけ
985 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/20(金) 13:40:06.59 ID:64a3gS2J0.net]: ドロップアウトのことかな？

名古屋大、睡眠中に記憶消す神経発見起床直前の夢、忘却に関与か？
himasoku.com/archives/52090228.html
986 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 14:07:30.85 ID:JkNu4Dob0.net]: 顔画像から人種のパーセント振分けするのはあるけど
顔画像から身体的特徴を推測するのはまだないと思う

例えば顔だけでこいつは胸が大きいとかチンコがでかいとか程度の特徴は
アダルトサイトから膨大な教師データ取り込んで機械学習させればできるんじゃないかと
987 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 14:14:23.58 ID:5WmnN11dr.net]: 顔の特徴と身体的特徴に相関がある�
988 名前：ﾈらばできるけれど、これは自明ではない 無ければ幾らデータがあっても不可能 []: [ここ壊れてます]
989 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 14:23:59.77 ID:1Lp46k9AF.net]: 相関が無いことを証明したデータも無い
990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 15:06:45.45 ID:0xp8r1PqM.net]: 現代の人相学だな
991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 15:16:13.82 ID:W0Is6oqw0.net]: 人相学は顔から身体的特徴を判断するものだったのか、知らなかった
992 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 16:24:54.16 ID:WAqrU73nM.net]: >>972
可能ですよ

世界中の全ての人の顔と身体の
データあれば。
993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 16:48:28.32 ID:bCXuMZ4ya.net]: ただのLUTじゃん
994 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 16:54:32.50 ID:2opI9JE6a.net]: >>976 >>972
肖像権があるからな。
995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 17:15:46.43 ID:p1u+NLfG0.net]: >>976
それは機械学習とは違う
996 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 17:44:09.76 ID:fkzFvHi+0.net]: >>976
これから生まれてくる人の顔から予測するのはできないんじゃね？
997 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 09:47:15.38 ID:MiwQBkGX0.net]: ヒトゲノム情報と成人した時の顔や身体的特徴との相関を取ればよいのでは？

このテーマが解ければ、ゲノム編集で生まれる前から整形できるし
遺伝もする
998 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 12:16:14.14 ID:XEtvtsLKd.net]: そういえば最近、ディープラーニングの話題があまり出ない気がします。
もしかして、冬の時代に入った？
999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 12:31:53.92 ID:KGovGw0C0.net]: ブロックチェーンとともに入ったっぽいね
1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 12:38:19.74 ID:RcQu6zGT0.net]: できることできないことがほぼ明らかになったからな
自動運転は世の中が100% を望むからもうこれ以上開発しても意味が
ないかと思う。遺伝子組み換え食品と同じ運命
1001 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 12:41:06.16 ID:cUJu1i1b0.net]: 目新しさが無くなって話題が減ったせいでは。投資が減ったようなデータは見かけてない
1002 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 14:48:31.02 ID:5yKBnPRI0.net]: もう完全に実用段階に入ってる
浮ついた話題はだいぶ消えた
1003 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 15:08:25.03 ID:XEtvtsLKd.net]: 真のAIはいつ出来るの？
1004 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 15:12:00.94 ID:3qdqqJ07F.net]: 真のAIならコミュニケーションしてても気付けないだろ
1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 16:47:54.75 ID:bpYJtYC8M.net]: GCPとか使えば知識なくても出きるらしいしね
ところでGCPってクレカ登録必須だけど、Vプリカでもできるか誰か試したことありますか？
クレカは出来ればやたら登録したくないです
1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 18:07:46.62 ID:ib/sCjCua.net]: GCPってクレカ登録しても明示的に課金操作しなければ課金されることはない(＝課金開始ボタンのようなものがある？)という趣旨の記事と
無料と思っていたら知らない内に請求されてたという記事が混在していて何を信じればいいのか分からない
1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 18:15:31.75 ID:ib/sCjCua.net]: >>990補足
GCPは無料枠をオーバーしてもインスタンスが自動で止まるからちょっと試したいだけの人も安心みたいな記事が多いけど
サマータイムで1日多い月に月間の上限を超過して課金されただのという記事もあり、
「いや、超過前に勝手に止めてくれるんじゃなかったの？」と困惑して興味はあったが使っていない
1008 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 18:18:47.93 ID:h4QHZaBo0.net]: 分類系の実際問題にはどんどんAIを適用すればいいのに
1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 22:31:44.54 ID:5hdmT70hM.net]: できるところはやってる。みんなバカじゃない
導入が遅れているところは、データを集める労力の高さがネックでシステムが走るところまでいかない
1010 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 22:45:53.71 ID:urf/jx9E0.net]: OpenAIがだしたMARLのかくれんぼ動画って結局なにをいいたいんだ・・・アメリカ語が分かる方教えてクレメンス
1011 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 22:52:35.52 ID:gtTh9vdVr.net]: エージェント同士が道具を使って協力する事を学習出来た
ついでに人間側の想定しなかった道具の使い方も学習した
1012 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 23:22:22.21 ID:urf/jx9E0.net]: >>995 ありがとう！協調して目的を達成するまさにマルチエージェントと強化学習が合体したすばらちい研究ですね。
1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 01:45:54.85 ID:JGfoOZrs0.net]: OpenAIのやつも、DeepMindのDQNと同じ深層強化学習なの？
1014 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 08:38:25.36 ID:5BStMCshM.net]: >>995
詳細キボンヌ
ソースは公開するの？
1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 11:34:53.11 ID:gKQtLd2vr.net]: 株価のローソク足グラフを深層学習したいって言ってた人がスレに大昔いたっけ

ローソクだけなら[始,終,高,安]のリストでもタプルでもjsonでもいいんだな

チャート画像丸ごと学習! って言ってたな
1016 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 11:59:14.11 ID:2WIGtSqr0.net]: それってわざわざチャートのローソク画像使わなくても数値でいいじゃん。
よほど楽で正確だと思うがな。
1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 12:04:51.53 ID:KQ2Q23Cp0.net]: 完全にプログラミング等ど素人です。
RとかPython、ベイズ統計、機械学習と勉強していきたいんですがどうやって勉強すればいいでしょうか。
やりたいことは、株とか競馬とかです。
データ取り込んで解析してグラフ化まで出来るようにしたいんです。
簡単な本で例題が豊富で手を動かしながら統計処理を習得できるような書籍ありましたらご教示願いたいです。

熱流体専攻してた理系ですので、数式とかは結構すきです。
会社の研修で統計かじってみたら存外面白くて勉強してみたくなりました。業務には全く使いませんが。

今持っている本は、
Excelでスッキリ分かるベイズ統計入門、すぐわかる確率統計、すぐ分かる統計処理
の3冊です。
1018 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:08:50.03 ID:2kuWs4Ux0.net]: 独学なら言語名＋機械学習とか言語名＋ベイズとかでググって評判のいい書籍買ってみたら。
1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:34:47.73 ID:5gPpQ2VOa.net]: 「ベイズ統計はベイズの定理を基礎として～」といった趣旨の説明がある書籍は筆者自身がベイズ統計を理解できていないので買ってはならない
1020 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 14:52:44.68 ID:lSMqVer9M.net]: 涌井？
1021 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:52:55.36 ID:BdYtPrOBM.net]: 東大のデータサイエンティスト養成講座はpythonで手を動かす感じで向いてそう
1022 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 15:12:14.24 ID:oiN+60axF.net]: >>1003
ほんそれ
1023 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 16:11:44.54 ID:Cv9CYjrDM.net]: 銀行系の不正検知システムは、
特徴量ごとにモデルを作ってスタッキングするのが主流ら�
1024 名前：ｵい kaggleの世界じゃん []: [ここ壊れてます]
1025 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 16:13:35.64 ID:Cv9CYjrDM.net]: 自分の知ってる狭い範囲の話をすると、
ベイズ統計は必要だけど普通の統計学の知識の方が百倍役にたつ
基礎統計学をそこそこやってからベイズ統計やった方がいいんじゃないかな
1026 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 17:48:42.95 ID:oiN+60axF.net]: 結局は多変量解析だよな
1027 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 17:51:08.24 ID:Cv9CYjrDM.net]: 相関、分散の話の方が大事
1028 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:11:17.77 ID:Avv0Hw2KM.net]: 頻度統計:得られたデータが理想的な○○分布母集団に対してどれだけ近いか論じる。仮定した母集団から得られるデータとして妥当なのかありえないのか。検定。
ベイズ統計:得られたデータを発生させる母集団分布の形を推定する。母集団の分布の形を確率として表現する。

みたいな感じ？
1029 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:17:55.22 ID:Qy4Ig2qb0.net]: >>1001
言語はRでもPythonでもいいけどスクレイピング技術を勉強しておくと役に立つよ。
1030 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:39:59.50 ID:Cv9CYjrDM.net]: >>1011
違う
1031 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 20:49:46.62 ID:vopaIdD60.net]: >>998
これ？
https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/emergent-tool-use/paper/Multi_Agent_Emergence_2019.pdf
1032 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 21:33:42.15 ID:eqD/VQdqa.net]: >>1012
なんでこんな全く関係ないこと言ってるの？
1033 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 21:53:56.02 ID:s2enIdN9a.net]: 1000
1034 名前：1001 [Over 1000 Thread.net]: このスレッドは１０００を超えました。
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