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【統計分析】機械学習・データマイニング25



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 01:53:38.17 ID:WayvZS+f0.net]
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured

986 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 14:07:30.85 ID:JkNu4Dob0.net]
顔画像から人種のパーセント振分けするのはあるけど
顔画像から身体的特徴を推測するのはまだないと思う

例えば顔だけでこいつは胸が大きいとかチンコがでかいとか程度の特徴は
アダルトサイトから膨大な教師データ取り込んで機械学習させればできるんじゃないかと

987 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 14:14:23.58 ID:5WmnN11dr.net]
顔の特徴と身体的特徴に相関がある

988 名前:ネらばできるけれど、これは自明ではない
無ければ幾らデータがあっても不可能
[]
[ここ壊れてます]

989 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 14:23:59.77 ID:1Lp46k9AF.net]
相関が無いことを証明したデータも無い

990 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 15:06:45.45 ID:0xp8r1PqM.net]
現代の人相学だな

991 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 15:16:13.82 ID:W0Is6oqw0.net]
人相学は顔から身体的特徴を判断するものだったのか、知らなかった

992 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 16:24:54.16 ID:WAqrU73nM.net]
>>972
可能ですよ

世界中の全ての人の顔と身体の
データあれば。

993 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 16:48:28.32 ID:bCXuMZ4ya.net]
ただのLUTじゃん

994 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 16:54:32.50 ID:2opI9JE6a.net]
>>976 >>972
肖像権があるからな。



995 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 17:15:46.43 ID:p1u+NLfG0.net]
>>976
それは機械学習とは違う

996 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 17:44:09.76 ID:fkzFvHi+0.net]
>>976
これから生まれてくる人の顔から予測するのはできないんじゃね?

997 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 09:47:15.38 ID:MiwQBkGX0.net]
ヒトゲノム情報と成人した時の顔や身体的特徴との相関を取ればよいのでは?

このテーマが解ければ、ゲノム編集で生まれる前から整形できるし
遺伝もする

998 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 12:16:14.14 ID:XEtvtsLKd.net]
そういえば最近、ディープラーニングの話題があまり出ない気がします。
もしかして、冬の時代に入った?

999 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 12:31:53.92 ID:KGovGw0C0.net]
ブロックチェーンとともに入ったっぽいね

1000 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 12:38:19.74 ID:RcQu6zGT0.net]
できることできないことがほぼ明らかになったからな
自動運転は世の中が100% を望むからもうこれ以上開発しても意味が
ないかと思う。遺伝子組み換え食品と同じ運命

1001 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 12:41:06.16 ID:cUJu1i1b0.net]
目新しさが無くなって話題が減ったせいでは。投資が減ったようなデータは見かけてない

1002 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 14:48:31.02 ID:5yKBnPRI0.net]
もう完全に実用段階に入ってる
浮ついた話題はだいぶ消えた

1003 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 15:08:25.03 ID:XEtvtsLKd.net]
真のAIはいつ出来るの?

1004 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 15:12:00.94 ID:3qdqqJ07F.net]
真のAIならコミュニケーションしてても気付けないだろ



1005 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 16:47:54.75 ID:bpYJtYC8M.net]
GCPとか使えば知識なくても出きるらしいしね
ところでGCPってクレカ登録必須だけど、Vプリカでもできるか誰か試したことありますか?
クレカは出来ればやたら登録したくないです

1006 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 18:07:46.62 ID:ib/sCjCua.net]
GCPってクレカ登録しても明示的に課金操作しなければ課金されることはない(=課金開始ボタンのようなものがある?)という趣旨の記事と
無料と思っていたら知らない内に請求されてたという記事が混在していて何を信じればいいのか分からない

1007 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 18:15:31.75 ID:ib/sCjCua.net]
>>990補足
GCPは無料枠をオーバーしてもインスタンスが自動で止まるからちょっと試したいだけの人も安心みたいな記事が多いけど
サマータイムで1日多い月に月間の上限を超過して課金されただのという記事もあり、
「いや、超過前に勝手に止めてくれるんじゃなかったの?」と困惑して興味はあったが使っていない

1008 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 18:18:47.93 ID:h4QHZaBo0.net]
分類系の実際問題にはどんどんAIを適用すればいいのに

1009 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 22:31:44.54 ID:5hdmT70hM.net]
できるところはやってる。みんなバカじゃない
導入が遅れているところは、データを集める労力の高さがネックでシステムが走るところまでいかない

1010 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 22:45:53.71 ID:urf/jx9E0.net]
OpenAIがだしたMARLのかくれんぼ動画って結局なにをいいたいんだ・・・アメリカ語が分かる方教えてクレメンス

1011 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 22:52:35.52 ID:gtTh9vdVr.net]
エージェント同士が道具を使って協力する事を学習出来た
ついでに人間側の想定しなかった道具の使い方も学習した

1012 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 23:22:22.21 ID:urf/jx9E0.net]
>>995 ありがとう!協調して目的を達成するまさにマルチエージェントと強化学習が合体したすばらちい研究ですね。

1013 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 01:45:54.85 ID:JGfoOZrs0.net]
OpenAIのやつも、DeepMindのDQNと同じ深層強化学習なの?

1014 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 08:38:25.36 ID:5BStMCshM.net]
>>995
詳細キボンヌ
ソースは公開するの?



1015 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 11:34:53.11 ID:gKQtLd2vr.net]
株価のローソク足グラフを深層学習したいって言ってた人がスレに大昔いたっけ

ローソクだけなら[始,終,高,安]のリストでもタプルでもjsonでもいいんだな

チャート画像丸ごと学習! って言ってたな

1016 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 11:59:14.11 ID:2WIGtSqr0.net]
それってわざわざチャートのローソク画像使わなくても数値でいいじゃん。
よほど楽で正確だと思うがな。

1017 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 12:04:51.53 ID:KQ2Q23Cp0.net]
完全にプログラミング等ど素人です。
RとかPython、ベイズ統計、機械学習と勉強していきたいんですがどうやって勉強すればいいでしょうか。
やりたいことは、株とか競馬とかです。
データ取り込んで解析してグラフ化まで出来るようにしたいんです。
簡単な本で例題が豊富で手を動かしながら統計処理を習得できるような書籍ありましたらご教示願いたいです。

熱流体専攻してた理系ですので、数式とかは結構すきです。
会社の研修で統計かじってみたら存外面白くて勉強してみたくなりました。業務には全く使いませんが。

今持っている本は、
Excelでスッキリ分かるベイズ統計入門、すぐわかる確率統計、すぐ分かる統計処理
の3冊です。

1018 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:08:50.03 ID:2kuWs4Ux0.net]
独学なら言語名+機械学習とか言語名+ベイズとかでググって評判のいい書籍買ってみたら。

1019 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:34:47.73 ID:5gPpQ2VOa.net]
「ベイズ統計はベイズの定理を基礎として〜」といった趣旨の説明がある書籍は筆者自身がベイズ統計を理解できていないので買ってはならない

1020 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 14:52:44.68 ID:lSMqVer9M.net]
涌井?

1021 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:52:55.36 ID:BdYtPrOBM.net]
東大のデータサイエンティスト養成講座はpythonで手を動かす感じで向いてそう

1022 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 15:12:14.24 ID:oiN+60axF.net]
>>1003
ほんそれ

1023 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 16:11:44.54 ID:Cv9CYjrDM.net]
銀行系の不正検知システムは、
特徴量ごとにモデルを作ってスタッキングするのが主流ら

1024 名前:オい
kaggleの世界じゃん
[]
[ここ壊れてます]



1025 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 16:13:35.64 ID:Cv9CYjrDM.net]
自分の知ってる狭い範囲の話をすると、
ベイズ統計は必要だけど普通の統計学の知識の方が百倍役にたつ
基礎統計学をそこそこやってからベイズ統計やった方がいいんじゃないかな

1026 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 17:48:42.95 ID:oiN+60axF.net]
結局は多変量解析だよな

1027 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 17:51:08.24 ID:Cv9CYjrDM.net]
相関、分散の話の方が大事

1028 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:11:17.77 ID:Avv0Hw2KM.net]
頻度統計:得られたデータが理想的な○○分布母集団に対してどれだけ近いか論じる。仮定した母集団から得られるデータとして妥当なのかありえないのか。検定。
ベイズ統計:得られたデータを発生させる母集団分布の形を推定する。母集団の分布の形を確率として表現する。

みたいな感じ?

1029 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:17:55.22 ID:Qy4Ig2qb0.net]
>>1001
言語はRでもPythonでもいいけどスクレイピング技術を勉強しておくと役に立つよ。

1030 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:39:59.50 ID:Cv9CYjrDM.net]
>>1011
違う

1031 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 20:49:46.62 ID:vopaIdD60.net]
>>998
これ?
https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/emergent-tool-use/paper/Multi_Agent_Emergence_2019.pdf

1032 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 21:33:42.15 ID:eqD/VQdqa.net]
>>1012
なんでこんな全く関係ないこと言ってるの?

1033 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 21:53:56.02 ID:s2enIdN9a.net]
1000

1034 名前:1001 [Over 1000 Thread.net]
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