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【統計分析】機械学習・データマイニング25



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 01:53:38.17 ID:WayvZS+f0.net]
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured

934 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 17:55:18.60 ID:NvdVSjLB0.net]
sklearn.impute.IterativeImputer

このツールを調べてるんだけど
なんかランダムフォレストで欠損値を保管するアルゴリズムまで
サポートしてくれそうな気配じゃないですか。なんとなく神ツールの予感

935 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 19:41:13.47 ID:NvdVSjLB0.net]
このツール、どうも凄そうだけど、kaggle上位陣でも使いこなせる気がしないな

936 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 20:37:37.60 ID:PdKOgHxPp.net]
>>917
いや、これは良いと思うぞ
学生出身のベンチャーなんか契約書マトモなの書けないから大企業とは仕事できんぞ
プログラミングとは別のスキルだから、こういう面倒なことを押さえていくのはいいと思うわ

検定よりよっぽどか役に立つ

937 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/11(水) 21:09:17.46 ID:8uwcfRFu0.net]
まともに契約書もかけないとこと契約すんのかよ。。。

938 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 21:21:50.46 ID:eo1gDjZO0.net]
まともでない契約書を書いた企業相手なら穴をつけばいいだろw

939 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 22:00:17.70 ID:dX8mKe9q0.net]
実際データ分析関係の契約はかなりガバガバだよ。

940 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/11(水) 22:19:47.28 ID:iw+M343Ra.net]
契約書にあまりに無茶なことを書いても
つまり、公序良俗に反することやあまりにも常識からかけ離れている場合は
裁判をすれば勝てる可能性が高い
あまり知られていないけど

941 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/12(木) 00:10:44.07 ID:aCgQCmlJ0.net]
>>905
Adaptive Simulated Annealingのライブラリがあるよ
https://www.ingber.com/#ASA
TPEじゃないけどまあ用途は同じ
比べたことないので性能の優劣はわからんけど俺は重宝してる

942 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/12(木) 23:00:17.77 ID:BUBqu0NrM.net]
>>927
ありがとう。これは凄そう
こんなの状況によって使いこなせるcやjavaのエンジニアは
本当にいいエンジニアだな



943 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/12(木) 23:04:56.60 ID:BUBqu0NrM.net]
しかしcはこれで、javaはdl4jのアレか
一応、どの言語にもハイパーパラメーター調整用のライブラリはあるんだな

944 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 00:50:14.97 ID:rG567ozj0.net]
libpython使うのもおススメ
やってみると割と簡単
C++とpythonが融合すると新境地が開ける

945 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 01:29:38.19 ID:EWxuhcIO0.net]
世界最大の専門職団体であり電気・電子工学・コンピューターサイエンス分野の文献や論文誌を発行するIEEEによる学会誌IEEE Spectrumが、
「Top Programming Languages 2019(人気の高いプログラミング言語2019)」を発表しました
https://gigazine.net/news

946 名前:/20190910-top-programming-languages-2019/

まーpython強いけど
[]
[ここ壊れてます]

947 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 01:35:32.34 ID:EWxuhcIO0.net]
https://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2019

モバイル以外全部pythonになってるし

948 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 05:07:20.34 ID:lpvLIE01M.net]
だいたい納得のランキングだけど、Kotlinこんな下なんだ
そこだけ驚いた

949 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 10:07:10.42 ID:5K7DVX7cM.net]
iosだけしか使えないんでしょ?

950 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 12:26:59.82 ID:KWIEIpY70.net]
Rが5位ってんなわけあるかよ
どういう重み付けだよ

951 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 14:22:08.12 ID:rG567ozj0.net]
HTMLとかSQLってプログラミング言語、、、なのか?

952 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 15:36:28.16 ID:WgHb8Dzf0.net]
SQLは便利よ。慣れれば良いもの



953 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 15:59:56.73 ID:ud7Tmahn0.net]
SQLでゲーム造ってた人はいたかな
HTMLはプログラミングの言語じゃないと思うけど
HTML5って広義のHTMLなんか

954 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 18:49:48.91 ID:NeHzdXo6M.net]
>>936
先輩がスクリプト言語と言ってるから
俺も同様に読んでる。

955 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 18:52:44.18 ID:NeHzdXo6M.net]
先輩からは
OSまたはCPUに命令できるのが
プログラミング言語で、
ソフトウェアの動作を記述するのが
スクリプト言語と教わった
SQLもHTMLもソフトウェアの
動作を記述してる

956 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 18:56:36.00 ID:qlpO7tZoa.net]
その先輩信用して大丈夫か?

957 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 18:56:58.43 ID:CJN/La/yM.net]
Rはアドホックでは、なんだかんだで便利だわ

958 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 20:01:51.89 ID:rG567ozj0.net]
その理屈で言うとWordやPowerPointもスクリプト言語だな
ユーザ数はPythonの比ではなさそうだが

959 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 20:02:34.40 ID:NeHzdXo6M.net]
>>941
外見は全くのアホとしか見えないけど
会社の上の人も、1次受けのSierの人も
エンドユーザーもすごくそのアホ先輩を
崇拝しているのが態度でわかるぐらいなので
多分、大丈夫かと思います。

960 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 20:08:56.07 ID:Qxgajfuna.net]
マークアップ言語をスクリプト言語っていう人はちょっと合わんな
texもスクリプトとか言いそう

961 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 20:22:34.21 ID:hMjVvYt7a.net]
texはチューリング完全だぞ

962 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 21:03:20.66 ID:EWxuhcIO0.net]
>>944
勉強は出来ないが仕事が出来るタイプの人かもな
その辺の認識の違いは仕事をする上で問題にならないってことだろうな



963 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 21:06:23.77 ID:NIOXKbUUM.net]
重回帰分析で
説明変数の意味は伏せられている
説明変数は3800ぐらいで整数値か実数
欠損値はなし

どう取り組んだらいい?

964 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 21:21:44.53 ID:EWxuhcIO0.net]
まず、、考える前に周辺を整理する
パソコンのキーボードにゴミは無いかマウスにへんなヌメリが無いか
机にイラナイ本はないか、、そして床の隙間にゴミが入り込んでないか入念にチェック
そうこうしているうちに疲れて来る
また明日考えればいいだろう
そう思って颯爽と寝る

なんて奴はやってもすぐ諦める奴だから
取り組まない方がいい

965 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/13(金) 21:33:51.19 ID:hMjVvYt7a.net]
>>948
重回帰分析してみればいいんじゃないの

966 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 21:54:31.64 ID:Iurn0hDN0.net]
転職したら

967 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 22:37:47.66 ID:+QlVt2hqH.net]
>>949
近くに似たような人がいるわ
グラウンドの掃除ばっかやってて、いつ試合するんだ?ておもてた

968 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/13(金) 22:42:45.42 ID:iYoTA3dh0.net]
なにを分析すればいいのか
それが問題

969 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/14(土) 01:38:57.68 ID:Q+GOyzt10.net]
1.目的変数と説明変数の相関を調べる
2.相関の高い説明変数だけで、まず重回帰分析してみる

970 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/14(土) 08:54:44.72 ID:uv1j2DVSa.net]
>>948
マルチコで大変だ。

971 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/14(土) 09:41:16.20 ID:hTLOVheAr.net]
>>955
たじゅうきょうせんせい
>>948
とりあえずxgboostとか入れてみる。
マルチコでもそれっぽいものはでるかも

972 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/14(土) 10:08:02.01 ID:tE5HTA5G0.net]
>>948
データのサンプル数は?



973 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/14(土) 12:14:05.72 ID:UwfdWL0Pr.net]
>>956
線形以外のモデルも重回帰分析って呼ぶの?

974 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/14(土) 14:55:41.69 ID:SxFSCxT0F.net]
そりゃそうだ

975 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 07:13:52.68 ID:66qvL3+x0.net]
>>958
線形でなくても、非線形でも良いので、ブースティングでも、ニューラルネットワークでも

976 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 09:24:21.00 ID:bjsiNRs40.net]
【統計分析】機械学習・データマイニング26
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/

977 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 09:28:05.51 ID:bjsiNRs40.net]
最近、進行速度が早いのでここの利用者が増えていると思われます。

次スレもIP表示のままといます。

978 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 13:15:12.22 ID:F4ElOQHOd.net]
https://bunshun.jp/articles/-/14102?page=1

979 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 13:16:52.84 ID:F4ElOQHOd.net]
スーパーやユニクロなどのセルフレジもそうだが、正直めんどくさい。

980 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/15(日) 14:33:50.21 ID:CYqvBFjrF.net]
逝きたがらない理由は良く判ったが
場所によっては需要があることも判った

>いわゆる“おとなのおもちゃ”を扱っている店は中国全土で普及しています。
>中国でもそういった店での買い物は恥ずかしいようですね。
>中国の地図アプリで「無人商店」と入れて出てきた店舗は8、9割、
>いやそれ以上の割合で無人のアダルトショップです。
>意識の高そうな技術が、意外にも意識の低い現場で大活躍していました。

981 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/19(木) 19:58:40.95 ID:mMZ4NswTM.net]
ubuntu18.04にtorch7て入る?

982 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/19(木) 20:44:13.29 ID:mMZ4NswTM.net]
torch7てオワコンなのね。。。



983 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/19(木) 21:01:55.76 ID:tSGTKKCk0.net]
tf2.0が激強すぎた

984 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/19(木) 21:13:12.88 ID:Pj1IM8vga.net]
tf2とpytorchやるならどっちがいいの?
tensorflowとpytorchをpix2pix動かした程度に触っただけ

985 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/20(金) 13:40:06.59 ID:64a3gS2J0.net]
ドロップアウトのことかな?

名古屋大、睡眠中に記憶消す神経発見 起床直前の夢、忘却に関与か?
himasoku.com/archives/52090228.html

986 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 14:07:30.85 ID:JkNu4Dob0.net]
顔画像から人種のパーセント振分けするのはあるけど
顔画像から身体的特徴を推測するのはまだないと思う

例えば顔だけでこいつは胸が大きいとかチンコがでかいとか程度の特徴は
アダルトサイトから膨大な教師データ取り込んで機械学習させればできるんじゃないかと

987 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 14:14:23.58 ID:5WmnN11dr.net]
顔の特徴と身体的特徴に相関がある

988 名前:ネらばできるけれど、これは自明ではない
無ければ幾らデータがあっても不可能
[]
[ここ壊れてます]

989 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 14:23:59.77 ID:1Lp46k9AF.net]
相関が無いことを証明したデータも無い

990 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 15:06:45.45 ID:0xp8r1PqM.net]
現代の人相学だな

991 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 15:16:13.82 ID:W0Is6oqw0.net]
人相学は顔から身体的特徴を判断するものだったのか、知らなかった

992 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 16:24:54.16 ID:WAqrU73nM.net]
>>972
可能ですよ

世界中の全ての人の顔と身体の
データあれば。



993 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 16:48:28.32 ID:bCXuMZ4ya.net]
ただのLUTじゃん

994 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 16:54:32.50 ID:2opI9JE6a.net]
>>976 >>972
肖像権があるからな。

995 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/22(日) 17:15:46.43 ID:p1u+NLfG0.net]
>>976
それは機械学習とは違う

996 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/22(日) 17:44:09.76 ID:fkzFvHi+0.net]
>>976
これから生まれてくる人の顔から予測するのはできないんじゃね?

997 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 09:47:15.38 ID:MiwQBkGX0.net]
ヒトゲノム情報と成人した時の顔や身体的特徴との相関を取ればよいのでは?

このテーマが解ければ、ゲノム編集で生まれる前から整形できるし
遺伝もする

998 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 12:16:14.14 ID:XEtvtsLKd.net]
そういえば最近、ディープラーニングの話題があまり出ない気がします。
もしかして、冬の時代に入った?

999 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 12:31:53.92 ID:KGovGw0C0.net]
ブロックチェーンとともに入ったっぽいね

1000 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 12:38:19.74 ID:RcQu6zGT0.net]
できることできないことがほぼ明らかになったからな
自動運転は世の中が100% を望むからもうこれ以上開発しても意味が
ないかと思う。遺伝子組み換え食品と同じ運命

1001 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 12:41:06.16 ID:cUJu1i1b0.net]
目新しさが無くなって話題が減ったせいでは。投資が減ったようなデータは見かけてない

1002 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 14:48:31.02 ID:5yKBnPRI0.net]
もう完全に実用段階に入ってる
浮ついた話題はだいぶ消えた



1003 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 15:08:25.03 ID:XEtvtsLKd.net]
真のAIはいつ出来るの?

1004 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 15:12:00.94 ID:3qdqqJ07F.net]
真のAIならコミュニケーションしてても気付けないだろ

1005 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 16:47:54.75 ID:bpYJtYC8M.net]
GCPとか使えば知識なくても出きるらしいしね
ところでGCPってクレカ登録必須だけど、Vプリカでもできるか誰か試したことありますか?
クレカは出来ればやたら登録したくないです

1006 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 18:07:46.62 ID:ib/sCjCua.net]
GCPってクレカ登録しても明示的に課金操作しなければ課金されることはない(=課金開始ボタンのようなものがある?)という趣旨の記事と
無料と思っていたら知らない内に請求されてたという記事が混在していて何を信じればいいのか分からない

1007 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 18:15:31.75 ID:ib/sCjCua.net]
>>990補足
GCPは無料枠をオーバーしてもインスタンスが自動で止まるからちょっと試したいだけの人も安心みたいな記事が多いけど
サマータイムで1日多い月に月間の上限を超過して課金されただのという記事もあり、
「いや、超過前に勝手に止めてくれるんじゃなかったの?」と困惑して興味はあったが使っていない

1008 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 18:18:47.93 ID:h4QHZaBo0.net]
分類系の実際問題にはどんどんAIを適用すればいいのに

1009 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/23(月) 22:31:44.54 ID:5hdmT70hM.net]
できるところはやってる。みんなバカじゃない
導入が遅れているところは、データを集める労力の高さがネックでシステムが走るところまでいかない

1010 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 22:45:53.71 ID:urf/jx9E0.net]
OpenAIがだしたMARLのかくれんぼ動画って結局なにをいいたいんだ・・・アメリカ語が分かる方教えてクレメンス

1011 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 22:52:35.52 ID:gtTh9vdVr.net]
エージェント同士が道具を使って協力する事を学習出来た
ついでに人間側の想定しなかった道具の使い方も学習した

1012 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 23:22:22.21 ID:urf/jx9E0.net]
>>995 ありがとう!協調して目的を達成するまさにマルチエージェントと強化学習が合体したすばらちい研究ですね。



1013 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 01:45:54.85 ID:JGfoOZrs0.net]
OpenAIのやつも、DeepMindのDQNと同じ深層強化学習なの?

1014 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 08:38:25.36 ID:5BStMCshM.net]
>>995
詳細キボンヌ
ソースは公開するの?

1015 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 11:34:53.11 ID:gKQtLd2vr.net]
株価のローソク足グラフを深層学習したいって言ってた人がスレに大昔いたっけ

ローソクだけなら[始,終,高,安]のリストでもタプルでもjsonでもいいんだな

チャート画像丸ごと学習! って言ってたな

1016 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 11:59:14.11 ID:2WIGtSqr0.net]
それってわざわざチャートのローソク画像使わなくても数値でいいじゃん。
よほど楽で正確だと思うがな。

1017 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 12:04:51.53 ID:KQ2Q23Cp0.net]
完全にプログラミング等ど素人です。
RとかPython、ベイズ統計、機械学習と勉強していきたいんですがどうやって勉強すればいいでしょうか。
やりたいことは、株とか競馬とかです。
データ取り込んで解析してグラフ化まで出来るようにしたいんです。
簡単な本で例題が豊富で手を動かしながら統計処理を習得できるような書籍ありましたらご教示願いたいです。

熱流体専攻してた理系ですので、数式とかは結構すきです。
会社の研修で統計かじってみたら存外面白くて勉強してみたくなりました。業務には全く使いませんが。

今持っている本は、
Excelでスッキリ分かるベイズ統計入門、すぐわかる確率統計、すぐ分かる統計処理
の3冊です。

1018 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:08:50.03 ID:2kuWs4Ux0.net]
独学なら言語名+機械学習とか言語名+ベイズとかでググって評判のいい書籍買ってみたら。

1019 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:34:47.73 ID:5gPpQ2VOa.net]
「ベイズ統計はベイズの定理を基礎として〜」といった趣旨の説明がある書籍は筆者自身がベイズ統計を理解できていないので買ってはならない

1020 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 14:52:44.68 ID:lSMqVer9M.net]
涌井?

1021 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:52:55.36 ID:BdYtPrOBM.net]
東大のデータサイエンティスト養成講座はpythonで手を動かす感じで向いてそう

1022 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 15:12:14.24 ID:oiN+60axF.net]
>>1003
ほんそれ



1023 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 16:11:44.54 ID:Cv9CYjrDM.net]
銀行系の不正検知システムは、
特徴量ごとにモデルを作ってスタッキングするのが主流ら

1024 名前:オい
kaggleの世界じゃん
[]
[ここ壊れてます]

1025 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 16:13:35.64 ID:Cv9CYjrDM.net]
自分の知ってる狭い範囲の話をすると、
ベイズ統計は必要だけど普通の統計学の知識の方が百倍役にたつ
基礎統計学をそこそこやってからベイズ統計やった方がいいんじゃないかな

1026 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 17:48:42.95 ID:oiN+60axF.net]
結局は多変量解析だよな

1027 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 17:51:08.24 ID:Cv9CYjrDM.net]
相関、分散の話の方が大事

1028 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:11:17.77 ID:Avv0Hw2KM.net]
頻度統計:得られたデータが理想的な○○分布母集団に対してどれだけ近いか論じる。仮定した母集団から得られるデータとして妥当なのかありえないのか。検定。
ベイズ統計:得られたデータを発生させる母集団分布の形を推定する。母集団の分布の形を確率として表現する。

みたいな感じ?

1029 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:17:55.22 ID:Qy4Ig2qb0.net]
>>1001
言語はRでもPythonでもいいけどスクレイピング技術を勉強しておくと役に立つよ。

1030 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:39:59.50 ID:Cv9CYjrDM.net]
>>1011
違う

1031 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 20:49:46.62 ID:vopaIdD60.net]
>>998
これ?
https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/emergent-tool-use/paper/Multi_Agent_Emergence_2019.pdf

1032 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 21:33:42.15 ID:eqD/VQdqa.net]
>>1012
なんでこんな全く関係ないこと言ってるの?



1033 名前:デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 21:53:56.02 ID:s2enIdN9a.net]
1000

1034 名前:1001 [Over 1000 Thread.net]
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