- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 01:53:38.17 ID:WayvZS+f0.net]
- 機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 1012 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/23(月) 23:22:22.21 ID:urf/jx9E0.net]
- >>995 ありがとう！協調して目的を達成するまさにマルチエージェントと強化学習が合体したすばらちい研究ですね。
- 1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 01:45:54.85 ID:JGfoOZrs0.net]
- OpenAIのやつも、DeepMindのDQNと同じ深層強化学習なの？
- 1014 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 08:38:25.36 ID:5BStMCshM.net]
- >>995
詳細キボンヌ
ソースは公開するの？
- 1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 11:34:53.11 ID:gKQtLd2vr.net]
- 株価のローソク足グラフを深層学習したいって言ってた人がスレに大昔いたっけ
ローソクだけなら[始,終,高,安]のリストでもタプルでもjsonでもいいんだな
チャート画像丸ごと学習! って言ってたな
- 1016 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 11:59:14.11 ID:2WIGtSqr0.net]
- それってわざわざチャートのローソク画像使わなくても数値でいいじゃん。
よほど楽で正確だと思うがな。
- 1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 12:04:51.53 ID:KQ2Q23Cp0.net]
- 完全にプログラミング等ど素人です。
RとかPython、ベイズ統計、機械学習と勉強していきたいんですがどうやって勉強すればいいでしょうか。
やりたいことは、株とか競馬とかです。
データ取り込んで解析してグラフ化まで出来るようにしたいんです。
簡単な本で例題が豊富で手を動かしながら統計処理を習得できるような書籍ありましたらご教示願いたいです。
熱流体専攻してた理系ですので、数式とかは結構すきです。
会社の研修で統計かじってみたら存外面白くて勉強してみたくなりました。業務には全く使いませんが。
今持っている本は、
Excelでスッキリ分かるベイズ統計入門、すぐわかる確率統計、すぐ分かる統計処理
の3冊です。
- 1018 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:08:50.03 ID:2kuWs4Ux0.net]
- 独学なら言語名＋機械学習とか言語名＋ベイズとかでググって評判のいい書籍買ってみたら。
- 1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:34:47.73 ID:5gPpQ2VOa.net]
- 「ベイズ統計はベイズの定理を基礎として～」といった趣旨の説明がある書籍は筆者自身がベイズ統計を理解できていないので買ってはならない
- 1020 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 14:52:44.68 ID:lSMqVer9M.net]
- 涌井？
- 1021 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 14:52:55.36 ID:BdYtPrOBM.net]
- 東大のデータサイエンティスト養成講座はpythonで手を動かす感じで向いてそう
- 1022 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 15:12:14.24 ID:oiN+60axF.net]
- >>1003
ほんそれ
- 1023 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 16:11:44.54 ID:Cv9CYjrDM.net]
- 銀行系の不正検知システムは、
特徴量ごとにモデルを作ってスタッキングするのが主流ら�
- 1024 名前：ｵい
kaggleの世界じゃん [] - [ここ壊れてます]
- 1025 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 16:13:35.64 ID:Cv9CYjrDM.net]
- 自分の知ってる狭い範囲の話をすると、
ベイズ統計は必要だけど普通の統計学の知識の方が百倍役にたつ
基礎統計学をそこそこやってからベイズ統計やった方がいいんじゃないかな
- 1026 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 17:48:42.95 ID:oiN+60axF.net]
- 結局は多変量解析だよな
- 1027 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 17:51:08.24 ID:Cv9CYjrDM.net]
- 相関、分散の話の方が大事
- 1028 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:11:17.77 ID:Avv0Hw2KM.net]
- 頻度統計:得られたデータが理想的な○○分布母集団に対してどれだけ近いか論じる。仮定した母集団から得られるデータとして妥当なのかありえないのか。検定。
ベイズ統計:得られたデータを発生させる母集団分布の形を推定する。母集団の分布の形を確率として表現する。
みたいな感じ？
- 1029 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:17:55.22 ID:Qy4Ig2qb0.net]
- >>1001
言語はRでもPythonでもいいけどスクレイピング技術を勉強しておくと役に立つよ。
- 1030 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 20:39:59.50 ID:Cv9CYjrDM.net]
- >>1011
違う
- 1031 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 20:49:46.62 ID:vopaIdD60.net]
- >>998
これ？
https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/emergent-tool-use/paper/Multi_Agent_Emergence_2019.pdf
- 1032 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/24(火) 21:33:42.15 ID:eqD/VQdqa.net]
- >>1012
なんでこんな全く関係ないこと言ってるの？
- 1033 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/24(火) 21:53:56.02 ID:s2enIdN9a.net]
- 1000
- 1034 名前：1001 [Over 1000 Thread.net]
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