【統計分析】機械学習・データマイニング22

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/13(日) 09:13:37.19 ID:lpjZ4t830.net] 機械学習とデータマイニングについて語れ若人 ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング21 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/ VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured 331 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/26(土) 21:43:16.16 ID:V3b9NQOwa.net] >>316 場合によると、娘が考えていることが 理解できないだけかも。 お父さんの、その世界のラーニング不足かもしれんよ 332 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/27(日) 06:14:36.13 ID:HDWoufzoa.net] テレビを見ると馬鹿になる相関のR2いくつ？ 333 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 09:27:16.37 ID:i4mMjz9J0.net] >>316 馬鹿でも楽しそうにしてるなら、別に問題無し 帰納と演繹の概念を知らなくても人生には何ら影響を与えない。 334 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 10:29:53.68 ID:8aXb3JHK0.net] rubyで機械学習って、現実的には難しい？ 335 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 10:48:23.52 ID:lq8Tg2JR0.net] 馬鹿は死すべし　アルキメデス 336 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 11:19:07.79 ID:nrxKvkD90.net] >>324 pandas,numpy相当のものがないとデータ扱いにくいのと、C++実装の機械学習のライブラリ呼べるかでしょね 337 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 11:20:40.92 ID:8aXb3JHK0.net] >>326 ありがとうございます 無理そうですね、pythonにします 338 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 13:23:42.64 ID:16bShtwF0.net] pandas、先月使ってみてすごい便利って分かったけど、昨日使おうとしたらもう書きかた忘れてる 339 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/27(日) 20:05:24.84 ID:e7kVxUTL0.net] ディープラーニングは、なぜ、こんな簡単な画像認識もできないのか？ https://robomind.co.jp/deeplearninghanazegazouninsikidekinai/#comment-401 どう思いますか？ 340 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 20:22:18.75 ID:9UfVX+SY0.net] 宣伝か 341 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 22:36:24.72 ID:biLrTPET0.net] >>324 たぶん、Ruby のC-binding を書く人が少ないのだろう 基本的に、XML とか、すべての言語で同じ、C のライブラリを使っているけど、 C-binding を書く人数による NArray はあるから、数値計算の速度は、Octave にも匹敵するけど、 機械学習の周辺ライブラリ一式すべての、C-binding があるかどうか 例えば「お姉さん問題」で有名な、 北大の湊教授が作った、ZDD には、Ruby-binding もある 342 名前：331 mailto:sage [2019/01/27(日) 22:41:16.95 ID:biLrTPET0.net] 世界的なRuby 企業である、Cook Pad とか、 逆引きレシピ本の著者、マネーフォワードなどが、リソースを割いて、作るしかない！ 343 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 01:34:50.44 ID:/GIsMIPT0.net] masagutti.hatenablog.com/entry/bitcoin_raspberrypi 344 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 02:23:41.29 ID:/CSZgT08p.net] >>329 学習の工程が人間とディープラーニングとでやはり違うのだろう 人間は入力に対して並列に異なる学習機が走っていてそれらを結合するのが上手い 人間のラーニングはディープではなくマルチと言うべきかもね 345 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 06:15:50.38 ID:6QLA8Dtja.net] >>327 >>326 >> 324 Juliaにしなさい。pythonは遅い。 346 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 07:39:35.68 ID:NVIlyWlf0.net] 自分はglue言語としてしか使わないからpython で間に合っちゃう(汗) 347 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 09:09:24.08 ID:CZ/MaYpMM.net] ジュリアそんなにいい？ 348 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 10:00:21.87 ID:Qpyra1/pM.net] キラーアプリまだなさそう 349 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/2 ] [ここ壊れてます] 350 名前：8(月) 10:08:02.06 ID:J1gmcbWtd.net mailto: 人間の脳って 中間層は何層くらいありますか？ [] [ここ壊れてます] 351 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 10:42:31.06 ID:5VXZh1vh0.net] 一層 352 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 10:49:10.93 ID:eJ0AOcZir.net] 複雑に繋がりあって層状にはなってないんじゃ無いかな 353 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 12:46:17.29 ID:ji//xT0NF.net] >>329 最近テレビでAI取り上げてたけど 津波で逃げる人を映した一枚の写真から 「ビーチで遊ぶ大人数名」 という判定結果が出たとか問題提起してた 番組は何だったか忘れた 354 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 12:48:14.83 ID:ji//xT0NF.net] >>331 底辺ライブラリーに見えた 355 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 12:49:15.64 ID:ji//xT0NF.net] >>337 そうでもない 色々がっかり 356 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 13:52:21.47 ID:DqvraBYP0.net] ルパン三世にも出てきた、ＡＩとシンギュラリティ 357 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 15:34:25.74 ID:eJ0AOcZir.net] >>342 津波から人が逃げる場面なんて学習してないだろうから、学習した中で一番近いものが出力されたけなのに何が問題なんだろうな 人間だって津波を知らなければそう判定するかもしれない 358 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 15:48:01.83 ID:lt/N5Psb0.net] >>342 全然問題ないじゃん。 単に答え方問題であって。 「青地に描いた絵」とか「テーブルと人形」とか認識されたら全然使えないけど 「波」「砂浜」「人」が認識できてたんだろ？ すごいじゃん。 359 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 19:23:49.64 ID:mIpK5/1Up.net] >>347 使い方の問題じゃないかな 例えばテレビで津波被害の画像に自動でキャプション入れたいとした場合に海岸で遊ぶみたいなキャプションは入って欲しくない いわゆる不謹慎のようなTPOが判断できないってことを言いたいんじゃないかなぁ 写真だけなら顔判定して感情分析してってやり方はあるんだろうけどもね 360 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 19:29:01.40 ID:mIpK5/1Up.net] >>337 ライブラリが全然足らないから一から書ける人向けかなぁ なぜかJuliaからPythonのライブラリを呼び出す事は出来るので困らないっちゃあ困らないが時期尚早だね 列指向なのとインデックスが1スタートなのでpythonコードを移植しようとすると色々ハマる 361 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 20:16:01.42 ID:VbEAnypJ0.net] まあpythonでいいよ CとかJavaとかC#やってた身からすると PerlとかPHPより読みやすいし書きやすい PHPなんかどんどんpythonにリプレースされると思う 362 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 23:00:04.87 ID:ozFSQTIO0.net] コネクショニズムと記号主義。 どっちが正しいの？ 363 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 01:36:26.77 ID:Y0eB5YVsM.net] Pytorchを使っているのですが、学習したモデルの可視化みたいなことって簡単には出来ないんですかね？ ここにこういう特徴があるならAと推定みたいなのをヒートマップの様に表示したいです 364 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 01:58:12.10 ID:mNbYmuatM.net] https://github.com/utkuozbulak/pytorch-cnn-visualizations こんなのがあったので使ってみようと思って pretrained_model = models.vgg16(pretrained=True).features のモデルの代わりに自分で学習させたモデルを使おうとして pretrained_model = Net() criterion = nn.CrossEntropyLoss() optimizer = optim.SGD(pretrained_model.parameters(), lr=0.01, momentum=0.3) pretrained_model.load_state_dict(torch.load(PATH 365 名前：)) でモデルを読み込もうとしたのですが、 TypeError: 'Net' object does not support indexing. というエラーが出ます どなたか分かりませんかね？ [] [ここ壊れてます] 366 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 06:58:03.49 ID:AnpnZGSz0.net] 「python typeerror 'net' object does not support indexing」で検索！ 367 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/29(火) 08:13:22.16 ID:jfgchlHqa.net] >>352 現在のAIの世界は大雑把に、作る人とヘビーユーザー、一般ユーザーの 垣根でいえば、作る人と一般ユーザはわかれているが、作る人とヘビーユーザーの 垣根ができていない。要はヘビーユーザー向けのちゃんとしたツールが存在して いない。 だから言語の話に終始してしまう。 遠からず、この辺りは分かれてくることになると思う。 その時、作る人（これもレベル複数あるが）はPythonなどいろいろ使われるだろう。 ヘビーユーザーは、もっと目的志向のツールを使うことになるだろう。それがPythonで出来ているかもしれないが、実際は裏は関係ない。 今は利用環境という面では、発展途上というより、まだ始まったばかりで、 その面でまともなツールは、非常に少ない（あるいは無い）と言ってもいい状況が 今日現在。 368 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 13:28:27.93 ID:97jY20NI0.net] AVから全裸画像抜き出そうと思ったら気が狂いそうなぐらいめんどくさい 棒立ちかそれに類する画像が大量にあるサイトってないかな・・・ もう後ろ向き画像やおっさんのケツ画像をひたすら削除する作業に疲れた・・・しにたい・・・ 369 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 13:29:17.61 ID:97jY20NI0.net] GUIで学習させるツールがちらほらあるけど、まだ実用には程遠いよね 370 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 13:35:59.92 ID:vjXCpBua0.net] 昔からぼちぼち出てるけどまったく流行らん 371 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 13:44:00.12 ID:qfbmFsib0.net] 次のAIブームに期待しましょう 372 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 14:19:41.32 ID:+ftC4go90.net] 理論知ってるよりデータの集め方の上手い人のが活用してる印象。 クローラで上手いこと画像集めてくるのに慣れてる人だったり。 373 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 14:21:18.93 ID:3z5TaQ6EM.net] 皆dmm好きだな 374 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 14:24:12.40 ID:97jY20NI0.net] >>360 無料のデータセットとか色々あるしね エロは以外とむずかすぃ・・・ 375 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 15:07:54.30 ID:qfbmFsib0.net] >>361 名前が変わったよ 376 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/29(火) 20:20:53.46 ID:uLltl72Q0.net] >>359 ＞　次のAIブームに期待しましょう 次のAIブームは100年後ですよ？ つまり脳の構造が全てわかったときです。 377 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 20:30:50.97 ID:MxYhDACE0.net] 初心者で素朴な疑問なのですがsvmでrbfカーネルより線形カーネルの方が性能いいっていうパターンはありますか？ 378 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 20:45:51.93 ID:EFfzDMStp.net] >>365 性能がいい=事象を正しく説明する という意味なら線形な事象は線形カーネルのがいい 性能がいい=誤差が小さい という意味なら残念ながらない 379 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 21:10:12.31 ID:EFfzDMStp.net] 別の言い方で書くかな 性能がいい=予測誤差が小さい なら、線形な現象は線形カーネルのがいい場合もある 性能がいい=フィッティング誤差が小さい なら、残念ながらない RBFカーネルは柔らかいのでカーブフィッティングしやすい 380 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 21:33:30.39 ID:klbFR8200.net] >>356 BBSpinkの「正面全裸写真」スレ 381 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/29(火) 22:26:02.72 ID:97jY20NI0.net] >>368 神！グロ画像いっぱいと思ったら>>48が至高だったわありがとう 382 名前：！ [] [ここ壊れてます] 383 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/29(火) 22:35:22.97 ID:m5opkzxpa.net] 戦後最長の経済回復ωωω 384 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/29(火) 23:13:49.13 ID:inTv54/ka.net] >>365 線形カーネルだと線形判別しか出来ないのでは 385 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/30(水) 00:16:44.87 ID:nMbkMi1S0.net] タスクマネージャーのcompure_1ってなんでしょうか？ https://i.imgur.com/QNnDZS4.png 386 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/30(水) 17:57:23.54 ID:gOlK0hP00.net] >>367 例えば回帰問題であれば訓練データに一致させるようなフィッティングはrbfカーネルが絶対に勝つ。けど 分類問題で線形な問題ならaccuracyが線形カーネルの場合の方がいいということもあるということですか？ 387 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/30(水) 20:43:28.89 ID:AMhQjvKip.net] >>373 回帰問題であっても分類問題であっても、訓練はRBFカーネルがaccuracyは高い けれどもそれをテストデータに適用しても、RBFが勝つとは限らない 388 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 08:45:36.99 ID:j1saZfoH0.net] 単に、背景にある関数が線形に近いなら線形カーネルの方が成績が良くなるってことだよな 無駄にカーネルの表現力が高いとノイズに影響されやすくなる 関係ないが、多項式カーネルは次元を高くするほどフィッティングの成績は良くなると思ってたんだが 高くしすぎると悪化することもあるのを見て驚いた サポートベクトルや素性の数に比べて次元を高くしすぎると逆に制約になるってことかね 389 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/31(木) 10:56:31.70 ID:/c3SvgTga.net] 制約というよりオーバーフィッティングでは 390 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 11:01:19.54 ID:pd4BsQTXd.net] フィッティングの成績だから学習時の話だと思うが 391 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 12:26:27.71 ID:S6N+PD6ia.net] フィッティングの成績が各点の二乗誤差の和とかなら多項式だと次数上げれば上げるほど誤差は減って、 データ点数以上の次数なら全ての点を通る曲線が作れるから誤差はゼロになるんじゃないか？ 392 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 14:12:11.17 ID:Bzc7eYfkd.net] SVMはサポートベクターとの内積(=カーネル)をとってその一次合成でスコア出してるのは知ってる？ 多項式で項数が増えてもそれぞれに自由に係数を指定できるわけではないから、 サポートベクターが都合の悪い配置だと次数の多さが制約になることはあるかも 393 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 14:12:40.10 ID:0ecmyy2fa.net] 話変わるんだけど 例えば5次元のデータでsvm学習しました。accuracy、A%でした。 そのデータのうちの3変数使って3次元のデータを作ってsvm学習しました。accuracy、B%でした。 AよりBの方が高くなっちゃうってケースが起きてるのですが、たぶんAとBは同じくらいになるのがsvmの性質上普通になると思うのですがなぜなのですかね。 394 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 14:23:54.00 ID:Bzc7eYfkd.net] ソフトマージンSVMは境界面近くのうまく分類できないサンプルを無視する その数がそのまま学習データでaccuracy測ったときの残差となる たぶん3次元で見たときの方が境界面近くのノイズが多かったんだろう 395 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 14:57:55.14 ID:yUcU76L10.net] >>381 すあません、もう少しわかりやすくお願いします 不勉強で申し訳ないのですが 396 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 15:09:15.35 ID:Bzc7eYfkd.net] >>381 は想像なんであってるかわからんがw SVMはなるべく二つのクラスの距離(マージン)を広く取れるような境界を選ぶ性質がある ソフトSVMは多少誤差があってもマージンを広く取る方を優先する 5次元の場合、SVMは誤差が大きい代わりにマージンが広い境界を見つけることができたのではないかということ 5次元モデルの方が汎化性能は高いかもよ 誤差とマージンのバランスはパラメータCで調整できる 397 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 17:39:00.02 ID:yUcU76L10.net] >>383 訓練精度も汎化性能もどっちも3次元の方が良かったんですよね… [] [ここ壊れてます] 399 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/31(木) 17:50:37.95 ID:m2hyZCA/d.net] まあマージンが広くても上手く行くとは限らないしね Cを大きくしてみ、100倍とか 5次元の方が3次元より学習時の誤差は小さくなるはず なんにせよ結果を信じるなら残りの2次元が余計だったって話になると思う 400 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/31(木) 17:54:19.80 ID:P0SGHmWv0.net] 実はデータ数が多過ぎて学習回数が全然違うとか 401 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/02/01(金) 00:31:59.27 ID:4ECfKB/20.net] β 402 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/01(金) 01:01:45.93 ID:gQj2ZZAq0.net] >>375-379 曖昧ですまん。そう、SVMで学習に使ったデータをそのまま分類したときの精度の話だ。 多項式カーネルでdimension=2 → 5までは順調に精度が上がったんだ でもそれ以上次元を上げても精度は98%のまま上がらなくなった ぐっと上げたら100%になるかなと思ってdimension=100にしてみたら50%に下がったんで意外だったって話 オーバーフィッティングさせようと思ったのに逆の結果になってしまった 403 名前：sage [2019/02/01(金) 06:38:29.24 ID:Vx0Z/hmbp.net] >>388 データの量がパラメータの個数と比べて少ないからじゃね 連立方程式で方程式の個数が未知数の個数より少ない感じ 404 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/01(金) 08:32:41.57 ID:cgFfgfk1d.net] >>375 で「サポートベクトルや素性の数に比べて次元を高くしすぎると逆に制約になる」と 書いてるからそれはわかってるんだろう なんつーか、機械学習って仕組みをよくわかってないと陥る罠が多いよな 405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 12:22:14.52 ID:kCHJSmHN0.net] 脱衣をcycleganで学習させようとしたが、着衣ができるようになったが脱衣は崩壊した 道は長い・・・ 着せた https://i.imgur.com/FrioFmb.png https://i.imgur.com/DqnT0NT.png https://i.imgur.com/8VLUQU9.png https://i.imgur.com/rxHFpgZ.png 脱がせた（グロ） https://i.imgur.com/5uGCIHh.png https://i.imgur.com/yOovTQs.png 406 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 12:25:07.36 ID:O32WGO0hp.net] >>391 すごいじゃん！ 脱衣はDeep Dream状態だなww 407 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 12:36:34.43 ID:kCHJSmHN0.net] ほんまDeep Dreamやで・・・ 特に顔がぐちゃぐちゃになるからオカズとして使うのは難易度高すぎる 4日も回したのにorz 408 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/02(土) 13:21:50.35 ID:OjPcxytf0.net] >>391 もしかして https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1548736729/344 これもDLなん？ 違和感あったんだけどDLだったら納得 409 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 13:24:55.62 ID:BCOo8pbGM.net] 過疎スレだからって無茶な遊びしてると官憲に捕まっても知らんぞ 410 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 13:27:00.00 ID:kCHJSmHN0.net] >>394 これ人形じゃないの？ 411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 13:30:17.89 ID:kCHJSmHN0.net] >>394 画像検索したらすぐに出てきた 【画像あり】アマゾンで10万円するラブドールを御覧ください・・・・ で検索して上から二番目。欲しい。 412 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 13:37:43.18 ID:kCHJSmHN0.net] なんか違う https://i.imgur.com/LiCHLPv.png https://i.imgur.com/Z87M6Wz.png 疲れた https://i.imgur.com/SE0Hlo1.png https://i.imgur.com/DMArxVu.png やっぱり自分でコード掛けるようにならないとダメかなぁ 413 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/02(土) 13:48:23.86 ID:yHyEqvm0r.net] >>391 教師なしの分データを大量に用意するか姿勢やアングルを統一するかしないと難しいかも知れんな 414 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 15:58:44.14 ID:Mi7Ld1wr0.net] >>398 教師データとモデルとチューニングだね どれがかけてもイマイチな結果になる 415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 16:40:42.9 ] [ここ壊れてます] 416 名前：4 ID:2i53pqn+0.net mailto: 難しいなw [] [ここ壊れてます] 417 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 16:54:12.75 ID:kCHJSmHN0.net] >>399 裸と着衣を6000枚ずつ、正面のみ抜き出したんだ 解像度や色合いなども合わせないとダメなのかもしれないね 正直、あの作業を二階やる気力がない 418 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 19:59:00.46 ID:hDNgHqpo0.net] ふーん、進化するとモザイクを消すことも可能になりそうだな。 それ以前の標準的な画像に興味があるけど。 419 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 20:15:32.27 ID:UgRB7QfQ0.net] >>391 4枚めの顔のオカルト臭がはんぱないｗ 420 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 20:41:10.93 ID:bchpjdKP0.net] 肌色のナゾ生物が沢山 421 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 21:04:35.36 ID:wmeWjE8v0.net] >https://i.imgur.com/DMArxVu.png 微小領域の構造が見えてるな プーリングの悪影響？ 422 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 05:59:58.23 ID:RMEp6fV60.net] お前らせっかく現代の最新技術を碌な事に使わんなｗ 423 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 12:31:54.55 ID:OFpE3laYM.net] エロは軍事と並ぶ人間の原動力だからな 424 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 12:56:06.72 ID:KnacfqZIa.net] >>403 ビデオだったら、ほぼ１００％に近く除去可能じゃないかな。 学習に十分でしょう。 消したところで、学習したかったのは何かという問題はある。 425 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 12:59:00.30 ID:nprxb46h0.net] >>407-408 ほんそれ 426 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 13:23:54.48 ID:KnacfqZIa.net] 昔々 VHSやBetaのビデオデッキが広まったのが エロビデオのおかげだった 427 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 13:32:43.84 ID:nprxb46h0.net] ハニワや子消しが普及したのもエロの力 428 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 13:34:31.35 ID:EboCbFko0.net] おっと電マの悪口はそこまでよ 429 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 13:42:42.28 ID:KnacfqZIa.net] 神保町がAIのメッカになる日も近いな 芳賀書店中心にして 430 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 14:03:44.84 ID:RMEp6fV60.net] >>411 洗濯屋ケンちゃんも見た事無いやつが偉そうに…。 431 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 14:19:31.41 ID:EboCbFko0.net] タミヤのモーターはミニ四駆の為に発達したと信じてるぜ〜 432 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 14:35:08.80 ID:g3Ljr8EM0.net] 洗濯屋ケンちゃんは今見ると酷いレベルだゾ 現代人があれで抜くのはもう無理だろう 433 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 19:34:31.79 ID:g3Ljr8EM0.net] 思いつきでいいから誰かネタくれー 機械学習のためにグラボ買ったけど、回してないともったいなく感じる 434 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 19:38:04.18 ID:EboCbFko0.net] 最近はフォント生成がモテてるぞ 435 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 20:01:48.16 ID:g3Ljr8EM0.net] >>419 おー！確かに学習素材を集めやすそうだ、ありがとう ちょっとやってみるか 436 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/03(日) 20:44:40.88 ID:v2v/PgFdr.net] ここみてたら機械学習とか超めんどそう 437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 21:15:46.36 ID:JIYTTgNa0.net] 実際めんどい。 これだけやればこれだけ精度出るってのは基本わからんし、かなりやってみての世界だから。 438 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 22:38:44.61 ID:g3Ljr8EM0.net] >>421 本気でめんどくさいぞ 技術も知識も必要な上に、素人がやってもGAFAの後追いにしかならない ゲームみたいに素人でも時間かければそれなりに評価されるとかって分野でもない 他に特技ややりたいことがあれば、絶対にそっちやったほうが良い 439 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/03(日) 22:59:14.75 ID:3ZK0QSp00.net] 片手間に使ってるだけだけど、正直、技術追うのも面倒くさいわ 重要論文だけ日本語解説したのを半年に一回くらい誰か送ってくれ 440 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 00:10:31.49 ID:5nNQkv+ga.net] >>424 それにいくら出せる？ 441 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 00:19:49.06 ID:GwZ0bS4dp.net] >>424 やはり身につまされて使う場面を作らないとやる気にならないな。 株の予想には使うなよ。 442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 00:41:34.21 ID:uWxIg2u20.net] 機械学習やりたいです！っていうのと、プログラミングやりたいです！ていうのちょっと似てる どの分野のプログラミングやるかでだいぶ違うのと同じように、機械学習で何やるかでだいぶ違う 443 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 00:48:03.93 ID:fURGpqAw0.net] >>425 論文一つ500円 半年で10本かな。 444 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 00:51:04.42 ID:ZoDPv0KAa.net] >>417 ほんそれ 田所裕美子がギリギリセーフ 今はほんと恵まれてる 初撮るるちゃん最高 445 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 01:01:34.10 ID:ZoDPv0KAa.net] >>421 データ集めるのが一番面倒 446 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 08:00:35.80 ID:4DdryX/30.net] >>426 なんで？ 447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 08:33:30.59 ID:5nOcRelB0.net] 株価は後付 株価の変動だけで予測しても意味が無い 448 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 09:04:31.51 ID:DizPkwOj0.net] なら競馬で 449 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 09:09:14.97 ID:5nOcRelB0.net] 競馬はニコニコがやってるね 結構勝っているようだ 450 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 09:18:56.98 ID:6bWwOPcI0.net] トレーディングの場合はむしろテキストマイニング重視してる。 まだ実験段階だけどｗ もちろん変動自体も大切だけどこっちは未来予測より現状分析的なものがメインで 機械学習は不要な気がする。 両者連動させたいなと思っていろいろやってるよｗ 451 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 11:08:38.76 ID:zmkNdOJF0.net] >>391 何かに似てる気がしたがピカソの絵か 452 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 11:09:46.29 ID:i/JscoD+0.net] 昨日のサイエンスZEROの 鬱病の薬探すのにML使うのって面白いな 453 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 12:19:40.14 ID:5PrhzHI4M.net] GAFAの後追いでいいから、エロ系作ればユニークにはなれそう。 454 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 12:42:30.49 ID:sGoKHuh3d.net] ディープラーニングの今後について教えて下さい。 これには、2つの意見があって あくまでも機械学習の一種に過ぎず 一時的なブームにすぎない。という立場。 もう一方は 特徴表現学習が出来るのだから 言語理解まで出来て、人間のように言語理解が出来るAIが誕生する可能性。 どちらの方が可能性高いのでしょうか？ 455 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 12:58:50.61 ID:jZQr0rin0.net] 前者 456 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 13:58:39.07 ID:hR3rOPvM0.net] >>439 今の技術じゃ前者だね あくまでも一度に大量のデータを使って分類してるだけなので 人間のように応用までするには 全く違う設計の学習システムが必要になる この辺はgoogleも課題にしてたはず 457 名前：sage [2019/02/04(月) 14:51:20.28 ID:+Jx4UBlxp.net] >>439 東大受験で国語とかが比較的成績悪かったって結果が出ていたはす 458 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 15:11:16.24 ID:sGoKHuh3d.net] >>442 『AI vs 教科書が読めない子どもたち』ですね。 国語は言語理解が必要なので、現状のAIでは無理だと。 でも、今のAIは言語理解ができないことは最初から分かりきっていたことだと批判がある。 なんで、東ロボくんやったのかな。 459 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 16:08:31.67 ID:194t70hEF.net] 分かりきっていたことでもベンチマークは必要でしょう 460 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 16:13:11.59 ID:194t70hEF.net] 人間の知能は2階建てで、いまのディープラーニングブームは1階部分に相当する。 昔、第1次AIブームの時は1階部分をすっ飛ばして2階部分(記号論理学的なところ)ばかりやっていた。 だからブームが一段落したら、二つを結合させようという研究へ進むと思う。 461 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 16:19:18.64 ID:ckli78Mh0.net] ベンチマークとして とりあえずしゃぶれよ 462 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 16:21:25.66 ID:Qx+SAuX0r.net] >>422 >>423 >>430 誰かが作った学習モデルとか汎用的な学習モデルじゃ結局実運用には使えないんだよね？ これから機械学習やりたい！って奴多いけど挫折しそう 463 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 16:36:12.33 ID:TOY30QoHa.net] ・金出して専門家に外注する ・専門家を直接雇う ・自分が専門家になる このどれかでなければ実務では成功しない 一番ダメなのは専門知識無い人がお手軽AIツールとやらをポチポチやってモデル作れたぜ！というパターン 464 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 18:06:13.05 ID:9NwEuJOZ0.net] 心配するなブームは終わっている 465 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 18:21:06.83 ID:1YKw/EWr0.net] >>439 あくまで一時的なブームだからその時できなかった奴は、そのまま忘れて 出来る奴はひたすら深度を深めて、ある日突然実用度に達して特定業種の 仕事を奪い取る。 翻訳者とか会議の文字起しとか、あるいは医師の診断とか。 ＞言語理解まで出来て、人間のように言語理解が出来るAIが誕生する可能性。 こんな物のの可能性はない。 466 名前： mailto:sage [2019/02/04(月) 19:09:08.20 ID:CLpqTC7n0.net] >>450 ＞翻訳者とか google 翻訳の結果をみるかぎり現状は悲惨だと思います、google 翻訳による wikipedia の記事の日本語は、母語話者として全く「共感」できませんね… 467 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 19:11:45.84 ID:5nOcRelB0.net] 日本語は特殊なので・・・ アメリカ・ロシア間の翻訳は凄いらしいけどね 468 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 19:16:46.39 ID:ou8YNILap.net] >>450 あのさ、日本語を聞いて漢字の文章までかなり現実的に使える状態になってるのを知らないの？ そこまでできてるから、Siri でもAlexa でも日本人の言葉を理解してくれるんだよ。 もっとも複雑な文章を理解するにはもう少し時間がかかるだろうけど。 469 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 19:21:11.99 ID:7pg5hoDB0.net] >>453 翻訳と言語理解は、かなり別の世界だと思うけど 470 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 19:28:03.77 ID:uWxIg2u20.net] 言語理解AIとかまじSFの世界ですやん AIを嫁にするやつ爆増しそう 471 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 19:40:51.19 ID:TOY30QoHa.net] 別にプロの翻訳家に並ぶ必要はない プロの仕事からの乖離が許容範囲内かどうか、コストとの兼ね合いでプロの仕事を奪うかどうかが決まる プロの7割ぐらいのクオリティーしか提供できなくてもネットで広告収入で稼ぐ基本無料サービスなら一般には受け入れられるだろう 472 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 19:44:21.57 ID:uGTwlIb50.net] ディープラーニングの大御所が書いた 『人工知能は人間を超えるか』という本では後者の立場を取っています。 今まで人工知能が出来なかったのは、記号と概念の結びつけが出来なかったから。と説明されています。 コンピュータがデータから特徴量を取り出し、それを使った概念を獲得した後に、そこに名前を与えれば、シンボルグラウンディング問題はそもそも発生しない。とある。 473 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 19:45:58.56 ID:nV9ulQIUr.net] >>449 好意的に捉えるなら、世間がディープラーニングで出来る事出来ない事を理解してきたとも取れる エンジニアにとっては仕事しやすくなるかも 474 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 19:51:27.63 ID:7pg5hoDB0.net] 自然言語処理の研究者は, Deep Learning をそれほど万能にとらえていない気がする 475 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 19:54:07.88 ID:9NwEuJOZ0.net] >>458 世間がお前に仕事を発注し、金を払ってくれるのかアホ 476 名前： mailto:sage [2019/02/04(月) 20:32:03.07 ID:CLpqTC7n0.net] >>456 ＞プロの仕事からの乖離が許容範囲内かどうか >>451 機械翻訳の出力は、現時点では私には「悲惨」な日本語としか写りません、英文和訳の授業で「日本語として共感できない訳はするな」と言われたものですが… 477 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 20:35:36.91 ID:rsJfDD6ta.net] 共感できなくても理解さえ出来れば十分というケースなど山ほどあるが 478 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 20:37:58.51 ID:DPuJOpEka.net] 共感ごときのために数十倍・数百倍の金と時間をかけることが許されるケースと許されないケースのどちらが多いか 479 名前： mailto:sage [2019/02/04(月) 20:43:58.25 ID:CLpqTC7n0.net] >>463 ＞共感ごときのために数十倍・数百倍の金と時間をかけること 1000 倍でも 100万倍でも、いくら金と時間をかけても不可能でしょうね 480 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 20:55:11.99 ID:i8hS1QVZ0.net] > コンピュータがデータから特徴量を取り出し、それを使った概念を獲得した後に、そこに名前を与えれば、シンボルグラウンディング問題はそもそも発生しない これ松尾先生はよく言ってるけどコンピュータが獲得した「概念」が人間のコモンセンスな概念と同じものである保証がないと思うんだよな 人間とはまったく異なる理(ことわり)で動くAIが、人間が期待するような賢さを発揮するだろうか？ 481 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 21:36:13.17 ID:uGTwlIb50.net] >>465 人間とは特徴量が違っててもかまわないと書いてたよ。 482 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 21:43:54.81 ID:uGTwlIb50.net] ディープラーニングの解説動画調べてたらこんな気になる動画を発見 https://youtu.be/dNZ-JqEq7x4 この人、何者だよw 顔はDQNっぽいけど、丁寧に説明している。 なんかDQNっぽい人がディープラーニングについて説明しているギャップに違和感w 483 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 21:51:21.22 ID:i8hS1QVZ0.net] >>466 特徴量は違ってていいだろうけど、概念が違ったらダメだろ 484 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/04(月) 22:00:17.50 ID:uGTwlIb50.net] >>468 特徴と概念は違うのでは？ 人間も、コンピューターも概念は同じになるのでは？ 猫は猫だよ。 例えばロボットだと、人間には見えない可視光以外を検知して 別の特徴を掴む可能性はあるということで それは、それでかまわないと。 485 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 22:01:54.30 ID:FvJPp0iF0.net] >>465 人間だってひとりひとりある言葉なりに抱くイメージや概念が違うことはあるだろ 486 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 22:10:33.20 ID:VVWhr6NI0.net] >>439-443 理解の定義にもよるが、Word2vecはヒトの言語理解の概念に近いような気がする というか、「AI vs 教科書が読めない子どもたち」の作者は、 AIもプログラムもよく解ってないから、専スレで話題にするような人ではない 487 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 22:19:49.92 ID:NJiQZFMP0.net] >>451 完璧ではない日本語翻訳でも、正しく意味をとるのに差し支えない程度の精度があれば多くのケースでは十分実用に足るだろう。意味の伝達だけでなく美しい自然な日本語が必要なら、そのときはそれが出来る翻訳者の仕事だろう。 カタコトの外国人が一生懸命に日本語で意図を伝えようとしている様は共感を感じると思う。相手によって、場面によって、どこまでのレベルを求めるかはケースバイケースのはず。 お前さんの｢共感｣という感覚には共感できないと個人的には思うよ。 488 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 22:29:57.18 ID:U8s9xLgL0.net] 映画の字幕や翻訳でも意見割れたりするから、人間だからできるってわけでも無いよね。 489 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 22:31:51.88 ID:uWxIg2u20.net] 技術書とか実用書は意味さえつかめれば、まずはokだからね 80%の精度でも翻訳してくれるとだいぶ助かる 文学的な表現が求められる小説や映画の翻訳とはまた違うし、そこは人の出番だろうね 490 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/04(月) 23:57:49.74 ID:i8hS1QVZ0.net] >>469 >>470 同じ人間でも文化によって概念が異なるために相互理解が進まない例があるのに、特徴量や学習方法まで違ったら、習得される概念はもっと大きく異なる可能性があるのでは？ と言いたい。 491 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 00:01:36.86 ID:U3ovACoN0.net] >>474 大体の翻訳はもうできるんだけど、肝心なところで完全に逆の翻訳をしてくれる時がある あれは本当に困る 492 名前：sage [2019/02/05(火) 00:04:30.67 ID:en83hCX30.net] 概念の定義を与えないといけないが、ひとまず「もの・ことをどうカテゴライズするか」が概念だとしてみよう。 例えば英語で「私」はIしかないが日本語には「俺、私、わたくし、我輩…」と多数存在する。 どこぞのエスキモーの種族の言語には雪の状態を表す名詞が30以上あるとか。 そういう「何をどう区切るか」が概念なわけだ。 で、ロボットが(おおまかな)人間の間で共有されている概念とはまったく違った概念体系を習得してしまうと、それは人間からは理解できないし、もしかすると人間の役には立たないかもしれない。 それを避けるためには、赤子を育てるがごとく人間社会の中でちまちまと人間の手で育てていく必要があるのではないか…とね。 493 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 00:11:43.90 ID:en83hCX30.net] すまんsage間違えたわ 494 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 01:49:00.58 ID:/zldC1MY0.net] >>477 それを解決するために「教師ありデータ」という概念があるんだろ。 495 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/05(火) 08:24:33.95 ID:B/yuDWEQp.net] 対象を見たり聞いたりセンシングして それを目的に合わせて分類した結果が概念じゃね？ 分類するときの判断材料が特徴 センシング、特徴、目的、概念が関係する 概念と目的が妥当なら センシングと特徴は人間と違うものでも 問題ないんじゃ無いの？ 496 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 08:55:48.62 ID:xCJYZ1tAM.net] 赤子からちまちま勢って総じて昨今のAI技術知らない無能だよな。 497 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/05(火) 11:02:47.01 ID:dQJUt0gZF.net] AVの動画のカットから女優の名前とか作品名を教えてくれるツールが欲しい 出来ればまんこから女優が判るとか 究極は女優からまんこが判るとか あったらいいな 498 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 11:07:59.58 ID:U3ovACoN0.net] >>482 スケベ博士 で検索 ＞まんこから女優が判る ＞女優からまんこが判る これはちょっと厳しそうだ 499 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/05(火) 14:17:15.43 ID:6QU1ObOX0.net] 467 既に知ってる人が観て自分の知識で補完しながら判る(というより変なこと言ってるなーと確認)だけの糞動画 知らない人はこんなの観ても判らないだろうから役に立たない しかも読んだことない本を他人に薦めるとか基地外レベル 不動産とか詐欺師要素満載 500 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 14:59:16.82 ID:en83hCX30.net] >>479 自分はそもそも >>457 からの流れで書いてるから、いまのディープラーニングブームがこのまま進んで、AGI(汎用人工知能)へ発展していく可能性はあるか? という話をしている。 その観点から言うと、人間が教師データをすぐに与えられるような問題はすでに解決されつつあるし、今回のブーム内で遠からず解決するでしょう。 でも、AGIに求められるのはアブダクション(仮説形成)で仮説を立ててそれを演繹的に適用していくようなことだから、特徴量が違ったら(センサーが違ったら)その過程で人間とはまったく違うものになっていったりしないのかな? と。 501 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 15:08:27.57 ID:en83hCX30.net] 教師データを与えられないような問題とは何かというと、例えば、対話破綻検出チャレンジで、 人間とBotが雑談対話したログについて、Botの発言が「破綻していない、破綻している、どちらともいえない」で○×△のアノテートを付けた教師データを用意したわけだけど、 複数のアノテータ間で○×△がぜんぜん一致しない、みたいな。 502 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 15:08:46.86 ID:U3ovACoN0.net] このスレにTPU使える人ってどれぐらいいるの？ TPU使える人はレスして欲しい 俺？使えない。勉強中。 503 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 15:54:41.38 ID:g69ahB5U6.net] このスレでDQNて見るとDeep Q Networkかなって思っちゃう 504 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 16:22:43.88 ID:wW+clSha0.net] Deep Que Network、つまり超遅延ネットワークか 505 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/05(火) 17:19:44.79 ID:B/yuDWEQp.net] >>486 ランダムとか分布に従って○×△を出力すればいいのでは？ 分布を学習するくらいかな 506 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 17:52:32.16 ID:eyH/A/wk0.net] particular convolution をやろうとしてるけど、GPUよりTPUの方が遅くなってしまう。 バッチサイズの上手い上げ方が分からん。。。 507 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 20:39:31.43 ID:U3ovACoN0.net] GAN関連まとめ https://urusulambda.wordpress.com/2018/07/09/%E4%BD%95%E3%82%92%E3%81%97%E3%81%9F%E3%81%84%E3%81%8B%E3%81%A7%E6%9C%89%E5%90%8D%E3%81%A9%E3%81%93%E3%82%8D%E3%81%AEgan%E3%81%AE%E7%A8%AE%E9%A1%9E%E3%80%81%E6%B4%BE%E7%94%9F%E3%82%92%E6%95%B4/ 508 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/05(火) 20:43:51.48 ID:XGEa1Xama.net] >>443 >>442 >>439 東ロボは失敗したわけではない。 Google最新技術「BERT」と「東ロボ」との比較から見えてくるAIの課題 https://hbol.jp/179474 509 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 21:24:10.02 ID:U3ovACoN0.net] >>493 サイドバーに安倍総理と統一教会の関係とかあるのがなぁ 信憑性低すぎる 510 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/05(火) 21:47:10.77 ID:8rla1P690.net] え？それって昔からそうじゃん。 今更ｗ 511 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/06(水) 08:14:07.00 ID:IN2INEgva.net] >>494 ハーバービジネスっって、扶桑社系列でちょっとオカルト的な色彩と政治色があり あの菅野完とか持ち上げたりというメディアですよ。 信用して読む雑誌じゃ〜ない。ま、宝島みたいなものかな。 名前からハーバードビジネスに勘違いしそうだけど、まるきり関係ない。 512 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/06(水) 08:17:24.24 ID:IN2INEgva.net] >>495 それは左巻き洗脳にだまされてるよ。 統一教会は中東で人質になった人などに関係がある、西早稲田の 教会などとの関係が深い。 日本ではいわゆるリベラルグループに見せかけてる。 513 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/06(水) 09:44:52.91 ID:c+72sooX0.net] >>496 やっぱりそういうサイトだよね、ありがとう 514 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/06(水) 12:18:03.19 ID:VRrkIzS/0.net] 【スパコン】「京」、8月に運用を停止し、その後撤去 https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1549414089/ 515 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/06(水) 20:08:00.76 ID:a9JemvY20.net] >>497 安倍の親父の岳父は岸信介だから洗脳も何も ないじゃん。 516 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 06:06 ] [ここ壊れてます] 517 名前：:55.76 ID:OXMTVmAn0.net mailto: kaggleは成績ランキング見れないんだな 見れるのは上位三人だけか。 外人じゃ仕事ふるの面倒くさいし、これじゃ仕事がくるわけないな [] [ここ壊れてます] 518 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 09:29:31.79 ID:0RPtZKEtM.net] kaggleのタイタニックが80%行かない webで80超えたって行ってる人たちとそんなに変わったことしてないはずなんだけどな 100%がチートなのはすぐわかるけど、90%行くのも信じられない 519 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/07(木) 11:56:40.72 ID:QFRGgOnCd.net] 未経験からAI人材になれる Neural Network Console スターターパック19万8000円は買いですか？ www.itmedia.co.jp/news/spv/1902/04/news003.html 520 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 12:11:05.30 ID:vY2rplJUa.net] それを使いこなせてもAI人材ではなくNeuralNetworkConsoleという内部的にディープラーニングを利用したソフトウェアのオペレーターにしかなれないだろ 521 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 12:16:25.54 ID:9WOIINk00.net] >>503 今はまだ時期早々って感じ 「工場の傷の検品」ぐらい超簡単な判別機ぐらいなら作れると思う ただ、判別した結果を別のシステムにつなげるのはハードル高そう >>504 日本人が使うと、エクセルがAIに変わるだけのような気がする AIよりも手作業の方が早い、みたいな 522 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 14:17:07.43 ID:0z5C548Yp.net] >>505 時期尚早かも知れないが今のDeep Learningは所詮はこんなもんだからいいんじゃない？ コンポーネント組み合わせているだけだしね 途中の出力結果をモニタリングできればTensorboardの代わりになる 523 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 14:25:14.03 ID:9WOIINk00.net] >>506 そうだねぇ 今は結果がでなくて良い、将来の投資と考えれば20万は全然アリだろうね 恐らくそういうのは主流になっていくから、良いスタートダッシュが出来ると思う 結果を求めて20万を投資するのは止めたほうが良い 524 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 18:21:38.91 ID:1H8mfBsSM.net] >>503 その金額だとGoogle colabを使った方が良い。 525 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 18:44:00.55 ID:drP3SkmE0.net] >>508 いやいや本１冊とGPU１つの方が全然いいだろ。 ５万円で終わって１から１０まで全て自分でできる。 そのサービスが何をやっているかは動画見ればもう分ったろ？ しかも１９万円「から」って何だよｗ 526 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 18:49:24.57 ID:0eYcDFTf0.net] youtubeで アメリカ VS 中国 　"未来の覇権" を検索。 527 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 19:03:30.40 ID:9WOIINk00.net] >>509 要はこのサービスはpython使えない人用ってことでしょ python使えればGPUで済むけど、 大企業になるほど企業の担当者がpythonから覚えるってのは時間的にも人件費的にもコストが高く付く 528 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/07(木) 20:21:51.37 ID:+UWXd1n20.net] >>511 大企業なら社内で研修とか外部に元々委託している研修とかあると思うけどな 529 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 20:36:00.25 ID:9WOIINk00.net] >>512 上場クラス・事務がメインの銀行なんかは絶対にやると思う 効果半端ないからな 小売とかは導入が遅そうだ 530 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/07(木) 23:51:27.14 ID:9WOIINk00.net] これって過学習？ https://raw.githubusercontent.com/sssste/DeepLeraningNotes/master/pic/stage1.jpg 531 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/08(金) 06:36:02.42 ID:yMYWywMo0.net] >>514 Stack GANのStage-1だから低解像度なのでは？ 532 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/08(金) 06:56:58.65 ID:yMYWywMo0.net] >>511 論文読んでSEnet組むような場合にMATLAB/SIMLINKのようにGUIで線を伸ばせば実装されるくらいの出来であればpython使いでも有用かな もしGUIで組んでpythonコードやC++コードが出力されるなら価値はグンと上がるけどどうかな 価格設定は高いように見えるけど、このレベルのソフトウェアはいくらでもあるし、お試しで導入するところはあるだろう 533 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 00:07:31.20 ID:3BsusPtA0.net] dcganとかのGANSって誤差がどんな推移すればいいの？ 調べてもみんな言うこと違っててわからん やっぱり生成画像みて判断するしかない？ 534 名前：数おたさらり mailto:sage [2019/02/09(土) 01:10:09.52 ID:p2xboAXNd.net] >>517 >>221 535 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 01:24:39.56 ID:mHvlvZK80.net] >>517 誤差推移っとかもう職人ワザ 極論 ＞生成画像みて判断 これで何も問題なければ良い 536 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 01:30:13.00 ID:mHvlvZK80.net] ロスが突然0になるってどういう状態？ https://i.imgur.com/HUwZbEi.png 537 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 09:29:36.35 ID:QwW7KGIt0.net] GANやってるのかな？ 多分、generateする方よりも検出する方が強すぎる状態になってるってこと。 つまり失敗しとるってことだね。 538 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 09:56:17.78 ID:mHvlvZK80.net] >>521 ありがとう！ 「奇跡の設定に成功してしまったのか！？」なんて考えていよ！失敗だよね、うん 539 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/09(土) 11:04:05.64 ID:GXylZ965a.net] >>517 wasserstein ganは誤差が綺麗に収束して学習が上手く行ったか分かりやすいのでおすすめ 540 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 12:08:32.81 ID:3BsusPtA0.net] >>518,519,523 やっぱり実際に画像みて判断するしかないか あと気になってるのはたまに誤差が負の値になるんだけどありえないよね？ なんで負が出てくるんだろ 541 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 13:36:37.83 ID:oCn/KMFX0.net] 前に書き込んだモザイク消しを試そうとしてた者だけど、ぼかしよりはマシな感じなのができた。もっと学習させれば実用化までいけそう。 542 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 14:00:27.71 ID:wHMUkJ2C0.net] >>525 応援してます！w 543 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 14:11:22.61 ID:8SxZYHb30.net] モザイク消しって公開・販売できるのかな 544 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 14:27:00.81 ID:kQ2GB04C0.net] みんなKaggleとかSignateやってんの？ Signateは賞金安いのに権利全部よこせとか、優秀だけど安く雇える学生だけ探してるわとか、 訓練画像20枚な、とかで絶望しか感じないんだが 545 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 14:34:37.19 ID:7TWwPtew0.net] ついにこのスレからAI戦士が生まれてしまうのか 546 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 14:48:19.38 ID:L4+PAs2u0.net] AI戦士参上、シャキーン 547 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 15:02:24.59 ID:mHvlvZK80.net] >>527 「わいせつ物頒布罪」はあるが、このプログラム自体はわいせつでもなんでもない しかし、モザイク付きの画像・動画とセットで配布した場合、 それは単に特殊な圧縮形式と看做されるかもしれない どうなるかは其の時にならないと分からない 548 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 15:18:53.88 ID:oCn/KMFX0.net] 納得はできないが、重み付きのモデルデータ配布はグレーな気はする。 学習装置のみ配布だったらクリアだろうよね。 549 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 15:30:03.48 ID:mHvlvZK80.net] よく考えたらモザイクなんてpix2pixで簡単に実装でき� 550 名前：ｻうな気がしてきた [] [ここ壊れてます] 551 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 15:30:24.79 ID:mHvlvZK80.net] モザイクじゃなくて、モザイク解除だった 552 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 17:47:46.95 ID:vFLtltfzp.net] >>528 たまにやるけど最適化競争より面白いモデルや新しいモデルを試してる感じ 良いスコアが出そうなら頑張るけど工数はそれなりにかかるんでね それでもSIGNATEを日本の企業はもっと活用すべきだと思うけどね 同じ仕事を外部に発注したら賞金の10倍以上の予算使ってもコンテスト以上の物は絶対に出て来ない コンテスト終わったらデータ全部消せとかプログラムの版権寄越せというなら上位以外にも賞金出さないとダメだと思うし、いろいろと改善の余地はあるんじゃないかな 553 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 18:42:16.00 ID:FxR8wGmH0.net] >>531 昔モザイクかけるFLMaskの作者が捕まってたよね あんまりきわどいとこで目立つと何されるかわからん 554 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 19:28:51.64 ID:xSakQZALa.net] モザイク除去はcyclegan出て真っ先に試されてたな やはりエロは技術を進める 555 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 19:39:09.50 ID:FxR8wGmH0.net] エロ系ってコーディングしてるうちにムラムラしてくるのが厄介だよね 556 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 21:44:47.21 ID:oCn/KMFX0.net] 好みの画像だけで学習させれば、微妙な画像を良い感じの画像に変換できるんだよな。 マジでAVやIVがモーションデータみたいに使われるのが普通になっていくかもしれん。 557 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 22:54:16.11 ID:3BsusPtA0.net] やっぱり今のディープラーニングはGANSが流行ってるのかな やってる人多いね 558 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/09(土) 23:48:24.43 ID:QwW7KGIt0.net] GANは正直収束させるのが激ムズだけど、出てくる画像とか見てると面白いんだよね。 559 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 00:48:54.78 ID:tgFjaU2a0.net] 深層学習ってなんでちゃんといい解求まるのか不思議 自分でコード書いて実行してちゃんと学習してるのみるともっと不思議 たまに盛大に失敗するけど、どういうときにちゃんと学習するのか経験と勘が必要だなって感じる 560 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 01:37:52.39 ID:Z3H3Tv4Q0.net] >>536 そりゃーただの復元可能なマスクだからな あんまり意味ない・・・ ＞わいせつ図画公然陳列幇助 561 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 01:38:42.68 ID:Z3H3Tv4Q0.net] >>542 楽しいっちゃ楽しいんだけど、デカイ事やろうとすると2,3日かかるのが辛い もっとテンポよくやりたいけど、精度が下がるんだよね 562 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/10(日) 12:26:32.09 ID:n7nGuX8W0.net] tensorflowの公式サイトがIEやedgeだとレイアウトがうまく表示できないようになってて笑った chrome以外のブラウザでは観るなってことか 563 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/10(日) 12:33:17.40 ID:yDa0fUpq0.net] Microsoftは老害と成り果てたか この前のアプデでレジストリいじってもCortana消せなくなったしよぉ 564 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 16:10:37.32 ID:QrqKTPz3M.net] 参考コード探してるんだけどKerasがなかなかなくて辛い ライブラリシェアはtensorflow以下はどの程度なんだろ 565 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 16:13:45.99 ID:/5t+184M0.net] >>511 分析だけならデータ放り込めば良いだけのツールが有るし、 機械学習でモデルだけ作っても実装にはPGが必要なので、 Neural Network Consoleは中途半端 パラメータを自動で最適化してるらしいが、 同一の学習データに対して、他のライブラリの方が明らかに良い結果が出てた 566 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 17:10:47.85 ID:UkuyqG6P0.net] keras使うくらいならpytorth使えよ 567 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 17:18:21.64 ID:Z3H3Tv4Q0.net] >549 知ら� 568 名前：ｸに言ってるのが良く分かるぞぉ〜 大抵は両立している。kerasで学習中にpytorch、その逆、等 [] [ここ壊れてます] 569 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 18:19:58.29 ID:L/vUvPOUp.net] >>548 構造の自動最適化はちょっと羨ましい 自分で書くと面倒なんだよね 交換可能なモジュールのグループ化とかね みんな自分用の最適化ツール作ってるのかな 570 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/10(日) 19:22:40.50 ID:Jb5869jLa.net] >>545 GoogleはChromiumに仕掛けしているようで、たとえばYoutube なども稼働するOSの上で弄っているらしい。それはChromiumで吸収してい ようで、たとえば各種のOSじょうに独自のブラウザ提供しYoutubeも支障なく 見られるようにするには、一つ一つ別途に弄るか、Chromiumをレンダリング エンジンに使うかの選択が必要になるようだ、マイクロソフトは今後の方向と して主要OSにさまざまなものを提供する方向にあるが、その際に開発負荷を 減らすためにレンダリングエンジンをChromiumに変更した。 とのことらしい。 これと同じようなことだとしたら、Vivaldiで動かしてみたら使えるかも しれんよ。暇だったら試してみて。 571 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/10(日) 19:24:05.44 ID:Pbk6oQIR0.net] 改行きもいけどどこからコピペしてきたん？ 572 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/10(日) 19:29:33.73 ID:Jb5869jLa.net] ＞＞５４２ ＞深層学習ってなんでちゃんといい解求まるのか不思議 解が求まっているっというわけでもないんだが ま、求めているものに近いものが他より効率よく出力される と言った方がいいのかな？ だから、深層学習も、自分で出した結果を見て 「真相はいかに？」と思ってんだと思うよ 573 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 19:32:49.87 ID:xy09hI340.net] 藪の中 574 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/10(日) 19:36:56.56 ID:PsXGMK3/0.net] 飼い主にとってきたものを見せる猫 575 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/10(日) 19:46:23.77 ID:4R8paj5za.net] >>542 誤差曲面には局所解や鞍点が無数にある筈なのにSGDのような単純な方法で良い解に辿り着けるのは長い間謎だったけど最近になってこの辺が理論的に解明され始めてる 576 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 20:05:40.24 ID:EWmLbbO60.net] バッチサイズを大きくすると学習効果が低いというのもよくわからん話だな。 これって人間でいえばドリルを一気にやってから答え合わせするよりもちょこちょこ 答え見て解答してった方が勉強効率が良いってことだよね？ 577 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 20:39:31.71 ID:L/vUvPOUp.net] >>558 バッチサイズの大きさと学習効果については相反する議論が展開されていて、バッチサイズが大きくても学習率を下げれば性能は変わらないとする論文がある 更新分は (epsilon / batch_size) * (sum of grad) なのでbatch_sizeを倍にしたら学習率を半分にするといい 勾配分だけがbatch_sizeの影響を受けるので、モデルおよびデータ次第ではどっちにも転ぶことになる 578 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 20:49:45.78 ID:spsEs2Cn0.net] 最近勉強し始めた超初心者だけど、なんとか学習モデル生成出来るとこまできた (ほとんど参考サイトのコピペだけど…) が、マシンスペックが全然足りなくて学習が進まない… ↓この参考サイトの著者は100epochsで12時間かかったらしいが、俺は7時間かけて2epochsだけ app.m-cocolog.jp/t/typecast/603293/510034/88662045 「ちょっと自分でモデル作って味見してみようかな」っ人には着手しづらいなぁ 579 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 21:00:11.02 ID:Z3H3Tv4Q0.net] >>560 cpuで動かしてない？ tensorflowがgpuで動いてるか試してみて from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices() https://qiita.com/yt6t6t/items/5df4a83f3223c6a8c600 580 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 21:03:00.43 ID:L/vUvPOUp.net] >>560 そこそこ良いGPUないと面白さは半減だねぇ Google Colaboratryでもいいけど長い時間の学習は処理を分割させる必要があるし、画像系はデータが巨大になりがちだし、趣味でやるには少しハードル高いよね 581 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 21:07:42.13 ID:Z3H3Tv4Q0.net] ColaboratryのGPU性能はGTX970ぐらいだったかな 結構微妙な性能な上に、制約が多いから買ったほうが良い TPU使えるなら凄いんだけど、俺は無理だった 582 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 21:35:28.36 ID:7aqx1gb30.net] ColaboravoryでTPU使うのにただ切り替えるだけじゃだめなんだよね あれ使えればかなり楽になると思うし体験してみたいけどそれ用にコード変更しなくちゃいけないんでしょ 583 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 21:41:12.60 ID:Z3H3Tv4Q0.net] >>564 一から書ける技量が無いと対応できない githubに転がってるやつをちょっと変えれる程度じゃ無理 データも容量的に厳しいので、googleドライブにおいてそこからapiでひっぱってきて・・・とかなり面倒 その内ラッパーとか出来ると思うけどね 584 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/10(日) 22:44:44.91 ID:7aqx1gb30.net] >>565 そうか残念 拾ったCycleGANのコード動かそうとしたら重くなって落ちたからTPUでやってみたかったんだけどね ところでcolaboratoryでコードの出力欄に四角いダメ顔マーク出てくるのはなんの意味なんだろうか メモリ不足？ 585 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/11(月) 07:49:10.66 ID:hy2CndF0a.net] >>553 それ使ってる環境しだいだよ。胆くするブラウザ使ってるから。 586 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:15:55.18 ID:/CQzGcw7a.net] 機械学習とAIの違い https://pbs.twimg.com/media/DzFdrL4XQAAKsnr.jpg 587 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:19:26.96 ID:pkTvfEUJ0.net] >>563 嘘乙 Tesla K80 12GBだろ。GTX970の速度じゃない事くらい試せばすぐ分かる。 588 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:34:49.25 ID:QSAhduNJ0.net] >>561 cpuでやってました！ gpu版になんとか設定したものの新たなエラーが出て四苦八苦中ですw 589 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:38:20.31 ID:QSAhduNJ0.net] >>562 5年くらい前に組んだPCでゲームはやらずマルチディスプレイが出来ればいいので、安物グラボ積んでます… 玄人志向GTX650で当時5000円ぐらいだったような https://i.imgur.com/CaDWMha.jpg 590 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:39:32.95 ID:fMjwAL+60.net] >>569 こないだ暇だったからmnistで計測してみたから間違いない スペックも実測値も、ほぼGTX960〜GTX970当たりの性能 K80のGPUが1/2になる事を考慮すると、スペック的にも大体合うはず 591 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 13:58:09.69 ID:pkTvfEUJ0.net] >>572 それはすまない。GTX1060Tiよりも速かったので、俺の組み方が悪かったのだろうな。メモリが少なかったせいかもしれない。 592 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 16:51:58.13 ID:OF3/TB8A0.net] mnistとかなんのベンチマークにもならんわ。imagenetくらい回してくれ。 593 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/11(月) 17:06:00.23 ID:UQjSOk2h0.net] GPUに辿り着く以前にラーニングの前処理で異様に時間がかかる ひょっとしてcolaboratoryのCPU1コア？ データ読み込んで特徴量増やしてるだけなんだが・・・ 594 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 17:38:33.08 ID:pkTvfEUJ0.net] >>575 zip解凍も結構時間かかってるよ。CPUやファイルアクセスは貧弱っぽい。 595 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 19:02:48.18 ID:rLkbUlECp.net] >>573 モデルによるかな 小さなモデルでバッチサイズ大きめな学習はK20速いけどモデルが大きくなると遅い 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 19:32:19.07 ID:TvLOMK+p0.net] >>568 ネタなのは分かるけど、共感できなくてどこがおもしろいのかわからない 597 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/11(月) 19:40:25.03 ID:JjM5yhDQ0.net] >>568 Correction If it is written by Kyoto Common Lisp, it maybe AI. 598 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 00:17:48.23 ID:KEdHt1PV0.net] >>552 いや会社でIEとedgeでしかブラウザ使えないからchromeもvivaldiも使えなくて困ってるのよ もちろん、家では普通にchromeで読めるんだけどな 599 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 03:51:36.70 ID:xDY2FToe0.net] まず何から始めればいいの？ なんちゃって理系で高校で数�VCまではやったけど数学がとても苦手 とりあえず機械学習のための数学って本は買った 600 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 03:57:39.08 ID:fVFjrefg0.net] 大して知らない人だが。 大して数学しらなくてもできるとはおもうが。 数学部分はライブラリに内蔵されてて、ブラックボックスでも操作はできるかと。 環境設定と動かし方では。 601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 08:02:51.01 ID:1fWnXhSnM.net] 何やりたいかによる 602 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 08:59:01.00 ID:m4F+G7YU0.net] 英語の勉強 603 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 09:00:26.03 ID:XOcmOfNJ0.net] 機械学習 604 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 11:12:28.75 ID:npGO6Ivm0.net] 大事なのは「読む」力だ！〜4万人の読解力テストで判明した問題を新井紀子・国立情報学研究所教授に聞く https://news.yahoo.co.jp/byline/egawashoko/20180211-00081509/ 論理的に考えろと言ってるだけｗ 605 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 11:27:35.35 ID:sv506HrS0.net] >>581 まず ・目的 を決める mnist（チュートリアル）なら後述のグラボは無しでも良い ・予算の設定 mnist以降はグラボ必須 既にあるならそれを使えば良いが、無ければ買う必要がある 無いままやろうとすると人生が終わるゾ ・環境設定 ある意味恐らく一番の難関 windows、mac、linux、それぞれで設定の仕方が違う とにかく最初は聞きまくり検索しまくりながら気合でやりきる 606 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 12:07:54.70 ID:8lolhehX0.net] >>586 2・3日前にテレビの報道特集みたいなやつでそれやってたわ 言葉の定義があいまいなまま中学校で教育してるのが問題らしい 教師のレベルが全国的に可笑しいんだろうな 607 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 12:41:32.35 ID:qHcaHQyCd.net] ディープラーニングには CNNだのRNNだのLSTMだのオートエンコーダだのGANだの色んなアルゴリズムがありますけど 「よくこんなに色々と考えるよなあ」と感心しますよ！ 考えた人、天才かよ！ 608 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 12:46:44.05 ID:qL8TfAWV0.net] 大勢の人が研究してるからね 609 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 12:46:51.02 ID:qHcaHQyCd.net] あと、深層学習には画像や文章生成といった 一種の創作も出来るみたいですけど、質問。 ディープラーニングは4コマ漫画が描けますか？ 例えば『コボちゃん』のデータを大量に学習させて 絵と台詞を自動生成させて、面白い4コマ漫画を自動で生み出せますか？ 610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 12:50:32.70 ID:sv506HrS0.net] >>591 もうあるよ https://konogi.com/bot/bot_spec.html https://twitter.com/henjo_official (deleted an unsolicited ad) 611 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 13:32:14.68 ID:UXZcFwuF0.net] >>588 色々な観点があるけど、高校までの国語教育がひどい、読書感想文意味不明ｗ 612 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 13:57:52.97 ID:desEWZwSF.net] >>586 次の文を読みなさい。 アミラーゼという酵素はグルコースがつながってできたデンプンを分解するが、 同じグルコースからできていても、形が違うセルロースは分解できない。 この文脈において、以下の文中の空欄にあてはまる最も適当なものを選択肢のうちから１つ選びなさい。 　 　セルロースは（　　　　　）と形が違う。 （1）デンプン　　(2)アミラーゼ　　（3）グルコース　（４）酵素 1-4 どれ選んでも正解やな 613 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 14:02:34.39 ID:sv506HrS0.net] >>594 ネタであることを祈る 614 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 14:03:26.51 ID:ZBuOEwZt0.net] ああ江川紹子の記事なんか 615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 14:41:03.61 ID:5DnepWuE0.net] >>594 読んだ 616 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 15:09:35.75 ID:qHcaHQyCd.net] >>594 答えは(1)デンプン 617 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 15:13:40.35 ID:5DnepWuE0.net] >>594 次の文を読んで問いに答えなさい 618 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 16:08:14.72 ID:wnAg7pAj6.net] 前提知識がなくても正しく答えられるだろうか 次の文を読みなさい。 ?アルパド・イロというバルギルはプレブルがつながってできたニヤ鎮をアラーモンするが、 同じプレブルからできていても、Ap4Aが違う?ダヤナラ・トレスはアラーモンできない。 この文脈において、以下の文中の空欄にあてはまる最も適当なものを選択肢のうちから１つ選びなさい。 　 　?ダヤナラ・トレスは（　　　　　）とAp4Aが違う。 （1）ニヤ鎮　　(2)??ダヤナラ・トレス　　（3）プレブル　（４）バルギル 619 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 16:12:10.07 ID:z80JFCPwF.net] >>600 解なし 620 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 16:23:30.25 ID:sv506HrS0.net] >>600 1 名詞に「?」等の記号が入ると読むのが辛い 621 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 17:00:50.66 ID:puzbyhsI0.net] 田中というコックさんは思いやりがつながってできたシチューを調理するが、 同じ思いやりからできていても、色が違うタンポポは調理できない。 この文脈において、以下の文中の空欄にあてはまる最も適当なものを選択肢のうちから１つ選びなさい。 タンポポは（　　　　　）と色が違う。 （1）シチュー　(2)田中　　（3）思いやり　（４）コックさん 作ってみた 622 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 17:16:15.75 ID:8lolhehX0.net] AIの立場だと簡単に解けるが 人間だと解けない問題もいっぱいあるな 623 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 18:04:27.41 ID:eVAdyGJj0.net] 「買い物にいって牛乳を1つ買ってきてちょうだい。卵があったら6つお願い！」 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 18:11:37.53 ID:ltaq5RRPa.net] 読解力とか論理的把握力を問うとか言ってるけど現実でこんな文章書いたり会話してたらちょっと頭おかしい？ってなるだろうな 625 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 18:41:50.19 ID:UXGuSnHjd.net] どっちも1だな 解けないほうがおかしいわ 626 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 19:35:30.07 ID:13UR+7Anp.net] >>607 603の問題で言うとどれを選択しても色が違うは真になるんじゃないかな？ 627 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 19:36:47.44 ID:13UR+7Anp.net] >>605 卵があったらの条件付きで 買う対象の分布を学習すれば解決するんじゃね？ 卵なのか牛乳なのか 628 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 19:54:17.42 ID:UXGuSnHjd.net] >>608 「同じ思いやりからできていても」がそれ以降の文の対象を思いやりから出来てるものに制限する用法だから、 「（〇〇とは）色が違うタンポポ」の〇〇に田中や思いやりが来ることは無いんじゃないかな 629 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 20:46:29.82 ID:13UR+7Anp.net] >>610 思いやりは思いやり1つから出来ているし 田中が思いやりから出来ているか出来ていないかはこの文章からだけでは特定できないんじゃね？ 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 20:53:01.17 ID:UXGuSnHjd.net] >>611 ひねくれ過ぎててワロタ 631 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 21:02:46.53 ID:13UR+7Anp.net] >>612 無意識の先入観で可能性を限定しすぎている 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 21:06:44.61 ID:UXGuSnHjd.net] >>613 選択肢から一つ選ぶんだからよりソフトマックスかけるなりしてより蓋然性の高いものを選べよ この場合文中で100％思いやりから出来てるって確定してるシチューがあるのに他の選択肢選ぶのは人間としておかしいわ 633 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 21:38:29.65 ID:13UR+7Anp.net] >>614 蓋然性が高いってどうやって数値化できるの？ 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/12(火) 21:47:00.80 ID:ZlvKP9do0.net] ベイズ推定 635 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/12(火) 22:15:46.91 ID:13UR+7Anp.net] AIにどうやって学習させるのか？ってこと 636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 00:09:06.00 ID:9ptZa4pAM.net] 上位概念形成はアプリオリ情報がないときついぞ 637 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/13(水) 06:59:27.41 ID:+IQ5YJc80.net] シチューを黄色くしたらタンポポになるみたいに学習しそう 638 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/13(水) 10:41:56.81 ID:mlPWZGhIa.net] >>618 その通りだと思うし、そもそも現在AIを使うときは 大きな枠組みがまず必要と思う。 そこではアプリオリな情報が必要となる。 制約があるからこそ最適化が成り立つところに似ている。 いかに周辺（仕事なら業務知識）が重要かってなところかな。 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 13:17:36.03 ID:JbNR3gUc0.net] >>528 >Signateは賞金安いのに権利全部よこせとか、優秀だけど安く雇える学生だけ探してるわとか、 >訓練画像20枚な、とかで絶望しか感じないんだが 画像データ20枚ってのはファインチューニング用のコンペってこと？ 640 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/13(水) 15:15:56.51 ID:Yg4iFXpY0.net] NHKの方から来ましたって言われて 集金詐欺に引っかかりそう 641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 16:27:53.63 ID:kpYtZ0RTp.net] AIカーが来てる！ 自動運転でラジコンカーを走らせよう！ https://weekly.ascii.jp/elem/000/000/422/422742/ おもちゃの自動車がAI で動く時代。 これもRaspberry Pi とpython で学習して自動運転してる。 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:12:35.32 ID:jLMgu0mU0.net] 関係ない質問なんだけどみんなはDBとかネットワークとかフロントエンドとかの技術も持ってるの？ 色々出来る人はすげーよ… 643 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:14:16.01 ID:Z+o1BFzfM.net] 必要になった時に勉強する程度 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:33:02.13 ID:lFTFiggD0.net] >>624 DBなんてどうとでもなるぞ joinが鬼門って程度だし、そもそも機械学習はDBほとんど使わない セキュリティと速度求めだすと底なし沼だけどな フロントとか更にどうでもいい bootstrap辺りいれときゃそれっぽく見えるし、まぁ見えなくてもいい 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 19:34:24.58 ID:b7Wb7/cXM.net] モザイク消しを試している者だけど、なかなか良い物ができた。 機械学習にあんまり詳しくない俺でもここまでの画像ができるんだから、実はみんな隠れてやってるだろ。 俺はこの重み付きのモデルを公開する事は決してないが、ググ 646 名前：れば初学者でもすぐに作れるようになる物なので、時間の問題だと思っている。 マジで悪用厳禁だ。これは気軽に使えるようにしちゃいけない。 [] [ここ壊れてます] 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:11:22.61 ID:uCQMX8tE0.net] >>624 出来るやつはここにはこないよ 648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:43:16.24 ID:dd1Vw3gh0.net] >>627 モザイク消すのはあんまり魅力感じないけど、強化学習みたいな感じで学習して気持ちよくマッサージしてくれるオナホを作りたいとかは考えてる 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:52:01.97 ID:d0V4yrbH0.net] なかなか身体張った研究すな 研究の副作用でそう 650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 20:55:21.41 ID:ik/h3+HJp.net] 顔分類面白そうと思ってスポーツ選手の画像集めてみたところまでは良いけどopenCVの正面顔のカスケード分類器？使ってみたら400枚で4枚しか顔の識別してくれなくて驚いた 一枚一枚トリミングするわけにも行かないしどういうやり方が良いんだろう 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:07:48.83 ID:cf7gk4kl0.net] >>629 HMDと合わせて神名器作ったら天下取れそう 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:08:43.48 ID:lFTFiggD0.net] >>631 一枚一枚トリミングする 「python 顔 抜き出し」 辺りで検索すれば、それなりなものが出てくると思うけど、アカンか 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:08:52.21 ID:AdED0sik0.net] >>631 そんなもんかもね 訓練データを自動収集したいなら動画がいいね 秒間30枚あるので1分でも頑張れる 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:24:40.21 ID:NjYd28cS0.net] 動画いいよね スクレイピングでネット画像収集するより手っ取り早い ただ小数の動画だと偏りが生じるから、いい感じの塩梅が必要 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/13(水) 21:44:53.16 ID:AdED0sik0.net] >>624 組み込み、DB、ネットワーク、サーバ周りは出来るけどフロントエンドは無理だなぁ 最近のJavaScript事情に全然ついて行けてない 機械学習はそれなりにやれる方だと思うけど、確かにDBやサーバの知識はほとんど使ってない スキルセットが違いすぎるから別物と考えた方が良いね 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 09:53:57.10 ID:n9WX//slp.net] >>631 です >>633 >>634 その辺ひと通り検索して真似してみるんだけど処理の部分はopenCVで用意してる分類器使うからスクレイピングしてくる部分以外は大差ないように感じる… 記事で見かけるのはアイドルの写真が多いみたいだけど、グラビアとかも顔見せるのが仕事だから正面向いてるのが比較的多いのも良い点なのかもしれない(自分はスポーツ選手の画像でやって動きの中のものが多い) あとはdetectMultiScaleのパラメータもminNeighborsとかminSizeとか指定出来るんだけど何も指定しない方が画像は多く検出してくれるからこの辺の設定も難しい上によく分からない…(検出出来るだけで顔以外のところがほとんど) 657 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/14(木) 14:11:14.03 ID:k9Mf52PPa.net] >>633 >一枚一枚トリミングする AI使ったらどうだ？ (--; 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 22:33:20.70 ID:EZq+SINA0.net] 皆さんどんなグラボ積んでますか？ 購入検討の参考にさせて頂きたく 私は今はGTX650という化石のようなグラボです…　 趣味でMLを楽しむくらいなので下記が今のところ購入対象です。 GTX 1050ti GTX 1060 GTX 1660(今月発売予定の1060後継機) 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 23:05:31.36 ID:bI81JpB90.net] >>639 参考にならないかもしれないけど一応 GTX 1080 RTX 2080Ti 660 名前：業務ではP100x2 [] [ここ壊れてます] 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 23:32:50.64 ID:EZq+SINA0.net] >>640 豪華で羨ましいですw 本格的にMLにハマったら上級機を買いたいです 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/14(木) 23:57:01.36 ID:eTgGDcKU0.net] >>640 1080 と 2080Ti の差はどんなものですか？ 今1080を使ってるけど、 2080Ti の 11GBメモリと TensorCore に惹かれる・・・ 663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 00:14:27.89 ID:6HYCgI4B0.net] >>639 GTX1070 以前は750辺り使ってたけど、仕事前や就寝前に回し始める→帰ってきたら完成、 のサイクルが楽しかった 回してる間は勉強できるしな 今はすぐに終わってしまうから超大変 664 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 00:22:19.91 ID:5XOv+54+M.net] >>624 あたりめーだろ、AI以前、ITの基礎、飯の種だぞ 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 00:26:55.06 ID:5XOv+54+M.net] >>628 確かに、たまに暇つぶしで 一攫千金山師の戯言を眺めに来ているだけだわｗ 666 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/15(金) 07:13:05.59 ID:BgDcDv3l0.net] DCGANって何の役に立つの？ 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 08:42:13.39 ID:ObSaJxT90.net] >>642 同じくTensorCoreにものすごい期待していたので、期待よりは低かったというのが正直なところ ディープラーニングばかりでもないしね 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 10:18:32.53 ID:6HYCgI4B0.net] >>646 GANはあくまで学習方法の一つ 簡単に超精度があがるから利用者が多い 669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 10:36:15.91 ID:QIlj//47p.net] みんなバックプロパゲーションの数式とか分かるの？ 微分祭りで訳が分からない… 670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 11:36:48.77 ID:xMDmL+F0M.net] CNNの上位互換なGANは無いの？ 学習データが少なくても学習成功するようなの 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 11:51:10.65 ID:31zBapMna.net] >>646 自動運転の研究で用いられている例 道路画像から特徴を抽出してセグメンテーションするネットワークを学習するときに 道路画像から抽出した特徴から道路画像が実画像かシミュレータ画像か判定するDiscriminator入れて、抽出器(Generator)をそのadversarial lossで学習すれば 実画像とシミュレータ画像の違いによらない本質的な特徴を抽出することができる 結果的にシミュレータでの学習をそのまま実世界で利用することができる 672 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/15(金) 12:22:10.48 ID:jnroZ227d.net] >>651 なるほど。 気になるのは本物と見分けがつかない実在しない人の顔や動物のリアルな画像生成ですけど 凄い技術だけど、人や動物の場合は何の役に立つの？ 同時に恐ろしさも感じます。 写真に証拠能力はなくなるのかな？ 673 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/15(金) 16:54:25.53 ID:4Ov+2rLwr.net] >>650 モデルの上位互換なアルゴリズムってどういう事？ 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 18:16:11.96 ID:oMATVSpgM.net] >>652 最近そんな記事が出てたような 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 18:31:16.88 ID:6HYCgI4B0.net] アクセスするたびに架空の顔が出てくるサイト https://thispersondoesnotexist.com/ >>652 AVの場合は女性の苦痛がなくなる 676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 20:10:11.93 ID:efwG2KLC0.net] >>647 そうなんですね・・・ ここは冷静になって、GCPあたりで TensorCore を試してから 考えることにします。 677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 20:46:12.53 ID:GTblsTOw0.net] >>649 余裕 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/15(金) 22:54:09.02 ID:6HYCgI4B0.net] TPUはコードい自体をTPUに最適化すれば猛烈な速さを誇るんだが いかんせんそこまではなかなか 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 01:50:02.45 ID:ZttmoLt30.net] "); //]]>--> 680 名前：650" rel="noopener noreferrer" target="_blank" class="reply_link">>>650 CNNとGANは比較できるレイヤーにない [] [ここ壊れてます] 681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 01:53:10.98 ID:ZttmoLt30.net] >>649 よくわかってないけど、勾配さえわかれば確率的勾配降下法で局所最適に引っかかるだろうけど 一応何かしら解はでるだろうなぁ程度の理解 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 09:38:43.73 ID:nM3/xq360.net] DRPAが2018年から二年でAIに二十億ドルの予算、もしかしたらAIブームは続くのかな https://www.darpa.mil/work-with-us/ai-next-campaign 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 10:27:52.64 ID:Zd6VVlQB0.net] >>649 微分の記号が連なっているのが分かりにくいって人はいるよね はっきり言って難しいことは一つも言っていない 三次元で絵にするとアホみたいに簡単 数式でより汎用性高く記述すると本質と違うところで分からない人が発生する アルファベットをロシア語アルファベットにしたら理解に時間がかかるようなもん 684 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/16(土) 11:48:10.46 ID:mrWW64c10.net] >>652 ドラマとか映画の制作で使われるようになるよ、 俳優使わずにだれでも簡単に生成できるようになる 685 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/16(土) 13:13:29.89 ID:xP0jDbtx0.net] GANの応用で幾つかのドラえもんの道具が現実化するな 映画の登場人物をしずちゃんやジャイアンに変える秘密道具があったはず 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 13:26:10.07 ID:ZttmoLt30.net] エロ動画の顔を挿げ替えるソフトあるよね 687 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/16(土) 13:45:15.61 ID:mrWW64c10.net] >>655 ベッキーが生成された・・・ https://i.imgur.com/RC026fl.jpg 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 14:11:30.68 ID:OT08l6+a0.net] 想像以上にベッキーだったｗ 689 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/16(土) 15:50:18.44 ID:td/FtdQ5a.net] >>666　　オーメンナンバーだな >ベッキーが生成された・・・ 納得。混ざり合うとそうなるかも 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 15:52:26.42 ID:OT08l6+a0.net] お、両親の顔画像から子供の顔を生成するアプリあればうれんじゃね！？ →あった 「子供の顔 AI」で検索検索ぅ・・・ 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 16:19:53.42 ID:LE6s3aZE0.net] >>656 gcpでもawsでもまずはクラウドでいくらか使ってみるのが一番良いと思う。 変な環境依存問題で悩まされることも少ないし、本格的なグラボ買うくらいの金額使う前に だいたい飽きたりもういいやってなるから。 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 17:46:28.12 ID:Thrmbpuf0.net] 保存されたモデルを読み込むのにメッチャ時間がかかっちゃう コマンドラインでの使用だったらinput関数で次々渡していけるのですが、モデル読み込み済みの別プロセスに引数わたして、標準出力を得るにはどうすればいいでしょうか 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 18:19:01.98 ID:5o+yejBW0.net] フォルダを自動監視してファイル追加をトリガーにするのはどうだろう。邪道だと思うけど。 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 20:27:20.72 ID:GnrQKhDY0.net] >>669 昔、ゲーセンにそういうのあったよｗ 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/16(土) 21:17:06.09 ID:ZttmoLt30.net] GANで生成された画像がホントにデータセットにない画像なのかって気になるよね たまたまミッキーマウスが生成されて著作権侵害で訴えられたりもあり得るのかなって 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 07:55:42.82 ID:O/E0SKNM0.net] そもそも教師データとしての画像の著作権とか結構グレイだと思う。 697 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 08:27:46.53 ID:QdZbpHpop.net] >>675 送信とかしなければ著作権を侵害していないと思うけどな 人間が著作物を見て学習するのは問題ないし 著作権のうちのどの権利を侵害している？ 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 08:38:06.59 ID:O/E0SKNM0.net] >>676 この辺の話かな。このページだと大丈夫という結論だけれど。 ttps://www.itmedia.co.jp/news/articles/1710/10/news040.html 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 10:17:29.43 ID:IKEqbPl9a.net] >>677の法律のおかげで今年から日本国内で作業するなら勝手に著作物を使って学習データにしてOKとなった 対象は日本の著作物に限らないのでディズニーキャラを使ってもいい 700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 11:39:56.46 ID:7MWZQWrl0.net] >>675 ちいたん★みたいに著作者自身が著作権侵害で訴えられるケースもあるようです 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 11:43:10.54 ID:Pkp5AUbX0.net] 歌手が自分の歌を自分で歌うと著作権違反になるとか何とかあったような そういや音楽以外の著作権もJASRAC管理なのか？ 702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:10:50.76 ID:YuAjajdJ0.net] 教師データを売る商売が成り立ちそうだな 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:14:04.40 ID:rv+2iYBUa.net] >>677の記事を見れば分かると思うけど「電子計算機による情報解析を行うことを目的とする場合には、必要と認められる限度において、記録媒体への記録又は翻案（これにより創作した二次的著作物の記録を含む。）を行うことができる。」 と用途が限定されているので、ゆるキャラの画像を学習してゆるキャラメーカーを作るのはOKだけどゆるキャラの元データそのものの着ぐるみで活動するのはNG、 楽曲データを使って○○風の楽曲メーカーを作るのはOKだけど勝手に楽曲の元データを歌ったりするのはNGということ 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:21:27.12 ID:Pkp5AUbX0.net] >>682 ありがとー！ 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:34:36.08 ID:p4FwcX/Y0.net] じゃあどんな著作物も重み1で固定したネットワーク通せば著作権フリーになるのか 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:41:30.35 ID:Pkp5AUbX0.net] >>684 そういう事すると著作権自体が変わったり、裁判官が「どうみても一緒やろｗ」で一蹴されるからやめておくれ〜 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 12:52:15.51 ID:rv+2iYBUa.net] 常識的に考えてアウトなものは著作権法違反になるよ https://storialaw.jp/blog/4936 ＞例外的に但書が適用されるケースとして、たとえば「●●風キャラクター生成モデル用学習用データセット」と銘打って ＞特定の作家の全漫画を単にデジタル化しただけのデータセットを販売するようなケースが考えられます。 ＞このケースは確かに学習済みモデル生成用の学習用データセットとして使おうと思えば使える ＞（ただし自分でラベル付などは行わなければなりませんが）データセットですので、本文２号「情報解析」には該当しますが、 ＞このデータは、そのまま視聴して楽しむことも十分に可能です。とすると、但書に該当することになると思われます。 708 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 13:17:46.81 ID:By2D3vgua.net] 画像などの著作権について「人が」ではなく「個人が」というところを 気を付けないとね。音楽も個人が自分で口ずさむのはOK. 709 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 13:28:56.92 ID:xop1bky/p.net] >>680 楽曲の著作権者は作詞者と作曲家だし 権利を会社が買い取っているかもしれない 歌手は自分の歌だと認識違いをしていたんだろう 710 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 13:32:52.10 ID:xop1bky/p.net] >>682 記録媒体への記録 ってことだとネットからダウンロードして保存しただけで 該当しそう なんか解釈が適切でないような気がする 送信可能にした人が複製権も許諾してもらってないと 711 名前： おかしいと思うな [] [ここ壊れてます] 712 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 14:37:15.02 ID:XZlLKfoia.net] アドバイスいただきたい初心者なんですが。 何からスタートさせればよいでしょうか。おもしろい実例などご紹介いただきたいです。 統計の基本はおさえてるつもりです。 713 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 14:43:22.00 ID:SfPzlMrR0.net] 元祖の囲碁 714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 15:53:28.30 ID:Szm+cgXy0.net] メジャーリーガーの格付け 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 16:31:26.38 ID:+9Mws91n0.net] みかんの分別 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 16:47:49.82 ID:Szm+cgXy0.net] irisからが基本? 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 18:18:53.08 ID:T3+WXnTJ0.net] あの〜、pythonを使えば、簡単に動画から自分の顔を認識できるものなの？ 勿論粗くても良いし、お遊び程度で良いんどけど。 実験材料としては、簡単に作れるから質問したんだけど。 動画から静止画に切り出すのはなんか有るでしょ。 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 18:26:00.97 ID:/4f3wEi70.net] opencvにそういうのあるからすぐできると思うけど すぐが１日なのか１週間なのか１か月なのか１年なのかは人による 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 18:34:22.83 ID:T3+WXnTJ0.net] >>696 有り難う。 棺桶に入る前までには結果を見れそうで安心した。 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 19:04:22.96 ID:yFzlwEVKM.net] 葬式用の写真を自動生成するのは需要あるかもな 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 19:12:05.84 ID:OPCV5npOp.net] >>690 本気で学ぶつもりの人向けに本を3冊紹介しよう 1. Python機械データ学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実装 2. 詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理 3. パターン認識と機械学習 上下巻 1は入門書として素晴らしい scikit-learnの使い方をしっかり学べる 2はディープラーニングでGPU使って何かしたい場合にはオススメできる 3は機械学習の教科書的存在のPRMLの和訳 機械学習関係は日本語の良書が多くて正直驚いている これがブームってヤツか 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 19:49:43.00 ID:O/E0SKNM0.net] >>690 tensorflowでもchainerでも良いのでMNISTデータセットで学習してみたら？ んでもって自分で手書きした数字の画像に対して推論かけてみるとか。 こんなんでとりあえずツールの使い方の手順は覚えると思う。 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 21:22:15.79 ID:/4f3wEi70.net] MNISTって何の工夫もないRandomForestでも98%くらい行くよね CNNだと99%もすぐ超えるけど、深層学習を使うには物足りない気がする 724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 21:27:39.25 ID:Pkp5AUbX0.net] あれは環境設定の確認用みたいなもんじゃないか 725 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 21:29:12.95 ID:62QXlHxi0.net] だよね データセットも検証も現実的じゃないし やっぱり初学で便利なのはKaggleのカーネル読みあさるのがおすすめ 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 21:40:24.41 ID:OPCV5npOp.net] >>703 Kaggleのカーネルいいよね EDAから始まって、前処理からコンテストに投稿するまでしっかりと書いてある 727 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 23:14:54.64 ID:n//KExYj0.net] 良い解説サイト見つけた。 ディープラーニングの株価予測で気を付けるべき3つの落とし穴 https://aizine.ai/ai-deep-0717/?amp=1 728 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 23:22:05.18 ID:X7D+GM8Na.net] みなさん、いろいろご回答ありがとうございます。 まずは、irisのデータでいろいろやってみようとおもいます。 それでなれたら、ほかにも手を出していこうとおもいます。ありがとうございました。 729 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/17(日) 23:44:28.52 ID:HxZAeIvF0.net] 株価予測でLSTMとかいつの時代の話してるんや 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/17(日) 23:51:09.94 ID:Pkp5AUbX0.net] 2018.07.17の記事だった 多分2,3年前からあるよね 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 00:35:47.18 ID:ajNxLPsW0.net] 株価の変化を株価から予測するモデルはだめでしょ。 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 00:46:53.00 ID:9Y7UoWyl0.net] 昔々のショートショートSF に数学者が競馬の馬券を当てる話があったな。 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 01:25:55.75 ID:4F684EvVM.net] >>666 ベッキーよりも上品な感じだな 734 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/18(月) 06:09:55.47 ID:MrcmtMGd0.net] >>707 なにがいいの 普通にcnn? 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 07:33:14.65 ID:aFs+DxuY0.net] 株価予測は自然言語の解析の方が重要 ネットの情報を見てどれだけポジティブ・ネガティブな情報が集まっているかで判断するってのを見たな 株価だけ見て次を予測とか普通に考えて無理だろ 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 07:41:11.96 ID:2CqHlH240.net] 株価は予想出来ん 法則が無いんだから 法則があれば誰かがそれを利用し、法則が消え去る 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 07:45:09.23 ID:9Y7UoWyl0.net] >>714 予想できなくてもついていくことはできる。 今の大半はコンピュータ取引だから、瞬時に大変動する。 人手だと間に合わない。 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 10:19:32.76 ID:rKPIDWnV0.net] 取引と連動まではまだしてないけど、形態素分析やって感情辞書で数値化というのを試験的に やってみてる。辞書は金融用に自分でカスタマイズが必要。結構面倒だ。 だが手段が目的になりつつあるほど楽しいよｗ 739 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/18(月) 11:18:26.55 ID:0M5SBg0Yp.net] >>714 効率的市場仮説 市場にすぐに反映されるから 予測した時には遅いっていう仮説があるな 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 11:20:35.30 ID:9I3F1hK7M.net] 相場に付いてくだけでも役に立つの? 741 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/18(月) 14:39:27.15 ID:vct2uGMMa.net] すごいデイトレーダーはチャートだけで売買してる人いるみたいよ 別に自然言語解析不要じゃないの? 742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 14:40:55.30 ID:KbAZJZDOM.net] cisってヤツだろ 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 15:19:15.78 ID:F7vNxUVSM.net] 失礼な雇用統計も参考にしていますよ 744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 15:25:54.10 ID:mU1u6kNHp.net] >>719 勿論ニュースとか、大きな統計情報の発表は予想に使いながら、どのマーケットのどんな銘柄が動くか予測して、その中でどれに投資するかはチャートを見ながらじゃないの ？ 大きな流れを無視した投資は成り立たない。 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 15:54:02.21 ID:6k3y6QB20.net] 株にAIが有効だとすれば、アンサンブル学習。 唯一無二のアルゴリズムは無く、毎日チューニングの繰り返し 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 16:36:38.88 ID:pR6QWSjU0.net] Colaboratoryで色々遊んでみているんだけど学習後にGPUメモリが開放されません。 del model とか del history とかやったあと gc.collect() やってみたりしているのですが、 どのようにGPUメモリを解放すればいいのでしょうか？ 747 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/18(月) 17:09:41.03 ID:tg/9fSI90.net] 計算資源があればニュースが出た瞬間の分析でもリターンは出る チャートの動きも同じ 上に出てる感情分析は部分的には有効 でもCNN Indexの強化版みたいな役割しか無い 748 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/18(月) 17:12:13.33 ID:tg/9fSI90.net] 749 名前：メディアの方のCNNよ [] [ここ壊れてます] 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 20:27:29.65 ID:Ozev5N3p0.net] >>719 デイトレやスキャルのように取引間隔が短くなるほど判断材料がチャート寄りになる。 だけど利益効率は低くなる。スタイル次第だね。 751 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/18(月) 23:00:23.07 ID:bIvMqO/j0.net] 経済指標というのは統計データにそこまで精度があるもんじゃないからね 統計改竄とか騒いでるけど今に始まったことじゃないし。 数年平均の変化率を取る程度でも意味があるかどうかギリギリ 752 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/19(火) 00:40:50.23 ID:1Fqwt8so0.net] >>724 再起動 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/19(火) 07:37:55.24 ID:tuL2vxo10.net] >>729 えぇ… 放ったかしにできないじゃん・・・ 754 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/19(火) 11:05:24.76 ID:Dp5mXjEy0.net] delじゃreleaseせんやろ 755 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/19(火) 15:19:07.20 ID:xz+0XgYya.net] まあ、改竄じゃないわな 大きなミスではあるが 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/19(火) 20:06:33.80 ID:8ne5Wfny0.net] 統計基準の変更に伴ってなぜか下振れがないってのは 確率的に独立でないことを示していると思いますが。。 757 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/19(火) 20:57:30.91 ID:lHd2rX6rp.net] >>733 何と何が独立でない？ 統計基準の変更って全数検査か抜取り調査かの違いじゃね？ 758 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/19(火) 22:43:20.01 ID:q3SXbntr0.net] 機械学習とかデータマイニングを勉強すれば 高卒でも関連職に就けますか？ 759 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/19(火) 22:55:12.27 ID:Y7EIMl82a.net] 本人の向学心と心構え次第ですが、付けますよ。 手法を作る、あるいは、それを駆使するという方面ではなく つねに分析を念頭にいれて業務を覚えていけば、 機械学習、データマイニングの技術者が何をすればいいかの指針 あるいはヒントをだすことができます。 現在（昔からですが）の一番の問題は、日本において産と学が遊離していたために こういった研究者が何をやったらいいかの指針やヒントが、なかなかでなかった ところにあると思っています。 だから、もし実業でヒントを出す側になるのは大変有用ですし、それは業務を こういった技術川知識＋業務知識の両面を知らないとできないことですから。 金融機関などの分野によっては、もう20数年前から実用化されているものが あるわけで、それはそういった人（内部にはいなかったが）からできたことです。 760 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/19(火) 22:58:13.72 ID:Y7EIMl82a.net] 技術的に必要と感じたら、また大学で勉強することがいいと思います。 私の周辺にはそういった人がたくさんいます。 場合によると足りないのは、そういった人が少ないことかもしれない。 日本が、何十年もの間大学から、新しいことやヒントがまるきり生まれてこない という時代は、そろそろ終わりにしないといけない。行き来が重要。 761 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/19(火) 23:23:06.80 ID:gQmrEH7F0.net] 外国の方も見てるスレだったのね 762 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/19(火) 23:50:57.59 ID:Y7EIMl82a.net] ？？？ 763 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 00:10:03.61 ID:16zslZ/2M.net] 業務知識を付けてから、業務に機械学習を活かす方向ならありそうね。 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 00:11:29.51 ID:16zslZ/2M.net] 仕事が茄子の選別なら、それを機械にやらせてみるとか 765 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 00:14:39.09 ID:/iKt7wuya.net] たとえば、もう15年くらい前からATMでお金降ろしたり預金したりするとき 「あなたなら○○円までローンが可能です」みたいなのが 出る銀行あるけど、あれって適当にやっているとか 統計手法を使ってやっているとか思っているひとがいるんでない？ 766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 00:39:23.66 ID:DbMmuNuj0.net] すくなくとも機械学習とは無縁な気がする。 単に年間取引量とか年数とか貯蓄額などなどでさくっとライン決めてるんじゃないかな。 自分は同じ銀行でも出る口座と出ない口座があるね。 767 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 00:44:11.71 ID:/iKt7wuya.net] >743 れっきとした機械学習ですよ 768 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 00:52:08.87 ID:/iKt7wuya.net] これは日本の話 おそらく、機械学習やられている人でも、多くのひとが知らないんだと思う その昔は、統計手法によるスコアリングあるいはニューラルネットを使った ものが主流だったが、こういった利用には適しておらず、機械学習が 1990年過ぎに消費者金融業界から使われだした。 その後、クレジット業界、銀行と広まって行き、当初はATMに直結しては いなかったが、約15年ほど前から、事前に属性と取引状況から判別して リコメンドをするような仕組みが出てきた。 どうやっているかの詳細は言えないが、完全に機械学習手法が用いられていて データが足りない部分は統計手法などのアンサンブルが行われている。 これについては日本の方が海外より進んでいる。 769 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 00:58:29.39 ID:/iKt7wuya.net] 大学などでは、この時代にそういった研究はほぼされていないので、完全に 民間手動、さらにこういった実データは大学などに提供されることは 一切ないので、学業の世界では、そういったことが行われていることすら 知ら無い方がほぼ100%近いままで来たというのが現状。 その後だいぶ遅れて、大学でもそういったことを専門にやる研究室や 学部もできたが、こういったデータは手に入らないため、ネットで集まる データやposデータなどを研究対象にするしかないために、大学などの研究はそちらに偏った モノとして進んできて今がある。それはそれで研究課題があるのでいいのだが あたかも日本において流通やネットがマイニングや機械学習の主流として進んできたと 大きな勘違いをされている方がたくさんいる。 770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 01:41:43.93 ID:zGZHFyqu0.net] >>745 1,2年前から銀行が機械学習の事業やるとかちょくちょく発表してるのはなんなん？ 771 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 01:56:42.90 ID:/iKt7wuya.net] >>747 あれは、またこの話とまるきり別な流れと考えていいともう それこそ、この掲示板での話題と同じようなような流れのことをやるんでしょう。 やられる方も、まるきり別。 おそらく行内でもまるきり別セクションで、人のつながりもなく流行にのる システム部門だったり営業的部門だったりの仕事としてやるんじゃないのかな？ 私がいま話した内容の場合は、システム部門だとかはまるきりタッチすることのない せかいなので。 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 02:00:18.43 ID:lome1jbk0.net] >>745 ニューラルネットが流行ってるのはここ数年 古くから使われてるのは多重回帰とかそんなんでしょ 日本は機械学習よりも人の判断にゆだねられてきた部分が多いと思う 773 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 02:11:35.73 ID:/iKt7wuya.net] >>749 カードなどの、不正利用関連でのニューラルネット利用は80年代後半から実用化されて ずっと使われてますし、主流です。 リスクに関しても同じく80年代後半から一部使われたりしてますが、これは別な 理由から国内ではほとんど使われていない。 また株式投資などでは、同じ時期から野村や大和が研究して予測につかったり して、結果は悪くないのですが、理由がつけられないので商売にならないので やめました。商品作っても、顧客はなぜそれがいいのかの理由を知りたいんですよ 顧客も金融機関だから、預かっているお金でしょ。だから、失敗したときの エクスキューズ 774 名前：ができない。ようはこの分野は当時ブラックボックスでは 商売にならなかったという背景がある。 結構みなさん、思った以上に、このあたりご存知ないみたいですね。 [] [ここ壊れてます] 775 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 02:15:35.35 ID:/iKt7wuya.net] ちなみに、株式投資などは上記の理由から、機械学習などはすたれて、 統計理論によるものが主流として今まで来ている。 ただし、自己資金で個人投資家がニューラルネットつかって 15年以上前から儲けているひとは実際にいますし、ネットでもずっと 取引結果公開してましたよ。300万円で初めて、いまはゆうに億を超してます。 あくまで個人で本業ではないですけど。 776 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 02:19:47.56 ID:/iKt7wuya.net] ＞リスクに関しても同じく80年代後半から一部使われたりしてますが、これは別な ＞理由から国内ではほとんど使われていない。 誤解するといけないので補足しておきます田、この分野でニューラルネットワークが 使われていないという話で別な機械学習手法が最も使われている分野です。 ちなみに、ニューラルネットワークは、今から30年以上前に大変流行ったのよ。 もちろん、今のように洗練されてはいないですが。 777 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 02:36:50.96 ID:/iKt7wuya.net] >>749 ＞日本は機械学習よりも人の判断にゆだねられてきた部分が多いと思う マーケティングの世界は大変遅くて、いまでもそれが主流ですよね 株式については85年あたりを境に大きく変化し、大手中堅証券関係や少し遅れて銀行 などが運用や商品開発に関して、数理手法中心に変化した。ここでは統計手法と最適化 手法が中心（当初研究していたニューラルネットはここで消えた）。 それに遅れること10年近くになってやと大学で専門的なコースができ始めた。 リスクに関しては、95年を境に大きく機械学習手法導入に代わって行き、それに伴い 大手消費者金融などの店舗が無くなった（それまでは、店舗で顔を見ながら、人が 判断していたんですよ）。カード会社も同時期。遅れて銀行などなど・・・ 778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 02:39:35.89 ID:zGZHFyqu0.net] >>753 >リスクに関しては、95年を境に大きく機械学習手法導入に代わって行き、それに伴い 大手消費者金融などの店舗が無くなった（それまでは、店舗で顔を見ながら、人が 判断していたんですよ） 無人くんってそういう意味だったのか・・・ 779 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 02:50:53.53 ID:/iKt7wuya.net] そうなんですよね。 ある大手消費者金融のトップは、今後店舗は無くなってゆく、さらに過当競争もある、 またグレーゾーン金利どうなるか（要はあの過払いにつながる話）など見据えました よ。これは９５〜６年の頃。 銀行は、まだのほほんとしてましたけどね。 リスクに関しては機械学習手法で1０年以上会社ごとに個別にモデルを作って いて、その蓄積から15年くらい前に、いまのATMでのリコメンドが行われるように なったという流れです。 その少し前ころにブレインパッドとか会社ができたと思うんですが、専門会社と しては大変後発です。 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 03:09:39.19 ID:zGZHFyqu0.net] 銀行は三大業務が儲からないんで国内金融業者の真似をするってこと繰り返してるだけだね 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 04:36:03.76 ID:ODzVJVWX0.net] ずぶの素人がRapidminerをなんとなく色々弄って データマイニングを触り始めたんだけど、 結局h2o Flowで直接やれば有料版買わなくても良いのかと思った KNIMEとかwekaとか触ってる人居ます？ 結局RStudioでちくちく頑張るのが最善なのかと思い始めてます 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 04:36:57.17 ID:16zslZ/2M.net] データはあっても論文にしないから存在感もないし給料も上がらんてことなのね。 783 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 05:00:06.54 ID:/iKt7wuya.net] >>758 この分や、特に大学が軽視していたのは、なかなか論文として認めてもらえなかったからというのがおそらく現実だと思う。 今は変わってきた（と思う）ので、一生懸命になってきた 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 09:58:33.03 ID:nvYFoaDR0.net] 銀行はもう用済みだってさ、金借りないもん 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 10:46:26.82 ID:16zslZ/2M.net] ホントなら武富士から論文が出るか見物だな 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 11:22:15.65 ID:cUDliwbY0.net] あんな程度のことまで機械学習使ってるんだ。 なんか無駄なような気がするけど。 787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 12:21:21.00 ID:jAbwL6mNa.net] 単に適当に係数調整した線形の計算式が1つあれば事足りそう 788 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 13:58:54.20 ID:kemmWDgca.net] >>761 まあ武富士は無縁だな。 そういうのは、消費者金融とか銀行じゃなく専門のコンサル企業が やってんだよ。限られてるけどFEGとかMRIあるいはNRIとか。 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 15:22:40.81 ID:QgYZylLLM.net] あんちべとかあの辺の人がいそう 790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 15:29:02.13 ID:zGZHFyqu0.net] 地銀とかにコンサル企業がくっついてるけど、あれはそういう仕事してるとこなのか 791 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 15:36:35.42 ID:ejonDZ3Ea.net] >>763 なるほど、無知と言われちゃいますよ 792 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 15:46:38.79 ID:ejonDZ3Ea.net] >>766 ただし外資（ボストンやマッキンゼーというコンサルや会計系のアクセンチュア などなど）は、経営コンサルやITコンサルなんで、このあたりのことは やってない。知識も別なんで。 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 15:53:53.55 ID:xZAUp4YHp.net] >>735 俺も高卒 しかもアホ学校 プログラミング自体始めて1年くらいで機械学習や統計を勉強して今はディープラーニングの本やってるけど微分なんかやった事ないし分からん事は沢山あって苦しい部分もあるけど頑張ろうぜ 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 16:04:36.88 ID:QgYZylLLM.net] そんなに流行ってるんだ。すごいブームだな。 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 16:10:44.12 ID:yUNEfJVz0.net] 学歴や年齢（第2新卒以上）でハンデが有る場合は、 技術を磨くより英語を勉強して外資行くのが正解ルートなIT業界 796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 16:12:55.93 ID:fy/YXeF10.net] 外資のIT業界は修士以上しかとらないんじゃないの？ 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 16:28:06.46 ID:zGZHFyqu0.net] 外資は国ごとに体質が出るから 798 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 16:53:08.80 ID:ejonDZ3Ea.net] >>770 AIがらみはね。 質がね〜いろいろあるんよ問題が。 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 17:37:25.07 ID:QgYZylLLM.net] ロスジェネ世代の物理修士のワイもワンちゃん狙ってるぜ。新卒の時はメーカー系SI位しか行く先がなくてな 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 17:51:06.63 ID:3A0CDvThp.net] >>775 python を2月から始めたが、なんか機械学習が簡単にできそうだから面白そう。 俺みたいな爺さんに追い越されない様に頑張れよな。 801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 17:52:54.13 ID:fy/YXeF10.net] たぶん人工知能分野に高卒や学士風情が潜り込める場所はない せいぜい誰かの作ったライブラリやフレームワークを利用する程度 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:00:20.36 ID:3A0CDvThp.net] >>777 良いやんか、昔からドカタと言われてきたソフト業界なんだから、少しでも陽が当たれば御の字。 日本のソフト産業が悲惨すぎたんだけどな。 俺が半世紀くらい前に、ソフトを始めた時に下宿のおばさんが何をなさってるんですかと聞かれたから、ソフトウエアですと答えたら、 「ああ、ふとん屋さんですか」と言われた。 なかなか学のあるおばちゃんだと思ったよ。 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:11:20.00 ID:Lun3niTAM.net] 人工知能と聞くと途端にうそくさくなるのは何故なのか 脳科学的な 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:26:43.03 ID:fy/YXeF10.net] >>778 土方は土方のままだと思う 俺も大卒IT土方やって辞めたクチだが 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:31:57.72 ID:zGZHFyqu0.net] ライブラリ使わないとやってらんない。 ニューラルネットのライブラリを全部c++で書いてたけど得るものなかったよ。 低水準な� 806 名前：ﾆころから自分で書いてれば理解が深まるわけでないからなこれ [] [ここ壊れてます] 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:32:28.32 ID:3A0CDvThp.net] >>780 やめたのにここを覗いてるのは何故？ また、回復のチャンスがあると思って？ やる気さえあれば出来ると思うよ。 808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:33:29.97 ID:fy/YXeF10.net] >>779 昔から言われてるのは、知能の定義が曖昧で人工知能の定義も曖昧になってるから これが人工知能だとソフトを作っても「機械にできることは知能じゃない」と否定されてきた歴史がある そのうち、機械学習も同じ運命を辿りそう 809 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:34:26.58 ID:fy/YXeF10.net] >>782 そもそもここはマ板なのか？ 810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:36:03.56 ID:3A0CDvThp.net] >>781 そんなの当たり前だ。 人類が石器時代の道具を使って現代人以上に進化出来ると思う奴がおかしな奴。 利用出来るものは、積極的に使わないのはバカ。 入門当初の1〜2ヶ月は進化の過程を知るために石器を使って見るのも良いだろうけど、そこまでにした方が良い。 811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:38:38.05 ID:zGZHFyqu0.net] 分野によってはライブラリ使っててもしょうもないものもあんのよ その技術の本質的な部分が抽象化されちゃってるとね 何をやりたいかで抽象化の程度をよく見極めないと 812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:44:18.06 ID:3A0CDvThp.net] >>786 それはニーズ、仕様、マーケットがわかっていないからだろ。 何を作るか解らないで闇雲に使える物を使ってもとんでもないものが出てくるだけ。 ソフトで一番難しいのは、ユーザー／マーケットが欲してるニーズを理解すること。 マーケット、ソフト、ハード全ての世の中の融合が理解できないと難しいと思うよ。 出来るだけ広い目で見ること。 813 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:50:48.29 ID:QgYZylLLM.net] EXCEL,VBAをpythonやRで駆逐してくれるだけでも有り難い 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 18:52:24.10 ID:QgYZylLLM.net] CAE系の数値積分をVBAでやる人がたまに居て涙目 815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 19:12:10.39 ID:HgkG/6H60.net] だってvbaでできるから・・・ この、vnaでやろうと思えばできるけど、Rだと数秒だよ みたいな指針ってなんとかならんかな 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 19:16:11.03 ID:xZAUp4YHp.net] みんなはRもpythonも両方使えるの？ 統計の勉強も兼ねてRやってみようかな 817 名前： mailto:sage [2019/02/20(水) 19:41:40.97 ID:P8vN2pc30.net] >>769 高校の数�V＝微分積分、の教科書は役に立ちます ちまたの微分積分＝解析学、の教科書は、どうでもいい実数論やεδ論法にページ数を割いていますが、これは我々には不要 となると、高校の数�V＝微積分の教科書は、微分方程式まで含んでいて実にバランスがいい そういう視点で数学の教科書を選んでみてください 私としても、無駄に基礎論に勢力を使わない微積分の教科書を探しています、今読んでいるのは https://www.amazon.co.jp/dp/B000JA1WKI 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 20:11:03.36 ID:bBk8RMjOa.net] RやるくらいならMATLAB買った方がいいよ 特に学生なら格安で買える 819 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 20:17:05.30 ID:sr7oPl810.net] 新★銀行の充実担保人生のCMがキモすぎる 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 20:34:19.82 ID:HgkG/6H60.net] >>791 今勉強中でそこまで使いこなせてはいない ただ、vbaがアホらしくなる処理が色々あるな、というのは分かる 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 20:48:37.10 ID:QgYZylLLM.net] そう言えばoctaveはこのブームに乗ってないのね 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 21:23:39.58 ID:eGFlYAm40.net] >>792 εδや実数論は、機械学習の基礎理論を理解するためには必須だけどね そして、いまの高校数学には微分方程式は入っていない 823 名前： mailto:sage [2019/02/20(水) 21:40:45.51 ID:P8vN2pc30.net] >>797 ＞高校数学には微分方程式は入っていない ！？！これは驚いた！ 微積分の一番おいしいところが入ってないなんて、文部省はいったいどうしちゃったんでしょうか？ 824 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 21:43:29.90 ID:P1CVYyuD0.net] 機械学習の基礎でεδも実数もいらない気がするが 微分方程式を解く必要があるとしても自力で解く必要もないだろ たとえばどこで決定的にεδがいるんだ? 825 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 21:45:38.77 ID:8ZKUEhxU0.net] >>798 おまえさんJRのこと国鉄って呼ぶだろ 826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 21:51:59.81 ID:eGFlYAm40.net] >>799 >>797 では「基礎理論」と言っており、これは「入門」を指していない Pythonのライブラリを使って機械学習させるだけなら、もちろんそこまでは必要ないよ しかし、機械学習の手法を新たに開発しようと思ったら 数理統計学や多様体の知識が必要になるのだが、 そうなるとεδや実数論がわからない人にはまず無理 数理統計学だとルベーグ積分が必要になるしね 827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 22:24:02.54 ID:v2INiFL/d.net] https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190220-00000102-zdn_n-sci 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 22:26:40.48 ID:lome1jbk0.net] 微分積分と線形代数は大事だねぇ 大学一年生のときにはそこまで大事だと思ってませんでしたすみません 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 22:27:30.98 ID:v2INiFL/d.net] 『浅い』『深い』 何い言ってんだこいつら？ 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 22:29:22.22 ID:v2INiFL/d.net] くっだらないラベリングに何工数かけてんだか 831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 23:22:15.35 ID:oVRyet6Lp.net] >>793 Matlabはとてもいい商品ではあるが個人の趣味には高すぎるよ 自動車産業とか行くなら損はないけど、機械学習と統計やるのならPython極めた方が有益 あとRとMatlabは得意分野が異なるので、統計の勉強するならRだけれども、じゃあ産業で使うかと言ったら研究者レベルでしか使わなくて、SPSSとかSASになる 832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 23:32:32.66 ID:HgkG/6H60.net] >>804 検索してみたけど誰もそんなこと言ってないぞ 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 23:36:54.87 ID:P9LL/TKM0.net] Matlabプライベートで買う人とかおるの？ いたとしても既に専門家な人だろう Rは参考書はよく出てるよな 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 23:38:45.42 ID:fy/YXeF10.net] 賑わってるなー 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 23:45:07.50 ID:eGFlYAm40.net] >>807 >>802 の記事のことかと 836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/20(水) 23:53:38.68 ID:fpqQUUUe0.net] numpyとかpandasはみんな自信ある？ あれやりたいなって思っても覚えれないし調べないと全然使えない 改めてちゃんと勉強した方が良いのかな 837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 00:09:21.72 ID:YsIQ3BIo0.net] >>810 ありがとう DLの根幹は最小二乗法だけど、パラメータの最適化、モデルの構築を考えればもうそれだけじゃないね 深い関数ってのは要するにモデルの事だと思うけど、 deeplearningのdeepに引っ張られすぎな命名と思う LSTM、RNN、GANとそれぞれ計算方法や特徴が違う、とそのまま言えばいいんじゃないかな ただ、これらを総称するわかりやすい言葉はないね。モデルが違うとしか・・・ >>811 一通りAPIを読んで億ぐらいで良いと思う いずれ本気で使うか、読む時が来る 838 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/21(木) 00:36:23.61 ID:ON3Qq6Jz0.net] 例のディープラーニング協会の人だし一般人が分かった気になる説明（合っているとは言っていない）をしたいのだろうよ 839 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/21(木) 00:38:45.49 ID:/M ] [ここ壊れてます] 840 名前：YEskNsa.net mailto: 一般人にDLを正確に伝えるのは無理 [] [ここ壊れてます] 841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 00:41:13.02 ID:JaIF9eFka.net] matlabは色々やりたいことが増えるとtoolboxどんどん買わないといけなくなって大変 コスト度外視すれば使い勝手は申し分ない 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 02:43:35.30 ID:BqaX6qkta.net] matlab学生ならツールボックスいろいろセットで1万円で買える データの前処理とかはこっちでやった方が楽なこと多い モデルに前処理も組み込むなら別だけど 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 08:24:37.70 ID:zdM3YyA6d.net] >>791 R、Pythonなど使ってきたけど、自分はRをメインにしてる。 有料ソフトは家で試したりできないし、環境が変われば使えなくなる可能性があるから避けてる。せっかく勉強した内容や作ったツールが無駄になるのがこわい。 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 09:58:31.62 ID:qpxe9X3rd.net] 造語はなるべく非難推奨 845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 09:58:40.83 ID:/8pf4ksL0.net] ＱＺは爺であることがわかったｗ 846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 10:53:27.68 ID:TingKcVp0.net] 須山はなんでknnやsvmを毛嫌いするの？ 847 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/21(木) 12:58:02.52 ID:9vo90Ex30.net] >>820 単に、その方が知りたいことと（彼の目的）と異なるだけでしょう。 どういうことやってる人なの？ 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 14:13:52.21 ID:YGIT6NuY0.net] 急に名前をだしてdisるやつ、おさっしレベル 849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 20:38:01.40 ID:pfQr8Z6u0.net] 今日はpandasの勉強します 業務上JSやらVue.jsやらDBとかその他諸々勉強しなきゃいけないこと山積みだけど僕はpandasを勉強します そんなこと無駄だぞって言わないでね 850 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/21(木) 20:44:01.11 ID:a0vDFZeVa.net] pandasはUenoが本場 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 20:44:14.25 ID:HHGGRant0.net] 無駄だ 852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 20:49:18.53 ID:7Hd2H8P5a.net] 人工衛星が撮影の画像 誰でも無料で利用可能に https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190221/k10011822701000.html 色々面白い遊びに使えそうだけど良いのが思いつかない 853 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/21(木) 21:28:39.53 ID:a0vDFZeVa.net] 安倍政権の一つの政策として、どんどん、国が持っているデータを公開して、 利用してもらおうという流れになってるんで、その一貫でしょうね。 ちなみに、今回の統計データ問題も、その一環でデータを精査していた中で どうも結果と整合性がとれていないという指摘がでて初めて表に出てきたもの。 その面では、安倍政権じゃなかったら、ずっとそのまま闇の中だった 可能性が高いんだよね。 854 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 21:42:45.12 ID:ocUBF9ryp.net] ここの人は統計の基本的な知識は持ってるんだね モデルを作るのには必要ないのかもしれないけどデータ分析するならやっぱり必要なんだろうな 855 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/21(木) 21:48:03.40 ID:a0vDFZeVa.net] 必須です。 モデルを作る場合でも、必要なデータがすべて量があるとは限らない その場合は、分布を仮定したモデルを組み込まないと満足な結果が 得られない。 本格的に取り組んでいる人は必ずやっているが、ここのほとんどの人は やってないんだろなと思ってる。 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 21:56:22.20 ID:HHGGRant0.net] 持ってるわけがない 857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 21:58:30.07 ID:wi98nKsu0.net] 統計って言ってもいろいろあるけど 858 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 22:02:56.72 ID:nghslhBC0.net] >>827 前から出しとるわ。 本当に安倍関係はさらっと普通に嘘つくからな。本人と同じで。 859 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/21(木) 22:12:31.92 ID:a0vDFZeVa.net] ＞前から出しとるわ。 具体的に行ってみて。 うそでしょうけど。 860 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 22:20:32.60 ID:YsIQ3BIo0.net] >>826 だっっっっっっっっっっっっっっっさ！！！！ https://www.tellusxdp.com/ja/ もう一回言う だっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっさ！！！ 861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 22:22:07.49 ID:rZ10GU5LM.net] 統計的な知識っていうのは特に推定するところと分散の最適なクラスを抽象化するのに必要な知識ってことで合ってるかもしれないよな 862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 22:27:33.54 ID:nghslhBC0.net] >>833 具体的に安倍政権以前に出てなかったソースと 安倍政権下で出てきたソースを出してみて。 そんなものはないのでこっちとしては指摘できることがない。 863 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/21(木) 22:28:36.49 ID:a0vDFZeVa.net] >>836 ？？？ 864 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/21(木) 22:32:29.01 ID:a0vDFZeVa.net] 自分でしらないこと、分らないことを批判するのはだめだよ 865 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/21(木) 22:33:26.54 ID:a0vDFZeVa.net] >>836 落合公園中心の写真だ 別に意味ない話だが 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 23:29:43.30 ID:0x77EXSvM.net] オントロジー定義したりしてるんか。安倍ちゃん 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 23:53:14.24 ID:jOevK1970.net] ディープラーニングなんて単なる最小二乗法だろ 868 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 01:10:51.83 ID:9lxMevV+M.net] コスト関数を変えたらディープラーニングじゃなくなるのか 知らなかった 869 名前： mailto:sage [2019/02/22(金) 01:19:40.52 ID:qUC1+rXN0.net] >>820 ジジイ、ジジイか？ それじゃお前は何だ？このガキが 俺は、お前さんがこの世に落っこって来る前から、バグつくってんだ 870 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 07:44:29.94 ID:pVImJgYzp.net] >>829 素人過ぎて申し訳ないんですが統計解析したものをモデルに組み込むっていうのがよく分からないです >>その場合は、分布を仮定したモデルを組み込まないと満足な結果が この辺の話は元データを統計手法を用いて改良したものを入力っていうか訓練データにするってことですか？ 初歩的な質問ですいません 871 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 09:57:40.24 ID:1tWgvkMda.net] 使う手法により異なるけれど、訓練データにするのではなく（もともとないから） 主としては別途アンサンブル的な形になるでしょう。ディープラーニングなどでは この形は難しいので、適用する対象にによって手法そのものを分ける必要があると 思う。ただし、そんなことやりたくないから、一発手法を求めているのはわかんだ けど、実場面では一発手法は現時点では難しい。ただし、何もやっていなかった ところでは、何やっても過去より楽になった、良くなったという見方をしてしまう ことが多いみたいね。 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 12:19:25.40 ID:9D6v3ksoa.net] 囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行　その理由とは？ https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1902/22/news006.html 873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 15:19:05.65 ID:sEbpY4cs0.net] >>826 ＞人工衛星が撮影の画像 誰でも無料で利用可能に ＞https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190221/k10011822701000.html ＞ ＞色々面白い遊びに使えそうだけど良いのが思いつかない これ画像データダウンロードはできないっぽいけど Jupyter Notebookから画像ファイルとして 普通に扱えるのかな？ 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 15:28:33.67 ID:1cZDvNG50.net] >847 全然扱えない ※1：1ヶ月稼働が無ければ、利用を停止させていただくことがあります。 ※2：申込の混雑状況によりすぐにご提供できない場合があります。 ※3：上記メニュー以外のご利用の仕方についてはご相談ください。 ※4：商用利用については別途サービスアグリーメントが必要になります。お問い合わせください。 875 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 18:20:06.17 ID:IYpVWDew0.net] サイトを見たところ、さくらクラウド上に専用のアプリケーション環境が構築されてあって ユーザーは、専用アプリを使って画像解析を行う。デベロッパーはさくらクラウドの 環境上で動作するJupyter Notebookを使って画像解析アプリを構築できるみたいな 876 名前：。 あと、これ以外にさくらクラウド上のサーバーにアクセスできるルート権限を付与する 使い方というのがあり、この場合には直接画像ファイルを触れるかも。ただし、ルート 権限サーバーについては要相談と書かれており、多分、初年度からさくらクラウドの サーバーの実費費用は徴収されると思う。多分、ルート権限は経済産業省で具体的な 商用化の可能性があるかも審査される気がするから遊びではだめかと。 https://www.tellusxdp.com/ja/dev [] [ここ壊れてます] 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 18:33:04.83 ID:1cZDvNG50.net] >>849 うーん・・・なんかこう、日本って一歩古いんだよなぁ 全部自由にさせて、そのノウハウを吸い上げるというやり方が全くない ノウハウを吸い上げる能力が無いんだろうけど、あまりに残念すぎる 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 18:38:44.69 ID:o3LmEQza0.net] >>850 自分がタダで使いたかっただけでしょ・・・ 879 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 18:50:53.32 ID:IYpVWDew0.net] 地球観測衛星のデータは大別すると光学画像と合成開口レーダーデータに分けられる。 光学カメラ画像はJPEG2000形式が使われていて、データサイズが異常なほど巨大。 レーダーのデータは数値データファイルで、形式変換しないと見れない。多分、かなり 制約がありすぎて普通に提供しても商業利用的には普及しない可能性があるので、環境 を整えて提供することにしたのかと。普通、機械学習で画像データの自動分類を行うに は256x256に縮小して、学習にかけるようなことを行うが、素のJPEG2000のデータを 縮小させると、細かいデータが欠落して意味をなさなくなる。かといって、縮小をかけない で256x256の区画に分割するとデータ総量が多くなりすぎて本格的なGPUスパコン並み の処理能力が必要となる。結果的、普及にはどれも問題があって、最終的にたどり着いた のが、上の方法なのではないかと推測。あと、余談だけど、Googleがやってた国防総省 の衛星画像解析AIシステムの場合、教師データの作成を時給1ドルで外注に出してた。 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 18:54:24.56 ID:1cZDvNG50.net] >>851 タダというか、手軽に使いたかった 今出回ってるデータセットって基本無料だから、今更こんなめんどくさい事されても困るんだわ 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 19:54:41.00 ID:T0uERcdu0.net] お手軽ならば 今後の地価変動をやってみたかった 道路とか鉄道とかの写真データから地価予測 でも使い物にならないならクソだな 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 20:21:11.35 ID:7vQAP+RTM.net] 須山さんはtwitterで見たんだけど ベイズの人で svmが許せないのかなと 883 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 20:45:16.77 ID:hIHy3w8+a.net] 単純に考えるとそうなんでしょうが、なぜそれではだめかという 本人のたる理由を知りたいですね。 というのは、その下で学ぼうとする学生にとって、その理由がはっきり していないと、選択対象にすべきかどうかが判断が付かないので。 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 20:52:01.01 ID:vUBrk6Ima.net] ならば本人に聞きに行けばいい 885 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 20:59:29.91 ID:hIHy3w8+a.net] 知りたいだけで、聞く気はない 自分で必要ないから 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 23:45:00.86 ID:vUBrk6Ima.net] その下で学ぼうとしている学生ではなかったのかよ 887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 01:51:44.83 ID:47rng884p.net] >>844 ここで言いたいことは、機械学習学習のモデリングのことではないかな 明らかに正規分布に従わない分布に、正規分布を仮定したモデリングをしても得られる結果は間違っている 同様にベイズ推定系の学習では、共役となる事前分布やハイパーパラメータを適切にえらばないと変な答えを出す 他にもコスト関数に尤度に加えてL1,L2の制約条件を加えたり、さらに追加でスパースネス項を追加したりする場合には、収束条件を満たすかどうかなどが重要で高度な数学の知識がいる 深層学習でKeras等で畳み込みやニューラルネットワークをレイヤとして並べ換えるだけなら統計も数学も要らないが、どういうときにどんな活性化関数を使うとか、どんな損失関数を使うかなどは統計の知識ががあった方が理解は早い 888 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 02:27:57.03 ID:bgKrSmmR0.net] >>854 衛星画像データは実際のところはエリアは広いが解像度は低い。Google Mapで 衛星画像と表示されてる高解像度画像は、実際は航空写真を使ってる。地球観測 衛星は極軌道を回っているため、同じ場所を撮影する頻度も月単位で、実際には かなり制約が多い。このため、最近はベンチャー企業が数十機のマイクロ衛星を 打ち上げて、1時間間隔で同一スポットを撮影するといったサービスを開始してる。 この場合、リアルタイムに近い定点観測が可能になるため、交通量の測定とかも 可能になる。ただ、マイクロ衛星の光学機器の解像度は５メートル位とかなり荒い。 一方、Digital Globeの衛星画像とかは、解像度が30センチ前後もあり、軍事偵察 衛星並みの解像度をもってるが、撮影頻度に制約がありリアルタイムの定点観測 とかは無理。また、衛星画像の最大の難点は、曇りの日は地上の撮影ができないこと。 開口レーダーを使えば撮影可能だが、解像度は悪すぎて、地上の物体の精密観測 には使えない。最近の流行は、自動車にLidar乗っけて、地上から3Dデータの取得 を行い、その3Dデータに航空写真のデータをテクスチャーマッピングして、超高 精度地図を作るというやり方。この場合、自動車には光学カメラとWiFIアンテナも 搭載して、同時に住所表記とIPシグナルも記録して、ありとあらゆるデータを地図連動化 してる。 889 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 07:24:07.29 ID:rE2Cxpkva.net] 地図作りや、位置などの把握等につては、どなたでも考え着くことで ず〜っと、地図以外の利用についてのヒントを追い求めてきていると思う。 地下資源や農産物生育状況などへの利用などはあるが、もっともっと新たな 利用方法の発見を期待しているところがあるんじゃないだろうか。 少し、地図から離れて、新たな利用を考えてみようよ 890 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 07:31:16.91 ID:bCFHqwh50.net] 計算機科学は医学より難しいですか？ 891 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 08:17:46.39 ID:rE2Cxpkva.net] 質問が難しいかも 言われている医学を医者が行うと位置付けると、まず医者にならないと いけないから、そりゃ大きな壁があるよね。 そう考えなかったとしたら、医者以外も医学の道はあるのでそうも言えない。 この場合、計算機科学も医学もどちらも学ぶことは自由。 医学は、分らないことが山ほどあるし、研究・調査するのに事欠かない。 その中には計算機科学の活躍の場もある。 ってことは、どうやって比べたらいいか、比べようがなさそう。 < 892 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 08:44:25.25 ID:/tzQZbCOM.net] PCで書いたりスマホで書いたり、ずっとこのスレ見てるのか？ 893 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 09:52:02.32 ID:LTfMZy7X0.net] LSTMによって、RNNは廃れたのでしょうか？ 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 10:04:15.64 ID:Y6UXrWzO0.net] >>864 それ、どこのスレにも出没して似たような質問を繰り返すだけの構ってちゃんだから、まともに答えてもあなたの大切な時間を無駄にするだけだよ 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 12:50:40.51 ID:tGlV7baL0.net] 雰囲気で keras を使っているが、 loss が nan になる理由が全くわからないぜ… ちゃんと勉強しないとダメだな。 896 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 13:47:22.69 ID:lOjRd0zna.net] https://twitter.com/napman1/status/1099097584113614850 Kotaro Nakayama / 中山 浩太郎 @napman1 東大松尾研・iLect・東大先端人工知能寄付講座が共同で実施していたDeep Learning講座「DL4US」のコンテンツを無償公開しました。 のべ3,800名以上の方から応募を頂いておりました。 9:04 - 2019年2月23日 (deleted an unsolicited ad) 897 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 13:49:07.74 ID:px1wMGql0.net] 強化学習の state-value の式について質問です。 スレチでしたらご指摘ください。 「Reinforcement Learning: An Introduction」のPDFを読んでいます。 incompleteideas.net/sutton/book/the-book-2nd.html 59ページ目にstate-valueが自己再帰の形で表せる事を示した式がありますが、 この式の2行目から3行目に式変形できる理由が分かりません。 角括弧の中の Rt+1 が r になるのは分かるのですが、 なぜ Gt+1 が Eπ[G+1 | St+1 = s'] になるのでしょうか。 この辺りのことを説明したwebページや書籍の紹介だけでも構いません。 898 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 16:12:58.09 ID:lNz7SHfNF.net] P.48 P.55 P.73-75 899 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 16:17:04.74 ID:44PmOqBU0.net] >>866 Clockwork RNNとかなら 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 07:39:09.59 ID:3qgAHKMI0.net] lstmもrnnでしょ？ 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 09:50:14.35 ID:vkGODLXza.net] RNNというのは過去の出力をその後の入力に使うという程度の意味しか持たないのでLSTMもその一種 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 19:07:02.66 ID:xoljfRCp0.net] >>874 IIRフィルタと何が異なるんですか？ 903 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/24(日) 19:44:24.06 ID:TTN1ftFV0.net] AIに星新一のショートショートを書かせるプロジェクトがあります。 https://www.fun.ac.jp/~kimagure_ai/ 仕組みは、人間が事前にストーリーを作って AIが特定の部分の単語を穴埋めしていく感じだそうです。 全てAIが作ったわけではないし、こんなのは創作ではないと思うのですが。 疑問なんですが、なぜLSTMを使わないのでしょうか？ 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 19:46:18.85 ID:laz54YR/0.net] 星新一好きだけどこんな形で出生するとは思わなんだ 905 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 19:49:54.53 ID:laz54YR/0.net] >>876 創作がどこからどこまでなんて誰にも決められないよ AIがサイコロだとどうか、虫に効けばどうか、ファンの小学生なら、成人なら、じゃあ編集者なら 何がどうって、面白ければいいんだよ 実は今はちょっとずるい世代で、「AIが作ったものを読んでみたい」という欲求がたくさんある だからAIがどんな物語を紡いでも、多数の人は面白いと感じるのだ 906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 19:51:01.57 ID:laz54YR/0.net] AIの芸術に関しては、ヒューリスティクスという概念を覚えると良いと思う 恐らくこれから必要になる 907 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/24(日) 22:07:34.94 ID:QAy2NM1S0.net] 芸術はマルチレイヤーコンテキストが重要なのだからそんなもん必要ない 908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 23:00:00.26 ID:JFb989xW0.net] ぼっきちゃん 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 23:02:40.70 ID:jhjCTXo8p.net] >>875 呼び方が違うだけで同じものだよ RNNばかり有名になってるけど、FFN(Feed-Forward Network)というのもあって、RNNはIIRに対応し、FFNはFIRフィルタに対応する 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 23:07:53.63 ID:92VWeI7md.net] ようやくまともな意見が返ってきた 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 23:11:03.11 ID:92VWeI7md.net] 呼び名に引っ張られない人が増えてほしいですね とりあえず手法にラベリングして深く考えない人が多いですからこの業界 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 23:12:43.00 ID:laz54YR/0.net] い〜んじゃね モデルばっかり見ててもキリないしな 913 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/25(月) 09:02:25.40 ID:WiC9+kGPa.net] >>879 だね というより、かかる時間は別として ヒューリスティクスそのものだから 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 10:27:48.38 ID:NsVMMXXwd.net] 全くいらない 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 10:30:01.10 ID:NsVMMXXwd.net] 『ヒューリスティクス』なんて言葉より発見的探索とか言ったほうがわかりやすい 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 10:51:44.35 ID:mBiroDnU0.net] >>888 ヒューリスティックやん 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 10:57:39.62 ID:/sJxk25Gp.net] 初歩的な質問ですいません ある部品にゴミやケバがつくような工程で画像データを用いた異常検知が出来たらと考えています 当方機械学習やディープラーニングを始めてまだ日も浅く現在はCNNがどのようなものかを学習しています 概要を学んだ次のステップとしてどのようなものを学習すれば良いのか分からないのですが画像を用いた異常検知を行いたい場合はどのような手法やアプローチが一般的なのでしょうか？ 918 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/25(月) 11:52:07.90 ID:ca4t0hyc0.net] >>890 画像データは正常と異常それぞれどのくらいある(集まりそう)なの？ 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 12:02:29.04 ID:/sJxk25Gp.net] >>891 すいません記載漏れていました 現状用意出来るのは正常画像が100枚、不良品が100枚です 920 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/25(月) 12:03:51.68 ID:ZDTG68ar0.net] 東京大学理学部数学科を目指すか迷う。 921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 12:25:29.00 ID:LEqgxgt7p.net] >>892 CNN系の二値分類で行けない？ 100枚だと少ないので適当に水増しが必要だけど 回転させたり上下左右反転させたりごま塩ノイズ乗せたり 922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 12:57:36.74 ID:oHXxKjcA0.net] GAN使えよ 923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 13:20:27.46 ID:/sJxk25Gp.net] >>894 ありがとうございます CNNでの分類ですね 水増しに関しても調べてみます 画像サイズも大きいのでその辺もどう扱うのか調べてみます また別工程にも展開する場合は異常の画像が無いので生成モデルに関しても調べてみます >>895 ありがとうございます オートエンコーダーは聞いた事があったのですがGANについても調べてみます 924 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/25(月) 13:32:06.44 ID:3im7HM1R0.net] 習うより慣れろみたいなことかと 結果が出せればいいなら試すほうが多分速い 内部は知らなくてもディープラーニング自体は既存ソフトでできる まんべんなく学習しないとダメか 925 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/25(月) 14:58:30.98 ID:ca4t0hyc0.net] >>892 枚数が少ないから、単純な画像処理で低次元の特徴を抽出する事を考えた方が良いかも 926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 19:29:22.67 ID:RXoXH9qp0.net] データの水増しなんてもうkeras自身でできるぞ https://qiita.com/takurooo/items/c06365dd43914c253240 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 20:51:21.96 ID:RH8W1dQ+0.net] 不良品の検出って 毎回同じサイズ、角度、輝度、サイズだから 回転させたり捩らせたり拡大したりしたら精度下がりそうよね 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 20:58:01.22 ID:RXoXH9qp0.net] >>900 基本的にはとにかくデータを数多く用意するのが良い 929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 21:02:27.32 ID:liS/dSpTM.net] とにかく増やせってのは乱暴すぎるなぁ やっていい加工とやっちゃいけない加工がある 930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 21:03:20.83 ID:RH8W1dQ+0.net] kreasてマルチスレッドで学習済みモデルloadできないのかよ 弱ったなぁ 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/25(月) 21:19:27.11 ID:UZGT0Hqw0.net] >>900 >毎回同じ それはデータによるから性質よく知ってないとね 932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 00:17:58.46 ID:WkwiC4pK0.net] 同じようなことやってるのね。異物は分類精度80％越えるけど、キズは認識しなかったな。 keras でVGG16　FineTune/ 画像110枚　での結果です。 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 01:17:49.05 ID:dP+RbMmq0.net] そこにaiはない 934 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 08:30:32.92 ID:AHrUdAaN0.net] 大量の不良品パターンか 大量の良品パターンだけでも なんとかなるだろ 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 08:58:01.36 ID:Vge72Flua.net] 良品のみから不良品を見つけるのは必ずしもできるわけではない 不良品を不良品と判断するための特徴量が見えていない場合などがそれに当たる 936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 09:11:33.00 ID:bc3ERkby0.net] 二値分類みたいのは面倒なんだよね 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 10:37:18.94 ID:fq9lYmyMp.net] >>896 です レス頂いた方ありがとうございます >>905 自分も同じ手順を試してみたいと思います もし良ければ参考にされた資料や記事などはありますでしょうか？ Kerasを使おうかと思うのですが始めて使用するので何から手をつけて良いか分からなくて… 938 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 10:54:57.26 ID:Vf3kLJJW0.net] >>910 この辺 https://qiita.com/dddmm/items/9e4d9e08a071cfa4be83 GPUないなら止めておいたほうがいいぞ 939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 11:18:09.30 ID:fq9lYmyMp.net] >>911 ありがとうございます keras自体の導入は済ませております 説明が分かりにくくてすいません ただどちらにせよGPUが無い環境なのでやるにしても制約が多そうですね… 940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 11:37:27.80 ID:Vf3kLJJW0.net] >>912 「keras　二値分類」で検索すれば色々出てくるよ https://qiita.com/yakisobamilk/items/686d6ad5ae3285aec639 二値分類ぐらいならGTX750ぐらいでも行けるとおもう google colaboratoryってクラウドの無料サービスもあるけど、色々とどうにも面倒くさい 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 11:38:20.51 ID:w3X5x8760.net] >>911 Colaboratory使えばなんとでもなるさ 二値分類を複数のモデルでやってみたことある 画像サイズを480にしてあげると Xception だと で89% Inception_resnet_v2 で86% この2つのモデルから推測させて、 ・両方NGならダメ ・片方NGなら要検証 ・両方OKなら通過 ていう感じで悪くない感じにはなってる というか問題は組込される側じゃね？ 試しにinception_resnet_v2で分類させてみたんだけど、 学習済みモデルのロードだけでメモリ4.5G食う RaspberryPiとかでどうやって運用するんだろう でかいスワップ使ってSSDでも遅いだろうし・・・ 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 11:59:28.32 ID:Vf3kLJJW0.net] RaspberryPiは推論でも無理では 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 13:03:41.22 ID:KyCCi+UXM.net] 軽いはずだけど 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 13:19:26.30 ID:fq9lYmyMp.net] >>913 ありがとうございます 短くまとまってるので是非参考にさせていただきます kerasの関数や使い方も合わせて調べてみます あと、すごく初歩的な質問なのですがリンク先のコードを軽くみたところ出力層が2クラス分類問題なのに1つになってるのが気になります 良品、不良品とふたつの出力層が必要ではないのでしょうか？ 945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 15:45:31.82 ID:11Fco3L7p.net] >>917 二値分類の問題は出力は一つでOK 例えば不良品にラベルを0、良品にラベルを1と付けたとする 活性化関数にSigmoidを使うと、入力した画像が0なのか1なのかを確率で返してくれる 0.5付近なら判別できていない もし二つの出力でやりたいなら活性化関数にSoftmaxを使う こちらは他クラス分類に使用する 良品レベルを5段階に分けて学習させるような場合に使う 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 20:43:24.25 ID:DUz4HSDe0.net] >>871 すみません、そのページを読んでみたのですが、まだ理解できません。 a に添字 b を下付きしたものを a_b と表すとして、 state-value function v_π(s) = E_π [G_t | S_t = s] を私は次のように式変形しました。 v_π(s) = E_π[R_(t+1) + γG_(t+1) | S_t = s] v_π(s) = E_π[R_(t+1) | S_t = s] + E_π[γG_(t+1) | S_t = s] 私が分からないのは第2項の期待値の計算です。 E_π[γG_(t+1) | S_t = s] = Σ_a π(a|s) Σ_s'r p(sr', r|s, a) (γG_(t+1)) このように展開できると思うのですが違いますか？ 947 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/27(水) 03:08:09.73 ID:qf2btets0.net] chainerを使ってたけど tensorflowを使ったみようと思ってインストールしてみたら、 変なエラーばかり出てなかなか動かなかったけど、 MINSTがやっと実行できた。 うれしい！ 948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 03:24:04.07 ID:s/3R2a1B0.net] >>920 おめでとう 慣れるまで、環境構築ほんま大変だよな 949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 06:50:22.32 ID:OtL3sL+V0.net] >>910 >参考にされた資料や記事などは aidiary.hatenablog.com/entry/20170108/1483876657 (犬|猫)と花x17の練習問題はそのまま使える。 ここでやってるのはFrancois の本そのもの　本には 5%くらい精度落ちるけどGPUなしで高速に学習する方法も記載あり。 https://www.amazon.co.jp/Deep-Learning-Python-Francois-Chollet/dp/1617294438 950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 07:43:37.69 ID:z4vkURidM.net] eagerとkerasてどうちがうの？ 951 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/27(水) 11:05:10.77 ID:qf2btets0.net] >>921 ありがとうございます！ 動くまでいろいろと試行錯誤していました。 バージョンや環境に依存する部分も大きいのでしょうか？ 僕が結局のところうまくいったのは以下のサイトの、 仮想環境を作ってからインストールするという手順です。 https://qiita.com/dddmm/items/9e4d9e08a071cfa4be83 このサイトの下に書いてある、 ＞　「(keras_work) conda install jupyter」でインストールして、 ＞　カーネルを再登録して ＞　「(keras_work) ipython kernel install --user 、、、」、 ＞　jupyter-notebookを立ち上げなおしたら、正常に動作しました。 というのも実行したら、動作しました。 ここではkeras_workという名前になってますが、まだkerasはインストールして いないのですが、仮想環境を作らなければ動作しなかった ということは、何か僕の環境が悪かったのだと思います。 まあ、とりあえずtensorflowが動くようになりましたので、 いろいろサンプルを探して動かしながら、使い方を学びたいと思います。 952 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/27(水) 12:18:00.05 ID:+TCpifLa0.net] 脳科学が明らかにする 「あなたの隣のサイコパス」 ありえないようなウソをつき、常人には考えられない不正を働いても、平然としている。 ウソが完全に暴かれ、衆目に晒されても、全く恥じるそぶりさえ見せず、堂々としている。 それどころか、「自分は不当に非難されている被害者」 「悲劇の渦中にあるヒロイン」であるかのように振る舞いさえする。 残虐な殺人や悪辣な詐欺事件をおかしたにもかかわらず、まったく反省の色を見せない。 そればかりか、自己の正当性を主張する手記などを世間に公表する。 外見は魅力的で社交的。トークやプレゼンテーションも立て板に水で、抜群に面白い。 だが、関わった人はみな騙され、不幸のどん底に突き落とされる。 性的に奔放であるため、色恋沙汰のトラブルも絶えない。 経歴を詐称する。過去に語った内容とまるで違うことを平気で主張する。 矛盾を指摘されても「断じてそんなことは言っていません」と涼しい顔で言い張る。 (略) 見過ごせないのは、この種の人間を擁護する人が少なくないことです。 (略) 時には「信者」であるかのような崇敬を示す人までいます。 そうした人たちは、きっと知らないのでしょう。 彼／彼女らが、高い確率で「サイコパス」だということを。 (脳科学者・中野信子さん) AI的にはこういう子が育つ可能性はあるの？ ●添とか●エモンとか百合子とかちょんとか 953 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/27(水) 12:22:19.72 ID:+TCpifLa0.net] >>908 人事採用で応募して来た人間が不良かどうか判定したい 954 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/27(水) 12:49:52.22 ID:yvpNGOcva.net] >>926 Amazonがそれやったけど女性差別するように学習して辞めたよね 955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 13:01:10.50 ID:FmmSgkzT0.net] 機械学習はわからんうちは面白そうで飛びつくけど、しばらく勉強したら飽きた 進歩早いし専門家じゃないとついていけない世界ねこれ 956 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/27(水) 13:30:32.39 ID:kYCsLobN0.net] 既存ツール、ソフトを利用する立場なら専門家の議論についてかなくていい 957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 14:37:13.41 ID:yqitGYbt0.net] SVMを理解する為にlibSVMで作ってみたんだけど、 動作を確認する為に学習データとサンプルデータ（とパラメータ）が載ってるサイトって無いですか？ 958 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/27(水) 14:40:17.34 ID:qf2btets0.net] P言語しか使えないプログラマって CPUがどうやって動いているか知らないですもん。 知らなくても仕事でちゃんとプログラム作ってますから、 データ分析も全部知る必要ないと思います。 知らないけどちゃんと使えてる・動かしている、 というのは世の中にいくらでもありますよね。 959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 14:42:40.83 ID:rAQq5VRTM.net] 自分がどうやって生まれてきたかも分からん 960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 18:24:24.61 ID:aJV4QZ47H.net] ダウト 961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 18:25:28.54 ID:wqZUIGca0.net] そろそろ、被写体を自動で認識して綺麗に切り抜いてくれる機能が フォトショに実装されても良い頃なのに、AIを使ってるとは名ばかりの中途半端 962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 18:41:06.02 ID:6a6tMlMF0.net] 現状、精度や柔軟性で人間超えるのはまだ難しい。 機能しているのは効率重視なタスク。 963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 18:58:27.31 ID:cCpqA6TY0.net] >>927 教師データに性別が入っていて、男性の方が採用率が高かったという やるだけ無駄な結果だったんだっけ？ 964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 19:00:17.91 ID:cCpqA6TY0.net] https://www.gizmodo.jp/2018/10/amazon-recruitment-ai-aborted-due-to-gender-bias.html 965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 20:57:49.46 ID:oKU439Wka.net] https://towardsdatascience.com/aifortrading-2edd6fac689d 機械学習で株価予想を徹底的にやり込んだ例 966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 21:38:17.95 ID:sixaVNFNp.net] >>938 あまりにもフィットしすぎていて、自身の経験上では予測対象のデータを学習に読み込んでいるレベルだ 本当だとしたら凄いな 967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 21:57:13.50 ID:cCpqA6TY0.net] >>938 ガチ勢は楽しそうだけれど 実際大手証券はもっとガチ勢なんだろうなと思うとやって競馬、本当にやるなら競輪競艇くらいのほうが夢がありそうだよね 968 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 22:08:34.78 ID:cCpqA6TY0.net] ていうかpythonはいつまでGILに縛られてるんだよ GILなんとかしないと実際問題まともなプログラミング言語と言えない numpyが優秀なだけで他はぱっとしない 969 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/27(水) 23:50:14.09 ID:1rcJPNKd0.net] >>938 これはよくある「前日に近い値を出力しているだけ」では？ 970 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 00:08:09.21 ID:CuUM5r410.net] 株予測にMSEを使うとやらかしやすいミス 971 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 00:10:37.70 ID:kXTPZ8gSa.net] 数値データの変動だけからの予測は限度がありそうだな 社会情勢やニュースも考慮できたら精度が上がりそう 972 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 00:19:05.22 ID:CuUM5r410.net] 株価だけだと テクニカル分析を信じる人の割合+それに乗っかる人の割合 くらいでしか当たらないからね 973 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 01:14:47.99 ID:OOAd9HkA0.net] >>868 重み更新を行わないステップがあると、lossとかのmetricsが全部nanになる 強化学習でフレームスキップをした時によくハマってた そうじゃなかったら、loss functionの使い方を根本的に間違えてるとか？ 974 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 09:07:56.62 ID:yERzO5rQ0.net] >>938 須山敦志 Suyama Atsushi? @sammy_suyama 不確実性を無視して予測を「精度良く当てにいく」というのはあまり有用じゃないです。例えば株価の上昇をピンポイントで当てにいくよりも、「暴落しないこと」が言えた方がずっと有用。 https://twitter.com/sammy_suyama/status/1090399628841803778 (deleted an unsolicited ad) 975 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 09:42:57.67 ID:3dEKXnvYa.net] >>947 ポートフォリオ理論、30年以上前のクォンツの時代から、 本来はヘッジのために考えられ、その有効性が盛んに叫ばれても みなさん運用（儲け）側にしか走らなかった。 分ってはいるが、そうやって使ってくれないという悩み。 焼き直しにすぎないのですが、価値が無いわけじゃないんだよな。 976 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 09:52:42.58 ID:3dEKXnvYa.net] >>938 国内でも機械学習を用いて、自己資金で運用というのが 15年前から3年近く前まで、運用実績をWebサイトでずっと公開されて方がいた。 実際に相当に資産を増やされていたが、本業ではないので株についてのアルゴリズム の見直しは本格的にされていなかったので、現在（２年か３年前から）は、為替に 主力を移して良いパフォーマンスをだされてますよ。 昔から興味のある方々にとっては有名なサイトでした。サイトは閉じられましたが 現在もPC７台使って自動運用中です。 ちなみに、リアルタイム取引ではないです。 977 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 11:08:48.92 ID:CuUM5r410.net] ヘッジに使わていないとかどこの世界の人なのか ヘッジャーとスペキュレーターとアービトラージャーは業務が別なだけ 978 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 12:28:54.67 ID:6I4J9Bo20.net] 米証券会社大手ゴールドマン・サックスには500名の トレーダーが在籍していたが、AIトレードの普及で 今ではAIエンジニア3名に置き換わってしまったのは 有名な話ですよね。 先日、恩師によばれて大学のゼミ生たちに プログラミングを教えに行ったら、 全員が機械学習で株価を予想しててマジで笑いましたｗ 979 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 12:36:40.24 ID:7nNuTdUM0.net] >>951 どんなプログラミングを教えるんだ？ 言語は？ 機械学習とは具体的にどんな？ 980 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 12:42:47.63 ID:yyOtWed30.net] >>948 みんながそれ使うとゼロサムになるって証明されちゃったとか？ 981 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 12:44:05.80 ID:fW6l9fVu0.net] >>947 暴落しない事を当てるなんて不可能だろ エンジニア風情は何でこうも市場の効率性に無知で自信過剰なんだ >>951 置き換わってるのは内外問わず「執行」の部分 実際の投資戦略では線形回帰分析が主流どころかほぼ全て 982 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 12:49:06.81 ID:6I4J9Bo20.net] >>952 Pythonで基礎的なアルゴリズムの実装を教えに行きました。 まあ、初心者向きですね。 学生連中が株価予測に使ってるのは、 主にSVR、ランダムフォレスト、ディープラーニング などですけど、線形のSEMを使ってる学生もいました。 983 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 12:51:18.51 ID:6I4J9Bo20.net] >>952 あなたはどんな言語でどういう方法で 予測をやってるんですか？ 984 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 12:51:46.65 ID:QlbF8zcRF.net] 金儲けはいい動機になるんだなあ（笑） 985 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 12:53:11.33 ID:7nNuTdUM0.net] >>955 基礎的なアルゴリズムとはどんな？ 少なくとも学生が株価予想に使ってるアルゴリズムよりは高度なんだよな？ 986 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 12:55:46.31 ID:7nNuTdUM0.net] >>956 やってないよｗｗ 987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 12:58:54.53 ID:7nNuTdUM0.net] >>955 学生の株価予想はどれくらいの確率であたるの？ 学生のほうがプロと比べて確率低いの？ 988 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 13:24:35.42 ID:6I4J9Bo20.net] >>958 全く違います。 基礎を教えて行っただけです。 で、基礎を教えに行ってみて 学生と話をしたら 株価の予想にのめりこんでる奴らばかりだった、 という話です。 それを全部説明すると話が長くなるので なにをどのように教えたのかははしょっただけです。 株価の予想をやってないなら 聞かないでくださいよ。 馬鹿なんですか？ 989 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 13:25:40.58 ID:6I4J9Bo20.net] >>958 質問ばかりで何も役に立つ話がないので 聞きますが、どういう機械学習をどういう会社で何年ぐらい やってるんですか？ 細かく説明してください。 まさかただの馬鹿院生ですか？ 990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 13:28:47.76 ID:7nNuTdUM0.net] >>961 自分の思い込みを前提に質問するのはやめような まずは機械学習やっていますか？ときくのが当たり前だろ 991 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 13:40:08.80 ID:nHopElSs0.net] 東京大学理学部数学科に入りたい。 992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 14:11:35.73 ID:U733ml3t0.net] >>962 ここはにわかしかいないと思う と言ってる俺も基礎知識しか無いし、 最近はgithubから落としてきてぐるぐる回してるだけだ とてもじゃないけど追いつけない 993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 14:13:07.14 ID:U733ml3t0.net] >>963 その前提は止めて欲しい 確かにレベルは低いけど、機械学習をやってない奴がいる前提はさすがに悲しすぎる 994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 14:33:03.75 ID:7nNuTdUM0.net] A株取引はAIがやるわけだからやるひつようないだろ 個人で作るにしても大企業の天才が作ったソフトに勝てるわけないわけだし 995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 14:37:43.29 ID:oqI5q7p00.net] 勝てる可能性はあるんだけどね 996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 14:53:16.62 ID:U733ml3t0.net] 負け組思想は嫌だねぇ 997 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 14:58:17.08 ID:7nNuTdUM0.net] AIのソフトって売ってるんじゃないの？ それを買えば作るより簡単で正確だとおもうんだけど 998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 15:00:46.46 ID:jcj5fD5fa.net] そもそも株取引は証券会社と個人投資家で得られる情報の速度に違いがあるから短期勝負じゃ勝てない 999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 15:11:30.76 ID:U733ml3t0.net] >>970 今はどんどん新しい手法が出てきては消えているから、 売ってる物は数世代前の物だよ >>971 応答速度でも証券会社と個人は比較にならないんだ 個人で短期勝負って 1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 15:11:33.31 ID:7nNuTdUM0.net] AIでやると幾ら儲かるの？ 1001 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 15:15:49.79 ID:C/bUcPIZa.net] それ以外に、個人では手数料の問題が大きんですよ。 株にしても為替にしても。 1002 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 15:18:15.78 ID:C/bUcPIZa.net] >>950 業務分担の話ではなく、多くの機関投資家の興味が儲けに偏っているということ。 業務的に両面あるのは当たり前の話。 1003 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 15:27:01.93 ID:OdJe07bc0.net] >>951 ゴールドマン４Ｑのトレーディング損失計上日数、約７年ぶり多さ https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2019-02-26/PNJK2L6JIJUR01 悪化してるがな 1004 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 15:31:52.63 ID:4Fcnv2BBF.net] >>973 手数料取られるから儲からない 1005 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 15:39:48.77 ID:C/bUcPIZa.net] >>977 実際に取引している人だと、必ずその問題が前面に出てくる 1006 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 15:48:51.72 ID:IoveUA5w0.net] 機械学習だのデータマイニングだのは所詮、純粋数学ができなかった落ちこぼれがやる分野でしかない。 もっと言うと、計算機科学自体が、純粋数学ができなかった落ちこぼれのやる分野だなｗ 真の天才は純粋数学、そしてその中で最も難しいと言われている数論幾何学を勉強する。 俺は物心ついた時から平均を遥かに下回るぐらいの超絶ド底辺クラスの頭の悪さだったけど、 なんとかして頑張って猛烈に勉強しまくって東京大学理学部数学科に入り、 そして、数論幾何学を勉強し、優越感に浸りたい。 ちなみに高校も超絶ド底辺高校出身です。 1007 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 16:10:08.37 ID:wN+Z8nnVa.net] >>979 いいんじゃない、頑張って！ 一つだけ言えば、人を気にしないで生きてください。 1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 16:14:01.38 ID:L+sywipD0.net] >>971 中期長期なら勝てるの？ 1009 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 16:14:08.34 ID:IoveUA5w0.net] www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~motizuki/papers-japanese.html 超絶天才数学者、望月新一氏の論文。 これはヤバイな・・・・。 1010 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 16:22:48.59 ID:L+sywipD0.net] すごいな宇宙の辺境理論 1011 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 16:25:16.53 ID:IoveUA5w0.net] 思索というか妄想していて疑問に思ったことがあるのですが、 無限大の破壊力を誇る超強力な武器があったとして、 無限大の空間に対してその武器を発動したら、どうなるのでしょうか？ 無限大と無限大のぶつかり合いですが、結果はどうなりますか？ 1012 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 16:29:31.19 ID:CuUM5r410.net] 濃度は？ 1013 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 16:29:52.54 ID:wN+Z8nnVa.net] 結果として、宗教家が生まれてきそうだ 1014 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 16:31:31.12 ID:L+sywipD0.net] ヒマラヤ（ニートの中卒おっさん） 1015 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 16:32:57.99 ID:IoveUA5w0.net] >>985 どういうこと？ 1016 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 16:37:19.54 ID:U733ml3t0.net] >>988 煽るならせめてそれぐらいの知識は持ってないと 1017 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 16:37:22.97 ID:CuUM5r410.net] >>988 無限と無限を比較するなら濃度の大小を明らかにしないと 1018 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 16:38:48.44 ID:IoveUA5w0.net] >>990 じゃあ、無限の濃度が同じだとしたら結果はどうなりますか？ 1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 17:27:12.74 ID:2gpyttrxp.net] 無限大 + 無限大 = 無限大 無限大 - 無限大 = 不可能 1020 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 17:30:51.82 ID:7JjN4QsVd.net] スレチ 数学板で聞いた方がいい 1021 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 17:50:52.11 ID:IoveUA5w0.net] >>992 不可能だと、具体的にどんな感じになるのでしょうか？ 1022 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 18:04:52.94 ID:Fk7RDmJAH.net] 望月のabc予想、微妙じゃん 1023 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 18:54:12.13 ID:KtyAfxmO0.net] >>994 予想がつかない、宇宙の破滅かな？ 無の世界が訪れるのか、新たな宇宙が作られるのかは、その時の環境次第では。 1024 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 18:57:16.10 ID:IoveUA5w0.net] >>996 濃度が同じなのに宇宙が破滅して無の世界が訪れるの？ それじゃあ武器が勝ったってことになるじゃん。 1025 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 19:35:17.92 ID:Oi+wqBZw0.net] >>951 勘違いも甚だしい 正しくは、「ゴールドマンサックス、600名のトレーダーを200名のエンジニアで置換」です https://www.technologyreview.com/s/603431/as-goldman-embraces-automation-even-the-masters-of-the-universe-are-threatened/ 1026 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 19:56:59.03 ID:KtyAfxmO0.net] >>997 武器というのは普通はプラスに作用するのが普通だよな。 1027 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 19:57:31.99 ID:Oi+wqBZw0.net] あと、ゴールドマンサックスのような投資銀行では、普通、確率予想によりリスク計算を厳格に 行なっているので不確実性には投資しない。投資が実行となるのは100%近い、収益性が予測さ れる場合のみ。この場合、100%の収益性が保証されるプログラムトレーディングとは、 high-frequency tradingという手法をいう。HFTでもっとも一般的な手法は、市場に影響を与える ニュースをマイクロセカンドの単位で早く入手して、その確実な情報に基づき、他者に先駆けて トレードを実行してしまうというものとなる。Bloombergは、顧客に対して専用回線で、オープン アクセスの自社ニュースサイトよりもコンマ数秒の単位で情報を先出しすることをやっており、 HFTを実装している業者は、こうしたニュースソースを利用して、例えば雇用統計の中身がが市 場予想と大きく異なる場合には、予想と反対のトレードを自動実行して利益を出すようなことを やっている。例えば日本市場の場合、日経平均は、日経新聞社が5秒間隔で更新している。この場合、 東証の直結回線から取引データ利用して日経平均をリアルタイムで算出することができれば、 最大５秒先の未来の日経平均の情報を入手できることとなり、５秒先の未来の日経平均の変化率が 大きな場合は、大きな利益を得られることとなる。ゴールドマンでやってることはこういうこと。 1028 名前：1001 [Over 1000 Thread.net] このスレッドは１０００を超えました。 新しいスレッドを立ててください。 life time: 46日 10時間 43分 55秒 1029 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]] ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

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