- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:53:42.74 ID:Dl8Ou261.net]
- 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング12
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
- 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:50:05.77 ID:/nDKGGb8.net]
- >>777
お、文系がつれちゃったかｗ
- 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:51:42.14 ID:obieofBQ.net]
- 効いてるな
- 794 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 21:47:17.68 ID:iH4HiEo4.net]
- 微積もベクトル解析も要らん
二乗誤差最小化って意味だけわかっていればいい。
金谷さんの最適化問題の本だけ読んでおけ。それが基本
- 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 21:50:00.86 ID:Q0k0i9NA.net]
- 最犬推定も忘れずにね
- 796 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 21:51:02.99 ID:PqU1AHi2.net]
- 二乗誤差使うって分類以外のことやってんのか
- 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 21:54:48.87 ID:xguL+N8l.net]
- >>783
- 798 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 22:26:07.80 ID:khw9puVl.net]
- 深層学習に難しい数学はいらないよ
PRML読んでTensorFlowかTheanoのチュートリアルやれば十分
- 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:48:39.54 ID:oxgMbdd8.net]
- 最も犬らしい値
- 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:52:26.51 ID:XAkaXnND.net]
- 尤も犬らしい値を推定
- 801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:53:54.58 ID:SNY0OY9A.net]
- 犬もらしいあたい
- 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:55:52.63 ID:PyO9aOy2.net]
- 犬儲
- 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:57:04.73 ID:S61UaOZp.net]
- 最も太い
- 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 23:05:32.32 ID:QsbOJ62Y.net]
- 美味しい犬の話しニダ
- 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 04:22:52.89 ID:F0zeub2Q.net]
- まーぶっちゃけ、既知の問題に機械学習を適用するだけなら数学は殆ど必要ないやろ。
学部1年で習う程度の微分と線形代数が分かればおｋ
- 806 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 06:51:43.03 ID:xoJttF1n.net]
- >>793 石村さんに機械学習に必要な数学を200ページくらいにまとめて欲しい。
- 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 07:24:57.24 ID:jDjiNT/E.net]
- 数学よりコード書いたり
大量のデータを集めたり加工する能力の方が重要だろ
- 808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 07:27:45.44 ID:p3SlD6hF.net]
- 英語の論文読めて実装できれば数学は不要
- 809 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 08:34:50.12 ID:3LctB0PT.net]
- 早く結果だしてくれるならどっちでもいい
- 810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 08:57:20.90 ID:+8AcHZCs.net]
- 論文何て基礎が出来てからの話。
まずは分厚い教科書をよむのが先決。
- 811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:03:37.06 ID:PDBny6VD.net]
- データをどう整形するかが大事。
これだけは、自分でコード書いて処理するしかない。
- 812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:05:09.71 ID:LeCH9l0T.net]
- プログラムを動かすのが大事
まずはチュートリアルを理解する
- 813 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:13:21.22 ID:VteMy7o/.net]
- お前ら適当に言いすぎやろ
- 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:37:28.73 ID:ZBxBxzgN.net]
- 目的が定まらないプロジェクト会議の議事録みたい
- 815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 10:19:46.71 ID:36z8PDHE.net]
- なにか消費者の心をぐっとつかむアイデアはないのか？
- 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:00:38.16 ID:JsoExgwj.net]
- >>795
一番重要なのは問題を造る力
- 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:23:07.94 ID:O/MzbzOu.net]
- >>760
機械学習初心者の勉強方針まとめ
s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/01/11/003954
- 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:30:22.98 ID:36z8PDHE.net]
- まとめ
PRMLを勉強してtennsorflowをインストールする
- 819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:36:26.72 ID:UY0/VV9S.net]
- まとめ
- 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:31:39.34 ID:xuFZEUQC.net]
- >>803
風俗嬢の顔写真(とプロフ)から、現物が人間か化物か当てるパネマジキャンセラー作ろう
- 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:41:13.27 ID:UnTwSkpv.net]
- 却下
- 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:41:15.59 ID:O6ONUhiz.net]
- たまに風俗行く身としてはネットの口コミを総合して評価値を出してくれる方がほしいな
- 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:51:27.57 ID:UnTwSkpv.net]
- クチコミ＠係長
www.hottolink.co.jp/hb/lp/kakaricho/?utm_source=google&utm_medium=cpc 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:1777ba470a0705a8ff6b3177e04ccfb6)
- 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:56:15.83 ID:O6ONUhiz.net]
- 試すだけ時間の無駄っぽいんだが
- 825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:29:34.29 ID:D4oS8N3p.net]
- 深層学習でやれって案件ばかり増えるけど、全然使いどころがなくて嫌になってきたわw
- 826 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 21:31:17.29 ID:jjVhLrja.net]
- よう意味がわからんな
ディープラーニング使うってのが条件だけど、何に使うのか指定されてないのか
- 827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:35:44.48 ID:gMVJeJU/.net]
- 普通のお客さんは技術は曖昧なことしか言わんだろ。うちで多いのは、とにかく喋るやつ作れ、ってさ
- 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:49:37.24 ID:9ePUQEo0.net]
- わっ
- 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:49:43.59 ID:JcFD4+3y.net]
- 素人はディープラーニングをドラえもんのポケットと勘違いしてるからな
このスレのポエマー見てればわかる
- 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:00:33.39 ID:9ePUQEo0.net]
- いい絵が、仕事が無くなるｗ
- 831 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 22:10:50.17 ID:aVptEi57.net]
- 『人工知能』ってイメージだけが先行してやだね。
あくまでただのツールなのに。
- 832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:17:51.64 ID:D4oS8N3p.net]
- >>814
思わず愚痴って説明不足でしたね、
要は既存の技術でこなしきれなかった案件を深層技術で何とかせい、というお客さんが増えてるのですわ。
データ解析とか殆ど関係ないものもあります。
（実は画像分類くらしか役に立ちません、とも言えなくてw）
- 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:19:46.10 ID:D4oS8N3p.net]
- >>815
チャットへの要請は多いですね。電話で接客できるのとか wwww
- 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:36:07.67 ID:gFo8ccGL.net]
- 逆にディープを理解応用できてない奴も結構いるけどな
画像分類で
- 835 名前：しか役に立ちませんってアホか
四次元ポケットと思う客もウザイが、知ったかぶりで話すのもウザい
まぁ、高卒文系オジちゃんが多いスレで言っても仕方ないか
実際仕事でやってるなと思う中身のあるレスがほとんどない [] - [ここ壊れてます]
- 836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:45:13.22 ID:JcFD4+3y.net]
- >>822
画像分類以外で金取って結果出す自信ある？
チュートリアルだって使い物になるやつなくね？
- 837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:47:04.54 ID:D4oS8N3p.net]
- >>822
じゃあ例えば何に使えるのよw 金取って短期間で確実に結果出せないとダメだぞ
- 838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:48:09.01 ID:D4oS8N3p.net]
- かぶってるw
- 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:48:44.13 ID:5At9MNna.net]
- >>820
それは自分が実現できないだけじゃね？
以前は画像分析もできなかったのをGoogleが実現したんだし
- 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:49:14.57 ID:gMVJeJU/.net]
- （＾◇＾）そのうち廃れるから心配いらん
- 841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:49:29.52 ID:5At9MNna.net]
- >>824
なんでそれを教えてあげないといけないんだよ
- 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:50:13.90 ID:D4oS8N3p.net]
- >>826
そうかもしれないが、だから具体例をあげてくれよ。俺は Google じゃないし www
- 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:51:23.25 ID:JcFD4+3y.net]
- >>828
知らないなら知らないって言えば wwww
- 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:52:18.93 ID:D4oS8N3p.net]
- >>828
だとしたら、少なくとも俺の言ったことが大きく間違ってるわけじゃないだろ
- 845 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 23:03:53.60 ID:7W6dDd5l.net]
- 成果物が無いとただの妄想
- 846 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 23:10:46.56 ID:jjVhLrja.net]
- 研究者レベルのやつは画像分類以外の使い方を思いつくのは逆に難しいと思うよ
どう応用して金になる製品つくるか考えるのは技術者の領分だし
ディープラーニングってこれだけ騒がれても応用はまだまだ模索している段階だよね
適用に成功すれば金鉱脈当てられる可能性はまだまだ無数にあると思うな
- 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:10:51.68 ID:VteMy7o/.net]
- まーたID赤くしてる高卒様かよ
なんでプログラム板で機械学習が二番目に勢いあるんだか
3番目に勢いあるのがVBAなのになｗ
マジで理解してない奴は無理に参加しなくていいよ
- 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:33:43.40 ID:5At9MNna.net]
- >>830
知らないと言っておく
- 849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:34:07.52 ID:JC6u7kkL.net]
- 最近盛り上がってるね
- 850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 00:02:28.48 ID:IVgXdYgy.net]
- 聞いてみるだけなんですが
ここにいる人に毎週末３時間くらい日給５千円でスカイプで指導してくれる気の人居ます？
- 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 00:40:26.12 ID:PALU6Z1O.net]
- クラウドワークスでも行け
- 852 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 00:43:23.76 ID:8ABJJxCd.net]
- 本に書いてないことを知りたければ研究者に直接聞くくらいしかないよ
- 853 名前：resumi [2017/03/12(日) 00:57:25.33 ID:f0Kjw9v5.net]
- これ普通にショックだね。。
本当なの？？
https://goo.gl/RB0asw
- 854 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 02:42:26.38 ID:46+rBGZG.net]
- GoogleのAPIを組み合わせだけで納品したら喜ばれた
深層の案件だけどコードはPHP
- 855 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 08:44:59.47 ID:zra/zotJ.net]
- chainer2
- 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 09:26:49.50 ID:dDCxTkhc.net]
- 何が新しくなった？
- 857 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 11:07:13.78 ID:ieutpDuv.net]
- >>842 python2とpython3みたいなもんか？
- 858 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 13:09:38.01 ID:zX1ylnrZ.net]
- いろいろ論文読んでるけど、海外ってそんなにあせるほど差ついてんの？
これこれをやってみたらこうなりました系ばっかじゃん。
- 859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:19:25.43 ID:Y9ioxHY1.net]
- まあ有名な論文が日本から出てないってことだろう
- 860 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:43:46.08 ID:cY26oMYj.net]
- きっかけは日本 米で完成
イノベーションがなくて基礎研究ばっかやってるから全部取られる
- 861 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 13:44:37.18 ID:8ABJJxCd.net]
- 進歩の早い分野だから何かちょっとしたもの公開してもすぐ埋もれる
- 862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:45:27.96 ID:/kVAsNFX.net]
- 論文や特許の数が格段に違うわ
日本の論文は公開されたの単に後追いして書き直してるだけ
分かってない中途半端な知識の奴が多く人工知能ってバズワードが横行、ただのif文だけでも人工知能（笑
発展してないし、既存製品にも殆ど応用されてない
このスレもGPUとchainerの話しかないしなｗ
海外は2012年から研究費大量に投下されてたけど、日本は去年ようやく認知を得て予算投下が増えた程度
- 863 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 14:05:03.05 ID:zX1ylnrZ.net]
- >>846
違う、一つ一つは海外も大したことやってないつってんの。
>>849
自分でコード弄れるやつ少な過ぎってことね。
マンパワーで負けるのはしょうがないけど、何かブレークスルーできるようなものがあったらいいね。
- 864 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 14:23:09.45 ID:gi0lLEKK.net]
- おまえは偉そうなこと言ってるけど自分はどこまでできるんよ？
- 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 14:33:11.44 ID:fQCS6faK.net]
- ＞海外ってそんなにあせるほど差ついてんの？
差がありすぎてむしろあせらないというところだな
- 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 15:53:02.86 ID:bmbQHAEM.net]
- 何とも
- 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 16:09:28.78 ID:VYzlQFKZ.net]
- 日本でも有能な人はどんどん海外に引きぬかれていくしな
- 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 17:52:38.77 ID:6TkOqVSA.net]
- 国内で残りカスに足引っ張られるより楽しそう
- 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:29:06.16 ID:x0OJMEYT.net]
- カスに言われても
- 870 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:34:33.11 ID:r/LAIW7C.net]
- カスの溜まり場２ちゃんぬる
- 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:38:02.21 ID:jeUCyS0c.net]
- TOEIC600しか出ないし、英語できんわ
読むのはまだ何とかわかるし翻訳で凌げるが、ビジネスで英会話は無理
- 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:54:11.46 ID:G0jPtdf7.net]
- 日本語で日本人と話すのも嫌なのに英語ができるわけがない
- 873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:59:52.15 ID:x0OJMEYT.net]
- Deep Learningと言えば伝わるだろ、コミュニケーション
- 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 19:10:10.23 ID:bmbQHAEM.net]
- コミュ力DL
- 875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 21:12:32.00 ID:VMhrB76H.net]
- >>859
言語が変わると性格も変わる人もいるよ。
- 876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 00:45:43.53 ID:783485up.net]
- pandas使ったらさあ、ちょっと前なのにパラメータがrows, colsからindexとcolumnに変わってたりと
大して意味のない気まぐれな変更多くて修正めんどくさくて大変だった。
いったん決めたインターフェースは簡単に変えるなよ
- 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 02:45:06.09 ID:TOOmmPz4.net]
- 画像認識と自然言語処理とか音声認識とか以外は正直ディープラーニングで新しく出来るようになったタスクあんまりないよね
データセット大量に用意出来れば今までより精度上がりますぐらい？
- 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:16:04.14 ID:lFBwzVcx.net]
- しかも前提条件とか狭いからな
画像だってimagenetみたいな劣悪な画像で研究してるのが多いし
- 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:23:06.10 ID:PNyAPYWC.net]
- >>865
じゃあ自分でやってみたら良いと思うよ
- 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:38:21.38 ID:lFBwzVcx.net]
- >>866
一応仕事として取り組んだんだ。データの質を重視すると現在の市販のGPUじゃきつくて、まな板にのらなかった orz
- 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 06:05:25.30 ID:PNyAPYWC.net]
- >>867
実現できなかったから他人の方法を知りたいってことか
- 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 07:27:02.36 ID:w1lyPKzV.net]
- やってみよう
- 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 07:54:57.78 ID:kbRYUFrB.net]
- 何のために低解像度にしているのか理解していないのか
- 884 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 08:09:14.79 ID:bicztMj/.net]
- ディープラーニングを調べてみたら画像処理とほぼ同じだったんだな。
手動でやってた加工を、ある条件に適合するように自動処理のパラメータを探す機械学習だったんだな。
画像をシャープにする
rucio.a.la9.jp/images/DNSample/Soba1.jpg
rucio.a.la9.jp/images/DNSample/SobaSharp.jpg
rucio.a.la9.jp/main/dotnet/Samples/Sample148Sharpen.htm
平滑化オペレータの原理
codezine.jp/static/images/article/129/figure1.gif
codezine.jp/static/images/article/129/figure1.gif
codezine.jp/static/images/article/129/figure5_s.jpg
https://codezine.jp/article/detail/129
- 885 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 08:17:40.96 ID:bicztMj/.net]
- アルファ碁の場合、処理するフィルタが192個あるらしいが192回は必然性はなく
もっと少なくても多くても良いかもしれないけど使用ハードの性能から適度な数ってことか。
このフィルタを学習させる、見つけるところがディープラーニングの新規性だとおもうが。
アルゴリズム的にもややこしそうだし、実際にグーグルがやってみせなけばハードの性能的にも誰もやる気はしなかっただろうと思った。
- 886 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 11:48:28.11 ID:oq6UuFhe.net]
- なんか妙な事言ってるが、ニューラルネットは非線形補間曲線を書けるようになったというのが重大なことだぞ
- 887 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 12:03:21.83 ID:bicztMj/.net]
- これでしょ?
ディープラーニング - Wikipedia
畳み込みニューラルネットワークとは、全結合していない順伝播型ニューラルネットワークの一種。
1979年に福島邦彦が発表したネオコグニトロンから発展し、1988年に Homma Toshiteru らが音素の認識に、1989年に Yann LeCun らが文字画像の認識に使用し、
1998年に LeCun らが発表したLeNet-5 へと続き、2012年に ILSVRC での物体カテゴリ認識で優勝したアルゴリズムも深層畳み込みニューラルネットワークである。
ディープラーニングは、ニューラルネットワークの多層化に対し、1990年代に進められた脳、特に視覚野の研究や、ブルーノ・オルスホーゼンによるスパース・コーディング理論を基にしたアルゴリズムが実装されたものを指す。
これまでは画像や音声などそれぞれのデータの研究者、技術者が手動で設定していた特徴量が自動で計算される。
この特徴量を発見できれば、あらゆる問題の解決につながったり、パターン認識精度の向上や、フレーム問題の解決につながったりすると期待されている。
この階層的な特徴量の学習が、ディープラーニングが従来の機械学習と決定的に異なる点である。
2012年には、Googleの開発したグーグル・ブレインが、猫の概念を学習することに成功した。
これはAI研究に関する大きなブレイクスルーであり、学習方法に関する技術的な革新である、と松尾豊（東京大学准教授）は指摘している。
- 888 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 12:07:28.27 ID:oq6UuFhe.net]
- なんでwikiの引用なんてしてるのだ？
- 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 12:49:10.84 ID:7p+QTgTt.net]
- 流石に笑う
- 890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 12:55:21.21 ID:W+gruSmy.net]
- それは楽しい気分にさせてくれる文という褒め言葉
何も感じさせないよりは１００倍素晴らしい
- 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:07:24.07 ID:HpEZ26+G.net]
- なんかもう馬鹿しかいないな
- 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:52:05.93 ID:P1j21dTg.net]
- ひゃはー
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