【統計分析】機械学習・データマイニング13

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:53:42.74 ID:Dl8Ou261.net] 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ 人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング12 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/ 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:52:05.93 ID:P1j21dTg.net] ひゃはー 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:52:58.15 ID:N3DmujAP.net] >>871 一部はそうだね 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/1 ] [ここ壊れてます] 895 名前：3(月) 15:04:46.07 ID:P1j21dTg.net mailto: そんな簡単なことにDLを使っても [] [ここ壊れてます] 896 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 16:24:29.08 ID:bicztMj/.net] ディープラーニング = 畳み込みニューラルネットのフィルタの汎用的な自動作成法だろ? 画像処理は原理の一例として上げたけど。 897 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 16:44:17.47 ID:RFt2FZwV.net] なにそれこわい 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 16:51:39.73 ID:ZAUVVaV3.net] >ディープラーニング = 畳み込みニューラルネットのフィルタの汎用的な自動作成法だろ? この見方はどこから来たのだろう 899 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 17:17:46.84 ID:bicztMj/.net] 【連載第1回】ニューラルネットの歩んだ道、ディープラーニングの登場で全てが変わった 状況が変わり始めたのは2000年代後半である。この頃になると学習に十分な大量データと、それを処理できる計算機が比較的容易に入手できるようになった。 ディープラーニングという言葉が使われ始めたのもこの頃からである。 ディープラーニングの圧倒的な精度を示す2つの出来事が2012年に起こった。 1つは画像認識コンテストILSVRCで、ヒントン教授らのグループがニューラルネットを用いたSupervisionという手法で、1年前の優勝記録の誤り率25.7%から15.3%へと4割も削減し圧勝した。 もう1つは米グーグルが構築したニューラルネットがYouTubeの動画を学習して、猫を自動的に認識したことである。 これらはディープラーニングの威力を強く印象づけ、現在も続くブームを引き起こした。 特に2014年8月から半年間で、グーグル、バイドゥ、米マイクロソフトがいずれもディープラーニングの手法で次々に記録を更新した。 常識を覆すアプローチ法 精度の高さだけではなく、それを達成した方法も衝撃的だった。 通常、機械学習で何らかの課題を解かせようとするとき、入力データにアルゴリズムを適用する前に「特徴抽出」と呼ばれる操作を施す。 特徴抽出とは動画像や文章などの膨大で非定型な入力データから予測に効くと思われる特徴を取り出す作業である。 精度を上げるには入力データの性質や課題の内容を反映した特徴抽出の方法が肝となる。 そのため、問題ごとに特徴抽出方法を人間が選択するのが常識であり、入力データや課題に応じた特徴抽出の手法やノウハウが開発されてきた。 ところが、ディープラーニングでは特徴抽出がアルゴリズムに組み込まれ、抽出すべき特徴の選択自体も機械に学習させる。 人手が必要と思われた特徴抽出を自動化し、その上で認識精度を向上させたディープラーニングの登場は従来の手法を覆す大事件だった。 business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20150419/280107 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 18:22:01.95 ID:Ybu2xPx5.net] なにこのコピペオジサン、荒らし? 分かってないなら無理に書き込むなよ 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 18:54:48.92 ID:hoWSBCD7.net] >>882 違うな 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 20:05:01.36 ID:w1lyPKzV.net] うーん 903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 20:08:52.07 ID:7p+QTgTt.net] え、バイアスは？隠れ層はどうなるの？？え？？？ 904 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:08:39.46 ID:rUb0evpf.net] ディープラーニングやってる人すげーなーって思うんだけど、 実際あと何年食えそうなんですか？ 905 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 00:14:18.53 ID:R+dFwaXG.net] >>890 むろん死ぬまで 906 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:18:29.00 ID:oy70kDB+.net] ニューラルネット超えるアルゴリズム出たらそっちに移るだけよ 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 00:44:26.15 ID:nuFO2yR5.net] どうせ、数年後には全部AIまかせになっていらなくなる職種だよ 908 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:48:01.17 ID:oy70kDB+.net] 12年から騒がれるようになったけどまだまだ使われてる範囲少ないよ 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 04:06:43.78 ID:r6/RWbtg.net] AIブームでディープ以外の機械学習にも特需来てるが、そいつらの方が心配だろ 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 08:23:20.71 ID:rU4aNWa3.net] 機械学習マンの出鱈目なモデリングなんてディープ以外では見放されてるだろ 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 08:36:26.38 ID:Gi+60QHk.net] 営業「なんか仕事受注できたからチャッチャとそれっぽいの作って下さいよ〜」 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:25:56.12 ID:vbV/Jpv3.net] >>892 完全移行じゃなくて併用になると思うけどね 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:26:21.13 ID:vbV/Jpv3.net] >>893 AIがAIを進化させる時代はすぐそこだね 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:30:33.13 ID:m48R+un4.net] 次のパラダイムはメタAIだ 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:33:17.67 ID:vbV/Jpv3.net] >>897 最近は結果よりも面白ければいいっていう発注ありますし かわんごみたいになるけどね 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:44:14.50 ID:kWTVQXpz.net] このスレでさえ>>893みたいなのが出てくるのに驚く 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:48:09.41 ID:R+dFwaXG.net] >>902 このスレの住民はこんなレベルが半分以上 chainerかグラボか妄想仕事の話しかないなｗ 技術的な話は皆無 918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:49:03.89 ID:JNgb2SjO.net] ネタだろｗ 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:20:33.18 ID:nuFO2yR5.net] >>902 どういう意味かわからないけど 機械学習させるためのロジックの選定やデータの整え方や出てきたデータを価値あるかどうかを判断するとか、みんな何かしら自分の理論があって理屈に則って作業してるでしょ って事はその作業自体を学習させて人よりも網羅的な判断ができるAIができるに決まっている プログラムでプログラムを組むなんて今や普通だし、AIがAIを作ったりロボットがロボットを作ったほうがより良い物が出来るって、今や当たり前の未来だと思うがね 920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:29:49.76 ID:m48R+un4.net] >>902 そいつは893ｗ、ビジネス本の受け売りだろ 921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:32:53.79 ID:Jpuhw3td.net] >>905 こいつチュートリアルすら動かしたことなさそう 922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:33:52.67 ID:zMAoIPYw.net] >>905 当たり前の未来だが、道の全貌も距離も分からない未来でしかないんだよ。 最近俺の知人でもっともらしい理由を並べて、２０５０年にはコンビニの多くは配達ドローンの中継基地になると言ったものがいた。 でもそれは絶対にならない。 なぜかと言うと、日本の家は狭いから、そして家は３０年じゃ変わらないから。 実際にすっかり体制が変わるのは技術だけの問題ではないので難しいんだよ。 その頃には配達は自動運転だが、作業員もまだ居なくなれない。 923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:40:33.25 ID:oaGNuAzF.net] 遺伝的アルゴリズムでモデルを決定するみたいな話は最近出ていたね リソースに余裕があれば任せてみても良い程度の精度は出たらしい 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:43:44.43 ID:nuFO2yR5.net] 20-30年では一部だろうねって意見ならそのとおりだけど、頭っから否定してる人のレベルの低さよ 925 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 12:22:19.70 ID:UFDW2I+S.net] こいつチュートリアルすらやったことなさそう 926 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 12:23:10.16 ID:B18Uw6Y+.net] このスレtheanoのチュートリアル理解できない人は出禁だから 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 12:47:53.26 ID:cNQYXtWs.net] ID:nuFO2yR5さんはあと100年くらいかけてグリッドサーチの再発明とかしそうだな！(褒め言葉 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:06:21.50 ID:gBn1H0Q4.net] このスレのレベルの低さは異常 未来科学技術板で議論してろよ SF野郎はいらん 929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:16:05.40 ID:nuFO2yR5.net] やっぱり日本人はダメだな 世界的にも確実な未来の話になってて、みんなそれを見据えて動いてる物をSFって言っちゃうとか終わってるわ どうせ3年前まで囲 930 名前：碁のプロがAIに負けるとかありえないって言ってた層なんだろうな [] [ここ壊れてます] 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:26:28.91 ID:K96MkVd5.net] みんな子供相手にムキになるな 夢を持って生きていくのは大切 932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:29:46.76 ID:w0MAyuNa.net] こないだのNHKの東日本地震での原発特番、ワトソン君大活躍だったね。 IBMは、いい宣伝になったね。 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:39:08.40 ID:dqX04w9a.net] こいつ清水じゃね？ 934 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 13:40:49.67 ID:B18Uw6Y+.net] で、チュートリアルは済ませたの？ 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:46:57.18 ID:iQlQ7m2i.net] >>915 最近の中学生は意識高いな 936 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 13:54:10.53 ID:2WmCHvK3.net] >>917 あれってわざわざワトソン使わないと出来ない解析なの？ 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 14:01:35.16 ID:xAVobQmF.net] >>915 人間が追い抜き返す可能性がある間は負けたことにならないからw 938 名前：917 mailto:sage [2017/03/14(火) 14:07:58.27 ID:vKLzN6vV.net] >>921 pythonと、茶釜でできるれべる。 小一時間で、組めちゃう。 AIつかってない。 939 名前：917 mailto:sage [2017/03/14(火) 14:08:38.93 ID:vKLzN6vV.net] そのくらいのレベル。 940 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 14:43:35.29 ID:2WmCHvK3.net] やっぱそうだよな…… 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 14:51:33.40 ID:nuFO2yR5.net] よし俺が、専業で高給もらってやってるようなデータマイニングの作業を、学生アルバイトでもオペレーション出来る程度にする支援AIつくってやんよ　震えて待て 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 14:58:02.83 ID:yFH00DEc.net] >>926 既に腐るほどあるわ さすがにDLはそういうの向いてないからないけど 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 15:05:10.33 ID:ZGNg30PT.net] >>926 臍が震えてる 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 15:18:23.46 ID:ZGNg30PT.net] PRMLを1.2節まで読んだ。ふー。 945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 16:00:38.71 ID:vbV/Jpv3.net] >>921 >>923 ほんそれ どこがAIだよって突っ込んだ NHKはフェイクばっかり 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 16:35:55.58 ID:nOK9Vuur.net] NHKといえばこの回帰直線 https://togetter.com/li/946766 947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 16:39:59.01 ID:ByBQbjDY.net] UST１０ｙｒ利回り２．６２３％ 948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 18:00:06.73 ID:vydhewJH.net] がんばるぜ 949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 18:03:31.52 ID:TKsX522Q.net] がんばれよ 950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 19:18:21.99 ID:YDlkPHlr.net] >>931 怪奇直線わろた 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 19:21:11.66 ID:yMx05uaA.net] ウルトラQ 952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 22:17:27.48 ID:5YBEZvVg.net] ブームもそろそろ終わりかな みんな飽きてきたろw 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 23:38:56.98 ID:rU4aNWa3.net] 防犯カメラの解析、自動車の運転支援、画像の分類といった実用的なのは生き残りそうだけどね。 954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 00:05:32.20 ID:H0oy71ZG.net] 犯罪の予知だな、きりぃ 955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 01:01:40.27 ID:z+PvFklN.net] ディープラーニング以外は無駄だろ 956 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 07:34:02.20 ID:xbnVT4mx.net] >>940 顔認識とかではディープラーニングじゃない方法を使ってるらしいけど 957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 07:41:58.72 ID:sovBr57c.net] DLはSVMの上位互換だから これからSVMを勉強する必要は無い という人がいるのだがそうなのが？ 958 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 07:54:35.89 ID:agUjb0Nj.net] ちがう 959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 08:18:41.60 ID:ZrSEU5Nr.net] >>942 ここで質問するより検索したほうがいいよ deep learning svm comparison とかで 960 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 09:57:19.03 ID:hRu8oYsz.net] 大学研究でデータ整理と数値計算のためにプログラム組むレベルなんだけど、人工知能ってどうな� 961 名前：ﾁてんの？ 条件文を複雑に重ねてる感じ？ [] [ここ壊れてます] 962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 10:23:38.78 ID:+1PS92H0.net] 今日のAIは買い インテル、自動運転を強化…モービルアイ買収へ 963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 10:45:56.91 ID:qyZe/tF+.net] SVMでもどっちでもいいけど、ディープだったらサンプルサイズは少なくとも5000は欲しいけど大丈夫？ 964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 10:46:39.69 ID:qyZe/tF+.net] >>945 それ1980年とかの知識ベース系の話な 965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:19:17.14 ID:0iMjLk/g.net] >>945 それじゃ無理だということが分かって一昔前のAIブームが終わった 966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:24:18.10 ID:D4lD2LgX.net] こないだからずっと思ってたんだけど ディープラーニングをディープて略されるのは Mr.Childrenをミスターて略してるみたいに気持ち悪い 967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:27:13.70 ID:6UZSGeP0.net] じゃあディーラーって略すはｗ 968 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:31:24.51 ID:D4lD2LgX.net] SVMて言ってるんだしDLでいいんでないの？ なんかダウンロードみたいだが そもそもダウンロードをDLて略すのが間違ってると思うし 969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:48:29.00 ID:sBpGkGRF.net] >>950 そんなのいるのかよ(笑) 970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:56:48.01 ID:EEFqQF0a.net] 略すな 辞書登録しろ 971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 13:01:29.50 ID:7YWEdixI.net] 機械学習で造ったような関西弁 972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 13:17:05.94 ID:jOmRonVF.net] ML 973 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 13:18:17.03 ID:MeFnWNe/.net] カーネルとディープ組み合わせて結果出してるやついる？ カーネル関数はガウスじゃなくてもっと軽いやつ選びたいんだけど基底関数からじゃないかな？ 974 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 13:19:32.78 ID:MeFnWNe/.net] 最後訂正 基底関数の中からじゃあ都合のいいやつないかな？ 975 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 13:32:36.17 ID:jOmRonVF.net] KSB 976 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 14:31:13.76 ID:KVIdBQgW.net] >>949 今はどんなイメージなん？ 977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 14:53:57.42 ID:nVuVQrDL.net] いまはエキスパートシステムと呼ばれるものの研究が主流だよ（一度廃れてディープラーニングとして復活した べんきょうがんばってね 978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 15:19:34.46 ID:jOmRonVF.net] IMF 979 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 15:27:25.96 ID:NuNTQfyE.net] FRB 980 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 15:37:36.68 ID:KVIdBQgW.net] >>961 分野じゃないけど興味あったんで頭だけ見てみます 981 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 17:04:25.20 ID:krqrFtb8.net] Elastic Weight Consolidation(EWC)ってより上位の階層のためのLSTMみたいなこと？？ 982 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 17:19:02.23 ID:Qr/xhsJt.net] >>960 最初凝り固まったデータ群という粘土を捏ね繰り回して広げるイメージ 上手く特徴別に別れるように広げることができれば分類が出来るし 粘土を継ぎ足して行けば少ないデータから大きな表現を出せたりもする 983 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 17:44:36.57 ID:MfwcRQoI.net] PRML MAP推定が出てきたがはしょり感がはんぱでない 984 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 18:45:55.80 ID:MeFnWNe/.net] >>957に誰か答えてよ 985 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 20:03:05.54 ID:LU+w+iAT.net] ゲームプレイを学習しながらスキルを向上させる「DQN」やプロの囲碁棋士を打ち破る「AlphaGo」などの開発で知られる GoogleのAI開発部門のDeepMindが、従来のニューラルネットワークが抱える欠点を解消するために、 データを記憶することで連続的に学習できるアルゴリズム「Elastic Weight Consolidation」を開発しました。 Overcoming catastrophic forgetting in neural networks www.pnas.org/content/early/2017/03/13/1611835114.abstract Enabling Continual Learning in Neural Networks | DeepMind https://deepmind.com/blog/enabling-continual-learning-in-neural-networks/ ディープラーニングは言語の翻訳、画像分類、画像生成などさまざまなタスクを処理するための最も成功した機械学習技術として知られています。 しかし、ディープニューラルネットワークでは、大量のデータが一度に入力される場合にのみタスクを処理できるように設計されており、 ネットワークが特定のタスクを処理するときに、各種パラメーターは、そのタスクのために最適化されます。 このため、新しいタスクが導入されると、ニューラルネットワークがそれまでに獲得した知識は上書きされるという特徴があり、 これは「catastrophic forgetting(破滅的忘却、致命的な忘却)」と呼ばれ、ニューラルネットワークの限界の一つと考えられています。 ニューラルネットワークの構造上の限界に対して、人間の脳は段階的に学び、スキルを一つずつ身につけ、 新しい課題の解決のためにそれまでの知識を応用することができるという特長があります。 このような「過去のスキルを記憶して新しい課題の解決に応用できる」という人間やほ乳類が持つ学習の特長からインスピレーションを得たDeepMindは、 課題解決を記憶して後の課題解決に応用できるニューラルネットワークのアルゴリズム「Elastic Weight Consolidation(EWC)」を開発しました。 986 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 20:03:24.88 ID:LU+w+iAT.net] EWCでは、タスクを解決するたびに、そのデータがどれくらい重要なのかをスコア化します。 そして、その重要度を示すスコアに比例して記憶が上書きから保護される仕組みが採用されています。 つまり、重要でないデータはこれまでのニューラルネットワークと同じように上書きすることで消去されますが、 重要なタスクではデータが保護されるため、以前、学習した内容を上書きしたり、大きな計算コストをあらためて割くことなく、 新しいタスクを学習できるとのこと。 DeepMindはEWCの有効性をテストするために、Atariのゲームを使って実験しています。 個々のゲームをスコアだけから学習することはそれ自体が難しい作業ですが、複数のゲームを連続して学習することは、 各ゲームごとに個別の戦略が求められるため、さらに難度は上がります。 EWCを使わない通常のニューラルネットワークでは、青色のグラフのように、一つのゲームが終わると致命的な忘却によって データが上書きされスコアが上昇しないのに対して、EWCを有効化すると、簡単に忘れることなく、 次々とゲームが変わる中でも学習することができたとDeepMindは述べています。 i.gzn.jp/img/2017/03/15/elastic-weight-consolidation/a01_m.png　(グラフ) 現在のコンピューターはデータに応じた対応ができずリアルタイムで学習することはできませんが、 DeepMindによると今回の研究によって、ニューラルネットワークにおける致命的な忘却は回避できることが示されたとのこと。 この研究は、より柔軟に効率的に学習できるプログラム開発への第一歩を踏み出したことを象徴するものだとDeepMindは述べています。 gigazine.net/news/20170315-elastic-weight-consolidation/ 987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 20:48:18.21 ID:jozrvDfJ.net] 俺の人工知能 P(スパム投稿) = 1/(1+exp(-1*(-2+0.01*文字数))) 988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 20:54:50.11 ID:sovBr57c.net] はぇ 989 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 20:58:04.67 ID:YWbWpAvC.net] titanxや1080tiで使えるらしいint8処理（new deep learning inferencing instruction） って何か特別な命令や処理とか必要なのかね？ ググってもイマイチそれっぽい記事が見当たらない… 990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 21:07:55.70 ID:FmdlRk34.net] 俺に1080tiくれたら教えてやる 991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 21:12:08.99 ID:XYUUle5Y.net] tfってgpuのメモリ溢れたらcpuからメモリ持ってくるように進化した？ 992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 21:51:03.63 ID:jsXrAsHW.net] >>969-970 強調したい所を引用するならまだわかるが全文コピペは無意味だ。 重要な所を選べないならスレに書くのはタイトルとURLだけにしてくれ。 993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 00:29:32.18 ID:Ndm+AfAz.net] >>976 てめーが理解できないから無意味だ！ ということかw 994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 01:19:38.87 ID:sxYttCSG.net] ニューラルネットは巨大状態遷移図と等価である 大規模な場合でもそれで合ってます？ 995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 02:02:12.88 ID:0YSV2r0V.net] >>970 chainerがパクってドヤ顔するんですね、わかります 996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 02:12:12.19 ID:V6xVvM1N.net] >>978 そりゃあ状態が遷移してるからそうとも言える 意味のない問だよ 997 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 04:32:29.31 ID:MbhwpNFo.net] 経済産業省、文部科学省などの官僚が国産という理由でChainer薦めて、日本の大学教授や大企業は国からの研究開発費、助成金の上積み狙い官僚の顔色を見ながらChainer使ってるんだろ？ Chainerって自動運転の研究と2次元の着色以外にどんな使われ方してる？ 998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 05:52:15.50 ID:shl9YE6i.net] chainerで意識高い系を演出してる人ならqiitaで良く見かけるが 999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 05:55:15.41 ID:shl9YE6i.net] まぁchainer2.0に付き合う人は殆どいないだろ。 1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 06:09:58.04 ID:Lpqc6nXV.net] >>978 チューリングマシンと等価であると言ってるのと同じことじゃないか？ 1001 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/16(木) 07:55:38.67 ID:QkaCOTFE.net] PyTorchはChainerのパクリ偽造品。 コードを見比べたら誰でもわかる。 だれでもこれはミッキーマウスだとわかるようなの偽造ぶり。 1002 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 08:02:37.15 ID:UnEyOCfT.net] >>985 そっくりな箇所のリンクを添えてGitHub issueを作ってみては？ 1003 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/16(木) 08:14:54.43 ID:QkaCOTFE.net] 偽造はちょっと言い過ぎたなと思い撤回する。 でもかなりインスパイアされていると思う。 1004 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 09:12:25.17 ID:SfHiSEQl.net] データ 1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 09:18:33.78 ID:kqX9kEKY.net] DT 1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 10:52:36.77 ID:4aCZz2ad.net] 勢い1位で草 ええのんか？ 1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 11:31:43.29 ID:jTHmyS9R.net] UME 1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 11:32:24.63 ID:jTHmyS9R.net] UME 1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 11:33:50.69 ID:jTHmyS9R.net] UME 1010 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/16(木) 11:44:45.83 ID:jqJvz2f2.net] 次スレ立ててから埋めれ 1011 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:27:42.14 ID:UcvFBRs7.net] ディープラーニングに出遅れた機械学習エンジニアと、Chainerでディープラーニングやってる奴がバカにされるスレ 1012 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:34:37.90 ID:SfHiSEQl.net] うめ 1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:57:58.49 ID:T5KkGpk5.net] スレ立てできなかった 1014 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:58:38.52 ID:K72oCVCx.net] 【統計分析】機械学習・データマイニング14 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/ 1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 13:44:32.14 ID:SfHiSEQl.net] これで 1016 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 13:45:19.04 ID:SfHiSEQl.net] えんど 1017 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]] ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

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