【統計分析】機械学習・データマイニング13

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:53:42.74 ID:Dl8Ou261.net] 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ 人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング12 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/ 2 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:55:47.89 ID:Dl8Ou261.net] ■過去スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】 toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/ [統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2 toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/ 【統計分析】機械学習・データマイニング3 peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/ 【統計分析】機械学習・データマイニング4 peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/ 【統計分析】機械学習・データマイニング5 peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/ 【統計分析】機械学習・データマイニング6 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング8 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/ 【統計分析】機械学習・データマイニング9 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/ 【統計分析】機械学習・データマイニング10 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/ 【統計分析】機械学習・データマイニング11 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/ 【統計分析】機械学習・データマイニング12 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/ 3 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:56:29.62 ID:Dl8Ou261.net] ■関連スレ 人工知能・機械学習のスレッド＠数学板 rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1467700762/ パーセプトロン rio2016.2ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/ 人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/ Deep learning echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/ ディープラーニング echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/ 自然言語処理スレッド　その４ echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1401741600/ ■人工知能考察スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 55 rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1485004129/ (AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 9 rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484578214/ (情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/ 人工知能 rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/ 人工知能で自我・魂が作れるか rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229 4 名前：483/ こころがあるロボットは作れるのか http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/robot/1287505889/ [] [ここ壊れてます] 5 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 01:01:08.26 ID:Dl8Ou261.net] あげ 6 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 01:50:10.53 ID:w8oooZYh.net] 乙 7 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 07:02:39.63 ID:D60XNB+G.net] 面倒くさい人々＝「意識高い系」がわかる4つのキーワード bunshun.jp/articles/-/1373 「意識高い系」とは自意識の怪物である。自らの評価が実力に比して不当に高く、 またその姿を他者に見せびらかしたい欲望を持った人々の一群を指す。 qiita wwwwwwwww 8 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 08:35:15.24 ID:C6WIluuE.net] 清水ね 9 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 09:49:49.03 ID:IyJZajcg.net] >>6 批判の９割は妬み〜嫉妬で批判する人へのとっておきの対処法教えます kasakoblog.exblog.jp/22789690/ ネットでもリアルでもよく他人が他人を批判している。 政治家とか著名人の言動とかじゃなく、個人のことを批判する人。 もちろん中には実に的を得た素晴らしい批判というのもあるけれど、 感覚でいったら、全体の１割ぐらいじゃないか。 個人批判のほとんどは、妬み、嫉妬だと思う。 10 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 13:06:20.81 ID:Dl8Ou261.net] いやいや嫉妬妬みじゃなくて 『自らの評価が実力に対して不当に高く‥‥』の点が不快なところが問題だろ。 嫉妬妬みなんてほっときゃいいねん 11 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 15:55:18.77 ID:G6tggJNC.net] 経済学部の学生なんだけどこの手の職業就きたくて、どこから学べばいいのか教えて 12 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 15:57:13.35 ID:fMHoIyOU.net] qiitaはブログと同じでゴミが多い ブログやまとめ、NAVER、クックパッドと似たネットデブリ 13 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 16:25:57.03 ID:99UtXzmV.net] >>10 どういう分析を試しにやってみたいかを先に考えたら？ できるようになりたい具体例があるとアドバイスをもらいやすいと思うよ 14 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 16:51:04.35 ID:C1k1wFki.net] 日本でまともな給料貰えてプログラマーとして活躍できるIT企業なんてほぼない だからこそ文理問わず採用されるが、まともな給料貰える企業では仕事でがっつりプログラミングできる機会がない 海外はその逆でプログラマーとして正当な評価・報酬が得られるが、そういう企業は情報系出身のスペシャリスト以外は採用しない 15 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 16:58:45.53 ID:MnxFh2MZ.net] >>13 どうしたらプログラマが日本で評価されるようになると思う？ 16 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 17:18:06.64 ID:G6tggJNC.net] >>12 なんか顧客データから顧客の行動を予測したり 17 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 17:41:32.87 ID:0DzUBaCG.net] >>14 雇用制度変わらなきゃ無理でしょ 案件単位で正規に雇って案件終了したらバイバイってことができないから、正社員としてプログラミング作業自体に従事する人を必要数雇うことはやりにくい そのため下請けや派遣に頼ることになり、下請けも同様に孫請けに流していく 無駄な中間搾取により末端プログラマーは安い単価で働かざるを得ない 逆に解雇しやすい制度になれば下請け構造に頼る必要がなくなるから、能力さえあれば中間搾取なくまともな給料で雇って貰えるようになる ただし技術のないプログラマーにとっては雇用が不安定になるだけでデメリットしかなく、そういうプログラマーが大半だろうから労働組合も反対するだろう 18 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 18:00:36.44 ID:zfQIf5Hy.net] >>14 既に国内プログラマの生産価値が低いから無理 既存事業領域のプログラムはパッケージ・クラウド化が進んで、新規参入の余地が少ない シェアを取ったのは海外製品が多く、プログラマは国内の開発需要に依存 国内で新たに開発するのは既存製品の焼き直し、極端に会社個別の案件ばかり 利益を大きく生めない＝プログラマに支払える金も少ない 国内プログラマー自体の価値を上げるには、何かしらの領域でトップに立って輸出できないとな 企業か国が大量に金つぎ込んで研究進めないと無理だけど、どの企業も節約思考で無理 google, facebookが良い例、黙ってても巨額の利益があれば研究開発費に注ぎ込んでトップを独走できる 19 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 18:36:14.09 ID:dXZgjekI.net] >>15 本業の経済学を勉強したして金融アナリストとか経営コンサルとか目指した方がいいのでは。 データマイニングは経済や経営を分析する道具と割りきって。 余裕があればプログラムとかもっと専門的な統計学とか読んでもいいけど そういう場合は実際に大学図書館で実物見て、読みやすそうなものを書店で買えば良い。 ホリエモンは若者にプログラムとかアプリ作れとかいうけれど、彼が若い時期と違うから それで名を上げるとかあんまり考えない方がいい。 20 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 18:39:03.01 ID:ISEOKjyH.net] >>前スレ982 >層数が増えると補完曲線として高性能化する理由がいまだにわからんのだけど 層によって異なる傾向の特徴を学習するからだろう。 畳み込みニューラルネットワークの可視化 aidiary.hatenablog.com/entry/20170216/1487252452 >　各フィルタが何を学習したかを可視化する別のアプローチとして >　各フィルタの出力を最大化するような入力画像を生成する手法が提案された。 >隠れ層のフィルタの可視化 >　浅い層ほど単純な特徴が深い層ほど複雑な特徴が学習されていることがわかる。 21 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 18:39:27.43 ID:ISEOKjyH.net] >>11 ブログはQiitaと同じで優良記事もたくさんある。 本ブログの記事まとめ - "機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強 s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/02/03/030936 >ニューラルネットワーク関連 >機械学習の基礎数学関連 >従来の機械学習と機械学習の基礎全般 >信号解析 >深層学習のハードやフレームワーク 実装一覧 - ご注文は機械学習ですか？ musyoku.gith 22 名前：ub.io/implementation/ >実装した論文・実装中の論文のリストです。 [] [ここ壊れてます] 23 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 18:41:31.78 ID:ISEOKjyH.net] >>10 >>15 職業名を書かず、予測してどうするのかも説明しないから 統計学を使うデータサイエンティストになりたいのか 機械学習のプログラマーになりたいのかすら伝わらない。 「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか tjo.hatenablog.com/entry/2015/09/17/190000 >統計学はデータを「説明」することにより重きを置く >機械学習はデータから「予測」することにより重きを置く データサイエンティストという事なら前スレに同じような質問が出ていた。 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/246-252 24 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 19:27:42.80 ID:p6ArHyrB.net] ゴールドマンが雇うSEって、どんなスキルなん？ 確率・統計？パターン認識？ 相場はパターン認識で9割わかるとかいってるけど、 強化学習で先行けるのかな？ 25 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 19:32:36.89 ID:1oKG3v06.net] >>ID:ISEOKjyH ごめん。優良記事ではない 26 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 20:04:41.48 ID:X3RxHlUt.net] 2chで相談した人が就職成功する確率 27 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 20:05:27.21 ID:ISEOKjyH.net] >>23 君が知っている優良記事を教えてくれると助かる。 28 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 20:31:01.97 ID:W48wE9Cx.net] やっぱ研究テーマにディープラーニング選ぶときついかな この界隈発展が早すぎてついていけんわ 29 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 20:33:22.20 ID:w8oooZYh.net] 株価ってちょっと前は取引しないことを学習してしまうから無理って言われてたけどできるようになったの？ ゴールドマン・サックスの言うことだからどこまで事実かわからんけど 30 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 20:44:15.99 ID:NfoGKw6a.net] どうせ論文を読んだわけでもなんでもなくて、自己啓発本に書いてあったとかテレビ番組で言ってたとかそんな程度の話でしょ 31 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 20:47:40.94 ID:4qGN769t.net] 数学できん奴がdeep learningなんてそもそも研究できるわけない 32 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 20:56:05.48 ID:MnxFh2MZ.net] 数学を出来る出来ないのバイナリで考えるのがおかしくね 程度を確率変数とするような分布があるはず 33 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 21:02:12.20 ID:NfoGKw6a.net] ReLU関数で振るい落とされる層は論外って話ですよ 34 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 21:07:29.25 ID:oycWBVmS.net] >>31 なにいってだこいつ 35 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 21:31:46.44 ID:El4PelpE.net] ディープじゃない機械学習に固執してる研究者多すぎるわ 36 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 21:32:21.40 ID:qcfhhmBO.net] >>31 いくらなんでも実力がマイナスの値ってことはないだろう 37 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 21:44:45.31 ID:1oKG3v06.net] >>33 現状、DNNなんてほっておいても勝手に進化するさ。 まだ他の手を模索してた方が良い。 (クソニンみたいなのは論外だけど) 38 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 21:48:34.47 ID:1oKG3v06.net] >>20 オナニー記事読んでもな。 39 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 21:49:03.57 ID:eLQTAZlV.net] >>10 マンキュー、林 40 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 22:03:33.29 ID:NfoGKw6a.net] やっぱ人工知能って名前が良くないよね 高卒様にコンピュータも数学もわからなくても使えるかのような錯覚を起こさせちゃって、その結果スレに高卒様が押し寄せちゃうんだろう プログラム技術板でこれほど高卒高卒してるスレ他にねえよ・・・・ 41 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 22:06:56.02 ID:96Vfo2z6.net] 自己紹介いらんぞ 42 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 22:06:59.43 ID:1oKG3v06.net] >>25 簡単にいうといつも君の持ってくる記事とても一般論とは言えないという印象があるし、突っ込みたくなる。 上の『統計学と機械学習の違い』とかね。 ブログとかqiitaとかからだからだろうけど、いずれもただのオナニー記事だし、それを優良とかとても口からは言えない 43 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 22:21:29.01 ID:1ydPweHN.net] まぁ天然だか宣伝だか良くわからん感じはあるかな 44 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 22:30:41.04 ID:SpOLnAzq.net] 統計学は機械学習など知らなくてもマスターできるが 機械学習は統計学知らないとマスターできない 45 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 22:37:35.36 ID:99UtXzmV.net] >>15 そういう曖昧な感じなら 自分のイメージしてる「この手の職業」が実際どういう仕事をしてるのかから勉強するのがいい 46 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 23:34:24.76 ID:W6tCjipk.net] 日本には機械学習の役立たず研究者が多すぎるだろ 47 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 23:55:58.25 ID:96Vfo2z6.net] >>44 目的が違うから。役に立つとか二の次ぎ、力ある教授についてご機嫌取りするのが生き残る秘訣。食べるためだ、仕方ない 48 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 01:21:52.54 ID:pCgGp4pd.net] そもそも顧客データから顧客の行動予測できるってのが幻想だよな 販売や顧客データから予想できることなんて普通の会社なら掘り尽くされてるだろ お客の行動のデータ化進まないと新鉱脈の発見は無理 49 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 01:30:30.63 ID:wbSAqGm3.net] 何がパラメータとして考えたらよいかでID:G6tggJNCは躓きそう。 それが出来ればExcelだけで分析可能。 あとは一般人でも分かるように纏めれば十分。機械学習必要ない。ホントに要らない。 50 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 01:38:50.19 ID:b8GWgeSC.net] 機械学習で実用的な分野は、画像認識と言語解析だけじゃね? 生成系のってデータセット捏ねてるだけにしか見えないんだが しかもウンコな結果で実用性皆無 マスゴミはこれからはAIの時代って煽りまくってるが 51 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 01:39:40.18 ID:E/pOlJmJ.net] >>46 おむつとビールみたいなクラシックな例だって広い意味では顧客の行動予測だからいいじゃないか それに一般的な会社ではまともなデータ分析してるほうがまだまだ少数派だぞ データを集める仕組みに金がかかるけど多くの業種では業務に必須じゃないからどうしても後回しになる 52 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 01:57:50.94 ID:cPsgoOTv.net] ていうか変数が少なかったら人間でもわかるなんて自明じゃん 53 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 05:40:10.46 ID:IvPvVkGl.net] ﾌﾟﾚﾐｱ見れない ﾌﾞﾝﾃﾞｽ見れない CLEL見れない 週刊誌でヌケねえちきしょう 同和のクズ共死ねクソ共がざまあみろ気違い共 ほれ気違い共もっともっとドア閉めろ通れ それしか能のない能無し共がざまあみろ地獄に落ちろ 54 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 10:46:00.56 ID:wcYFicmN.net] Qiitaを最初の興味の取っ掛かりとしてはいいと思うが それを基軸に説明、議論されても困惑する。 企業ＰＲやブログもそうだが結局投稿者に都合の良い解釈や説明なんで 記事の原文を読んである程度自分で咀嚼、整理してからでないと、 教えて貰った方も困惑するだろう。 55 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 12:23:49.28 ID:wbSAqGm3.net] >>52 同意 56 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 12:37:40.92 ID:4LC9ifp6.net] うちの会社の同僚の間だと、qiitaはマウンティング・ツールとしか認識されてない 57 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 13:47:20.18 ID:+2iGAD1y.net] NFSか、なつかしいな 58 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 13:49:15.88 ID:hwv+h5te.net] >>52 そこまで要求を釣り上げると誰も質問に答えなくなると思う。 59 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 14:59:51.90 ID:9Awg7KMR.net] >>56 別に答える義務も義理もない。 (個人的には特にただのブログネタなのに優良記事って言っちゃう人(情報選定出来ない人)には回答してほしくないかな) >>52の最後の行を考慮してないように見える。そこだけ。 合ってるかどうかも分からない長いネタ投下しても、相手への気遣いない。というか悪気ない分たち悪い。 60 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 18:11:04.79 ID:caJ8Tw3G.net] Hatenaのアフィリエイトブックマークのほうが遥かにひでえな 検索妨害にしかなってない 61 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 18:29:47.01 ID:siL6wS6f.net] blogは大体質が悪いと覚悟すべし 62 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 18:55:38.86 ID:SLXwFnFz.net] じゃあもう指定のジャーナルだけでいいじゃんｗ 63 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 21:08:55.91 ID:ZOOCNokz.net] その娘はセーラー服で、伸長160くらい。そこそこスタイルも良かったし、JK２，３年じゃないかな。結構可愛かった。 お尻が大きくてハリがあって、揉むとムニュムニュ弾力が跳ね返る、最高の尻だった。半年前から貼り付いて、週に２，３回の頻度で痴漢できた。 触っている間の反応は、完全にシカト状態。正面を向いて胸を触った時も、俺はJKの顔をガン見してるのに、向こうは一切目を合わせてこない。 ずっと涼しい顔をしてるから、ついエスカレートしてしまった。 逮捕当日、乗車してすぐに、手のひらでお尻をムニュムニュ。その後スカートをめくって、パンツをずらしてムニュムニュ。 ドアのガラス越しにJKの表情が見えたんだけど、それでも死んだみたいに表情は動かない。 親指と人差し指で、生尻の右側をつまむように揉んで、ギュッと力を込めるんだけど、それでも動揺しない。 動揺してる顔が見たくて、気持よくなりたくて、乗客の視線を確認しながらゆっくりとチャックを開けてペニスを出した。 右手でペニスの根っこを持って、上下左右に動かせるようにする。 JKの生尻、右の肉山に、ペニスの亀頭がフカッと刺さる。 そのまま上下左右に動かすと、ツルツルした生尻の感触を全力で感じることができて射精しそうになった。 右手でペニスを移動させて、JKのお尻の谷間にペニスを挿れる。 亀頭を下にスライドさせて、ペニス全体がJKのお尻の谷間に包まれる形になる。 そのまま腰を動かして、ペニス全体でJKのスベスベお尻を堪能したよ。 そのまま耐え切れず射精してしまい、JKの表情をうかがう。俺とJKの目があって、すぐにJKは下を向いてうつむいた。 それだけでも俺としては大きな進歩で、JKを屈服させたような征服感を味わっていた。 そのまま調子に乗ってカクカク腰を動かしていると、後ろにいたサラリーマンに腕をガシッと掴まれてエンド。 64 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 21:09:25.93 ID:XJ3xMMcS.net] ブログで詳しい人たまにいるけどね Qiitaにはいない 65 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 21:21:35.79 ID:YZ5nPoW2.net] 理論面は少数の頭のいい人達にお任せで。 後の人は応用を頑張りましょう。変なところないかチェックしてもらう程度で。 66 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 22:06:51.00 ID:ER7kxb2c.net] もうすぐ芸大の受験に臨まなければならず、機械学習なんて不毛なお遊びから手を引かなければならない 心臓が爆発しそうだ だが俺は絶対に選ばれし称号を勝ち取ってみせる！ そして生きた証を芸術作品として未来永劫誰かの心に残せたらいいなあ 67 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 22:44:17.65 ID:LGrELMqb.net] 釣れなかったね、残念、現代芸術で頑張ってくれ（大爆笑） 68 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 00:13:51.26 ID:K4/8SvuV.net] 応用が理論より簡単だと思っている人が応用で結果を残すことはできない 69 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 00:17:57.31 ID:xMdFnEVr.net] WikiPediaの深層学習フレームワーク一比較表からChainerとCaffeが消えたぞ どっちももう役目を果たした感はあるもののひどくねえか？ 大先輩のPyLearnとかも無いし仕方ない気もちょっとはするけど・・・ https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep_learning_software 70 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 00:37:14.58 ID:lwmQAQLv.net] >>67 chainerは元々日本だけでしか殆ど使われてないから仕方ないが、caffeがないのは驚くな。 pylearn2は開発止まってたし、caffeも勢いがなくなってるとは思うが 71 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 00:49:05.24 ID:sPnCJS5v.net] >>67 良く気がついたね、CNTK もしっかり MS Cognitive Toolkit となってるし最新リストだ。 proprietary なソフトは良く知らないけど 後はマイナーそうなやつでも Apache incubator proj だったりするんだな。 勢いというか将来性重視なリストか。 しかしいくらこのスレで Chainer を持ち上げてみても現実はシビアだなw 72 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 00:57:48.29 ID:VzOUm1IH.net] まじかよ何に乗り換えたらええんけ？ 73 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:03:40.10 ID:lwmQAQLv.net] >>70 スレでも話題になってるtensorflowやkerasでいいんじゃないか、リストにもあるし 74 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 01:13:22.99 ID:VzOUm1IH.net] >>71 Keraはわりと好きだけどTensorFlowは生産性最悪なイメージある 初期しか触ってないからかもしれんやが、改良されたんやろか？ 75 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:17:11.87 ID:lwmQAQLv.net] >>72 自分はtensorflowをbackendにしてkeras使ってる 76 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:19:04.67 ID:sPnCJS5v.net] TF そのままでコード書いてる人は少ないんじゃないか。 Keras や他のライブラリを間にかますでしょ 77 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:20:51.95 ID:sPnCJS5v.net] TF /Keras は別格として俺はMXNet も勧める。上のリストにも載ってて良かったw 78 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 02:00:44.72 ID:uYStjqBO.net] kerasってたしかtensorflowに変換する手段あったような 79 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 08:34:18.79 ID:98ZXYBlJ.net] アノマリーが崩れる時、相場は大きく動く。今日はそんな日。 80 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 08:40:20.54 ID:CH1zyJgv.net] >>67 履歴を見るとChainerとCaffeが消えたのはWikipediaに記事がなかったからだ。 商用製品Deep Learning Studioの宣伝に巻き込まれたようだ。 2017/02/01 12:08 Bquastがrnnを追加 2017/02/04 16:11 DeepcognitionがDeepcognition社のDeep Learning Studioを追加 2017/02/04 22:18 MrOllieが(2017/02/01 12:08)の版に差し戻す 2017/02/05 14:25 MrOllieが記事がない8種を削除し記事がある11種を残す 削除されたのはCaffe、Chainer、DyNet、Knet.jl、PaddlePaddle、rnn、TensorLayer、Lasagne 2017/02/16 00:36 Gineshidalgo99がとても人気という理由でCaffeを追加 2017/02/16 11:33 MrOllieが外部リンク削除という理由でCaffeを削除 DeepcognitionはWikipediaからブロックされた。 User:Mkai91　(Deepcognitionから改名) https://en.wikipedia.org/wiki/User:Mkai91 2017/02/04 20:36 Adam9007が会社名をユーザ名にするのと宣伝は規約違反と指摘 2017/02/05 06:44 DeepcognitionがMkai91に改名 2017/02/06 18:21 AlexfがMkai91を無期限ブロック 81 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 08:55:26.36 ID:s/QWqSDA.net] このスレでも増えてきたようだが、まわりでmxnetを使う人増えてきたわ >>78 やはりcaffeは不自然だからな。chainerはどうでもいいんだろ 82 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 09:02:25.99 ID:s/QWqSDA.net] わいもKerasをはじめるかな、caffeだけじゃ不安になってきたわ 83 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 09:13:03.38 ID:XgI+74Bx.net] Chainerの記事ないのか…… 84 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 09:18:37.29 ID:J38GEpEl.net] chainerは海外じゃあんま知られてないし 85 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 10:58:12.27 ID:8N1awECQ.net] 雑誌ニュートン発行元、負債２０億円　民事再生申し立て www.asahi.com/articles/ASK2N46FJK2NUTIL017.html スレチかもしれんが、雑誌ニュートンってこんなことになってたのな… 86 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 11:03:23.61 ID:sWuq1mPx.net] 俺の使ってるフレームワークが一番だい（笑） 87 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 11:04:19.01 ID:8N1awECQ.net] >>84 何を使っているの？ 88 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 11:34:29.90 ID:sWuq1mPx.net] よくあるレスを言ってみた 例 >>79 89 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:18:23.23 ID:J38GEpEl.net] 池沼w 90 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:34:24.20 ID:s6Dn1xi2.net] ビジネスだとRとPythonどっち使う？ 91 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:41:34.01 ID:J38GEpEl.net] >>88 「ビジネス」があいまい杉 スレの主旨で機械学習ならpythonじゃないかな 92 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:42:36.82 ID:J38GEpEl.net] あっ、データマイニングも入るか それならRかも 93 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 12:58:14.59 ID:XgI+74Bx.net] 慣れてる方 94 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 15:23:13.59 ID:7tYHQLp0.net] データサイエンティストが道具として使うならR、Webサービスのバックエンドで使うならPython 95 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 18:12:52.31 ID:EMHpD/z+.net] LSTMとGRUの違いが分からない 96 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 18:45:25.85 ID:CSuAOi0d.net] LSTMは長期記憶、GRUは、ロシア連邦軍参謀本部情報総局だよ 97 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 18:56:30.74 ID:zBwPfNJL.net] >>88 両方 98 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 19:11:20.17 ID:Ii5KortO.net] kaggleで上位って難しい？ 99 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 19:39:01.96 ID:CH1zyJgv.net] >>93 セル状態(上の横線)と隠れ状態(下の横線)に分かれているのがLSTM、 それをマージしたのがGRUだ。 LSTMの図 colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/img/LSTM3-chain.png GRUの図 colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/img/LSTM3-var-GRU.png LSTMネットワークの概要 qiita.com/KojiOhki/items/89cd7b69a8a6239d67ca >LSTMのバリエーション >　LSTMのもう少し劇的なバリエーションは、 Cho, et al. (2014) により導入された、 >　Gated Recurrent Unit 、あるいはGRUです。 >　これは忘却ゲートと入力ゲートを単一の「更新ゲート」に組み合わせます。 >　また、セル状態と隠れ状態をマージし、他のいくつかの変更を加えます。 わかるLSTM 〜 最近の動向と共に qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b >終章：LSTMを超えて >　GRUの構造は以下の通りです。ゲート数が3つから2つに減って、Update GateとReset Gateの >　2つのゲートによってメモリセルの中身の維持・出力を制御しています。 >　GRUは機械翻訳のタスクにおいて、LSTMと遜色のない性能を出したことが報告されています。 100 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:07:10.59 ID:HIq74CCT.net] >>97 qiitaを引用して答えるのって、自演にしか見えないわ

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