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【統計分析】機械学習・データマイニング13



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:53:42.74 ID:Dl8Ou261.net]
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング12
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/

732 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:10:26.99 ID:6YZRybH ]
[ここ壊れてます]

733 名前:a.net mailto: >>ID:qnuYV01P
俺もずっと興味持ってるが、どうなんだろうな。

まず言えることは、囲碁の方が盤面広く置けるところも多いので大変、はDLには当てはまらないということ。
囲碁だと一目あたり、白・黒・空の3つがあれば最低限で、それに戦況を補助するための数個の状態を加えれば十分の強さが得られるが、
将棋だと一マスあたり、数十の状態を考えないといけない。
それらを上手く三駒関係のように識別するフィルターを作るのは遥かに大変だろうということが予測できる。
だから盤面評価だけでも、囲碁よりかなり難しい。

そして、効果的だったポリシーNWは、囲碁だと置く駒は決まってるので、どこに置くべきかだけに注目すれば良いが、
将棋だとどれをどこに動かすべきかを考えないといけない。
愚直にやると囲碁が19x19の出力なのに対し、将棋では持ち駒も入れて88x88の出力がいる。
これもまたかなり難しい問題だ。
[]
[ここ壊れてます]

734 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:37:32.40 ID:hExG/tsW.net]
ボナンザが解いた問題を周回遅れで車輪の再発明かおめでてーな

735 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:44:01.64 ID:2rrhy5l9.net]
>>720
やな会社www

736 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:02:15.42 ID:l1mNqp2t.net]
>>720
Googleがデータサイエンスと機械学習のコンペ主催プラットホームKaggleを買収
jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170307google-is-acquiring-data-science-community-kaggle/
Google、データサイエンス、機械学習のKaggle買収を確認
jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170308google-confirms-its-acquisition-of-data-science-community-kaggle/

737 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:32:38.19 ID:9bCDJVa5.net]
PFNも対抗しないとchainerは意識高い系とか言われちゃう

738 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:36:40.12 ID:2rrhy5l9.net]
>>725
こういうのを日本の企業がやるとマジで面白いんだけどなぁ…

>>726
まずドキュメント改善してくれw

739 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:37:07.62 ID:fw5aXFV0.net]
既にガラパゴス日本の意識高い系代表やろw
まぁ、最近は使われてるの見なくなってきたけど
Keras+Tensorflowばっかだな

740 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:38:43.39 ID:hdyR04ep.net]
バンクとかが買っても嫌だし



741 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:39:55.33 ID:hdyR04ep.net]
>>728
その組合せが無難なんだよな。ビジネス的にも技術的にも

742 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 13:49:44.70 ID:6hqIxzkr.net]
そういやなんでTFってpipで入らないんだろ?

743 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:57:42.54 ID:buorHQfD.net]
TFオンリーでやってる俺にkerasのメリット分かりやすく教えて

744 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 14:00:15.00 ID:TJNeqLib.net]
最近の就職活動してる人を見てると、ただ機械学習をやりたがってる人が多いね。
機械学習なんてただのツールの1つにしか過ぎないのに。

745 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:02:54.91 ID:hdyR04ep.net]
>>731
anacondaだと入るようになったよ

746 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:05:09.38 ID:hdyR04ep.net]
>>732
畳み込み層とか一行ですむよ

747 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 14:10:02.44 ID:6hqIxzkr.net]
>>734
そま?やG神

748 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:13:38.52 ID:6YZRybHa.net]
>>733
どんな職業でもそうだけど、
成果物に興味を持てる人より過程に興味を持てる人の方が多いと思うぞ。
それが監督者と被監督者のタイプの違いだろうよ。

749 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:18:11.15 ID:2rrhy5l9.net]
>>731 >>736
TF 1.0 リリースまで pypi へのアップロードを控えてただけじゃないの?今はあるよ :
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow
GPU 対応版は別名だから気をつけてな
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu

750 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:18:56.78 ID: ]
[ここ壊れてます]



751 名前:J99q/KZS.net mailto: >>733
メディアに洗脳されてんじゃない
何にでも機械学習が活用された製品がでて、旧世代のソフトはゴミ、人工知能がない製品はもう売れないってね

最近のメディアは人工知能言いすぎて笑うわ
[]
[ここ壊れてます]

752 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:29:07.61 ID:2rrhy5l9.net]
>>732
マジレスしとくと、TF のラッパーみたいな感じなんだが
その抽象化のセンスが良くてシンボル型なのをあまり意識しないですむ。
モデル化の流れが scikit 風に fit & predict っぽくて分かりやすい。
ドキュメントも日本語化された。
TF バックグラウンドなら tensorboard も使えるぞ

753 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:45:58.30 ID:XrV9Q8Hq.net]
>>727
deepanalyticsってやつが一応ある

754 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:56:57.12 ID:rqpsflOA.net]
kaggleの買収をって意味だろ…

755 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 15:51:29.93 ID:/kIMR35g.net]
そうかwすまんw

756 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 16:33:56.78 ID:hdyR04ep.net]
ドンマイ (*´∀`)

757 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 17:38:27.80 ID:TJNeqLib.net]
>>737
DLのベンチャーとつるんでる関係でうちの企業に機械学習やりたがってる就活生がくる。

問題は、企業が欲しがるのは一般的な工学的能力なのに、企業で機械学習やりたいはないなって思った。

最近は普通の技術者だって、ただのツールとして機械学習利用する人が出てきてる。
ただのツールに選任者なんていらない。

758 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 18:22:56.02 ID:J99q/KZS.net]
>>745
聞き方の問題じゃねーの?
機械学習も開発に活かしたいだけやろ

極論言うと仕事なんてどいつも金さえ貰えれば文句ないしか思ってないよ
学生の志望理由は半分マニュアル馬鹿で流行のワードを適当に言ってる程度に思っといたほうがいい

759 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 18:54:55.10 ID:yi9r8FK0.net]
うちも機械学習のアルゴリズムを開発してるわけじゃないんで、
ツールが使える程度にコーディングできればいい。
それ以外の専門性ないと会社では仕事ないよ。

760 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 19:18:30.27 ID:4L4opgUu.net]
>>747
同意

昔はQC7つ道具 辺りの概念モデル作ったら大丈夫見たいな雰囲気だったけど、
今はフレームワーク使って、幾何学とか総計入れないと苦しい
必須項目の数学レベルも引き上げられて感じもする



761 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 19:37:03.33 ID:ylM7UD7E.net]
有効な予測モデルを開発するにはドメイン知識を獲得しないといけないのに、
機械学習マンはいつまでも限られたデータをこねくり回してテストスコアが上がらず苦しんでるイメージ

762 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 20:11:20.49 ID:vC8SSYPZ.net]
>>749
勉強会とかいくとそうだよね
理論を語っちゃってる人は、肝心の動くプラグラムがない。
数学わからねーとかいって実装しているような人のほうが意外と面白いもの作ってたりする。

763 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:30:36.85 ID:p1D20STL.net]
大企業がAPI公開してたりするのはディープラーニング応用してどんな製品つくればいいか思いつかないからだ

764 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:34:26.48 ID:cbOVXyrf.net]
製品を作って売る時代じゃない

765 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:37:07.78 ID:FUvZmlMw.net]
>>750
お前分かってないだろ
極端な話、現場の女と合コンして情報収集し、セクハラ犯のおっちゃんをぶん殴ったら解決するケースもあるってことだ

766 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:43:27.32 ID:Vd9bxYLx.net]
いみふ、いみふ、いみふ

767 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:46:11.28 ID:p1D20STL.net]
>>752
製品は常に売れる
ユーザーは学習させられないから

768 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:53:45.79 ID:NIo8kvV7.net]
法律とか行政、税なんかIT・機械学習・統計学の応用の余地が相当あるハズだけど、
法律を使って抵抗できるし医療なんかより業界の人の反発は激しいだろうから、厳しいんだろうか。

769 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 22:03:37.85 ID:fNyurrSt.net]
やってもなさそう

770 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 23:33:40.41 ID:ZX0lr178.net]
確定申告の時だけ大量の派遣雇って処理してたりするからなw
人海戦術なんだろうなぁ
未だに紙がメインで、電子データで送るなら専用の機器買えっていうし



771 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 10:27:57.81 ID:sdodTcbq.net]
第18回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)
2017年3月10日(金) 9:30-17:30

https://goo.gl/EVM2eC

772 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 16:55:47.28 ID:JNOIf9Sn.net]
高校数学で止まってる文系大卒rubyプログラマーなのに業務でやれって言われたんですが、どっからやるのがいいですか?

環境入れてMNINSTやったけど、予想以上にコード少なくて、なるほどわからん状態
作るのは文章校正ツールなので既存のライブラリgitにないか調べたけどなさそう

とりあえず、Python3入門と0からディープ本をamazonで注文
明日図書館で、微分積分、線形代数、行列、ベクトルが猿でも分かるのを探そうと思いますが
他に理解しないと厳しい要素ありますか?

四則演算だけで文系でもやってけるやんと思ってたら甘くなかった。。。

773 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:03:32.08 ID:FIw4IB36.net]
餌投入

774 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:04:34.56 ID:WRgWgen0.net]
一般論だと独学で基礎からやろうとするのは往々にして失敗するよ。
ちょっと今より深入りするときのために本を手元に置いとくことは良いことだけど、
1ページ目からやろうとするのはダメ、反対にもしそれでやり遂げられたら天才と言っても良い。
普通は何事も最初は猿真似、つまりコピペから。それを徐々に改変していって、基礎も覚えていく。
Rubyもそうやって覚えたんじゃないの?

775 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:08:50.22 ID:p+7Gsm2l.net]
>>761
それな。ちょっと踊る気せんわw

776 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:10:13.15 ID:3bXcFF1S.net]
>>760
環境入れて MNIST、ってあるけどどのフレームワークを使ったの?

777 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 17:27:05.78 ID:xeeSJinN.net]
>>760 後、最小自乗法が必要なので統計・確率。

778 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:13:41.30 ID:39ooHH8l.net]
>>762
rubyはそうですね、webは基本DB繋げてデータ捏ねて分岐するだけなので、ちょっと特殊なのも検索したら答え出てきますし
機械学習はコピペしようにも何でこんな短いコードで出来るのか意味不明過ぎて、数式からして意味わかんない
rubyは日本語からこうすればってイメージが湧くけど、機械学習はさっぱりです

>>764
とりあえずTensorflowで始めました

>>765
統計学も漁ってみます

779 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:14:32.25 ID:FIw4IB36.net]
お前では無理、無駄

780 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:16:21.30 ID:F0VWa/2D.net]
ところがどっこい
意外と理論こねくり回す理系男よりも適当に猿真似する文系男の方が成果出す可能性があるのが機械学習



781 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:25:35.02 ID:39ooHH8l.net]
いやー、結果が無駄でもいいんですけど
報告しなきゃいけないから最低限動くサンプルは出さないと、職場にいずらいです
まぁ、クビになるわけでもないし、他の先輩ができてるわけでもないし、気にしなくてもいいのかもしれないですが

ただ、できたら面白いし幅が広がりそうじゃないですか

782 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:28:29.87 ID:F0VWa/2D.net]
文系さんは中身理解しようとしなくていいよ
変に勉強すると単なる理系男の劣化
型にとらわれず自由に触ってみーな
顔写真からおっぱいサイズ推定したり
アニメキャラの顔選別に挑戦してるみたいな身近な例もあるし
とりあえず理解目指さず触れてけばok

783 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:31:15.12 ID:y8xCqliG.net]
>>770
君いいこと言うなあ

784 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:33:04.10 ID:D2zeEqtA.net]
>>760
機械学習が業務内容なら特に数学を勉強する必要はないよ
機械学習に数学はいらないから

785 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:33:08.72 ID:xguL+N8l.net]
いやあそれほどでも

786 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:35:27.42 ID:ECdppmG2.net]
>>768
機械学習を使って成果を出すのに必要なのは理論じゃないからな
機械学習という技術を進歩させて行くには相応の理論に関する理解も必要だが

787 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:16:14.94 ID:FIw4IB36.net]
>>768
今晩はすっとこどっこい

788 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:28:04.47 ID:JHL9SUZP.net]
つーか機械学習って理系文系で言ったら文系だからな
勘違いしている奴が多いけど

少なくともこのスレで「機械学習に数学はいらない」と言っている連中はもれなく文系

789 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:32:43.89 ID:FIw4IB36.net]
>>776
776 名前:あぼ〜ん[NGEx:数学] 投稿日:あぼ〜ん

790 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:33:10.07 ID:xguL+N8l.net]
アルゴリズムの気持ち考えろ



791 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:47:41.85 ID:j4OJDJ5e.net]
>>766
自力で tensorflow 入れて mnist 動かせるなら何も心配いらないよ

792 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:50:05.77 ID:/nDKGGb8.net]
>>777
お、文系がつれちゃったかw

793 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:51:42.14 ID:obieofBQ.net]
効いてるな

794 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 21:47:17.68 ID:iH4HiEo4.net]
微積もベクトル解析も要らん
二乗誤差最小化って意味だけわかっていればいい。
金谷さんの最適化問題の本だけ読んでおけ。それが基本

795 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 21:50:00.86 ID:Q0k0i9NA.net]
最犬推定も忘れずにね

796 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 21:51:02.99 ID:PqU1AHi2.net]
二乗誤差使うって分類以外のことやってんのか

797 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 21:54:48.87 ID:xguL+N8l.net]
>>783

798 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 22:26:07.80 ID:khw9puVl.net]
深層学習に難しい数学はいらないよ
PRML読んでTensorFlowかTheanoのチュートリアルやれば十分

799 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:48:39.54 ID:oxgMbdd8.net]
最も犬らしい値

800 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:52:26.51 ID:XAkaXnND.net]
尤も犬らしい値を推定



801 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:53:54.58 ID:SNY0OY9A.net]
犬もらしいあたい

802 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:55:52.63 ID:PyO9aOy2.net]
犬儲

803 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:57:04.73 ID:S61UaOZp.net]
最も太い

804 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 23:05:32.32 ID:QsbOJ62Y.net]
美味しい犬の話しニダ

805 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 04:22:52.89 ID:F0zeub2Q.net]
まーぶっちゃけ、既知の問題に機械学習を適用するだけなら数学は殆ど必要ないやろ。
学部1年で習う程度の微分と線形代数が分かればおk

806 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 06:51:43.03 ID:xoJttF1n.net]
>>793 石村さんに機械学習に必要な数学を200ページくらいにまとめて欲しい。

807 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 07:24:57.24 ID:jDjiNT/E.net]
数学よりコード書いたり
大量のデータを集めたり加工する能力の方が重要だろ

808 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 07:27:45.44 ID:p3SlD6hF.net]
英語の論文読めて実装できれば数学は不要

809 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 08:34:50.12 ID:3LctB0PT.net]
早く結果だしてくれるならどっちでもいい

810 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 08:57:20.90 ID:+8AcHZCs.net]
論文何て基礎が出来てからの話。
まずは分厚い教科書をよむのが先決。



811 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:03:37.06 ID:PDBny6VD.net]
データをどう整形するかが大事。
これだけは、自分でコード書いて処理するしかない。

812 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:05:09.71 ID:LeCH9l0T.net]
プログラムを動かすのが大事
まずはチュートリアルを理解する

813 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:13:21.22 ID:VteMy7o/.net]
お前ら適当に言いすぎやろ

814 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:37:28.73 ID:ZBxBxzgN.net]
目的が定まらないプロジェクト会議の議事録みたい

815 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 10:19:46.71 ID:36z8PDHE.net]
なにか消費者の心をぐっとつかむアイデアはないのか?

816 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:00:38.16 ID:JsoExgwj.net]
>>795
一番重要なのは問題を造る力

817 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:23:07.94 ID:O/MzbzOu.net]
>>760
機械学習初心者の勉強方針まとめ
s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/01/11/003954

818 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:30:22.98 ID:36z8PDHE.net]
まとめ
PRMLを勉強してtennsorflowをインストールする

819 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:36:26.72 ID:UY0/VV9S.net]
まとめ

820 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:31:39.34 ID:xuFZEUQC.net]
>>803
風俗嬢の顔写真(とプロフ)から、現物が人間か化物か当てるパネマジキャンセラー作ろう



821 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:41:13.27 ID:UnTwSkpv.net]
却下

822 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:41:15.59 ID:O6ONUhiz.net]
たまに風俗行く身としてはネットの口コミを総合して評価値を出してくれる方がほしいな

823 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:51:27.57 ID:UnTwSkpv.net]
クチコミ@係長
www.hottolink.co.jp/hb/lp/kakaricho/?utm_source=google&utm_medium=cpc 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:1777ba470a0705a8ff6b3177e04ccfb6)


824 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:56:15.83 ID:O6ONUhiz.net]
試すだけ時間の無駄っぽいんだが

825 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:29:34.29 ID:D4oS8N3p.net]
深層学習でやれって案件ばかり増えるけど、全然使いどころがなくて嫌になってきたわw

826 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 21:31:17.29 ID:jjVhLrja.net]
よう意味がわからんな
ディープラーニング使うってのが条件だけど、何に使うのか指定されてないのか

827 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:35:44.48 ID:gMVJeJU/.net]
普通のお客さんは技術は曖昧なことしか言わんだろ。うちで多いのは、とにかく喋るやつ作れ、ってさ

828 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:49:37.24 ID:9ePUQEo0.net]
わっ

829 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:49:43.59 ID:JcFD4+3y.net]
素人はディープラーニングをドラえもんのポケットと勘違いしてるからな
このスレのポエマー見てればわかる

830 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:00:33.39 ID:9ePUQEo0.net]
いい絵が、仕事が無くなるw



831 名前:デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 22:10:50.17 ID:aVptEi57.net]
『人工知能』ってイメージだけが先行してやだね。
あくまでただのツールなのに。

832 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:17:51.64 ID:D4oS8N3p.net]
>>814
思わず愚痴って説明不足でしたね、
要は既存の技術でこなしきれなかった案件を深層技術で何とかせい、というお客さんが増えてるのですわ。
データ解析とか殆ど関係ないものもあります。
(実は画像分類くらしか役に立ちません、とも言えなくてw)






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