- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:53:42.74 ID:Dl8Ou261.net]
- 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング12
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
- 702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:02:49.37 ID:B7zaI56U.net]
- >>688
１章なんか読む必要ないわ。冗長に常識を説いてるだけ
- 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:05:52.30 ID:O3JTMMIb.net]
-
- 704 名前：rget="_blank">>>689
オブジェオブジェしすぎなんだよな
オブジェクト指向やってますよアッピルし過ぎ
手段と目的を履き違えてるクソ
俺が学生時代に初めてjavaで書いたコードの構造にそっくりで笑う []- [ここ壊れてます]
- 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:09:51.01 ID:/zg3A0Nh.net]
- >>694
確かに…いくら何でも分かりにくいわ
- 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 15:40:18.20 ID:pq89+vNs.net]
- >>690
頑張ります
>>693
でも頑張ります
- 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 15:42:22.90 ID:JpQ6ZAmc.net]
- しかも分類器作るだけ作って九十何パー認識できましたわーすごいねで終わってるからな
分類器なんて使ってなんぼやのにモデルの保存もしてない
実際に自分で数字書いてみて認識できるか試せるようにするとかもない
チュートリアルになってない、もはやただのユーザ起動型のエキシビション
- 708 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 15:49:05.17 ID:ca5pzCiA.net]
- >>697
それはどのチュートリアルもそうやろ……
- 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 16:07:32.85 ID:iwUV0jrK.net]
- >>698
さすがにそれはない。kerasやmxnetはモデルの保存、予測について最初に説明あるし、mxnetはweb経由の手書き認識作成チュートリアルあるよ。tensorflowならinceptionのandroid組み込みまである。全部試して動いたよ
- 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 16:52:22.14 ID:B7zaI56U.net]
- まぁ TF や MXNet のドキュメントは良く揃ってると思う
Chainer ユーザが信者呼ばわりされがちなのは
あのドキュメントで分かるわけないw、という気持ちもあるんじゃないかな
- 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 19:51:43.12 ID:D0ofQMt8.net]
- 個人でやりたいんだけど、
チュートリアル後に取り組む、良いテーマないかな?
Twitterデータから何かやろうと思ったんだけど、普通に自然言語処理と統計しか使わないんだよな
ディープでやるからこそな、取り組むテーマがほしい
- 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:01:33.57 ID:yDKZjG8O.net]
- コンテストでもやれば
- 713 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:37:05.77 ID:qnuYV01P.net]
- 囲碁は成功してるので詰将棋、本将棋で。
こっちはディープラーニング使われてないか、使ってる強いソフトはない。
- 714 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:46:09.98 ID:WDLIW5bb.net]
- >>703
将棋なら、パターン数が少ないからアルゴリズムを強化するより、
マシーン5〜6台 繋いで、全通り求めた方が早いかも知れない
- 715 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:52:25.84 ID:iUMH/b+0.net]
- 半年前にkerasやったときはresnetとか層数多いとGPUメモリどか食いしてまともにやってらんなかった
あのへんは改善されたのだろうか
- 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:53:46.00 ID:YUr8l1RF.net]
- > 囲碁は成功してる
笑えるw 何も分かってなさそうw
- 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:54:30.16 ID:YUr8l1RF.net]
- > マシーン5〜6台 繋いで、全通り求めた方が早いかも知れない
コード書けない君だらけだなここはw
- 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 21:07:51.03 ID:RBmx3E25.net]
- >>703
詰将棋は2010年までにコンピューターで解けない作品がなくなった。
詰将棋にDeepLeaningは必要ない。
コンピュータ向け超難解詰将棋作品集
toybox.tea-nifty.com/memo/2005/05/post_3535.html
- 719 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 21:14:26.87 ID:qnuYV01P.net]
- 解けるかどうかでなく、解ける問題で速度のベンチマークはできる。
- 720 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 21:20:16.90 ID:qnuYV01P.net]
- 時間や探索局面数を下げられれば学習効果があるということ。
作品名 解答時間（秒） 探索局面数
驚愕の曠野 60395 13049519209
木星の旅 4301 903128381
メタ新世界 8420 1841809473
Fairway 1325 294726346
乱 2040 439812983
メガロポリス 1748 503959482
裸玉(38) 2357 649221089
谷口均29手 37312 7082673067
田島289手 62567 13747122806
明日香 79244 17266280473
新桃花源 3796 727420933
チップイン 586 134276737
赤兎馬 6763 1440137005
toybox.tea-nifty.com/memo/2005/05/post_3535.html
- 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:09:29.35 ID:RuavTMwN.net]
- メモリドカ食いって他のフレームワークでも同じでしょ
int8対応しないと解決しないでしょ
- 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:30:58.59 ID:bXbvW+az.net]
- 誰か俺にteslaクレ
- 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:35:29.71 ID:B7zaI56U.net]
- クラウドで我慢してるよ (´・ω・`)
- 724 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 01:02:32.08 ID:4L4opgUu.net]
- >>707は頭沸いてんのか？
- 725 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 06:02:33.85 ID:nCZxYGS5.net]
- >>711
DyNet...
- 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 06:57:35.90 ID:DTE8wFz1.net]
- 誰かグリッドコンピューティングで学習成果並列化するアプリ作ってくれ
- 727 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 07:01:09.58 ID:t3GO8FCg.net]
- >712
これで我慢しろ
www.dennobaio.jp/shopdetail/000000050063/034/010/Y/page1/brandname/
- 728 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 07:47:45.01 ID:nCZxYGS5.net]
- CNNって教師あり？
RNNって教師あり？
- 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 07:51:30.03 ID:H3LelEnq.net]
- Large Scale Distributed Deep Networks
https://pdfs.semanticscholar.org/f0c1/fe6c73b1afdff3171092062315be311b317c.pdf
- 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 09:38:47.46 ID:ZX0lr178.net]
- KaggleもGoogle様が買収か
- 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 10:23:00.75 ID:fNyurrSt.net]
- メール来てたわ
- 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:10:26.99 ID:6YZRybH
]
- [ここ壊れてます]
- 733 名前：a.net mailto: >>ID:qnuYV01P
俺もずっと興味持ってるが、どうなんだろうな。
まず言えることは、囲碁の方が盤面広く置けるところも多いので大変、はDLには当てはまらないということ。
囲碁だと一目あたり、白・黒・空の３つがあれば最低限で、それに戦況を補助するための数個の状態を加えれば十分の強さが得られるが、
将棋だと一マスあたり、数十の状態を考えないといけない。
それらを上手く三駒関係のように識別するフィルターを作るのは遥かに大変だろうということが予測できる。
だから盤面評価だけでも、囲碁よりかなり難しい。
そして、効果的だったポリシーNWは、囲碁だと置く駒は決まってるので、どこに置くべきかだけに注目すれば良いが、
将棋だとどれをどこに動かすべきかを考えないといけない。
愚直にやると囲碁が19x19の出力なのに対し、将棋では持ち駒も入れて88x88の出力がいる。
これもまたかなり難しい問題だ。 [] - [ここ壊れてます]
- 734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:37:32.40 ID:hExG/tsW.net]
- ボナンザが解いた問題を周回遅れで車輪の再発明かおめでてーな
- 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:44:01.64 ID:2rrhy5l9.net]
- >>720
やな会社www
- 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:02:15.42 ID:l1mNqp2t.net]
- >>720
Googleがデータサイエンスと機械学習のコンペ主催プラットホームKaggleを買収
jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170307google-is-acquiring-data-science-community-kaggle/
Google、データサイエンス、機械学習のKaggle買収を確認
jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170308google-confirms-its-acquisition-of-data-science-community-kaggle/
- 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:32:38.19 ID:9bCDJVa5.net]
- PFNも対抗しないとchainerは意識高い系とか言われちゃう
- 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:36:40.12 ID:2rrhy5l9.net]
- >>725
こういうのを日本の企業がやるとマジで面白いんだけどなぁ…
>>726
まずドキュメント改善してくれw
- 739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:37:07.62 ID:fw5aXFV0.net]
- 既にガラパゴス日本の意識高い系代表やろｗ
まぁ、最近は使われてるの見なくなってきたけど
Keras+Tensorflowばっかだな
- 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:38:43.39 ID:hdyR04ep.net]
- バンクとかが買っても嫌だし
- 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:39:55.33 ID:hdyR04ep.net]
- >>728
その組合せが無難なんだよな。ビジネス的にも技術的にも
- 742 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 13:49:44.70 ID:6hqIxzkr.net]
- そういやなんでTFってpipで入らないんだろ？
- 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:57:42.54 ID:buorHQfD.net]
- TFオンリーでやってる俺にkerasのメリット分かりやすく教えて
- 744 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 14:00:15.00 ID:TJNeqLib.net]
- 最近の就職活動してる人を見てると、ただ機械学習をやりたがってる人が多いね。
機械学習なんてただのツールの１つにしか過ぎないのに。
- 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:02:54.91 ID:hdyR04ep.net]
- >>731
anacondaだと入るようになったよ
- 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:05:09.38 ID:hdyR04ep.net]
- >>732
畳み込み層とか一行ですむよ
- 747 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 14:10:02.44 ID:6hqIxzkr.net]
- >>734
そま？やG神
- 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:13:38.52 ID:6YZRybHa.net]
- >>733
どんな職業でもそうだけど、
成果物に興味を持てる人より過程に興味を持てる人の方が多いと思うぞ。
それが監督者と被監督者のタイプの違いだろうよ。
- 749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:18:11.15 ID:2rrhy5l9.net]
- >>731 >>736
TF 1.0 リリースまで pypi へのアップロードを控えてただけじゃないの？今はあるよ :
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow
GPU 対応版は別名だから気をつけてな
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu
- 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:18:56.78 ID:
]
- [ここ壊れてます]
- 751 名前：J99q/KZS.net mailto: >>733
メディアに洗脳されてんじゃない
何にでも機械学習が活用された製品がでて、旧世代のソフトはゴミ、人工知能がない製品はもう売れないってね
最近のメディアは人工知能言いすぎて笑うわ [] - [ここ壊れてます]
- 752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:29:07.61 ID:2rrhy5l9.net]
- >>732
マジレスしとくと、TF のラッパーみたいな感じなんだが
その抽象化のセンスが良くてシンボル型なのをあまり意識しないですむ。
モデル化の流れが scikit 風に fit & predict っぽくて分かりやすい。
ドキュメントも日本語化された。
TF バックグラウンドなら tensorboard も使えるぞ
- 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:45:58.30 ID:XrV9Q8Hq.net]
- >>727
deepanalyticsってやつが一応ある
- 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:56:57.12 ID:rqpsflOA.net]
- kaggleの買収をって意味だろ…
- 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 15:51:29.93 ID:/kIMR35g.net]
- そうかｗすまんｗ
- 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 16:33:56.78 ID:hdyR04ep.net]
- ドンマイ (*´∀｀)
- 757 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 17:38:27.80 ID:TJNeqLib.net]
- >>737
DLのベンチャーとつるんでる関係でうちの企業に機械学習やりたがってる就活生がくる。
問題は、企業が欲しがるのは一般的な工学的能力なのに、企業で機械学習やりたいはないなって思った。
最近は普通の技術者だって、ただのツールとして機械学習利用する人が出てきてる。
ただのツールに選任者なんていらない。
- 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 18:22:56.02 ID:J99q/KZS.net]
- >>745
聞き方の問題じゃねーの?
機械学習も開発に活かしたいだけやろ
極論言うと仕事なんてどいつも金さえ貰えれば文句ないしか思ってないよ
学生の志望理由は半分マニュアル馬鹿で流行のワードを適当に言ってる程度に思っといたほうがいい
- 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 18:54:55.10 ID:yi9r8FK0.net]
- うちも機械学習のアルゴリズムを開発してるわけじゃないんで、
ツールが使える程度にコーディングできればいい。
それ以外の専門性ないと会社では仕事ないよ。
- 760 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 19:18:30.27 ID:4L4opgUu.net]
- >>747
同意
昔はQC7つ道具 辺りの概念モデル作ったら大丈夫見たいな雰囲気だったけど、
今はフレームワーク使って、幾何学とか総計入れないと苦しい
必須項目の数学レベルも引き上げられて感じもする
- 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 19:37:03.33 ID:ylM7UD7E.net]
- 有効な予測モデルを開発するにはドメイン知識を獲得しないといけないのに、
機械学習マンはいつまでも限られたデータをこねくり回してテストスコアが上がらず苦しんでるイメージ
- 762 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 20:11:20.49 ID:vC8SSYPZ.net]
- >>749
勉強会とかいくとそうだよね
理論を語っちゃってる人は、肝心の動くプラグラムがない。
数学わからねーとかいって実装しているような人のほうが意外と面白いもの作ってたりする。
- 763 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:30:36.85 ID:p1D20STL.net]
- 大企業がAPI公開してたりするのはディープラーニング応用してどんな製品つくればいいか思いつかないからだ
- 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:34:26.48 ID:cbOVXyrf.net]
- 製品を作って売る時代じゃない
- 765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:37:07.78 ID:FUvZmlMw.net]
- >>750
お前分かってないだろ
極端な話、現場の女と合コンして情報収集し、セクハラ犯のおっちゃんをぶん殴ったら解決するケースもあるってことだ
- 766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:43:27.32 ID:Vd9bxYLx.net]
- いみふ、いみふ、いみふ
- 767 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:46:11.28 ID:p1D20STL.net]
- >>752
製品は常に売れる
ユーザーは学習させられないから
- 768 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:53:45.79 ID:NIo8kvV7.net]
- 法律とか行政、税なんかIT・機械学習・統計学の応用の余地が相当あるハズだけど、
法律を使って抵抗できるし医療なんかより業界の人の反発は激しいだろうから、厳しいんだろうか。
- 769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 22:03:37.85 ID:fNyurrSt.net]
- やってもなさそう
- 770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 23:33:40.41 ID:ZX0lr178.net]
- 確定申告の時だけ大量の派遣雇って処理してたりするからなｗ
人海戦術なんだろうなぁ
未だに紙がメインで、電子データで送るなら専用の機器買えっていうし
- 771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 10:27:57.81 ID:sdodTcbq.net]
- 第18回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）
2017年3月10日（金） 9:30-17:30
https://goo.gl/EVM2eC
- 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 16:55:47.28 ID:JNOIf9Sn.net]
- 高校数学で止まってる文系大卒rubyプログラマーなのに業務でやれって言われたんですが、どっからやるのがいいですか?
環境入れてMNINSTやったけど、予想以上にコード少なくて、なるほどわからん状態
作るのは文章校正ツールなので既存のライブラリgitにないか調べたけどなさそう
とりあえず、Python3入門と0からディープ本をamazonで注文
明日図書館で、微分積分、線形代数、行列、ベクトルが猿でも分かるのを探そうと思いますが
他に理解しないと厳しい要素ありますか?
四則演算だけで文系でもやってけるやんと思ってたら甘くなかった。。。
- 773 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:03:32.08 ID:FIw4IB36.net]
- 餌投入
- 774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:04:34.56 ID:WRgWgen0.net]
- 一般論だと独学で基礎からやろうとするのは往々にして失敗するよ。
ちょっと今より深入りするときのために本を手元に置いとくことは良いことだけど、
１ページ目からやろうとするのはダメ、反対にもしそれでやり遂げられたら天才と言っても良い。
普通は何事も最初は猿真似、つまりコピペから。それを徐々に改変していって、基礎も覚えていく。
Rubyもそうやって覚えたんじゃないの？
- 775 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:08:50.22 ID:p+7Gsm2l.net]
- >>761
それな。ちょっと踊る気せんわw
- 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:10:13.15 ID:3bXcFF1S.net]
- >>760
環境入れて MNIST、ってあるけどどのフレームワークを使ったの？
- 777 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 17:27:05.78 ID:xeeSJinN.net]
- >>760 後、最小自乗法が必要なので統計・確率。
- 778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:13:41.30 ID:39ooHH8l.net]
- >>762
rubyはそうですね、webは基本DB繋げてデータ捏ねて分岐するだけなので、ちょっと特殊なのも検索したら答え出てきますし
機械学習はコピペしようにも何でこんな短いコードで出来るのか意味不明過ぎて、数式からして意味わかんない
rubyは日本語からこうすればってイメージが湧くけど、機械学習はさっぱりです
>>764
とりあえずTensorflowで始めました
>>765
統計学も漁ってみます
- 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:14:32.25 ID:FIw4IB36.net]
- お前では無理、無駄
- 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:16:21.30 ID:F0VWa/2D.net]
- ところがどっこい
意外と理論こねくり回す理系男よりも適当に猿真似する文系男の方が成果出す可能性があるのが機械学習
- 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:25:35.02 ID:39ooHH8l.net]
- いやー、結果が無駄でもいいんですけど
報告しなきゃいけないから最低限動くサンプルは出さないと、職場にいずらいです
まぁ、クビになるわけでもないし、他の先輩ができてるわけでもないし、気にしなくてもいいのかもしれないですが
ただ、できたら面白いし幅が広がりそうじゃないですか
- 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:28:29.87 ID:F0VWa/2D.net]
- 文系さんは中身理解しようとしなくていいよ
変に勉強すると単なる理系男の劣化
型にとらわれず自由に触ってみーな
顔写真からおっぱいサイズ推定したり
アニメキャラの顔選別に挑戦してるみたいな身近な例もあるし
とりあえず理解目指さず触れてけばok
- 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:31:15.12 ID:y8xCqliG.net]
- >>770
君いいこと言うなあ
- 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:33:04.10 ID:D2zeEqtA.net]
- >>760
機械学習が業務内容なら特に数学を勉強する必要はないよ
機械学習に数学はいらないから
- 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:33:08.72 ID:xguL+N8l.net]
- いやあそれほどでも
- 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:35:27.42 ID:ECdppmG2.net]
- >>768
機械学習を使って成果を出すのに必要なのは理論じゃないからな
機械学習という技術を進歩させて行くには相応の理論に関する理解も必要だが
- 787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:16:14.94 ID:FIw4IB36.net]
- >>768
今晩はすっとこどっこい
- 788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:28:04.47 ID:JHL9SUZP.net]
- つーか機械学習って理系文系で言ったら文系だからな
勘違いしている奴が多いけど
少なくともこのスレで「機械学習に数学はいらない」と言っている連中はもれなく文系
- 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:32:43.89 ID:FIw4IB36.net]
- >>776
776 名前：あぼ〜ん[NGEx:数学] 投稿日：あぼ〜ん
- 790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:33:10.07 ID:xguL+N8l.net]
- アルゴリズムの気持ち考えろ
- 791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:47:41.85 ID:j4OJDJ5e.net]
- >>766
自力で tensorflow 入れて mnist 動かせるなら何も心配いらないよ
- 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:50:05.77 ID:/nDKGGb8.net]
- >>777
お、文系がつれちゃったかｗ
- 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:51:42.14 ID:obieofBQ.net]
- 効いてるな
- 794 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 21:47:17.68 ID:iH4HiEo4.net]
- 微積もベクトル解析も要らん
二乗誤差最小化って意味だけわかっていればいい。
金谷さんの最適化問題の本だけ読んでおけ。それが基本
- 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 21:50:00.86 ID:Q0k0i9NA.net]
- 最犬推定も忘れずにね
- 796 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 21:51:02.99 ID:PqU1AHi2.net]
- 二乗誤差使うって分類以外のことやってんのか
- 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 21:54:48.87 ID:xguL+N8l.net]
- >>783
- 798 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 22:26:07.80 ID:khw9puVl.net]
- 深層学習に難しい数学はいらないよ
PRML読んでTensorFlowかTheanoのチュートリアルやれば十分
- 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:48:39.54 ID:oxgMbdd8.net]
- 最も犬らしい値
- 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:52:26.51 ID:XAkaXnND.net]
- 尤も犬らしい値を推定
- 801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:53:54.58 ID:SNY0OY9A.net]
- 犬もらしいあたい
- 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:55:52.63 ID:PyO9aOy2.net]
- 犬儲
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