- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:53:42.74 ID:Dl8Ou261.net]
- 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング12
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
- 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:50:55.87 ID:ay/7q+Qm.net]
- おっしゃそれにしたろ
俺のマシン馬鹿にしてきたCUDAの奴を見返したる
- 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:53:40.01 ID:eCZz4FRK.net]
- >>639
ありがとう、検討する
- 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:59:59.03 ID:wvc1StXO.net]
- またグラボの話かよｗ
ほんと高卒様は消えてほしい
- 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 18:07:37.55 ID:ay/7q+Qm.net]
- あ？誰のPCのスペックが高卒並みやって？しばくぞコラ
- 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 18:26:56.09 ID:CjPXbjXZ.net]
- chainer何でこんな抽象化されてしまったん・・・？
全力で入門者落としにかかってきてるやん
- 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 18:52:08.45 ID:hjB1k2kx.net]
- ここには意識高い系の中二病しかいないのか。
- 657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 19:27:55.04 ID:0jnABR21.net]
- >>646
意識高い系だもん、tensorflowとは違うもん
- 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 19:59:19.32 ID:gY1oSmXq.net]
- >>646
ベンチャーがよく陥る勘違い
- 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:33:29.60 ID:3JXDFz3S.net]
- どこで見たんだったか忘れたけど
テンソルフローはGPUだと遅いみたいな検証あったけど
あれは改善されたん？
- 660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:40:42.91 ID:smOEksm+.net]
- >>646
１年くらい前から TF を意識しすぎて迷走してる。
けど結局のところ商売が下手なんだと思う
- 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:41:48.82 ID:0jnABR21.net]
- >>650
chainer信者乙、過去スレ嫁
- 662 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 20:42:57.19 ID:cugNxFV2.net]
- Chainer信者判定ガバガバやん
- 663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:45:29.70 ID:dkFeklX3.net]
- このスレってchainerかグラボの話しかないな
まぁ、業務で使ってないやつしか覗いてないんだろうけど
素人がやってもすぐ投げ出すだけだから
- 664 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 21:06:29.92 ID:yVveArDF.net]
- グーグルがchainerにあててくるような機能公開するのはchainerがgitで開発してて今何作ってるかわかるから
- 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 21:24:56.77 ID:G2k3yjxI.net]
- chainer信者はどうして頭がお花畑なの?
gitにどっちもあるし、googleがそんな弱小ライブラリ気にしてるとはとても思えない
- 666 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 21:30:56.78 ID:Ol2Ilq/7.net]
- ニッチなところにでも特化させないとchainer消えちゃうよ。
- 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:37:04.43 ID:xCLX0I7r.net]
- ビジネスで求められているのはフレームワークではなくソリューション
ユースケース別にパイプラインをあらかじめ実装しておいて、簡単なパラメータを設定するだけですぐ使えるようにしたら馬鹿売れすると思うよ
バックエンドがchainerだろうがTFだろうがそんなもん誰も気にしない
- 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:45:17.61 ID:LLlI535k.net]
- chainerで画風変換のやつあったけどあれテンソルフローでも実装されてるん？
- 669 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 23:48:55.60 ID:yVveArDF.net]
- >ユースケース別にパイプラインをあらかじめ実装しておいて、簡単なパラメータを設定するだけですぐ使えるようにしたら馬鹿売れすると思うよ
それマイクロソフトがやったけどいまいちだった
azure試用するだけで営業が電話してくる
- 670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:57:29.31 ID:cxSNgabO.net]
- 自分がビジネスの立場でdeep learningアプリを発注する立場だったら、tensorflowの方が安心かも。
- 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:57:54.33 ID:smOEksm+.net]
- >>657
同意。今のままだと埋没するわ
>>659
TF でも Keras でも MXNet でも実装されてるよ
- 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:58:35.30 ID:smOEksm+.net]
- >>661
それが大きいのだよ。せこいけど、グーグルの使えば失敗しても言い訳がきくからな。
- 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:15:09.16 ID:YkPaRvZ1.net]
- >>642,643
1050Tiか1060がコスパ高い
あとは6,7千円出して性能倍にしたいかどうか
もし次シリーズが出たら買い換えるつもりならコスパ最高の1060がオススメ
世間的にも1060はこれからの１年の推奨スペックという位置づけ
一方３年は使うつもりならその頃には両者の売値はほぼ揃うから1050Tiの方が良い
世間的にも1050Tiはこれからの２，３年の最低スペックという位置づけ
- 674 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 00:16:49.33 ID:QbpjyFD3.net]
- ライブラリに拘る奴って……
- 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:25:23.00 ID:GFylKmKe.net]
- 黙ってたら何も言われないだろうけど、
「国産のライブラリ使ってます！」って言ったら
「なにそれ？ なんでGoogleの使わないの？」ってなるよ。
- 676 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 00:32:14.11 ID:WDLIW5bb.net]
- 読み返したけど具体的な議論が無いです
ココでは、何を話してるスレッドなのですか？
- 677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:35:48.79 ID:iwUV0jrK.net]
- chainer信者の洗脳を解くスレじゃないの？
- 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:42:52.14 ID:HcO0479r.net]
- >>666
まぁ、そうなるわな。一年前ならともかくも、現状だとgoogleのを使わないとまずい
- 679 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 01:14:55.64 ID:sPopLWFS.net]
- TF押して奴多いけど、お前ら生のTF触ってんの？
- 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 01:18:09.09 ID:HcO0479r.net]
- kerasがサポートするまでは、生でさわってたよ。
- 681 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 01:22:25.72 ID:sPopLWFS.net]
- やっぱりKerasか
バックエンドわざわざTFにしてんの？
少なくとも以前は一部の関数はTFだと遅かったけど、Theanoと比べてバックエンドTFにするメリットできたの？
- 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 01:51:56.56 ID:RuavTMwN.net]
- 分散処理するとかじゃなけりゃTensorboardが使えることくらい？
今家庭用の機械学習マシン組むならIntelとAMDどっちが良いんだろう
高くなるけどメモリ多く積めるIntelの方が良いのかな
- 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 02:27:49.62 ID:grBsHv5Q.net]
- >>664
出せるとしても1060の3Gがギリギリなんだけど
1050Tiだと4Gじゃん？
1G落としてでも1060にするメリットは大きいの？
パッとググってゲームとかのベンチマークの差はそこそこあるのは分かるけど
メモリ量1Gの差が後々効いてくるなんてことはないのかなと思って
- 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 02:45:06.21 ID:dB6kIsQu.net]
- 貧乏臭くて泣けてきたわ
- 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 03:32:46.60 ID:+J+jDEyO.net]
- >>672
TF だと CPU 環境でもコア数が多ければそこそこ動く。
>>674
２、３日前にも同じこと聞いていたようだが、
メモリ量 1GB なんて大きめの画像データ使って CNN やればすぐに食いつぶすぞ
1GB 多くて良かったなんて境界線上の上手い話しはあんまない気がする
- 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 07:24:05.25 ID:gf18TlAi.net]
- 1080ti出るから値下げするんじゃなかったっけ？
- 687 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 08:17:21.76 ID:sPopLWFS.net]
- >>676
ここのTF推しの連中ってcpuでやってんのかな？
それならまあ理解できる
- 688 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 08:37:19.25 ID:nxJK1i1j.net]
- >>674
とりあえず新しいモデルを買い
使い倒した後
もっと良いのを欲しくなったら
中古で売って
その金で新しいのを買えばよい
- 689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 10:05:19.72 ID:iwUV0jrK.net]
- >>678
逆にいまさらtheano使う理由なんかないだろ
- 690 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 10:16:39.29 ID:ca5pzCiA.net]
- >>680
なんかほんのちょっと前まではconvolution3DとかみたいなTFで使うと遅くなる奴が結構あったからTFカスだと思ってたけど、今ドキュメント見たらその記述消えてるな
むしろTheanoだと使えない奴が出来てて、たしかにTheano使う意味ないかも
TF進化速いな
- 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 10:24:07.22 ID:8YPePj4Q.net]
- あるものを使えばいい
- 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 11:13:14.37 ID:E4gAIzCv.net]
- ブラウザでできるチュートリアルみたいなのやってみたけど、テンソルボード神やな
chainer使おうかと思ってインスコしてたけどもう浮気しそう
- 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 11:46:32.08 ID:oqRanWCT.net]
- この界隈は進歩早いからなkeras+tensorflow一択やろ
他のは進化に着いてきてないし
まぁ、ディープ使う案件も滅多にないが
だいたい既存の統計学でええやんってなる
- 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 12:39:54.97 ID:B7zaI56U.net]
- TFはマンパワーが違うのを感じるわ、Kerasも統合されるってスレで見たし
ChainerやMXnetも面白いとは思うけど、同じ土俵じゃ勝負にならんだろ
Cognitivetoolkitこそもっとがんばれよ
- 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 12:44:46.42 ID:pbXo4yfr.net]
- ただの数値解析なのにどうしてもnet系使って欲しいって言うんで
数列郡を無理やり画像サイズ化してネットワークに通したりして
最終的に複合した数値にテキトーな説明文つけてやったことがあるよ
俺は占星術師かよと思った
- 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:06:40.54 ID:iwUV0jrK.net]
- 人工知能関係ない数式渡されて、人工知能でやれ、って言われることは良くある。というか、そっちのほうが多い
- 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:28:19.57 ID:pq89+vNs.net]
- PRML第一章、眠い
- 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:53:46.00 ID:/zg3A0Nh.net]
- >>685
chainerはまずはチュートリアルを何とかして欲しいわ。初心者お断りかよw
- 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:56:50.44 ID:A4l6oXdU.net]
- >>688
二章で気絶
- 700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:59:12.46 ID:lddN/JVg.net]
- 以降放置
- 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:01:40.69 ID:B7zaI56U.net]
- >>689
そういうとこも含めてマンパワーが違うんだろ
- 702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:02:49.37 ID:B7zaI56U.net]
- >>688
１章なんか読む必要ないわ。冗長に常識を説いてるだけ
- 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:05:52.30 ID:O3JTMMIb.net]
-
- 704 名前：rget="_blank">>>689
オブジェオブジェしすぎなんだよな
オブジェクト指向やってますよアッピルし過ぎ
手段と目的を履き違えてるクソ
俺が学生時代に初めてjavaで書いたコードの構造にそっくりで笑う []- [ここ壊れてます]
- 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:09:51.01 ID:/zg3A0Nh.net]
- >>694
確かに…いくら何でも分かりにくいわ
- 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 15:40:18.20 ID:pq89+vNs.net]
- >>690
頑張ります
>>693
でも頑張ります
- 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 15:42:22.90 ID:JpQ6ZAmc.net]
- しかも分類器作るだけ作って九十何パー認識できましたわーすごいねで終わってるからな
分類器なんて使ってなんぼやのにモデルの保存もしてない
実際に自分で数字書いてみて認識できるか試せるようにするとかもない
チュートリアルになってない、もはやただのユーザ起動型のエキシビション
- 708 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 15:49:05.17 ID:ca5pzCiA.net]
- >>697
それはどのチュートリアルもそうやろ……
- 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 16:07:32.85 ID:iwUV0jrK.net]
- >>698
さすがにそれはない。kerasやmxnetはモデルの保存、予測について最初に説明あるし、mxnetはweb経由の手書き認識作成チュートリアルあるよ。tensorflowならinceptionのandroid組み込みまである。全部試して動いたよ
- 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 16:52:22.14 ID:B7zaI56U.net]
- まぁ TF や MXNet のドキュメントは良く揃ってると思う
Chainer ユーザが信者呼ばわりされがちなのは
あのドキュメントで分かるわけないw、という気持ちもあるんじゃないかな
- 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 19:51:43.12 ID:D0ofQMt8.net]
- 個人でやりたいんだけど、
チュートリアル後に取り組む、良いテーマないかな?
Twitterデータから何かやろうと思ったんだけど、普通に自然言語処理と統計しか使わないんだよな
ディープでやるからこそな、取り組むテーマがほしい
- 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:01:33.57 ID:yDKZjG8O.net]
- コンテストでもやれば
- 713 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:37:05.77 ID:qnuYV01P.net]
- 囲碁は成功してるので詰将棋、本将棋で。
こっちはディープラーニング使われてないか、使ってる強いソフトはない。
- 714 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:46:09.98 ID:WDLIW5bb.net]
- >>703
将棋なら、パターン数が少ないからアルゴリズムを強化するより、
マシーン5〜6台 繋いで、全通り求めた方が早いかも知れない
- 715 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:52:25.84 ID:iUMH/b+0.net]
- 半年前にkerasやったときはresnetとか層数多いとGPUメモリどか食いしてまともにやってらんなかった
あのへんは改善されたのだろうか
- 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:53:46.00 ID:YUr8l1RF.net]
- > 囲碁は成功してる
笑えるw 何も分かってなさそうw
- 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:54:30.16 ID:YUr8l1RF.net]
- > マシーン5〜6台 繋いで、全通り求めた方が早いかも知れない
コード書けない君だらけだなここはw
- 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 21:07:51.03 ID:RBmx3E25.net]
- >>703
詰将棋は2010年までにコンピューターで解けない作品がなくなった。
詰将棋にDeepLeaningは必要ない。
コンピュータ向け超難解詰将棋作品集
toybox.tea-nifty.com/memo/2005/05/post_3535.html
- 719 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 21:14:26.87 ID:qnuYV01P.net]
- 解けるかどうかでなく、解ける問題で速度のベンチマークはできる。
- 720 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 21:20:16.90 ID:qnuYV01P.net]
- 時間や探索局面数を下げられれば学習効果があるということ。
作品名 解答時間（秒） 探索局面数
驚愕の曠野 60395 13049519209
木星の旅 4301 903128381
メタ新世界 8420 1841809473
Fairway 1325 294726346
乱 2040 439812983
メガロポリス 1748 503959482
裸玉(38) 2357 649221089
谷口均29手 37312 7082673067
田島289手 62567 13747122806
明日香 79244 17266280473
新桃花源 3796 727420933
チップイン 586 134276737
赤兎馬 6763 1440137005
toybox.tea-nifty.com/memo/2005/05/post_3535.html
- 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:09:29.35 ID:RuavTMwN.net]
- メモリドカ食いって他のフレームワークでも同じでしょ
int8対応しないと解決しないでしょ
- 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:30:58.59 ID:bXbvW+az.net]
- 誰か俺にteslaクレ
- 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:35:29.71 ID:B7zaI56U.net]
- クラウドで我慢してるよ (´・ω・`)
- 724 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 01:02:32.08 ID:4L4opgUu.net]
- >>707は頭沸いてんのか？
- 725 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 06:02:33.85 ID:nCZxYGS5.net]
- >>711
DyNet...
- 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 06:57:35.90 ID:DTE8wFz1.net]
- 誰かグリッドコンピューティングで学習成果並列化するアプリ作ってくれ
- 727 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 07:01:09.58 ID:t3GO8FCg.net]
- >712
これで我慢しろ
www.dennobaio.jp/shopdetail/000000050063/034/010/Y/page1/brandname/
- 728 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 07:47:45.01 ID:nCZxYGS5.net]
- CNNって教師あり？
RNNって教師あり？
- 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 07:51:30.03 ID:H3LelEnq.net]
- Large Scale Distributed Deep Networks
https://pdfs.semanticscholar.org/f0c1/fe6c73b1afdff3171092062315be311b317c.pdf
- 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 09:38:47.46 ID:ZX0lr178.net]
- KaggleもGoogle様が買収か
- 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 10:23:00.75 ID:fNyurrSt.net]
- メール来てたわ
- 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:10:26.99 ID:6YZRybH
]
- [ここ壊れてます]
- 733 名前：a.net mailto: >>ID:qnuYV01P
俺もずっと興味持ってるが、どうなんだろうな。
まず言えることは、囲碁の方が盤面広く置けるところも多いので大変、はDLには当てはまらないということ。
囲碁だと一目あたり、白・黒・空の３つがあれば最低限で、それに戦況を補助するための数個の状態を加えれば十分の強さが得られるが、
将棋だと一マスあたり、数十の状態を考えないといけない。
それらを上手く三駒関係のように識別するフィルターを作るのは遥かに大変だろうということが予測できる。
だから盤面評価だけでも、囲碁よりかなり難しい。
そして、効果的だったポリシーNWは、囲碁だと置く駒は決まってるので、どこに置くべきかだけに注目すれば良いが、
将棋だとどれをどこに動かすべきかを考えないといけない。
愚直にやると囲碁が19x19の出力なのに対し、将棋では持ち駒も入れて88x88の出力がいる。
これもまたかなり難しい問題だ。 [] - [ここ壊れてます]
- 734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:37:32.40 ID:hExG/tsW.net]
- ボナンザが解いた問題を周回遅れで車輪の再発明かおめでてーな
- 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:44:01.64 ID:2rrhy5l9.net]
- >>720
やな会社www
- 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:02:15.42 ID:l1mNqp2t.net]
- >>720
Googleがデータサイエンスと機械学習のコンペ主催プラットホームKaggleを買収
jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170307google-is-acquiring-data-science-community-kaggle/
Google、データサイエンス、機械学習のKaggle買収を確認
jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170308google-confirms-its-acquisition-of-data-science-community-kaggle/
- 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:32:38.19 ID:9bCDJVa5.net]
- PFNも対抗しないとchainerは意識高い系とか言われちゃう
- 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:36:40.12 ID:2rrhy5l9.net]
- >>725
こういうのを日本の企業がやるとマジで面白いんだけどなぁ…
>>726
まずドキュメント改善してくれw
- 739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:37:07.62 ID:fw5aXFV0.net]
- 既にガラパゴス日本の意識高い系代表やろｗ
まぁ、最近は使われてるの見なくなってきたけど
Keras+Tensorflowばっかだな
- 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:38:43.39 ID:hdyR04ep.net]
- バンクとかが買っても嫌だし
- 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:39:55.33 ID:hdyR04ep.net]
- >>728
その組合せが無難なんだよな。ビジネス的にも技術的にも
- 742 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 13:49:44.70 ID:6hqIxzkr.net]
- そういやなんでTFってpipで入らないんだろ？
- 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:57:42.54 ID:buorHQfD.net]
- TFオンリーでやってる俺にkerasのメリット分かりやすく教えて
- 744 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 14:00:15.00 ID:TJNeqLib.net]
- 最近の就職活動してる人を見てると、ただ機械学習をやりたがってる人が多いね。
機械学習なんてただのツールの１つにしか過ぎないのに。
- 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:02:54.91 ID:hdyR04ep.net]
- >>731
anacondaだと入るようになったよ
- 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:05:09.38 ID:hdyR04ep.net]
- >>732
畳み込み層とか一行ですむよ
- 747 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 14:10:02.44 ID:6hqIxzkr.net]
- >>734
そま？やG神
- 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:13:38.52 ID:6YZRybHa.net]
- >>733
どんな職業でもそうだけど、
成果物に興味を持てる人より過程に興味を持てる人の方が多いと思うぞ。
それが監督者と被監督者のタイプの違いだろうよ。
- 749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:18:11.15 ID:2rrhy5l9.net]
- >>731 >>736
TF 1.0 リリースまで pypi へのアップロードを控えてただけじゃないの？今はあるよ :
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow
GPU 対応版は別名だから気をつけてな
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu
- 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:18:56.78 ID:
]
- [ここ壊れてます]
- 751 名前：J99q/KZS.net mailto: >>733
メディアに洗脳されてんじゃない
何にでも機械学習が活用された製品がでて、旧世代のソフトはゴミ、人工知能がない製品はもう売れないってね
最近のメディアは人工知能言いすぎて笑うわ [] - [ここ壊れてます]
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