【統計分析】機械学習・データマイニング13

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:53:42.74 ID:Dl8Ou261.net] 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ 人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング12 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/ 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 02:52:26.77 ID:08S9fmGw.net] 大学、研究機関を除けば 理系は文系に使われる身じゃん 597 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 03:05:22.15 ID:Mv0MPQ8Z.net] あ、本当に社長とかを文系って思ってるのかｗ おめでたいやつだな。 文系と理系しかお前の世界には存在しないのな。 そして社長とかと自分は同じだって思ってるんだな 598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 03:12:40.88 ID:tkAhRfWW.net] そういうとこで顔真っ赤にして反論するから いつまでたっても使われる側なんだよ ほんと単眼的だね 599 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 03:13:09.97 ID:6dhiUW39.net] 少なくともこのスレにいる 「機械学習に数学はいらない」連呼厨は理系でも何でもないよｗ 600 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 03:19:11.42 ID:uxAyXkrL.net] 理系は変人や必死すぎるのが文系より多いな 601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 03:21:22.53 ID:rEowkq12.net] 変人で独創的でなければ役立たずの使い捨てだろうね 602 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 04:09:04.22 ID:a+DKn9hI.net] ビッグデータを掘ったら平均値という結果がでました。 603 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 04:26:23.41 ID:7PLCuI1I.net] この板の他スレと比較してもこんな高卒高卒してるスレ無いよ 文系だ理系だのの話じゃねえ 604 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 05:40:27.16 ID:4Tci6h80.net] (ﾟＡﾟ;)ｺﾞｸﾘ うっそだっ！！ぴょ〜〜〜ん おちんちん　びょひょひょ〜〜ん (´；ω；｀)ﾌﾞﾜｯ 今日も人生頑張るぞい！ ε≡≡ﾍ( ´Д`)ﾉ 真面目な話、一通り見ても解らないんだけど、 どんな数学的知識が足りてないか具体的にアドバイスを頼む www.is.titech.ac.jp/~s-taiji/tmp/sparse_tutorial_2014.pdf できれば、ソースが有ると助かります それとは別件で、ディープラーニングの強化学習について、 解りやすく解説くれるとおりがたいです。 普通のパターンマッチと、どのように違うのでしょうか？ 605 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 06:01:58.66 ID:7PLCuI1I.net] ざっと見たところそのスライドは、高校数学ができれば分かるように工夫して作成されています どこがわからないのかを示さないことには、高校数学をやりなおせとしか言いようがありません 606 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 06:08:22.01 ID:EBKZ2uu+.net] >>596 高校数学って頭大丈夫か？ 正確いえば関数解析ぐらいの知識は必要。 607 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 06:09:38.69 ID:7PLCuI1I.net] >>597 内容まで理解しようってのならね 608 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 06:10:54.27 ID:R0WeGFec.net] そんな数学すきならフォトショ超えるソフト作ってろよ そっちのほうが儲かるぞ 609 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 06:27:40.90 ID:myHxpeIY.net] 幾ら素晴らしい数学の知識があっても素晴らしいGUIツールを作ることはできない 610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 06:42:22.01 ID:R0WeGFec.net] せやな ダ・ヴィンチやミケランジェロは生まれず 浮世絵が限界のジャップランドの宿命や 611 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 06:55:29.99 ID:poYLuXqc.net] 高校数学で十分だよ 機械学習に数学はいらない 612 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 07:19:08.21 ID:+mN2ZHyT.net] >>602 お前どうやってチューニングしてんの？ 613 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 07:43:42.38 ID:QQ9eE53P.net] チューニングなんて錬金術みたいのもの 614 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 08:04:44.18 ID:1+XLU+Gx.net] 電波受信してんのか 615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 08:19:29.32 ID:qu8Ds5dR.net] ライブラリのコモディティ化で数学できる人が存在感出すの大変やな 616 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 08:39:14.03 ID:un1SAPpl.net] 本当の経営者が>>589みたいな発言してたらドン引きだがな で、もし経営者じゃないのだとすれば誰目線で語ってるんだってことでどっちにしろ痛い奴 617 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 08:41:46.95 ID:MwKUVCcW.net] >>606 さらにGUIがしっかりした市販ソフトが出てきたら、 プログラマーも不要に。 618 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 10:06:57.51 ID:KF1pGar0.net] 機械学習に数学はいらないよ 情報幾何と測度論くらいの算数が出来れば十分 619 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 10:29:08.72 ID:hNjn8pha.net] 機械学習で高校数学に無く初心者が戸惑うのは 偏微分ぐらいだろ 620 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 10:37:22.95 ID:XPGvG3vh.net] PRMLの上、1.1節７行目（４ページ） 誤：観測値 正：入力値 だろ 621 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 12:39:31.66 ID:4Tci6h80.net] 解らない所は関数解析no所でした どうも ありがとう( ﾟДﾟ)y─┛~~ 622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 12:48:41.05 ID:9qBZ39SG.net] やりたいことがあって論文とかいろいろ見てたけどGoogleのAPI使ったら一発だった 先にAPIで検索しておけば良かった 623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 15:42:16.77 ID:HLjVT887.net] 急募　若千名、単語を並べる簡単なお仕事です。 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 16:11:49.34 ID:zxiao0kT.net] >>614 時給いくら？ 625 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 16:31:52.46 ID:9hyZ2/Qi.net] >>595 detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1388569308 626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 16:36:19.80 ID:D7YXOGt4.net] 大学への数学は受験前にやったけど簡単だったぞ。演習の方はクセがあって楽しめなかったが 627 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 16:37:30.10 ID:gswSb9xJ.net] >>595 こいつ荒らしだぞ hissi.org/read.php/tech/20170306/NFRjaTZoODA.html 628 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 16:38:27.24 ID:9hyZ2/Qi.net] >>617 簡単だから薦めたんだよ 595 は高卒未満なのが明らかだから 629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 16:44:09.77 ID:KCnWkRDE.net] グラボとか積んでないんだけどさ 内臓GPUでも多少は早くなるもんなの？ 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 16:47:36.03 ID:E1YWZ9gc.net] >>620 無理じゃね？ 631 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 17:22:37.57 ID:KCnWkRDE.net] マジかようんち 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 17:29:36.29 ID:vFdLPhOi.net] >>620 CUDA知らんのか？ Nvidiaのサイトで調べてこい 633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 17:30:16.21 ID:c78iqvcq.net] openclで頑張ったら多少速くなったよ 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 18:36:19.25 ID:jSf5DseV.net] HR Techで人事のマッチング系のAIベンチャーあるけど、あれってどうやってるんだろ 履歴書データと合否くらいしかデータないような 635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 18:40:28.58 ID:TugqvJpq.net] 適当に。 636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 20:02:26.80 ID:A5ebDhWr.net] >>623 CUDAは最初にインスコしようとしたけど お使いのグラボは対応してませんの一点張り まあ構わんいてまえとインスコしたら 今度は謎のsightなんたらとかいうソフトまで勝手にインスコされててキレそうなんだが 内臓GPUでも早くなるように改良しろや 637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 20:20:29.73 ID:l6yIhTHM.net] >>625 ちょっとググったけど具体的なやつが全然載ってないな 638 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 20:26:34.50 ID:wu3OHnFV.net] >>627 openCL-caffeってのがあるみたいだからそれ使うといいよ 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 21:16:46.35 ID:TugqvJpq.net] >>627 対応してないのにインストールしてキレるって凄いな！ 640 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 08:39:11.32 ID:OKIB8CXc.net] データがどうやら80GBくらいになりそうなんだけど TensorFlowならmulti-GPUで扱えるかしらん？ 641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 09:13:21.89 ID:AzWWsCaX.net] 好きな女優と好きなだけ…AIで実現する僕らの「エロ」未来予想図 英国の博士も断言 gendai.ismedia.jp/articles/-/51132 アンドロイドとやるのを目指してるやつがいるらしい 現代の糞記事だけどｗ 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 12:49:48.87 ID:Ac9fXCP4.net] Toyotaの自律走行テストカー二代目は改造を凝らしたLexusだ、運転の「安全」と「自動」の両輪で研究は進む jp.techcrunch.com/2017/03/04/20170303toyotas-new-autonomous-test-car-2-0-is-a-tricked-out-lexus/ >この車を使ってTRIは、今後のChauffeur、Guardian両システムの開発を続ける。 >Chauffeur（‘お抱え運転手’）は完全自動のLevel 5/Level 4を目指し、 >Guardian（‘守護者’）はきわめて高度なドライバー補助機能を目指す。 >〔訳注: 初期のトヨタは、うちは自動運転車は目指さない、無事故車を目指す、と言っていた。〕 今のトヨタは自動運転車も開発しているんだね。 643 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 12:57:47.53 ID:rmpHri/R.net] azure ml使ってる人いる？ 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 14:03:06.52 ID:mG9leotV.net] トヨタは売り上げ至上主義 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 14:25:51.00 ID:0VSaiNsr.net] >>633 何を今さら… 646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 16:51:35.03 ID:cwUYi8GU.net] >>627 ５千円くらい出して中古グラボ買ったら？ イライラしなくて良い分確実に元取れるよ 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:07:12.42 ID:eCZz4FRK.net] >>637 横だけどグラボはどれがお勧め、安いので 648 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 17:10:49.85 ID:rIisxRzM.net] NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GBとか 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:46:20.29 ID:ay/7q+Qm.net] 高けえ せめて２０k以内でオススメないの？ GTX1050Tiとかダメ？ 650 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 17:47:31.08 ID:rIisxRzM.net] いい 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:50:55.87 ID:ay/7q+Qm.net] おっしゃそれにしたろ 俺のマシン馬鹿にしてきたCUDAの奴を見返したる 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:53:40.01 ID:eCZz4FRK.net] >>639 ありがとう、検討する 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:59:59.03 ID:wvc1StXO.net] またグラボの話かよｗ ほんと高卒様は消えてほしい 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 18:07:37.55 ID:ay/7q+Qm.net] あ？誰のPCのスペックが高卒並みやって？しばくぞコラ 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 18:26:56.09 ID:CjPXbjXZ.net] chainer何でこんな抽象化されてしまったん・・・？ 全力で入門者落としにかかってきてるやん 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 18:52:08.45 ID:hjB1k2kx.net] ここには意識高い系の中二病しかいないのか。 657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 19:27:55.04 ID:0jnABR21.net] >>646 意識高い系だもん、tensorflowとは違うもん 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 19:59:19.32 ID:gY1oSmXq.net] >>646 ベンチャーがよく陥る勘違い 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:33:29.60 ID:3JXDFz3S.net] どこで見たんだったか忘れたけど テンソルフローはGPUだと遅いみたいな検証あったけど あれは改善されたん？ 660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:40:42.91 ID:smOEksm+.net] >>646 １年くらい前から TF を意識しすぎて迷走してる。 けど結局のところ商売が下手なんだと思う 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:41:48.82 ID:0jnABR21.net] >>650 chainer信者乙、過去スレ嫁 662 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 20:42:57.19 ID:cugNxFV2.net] Chainer信者判定ガバガバやん 663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:45:29.70 ID:dkFeklX3.net] このスレってchainerかグラボの話しかないな まぁ、業務で使ってないやつしか覗いてないんだろうけど 素人がやってもすぐ投げ出すだけだから 664 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 21:06:29.92 ID:yVveArDF.net] グーグルがchainerにあててくるような機能公開するのはchainerがgitで開発してて今何作ってるかわかるから 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 21:24:56.77 ID:G2k3yjxI.net] chainer信者はどうして頭がお花畑なの? gitにどっちもあるし、googleがそんな弱小ライブラリ気にしてるとはとても思えない 666 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 21:30:56.78 ID:Ol2Ilq/7.net] ニッチなところにでも特化させないとchainer消えちゃうよ。 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:37:04.43 ID:xCLX0I7r.net] ビジネスで求められているのはフレームワークではなくソリューション ユースケース別にパイプラインをあらかじめ実装しておいて、簡単なパラメータを設定するだけですぐ使えるようにしたら馬鹿売れすると思うよ バックエンドがchainerだろうがTFだろうがそんなもん誰も気にしない 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:45:17.61 ID:LLlI535k.net] chainerで画風変換のやつあったけどあれテンソルフローでも実装されてるん？ 669 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 23:48:55.60 ID:yVveArDF.net] >ユースケース別にパイプラインをあらかじめ実装しておいて、簡単なパラメータを設定するだけですぐ使えるようにしたら馬鹿売れすると思うよ それマイクロソフトがやったけどいまいちだった azure試用するだけで営業が電話してくる 670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:57:29.31 ID:cxSNgabO.net] 自分がビジネスの立場でdeep learningアプリを発注する立場だったら、tensorflowの方が安心かも。 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:57:54.33 ID:smOEksm+.net] >>657 同意。今のままだと埋没するわ >>659 TF でも Keras でも MXNet でも実装されてるよ 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:58:35.30 ID:smOEksm+.net] >>661 それが大きいのだよ。せこいけど、グーグルの使えば失敗しても言い訳がきくからな。 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:15:09.16 ID:YkPaRvZ1.net] >>642,643 1050Tiか1060がコスパ高い あとは6,7千円出して性能倍にしたいかどうか もし次シリーズが出たら買い換えるつもりならコスパ最高の1060がオススメ 世間的にも1060はこれからの１年の推奨スペックという位置づけ 一方３年は使うつもりならその頃には両者の売値はほぼ揃うから1050Tiの方が良い 世間的にも1050Tiはこれからの２，３年の最低スペックという位置づけ 674 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 00:16:49.33 ID:QbpjyFD3.net] ライブラリに拘る奴って…… 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:25:23.00 ID:GFylKmKe.net] 黙ってたら何も言われないだろうけど、 「国産のライブラリ使ってます！」って言ったら 「なにそれ？ なんでGoogleの使わないの？」ってなるよ。 676 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 00:32:14.11 ID:WDLIW5bb.net] 読み返したけど具体的な議論が無いです ココでは、何を話してるスレッドなのですか？ 677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:35:48.79 ID:iwUV0jrK.net] chainer信者の洗脳を解くスレじゃないの？ 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:42:52.14 ID:HcO0479r.net] >>666 まぁ、そうなるわな。一年前ならともかくも、現状だとgoogleのを使わないとまずい 679 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 01:14:55.64 ID:sPopLWFS.net] TF押して奴多いけど、お前ら生のTF触ってんの？ 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 01:18:09.09 ID:HcO0479r.net] kerasがサポートするまでは、生でさわってたよ。 681 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 01:22:25.72 ID:sPopLWFS.net] やっぱりKerasか バックエンドわざわざTFにしてんの？ 少なくとも以前は一部の関数はTFだと遅かったけど、Theanoと比べてバックエンドTFにするメリットできたの？ 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 01:51:56.56 ID:RuavTMwN.net] 分散処理するとかじゃなけりゃTensorboardが使えることくらい？ 今家庭用の機械学習マシン組むならIntelとAMDどっちが良いんだろう 高くなるけどメモリ多く積めるIntelの方が良いのかな 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 02:27:49.62 ID:grBsHv5Q.net] >>664 出せるとしても1060の3Gがギリギリなんだけど 1050Tiだと4Gじゃん？ 1G落としてでも1060にするメリットは大きいの？ パッとググってゲームとかのベンチマークの差はそこそこあるのは分かるけど メモリ量1Gの差が後々効いてくるなんてことはないのかなと思って 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 02:45:06.21 ID:dB6kIsQu.net] 貧乏臭くて泣けてきたわ 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 03:32:46.60 ID:+J+jDEyO.net] >>672 TF だと CPU 環境でもコア数が多ければそこそこ動く。 >>674 ２、３日前にも同じこと聞いていたようだが、 メモリ量 1GB なんて大きめの画像データ使って CNN やればすぐに食いつぶすぞ 1GB 多くて良かったなんて境界線上の上手い話しはあんまない気がする 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 07:24:05.25 ID:gf18TlAi.net] 1080ti出るから値下げするんじゃなかったっけ？ 687 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 08:17:21.76 ID:sPopLWFS.net] >>676 ここのTF推しの連中ってcpuでやってんのかな？ それならまあ理解できる 688 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 08:37:19.25 ID:nxJK1i1j.net] >>674 とりあえず新しいモデルを買い 使い倒した後 もっと良いのを欲しくなったら 中古で売って その金で新しいのを買えばよい 689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 10:05:19.72 ID:iwUV0jrK.net] >>678 逆にいまさらtheano使う理由なんかないだろ 690 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 10:16:39.29 ID:ca5pzCiA.net] >>680 なんかほんのちょっと前まではconvolution3DとかみたいなTFで使うと遅くなる奴が結構あったからTFカスだと思ってたけど、今ドキュメント見たらその記述消えてるな むしろTheanoだと使えない奴が出来てて、たしかにTheano使う意味ないかも TF進化速いな 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 10:24:07.22 ID:8YPePj4Q.net] あるものを使えばいい 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 11:13:14.37 ID:E4gAIzCv.net] ブラウザでできるチュートリアルみたいなのやってみたけど、テンソルボード神やな chainer使おうかと思ってインスコしてたけどもう浮気しそう 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 11:46:32.08 ID:oqRanWCT.net] この界隈は進歩早いからなkeras+tensorflow一択やろ 他のは進化に着いてきてないし まぁ、ディープ使う案件も滅多にないが だいたい既存の統計学でええやんってなる 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 12:39:54.97 ID:B7zaI56U.net] TFはマンパワーが違うのを感じるわ、Kerasも統合されるってスレで見たし ChainerやMXnetも面白いとは思うけど、同じ土俵じゃ勝負にならんだろ Cognitivetoolkitこそもっとがんばれよ 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 12:44:46.42 ID:pbXo4yfr.net] ただの数値解析なのにどうしてもnet系使って欲しいって言うんで 数列郡を無理やり画像サイズ化してネットワークに通したりして 最終的に複合した数値にテキトーな説明文つけてやったことがあるよ 俺は占星術師かよと思った 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:06:40.54 ID:iwUV0jrK.net] 人工知能関係ない数式渡されて、人工知能でやれ、って言われることは良くある。というか、そっちのほうが多い 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:28:19.57 ID:pq89+vNs.net] PRML第一章、眠い 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:53:46.00 ID:/zg3A0Nh.net] >>685 chainerはまずはチュートリアルを何とかして欲しいわ。初心者お断りかよw 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:56:50.44 ID:A4l6oXdU.net] >>688 二章で気絶 700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:59:12.46 ID:lddN/JVg.net] 以降放置 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:01:40.69 ID:B7zaI56U.net] >>689 そういうとこも含めてマンパワーが違うんだろ 702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:02:49.37 ID:B7zaI56U.net] >>688 １章なんか読む必要ないわ。冗長に常識を説いてるだけ 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:05:52.30 ID:O3JTMMIb.net] 704 名前：rget="_blank">>>689 オブジェオブジェしすぎなんだよな オブジェクト指向やってますよアッピルし過ぎ 手段と目的を履き違えてるクソ 俺が学生時代に初めてjavaで書いたコードの構造にそっくりで笑う [] [ここ壊れてます] 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:09:51.01 ID:/zg3A0Nh.net] >>694 確かに…いくら何でも分かりにくいわ 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 15:40:18.20 ID:pq89+vNs.net] >>690 頑張ります >>693 でも頑張ります 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 15:42:22.90 ID:JpQ6ZAmc.net] しかも分類器作るだけ作って九十何パー認識できましたわーすごいねで終わってるからな 分類器なんて使ってなんぼやのにモデルの保存もしてない 実際に自分で数字書いてみて認識できるか試せるようにするとかもない チュートリアルになってない、もはやただのユーザ起動型のエキシビション 708 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 15:49:05.17 ID:ca5pzCiA.net] >>697 それはどのチュートリアルもそうやろ…… 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 16:07:32.85 ID:iwUV0jrK.net] >>698 さすがにそれはない。kerasやmxnetはモデルの保存、予測について最初に説明あるし、mxnetはweb経由の手書き認識作成チュートリアルあるよ。tensorflowならinceptionのandroid組み込みまである。全部試して動いたよ 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 16:52:22.14 ID:B7zaI56U.net] まぁ TF や MXNet のドキュメントは良く揃ってると思う Chainer ユーザが信者呼ばわりされがちなのは あのドキュメントで分かるわけないw、という気持ちもあるんじゃないかな 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 19:51:43.12 ID:D0ofQMt8.net] 個人でやりたいんだけど、 チュートリアル後に取り組む、良いテーマないかな? Twitterデータから何かやろうと思ったんだけど、普通に自然言語処理と統計しか使わないんだよな ディープでやるからこそな、取り組むテーマがほしい 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:01:33.57 ID:yDKZjG8O.net] コンテストでもやれば 713 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:37:05.77 ID:qnuYV01P.net] 囲碁は成功してるので詰将棋、本将棋で。 こっちはディープラーニング使われてないか、使ってる強いソフトはない。 714 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:46:09.98 ID:WDLIW5bb.net] >>703 将棋なら、パターン数が少ないからアルゴリズムを強化するより、 マシーン5〜6台　繋いで、全通り求めた方が早いかも知れない 715 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:52:25.84 ID:iUMH/b+0.net] 半年前にkerasやったときはresnetとか層数多いとGPUメモリどか食いしてまともにやってらんなかった あのへんは改善されたのだろうか 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:53:46.00 ID:YUr8l1RF.net] > 囲碁は成功してる 笑えるw 何も分かってなさそうw 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:54:30.16 ID:YUr8l1RF.net] > マシーン5〜6台　繋いで、全通り求めた方が早いかも知れない コード書けない君だらけだなここはw 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 21:07:51.03 ID:RBmx3E25.net] >>703 詰将棋は2010年までにコンピューターで解けない作品がなくなった。 詰将棋にDeepLeaningは必要ない。 コンピュータ向け超難解詰将棋作品集 toybox.tea-nifty.com/memo/2005/05/post_3535.html 719 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 21:14:26.87 ID:qnuYV01P.net] 解けるかどうかでなく、解ける問題で速度のベンチマークはできる。 720 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 21:20:16.90 ID:qnuYV01P.net] 時間や探索局面数を下げられれば学習効果があるということ。 作品名　　解答時間（秒）　　探索局面数 驚愕の曠野　　60395　　13049519209 木星の旅　　4301　　903128381 メタ新世界　　8420　　1841809473 Fairway　　1325　　294726346 乱　　2040　　439812983 メガロポリス　　1748　　503959482 裸玉(38)　　2357　　649221089 谷口均29手　　37312　　7082673067 田島289手　　62567　　13747122806 明日香　　79244　　17266280473 新桃花源　　3796　　727420933 チップイン　　586　　134276737 赤兎馬　　6763　　1440137005 toybox.tea-nifty.com/memo/2005/05/post_3535.html 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:09:29.35 ID:RuavTMwN.net] メモリドカ食いって他のフレームワークでも同じでしょ int8対応しないと解決しないでしょ 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:30:58.59 ID:bXbvW+az.net] 誰か俺にteslaクレ 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:35:29.71 ID:B7zaI56U.net] クラウドで我慢してるよ (´・ω・`) 724 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 01:02:32.08 ID:4L4opgUu.net] >>707は頭沸いてんのか？ 725 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 06:02:33.85 ID:nCZxYGS5.net] >>711 DyNet... 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 06:57:35.90 ID:DTE8wFz1.net] 誰かグリッドコンピューティングで学習成果並列化するアプリ作ってくれ 727 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 07:01:09.58 ID:t3GO8FCg.net] >712 これで我慢しろ www.dennobaio.jp/shopdetail/000000050063/034/010/Y/page1/brandname/ 728 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 07:47:45.01 ID:nCZxYGS5.net] CNNって教師あり？ RNNって教師あり？ 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 07:51:30.03 ID:H3LelEnq.net] Large Scale Distributed Deep Networks https://pdfs.semanticscholar.org/f0c1/fe6c73b1afdff3171092062315be311b317c.pdf 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 09:38:47.46 ID:ZX0lr178.net] KaggleもGoogle様が買収か 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 10:23:00.75 ID:fNyurrSt.net] メール来てたわ 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:10:26.99 ID:6YZRybH ] [ここ壊れてます] 733 名前：a.net mailto: >>ID:qnuYV01P 俺もずっと興味持ってるが、どうなんだろうな。 まず言えることは、囲碁の方が盤面広く置けるところも多いので大変、はDLには当てはまらないということ。 囲碁だと一目あたり、白・黒・空の３つがあれば最低限で、それに戦況を補助するための数個の状態を加えれば十分の強さが得られるが、 将棋だと一マスあたり、数十の状態を考えないといけない。 それらを上手く三駒関係のように識別するフィルターを作るのは遥かに大変だろうということが予測できる。 だから盤面評価だけでも、囲碁よりかなり難しい。 そして、効果的だったポリシーNWは、囲碁だと置く駒は決まってるので、どこに置くべきかだけに注目すれば良いが、 将棋だとどれをどこに動かすべきかを考えないといけない。 愚直にやると囲碁が19x19の出力なのに対し、将棋では持ち駒も入れて88x88の出力がいる。 これもまたかなり難しい問題だ。 [] [ここ壊れてます] 734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:37:32.40 ID:hExG/tsW.net] ボナンザが解いた問題を周回遅れで車輪の再発明かおめでてーな 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:44:01.64 ID:2rrhy5l9.net] >>720 やな会社www 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:02:15.42 ID:l1mNqp2t.net] >>720 Googleがデータサイエンスと機械学習のコンペ主催プラットホームKaggleを買収 jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170307google-is-acquiring-data-science-community-kaggle/ Google、データサイエンス、機械学習のKaggle買収を確認 jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170308google-confirms-its-acquisition-of-data-science-community-kaggle/ 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:32:38.19 ID:9bCDJVa5.net] PFNも対抗しないとchainerは意識高い系とか言われちゃう 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:36:40.12 ID:2rrhy5l9.net] >>725 こういうのを日本の企業がやるとマジで面白いんだけどなぁ… >>726 まずドキュメント改善してくれw 739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:37:07.62 ID:fw5aXFV0.net] 既にガラパゴス日本の意識高い系代表やろｗ まぁ、最近は使われてるの見なくなってきたけど Keras+Tensorflowばっかだな 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:38:43.39 ID:hdyR04ep.net] バンクとかが買っても嫌だし 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:39:55.33 ID:hdyR04ep.net] >>728 その組合せが無難なんだよな。ビジネス的にも技術的にも 742 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 13:49:44.70 ID:6hqIxzkr.net] そういやなんでTFってpipで入らないんだろ？ 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:57:42.54 ID:buorHQfD.net] TFオンリーでやってる俺にkerasのメリット分かりやすく教えて 744 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 14:00:15.00 ID:TJNeqLib.net] 最近の就職活動してる人を見てると、ただ機械学習をやりたがってる人が多いね。 機械学習なんてただのツールの１つにしか過ぎないのに。 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:02:54.91 ID:hdyR04ep.net] >>731 anacondaだと入るようになったよ 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:05:09.38 ID:hdyR04ep.net] >>732 畳み込み層とか一行ですむよ 747 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 14:10:02.44 ID:6hqIxzkr.net] >>734 そま？やG神 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:13:38.52 ID:6YZRybHa.net] >>733 どんな職業でもそうだけど、 成果物に興味を持てる人より過程に興味を持てる人の方が多いと思うぞ。 それが監督者と被監督者のタイプの違いだろうよ。 749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:18:11.15 ID:2rrhy5l9.net] >>731 >>736 TF 1.0 リリースまで pypi へのアップロードを控えてただけじゃないの？今はあるよ : https://pypi.python.org/pypi/tensorflow GPU 対応版は別名だから気をつけてな https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:18:56.78 ID: ] [ここ壊れてます] 751 名前：J99q/KZS.net mailto: >>733 メディアに洗脳されてんじゃない 何にでも機械学習が活用された製品がでて、旧世代のソフトはゴミ、人工知能がない製品はもう売れないってね 最近のメディアは人工知能言いすぎて笑うわ [] [ここ壊れてます] 752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:29:07.61 ID:2rrhy5l9.net] >>732 マジレスしとくと、TF のラッパーみたいな感じなんだが その抽象化のセンスが良くてシンボル型なのをあまり意識しないですむ。 モデル化の流れが scikit 風に fit & predict っぽくて分かりやすい。 ドキュメントも日本語化された。 TF バックグラウンドなら tensorboard も使えるぞ 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:45:58.30 ID:XrV9Q8Hq.net] >>727 deepanalyticsってやつが一応ある 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:56:57.12 ID:rqpsflOA.net] kaggleの買収をって意味だろ… 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 15:51:29.93 ID:/kIMR35g.net] そうかｗすまんｗ 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 16:33:56.78 ID:hdyR04ep.net] ドンマイ (*´∀｀) 757 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 17:38:27.80 ID:TJNeqLib.net] >>737 DLのベンチャーとつるんでる関係でうちの企業に機械学習やりたがってる就活生がくる。 問題は、企業が欲しがるのは一般的な工学的能力なのに、企業で機械学習やりたいはないなって思った。 最近は普通の技術者だって、ただのツールとして機械学習利用する人が出てきてる。 ただのツールに選任者なんていらない。 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 18:22:56.02 ID:J99q/KZS.net] >>745 聞き方の問題じゃねーの? 機械学習も開発に活かしたいだけやろ 極論言うと仕事なんてどいつも金さえ貰えれば文句ないしか思ってないよ 学生の志望理由は半分マニュアル馬鹿で流行のワードを適当に言ってる程度に思っといたほうがいい 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 18:54:55.10 ID:yi9r8FK0.net] うちも機械学習のアルゴリズムを開発してるわけじゃないんで、 ツールが使える程度にコーディングできればいい。 それ以外の専門性ないと会社では仕事ないよ。 760 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 19:18:30.27 ID:4L4opgUu.net] >>747 同意 昔はQC7つ道具 辺りの概念モデル作ったら大丈夫見たいな雰囲気だったけど、 今はフレームワーク使って、幾何学とか総計入れないと苦しい 必須項目の数学レベルも引き上げられて感じもする 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 19:37:03.33 ID:ylM7UD7E.net] 有効な予測モデルを開発するにはドメイン知識を獲得しないといけないのに、 機械学習マンはいつまでも限られたデータをこねくり回してテストスコアが上がらず苦しんでるイメージ 762 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 20:11:20.49 ID:vC8SSYPZ.net] >>749 勉強会とかいくとそうだよね 理論を語っちゃってる人は、肝心の動くプラグラムがない。 数学わからねーとかいって実装しているような人のほうが意外と面白いもの作ってたりする。 763 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:30:36.85 ID:p1D20STL.net] 大企業がAPI公開してたりするのはディープラーニング応用してどんな製品つくればいいか思いつかないからだ 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:34:26.48 ID:cbOVXyrf.net] 製品を作って売る時代じゃない 765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:37:07.78 ID:FUvZmlMw.net] >>750 お前分かってないだろ 極端な話、現場の女と合コンして情報収集し、セクハラ犯のおっちゃんをぶん殴ったら解決するケースもあるってことだ 766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:43:27.32 ID:Vd9bxYLx.net] いみふ、いみふ、いみふ 767 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:46:11.28 ID:p1D20STL.net] >>752 製品は常に売れる ユーザーは学習させられないから 768 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:53:45.79 ID:NIo8kvV7.net] 法律とか行政、税なんかIT・機械学習・統計学の応用の余地が相当あるハズだけど、 法律を使って抵抗できるし医療なんかより業界の人の反発は激しいだろうから、厳しいんだろうか。 769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 22:03:37.85 ID:fNyurrSt.net] やってもなさそう 770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 23:33:40.41 ID:ZX0lr178.net] 確定申告の時だけ大量の派遣雇って処理してたりするからなｗ 人海戦術なんだろうなぁ 未だに紙がメインで、電子データで送るなら専用の機器買えっていうし 771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 10:27:57.81 ID:sdodTcbq.net] 第18回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN） 2017年3月10日（金） 9:30-17:30 https://goo.gl/EVM2eC 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 16:55:47.28 ID:JNOIf9Sn.net] 高校数学で止まってる文系大卒rubyプログラマーなのに業務でやれって言われたんですが、どっからやるのがいいですか? 環境入れてMNINSTやったけど、予想以上にコード少なくて、なるほどわからん状態 作るのは文章校正ツールなので既存のライブラリgitにないか調べたけどなさそう とりあえず、Python3入門と0からディープ本をamazonで注文 明日図書館で、微分積分、線形代数、行列、ベクトルが猿でも分かるのを探そうと思いますが 他に理解しないと厳しい要素ありますか? 四則演算だけで文系でもやってけるやんと思ってたら甘くなかった。。。 773 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:03:32.08 ID:FIw4IB36.net] 餌投入 774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:04:34.56 ID:WRgWgen0.net] 一般論だと独学で基礎からやろうとするのは往々にして失敗するよ。 ちょっと今より深入りするときのために本を手元に置いとくことは良いことだけど、 １ページ目からやろうとするのはダメ、反対にもしそれでやり遂げられたら天才と言っても良い。 普通は何事も最初は猿真似、つまりコピペから。それを徐々に改変していって、基礎も覚えていく。 Rubyもそうやって覚えたんじゃないの？ 775 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:08:50.22 ID:p+7Gsm2l.net] >>761 それな。ちょっと踊る気せんわw 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:10:13.15 ID:3bXcFF1S.net] >>760 環境入れて MNIST、ってあるけどどのフレームワークを使ったの？ 777 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 17:27:05.78 ID:xeeSJinN.net] >>760 後、最小自乗法が必要なので統計・確率。 778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:13:41.30 ID:39ooHH8l.net] >>762 rubyはそうですね、webは基本DB繋げてデータ捏ねて分岐するだけなので、ちょっと特殊なのも検索したら答え出てきますし 機械学習はコピペしようにも何でこんな短いコードで出来るのか意味不明過ぎて、数式からして意味わかんない rubyは日本語からこうすればってイメージが湧くけど、機械学習はさっぱりです >>764 とりあえずTensorflowで始めました >>765 統計学も漁ってみます 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:14:32.25 ID:FIw4IB36.net] お前では無理、無駄 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:16:21.30 ID:F0VWa/2D.net] ところがどっこい 意外と理論こねくり回す理系男よりも適当に猿真似する文系男の方が成果出す可能性があるのが機械学習 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:25:35.02 ID:39ooHH8l.net] いやー、結果が無駄でもいいんですけど 報告しなきゃいけないから最低限動くサンプルは出さないと、職場にいずらいです まぁ、クビになるわけでもないし、他の先輩ができてるわけでもないし、気にしなくてもいいのかもしれないですが ただ、できたら面白いし幅が広がりそうじゃないですか 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:28:29.87 ID:F0VWa/2D.net] 文系さんは中身理解しようとしなくていいよ 変に勉強すると単なる理系男の劣化 型にとらわれず自由に触ってみーな 顔写真からおっぱいサイズ推定したり アニメキャラの顔選別に挑戦してるみたいな身近な例もあるし とりあえず理解目指さず触れてけばok 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:31:15.12 ID:y8xCqliG.net] >>770 君いいこと言うなあ 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:33:04.10 ID:D2zeEqtA.net] >>760 機械学習が業務内容なら特に数学を勉強する必要はないよ 機械学習に数学はいらないから 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:33:08.72 ID:xguL+N8l.net] いやあそれほどでも 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:35:27.42 ID:ECdppmG2.net] >>768 機械学習を使って成果を出すのに必要なのは理論じゃないからな 機械学習という技術を進歩させて行くには相応の理論に関する理解も必要だが 787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:16:14.94 ID:FIw4IB36.net] >>768 今晩はすっとこどっこい 788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:28:04.47 ID:JHL9SUZP.net] つーか機械学習って理系文系で言ったら文系だからな 勘違いしている奴が多いけど 少なくともこのスレで「機械学習に数学はいらない」と言っている連中はもれなく文系 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:32:43.89 ID:FIw4IB36.net] >>776 776 名前：あぼ〜ん[NGEx:数学] 投稿日：あぼ〜ん 790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:33:10.07 ID:xguL+N8l.net] アルゴリズムの気持ち考えろ 791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:47:41.85 ID:j4OJDJ5e.net] >>766 自力で tensorflow 入れて mnist 動かせるなら何も心配いらないよ 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:50:05.77 ID:/nDKGGb8.net] >>777 お、文系がつれちゃったかｗ 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:51:42.14 ID:obieofBQ.net] 効いてるな 794 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 21:47:17.68 ID:iH4HiEo4.net] 微積もベクトル解析も要らん 二乗誤差最小化って意味だけわかっていればいい。 金谷さんの最適化問題の本だけ読んでおけ。それが基本 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 21:50:00.86 ID:Q0k0i9NA.net] 最犬推定も忘れずにね 796 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 21:51:02.99 ID:PqU1AHi2.net] 二乗誤差使うって分類以外のことやってんのか 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 21:54:48.87 ID:xguL+N8l.net] >>783 798 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 22:26:07.80 ID:khw9puVl.net] 深層学習に難しい数学はいらないよ PRML読んでTensorFlowかTheanoのチュートリアルやれば十分 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:48:39.54 ID:oxgMbdd8.net] 最も犬らしい値 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:52:26.51 ID:XAkaXnND.net] 尤も犬らしい値を推定 801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:53:54.58 ID:SNY0OY9A.net] 犬もらしいあたい 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:55:52.63 ID:PyO9aOy2.net] 犬儲 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:57:04.73 ID:S61UaOZp.net] 最も太い 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 23:05:32.32 ID:QsbOJ62Y.net] 美味しい犬の話しニダ 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 04:22:52.89 ID:F0zeub2Q.net] まーぶっちゃけ、既知の問題に機械学習を適用するだけなら数学は殆ど必要ないやろ。 学部1年で習う程度の微分と線形代数が分かればおｋ 806 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 06:51:43.03 ID:xoJttF1n.net] >>793 石村さんに機械学習に必要な数学を200ページくらいにまとめて欲しい。 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 07:24:57.24 ID:jDjiNT/E.net] 数学よりコード書いたり 大量のデータを集めたり加工する能力の方が重要だろ 808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 07:27:45.44 ID:p3SlD6hF.net] 英語の論文読めて実装できれば数学は不要 809 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 08:34:50.12 ID:3LctB0PT.net] 早く結果だしてくれるならどっちでもいい 810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 08:57:20.90 ID:+8AcHZCs.net] 論文何て基礎が出来てからの話。 まずは分厚い教科書をよむのが先決。 811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:03:37.06 ID:PDBny6VD.net] データをどう整形するかが大事。 これだけは、自分でコード書いて処理するしかない。 812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:05:09.71 ID:LeCH9l0T.net] プログラムを動かすのが大事 まずはチュートリアルを理解する 813 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:13:21.22 ID:VteMy7o/.net] お前ら適当に言いすぎやろ 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:37:28.73 ID:ZBxBxzgN.net] 目的が定まらないプロジェクト会議の議事録みたい 815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 10:19:46.71 ID:36z8PDHE.net] なにか消費者の心をぐっとつかむアイデアはないのか？ 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:00:38.16 ID:JsoExgwj.net] >>795 一番重要なのは問題を造る力 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:23:07.94 ID:O/MzbzOu.net] >>760 機械学習初心者の勉強方針まとめ s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/01/11/003954 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:30:22.98 ID:36z8PDHE.net] まとめ PRMLを勉強してtennsorflowをインストールする 819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:36:26.72 ID:UY0/VV9S.net] まとめ 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:31:39.34 ID:xuFZEUQC.net] >>803 風俗嬢の顔写真(とプロフ)から、現物が人間か化物か当てるパネマジキャンセラー作ろう 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:41:13.27 ID:UnTwSkpv.net] 却下 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:41:15.59 ID:O6ONUhiz.net] たまに風俗行く身としてはネットの口コミを総合して評価値を出してくれる方がほしいな 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:51:27.57 ID:UnTwSkpv.net] クチコミ＠係長 www.hottolink.co.jp/hb/lp/kakaricho/?utm_source=google&utm_medium=cpc 👀 Rock54: Caution(BBR-MD5:1777ba470a0705a8ff6b3177e04ccfb6) 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:56:15.83 ID:O6ONUhiz.net] 試すだけ時間の無駄っぽいんだが 825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:29:34.29 ID:D4oS8N3p.net] 深層学習でやれって案件ばかり増えるけど、全然使いどころがなくて嫌になってきたわw 826 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 21:31:17.29 ID:jjVhLrja.net] よう意味がわからんな ディープラーニング使うってのが条件だけど、何に使うのか指定されてないのか 827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:35:44.48 ID:gMVJeJU/.net] 普通のお客さんは技術は曖昧なことしか言わんだろ。うちで多いのは、とにかく喋るやつ作れ、ってさ 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:49:37.24 ID:9ePUQEo0.net] わっ 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:49:43.59 ID:JcFD4+3y.net] 素人はディープラーニングをドラえもんのポケットと勘違いしてるからな このスレのポエマー見てればわかる 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:00:33.39 ID:9ePUQEo0.net] いい絵が、仕事が無くなるｗ 831 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 22:10:50.17 ID:aVptEi57.net] 『人工知能』ってイメージだけが先行してやだね。 あくまでただのツールなのに。 832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:17:51.64 ID:D4oS8N3p.net] >>814 思わず愚痴って説明不足でしたね、 要は既存の技術でこなしきれなかった案件を深層技術で何とかせい、というお客さんが増えてるのですわ。 データ解析とか殆ど関係ないものもあります。 （実は画像分類くらしか役に立ちません、とも言えなくてw） 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:19:46.10 ID:D4oS8N3p.net] >>815 チャットへの要請は多いですね。電話で接客できるのとか wwww 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:36:07.67 ID:gFo8ccGL.net] 逆にディープを理解応用できてない奴も結構いるけどな 画像分類で 835 名前：しか役に立ちませんってアホか 四次元ポケットと思う客もウザイが、知ったかぶりで話すのもウザい まぁ、高卒文系オジちゃんが多いスレで言っても仕方ないか 実際仕事でやってるなと思う中身のあるレスがほとんどない [] [ここ壊れてます] 836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:45:13.22 ID:JcFD4+3y.net] >>822 画像分類以外で金取って結果出す自信ある？ チュートリアルだって使い物になるやつなくね？ 837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:47:04.54 ID:D4oS8N3p.net] >>822 じゃあ例えば何に使えるのよw 金取って短期間で確実に結果出せないとダメだぞ 838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:48:09.01 ID:D4oS8N3p.net] かぶってるw 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:48:44.13 ID:5At9MNna.net] >>820 それは自分が実現できないだけじゃね？ 以前は画像分析もできなかったのをGoogleが実現したんだし 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:49:14.57 ID:gMVJeJU/.net] （＾◇＾）そのうち廃れるから心配いらん 841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:49:29.52 ID:5At9MNna.net] >>824 なんでそれを教えてあげないといけないんだよ 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:50:13.90 ID:D4oS8N3p.net] >>826 そうかもしれないが、だから具体例をあげてくれよ。俺は Google じゃないし www 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:51:23.25 ID:JcFD4+3y.net] >>828 知らないなら知らないって言えば wwww 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:52:18.93 ID:D4oS8N3p.net] >>828 だとしたら、少なくとも俺の言ったことが大きく間違ってるわけじゃないだろ　 845 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 23:03:53.60 ID:7W6dDd5l.net] 成果物が無いとただの妄想 846 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 23:10:46.56 ID:jjVhLrja.net] 研究者レベルのやつは画像分類以外の使い方を思いつくのは逆に難しいと思うよ どう応用して金になる製品つくるか考えるのは技術者の領分だし ディープラーニングってこれだけ騒がれても応用はまだまだ模索している段階だよね 適用に成功すれば金鉱脈当てられる可能性はまだまだ無数にあると思うな 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:10:51.68 ID:VteMy7o/.net] まーたID赤くしてる高卒様かよ なんでプログラム板で機械学習が二番目に勢いあるんだか 3番目に勢いあるのがVBAなのになｗ マジで理解してない奴は無理に参加しなくていいよ 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:33:43.40 ID:5At9MNna.net] >>830 知らないと言っておく 849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:34:07.52 ID:JC6u7kkL.net] 最近盛り上がってるね 850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 00:02:28.48 ID:IVgXdYgy.net] 聞いてみるだけなんですが ここにいる人に毎週末３時間くらい日給５千円でスカイプで指導してくれる気の人居ます？ 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 00:40:26.12 ID:PALU6Z1O.net] クラウドワークスでも行け 852 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 00:43:23.76 ID:8ABJJxCd.net] 本に書いてないことを知りたければ研究者に直接聞くくらいしかないよ 853 名前：resumi [2017/03/12(日) 00:57:25.33 ID:f0Kjw9v5.net] これ普通にショックだね。。 本当なの？？ https://goo.gl/RB0asw 854 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 02:42:26.38 ID:46+rBGZG.net] GoogleのAPIを組み合わせだけで納品したら喜ばれた 深層の案件だけどコードはPHP 855 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 08:44:59.47 ID:zra/zotJ.net] chainer2 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 09:26:49.50 ID:dDCxTkhc.net] 何が新しくなった？ 857 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 11:07:13.78 ID:ieutpDuv.net] >>842 python2とpython3みたいなもんか？ 858 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 13:09:38.01 ID:zX1ylnrZ.net] いろいろ論文読んでるけど、海外ってそんなにあせるほど差ついてんの？ これこれをやってみたらこうなりました系ばっかじゃん。 859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:19:25.43 ID:Y9ioxHY1.net] まあ有名な論文が日本から出てないってことだろう 860 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:43:46.08 ID:cY26oMYj.net] きっかけは日本　米で完成 イノベーションがなくて基礎研究ばっかやってるから全部取られる 861 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 13:44:37.18 ID:8ABJJxCd.net] 進歩の早い分野だから何かちょっとしたもの公開してもすぐ埋もれる 862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:45:27.96 ID:/kVAsNFX.net] 論文や特許の数が格段に違うわ 日本の論文は公開されたの単に後追いして書き直してるだけ 分かってない中途半端な知識の奴が多く人工知能ってバズワードが横行、ただのif文だけでも人工知能（笑 発展してないし、既存製品にも殆ど応用されてない このスレもGPUとchainerの話しかないしなｗ 海外は2012年から研究費大量に投下されてたけど、日本は去年ようやく認知を得て予算投下が増えた程度 863 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 14:05:03.05 ID:zX1ylnrZ.net] >>846 違う、一つ一つは海外も大したことやってないつってんの。 >>849 自分でコード弄れるやつ少な過ぎってことね。 マンパワーで負けるのはしょうがないけど、何かブレークスルーできるようなものがあったらいいね。 864 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 14:23:09.45 ID:gi0lLEKK.net] おまえは偉そうなこと言ってるけど自分はどこまでできるんよ？ 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 14:33:11.44 ID:fQCS6faK.net] ＞海外ってそんなにあせるほど差ついてんの？ 差がありすぎてむしろあせらないというところだな 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 15:53:02.86 ID:bmbQHAEM.net] 何とも 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 16:09:28.78 ID:VYzlQFKZ.net] 日本でも有能な人はどんどん海外に引きぬかれていくしな 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 17:52:38.77 ID:6TkOqVSA.net] 国内で残りカスに足引っ張られるより楽しそう 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:29:06.16 ID:x0OJMEYT.net] カスに言われても 870 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:34:33.11 ID:r/LAIW7C.net] カスの溜まり場２ちゃんぬる 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:38:02.21 ID:jeUCyS0c.net] TOEIC600しか出ないし、英語できんわ 読むのはまだ何とかわかるし翻訳で凌げるが、ビジネスで英会話は無理 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:54:11.46 ID:G0jPtdf7.net] 日本語で日本人と話すのも嫌なのに英語ができるわけがない 873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:59:52.15 ID:x0OJMEYT.net] Deep Learningと言えば伝わるだろ、コミュニケーション 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 19:10:10.23 ID:bmbQHAEM.net] コミュ力DL 875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 21:12:32.00 ID:VMhrB76H.net] >>859 言語が変わると性格も変わる人もいるよ。 876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 00:45:43.53 ID:783485up.net] pandas使ったらさあ、ちょっと前なのにパラメータがrows, colsからindexとcolumnに変わってたりと 大して意味のない気まぐれな変更多くて修正めんどくさくて大変だった。 いったん決めたインターフェースは簡単に変えるなよ 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 02:45:06.09 ID:TOOmmPz4.net] 画像認識と自然言語処理とか音声認識とか以外は正直ディープラーニングで新しく出来るようになったタスクあんまりないよね データセット大量に用意出来れば今までより精度上がりますぐらい？ 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:16:04.14 ID:lFBwzVcx.net] しかも前提条件とか狭いからな 画像だってimagenetみたいな劣悪な画像で研究してるのが多いし 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:23:06.10 ID:PNyAPYWC.net] >>865 じゃあ自分でやってみたら良いと思うよ 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:38:21.38 ID:lFBwzVcx.net] >>866 一応仕事として取り組んだんだ。データの質を重視すると現在の市販のGPUじゃきつくて、まな板にのらなかった orz 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 06:05:25.30 ID:PNyAPYWC.net] >>867 実現できなかったから他人の方法を知りたいってことか 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 07:27:02.36 ID:w1lyPKzV.net] やってみよう 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 07:54:57.78 ID:kbRYUFrB.net] 何のために低解像度にしているのか理解していないのか 884 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 08:09:14.79 ID:bicztMj/.net] ディープラーニングを調べてみたら画像処理とほぼ同じだったんだな。 手動でやってた加工を、ある条件に適合するように自動処理のパラメータを探す機械学習だったんだな。 画像をシャープにする rucio.a.la9.jp/images/DNSample/Soba1.jpg rucio.a.la9.jp/images/DNSample/SobaSharp.jpg rucio.a.la9.jp/main/dotnet/Samples/Sample148Sharpen.htm 平滑化オペレータの原理 codezine.jp/static/images/article/129/figure1.gif codezine.jp/static/images/article/129/figure1.gif codezine.jp/static/images/article/129/figure5_s.jpg https://codezine.jp/article/detail/129 885 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 08:17:40.96 ID:bicztMj/.net] アルファ碁の場合、処理するフィルタが192個あるらしいが192回は必然性はなく もっと少なくても多くても良いかもしれないけど使用ハードの性能から適度な数ってことか。 このフィルタを学習させる、見つけるところがディープラーニングの新規性だとおもうが。 アルゴリズム的にもややこしそうだし、実際にグーグルがやってみせなけばハードの性能的にも誰もやる気はしなかっただろうと思った。 886 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 11:48:28.11 ID:oq6UuFhe.net] なんか妙な事言ってるが、ニューラルネットは非線形補間曲線を書けるようになったというのが重大なことだぞ 887 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 12:03:21.83 ID:bicztMj/.net] これでしょ? ディープラーニング - Wikipedia 畳み込みニューラルネットワークとは、全結合していない順伝播型ニューラルネットワークの一種。 1979年に福島邦彦が発表したネオコグニトロンから発展し、1988年に Homma Toshiteru らが音素の認識に、1989年に Yann LeCun らが文字画像の認識に使用し、 1998年に LeCun らが発表したLeNet-5 へと続き、2012年に ILSVRC での物体カテゴリ認識で優勝したアルゴリズムも深層畳み込みニューラルネットワークである。 ディープラーニングは、ニューラルネットワークの多層化に対し、1990年代に進められた脳、特に視覚野の研究や、ブルーノ・オルスホーゼンによるスパース・コーディング理論を基にしたアルゴリズムが実装されたものを指す。 これまでは画像や音声などそれぞれのデータの研究者、技術者が手動で設定していた特徴量が自動で計算される。 この特徴量を発見できれば、あらゆる問題の解決につながったり、パターン認識精度の向上や、フレーム問題の解決につながったりすると期待されている。 この階層的な特徴量の学習が、ディープラーニングが従来の機械学習と決定的に異なる点である。 2012年には、Googleの開発したグーグル・ブレインが、猫の概念を学習することに成功した。 これはAI研究に関する大きなブレイクスルーであり、学習方法に関する技術的な革新である、と松尾豊（東京大学准教授）は指摘している。 888 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 12:07:28.27 ID:oq6UuFhe.net] なんでwikiの引用なんてしてるのだ？ 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 12:49:10.84 ID:7p+QTgTt.net] 流石に笑う 890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 12:55:21.21 ID:W+gruSmy.net] それは楽しい気分にさせてくれる文という褒め言葉 何も感じさせないよりは１００倍素晴らしい 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:07:24.07 ID:HpEZ26+G.net] なんかもう馬鹿しかいないな 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:52:05.93 ID:P1j21dTg.net] ひゃはー 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:52:58.15 ID:N3DmujAP.net] >>871 一部はそうだね 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/1 ] [ここ壊れてます] 895 名前：3(月) 15:04:46.07 ID:P1j21dTg.net mailto: そんな簡単なことにDLを使っても [] [ここ壊れてます] 896 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 16:24:29.08 ID:bicztMj/.net] ディープラーニング = 畳み込みニューラルネットのフィルタの汎用的な自動作成法だろ? 画像処理は原理の一例として上げたけど。 897 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 16:44:17.47 ID:RFt2FZwV.net] なにそれこわい 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 16:51:39.73 ID:ZAUVVaV3.net] >ディープラーニング = 畳み込みニューラルネットのフィルタの汎用的な自動作成法だろ? この見方はどこから来たのだろう 899 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 17:17:46.84 ID:bicztMj/.net] 【連載第1回】ニューラルネットの歩んだ道、ディープラーニングの登場で全てが変わった 状況が変わり始めたのは2000年代後半である。この頃になると学習に十分な大量データと、それを処理できる計算機が比較的容易に入手できるようになった。 ディープラーニングという言葉が使われ始めたのもこの頃からである。 ディープラーニングの圧倒的な精度を示す2つの出来事が2012年に起こった。 1つは画像認識コンテストILSVRCで、ヒントン教授らのグループがニューラルネットを用いたSupervisionという手法で、1年前の優勝記録の誤り率25.7%から15.3%へと4割も削減し圧勝した。 もう1つは米グーグルが構築したニューラルネットがYouTubeの動画を学習して、猫を自動的に認識したことである。 これらはディープラーニングの威力を強く印象づけ、現在も続くブームを引き起こした。 特に2014年8月から半年間で、グーグル、バイドゥ、米マイクロソフトがいずれもディープラーニングの手法で次々に記録を更新した。 常識を覆すアプローチ法 精度の高さだけではなく、それを達成した方法も衝撃的だった。 通常、機械学習で何らかの課題を解かせようとするとき、入力データにアルゴリズムを適用する前に「特徴抽出」と呼ばれる操作を施す。 特徴抽出とは動画像や文章などの膨大で非定型な入力データから予測に効くと思われる特徴を取り出す作業である。 精度を上げるには入力データの性質や課題の内容を反映した特徴抽出の方法が肝となる。 そのため、問題ごとに特徴抽出方法を人間が選択するのが常識であり、入力データや課題に応じた特徴抽出の手法やノウハウが開発されてきた。 ところが、ディープラーニングでは特徴抽出がアルゴリズムに組み込まれ、抽出すべき特徴の選択自体も機械に学習させる。 人手が必要と思われた特徴抽出を自動化し、その上で認識精度を向上させたディープラーニングの登場は従来の手法を覆す大事件だった。 business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20150419/280107 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 18:22:01.95 ID:Ybu2xPx5.net] なにこのコピペオジサン、荒らし? 分かってないなら無理に書き込むなよ 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 18:54:48.92 ID:hoWSBCD7.net] >>882 違うな 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 20:05:01.36 ID:w1lyPKzV.net] うーん 903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 20:08:52.07 ID:7p+QTgTt.net] え、バイアスは？隠れ層はどうなるの？？え？？？ 904 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:08:39.46 ID:rUb0evpf.net] ディープラーニングやってる人すげーなーって思うんだけど、 実際あと何年食えそうなんですか？ 905 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 00:14:18.53 ID:R+dFwaXG.net] >>890 むろん死ぬまで 906 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:18:29.00 ID:oy70kDB+.net] ニューラルネット超えるアルゴリズム出たらそっちに移るだけよ 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 00:44:26.15 ID:nuFO2yR5.net] どうせ、数年後には全部AIまかせになっていらなくなる職種だよ 908 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:48:01.17 ID:oy70kDB+.net] 12年から騒がれるようになったけどまだまだ使われてる範囲少ないよ 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 04:06:43.78 ID:r6/RWbtg.net] AIブームでディープ以外の機械学習にも特需来てるが、そいつらの方が心配だろ 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 08:23:20.71 ID:rU4aNWa3.net] 機械学習マンの出鱈目なモデリングなんてディープ以外では見放されてるだろ 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 08:36:26.38 ID:Gi+60QHk.net] 営業「なんか仕事受注できたからチャッチャとそれっぽいの作って下さいよ〜」 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:25:56.12 ID:vbV/Jpv3.net] >>892 完全移行じゃなくて併用になると思うけどね 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:26:21.13 ID:vbV/Jpv3.net] >>893 AIがAIを進化させる時代はすぐそこだね 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:30:33.13 ID:m48R+un4.net] 次のパラダイムはメタAIだ 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:33:17.67 ID:vbV/Jpv3.net] >>897 最近は結果よりも面白ければいいっていう発注ありますし かわんごみたいになるけどね 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:44:14.50 ID:kWTVQXpz.net] このスレでさえ>>893みたいなのが出てくるのに驚く 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:48:09.41 ID:R+dFwaXG.net] >>902 このスレの住民はこんなレベルが半分以上 chainerかグラボか妄想仕事の話しかないなｗ 技術的な話は皆無 918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:49:03.89 ID:JNgb2SjO.net] ネタだろｗ 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:20:33.18 ID:nuFO2yR5.net] >>902 どういう意味かわからないけど 機械学習させるためのロジックの選定やデータの整え方や出てきたデータを価値あるかどうかを判断するとか、みんな何かしら自分の理論があって理屈に則って作業してるでしょ って事はその作業自体を学習させて人よりも網羅的な判断ができるAIができるに決まっている プログラムでプログラムを組むなんて今や普通だし、AIがAIを作ったりロボットがロボットを作ったほうがより良い物が出来るって、今や当たり前の未来だと思うがね 920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:29:49.76 ID:m48R+un4.net] >>902 そいつは893ｗ、ビジネス本の受け売りだろ 921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:32:53.79 ID:Jpuhw3td.net] >>905 こいつチュートリアルすら動かしたことなさそう 922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:33:52.67 ID:zMAoIPYw.net] >>905 当たり前の未来だが、道の全貌も距離も分からない未来でしかないんだよ。 最近俺の知人でもっともらしい理由を並べて、２０５０年にはコンビニの多くは配達ドローンの中継基地になると言ったものがいた。 でもそれは絶対にならない。 なぜかと言うと、日本の家は狭いから、そして家は３０年じゃ変わらないから。 実際にすっかり体制が変わるのは技術だけの問題ではないので難しいんだよ。 その頃には配達は自動運転だが、作業員もまだ居なくなれない。 923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:40:33.25 ID:oaGNuAzF.net] 遺伝的アルゴリズムでモデルを決定するみたいな話は最近出ていたね リソースに余裕があれば任せてみても良い程度の精度は出たらしい 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:43:44.43 ID:nuFO2yR5.net] 20-30年では一部だろうねって意見ならそのとおりだけど、頭っから否定してる人のレベルの低さよ 925 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 12:22:19.70 ID:UFDW2I+S.net] こいつチュートリアルすらやったことなさそう 926 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 12:23:10.16 ID:B18Uw6Y+.net] このスレtheanoのチュートリアル理解できない人は出禁だから 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 12:47:53.26 ID:cNQYXtWs.net] ID:nuFO2yR5さんはあと100年くらいかけてグリッドサーチの再発明とかしそうだな！(褒め言葉 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:06:21.50 ID:gBn1H0Q4.net] このスレのレベルの低さは異常 未来科学技術板で議論してろよ SF野郎はいらん 929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:16:05.40 ID:nuFO2yR5.net] やっぱり日本人はダメだな 世界的にも確実な未来の話になってて、みんなそれを見据えて動いてる物をSFって言っちゃうとか終わってるわ どうせ3年前まで囲 930 名前：碁のプロがAIに負けるとかありえないって言ってた層なんだろうな [] [ここ壊れてます] 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:26:28.91 ID:K96MkVd5.net] みんな子供相手にムキになるな 夢を持って生きていくのは大切 932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:29:46.76 ID:w0MAyuNa.net] こないだのNHKの東日本地震での原発特番、ワトソン君大活躍だったね。 IBMは、いい宣伝になったね。 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:39:08.40 ID:dqX04w9a.net] こいつ清水じゃね？ 934 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 13:40:49.67 ID:B18Uw6Y+.net] で、チュートリアルは済ませたの？ 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:46:57.18 ID:iQlQ7m2i.net] >>915 最近の中学生は意識高いな 936 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 13:54:10.53 ID:2WmCHvK3.net] >>917 あれってわざわざワトソン使わないと出来ない解析なの？ 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 14:01:35.16 ID:xAVobQmF.net] >>915 人間が追い抜き返す可能性がある間は負けたことにならないからw 938 名前：917 mailto:sage [2017/03/14(火) 14:07:58.27 ID:vKLzN6vV.net] >>921 pythonと、茶釜でできるれべる。 小一時間で、組めちゃう。 AIつかってない。 939 名前：917 mailto:sage [2017/03/14(火) 14:08:38.93 ID:vKLzN6vV.net] そのくらいのレベル。 940 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 14:43:35.29 ID:2WmCHvK3.net] やっぱそうだよな…… 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 14:51:33.40 ID:nuFO2yR5.net] よし俺が、専業で高給もらってやってるようなデータマイニングの作業を、学生アルバイトでもオペレーション出来る程度にする支援AIつくってやんよ　震えて待て 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 14:58:02.83 ID:yFH00DEc.net] >>926 既に腐るほどあるわ さすがにDLはそういうの向いてないからないけど 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 15:05:10.33 ID:ZGNg30PT.net] >>926 臍が震えてる 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 15:18:23.46 ID:ZGNg30PT.net] PRMLを1.2節まで読んだ。ふー。 945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 16:00:38.71 ID:vbV/Jpv3.net] >>921 >>923 ほんそれ どこがAIだよって突っ込んだ NHKはフェイクばっかり 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 16:35:55.58 ID:nOK9Vuur.net] NHKといえばこの回帰直線 https://togetter.com/li/946766 947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 16:39:59.01 ID:ByBQbjDY.net] UST１０ｙｒ利回り２．６２３％ 948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 18:00:06.73 ID:vydhewJH.net] がんばるぜ 949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 18:03:31.52 ID:TKsX522Q.net] がんばれよ 950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 19:18:21.99 ID:YDlkPHlr.net] >>931 怪奇直線わろた 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 19:21:11.66 ID:yMx05uaA.net] ウルトラQ 952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 22:17:27.48 ID:5YBEZvVg.net] ブームもそろそろ終わりかな みんな飽きてきたろw 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 23:38:56.98 ID:rU4aNWa3.net] 防犯カメラの解析、自動車の運転支援、画像の分類といった実用的なのは生き残りそうだけどね。 954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 00:05:32.20 ID:H0oy71ZG.net] 犯罪の予知だな、きりぃ 955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 01:01:40.27 ID:z+PvFklN.net] ディープラーニング以外は無駄だろ 956 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 07:34:02.20 ID:xbnVT4mx.net] >>940 顔認識とかではディープラーニングじゃない方法を使ってるらしいけど 957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 07:41:58.72 ID:sovBr57c.net] DLはSVMの上位互換だから これからSVMを勉強する必要は無い という人がいるのだがそうなのが？ 958 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 07:54:35.89 ID:agUjb0Nj.net] ちがう 959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 08:18:41.60 ID:ZrSEU5Nr.net] >>942 ここで質問するより検索したほうがいいよ deep learning svm comparison とかで 960 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 09:57:19.03 ID:hRu8oYsz.net] 大学研究でデータ整理と数値計算のためにプログラム組むレベルなんだけど、人工知能ってどうな� 961 名前：ﾁてんの？ 条件文を複雑に重ねてる感じ？ [] [ここ壊れてます] 962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 10:23:38.78 ID:+1PS92H0.net] 今日のAIは買い インテル、自動運転を強化…モービルアイ買収へ 963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 10:45:56.91 ID:qyZe/tF+.net] SVMでもどっちでもいいけど、ディープだったらサンプルサイズは少なくとも5000は欲しいけど大丈夫？ 964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 10:46:39.69 ID:qyZe/tF+.net] >>945 それ1980年とかの知識ベース系の話な 965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:19:17.14 ID:0iMjLk/g.net] >>945 それじゃ無理だということが分かって一昔前のAIブームが終わった 966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:24:18.10 ID:D4lD2LgX.net] こないだからずっと思ってたんだけど ディープラーニングをディープて略されるのは Mr.Childrenをミスターて略してるみたいに気持ち悪い 967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:27:13.70 ID:6UZSGeP0.net] じゃあディーラーって略すはｗ 968 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:31:24.51 ID:D4lD2LgX.net] SVMて言ってるんだしDLでいいんでないの？ なんかダウンロードみたいだが そもそもダウンロードをDLて略すのが間違ってると思うし 969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:48:29.00 ID:sBpGkGRF.net] >>950 そんなのいるのかよ(笑) 970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:56:48.01 ID:EEFqQF0a.net] 略すな 辞書登録しろ 971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 13:01:29.50 ID:7YWEdixI.net] 機械学習で造ったような関西弁 972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 13:17:05.94 ID:jOmRonVF.net] ML 973 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 13:18:17.03 ID:MeFnWNe/.net] カーネルとディープ組み合わせて結果出してるやついる？ カーネル関数はガウスじゃなくてもっと軽いやつ選びたいんだけど基底関数からじゃないかな？ 974 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 13:19:32.78 ID:MeFnWNe/.net] 最後訂正 基底関数の中からじゃあ都合のいいやつないかな？ 975 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 13:32:36.17 ID:jOmRonVF.net] KSB 976 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 14:31:13.76 ID:KVIdBQgW.net] >>949 今はどんなイメージなん？ 977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 14:53:57.42 ID:nVuVQrDL.net] いまはエキスパートシステムと呼ばれるものの研究が主流だよ（一度廃れてディープラーニングとして復活した べんきょうがんばってね 978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 15:19:34.46 ID:jOmRonVF.net] IMF 979 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 15:27:25.96 ID:NuNTQfyE.net] FRB 980 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 15:37:36.68 ID:KVIdBQgW.net] >>961 分野じゃないけど興味あったんで頭だけ見てみます 981 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 17:04:25.20 ID:krqrFtb8.net] Elastic Weight Consolidation(EWC)ってより上位の階層のためのLSTMみたいなこと？？ 982 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 17:19:02.23 ID:Qr/xhsJt.net] >>960 最初凝り固まったデータ群という粘土を捏ね繰り回して広げるイメージ 上手く特徴別に別れるように広げることができれば分類が出来るし 粘土を継ぎ足して行けば少ないデータから大きな表現を出せたりもする 983 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 17:44:36.57 ID:MfwcRQoI.net] PRML MAP推定が出てきたがはしょり感がはんぱでない 984 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 18:45:55.80 ID:MeFnWNe/.net] >>957に誰か答えてよ 985 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 20:03:05.54 ID:LU+w+iAT.net] ゲームプレイを学習しながらスキルを向上させる「DQN」やプロの囲碁棋士を打ち破る「AlphaGo」などの開発で知られる GoogleのAI開発部門のDeepMindが、従来のニューラルネットワークが抱える欠点を解消するために、 データを記憶することで連続的に学習できるアルゴリズム「Elastic Weight Consolidation」を開発しました。 Overcoming catastrophic forgetting in neural networks www.pnas.org/content/early/2017/03/13/1611835114.abstract Enabling Continual Learning in Neural Networks | DeepMind https://deepmind.com/blog/enabling-continual-learning-in-neural-networks/ ディープラーニングは言語の翻訳、画像分類、画像生成などさまざまなタスクを処理するための最も成功した機械学習技術として知られています。 しかし、ディープニューラルネットワークでは、大量のデータが一度に入力される場合にのみタスクを処理できるように設計されており、 ネットワークが特定のタスクを処理するときに、各種パラメーターは、そのタスクのために最適化されます。 このため、新しいタスクが導入されると、ニューラルネットワークがそれまでに獲得した知識は上書きされるという特徴があり、 これは「catastrophic forgetting(破滅的忘却、致命的な忘却)」と呼ばれ、ニューラルネットワークの限界の一つと考えられています。 ニューラルネットワークの構造上の限界に対して、人間の脳は段階的に学び、スキルを一つずつ身につけ、 新しい課題の解決のためにそれまでの知識を応用することができるという特長があります。 このような「過去のスキルを記憶して新しい課題の解決に応用できる」という人間やほ乳類が持つ学習の特長からインスピレーションを得たDeepMindは、 課題解決を記憶して後の課題解決に応用できるニューラルネットワークのアルゴリズム「Elastic Weight Consolidation(EWC)」を開発しました。 986 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 20:03:24.88 ID:LU+w+iAT.net] EWCでは、タスクを解決するたびに、そのデータがどれくらい重要なのかをスコア化します。 そして、その重要度を示すスコアに比例して記憶が上書きから保護される仕組みが採用されています。 つまり、重要でないデータはこれまでのニューラルネットワークと同じように上書きすることで消去されますが、 重要なタスクではデータが保護されるため、以前、学習した内容を上書きしたり、大きな計算コストをあらためて割くことなく、 新しいタスクを学習できるとのこと。 DeepMindはEWCの有効性をテストするために、Atariのゲームを使って実験しています。 個々のゲームをスコアだけから学習することはそれ自体が難しい作業ですが、複数のゲームを連続して学習することは、 各ゲームごとに個別の戦略が求められるため、さらに難度は上がります。 EWCを使わない通常のニューラルネットワークでは、青色のグラフのように、一つのゲームが終わると致命的な忘却によって データが上書きされスコアが上昇しないのに対して、EWCを有効化すると、簡単に忘れることなく、 次々とゲームが変わる中でも学習することができたとDeepMindは述べています。 i.gzn.jp/img/2017/03/15/elastic-weight-consolidation/a01_m.png　(グラフ) 現在のコンピューターはデータに応じた対応ができずリアルタイムで学習することはできませんが、 DeepMindによると今回の研究によって、ニューラルネットワークにおける致命的な忘却は回避できることが示されたとのこと。 この研究は、より柔軟に効率的に学習できるプログラム開発への第一歩を踏み出したことを象徴するものだとDeepMindは述べています。 gigazine.net/news/20170315-elastic-weight-consolidation/ 987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 20:48:18.21 ID:jozrvDfJ.net] 俺の人工知能 P(スパム投稿) = 1/(1+exp(-1*(-2+0.01*文字数))) 988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 20:54:50.11 ID:sovBr57c.net] はぇ 989 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 20:58:04.67 ID:YWbWpAvC.net] titanxや1080tiで使えるらしいint8処理（new deep learning inferencing instruction） って何か特別な命令や処理とか必要なのかね？ ググってもイマイチそれっぽい記事が見当たらない… 990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 21:07:55.70 ID:FmdlRk34.net] 俺に1080tiくれたら教えてやる 991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 21:12:08.99 ID:XYUUle5Y.net] tfってgpuのメモリ溢れたらcpuからメモリ持ってくるように進化した？ 992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 21:51:03.63 ID:jsXrAsHW.net] >>969-970 強調したい所を引用するならまだわかるが全文コピペは無意味だ。 重要な所を選べないならスレに書くのはタイトルとURLだけにしてくれ。 993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 00:29:32.18 ID:Ndm+AfAz.net] >>976 てめーが理解できないから無意味だ！ ということかw 994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 01:19:38.87 ID:sxYttCSG.net] ニューラルネットは巨大状態遷移図と等価である 大規模な場合でもそれで合ってます？ 995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 02:02:12.88 ID:0YSV2r0V.net] >>970 chainerがパクってドヤ顔するんですね、わかります 996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 02:12:12.19 ID:V6xVvM1N.net] >>978 そりゃあ状態が遷移してるからそうとも言える 意味のない問だよ 997 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 04:32:29.31 ID:MbhwpNFo.net] 経済産業省、文部科学省などの官僚が国産という理由でChainer薦めて、日本の大学教授や大企業は国からの研究開発費、助成金の上積み狙い官僚の顔色を見ながらChainer使ってるんだろ？ Chainerって自動運転の研究と2次元の着色以外にどんな使われ方してる？ 998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 05:52:15.50 ID:shl9YE6i.net] chainerで意識高い系を演出してる人ならqiitaで良く見かけるが 999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 05:55:15.41 ID:shl9YE6i.net] まぁchainer2.0に付き合う人は殆どいないだろ。 1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 06:09:58.04 ID:Lpqc6nXV.net] >>978 チューリングマシンと等価であると言ってるのと同じことじゃないか？ 1001 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/16(木) 07:55:38.67 ID:QkaCOTFE.net] PyTorchはChainerのパクリ偽造品。 コードを見比べたら誰でもわかる。 だれでもこれはミッキーマウスだとわかるようなの偽造ぶり。 1002 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 08:02:37.15 ID:UnEyOCfT.net] >>985 そっくりな箇所のリンクを添えてGitHub issueを作ってみては？ 1003 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/16(木) 08:14:54.43 ID:QkaCOTFE.net] 偽造はちょっと言い過ぎたなと思い撤回する。 でもかなりインスパイアされていると思う。 1004 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 09:12:25.17 ID:SfHiSEQl.net] データ 1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 09:18:33.78 ID:kqX9kEKY.net] DT 1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 10:52:36.77 ID:4aCZz2ad.net] 勢い1位で草 ええのんか？ 1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 11:31:43.29 ID:jTHmyS9R.net] UME 1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 11:32:24.63 ID:jTHmyS9R.net] UME 1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 11:33:50.69 ID:jTHmyS9R.net] UME 1010 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/16(木) 11:44:45.83 ID:jqJvz2f2.net] 次スレ立ててから埋めれ 1011 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:27:42.14 ID:UcvFBRs7.net] ディープラーニングに出遅れた機械学習エンジニアと、Chainerでディープラーニングやってる奴がバカにされるスレ 1012 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:34:37.90 ID:SfHiSEQl.net] うめ 1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:57:58.49 ID:T5KkGpk5.net] スレ立てできなかった 1014 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:58:38.52 ID:K72oCVCx.net] 【統計分析】機械学習・データマイニング14 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/ 1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 13:44:32.14 ID:SfHiSEQl.net] これで 1016 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 13:45:19.04 ID:SfHiSEQl.net] えんど 1017 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]] ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

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