【統計分析】機械学習・データマイニング13

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1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:53:42.74 ID:Dl8Ou261.net]: 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング12
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
2 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:55:47.89 ID:Dl8Ou261.net]: ■過去スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
【統計分析】機械学習・データマイニング3
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/
【統計分析】機械学習・データマイニング4
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/
【統計分析】機械学習・データマイニング5
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング9
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
【統計分析】機械学習・データマイニング11
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
【統計分析】機械学習・データマイニング12
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
3 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:56:29.62 ID:Dl8Ou261.net]: ■関連スレ
人工知能・機械学習のスレッド＠数学板
rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1467700762/
パーセプトロン
rio2016.2ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/
Deep learning
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/
ディープラーニング
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/
自然言語処理スレッド　その４
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1401741600/

■人工知能考察スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 55
rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1485004129/
(AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 9
rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484578214/
(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1
rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/
人工知能
rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/
人工知能で自我・魂が作れるか
rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229
4 名前：483/ こころがあるロボットは作れるのか http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/robot/1287505889/ []: [ここ壊れてます]
5 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 01:01:08.26 ID:Dl8Ou261.net]: あげ
6 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 01:50:10.53 ID:w8oooZYh.net]: 乙
7 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 07:02:39.63 ID:D60XNB+G.net]: 面倒くさい人々＝「意識高い系」がわかる4つのキーワード
bunshun.jp/articles/-/1373

「意識高い系」とは自意識の怪物である。自らの評価が実力に比して不当に高く、
またその姿を他者に見せびらかしたい欲望を持った人々の一群を指す。

qiita wwwwwwwww
8 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 08:35:15.24 ID:C6WIluuE.net]: 清水ね
9 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 09:49:49.03 ID:IyJZajcg.net]: >>6
批判の９割は妬み～嫉妬で批判する人へのとっておきの対処法教えます
kasakoblog.exblog.jp/22789690/

ネットでもリアルでもよく他人が他人を批判している。
政治家とか著名人の言動とかじゃなく、個人のことを批判する人。
もちろん中には実に的を得た素晴らしい批判というのもあるけれど、
感覚でいったら、全体の１割ぐらいじゃないか。
個人批判のほとんどは、妬み、嫉妬だと思う。
10 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 13:06:20.81 ID:Dl8Ou261.net]: いやいや嫉妬妬みじゃなくて
『自らの評価が実力に対して不当に高く‥‥』の点が不快なところが問題だろ。
嫉妬妬みなんてほっときゃいいねん
11 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 15:55:18.77 ID:G6tggJNC.net]: 経済学部の学生なんだけどこの手の職業就きたくて、どこから学べばいいのか教えて
12 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 15:57:13.35 ID:fMHoIyOU.net]: qiitaはブログと同じでゴミが多い
ブログやまとめ、NAVER、クックパッドと似たネットデブリ
13 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 16:25:57.03 ID:99UtXzmV.net]: >>10
どういう分析を試しにやってみたいかを先に考えたら？
できるようになりたい具体例があるとアドバイスをもらいやすいと思うよ
14 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 16:51:04.35 ID:C1k1wFki.net]: 日本でまともな給料貰えてプログラマーとして活躍できるIT企業なんてほぼない
だからこそ文理問わず採用されるが、まともな給料貰える企業では仕事でがっつりプログラミングできる機会がない
海外はその逆でプログラマーとして正当な評価・報酬が得られるが、そういう企業は情報系出身のスペシャリスト以外は採用しない
15 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 16:58:45.53 ID:MnxFh2MZ.net]: >>13
どうしたらプログラマが日本で評価されるようになると思う？
16 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 17:18:06.64 ID:G6tggJNC.net]: >>12
なんか顧客データから顧客の行動を予測したり
17 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 17:41:32.87 ID:0DzUBaCG.net]: >>14
雇用制度変わらなきゃ無理でしょ
案件単位で正規に雇って案件終了したらバイバイってことができないから、正社員としてプログラミング作業自体に従事する人を必要数雇うことはやりにくい
そのため下請けや派遣に頼ることになり、下請けも同様に孫請けに流していく
無駄な中間搾取により末端プログラマーは安い単価で働かざるを得ない
逆に解雇しやすい制度になれば下請け構造に頼る必要がなくなるから、能力さえあれば中間搾取なくまともな給料で雇って貰えるようになる
ただし技術のないプログラマーにとっては雇用が不安定になるだけでデメリットしかなく、そういうプログラマーが大半だろうから労働組合も反対するだろう
18 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 18:00:36.44 ID:zfQIf5Hy.net]: >>14
既に国内プログラマの生産価値が低いから無理
既存事業領域のプログラムはパッケージ・クラウド化が進んで、新規参入の余地が少ない

シェアを取ったのは海外製品が多く、プログラマは国内の開発需要に依存
国内で新たに開発するのは既存製品の焼き直し、極端に会社個別の案件ばかり
利益を大きく生めない＝プログラマに支払える金も少ない

国内プログラマー自体の価値を上げるには、何かしらの領域でトップに立って輸出できないとな
企業か国が大量に金つぎ込んで研究進めないと無理だけど、どの企業も節約思考で無理

google, facebookが良い例、黙ってても巨額の利益があれば研究開発費に注ぎ込んでトップを独走できる
19 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 18:36:14.09 ID:dXZgjekI.net]: >>15
本業の経済学を勉強したして金融アナリストとか経営コンサルとか目指した方がいいのでは。
データマイニングは経済や経営を分析する道具と割りきって。
余裕があればプログラムとかもっと専門的な統計学とか読んでもいいけど
そういう場合は実際に大学図書館で実物見て、読みやすそうなものを書店で買えば良い。

ホリエモンは若者にプログラムとかアプリ作れとかいうけれど、彼が若い時期と違うから
それで名を上げるとかあんまり考えない方がいい。
20 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 18:39:03.01 ID:ISEOKjyH.net]: >>前スレ982
>層数が増えると補完曲線として高性能化する理由がいまだにわからんのだけど

層によって異なる傾向の特徴を学習するからだろう。

畳み込みニューラルネットワークの可視化
aidiary.hatenablog.com/entry/20170216/1487252452
>　各フィルタが何を学習したかを可視化する別のアプローチとして
>　各フィルタの出力を最大化するような入力画像を生成する手法が提案された。
>隠れ層のフィルタの可視化
>　浅い層ほど単純な特徴が深い層ほど複雑な特徴が学習されていることがわかる。
21 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 18:39:27.43 ID:ISEOKjyH.net]: >>11
ブログはQiitaと同じで優良記事もたくさんある。

本ブログの記事まとめ - "機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強
s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/02/03/030936
>ニューラルネットワーク関連
>機械学習の基礎数学関連
>従来の機械学習と機械学習の基礎全般
>信号解析
>深層学習のハードやフレームワーク

実装一覧 - ご注文は機械学習ですか？
musyoku.gith
22 名前：ub.io/implementation/ >実装した論文・実装中の論文のリストです。 []: [ここ壊れてます]
23 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 18:41:31.78 ID:ISEOKjyH.net]: >>10 >>15
職業名を書かず、予測してどうするのかも説明しないから
統計学を使うデータサイエンティストになりたいのか
機械学習のプログラマーになりたいのかすら伝わらない。

「統計学と機械学習の違い」はどう論じたら良いのか
tjo.hatenablog.com/entry/2015/09/17/190000
>統計学はデータを「説明」することにより重きを置く
>機械学習はデータから「予測」することにより重きを置く

データサイエンティストという事なら前スレに同じような質問が出ていた。

echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/246-252
24 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 19:27:42.80 ID:p6ArHyrB.net]: ゴールドマンが雇うSEって、どんなスキルなん？
確率・統計？パターン認識？
相場はパターン認識で9割わかるとかいってるけど、
強化学習で先行けるのかな？
25 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 19:32:36.89 ID:1oKG3v06.net]: >>ID:ISEOKjyH
ごめん。優良記事ではない
26 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 20:04:41.48 ID:X3RxHlUt.net]: 2chで相談した人が就職成功する確率
27 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 20:05:27.21 ID:ISEOKjyH.net]: >>23
君が知っている優良記事を教えてくれると助かる。
28 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 20:31:01.97 ID:W48wE9Cx.net]: やっぱ研究テーマにディープラーニング選ぶときついかな
この界隈発展が早すぎてついていけんわ
29 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 20:33:22.20 ID:w8oooZYh.net]: 株価ってちょっと前は取引しないことを学習してしまうから無理って言われてたけどできるようになったの？
ゴールドマン・サックスの言うことだからどこまで事実かわからんけど
30 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 20:44:15.99 ID:NfoGKw6a.net]: どうせ論文を読んだわけでもなんでもなくて、自己啓発本に書いてあったとかテレビ番組で言ってたとかそんな程度の話でしょ
31 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 20:47:40.94 ID:4qGN769t.net]: 数学できん奴がdeep learningなんてそもそも研究できるわけない
32 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 20:56:05.48 ID:MnxFh2MZ.net]: 数学を出来る出来ないのバイナリで考えるのがおかしくね
程度を確率変数とするような分布があるはず
33 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 21:02:12.20 ID:NfoGKw6a.net]: ReLU関数で振るい落とされる層は論外って話ですよ
34 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 21:07:29.25 ID:oycWBVmS.net]: >>31
なにいってだこいつ
35 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 21:31:46.44 ID:El4PelpE.net]: ディープじゃない機械学習に固執してる研究者多すぎるわ
36 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 21:32:21.40 ID:qcfhhmBO.net]: >>31
いくらなんでも実力がマイナスの値ってことはないだろう
37 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 21:44:45.31 ID:1oKG3v06.net]: >>33
現状、DNNなんてほっておいても勝手に進化するさ。
まだ他の手を模索してた方が良い。
(クソニンみたいなのは論外だけど)
38 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 21:48:34.47 ID:1oKG3v06.net]: >>20
オナニー記事読んでもな。
39 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 21:49:03.57 ID:eLQTAZlV.net]: >>10
マンキュー、林
40 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 22:03:33.29 ID:NfoGKw6a.net]: やっぱ人工知能って名前が良くないよね
高卒様にコンピュータも数学もわからなくても使えるかのような錯覚を起こさせちゃって、その結果スレに高卒様が押し寄せちゃうんだろう
プログラム技術板でこれほど高卒高卒してるスレ他にねえよ・・・・
41 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 22:06:56.02 ID:96Vfo2z6.net]: 自己紹介いらんぞ
42 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/19(日) 22:06:59.43 ID:1oKG3v06.net]: >>25
簡単にいうといつも君の持ってくる記事とても一般論とは言えないという印象があるし、突っ込みたくなる。
上の『統計学と機械学習の違い』とかね。
ブログとかqiitaとかからだからだろうけど、いずれもただのオナニー記事だし、それを優良とかとても口からは言えない
43 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 22:21:29.01 ID:1ydPweHN.net]: まぁ天然だか宣伝だか良くわからん感じはあるかな
44 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 22:30:41.04 ID:SpOLnAzq.net]: 統計学は機械学習など知らなくてもマスターできるが
機械学習は統計学知らないとマスターできない
45 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 22:37:35.36 ID:99UtXzmV.net]: >>15
そういう曖昧な感じなら
自分のイメージしてる「この手の職業」が実際どういう仕事をしてるのかから勉強するのがいい
46 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 23:34:24.76 ID:W6tCjipk.net]: 日本には機械学習の役立たず研究者が多すぎるだろ
47 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 23:55:58.25 ID:96Vfo2z6.net]: >>44
目的が違うから。役に立つとか二の次ぎ、力ある教授についてご機嫌取りするのが生き残る秘訣。食べるためだ、仕方ない
48 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 01:21:52.54 ID:pCgGp4pd.net]: そもそも顧客データから顧客の行動予測できるってのが幻想だよな
販売や顧客データから予想できることなんて普通の会社なら掘り尽くされてるだろ
お客の行動のデータ化進まないと新鉱脈の発見は無理
49 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 01:30:30.63 ID:wbSAqGm3.net]: 何がパラメータとして考えたらよいかでID:G6tggJNCは躓きそう。
それが出来ればExcelだけで分析可能。
あとは一般人でも分かるように纏めれば十分。機械学習必要ない。ホントに要らない。
50 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 01:38:50.19 ID:b8GWgeSC.net]: 機械学習で実用的な分野は、画像認識と言語解析だけじゃね?
生成系のってデータセット捏ねてるだけにしか見えないんだが
しかもウンコな結果で実用性皆無
マスゴミはこれからはAIの時代って煽りまくってるが
51 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 01:39:40.18 ID:E/pOlJmJ.net]: >>46
おむつとビールみたいなクラシックな例だって広い意味では顧客の行動予測だからいいじゃないか
それに一般的な会社ではまともなデータ分析してるほうがまだまだ少数派だぞ
データを集める仕組みに金がかかるけど多くの業種では業務に必須じゃないからどうしても後回しになる
52 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 01:57:50.94 ID:cPsgoOTv.net]: ていうか変数が少なかったら人間でもわかるなんて自明じゃん
53 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 05:40:10.46 ID:IvPvVkGl.net]: ﾌﾟﾚﾐｱ見れない
ﾌﾞﾝﾃﾞｽ見れない
CLEL見れない
週刊誌でヌケねえちきしょう
同和のクズ共死ねクソ共がざまあみろ気違い共
ほれ気違い共もっともっとドア閉めろ通れ
それしか能のない能無し共がざまあみろ地獄に落ちろ
54 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 10:46:00.56 ID:wcYFicmN.net]: Qiitaを最初の興味の取っ掛かりとしてはいいと思うが
それを基軸に説明、議論されても困惑する。
企業ＰＲやブログもそうだが結局投稿者に都合の良い解釈や説明なんで
記事の原文を読んである程度自分で咀嚼、整理してからでないと、
教えて貰った方も困惑するだろう。
55 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 12:23:49.28 ID:wbSAqGm3.net]: >>52
同意
56 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 12:37:40.92 ID:4LC9ifp6.net]: うちの会社の同僚の間だと、qiitaはマウンティング・ツールとしか認識されてない
57 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 13:47:20.18 ID:+2iGAD1y.net]: NFSか、なつかしいな
58 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 13:49:15.88 ID:hwv+h5te.net]: >>52
そこまで要求を釣り上げると誰も質問に答えなくなると思う。
59 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 14:59:51.90 ID:9Awg7KMR.net]: >>56
別に答える義務も義理もない。
(個人的には特にただのブログネタなのに優良記事って言っちゃう人(情報選定出来ない人)には回答してほしくないかな)

>>52の最後の行を考慮してないように見える。そこだけ。

合ってるかどうかも分からない長いネタ投下しても、相手への気遣いない。というか悪気ない分たち悪い。
60 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 18:11:04.79 ID:caJ8Tw3G.net]: Hatenaのアフィリエイトブックマークのほうが遥かにひでえな
検索妨害にしかなってない
61 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/20(月) 18:29:47.01 ID:siL6wS6f.net]: blogは大体質が悪いと覚悟すべし
62 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 18:55:38.86 ID:SLXwFnFz.net]: じゃあもう指定のジャーナルだけでいいじゃんｗ
63 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 21:08:55.91 ID:ZOOCNokz.net]: その娘はセーラー服で、伸長160くらい。そこそこスタイルも良かったし、JK２，３年じゃないかな。結構可愛かった。
お尻が大きくてハリがあって、揉むとムニュムニュ弾力が跳ね返る、最高の尻だった。半年前から貼り付いて、週に２，３回の頻度で痴漢できた。
触っている間の反応は、完全にシカト状態。正面を向いて胸を触った時も、俺はJKの顔をガン見してるのに、向こうは一切目を合わせてこない。
ずっと涼しい顔をしてるから、ついエスカレートしてしまった。

逮捕当日、乗車してすぐに、手のひらでお尻をムニュムニュ。その後スカートをめくって、パンツをずらしてムニュムニュ。
ドアのガラス越しにJKの表情が見えたんだけど、それでも死んだみたいに表情は動かない。
親指と人差し指で、生尻の右側をつまむように揉んで、ギュッと力を込めるんだけど、それでも動揺しない。
動揺してる顔が見たくて、気持よくなりたくて、乗客の視線を確認しながらゆっくりとチャックを開けてペニスを出した。
右手でペニスの根っこを持って、上下左右に動かせるようにする。
JKの生尻、右の肉山に、ペニスの亀頭がフカッと刺さる。
そのまま上下左右に動かすと、ツルツルした生尻の感触を全力で感じることができて射精しそうになった。

右手でペニスを移動させて、JKのお尻の谷間にペニスを挿れる。
亀頭を下にスライドさせて、ペニス全体がJKのお尻の谷間に包まれる形になる。
そのまま腰を動かして、ペニス全体でJKのスベスベお尻を堪能したよ。
そのまま耐え切れず射精してしまい、JKの表情をうかがう。俺とJKの目があって、すぐにJKは下を向いてうつむいた。
それだけでも俺としては大きな進歩で、JKを屈服させたような征服感を味わっていた。
そのまま調子に乗ってカクカク腰を動かしていると、後ろにいたサラリーマンに腕をガシッと掴まれてエンド。
64 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 21:09:25.93 ID:XJ3xMMcS.net]: ブログで詳しい人たまにいるけどね
Qiitaにはいない
65 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 21:21:35.79 ID:YZ5nPoW2.net]: 理論面は少数の頭のいい人達にお任せで。
後の人は応用を頑張りましょう。変なところないかチェックしてもらう程度で。
66 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 22:06:51.00 ID:ER7kxb2c.net]: もうすぐ芸大の受験に臨まなければならず、機械学習なんて不毛なお遊びから手を引かなければならない
心臓が爆発しそうだ
だが俺は絶対に選ばれし称号を勝ち取ってみせる！
そして生きた証を芸術作品として未来永劫誰かの心に残せたらいいなあ
67 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 22:44:17.65 ID:LGrELMqb.net]: 釣れなかったね、残念、現代芸術で頑張ってくれ（大爆笑）
68 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 00:13:51.26 ID:K4/8SvuV.net]: 応用が理論より簡単だと思っている人が応用で結果を残すことはできない
69 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 00:17:57.31 ID:xMdFnEVr.net]: WikiPediaの深層学習フレームワーク一比較表からChainerとCaffeが消えたぞ
どっちももう役目を果たした感はあるもののひどくねえか？
大先輩のPyLearnとかも無いし仕方ない気もちょっとはするけど・・・
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep_learning_software
70 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 00:37:14.58 ID:lwmQAQLv.net]: >>67
chainerは元々日本だけでしか殆ど使われてないから仕方ないが、caffeがないのは驚くな。
pylearn2は開発止まってたし、caffeも勢いがなくなってるとは思うが
71 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 00:49:05.24 ID:sPnCJS5v.net]: >>67
良く気がついたね、CNTK もしっかり MS Cognitive Toolkit となってるし最新リストだ。
proprietary なソフトは良く知らないけど
後はマイナーそうなやつでも Apache incubator proj だったりするんだな。
勢いというか将来性重視なリストか。
しかしいくらこのスレで Chainer を持ち上げてみても現実はシビアだなw
72 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 00:57:48.29 ID:VzOUm1IH.net]: まじかよ何に乗り換えたらええんけ？
73 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:03:40.10 ID:lwmQAQLv.net]: >>70
スレでも話題になってるtensorflowやkerasでいいんじゃないか、リストにもあるし
74 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 01:13:22.99 ID:VzOUm1IH.net]: >>71
Keraはわりと好きだけどTensorFlowは生産性最悪なイメージある
初期しか触ってないからかもしれんやが、改良されたんやろか？
75 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:17:11.87 ID:lwmQAQLv.net]: >>72
自分はtensorflowをbackendにしてkeras使ってる
76 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:19:04.67 ID:sPnCJS5v.net]: TF そのままでコード書いてる人は少ないんじゃないか。
Keras や他のライブラリを間にかますでしょ
77 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:20:51.95 ID:sPnCJS5v.net]: TF /Keras は別格として俺はMXNet も勧める。上のリストにも載ってて良かったw
78 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 02:00:44.72 ID:uYStjqBO.net]: kerasってたしかtensorflowに変換する手段あったような
79 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 08:34:18.79 ID:98ZXYBlJ.net]: アノマリーが崩れる時、相場は大きく動く。今日はそんな日。
80 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 08:40:20.54 ID:CH1zyJgv.net]: >>67
履歴を見るとChainerとCaffeが消えたのはWikipediaに記事がなかったからだ。
商用製品Deep Learning Studioの宣伝に巻き込まれたようだ。

2017/02/01 12:08 Bquastがrnnを追加
2017/02/04 16:11 DeepcognitionがDeepcognition社のDeep Learning Studioを追加
2017/02/04 22:18 MrOllieが(2017/02/01 12:08)の版に差し戻す
2017/02/05 14:25 MrOllieが記事がない8種を削除し記事がある11種を残す
削除されたのはCaffe、Chainer、DyNet、Knet.jl、PaddlePaddle、rnn、TensorLayer、Lasagne
2017/02/16 00:36 Gineshidalgo99がとても人気という理由でCaffeを追加
2017/02/16 11:33 MrOllieが外部リンク削除という理由でCaffeを削除

DeepcognitionはWikipediaからブロックされた。

User:Mkai91　(Deepcognitionから改名)
https://en.wikipedia.org/wiki/User:Mkai91
2017/02/04 20:36 Adam9007が会社名をユーザ名にするのと宣伝は規約違反と指摘
2017/02/05 06:44 DeepcognitionがMkai91に改名
2017/02/06 18:21 AlexfがMkai91を無期限ブロック
81 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 08:55:26.36 ID:s/QWqSDA.net]: このスレでも増えてきたようだが、まわりでmxnetを使う人増えてきたわ

>>78
やはりcaffeは不自然だからな。chainerはどうでもいいんだろ
82 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 09:02:25.99 ID:s/QWqSDA.net]: わいもKerasをはじめるかな、caffeだけじゃ不安になってきたわ
83 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 09:13:03.38 ID:XgI+74Bx.net]: Chainerの記事ないのか……
84 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 09:18:37.29 ID:J38GEpEl.net]: chainerは海外じゃあんま知られてないし
85 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 10:58:12.27 ID:8N1awECQ.net]: 雑誌ニュートン発行元、負債２０億円　民事再生申し立て
www.asahi.com/articles/ASK2N46FJK2NUTIL017.html

スレチかもしれんが、雑誌ニュートンってこんなことになってたのな…
86 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 11:03:23.61 ID:sWuq1mPx.net]: 俺の使ってるフレームワークが一番だい（笑）
87 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 11:04:19.01 ID:8N1awECQ.net]: >>84
何を使っているの？
88 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 11:34:29.90 ID:sWuq1mPx.net]: よくあるレスを言ってみた

例
>>79
89 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:18:23.23 ID:J38GEpEl.net]: 池沼w
90 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:34:24.20 ID:s6Dn1xi2.net]: ビジネスだとRとPythonどっち使う？
91 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:41:34.01 ID:J38GEpEl.net]: >>88
「ビジネス」があいまい杉
スレの主旨で機械学習ならpythonじゃないかな
92 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:42:36.82 ID:J38GEpEl.net]: あっ、データマイニングも入るか
それならRかも
93 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 12:58:14.59 ID:XgI+74Bx.net]: 慣れてる方
94 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 15:23:13.59 ID:7tYHQLp0.net]: データサイエンティストが道具として使うならR、Webサービスのバックエンドで使うならPython
95 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 18:12:52.31 ID:EMHpD/z+.net]: LSTMとGRUの違いが分からない
96 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 18:45:25.85 ID:CSuAOi0d.net]: LSTMは長期記憶、GRUは、ロシア連邦軍参謀本部情報総局だよ
97 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 18:56:30.74 ID:zBwPfNJL.net]: >>88
両方
98 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 19:11:20.17 ID:Ii5KortO.net]: kaggleで上位って難しい？
99 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 19:39:01.96 ID:CH1zyJgv.net]: >>93
セル状態(上の横線)と隠れ状態(下の横線)に分かれているのがLSTM、
それをマージしたのがGRUだ。

LSTMの図
colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/img/LSTM3-chain.png
GRUの図
colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/img/LSTM3-var-GRU.png

LSTMネットワークの概要
qiita.com/KojiOhki/items/89cd7b69a8a6239d67ca
>LSTMのバリエーション
>　LSTMのもう少し劇的なバリエーションは、 Cho, et al. (2014) により導入された、
>　Gated Recurrent Unit 、あるいはGRUです。
>　これは忘却ゲートと入力ゲートを単一の「更新ゲート」に組み合わせます。
>　また、セル状態と隠れ状態をマージし、他のいくつかの変更を加えます。

わかるLSTM ～最近の動向と共に
qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b
>終章：LSTMを超えて
>　GRUの構造は以下の通りです。ゲート数が3つから2つに減って、Update GateとReset Gateの
>　2つのゲートによってメモリセルの中身の維持・出力を制御しています。
>　GRUは機械翻訳のタスクにおいて、LSTMと遜色のない性能を出したことが報告されています。
100 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:07:10.59 ID:HIq74CCT.net]: >>97
qiitaを引用して答えるのって、自演にしか見えないわ
101 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:29:18.20 ID:67k/osHm.net]: キィー
102 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:36:20.32 ID:6rmSIAKr.net]: 質問者がわかればそれでいい
103 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:51:44.15 ID:HIq74CCT.net]: 質問者はレスしてねぇぞw
GRU 知ってるやつがググれないわけないわな
104 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:54:10.83 ID:J38GEpEl.net]: Qiitaの引用は何か嫌かな
105 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:58:40.91 ID:J38GEpEl.net]: 海外のペーパーをつまみぐいして、画像をパクって記事にする、学生さんが書いてるような印象。
106 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 00:01:30.21 ID:Zc22TpYV.net]: >>88
開発系の部署じゃないならRを使うだろ
107 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 00:02:37.87 ID:Zc22TpYV.net]: >>103
それは日本人のデフォルト仕様でつ
108 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 00:54:51.07 ID:LsEdYva+.net]: 俺たちのいぐいぐ完全復活！
またshi3zのブログネタにされるんだろうなｗ

jp.techcrunch.com/2017/02/21/dokidoki-raises-50m-yen/
109 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 09:58:22.29 ID:B4Jh6NKG.net]: >>97
ありがとう

>>106
意識高いな・・・
110 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 17:12:27.25 ID:B4Jh6NKG.net]: すんごい本が出たぞ
統計学(ﾟ⊿ﾟ)ｲﾗﾈ

統計学に頼らないデータ分析「超」入門
https://www.amazon.co.jp/dp/4797385499
111 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 17:26:38.51 ID:83JtCtph.net]: 忙しいビジネスマンの為の「超」入門
112 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 18:27:46.28 ID:zJoefCbN.net]: >>108
どういうことなの…
113 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 20:31:01.59 ID:Mm6ymFEf.net]: 統計にかけるまでもなく自明に有意なデータの眺め方が書いてあるんだろ
チワワよりアフリカゾウの方が体重が重いとか
114 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 20:39:29.15 ID:lVtDOhjm.net]: 何のために…
115 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 20:46:10.80 ID:JMIeazfK.net]: 忙しいビジネスマン（営業、規格）の為
116 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 20:51:16.39 ID:lVtDOhjm.net]: チワワと象のセールスマン？
117 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 21:00:26.25 ID:JMIeazfK.net]: 楓とタンポポの葉のセールスマン
118 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 21:50:26.26 ID:NaDadfmv.net]: 国民の大半が高卒様で、未だに大学進学率5割強しかない国だからこんなもんだよ
119 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 22:13:43.22 ID:5u3WESzX.net]: 機械学習に数学はいらないとかいっている連中も正直これと大差ないよ
120 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 22:22:27.58 ID:5gjxu8rT.net]: タイムリープスレ
121 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 22:28:29.09 ID:eiOcKWKs.net]: タイムリープというか、しつこく同じ話題を蒸し返すやつが一人いるだけだと思っている
122 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 22:48:29.09 ID:4Koqll7W.net]: 週間鉄腕アトム開始、総額20万の全70冊
AIの顔認識、自然な会話で年齢や性別に応じて話せる!
www.itmedia.co.jp/business/spv/1702/22/news152_0.html

お前らどう思う?
123 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 22:56:50.69 ID:JMIeazfK.net]: どうも思わない
124 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 23:02:01.09 ID:r3rOm5jS.net]: >>120
ゴミ
既存技術で出来るだろうが、完成した頃
125 名前：には流石ジャップｗ な品質になってそう []: [ここ壊れてます]
126 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 23:06:08.43 ID:JMIeazfK.net]: テヨーンが湧いた
127 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 23:11:44.98 ID:sFzP8dDU.net]: データサイエンティストに未来はあるのでしょうか？
128 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 00:08:55.26 ID:HTzkY2Vn.net]: >>124
分析業務ならシステム開発進むから先細り
あと10年持ったら良い方
129 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 00:18:04.00 ID:M6NI0i/X.net]: データサイエンティストってなんやねん
130 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 00:36:32.12 ID:LnKEfVSW.net]: データサイエンティストだけで飯食ってる人とか日本にどれだけいるんだ？
IT系の他の仕事と並行してるイメージ
131 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 00:42:47.01 ID:M6NI0i/X.net]: ディープラーニングの性能がすごすぎて古典的な統計学の価値が薄れる
ニューラルネットだけで実用に供せないシステムも多いが
132 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 00:54:55.04 ID:boStFqTs.net]: ”ビッグデータ”っていうバズワードに紐づけて
データ分析する職に新しい名前を付けたのがデータサイエンティストだから
広い意味にとれば結構いるんじゃね
133 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 01:48:03.25 ID:8OnYD65s.net]: そういう目論見だったけど日本じゃ思惑どおりにはならなかったんだよ
Hadoop とか実際に使った企業なんて限られてる
134 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 05:09:28.33 ID:EC0xqSZ6.net]: >>128
> ディープラーニングの性能がすごすぎて古典的な統計学の価値が薄れる

これはどういう意味？
135 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 06:13:02.76 ID:H+4W8G4c.net]: 文字認識でよくあるのは切り出された文字を認識するだけ
Google翻訳みたいにカメラの映像から文字を切り出してやる所から認識してるのはWebでみかけないな

コピペして作ってるサイトが多いからなんだろうけど
136 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 06:45:15.38 ID:5iTAzlMK.net]: >>132
差別化はかれる技術を普通はweb公開するわけないじゃん…
137 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 08:15:28.37 ID:fbaw0w9J.net]: >>133
linuxとかAndroidとかのOS
ApacheとかもOpenにしてあるけど
その当時は差別化できたはずじゃね？
それなのにOpenにされた
138 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 10:08:08.16 ID:8OnYD65s.net]: 業界にはプロプライエタリでいくか、オープンソースでいくか、違う戦略があることを知った方が良いかもな
139 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 10:11:23.64 ID:VhsDlbjo.net]: >>134
すべてのソフトがオープンソースだとでも思ってる？
140 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 10:15:30.83 ID:eDInRqdi.net]: >>134
わざわざ「普通は」って書いてるじゃん、それに歴史的なプロダクトと一緒にするなや
141 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 11:43:55.80 ID:3hjcc6g2.net]: irisみたいな(データ形状に時空間情報の無い)説明変数の羅列に対して、畳み込みネットワークって効果あるんでしょうか
時空間とか関係なく、単純に圧縮可能だから効果ある？
142 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 12:15:55.94 ID:ECn5jIq2.net]: >>124
ない
1番自動化されてしかるべき短命な職種
143 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 12:40:03.63 ID:fbaw0w9J.net]: >>136
全てがOpenだとは思ってないが
差別化出来るからOpenにしないとは言えないと言う反論

歴史的なものも当初は歴史が浅かったわけだが
時代背景は違うけど
144 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 13:47:50.79 ID:2Aj+Frk7.net]: >>138
縮めるならCNNよりオートエンコーダー使ったら？
145 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 17:43:36.24 ID:sPqVOGZy.net]: attentionを使ったrnnlmが分からない
decoderで参照すべきencoderの隠れ状態を動的に決定する仕組み？
146 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 17:46:16.79 ID:sPqVOGZy.net]: × rnnlm
○ nnmtだった
147 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 20:04:19.85 ID:55F/Cuiy.net]: >>142
attentionを使ったニューラル機械翻訳ならそれで合ってる。

最近のDeep Learning (NLP) 界隈におけるAttention事情
https://www.slideshare.net/yutakikuchi927/deep-learning-nlp-attention
>Encoder-Decoder approach (8～12ページ)
>Attention mechanism (global attention) (14～23ページ)
>　Attentionは入力と出力のアライメントを学習するもの
>　シンプルなEnc-decと比較してAttention導入の利点は
>　　-　扱う入力側の情報を動的に変化させることができる

Deep Learning で使われてる attention ってやつを調べてみた
ksksksks2.hatenadiary.jp/entry/20160430/1462028071
>エンコーダー・デコーダーモデルにおけるattentionについて簡単に説明すると、
>入力情報全体ではなく、その一部のみを特にフォーカスしたベクトルを
>デコーダーで使用する仕組みのことです。
>そのことにより、デコードの特定のタイミングにだけ必要になる入力情報を
>精度よく出力に反映させることができるようになります。
148 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 21:24:09.74 ID:M6NI0i/X.net]: ビッグデータって次元数いくつからを言うの？
149 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 21:34:57.35 ID:kGkEeG6/.net]: N>=3
150 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 21:39:23.09 ID:MrWKMi1t.net]: 人工知能が誰でも作れる、誰でもデータサイエンティストになれる
米データロボットがやばい
www.newsweekjapan.jp/yukawa/2016/01/post-7_4.php

ちょい古いけどこれって使った人おる?
ただの統計分析にしか見えないから、何がやばいか全く分からないんだが
リクルートのワッショイ記事?
誰でも使えるなら営業に使ってもらいたい
151 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 21:49:59.01 ID:MxJI7MAG.net]: >>145
次元数じゃなくて標本数がビッグなんだと思う
152 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 22:15:56.68 ID:2fXnj3yn.net]: 研究対象を考えていて
機械学習に人生を費やす覚悟を決めるところであります
食いっぱぐれないと信じます
153 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 22:23:41.29 ID:EC0xqSZ6.net]: >>149
どうぞどうぞ
154 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 22:36:38.47 ID:kGkEeG6/.net]: >>149
がんばれ、骨は埋めてやる
155 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 22:37:26.49 ID:+R0qfC75.net]: 別に失敗しても死なねえよ
156 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 22:51:23.34 ID:OnihCtVZ.net]: 主要フレームワークのどれで使えるやつでも良いから、誰か安くASICを供給してよ
157 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 00:48:52.66 ID:zHxm3w8B.net]: >>149
いや、ほんと辞めといた方がいいよ
何か作りたいモノあるんならいいけど、仕事でどうでもいい分析してると、眠くて仕方ない
158 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/24(金) 00:56:51.70 ID:kl2b0TfD.net]: >>149
頑張って数学極めてね。
覚悟してるんでしょ？
159 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 01:05:52.57 ID:G+12RSQ3.net]: 数学なんて極める必要ないよ
機械学習に数学はいらない
160 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 01:43:51.04 ID:LZx0CBNb.net]: >>156
微分が必要
数学は要る
161 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:03:05.25 ID:obVtufkK.net]: サポートベクターやらベイジアンなんちゃらで古臭くて小難しい統計数学をこね回してた研究者連中は
もう機械学習の職がなくなっていくのだろうけど、かといってディープラーニングの理論研究で今から
海外に追いつけそうにもないししんどそうだよなあ
162 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:03:19.80 ID:XH7v3q+l.net]: >>149
企業すればいいんだよ、俺はそうしたぞ。
ブームが下火の時は研究を中心にして、今のようにブームになった時にはひたすら儲ける。
勤め人じゃこういうことができない。
163 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:06:58.26 ID:ueKDJuZE.net]: ベンチャーが今第何次ブームかしってるの、唯の小企業だろ
164 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:18:40.54 ID:XH7v3q+l.net]: >>160
小企業じゃないと好きなことできないよw 大きくしたら人の面倒を見なきゃいけなくなる
165 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:35:37.74 ID:LZx0CBNb.net]: >>159
儲けられないときに何で稼ぐの？
自分の給料とかどうやって捻出できるの？
166 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:41:14.32 ID:ueKDJuZE.net]: >>161
仕事どうやってとってくるの？給料、経費はどうやって稼ぐの？
167 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 03:19:21.37 ID:bpZdkmcC.net]: cifar10今年中に3%以下にならないと予測してたら
もう2.7%とか出てた
168 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/24(金) 06:35:23.38 ID:azM8klMZ.net]: >>157線形代数と統計とベクトル解析も。石村ご夫妻必要な数学を一冊にまとめてよー。
それか、長沼先生ブルーバックスに書いてよ。
169 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 06:48:07.63 ID:Kpn35eMI.net]: データベース設計とかが楽しくなってきた
170 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 08:42:35.18 ID:kJmS5gSi.net]: ベンチャーというより個人事業だろ
仕事は前職の繋がりや、外注こなしてれば集まってくるよ

中貫きされた金額だけど税金考えてもサラリーよりは稼げる
ただ、管理職クラスには届かないし、景気で仕事減ると真っ先に切られるからオススメしない
40越えてくると恐怖しかないよ、小さくても堅実な会社に就職したい
171 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 08:52:26.29 ID:YJT3bzsB.net]: 小さくて堅実な会社じゃ機械学習や人工知能はやれないだろ
172 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 09:30:05.47 ID:ycU4LJZI.net]: >>167
好きな事できないじゃないか
173 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 09:38:05.28 ID:wGBUe+Mz.net]: 年々、寿命が長くなってきたので、今後は年金が払えないから、定年が70歳まで伸びていく

社員不足で、募集も多い。
ハローワークには、上場企業の募集もある
174 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 10:11:58.93 ID:dZ+FT0Bs.net]: 多層パーセプトロンとかのチュートリアルによくある、出力でsoftmax関数使ってmnist分類したりするやつなんですが
これって数値でグループへの所属率(？)出てるから、分類じゃなくてロジスティック回帰なんですか？
175 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 10:23:23.23 ID:/ou8Oa5y.net]: >>167
真板でやれ、スレタイと関係ない
176 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/24(金) 10:39:05.52 ID:p2DqgHt0.net]: 清水亮さんがブログで
機械学習の原理を研究する一次開発者と、既存の機械学習ライブラリを応用する二次開発者がいて、
二次開発者が増えればもっと面白くなるみたいなことを言ってた
二次開発者なら数学的な原理を根本から理解しなくても良いのかな
二次開発者なら、一生とまで行かず半生くらいを捧げれば物になりそう
177 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 10:42:22.96 ID:/ou8Oa5y.net]: 清水ミーム
japanese.engadget.com/2017/02/22/ai/
178 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 11:31:35.06 ID:q89uRIJY.net]: ろくな「一時開発者」がいない状況でなにいってるんだか
179 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 11:38:08.14 ID:zHxm3w8B.net]: 清水ってめっちゃ怪しい奴だなｗ

一次開発者なんて日本に数えるほどしかいないし
二次開発者は理系プログラマならできるから価値がない
180 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/24(金) 11:43:47.18 ID:2HVZGoJE.net]: 二次開発者で原理的なところを理解し、自分で変更、新規提案できる人が一番望ましい。
181 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/24(金) 11:59:49.03 ID:p2DqgHt0.net]: 日本で一次開発者が少ないのは予算的にしょうがないらしい
今度電通大かどっかに研究所できるらしいけど
二次開発者でも原理のアウトラインを理解しないといけないだろうし、新たな商品を生み出すものとして重宝されると信じたい
182 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 12:25:53.05 ID:p1zHaAlk.net]: >>171
ロジスティック回帰は閾値を設定して分類に使えるだけで、解いてる問題は確率値の回帰よ。
多項回帰はロジスティック回帰の拡張だね。
183 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/24(金) 12:31:47.07 ID:2HVZGoJE.net]: 数学理解してない(する気がない)人にこの分野の研究者になってほしくないな。
数学が『ツール』として扱えるだけで見えるもの、応用できるものが違う。
184 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 12:49:46.10 ID:16sATX8Y.net]: そんなこと言ってる場合ではない
185 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 12:53:09.21 ID:0BKVwzOW.net]: >ただ、管理職クラスには届かないし
創業者社長でそれじゃ話にならんだろ
186 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 13:00:05.48 ID:/OYh5fMK.net]: いや、数学理解してない人が機械学習の研究者になろうと思ってもなれないからｗ

「理解する」の定義にもよるが
187 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 13:15:08.08 ID:Qv3SYY6J.net]: >>167
こらこら勝手に決めつけるなw 個人事業じゃないわw ベンチャーも標榜してないけど。
ベンチャーはビジネスモデル的にはキャピタル入れて公開を目指すのが普通なので少し特殊。
あと、コンサル系やれば４０歳超えても問題ないよ、むしろ信頼が増す。
188 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 13:15:12.82 ID:p9gtJt3k.net]: >>171
出力でsoftmax関数を使ってグループに所属する確率を求めている。
softmax関数への入力が特に大きいグループに所属する確率が
ほぼ1になるから実質的に分類だ。

ソフトマックス関数
mathtrain.jp/softmax
ソフトマックス関数の性質
>(i) 0<yi<1　←確率の第一公理(事象の確率は0以上1以下)を満たす
>(ii) y1+…+yn=1　←確率の第二公理(全事象の確率は1)を満たす
>(iii) x の各成分の中で xi がダントツで大きい → yi はほぼ 1 で y の他の成分はほぼ 0
189 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 13:26:29.68 ID:zHxm3w8B.net]: そもそも新しい理論探してる研究者なんて日本では絶滅危惧種なんだよなぁ
大学でも既存の理論捏ねてるだけで発見なしなことが多かったし

サラリーだと、今すぐ現場に使えるのを既存の理論使って成果出すだけ
2次開発者しか発生しない
海外から論文降ってくるのを口開けて待ってりゃもういいんじゃね
190 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 14:19:14.96 ID:dZ+FT0Bs.net]: >>179
>>185
なるほどー。詳しくありがとうございました
191 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 14:30:04.92 ID:p9gtJt3k.net]: >>178
産総研の人工知能研究センターが大規模研究と産学連携、
理研の革新知能統合研究センターが基礎研究と社会影響研究、
電通大の人工知能先端研究センターが汎用AI研究開発か。
電通大の目標は第五世代コンピュータ以上に野心的だね。

人工知能研究センター
www.airc.aist.go.jp/intro/
>（a）人工知能とその隣接分野の国内外のトップ研究者、新進気鋭の研究者が共同して大規模な研究を推進するための核となること
>（b）研究成果の実世界への応用を行うための産業界と学界との連携を促進する核となること

革新知能統合研究センター
www.riken.jp/research/labs/aip/
>「人工知能／ビッグデータ／IoT／サイバーセキュリティ統合プロジェクト」事業の研究開発拠点
>当センターでは、革新的な人工知能技術を開発し、科学研究の進歩や実世界応用の発展に貢献することを目指します。
>また、人工知能技術の普及に伴って生じる倫理的・法的・社会的問題に関する研究や、人材育成も行います。

人工知能先端研究センター
aix.uec.ac.jp/1-2/
>人工知能先端研究センターは、国立大学法人電気通信大学が設置する国立大学初の人工知能研究拠点
>基本理念　AI for X　「人工知能を探求し連鎖させ爆発的に社会を発展させる」
>「AI for X」が本研究センターのAI研究に対する基本理念です．
>これに対して，「科学のためのAI (AI for Science)」「デザインのためのAI (AI for Design)」
>「サービスのためのAI (AI for Service)」の3つの軸を掲げ，
>それらの共通の基盤が「汎用人工知能（汎用AI）」です．
>Deep Learningを始めとする加速するAI研究のこれからの重要課題の一つに「汎用型AIの開発」があります．
>本研究センターでは、これからの社会インフラを支える
>『人と共生して対応できる極めて汎用性の高い人工知能システム』の実現を目指して，
>人工知能やロボティクス，脳神経科学，計算機科学，サービスサイエンス等の分野融合による，
>汎用AI実現を主眼とする，新たな人工知能研究を推進することが目的です．
192 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/24(金) 16:40:16.59 ID:p2DqgHt0.net]: 参考になった
193 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 16:47:54.82 ID:uxwx/Ial.net]: やっぱり音のアップサンプリングも出たか
194 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/24(金) 17:21:54.01 ID:nYmDb/sh.net]: >>144
ありがとう
195 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 22:21:17.27 ID:4ewDjGBZ.net]: >>188
＞第五世代コンピュータ
なんだか既視感‥
196 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 22:35:19.52 ID:OqhprMDj.net]: ICOT、淵ｗ
197 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 04:28:53.82 ID:U8dGcP6p.net]: vaeについて調べたが使われてるパラメータθとφの意味が全くわからん
単純にエンコーダとデコーダのの重みとバイアスのことなのか？
198 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 05:22:00.72 ID:NQmyxxvU.net]: >>194
それであってんじゃないの
199 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 06:05:26.46 ID:WYB7B9xT.net]: >>192
同じ轍を踏みそうな予感もあるな…
200 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 06:14:37.74 ID:SJroU6YW.net]: ICOTの頃と違ってgoogleとかがあるからなw より悲惨だろ
201 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 09:30:00.24 ID:BIKj+bUw.net]: 日本の研究所で成功例ってあんま見かけないよな
現役の専攻院生に3年間援助して、就職も面倒見るから、研究だけやれってやった方がブレイクスルーしそうだけどな
組織でやると、上にウンコがいるとウンコしかできない
202 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 09:42:08.06 ID:1BBcpJhP.net]: ニューラルネットのキャリア長い人がほとんどいないからだよ
今は若手がようやく助教とかになってる
203 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 09:53:06.64 ID:OFXt45Bg.net]: 第五世代コンピュータも一応「所期の目的は達成した」って勝利宣言していて、失敗じゃあないことになってるんだな。
204 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 09:59:26.77 ID:1BBcpJhP.net]: どんな事業計画であっても
「失敗だった」って結論したらクビになるから
目的を書き換えるんだよ
205 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 10:13:40.22 ID:WYB7B9xT.net]: >>198
スピード感がなさすぎるから、この業界向きじゃない形態なんじゃないか
検討してるうちにグーグルやら MS ははるか彼方にw

>>200
当時の通産省の人とオフレコで話す機会があったけど、はっきり失敗と認識しててワロタわ。
真面目で一所懸命な人なんであんま批判はしたくないが
206 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 10:19:14.93 ID:1BBcpJhP.net]: 当時の計算機性能でNNの計算なんてまだ無理だったんだよ
207 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 11:14:59.33 ID:gAGTdJnP.net]: 1ヶ月分のログが300GBとか400GBとかあるので、機械学習はともかくとしてExcelは辛い。
208 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 11:35:39.38 ID:QMwIpXRB.net]: DBに突っ込んで必要な分取り出しながらやればいいじゃない…
209 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 11:42:29.78 ID:17pDynQF.net]: まあ実用化はともかく低レベルな事例で理論的な情報は集まったかもしれないな
だがそれでも賭けた金の総額を見れば第五世代は詐欺だｗ
210 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 11:55:23.18 ID:gHcoAsZI.net]: 第五世代はニューラルネットワークじゃないがな
211 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 13:03:37.25 ID:IOtfFDIo.net]: でもね
AならばB, BならばC ならば AならばC
みたいな純粋な論理展開ができてこその人工知能だと思うんだ
NN で純粋論理はできないの？
212 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 13:08:29.19 ID:M0xuyL7i.net]: その論理展開でうまくいかなかったんだろうが...
213 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 13:20:13.29 ID:WYB7B9xT.net]: >>208
オブジェクト指向 prolog ベースだとルール獲得、知識獲得がボトルネックになった。
214 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 13:37:44.52 ID:IOtfFDIo.net]: >>209
論理展開もできないNNがなんの役に立つの？
215 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 13:39:53.39 ID:IOtfFDIo.net]: >>210
じゃあ watson って、内在的に論理階層を持たない仕組みなの？
それじゃ役に立たないよ…
216 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 13:50:53.27 ID:hlPWJTPt.net]: 色々難しそうなこと言ってるけど、要は統計マシンだからね……
217 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 13:53:53.11 ID:IOtfFDIo.net]: じゃ、その統計マシンが、内部に論理構造を持つようになる結果はでていないの？
人間の持つ論理志向は遺伝子にすりこまれたものなの？
人間は統計マシンじゃないの？
218 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 13:54:14.64 ID:p/RFwA9u.net]: そもそもID:IOtfFDIoは動作原理理解してある程度から書き込みしろよ。
論理展開なんて構造じゃない
219 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 13:55:32.39 ID:p/RFwA9u.net]: 失礼訂正
>ある程度してから書き込みしろよ
220 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 13:59:50.26 ID:IOtfFDIo.net]: ごめんね、今から踏み込もうとして、感触をさぐっているんだ…もう寝るね、いろいろありがとう
221 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 14:12:10.06 ID:iJSc4akb.net]: >>214
文系から見たこの分野ってこんなイメージなんだろうな。

たまに↓のスレッドもみてんだけど、文系ってなんて不毛なことやってんだろ
rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1487695818/
222 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 14:15:59.77 ID:4RwhnCga.net]: まさか機械学習に数学いらないとか言っているような連中が
理系を自称していないだろうな
223 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 14:22:36.30 ID:r5IkfL/M.net]: >>218
へぇ、未来技術板なんてあったんだな。
文系云々はともかく、面白そうだから後で見てみるわ。
というか、ポエマーはこういうとこから流れてくるんかなw
224 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 14:24:45.25 ID:JnUKHX7r.net]: >>219
お前はこのスレにいらない、と思っている
225 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 14:42:07.41 ID:iJSc4akb.net]: >>221
219じゃあないけどそれはなんで？
226 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 14:45:40.51 ID:YgPBlXeR.net]: >>218は一応「理系」板だから率直に考えると理系の方が多いはずなんだけどな
もっとも>>219のいうような自称理系が世の中多すぎるんだが
227 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 14:45:43.70 ID:M7TsVasm.net]: >>208
FacebookのEnd-To-End Memory NetworksがNNによる複雑な推論を実現した。
ただし長期記憶のために外部メモリーを使う。

Facebookの人工知能アルゴリズム「memory networks」について調べてみた
www.slideshare.net/metaps_JP/facebookmemory-networks-keo
>初代Memory Networksの問題点
>　回答を得る過程で参照される事項（supporting facts）の数kが2つまでしかなく、
>　それ以上を必要とする質問には対応できない。
>Towards AI-Complete Question Answering: Memory Networksの拡張
>　Adaptive Memoriesの導入：これを用いることで、回答を得る過程で参照される事項
>　（supporting facts）数を２の制約から無限とした。

NIP2015読み会「End-To-End Memory Networks」
www.slideshare.net/unnonouno/nip2015endtoend-memory-networks
>複数の文からなる事実から、質問に答えるタスクを、end-to-endで学習する手法を提案した
>単語の埋め込み、文のエンコード、各事実に対するattention、回答の生成までを単一のネットワークにする
228 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 14:48:36.71 ID:M7TsVasm.net]: >>217
End-To-End Memory Networksを引用している論文が200本ぐらいあるから
Abstractを読んでいけば感触をつかめると思う。
https://scholar.google.co.jp/scholar?cites=9907515383987281804
229 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 15:27:20.52 ID:IOtfFDIo.net]: >>225
いろいろとありがとうございます。
230 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 15:55:00.93 ID:JBQEsIaP.net]: >>222
お前もいらない
231 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 16:21:39.90 ID:xusOsYLw.net]: 相談です。
最近ゲーム目的でグラボを買い換えるつもりで、GTX1060にすることは決定済みです。
ただこれからディープラーニングをそこそこ学んでみたいとも思っていまして、
少し調べてみると、すぐに3GB,4GB、GPUメモリを使うという情報を見ました。
さらに、メモリが足りないのは処理速度不足より困ることなので、
1060を買うなら3GB版ではなく6GB版にすべきらしいのですが、
ここにいらっしゃるエキスパート様方もそう思われますか？
232 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 16:25:36.26 ID:M0xuyL7i.net]: Titan Xをおすすめ
233 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 16:48:57.53 ID:xusOsYLw.net]: >>229
おすすめされるまでもなく、貰えるのなら百個でも千個でも欲しいです。
２，３年ずっとグラボ買い替えたいと思っていて、
ようやく1060に手が届くほどの貯金ができたワーキングプアの私を察してください。
234 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 16:52:19.38 ID:bHVel6Ek.net]: 3月1日にGTX1080ti 発表とか

既存グラボも値下げするんじゃないか？
235 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 17:00:25.58 ID:r5IkfL/M.net]: >>228
ゲームだけならメモリ 3GB でも良いが、ディープラーニングもやるなら 6GB の方が良い。
特に TensorFlow はメモリをガバっと取るぞw
236 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 17:03:28.40 ID:xusOsYLw.net]: >>232
分かった。そうする。
>>231
かなり心が揺れてる。
237 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 17:34:05.76 ID:BIKj+bUw.net]: >>228
金ないなら触りは3GBで十分
1050tiでpix2pixは普通に動いたな、※Linux cli環境

1080一枚差しじゃ何日もかかることもあるから、最後は個人じゃクラウドでしかない
1日中ずっと回したままでいいなら良いけど、アパートで一人だし火事怖くてやってないな
なんでゲームで必要なの分を買えばいい

あと基本メモリは使える分最初から占有するから、
いくら最低必要かはものによるし、気にしてる人いないだろうから聞いても答えれないぞ
238 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 17:53:08.38 ID:xusOsYLw.net]: >>234
確かに、高度なことがしたくなるような頃には、次のグラボを買いたくなるかもしれない。
となると重要なことは初級者として不足がないスペックか、
つまりこれから２，３年の間代表的なチュートリアル的なものが十分に動かせるか
239 名前：ということだろうけど その点で3GB,6GBを考えるとどうなんだろうか？ []: [ここ壊れてます]
240 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 17:58:04.64 ID:gHcoAsZI.net]: >>234
知らないなら黙っとけば？メモリ気にしないなんてあり得ないから
241 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 18:01:40.15 ID:xusOsYLw.net]: >>236 これから入門する人に、
1060の3GBを２年使うか、6GBを３年使うかと聞かれたらどちらを勧めますか？
242 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 18:26:19.71 ID:gHcoAsZI.net]: >>237
それは貴方の懐次第じゃないの？
あとどの程度深くやるかによるし。入門レベルのMNIST程度ならたいしてメモリ食わないし、CIFAR10 でも簡単なモデルなら3GBで大丈夫。逆にそれ以上やりたいならグレードアップすべき
243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 18:43:20.85 ID:r5IkfL/M.net]: >>234
メモリを取れるだけ取るかはフレームワーク次第。
| あと基本メモリは使える分最初から占有するから、

>>235
さっきと言うこと違ってすまんがチュートリアルなら 3GB で足りるかも。けど、２、３年使うつもりなら多い方が…
244 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 18:48:21.57 ID:gdRbNGEl.net]: 初心者が性能気にしてもしょうないだろう、まともに理解してから検討しろよ
245 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 18:50:21.30 ID:xusOsYLw.net]: >>238
3GBで簡単なモデルってことは、高度な事すると6GBでもとても足りないということですか？
モデルの大きさが２倍になると、メモリも２倍必要になると考えて良いのでしょうか？

自分は結果よりも技術に興味があるのですが、
実際今役立てたいこととしては画像分類分けの類や、ゲームAIです。
246 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 18:56:26.99 ID:BIKj+bUw.net]: >>238
おまｗ
結局同じこと言ってるじゃん
いくら必要かものによるしって書いとるやん
ここにいるのはメモリ（現行で積めるだけ積んでる環境で3GBがいいか6GBか）気にしない環境の人ばかりだから
ここで聞いて仕方ないぞってつもりで書いたんだけど
でもまぁ読み返すと俺が文盲か。。。

>>241
もう面倒だから1070買っとけ
247 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 19:00:13.08 ID:bymxl9XV.net]: >>240
これ
別に3Gでも始められないことはないし、与えられた環境で工夫する方が遥かに力になると思うな
248 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 19:00:38.61 ID:qAMri9Jz.net]: パソコン大先生はアフィブログへ協力しすぎだろ
249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 19:27:07.21 ID:xusOsYLw.net]: >>243
久しぶりに大事なことを思い出した気がします
250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 20:12:56.78 ID:nZkeK/1n.net]: >>245
とはいえ、無駄な努力になる可能性もある
251 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 20:20:01.22 ID:nZkeK/1n.net]: unified memory が使えるフレームワークも出てきてるから、ある程度は延命可能かもしれん
とか言いながら、自分が触ったフレームワークでは、unified memory 使うと極端にスピードが遅くなって使い物にならなかったが…
252 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 20:23:03.79 ID:nZkeK/1n.net]: >>243
単に始めるだけならcpuでも動かないわけではないっていうのもあるよね
253 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 20:25:36.31 ID:xusOsYLw.net]: 因みに、メモリが不足してきたらもう一枚させばいい、というわけにはいかないのですよね？
254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 20:30:51.15 ID:CghslZYB.net]: このスレは優しい世界だな
ID:xusOsYLwは完全に文系の教えてくんっぽいし、アドバイス意味ないと思うが
245の流れとかギャグにしか見えない

>>249
いかない
255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 20:37:50.44 ID:xusOsYLw.net]: >>245は当時PCが無かった自分が最初にプログラミングを覚えたのがiアプリ上の今で言うScratch的なもので、
次いでフルブラウザ上のJSで３、４年耐えて何気にRPGとか作ったことを思い出したからです。
だからこそ未だにJSが何よりも大好きだったりしますし、無いからできないと端から諦めない気持ちも大切なのかもしれないと思いました。
とは言え、CPUで頑張るのは２，３年前に試して、収束の遅さにすぐ投げ出して来たのでもうちょっと楽がしたいです。
256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 21:10:36.16 ID:xusOsYLw.net]: 結論が出ました。
3GBの方を買い、不足を感じたら売って適切な物を買い直そうと思います。

本当の目標はこの勉強でワーキングプアを脱出することです。
数年後はTITAN Xで4Way SLIします！
ありがとうございます。
257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 21:14:50.57 ID:WFznj23e.net]: 今一つ分からんが、必要になった時点で買ったら？
ゲーム用と機械学習用じゃ要件も違うかもしれない。あるいは必要ないかも知れない。
258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 21:28:42.92 ID:xusOsYLw.net]: >>253
ゲーム用としては、今絶対に必要というわけではないのです。
とは言え今の750では設定を妥協しなければいけないことが多くなって来ましたし、
厳しくなりつつあるという感触はあるので、変えた方が楽になることは確かです。

機械学習用としても、今必要にかられて切羽詰まっているいるというわけでは無いのです。
結局は、グラボを買ったことを機械学習の勉強を真面目に始める切っ掛けにしたいということなのです。

ゲーム用としては1060の3GBがしっくり来ます。
これを6GBにすべきかどうかというのは、結局のところ自分にどれだけプレッシャーをかけるかということでしか無いのかもしれませんね。
ここで相談するようなことでは無かったのかもしれませんが、ここで相談して気持ちが晴れ、視野も開けました。
ありがとうございます。絶対に頑張ります！
259 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 21:29:48.15 ID:w+H/DnUp.net]: アルゴリズム考えるような人以外は、
片手間でやるような分野だと思うわ。
会社で生きていくなら別の専門を持つのを忘れずにな。
260 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 22:13:35.75 ID:KLNUtzDg.net]: >>255に同意
ちなみにその別の分野と融合して使用できると非常に楽しい。

>>149は単一分野で頑張るそうですけど
261 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 22:24:27.57 ID:6LXuS8Vg.net]: HWなんか半年で世代交代するのに素人は平和ｗ
262 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 22:40:36.19 ID:I7QsZg5i.net]: 機械学習ができるエンジニア募集って求人も何ができればいいのか定義も曖昧だよな
既存ライブラリ使ってやるのも機械学習だし、果たして何ができたら名乗っていいのやら
結局仕事はrubyばっか触ってるし
役立てたいなと思うんだけど、案件ないわ
263 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 22:44:32.40 ID:1BBcpJhP.net]: >ちなみにその別の分野と融合して使用できると非常に楽しい。
楽しいっていうか、応用を考えて開発に活かさないと金にならんよな
ネットワーク構造を考えてimage netで上位を目指すなんて研究者の領分
264 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/25(土) 23:40:57.58 ID:KLNUtzDg.net]: イエス
265 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/25(土) 23:50:47.54 ID:6LXuS8Vg.net]: 高須クリニック
266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 08:26:50.21 ID:PvIZ/LRu.net]: 能力のある人は育ててゆかないとならんよね。上の議論を読んで思ったのだが、
商品化されるには　基礎研究→応用研究→技術開発→商品開発→戻る　といった流れの一個所でも
途絶えたら実現できない。間をつなぐ職種（たとえば技術開発）を育てないと、できる企業/国に流れてしまう。
267 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 09:53:52.39 ID:w7hZuaa2.net]: そうだよ
268 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 10:22:18.95 ID:lP1q2Oe3.net]: 残念ながら得れる金を考えちゃうと研究段階に注ぎ込む公的機関や企業が少ないというより皆無
商品開発は旺盛だけどね
269 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 10:55:45.13 ID:/vjNBNE/.net]: 日本のサラリーマン社長なんて任期を無難に過ごすことしか考えてないから
研究開発に予算をまともに取るわけない
270 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 10:57:03.35 ID:vGpppUJz.net]: 厨房かよ
271 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 10:59:10.68 ID:zUemw8Xv.net]: >>265
むしろ下手に研究開発して、成果が後任の社長の手柄にでもなったら嫌だしなw
272 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 11:07:32.44 ID:vGpppUJz.net]: 無駄飯食いの寝言
273 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 11:13:24.44 ID:eG+e17nn.net]: 短期的に成績を上げようとしたら、営業に人を回したくなるのは仕方ないよ
大手メーカーがエンジニアをリストラしまくったのも同じこと
274 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 11:16:59.09 ID:vGpppUJz.net]: アホばっかり
275 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 11:22:32.04 ID:vGpppUJz.net]: いくら儲かるの？
五年後に一千万の売り上げです（笑）
276 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/26(日) 11:41:23.16 ID:AF8BGW/f.net]: 客が商品買う予算は変わらないから儲からないよ
同じ価格で、ただ精度が向上してるだけ
他所もやってるからこっちもやってる
価格競争もしないし
277 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 11:50:25.52 ID:vGpppUJz.net]: 君にかかる経費分かるかい？
？？？
一人月２００万だよ、一年で２４００万
・・・
278 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 11:51:03.52 ID:TUrHZ6Cg.net]: 誰に話しかけてんだ（）
279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 11:58:20.45 ID:ABiJlGpK.net]: サーバー100台持ってたら、さらに月200万円
280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 12:12:02.27 ID:17DORd5R.net]: >>274
お前だよ（ニート、ぷっ）
281 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 16:54:38.02 ID:yeTqj2Xj.net]: 今はとりあえず機械学習って書いておくだけで話題にできるから研究開発なんて二の次で機械学習にちょっとでも噛んでおけばいいって感じ
282 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 17:45:09.55 ID:eQVzuw6T.net]: ここ、googleかmsレベルの人来ないの？
283 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 17:46:59.74 ID:3/dCZh+f.net]: 呼んだか
284 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 18:06:32.94 ID:AAAoJRU3.net]: なんか呼ばれた気がするゾイ
285 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 20:20:41.40 ID:1IlEkf9E.net]: 教師あり学習の流れって
データ用意→訓練→予想したいデータを読み込ませる
だよね？

データの整理の仕方すら分からないんだけど、おすすめのサイト無い？
286 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/26(日) 20:28:57.90 ID:AF8BGW/f.net]: 教師ありも無しもねーわ
287 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 21:01:02.01 ID:uwzeEkf6.net]: >>281
tensorflowでいいんじゃねー
288 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 21:45:30.25 ID:e3lAhZL8.net]: 数学って検索しにくいからやーね
皆はどうしてる？
289 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 22:12:57.20 ID:x2aKuqu8.net]: 機械学習の基本のキの字もないならcourseraのやつがいいけど
データのフォーマットもできないってのは、、とりあえずPythonか？
290 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/26(日) 22:26:51.04 ID:6PbRYEEj.net]: それぞれのライブラリのチュートリアルけっこいいよね
291 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 22:35:44.52 ID:qwVJMjU2.net]: 最後まで真面目に読んでみたら書いたの清水だったわ、くっそ
https://wirelesswire.jp/2017/02/59008/
292 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 23:22:55.08 ID:ABiJlGpK.net]: 内容で評価しろよ。長そうだから閉じたけど。
293 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 23:31:04.67 ID:cfvc/UWU.net]: せやせや、読んでないけど
294 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/26(日) 23:56:22.44 ID:AAAoJRU3.net]: 炎上商法なのかね？
清水って人はいつも妄想書いてるような
295 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 00:57:07.13 ID:2AFel44P.net]: 清水だけにマッチ・ポンプ
296 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 01:43:52.58 ID:oEwx6SUJ.net]: かなり正しいと思うぞ
研究者も過去のしがらみが無い中国に日本は完敗してるからな
297 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 01:57:02.25 ID:5dnXFLqY.net]: 日本の場合、10年前まで「情報系学科＝バカが行くところ」だったのが今になって足を引っ張っちゃってる
298 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 02:02:26.95 ID:2XS/hhGQ.net]: 清水の口車にのせられちゃあかんぞ
こいつはなんちゃらMoonの時にも、今手書きをやらなければいけない意義について延々と騙ってみんな騙されたもんやｗ
2～3年後には深層学習とか忘れとるで
299 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 02:03:41.86 ID:+J+Z8GXi.net]: まぁいいけどいつまでも深層学習が最前線と思うなよ
300 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 02:07:55.85 ID:PPgix9xO.net]: 負け犬の遠吠えが続いてるなw
301 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 05:21:22.08 ID:OgDEnJF+.net]: 清水みたいな詐欺師が日本に存在していられるのが日本
こいつが日本をダメにしている
302 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 08:26:17.30 ID:BEivhbGY.net]: 誰か人工知能で3行に要約してくれないかな
303 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 08:57:44.97 ID:ZTL8JyRA.net]: >>293
日本のIT系なんて研究関連以外の民間だと情報系出てないと出来ないような仕事ないもんね
最上位の人の仕事がプロジェクト管理って、技術者じゃねーじゃんという感じ
304 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 09:26:06.79 ID:OziaKIEd.net]: アメリカへ行けよ
305 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 11:04:37.49 ID:sHtGcNrK.net]: おやっ？上海が・・・・
306 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 12:31:00.18 ID:+J+Z8GXi.net]: 案外、清水はここ見てんだな
307 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 12:36:19.76 ID:iFrzNQ2o.net]: 自作ゲーム即売会「ゲームマーケット」に１万人超
www.nikkansports.com/general/nikkan/news/1750500.html
ボードゲームの展示イベント「ゲームマーケット」の成長記録からこれからの
市場に必要なことを妄想してみた。6年間の来場者数推移（2016年4月時点調べ）
https://bodoge.hoobby.net/columns/00001
カードゲームを自作する1　【自宅でカード印刷】
tanishi.org/?p=801
100円ショップでボードゲームを自作しよう
https://sites.google.com/site/jun1sboardgames/blog/makeyourbg
ノーアイデアでボードゲームを作ろう第1回「100円ショップで物を買う」
boardgamelove.com/archives/boardgame-make-1/
ボードゲーム市場がクラウドファンディングの出現で急成長を遂げ市場規模を拡大中
gigazine.net/news/20150820-board-game-crowdfunding/
実際のところ、自作ボードゲームってどれぐらい売れるもんなの？
roy.hatenablog.com/entry/2016/12/20/220102
ゲームマーケット2016春にて初参加サークルさんに作成数アンケートをとってきました
hidarigray.blog35.fc2.com/blog-entry-614.html
308 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 13:06:14.28 ID:ughR+c32.net]: ゲーム
309 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 14:47:14.38 ID:GUA0Tlyz.net]: 2017-02-26 ただの微分幾何学徒だった僕がデータサイエンスを何故/どのように勉強したのか
mathetake.hatenablog.com/entry/2017/02/26/183020
310 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 14:59:56.64 ID:MnOsH5r2.net]: 微分幾何じゃ飯が食えないってことね…
311 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 15:05:53.57 ID:pA1o0X35.net]: ここにいた数学厨はこいつだったのか
312 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 15:08:00.53 ID:AVFY3hr8.net]: 数学と機械学習が別物であることが良く分かりますね
313 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 15:08:05.56 ID:mIPnBOnD.net]: 応用数学だからもっと低レベル
314 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 15:12:00.68 ID:mIPnBOnD.net]: 修士ならつぶしが利く、IT系なら余裕だろ、どや顔で貼るようなネタではない
315 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 15:15:11.92 ID:m9EAJ0zu.net]: 機械学習に数学はいらない
機械学習は応用数学ですらないよ
316 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 15:15:19.32 ID:JAhpV6KH.net]: どうみても文系脳
317 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 15:22:48.78 ID:NTypfYDP.net]: 理系と文系で脳みそが違うとか信じている時点でどう見ても馬鹿です
318 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 16:07:41.05 ID:UT2EPtQ8.net]: 残念ながら違うよ。
頭の使い方が違うから。
とちらがいいとか悪いとかではなく。
319 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 16:44:07.80 ID:ufBljSyV.net]: データ分析の仕事って今後どれくらい需要ある？
320 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 16:47:32.03 ID:Kko/eITi.net]: お前が思うだけあるよ
321 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 17:01:48.62 ID:XEd8swXm.net]: そもそも文系理系なんて日本特有のガラパゴス概念なんだよなぁ
そんなガラパゴス概念で人の脳みそが分類できるとかオカルトでしかない

スレ違いだからこれ以上は書かないが
322 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 17:02:55.23 ID:Kko/eITi.net]: お前も馬鹿だろ、これ以上書かないが
323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 17:12:33.75 ID:zMkL6MaJ.net]: 318が一番馬鹿だろ
324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 17:12:40.05 ID:AVFY3hr8.net]: 俺もこれ以上書かないが
325 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 17:15:37.30 ID:+J+Z8GXi.net]: >>305に書いてあるが企業に所属してるとにあるの↓の部分はよく思う。
実際役に立ってるし。

『ただ、数学的厳密さを求める姿勢はもたなくても、数学徒特有の、数式を見て頭の中で捏ねくり回し別のアイデアを思いつく、あの感覚は間違いなく生きます。そして、その感覚は数学科出身でない人たちに対する武器になります』
326 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 17:18:01.85 ID:+J+Z8GXi.net]: 失礼。一行目訂正

企業に所属していると↓の部分はよく思う。
327 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 17:21:00.20 ID:MnOsH5r2.net]: 数学やっててもレス１つ満足に投稿できないことはわかった
328 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 17:21:44.26 ID:+J+Z8GXi.net]: 飯は食えるけどな。
年収も1000万越えとるし
329 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 17:32:03.84 ID:q8qJC/PP.net]: そりゃよかった、この時間に会社から書込みしていい会社か、天国だね
330 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 17:35:16.66 ID:AVFY3hr8.net]: >>324
( ノД`)… ハロワ行こうな
331 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 17:36:10.11 ID:MnOsH5r2.net]: >>324
（＾◇＾）わいは1億くらいかな
332 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 17:45:17.83 ID:+J+Z8GXi.net]: 残業時間前の休憩時間だよ。上場企業ならあるだろ？
ところで>>311は何をやってる人だろ？
ただパラメーター入れて機械学習するだけなら誰でも出来ることだが、まさか、それだけで数学必要ないとか言ってないよな？
333 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 18:17:45.85 ID:VYc0KAi9.net]: 数学といっても大学の教養課程程度で事足りるよ。
自分みたいに普通に機械学習に取り組む分には。
アルゴリズム研究する人は深いところまで頑張ってくれ。
334 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 18:18:34.00 ID:5dnXFLqY.net]: ここのスレを転載してるアフィブログの人は、そのまま転載して儲かるよう、高卒ぐらいのオツムで楽しめる内容かつ製品の名前が出てくるスレにしてほしいんだろうな
で、そのために高卒フリーターみたいな人を煽ってみたり、パソコン大先生にビデオカードの話題を振ってみたり（その書き込み部分にアフィリエイトのリンクが埋まるんだろう）してるんだろう
お前らあんましアフィリエイトブログ屋に貢献すんなよ
335 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 20:05:03.33 ID:c32B5pfl.net]: まあそういう話題が好きな人が多いからレスもつくしview数も伸びる
336 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 20:14:57.49 ID:2rc3tmLO.net]: CNNの学習初期において、下層はaugme
337 名前：ntationの役割を果たしているのではないか？ []: [ここ壊れてます]
338 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 20:17:13.83 ID:yBZ5Pojd.net]: こんなスレまで転載するアフィおるんかw
PV稼げるのかねぇ？
正直業務の範囲ならwebで調べれば事例あるから、専門知識って呼べるのか疑問だな
もちろんアルゴリズムから開発してる人なら違うんだろうけど
給料も同期と大差ないしな、基本他の開発と並行してて専門職って感じもない
早く管理職で指示するだけで高給人間になりてーわ
339 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 20:40:00.18 ID:W9Crb4oF.net]: （仕事中に2ちゃんくらい見るよなあ）
340 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 20:42:45.14 ID:X/oCi4PZ.net]: みなさん悔いのないようにやりましょう。
損失を最小化するの得意でしょうから。
341 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 20:53:18.01 ID:OeFAu90F.net]: 専門外のレベルで足りるわけねーじゃん
backpropは数理工学専門のやつの独壇場だろ
342 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 21:21:13.46 ID:u4jqLtHp.net]: >>315
専門職はマスコミが煽った25万人不足より六本木の人の6000人の方が正しいと思う。

ビッグデータ分析に人材の壁、25万人不足見通し
www.nikkei.com/article/DGXNZO57421630X10C13A7EA1000/
>「データサイエンティスト」と呼ばれる人材で、現在日本には千人程度しかいないといわれる。
>政府は関連ビジネスの経済効果を７兆円超と試算するが、将来的には25万人が不足する見通しだ。

データサイエンティストは精鋭の6000人しか要らないかもしれない
tjo.hatenablog.com/entry/2013/08/09/201732
>データ分析がコモディティ化して上級データサイエンティストだけが必要とされる精鋭化が進む
>時間が経つにつれて高コストなデータ分析体制を維持するのを諦めて「撤退」するところもあれば、
>そもそもブームに乗らずに自社では導入しないままというところも出てくるでしょう。
>日本全体では万という単位のデータサイエンティストが必要になることは、
>これまでも、そしてこれからもないでしょう。

ちなみに六本木の人のスライドで本人の身元と2014年の業界事情がわかる。

「データサイエンティスト・ブーム」後の企業におけるデータ分析者像を探る
https://www.slideshare.net/takashijozaki1/dcc7-eip64-140514tjo
>「アルゴリズム実装」「アドホック分析」への二極化
>　　アルゴリズム実装　システム構築がアウトプット
>　　アドホック分析　　レポートがアウトプット
343 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/27(月) 21:24:12.32 ID:OeFAu90F.net]: 今画像処理やってるやつは全員AI技術者と呼ばれるようになっても差し支えないと思うよ
344 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 22:49:02.55 ID:BEivhbGY.net]: 政府は他にイノベーションのある産業がないから多めに25万人と言ってるのかね。
そんな大人数でデータをこねくり回して電気を無駄遣いしても仕方ないと思うんだけど。
345 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/27(月) 23:14:04.18 ID:qQ7/jw9X.net]: （いつものりで煽ってみた（ぷっ））
346 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 00:18:50.07 ID:+i9uCqvv.net]: 25万必要ってのは、
2013年頃は深層学習がまだ一般じゃなかったから、案件ごとに1からプログラム書くと思ってたんじゃね
347 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 01:25:40.01 ID:frYH8Vl9.net]: Excelでデータ並べてる人もカウントしてたのかな
348 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 03:31:56.05 ID:DR/XByXW.net]: 違う違う
25万ってのはデータを収集・分類・整理・加工するアルバイトのことだよ
349 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 04:02:53.67 ID:wX2s5ddQ.net]: >>298
深層学習以外の人工知能は進歩してない
深層学習を上手く利用できるようになれ
当社の採用情報はこちら
350 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/28(火) 06:08:13.98 ID:g0dbIUtb.net]: もしかしてchainerってメモリの使用効率悪くない？
gpuでメモリ不足になるんだけど
351 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 10:38:37.35 ID:ICbqqYCQ.net]: chainerは意識高い系御用達、底辺には無理
352 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 11:23:56.01 ID:gpcM810i.net]: >>345
手続き型のフレームワークだからメモリ効率はそんなに良くないよ
そのへんはTF等シンボル型のほうが優れてる
353 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 11:34:33.18 ID:wt7pq5No.net]: >>345
当たり前じゃん… 何で信者以外が TF や MXNet に乗り換えたと思ってるのよ…
354 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 11:41:35.70 ID:BHYcg78q.net]: 仕方ないよ、chainerユーザってプログラマじゃなくて研究者様だから
355 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/28(火) 11:57:56.32 ID:T8tH5O4z.net]: 陰湿な人工知能～「ハズレ」の中から「マシな奴」を選ぶ (1/10) - EE Times Japan
eetimes.jp/ee/articles/1702/28/news016.html
356 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/28(火) 12:06:43.26 ID:jD4Ge3CO.net]: >>347-348
そうだったんだ
教えてくれてありがとう
357 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 18:39:49.51 ID:j/4d3FYE.net]: ニューラルネットワークでマルチラベル分類するときって出力層の各ノードを二値分類器として使うような感じにするの？
358 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 18:54:23.21 ID:sVz1VJyk.net]: 六本木の人ってどこに勤めてるの？
359 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 19:44:43.83 ID:B6OdqrSg.net]: Googleじゃねーの
360 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/28(火) 20:54:58.31 ID:+i9uCqvv.net]: ブログからlikedinでグーグルって公開してる
何気に同い年やんけ
361 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/28(火) 21:02:06.37 ID:ZcDzRyGk.net]: >>352
そうだよ
362 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 00:42:33.51 ID:yr3nOhob.net]: ベンチャーのブラック具合と自分が付いてけないのが嫌になって仕事辞めたけど、プログラマしかいける求人がない
てか、求人の大半が派遣で戦慄してる
未経験でも大丈夫とかまともな人材集まらないようにしか見えないんだが
派遣で戦力外きたらキレるぞ普通
363 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/01(水) 07:33:28.89 ID:lKgkb7ov.net]: 人工知能みたいな文章だな・・・・
364 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 08:00:47.23 ID:euwv2XyH.net]: >>358
実はほとんどの書き込みが人工知能だったりして
365 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 08:39:17.43 ID:rjJpxge3.net]: 派遣で戦力外にされたぞキレていいですか、まで読んだ
366 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 09:25:52.22 ID:YnliITQo.net]: 六本木の人は何であんなにドヤれるのかわからない
WEB系企業を良いポジションで転々としてるから仕事はできる人なんですかね
367 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 09:33:17.68 ID:/bQ44x0m.net]: はったりがうまいのだろう
368 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/01(水) 10:13:04.51 ID:vg00wBib.net]: chainerはmulti-core対応してないの？
369 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 10:18:44.74 ID:/7CwLCC9.net]: 統計分析に使うデータ形式って何がいいんですか？
ローカルでやりたくてGBQは選択肢にないのですが、
普通にDBにつっこんだデータでいいのでしょうか？
csvとかjsonに静的に吐き出したほうがいいですか？
言語はPythonでPandasAPI使おうと思ってます。
370 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 10:28:44.00 ID:/bQ44x0m.net]: アホの子？
371 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 10:44:14.89 ID:stdJN98m.net]: >>363
対応してない。TensorFlow は対応してる
372 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 11:46:26.15 ID:3lkyIXUw.net]: >>364
pandas - API Reference - Input/
373 名前：Output - SQL http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#sql []: [ここ壊れてます]
374 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 12:12:17.05 ID:/7CwLCC9.net]: >>367
ありがとうございます。
readのベンチが知りたかったのですが、
自分で用意して計測したほうが早いですね。
楽しようとしてすみませんでした。
375 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 12:20:27.80 ID:9jwpM5vA.net]: >>363
ubuntuならopenblas入れれば
376 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 12:30:13.19 ID:CqlsyhcP.net]: openblasは一長一短あるよ
377 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/01(水) 16:21:44.69 ID:vg00wBib.net]: >>363 >>369
ありがとう
openblasで高速化できた
378 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/01(水) 16:22:34.84 ID:vg00wBib.net]: >>366
ありがとう
379 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/01(水) 16:24:50.31 ID:rIYwFQuf.net]: ChainerってCPUでもまともに使えるのかｗ
380 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 16:37:07.85 ID:WfBPZvQa.net]: 東大、東工大等、日本人が作ったからという理由だけでChainer勧める教授が多いよな

これだから欧米中国に大差で負けるんだよ
381 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 16:40:38.43 ID:CqlsyhcP.net]: 仕方ないよ、ガラパゴスだもんw
382 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 16:43:06.67 ID:stdJN98m.net]: >>374
そいつら、TF も Keras も MXNet も全然使ったことないんだろ
383 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 16:48:41.99 ID:2gEYN4QO.net]: ぬるま湯に使っていたいというのも分からんでもない。海外のフレームワークは進化や競争が激しいから、ついていくだけでも大変だし
384 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 17:53:40.69 ID:B+a6aqQl.net]: ついていけてない時点で敗けが確定してるんだがな
385 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 18:02:43.86 ID:2gEYN4QO.net]: >>378
まぁその通りではあるよ。けど、自分の知ってる先生たちは国内で猿山のボスに固執する人が多いんだわ
386 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 18:03:50.35 ID:e1SG+tca.net]: Chainerのモノ自体は悪くないだろ

TFはエコシステムが圧倒的なだけで、
まぁそれが素晴らしいんだけど、
機能的に優れてる訳じゃない
387 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 18:06:19.47 ID:2gEYN4QO.net]: >>380
手続き型というだけで避ける人もいるよ。pylearn2やcaffeしかない頃はそれでも良かったんだけど
388 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 18:08:00.26 ID:CqlsyhcP.net]: >>380
基本設計が古くさい
389 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/01(水) 18:33:27.41 ID:vg00wBib.net]: Chainer、NLPだと扱いやすいけど。。。
390 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 18:35:53.07 ID:CqlsyhcP.net]: それ以前の問題だってw
391 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 19:02:43.13 ID:W7cf1iFw.net]: chainerの設計が古いとは全く思わない
むしろかなり時代の先を行っていた
最近出てきたdynetやpytorchはchainerの思想を受け継いでる
392 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/01(水) 19:04:06.64 ID:D4TwBVta.net]: Chainer使ってるの日本だけだよな？^_^
なんで海外で無視されてるんだろ？
393 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 00:25:02.63 ID:EB4EwV78.net]: Chainer悪くないと言っておきながら何だけど、もしChainerが日本製じゃなかったら
日本人だってChainer使わずにTF使ってるでしょ

まぁGoogleさんのマーケティングが上手だったってことで
394 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/02(木) 04:32:30.28 ID:/waK94Nt.net]: いや別に

日本製じゃないTheanoも使うし
395 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/02(木) 06:21:32.25 ID:prKk9h27.net]: >>387 googleとPFRの知名度の差。
396 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 07:42:15.24 ID:efR6Kkbh.net]: >>389
Googleもベンチャーだった時期があったわけだが
なぜ大きくなれたのか

検索とディープラーニングの違いはあるが
397 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 07:52:19.32 ID:cjA1b3op.net]: >>390
単純に、ビジネスセンスの有無だね
398 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 08:02:17.87 ID:MFRMVPCW.net]: >>391
ビジネスセンスのあるベンチャーに投資したいから教えて
399 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/02(木) 08:29:16.91 ID:/waK94Nt.net]: TensorFlowにビジネスセンスが反映されているかな？？
関係ない気がする

�
400 名前：ｬ功したライブラリであることは間違いないけどさ []: [ここ壊れてます]
401 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 08:37:00.31 ID:lozOqtlS.net]: TensorFlow自体にビジネスセンスが反映されているかはわからんけど
そういうところの安心感も評価されてここまで上がってきたんだとは思うよ
402 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 10:01:48.26 ID:bGMGI0q1.net]: 世界的大企業であるGoogleが作ったTensorFlowと
日本の50人ベンチャーPFNが作ったchainer

これを比べるのには無理がありすぎる
PFNにGoogleよりも優秀な技術者が多いわけがないし
そもそもchainerを使う優れた理由がない

てか、もうこの論争は腐る程やったろ
定期的に擁護するのは社員か？
403 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/02(木) 10:05:16.13 ID:rNQsQkKa.net]: KerasならともかくTensorFlow使いやすいか？
404 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/02(木) 10:53:43.82 ID:oodtb3Jf.net]: マンパワーじゃ勝てんわな
405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 11:42:59.83 ID:DQhLRIUA.net]: 使えれば何でもいいだろ
406 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 11:54:25.93 ID:i4BP5OXf.net]: >>395
検索大手企業は既にあった状況でGoogleはシェアを奪った
相手が大きいからとかでは説明がつかないと思うけどな
407 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 12:27:21.57 ID:bGMGI0q1.net]: >>399
ネット黎明期のシェアの差なんてカスみたいなもん
今と比較すると市場規模が違いすぎて巻き返しに必要な力や資本が全然違う

そりゃGoogleのシェアを逆転する企業が日本から出たら嬉しいけどさ
408 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 12:39:43.84 ID:FleTjgpE.net]: 「TensorFlow」って「テンサーフロー」と「テンソルフロー」のどちらで発音する？
以前ネイティブに聞いたら前者のほうが良いって言われて部署ではそっちに統一してんだけど
外の者と話たりすると殆ど後者だな
409 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 12:46:50.81 ID:Ez+iQZgs.net]: >>401
米企業のソフトウェアだから英語読みで「テンサーフロー」と発音している。
「テンソルフロー」派は「ベクターディスプレイ」も「ベクトルディスプレイ」なのか?
410 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/02(木) 13:33:33.62 ID:+rQYOfT7.net]: >>396
TensorFlow推してる奴って自分で書いたことないか他のライブラリ知らない奴でしょ
411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 15:06:39.71 ID:iFkNWUjs.net]: テンソルフローって聞くとマンデルブロ思い出した
412 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/02(木) 15:17:25.93 ID:Fa59f7/P.net]: 響き？
413 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 15:31:15.74 ID:w3XlAfsS.net]: 響きはサントリー、艦これ
414 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 17:14:15.21 ID:1sD2imZz.net]: >>395
いや本当に不思議だわ。chainer使いたいやつは好きにすればいいが、凄い凄い言うやつは意味わからん
415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 17:17:10.14 ID:1sD2imZz.net]: >>396 >>403
Theano に比べれば TensorFlow は遥に使いやすいぞw
もっとも TensorFlow を推してる人はエコシステム込みで推してるんだろ
416 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 17:17:12.06 ID:7dxAeQPD.net]: パイソンの入門は何がいいんだっけ？
417 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 17:22:58.05 ID:uvKjKSnH.net]: ヤンルカンのホムペ落ちてる？
mnist拾いたいんだが
418 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 17:25:42.58 ID:XG41arJr.net]: KerasだってTFに取り込まれるのは規定路線。今さら別物扱いする理由はないじゃん。そういうやり方も含めてTFは成功した
419 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 17:26:51.67 ID:1sD2imZz.net]: >>410
あそこのサイト、しょっちゅう落ちてるぞ。非力なだけかもしれんが
S3 か何かに放り込んで置くのが吉。
420 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/02(木) 20:50:12.51 ID:3EkqE9S7.net]: keras使いたいんだけど、python 2と3どっちがおすすめ？
421 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 21:00:22.87 ID:XG41arJr.net]: >>413
どちらでも特に問題は感じないから、こだわりがないなら python 3 でいいんじゃないの
422 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 21:48:57.44 ID:a5zIDxdH.net]: >>395
ゴマンの優秀な者よりたった一人の天才が全てを変えるのが世の常
423 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 21:52:24.40 ID:de+qrPPX.net]: >>415
信者もそこまでいくと、さすがに気持ち悪い
424 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 22:17:44.07 ID:Ez+iQZgs.net]: >>415
PFNは深層学習の基礎研究で全てを変える事は目指してないのではなかろうか。
彼らは深層学習応用と知識普及で貢献することに専念しているように見える。
２月に深層強化学習ライブラリを公開したけど、これは天才ではなく秀才の仕事だ。

深層強化学習ライブラリChainerRL
https://research.preferred.jp/2017/02/chainerrl/
>Deep Q-Network (Mnih et al., 2015)
>Double DQN (Hasselt et al., 2016)
>Normalized Advantage Function (Gu et al., 2016)
>(Persistent) Advantage Learning (Bellemare et al., 2016)
>Deep Deterministic Policy Gradient (Lillicrap et al., 2016)
>SVG(0) (Heese et al., 2015)
>Asynchronous Advantage Actor-Critic (Mnih et al., 2016)
>Asynchronous N-step Q-learning (Mnih et al., 2016)
>Actor-Critic with Experience Replay (Wang et al., 2017)
425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 22:20:57.00 ID:de+qrPPX.net]: そんなん全然儲かってないだろ。会社として大丈夫なのか www
426 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 22:22:53.66 ID:XG41arJr.net]: Chainer信者は本当にしつこいな
いい加減、世間的にオワコン認識されてることに気がつけよ
427 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 22:24:48.15 ID:de+qrPPX.net]: >>417
で、営利企業として googleに勝てそうなの？
428 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 22:29:35.97 ID:YFH+Dde9.net]: >>417
中の人？うざいだけ
429 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/02(木) 22:36:29.32 ID:J0QItANF.net]: keras,バンディット,傾向スコアと学んだけど、自宅警備員なので用途が無さ過ぎる・・・・
430 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 22:41:19.65 ID:XG41arJr.net]: いつか役に立つこともあるだろ
元々すぐに役立つ類の技術じゃないし
431 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 22:49:09.59 ID:MFRMVPCW.net]: 差が開いてるような
https://trends.google.co.jp/trends/explore?q=tensorflow%2cchainer
432 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/02(木) 23:12:10.75 ID:v0pqsBKd.net]: >>408
Theanoと比較しないといけない時点でちょっと……
433 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/02(木) 23:18:42.40 ID:pFuBIePf.net]: Googleには天才が何人もいるだろ
434 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 00:45:11.59 ID:BNfiYHeO.net]: >>424
https://trends.google.co.jp/trends/explore?geo=JP&q=tensorflow,chainer
435 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 00:46:35.31 ID:7okWivty.net]: ガラパゴス日本すぎるな
436 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 01:29:14.75 ID:R3OzAeVv.net]: >>424
当たり前だ、バカバカしい
437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 01:34:50.38 ID:SPHhrbFj.net]: tensorflow どころか keras との差も開く一方だ、これが現実
438 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 01:41:53.84 ID:qd/Lv9Pc.net]: 何で毎日毎日chainerのアピールが書き込まれるんだw 2chでアピールしないといかんほど、ヤバイのか？
439 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 02:04:04.36 ID:R3OzAeVv.net]: 日本でしか使われてないのに日本語ドキュメントがないというマヌケさw
440 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/03(金) 04:18:03.10 ID:KuKzae89.net]: GoogleトレンドによればTensorFlowに注目しているのは中国人だね
441 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 06:24:50.21 ID:5jvwG3vs.net]: >>417
ビジネスにどう貢献するか？
ブランディングかもしれないけど影響が小さいかもな
442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 07:11:27.45 ID:L3mu9Be4.net]: ＡＩ、ポーカーでもプロに圧勝

こういう記事が出ると、やっぱ知識ベースの職業でも
エンジニアに代替されるのかな？
443 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/03(金) 07:45:24.40 ID:KuKzae89.net]: 東大京大嫉妬民がChainerを叩いているの？

それとも
頭の固い「車はトヨタ、携帯はdocomo、家電はPanasonic」みたいな人
がChainerを叩いているの？
444 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 07:48:28.64 ID:hpcW70E9.net]: >>433
昨年末の画像認識ランキングで中国勢が欧米を抜いて上位独占してたな
445 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 07:56:08.43 ID:leXSgxiD.net]: Chainer擁護派の方がキモチ悪いだろ
擁護する理由が日本製のただ一つだけ

東工大の准教授も圧力あって使ってるとボヤいてたわw
446 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 08:11:54.00 ID:DYG6J/WT.net]: >>436
プリウスに乗っていてプリウスの話にしか興味がない人が
オフロード車の話をする人に文句を言っているように見える。
シェアはプリウスの圧勝で確定だしアルゴリズムに興味がある人は
オフロード車の話をしたいのだから興味がなければスルーして欲しい。

>>438
別にChainerの代わりにDyNetでもいいよ。
でもアルゴリズム実装にTensorFlowは使いたくない。
447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 08:22:34.71 ID:lor5iaLs.net]: Chainer使ってる奴はChainerの英語ドキュメントをTensorFlow使ってるGoogle翻訳で日本語に訳してるというオチ
448 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 08:29:11.43 ID:I0vZrTE/.net]: 利用者は日本人だけなのに日本語サイトが無い？
449 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 08:35:56.35 ID:ZlvuoLQs.net]: そんな馬鹿な。
英語圏の人が使わないのに、マニュアルが英語？
そんな奴おらんやろ。
450 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 09:36:31.94 ID:vzzKVebn.net]: 日本語マニュアル作らないのは日本色を消したいのか、ただの見栄なのか？
数十万円渡せば信者に外注できるだろうに
451 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 09:56:27.23 ID:H+XiBiUj.net]: ていうか従業員にやらせれば2日でできるだろｗ
452 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/03(金) 10:04:04.42 ID:a7SYSSWY.net]: 別に日本語マニュアルとかいらんやろ

と一瞬思ったけど、kerasですら日本語マニュアルあるのにChainerにはない現状は草生える
453 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 10:12:45.96 ID:U1PkWQo3.net]: deep learningやる人は英語読めるだろうし、困ることはないかもね。
英語である必要はなさそうだけど。
454 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 10:28:57.91 ID:Pxiq9QWA.net]: すでにゲハになっててワロタ
455 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 10:44:52.70 ID:R3OzAeVv.net]: >>438
それにつきる。他のフレームワーク使ってるやつは淡々と良い点悪い点を書いてるのに、
chainer ユーザだけが、ゆっぱりchainer！、chainer 凄い！chainer ありがとう！って何の宗教だよw
456 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 10:48:09.76 ID:R3OzAeVv.net]: >>436
google は東大京大よりランクが上の大学卒業してるやつがたくさんいるじゃん、バカなの？
457 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 11:01:18.26 ID:qd/Lv9Pc.net]: >>443
楽天の人と同じ匂い
日本人ばかりなのに英語で会議というw
458 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 11:04:48.45 ID:gXFR3IAT.net]: chainerが任天堂に見えてきた…
459 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 11:04:50.69 ID:qd/Lv9Pc.net]: >>448
qiitaにもそんな感じの人多いけど、あれって身内なんじゃないのか
460 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 11:13:59.29 ID:Pxiq9QWA.net]: >>451
TensorFlowはMicrosoft？
461 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 11:21:09.01 ID:84XdZg1V.net]: 身内か知らんが、qiitaとかはchainerの関係者にブログを読まれる可能性を考慮して書いてる感じはする。
日本の人間関係の面倒な部分。批判すると感情的にこじれる
462 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 11:25:31.13 ID:84XdZg1V.net]: まぁgoogleが提供し中国でも流行ってるならTFエコシステム使うのが普通の感覚かな。この分野の中国の躍進は凄いからな、悔しいが
463 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 11:28:01.98 ID:7okWivty.net]: Qiitaはchainerの開発元社員が結構投稿してたよ
初心者が機械学習でわりとできたとかの記事で貼られたリンク辿ると社員だった。どこが初心者だよw

まぁ、マーケティングの一環じゃないか、日本で見てる人多いし
464 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 12:33:56.37 ID:Zo/dsTTM.net]: chainerだめなん？
猫の画像をゴッホにする奴で遊んでみようと思ってるんだけど
どれでやるのがオススメなんや？
465 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 12:37:42.25 ID:BxIArQJG.net]: >>457
素人は何でもかんでもPhotoshop使えとか言っちゃうけど、Painterが正解
466 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 12:39:23.03 ID:Pxiq9QWA.net]: >>458
俺はGIMPだし
467 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 12:52:25.25 ID:Ls2MHlkl.net]: 俺も淫婦がいい
468 名前：457 mailto:sage [2017/03/03(金) 13:08:36.44 ID:G5ujwLDT.net]: マジで？フォトショでそれできるの？
学習機能とかもついてるん？
469 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 13:13:56.29 ID:Pxiq9QWA.net]: >>457
それ、日経Linuxに載ってたで
470 名前：457 mailto:sage [2017/03/03(金) 13:25:08.66 ID:G5ujwLDT.net]: >>462
何使えばええって？？
471 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 13:28:46.50 ID:Pxiq9QWA.net]: >>463
俺は立ち読みしただけだから
3月号かな
シス管の漫画が別冊でついてた
472 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 13:38:27.51 ID:iEGeWe8S.net]: >>445
これに尽きる
473 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 16:33:53.14 ID:xspFnsrk.net]: >>435
エンジニアに代替されるってwww冗談でも言うもんじゃないよw
エンジニアが一番排他される筆頭なのにw
周りのエンジニアに聞いてみ？みんな危機感持ってるからさ
特に優秀なエンジニアほど「エンジニアはそのうち淘汰されるよなあ」なんてことを悲しげに言うからこっちが気を使うレベル
474 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 16:36:38.33 ID:01wc8L0Z.net]: ITエンジニアは真っ先に淘汰されそう。
475 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 17:20:55.25 ID:Pxiq9QWA.net]: 淘汰される人間が多すぎて社会問題化すれば大丈夫
民主主義の世の中では多数派は常に正しい
476 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 17:22:41.86 ID:J8x/V17u.net]: ニートがハローワークに行けば世の中が変わる
477 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 20:39:47.22 ID:BNfiYHeO.net]: まずハローワークの職員が機械にとって替われる
基本的に対人こそ人間のやるべきことじゃない
478 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 20:51:21.19 ID:oOyKcTn+.net]: ハローワークに面接に行きますかな
479 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 21:09:19.30 ID:7GzCsDfm.net]: 失業率が５％も下がれば政府が動くよ
480 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 21:21:40.91 ID:Etvd1UY6.net]: >>472
失業率が下がれば景気が良いって事になるが？
て言うか今3%くらいじゃね
481 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 21:23:17.30 ID:7GzCsDfm.net]: 関係ない、ニートが全員ハローワークに行った場合のことだよ
482 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 21:27:00.90 ID:RzEn5cA/.net]: >>474
いやニートがハロワに行ったら失業率は上がるんじゃね？
483 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 21:37:40.39 ID:7GzCsDfm.net]: >>475
母数が増えるだけだと思うが、無経験では雇わないだろう
484 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 21:39:41.67 ID:7GzCsDfm.net]: 仕事が見つかるのならそれはそれでいいことだろう
485 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 21:42:41.41 ID:RzEn5cA/.net]: >>476
ニートは失業率計算に含まれてないからニートがハロワに行くと失業率計算に含まれて失業率が悪化する→失業率が上がる
486 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 21:47:40.68 ID:7GzCsDfm.net]: >>478
そういうこと、上がると下がるの間違ったわ
487 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/03(金) 22:08:03.16 ID:SbKCHNEU.net]: ハロワのシステム、クソ求人のチェックとかレコメンドとか、色々できそうだけど、
効率的で使いやすくなると職員の仕事が減るし、ボッタクリSIerとのおつきあいもあるからなかなか変わりそうにないですね。
有人なのに「相談する所では無い」と言い切られたので、ほんと国がやっているという以上のの価値は無いですわ。
488 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 22:17:20.93 ID:7okWivty.net]: 何のスレだよここw
昨日あたりから変なのが多いな
489 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 22:28:15.65 ID:oOyKcTn+.net]: >>478
その仕組みのせいで一定期間経過すると失業率は必ず回復するｗ
統計詐欺もいいとこだな
490 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/03(金) 22:43:20.69 ID:V1up30X7.net]: 食料自給率もそう、金額ベースなら５０％を超えるという
491 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 03:41:42.68 ID:fw0hIzgW.net]: >>481
ここって統計屋によると高卒率グラフが振り切れちゃうような場所なんで、そんな程度で驚いちゃだめっすよ
www.alexa.com/siteinfo/2ch.net
492 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 06:15:29.92 ID:8P1ROmzV.net]: >>478 安倍政権もニートがいてくれた方が失業率が下がって都合が良い。
493 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 06:23:40.70 ID:JIqsuMSk.net]: >>485
指標は失業率だけじゃない
GDPの成長率とか物価とか株価とか色々ある
ニートが少なくなって働けば消費拡大→生産拡大とか良いこともある
494 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 07:41:01.55 ID:IXbuxPHB.net]: ニート税を導入すれば解決するだろ
495 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 09:09:50.74 ID:IWZZV+/2.net]: 高卒でもいいじゃない
さっさと手を動かして結果を出してください
変なところは後で直せばOK
496 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 09:12:09.01 ID:l5kdYc5I.net]: 景気が良くなると、失業者としてカウントされていなかったような、
今まで就業をあきらめていた人も、ハロワへ来るから、失業率が上がる

日本の食料自給率は、カロリーベースだから、野菜を作ると、食料自給率は下がる

そのくせ、食料の1/3ぐらいは廃棄している
497 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 11:48:37.58 ID:Txovwhxt.net]: 機械学習やデータマイニングの話はついていけないから
労働統計の話になると急に書き込むアホがいてワロタ
498 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 12:28:23.88 ID:asgOgRsH.net]: 昨日BSフジでなんかやってたけど
深層学習ってそんなにすごいの？
499 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 12:30:27.51 ID:aggqIhkg.net]: そうでもないよ
500 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 12:35:26.71 ID:GRvQ2lmz.net]: ほめ過ぎだよね
501 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 12:57:44.96 ID:Eby7hQnf.net]: 話題性はあるからな、過疎板に上みたいに変なのが現れるくらいには
実際には深層学習って一口に言われても困る
ITって凄いですねって言われてるのと変わらんレベル
502 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 13:13:09.09 ID:2nSEJLTL.net]: >>494
深層学習が凄いってより、グーグルやらのITジャイアントが凄いだけだからある意味正しい
503 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 14:16:03.83 ID:af4rak1Y.net]: 高卒でも何でも良いけど、微分すらわからない人は書き込まないで欲しいですね・・・
504 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 14:22:51.36 ID:qUMJfKdt.net]: 微分でいきまいてるやつは数理工学何も知らんにわか
505 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 14:23:40.90 ID:Txovwhxt.net]: いつになったらサルでも使える機械学習みたいなライブラリができるのですか？
506 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 14:25:02.09 ID:G1cy4Hf1.net]: 自動微分に任せりゃいいじゃん
507 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 14:26:28.62 ID:OHz5IQ30.net]: >>498
Chainerなら意識高い系サルでも使えるよ
508 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 14:31:25.61 ID:Eby7hQnf.net]: 既にサルでも使えるようになっとるやん
環境整えてデータセット用意するだけ
509 名前：497 [2017/03/04(土) 14:38:48.90 ID:af4rak1Y.net]: 微分はこういうのに手を出す最低限の例で出したんだ。アホか。
普通の感覚だったら大学初歩レベルの数学（線形代数・フーリエ変換・微分方程式・確率統計etc）
なんかは常識。
510 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 14:41:30.62 ID:fw0hIzgW.net]: ここは学位が全てなんで、言葉を並べても無駄ですよ
511 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 14: ]: [ここ壊れてます]
512 名前：45:07.86 ID:Txovwhxt.net mailto: しかし専門的な話は何一つ出てこないスレ []: [ここ壊れてます]
513 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 14:55:11.53 ID:IWZZV+/2.net]: 数学は手段であって目的ではないでしょ
さっさと何か作ってください
514 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 14:55:25.86 ID:d7vPgxXV.net]: GUIベースで猿でも使えるのは今の所Azure Machine Learningだけ？
515 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 15:11:38.96 ID:7EQU7O9Q.net]: >>496
むしろこのスレには微分知らない人ばかりと思った方がいい
機械学習に数学はいらないがこのスレの信条だから
516 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 16:03:11.66 ID:746hsm0b.net]: 実際、機械学習に数学はいらないからね仕方ないね
数学言いたい人は数学板にでも行けよ
ここはプログラム板だから
517 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 16:06:21.21 ID:JIqsuMSk.net]: >>508
いるとかいらないとかw
程度を考慮出来ないのか
数学がいるとすごい結果が出せるの？
君は数学ができるみたいだから結果見せてほしいな
518 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 16:06:53.52 ID:Txovwhxt.net]: ついに数学ができないPGが怒ったｗ
519 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 16:16:07.45 ID:746hsm0b.net]: >>509は数学だけじゃなくて国語もできなかったかｗ
520 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 16:48:17.34 ID:8P1ROmzV.net]: >>486 FRBでは失業率は重要指標で失業率を下げることを主要な役目に定められている。
日銀には無い。
521 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 16:53:50.16 ID:JIqsuMSk.net]: >>512
物価の安定
522 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 16:55:19.63 ID:cGIXn+Tz.net]: よしお前らDatarobotについて語れ
試しに入れとる会社結構あるやろ？使い勝手聞かせてくんろ
期末だからかNSSOLの営業がよう来るんじゃあ
523 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 16:56:28.39 ID:LU+2Ebob.net]: （応用）数学が存在意理由のアスペ
524 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 18:34:58.14 ID:/imazuHh.net]: クロスエントロピーがなんなのか分かってたら数学できる事にしていいですか？
525 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 19:29:17.35 ID:cxrynctr.net]: おまえらチュートリアルを卒後できないくせに
数学なんか意味ないだろw
526 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 20:05:49.89 ID:j/YssWzp.net]: 難しい数式や理論なんてどうでもいい
ある式をなんの目的でどの関数に与えてかえってきた結果を次にどうするか
それがわかっていればいい
527 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 21:54:19.62 ID:Yb+l8wjH.net]: すまんがこのスレにクロスエントロピー使うといい理由わからん雑魚おる？
なんでかわからんけど言われたままに使ってる雑魚おりゅ？
528 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 21:57:33.90 ID:2hdwIq0u.net]: 亀だがeverfilterクソワロタ
これからこういうの増えるんやろうなあ
529 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 22:01:35.34 ID:G1cy4Hf1.net]: しばらく来なかったら、文系っぽい人とchainer信者が日替わりで出てくる過疎スレになってたでござる
530 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/04(土) 22:20:31.58 ID:zGgLbPIg.net]: カーネルトリックの理論をできるだけ分かりやすく説明してるサイトか本って何かない？
英語情報しかなくてもいいから教えてくれ
531 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 22:32:11.87 ID:eratN3wF.net]: tensorflowをインストールするのはwindowsマシンよりLinuxマシンの方がいいの？
532 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 22:57:49.60 ID:oRhrKPQZ.net]: >>522
ibisforest.org/index.php?K-NEL
533 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 23:06:02.83 ID:eratN3wF.net]: >>523
自己解決
534 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/04(土) 23:19:03.35 ID:Eby7hQnf.net]: なんか2chってもう情報収集には向いてないな
ツイッターの方が有意義な発見あるわ
じゃぁの
535 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 00:56:26.52 ID:1sDFmgfI.net]: >>499
自動微分最近勉強してるは
和書ほぼなくて洋書読むしかないけど

実装してみると簡単にかけて本当に高精度でビビる
536 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 01:13:48.66 ID:7fOisySK.net]: >>527
微分の定義で数値微分でも良いんじゃね
(f(x+dx)-f(x-dx))/(2*dx)
537 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 01:31:11.99 ID:1sDFmgfI.net]: >>528
試せばわかるけど全然制度が違う
dx小さくしたところで丸め誤差出るだけだし
538 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 06:37:08.58 ID:7fOisySK.net]: >>529
それほど精度はいらないとかって話もあったと思うけど
確率的勾配降下なんだからそもそもきっちり勾配計算してないと思う
539 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 07:44:10.77 ID:VbCStNXY.net]: >>523 なんでも、Linuxがいい。
540 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 09:42:28.66 ID:uF+9myNK.net]: >>529
どうやって精度試してる？
541 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 12:24:16.49 ID:Bcr5hj7S.net]: >>526
何をいまさら、2ch は本当に人が減ったわ
542 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 13:07:57.75 ID:PWlUehab.net]: スターリングの公式の数学的証明が判りません
判らないまま使っても大丈夫でしょうか
543 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 13:11:50.36 ID:/goB5/oD.net]: 分からなくても使えるが、その程度も分からないなら向いてないな。
544 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 13:13:40.87 ID:FZcEb+sx.net]: 厳密な証明は不要と思う
EMANくらいの雑なのでいいと思うな
545 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 13:15:55.83 ID:/goB5/oD.net]: >>533
人も減ったし、SNS疲れもある。
仕事関係の人にFBで「いいね」するののに疲れて、2chとかのレスはでたらめになりがち
546 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 13:47:42.01 ID:PWlUehab.net]: >>536
解決しました
EMANさんありがとう！
547 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 13:49:39.46 ID:PWlUehab.net]: >>537
２ちゃんがオワコンになりつつあるのは同意だけど
SNSって「いいね！」の逆の反応が出来ないし
あえて批判(批難)とか質問とかレスすると即ブロックとかあるし
２ちゃんの方が遠慮しなくていいから真実に近付けるメリットはある
548 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 13:50:30.92 ID:PWlUehab.net]: ごめん変な投稿になった

誤
あえて批判(批難)とか質問とかレスすると即ブロックとかあるし

正
あえて批判(批難ではない)とか質問とかレスすると即ブロックとかあるし
549 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 13:54:13.22 ID:D9sNTxw4.net]: 自演や業者の書き込みが真実ですと！？
550 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 14:09:48.15 ID:Bcr5hj7S.net]: >>539-540
それは匿名か否かの違いだけかと。匿名だから批判しやすいけど匿名だから無責任。
数学論議やChainerの流れを横目で見てると、真実とか全然関係なくて、
真面目で必死なやつが茶化されて遊ばれてるだけなのに気がついてない、という…
もっとも茶化すほうも適当になってきてるようだがw
551 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 14:14:29.13 ID:D9sNTxw4.net]: 2ちゃんで元気なのはネトウヨとパヨクの爺だけ
552 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 14:29:20.63 ID:PWlUehab.net]: >>542
そうかな
SNSって基本「いいね！」しかないから
お花畑の民度低い系しか集まってないように見えるんだが
553 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 14:59:15.80 ID:R9sHTvj+.net]: FBは学歴・職歴を晒せない層が来れないようなもんなんで、高卒フィルターが効いてんだよ
554 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 15:19:05.36 ID:KqCxpVel.net]: 卒業後10年以上経って能力が落ちまくった有名私大修士卒の知人が、
非理系クラスタにデカい顔をしていたので、理系の恥晒しだと思ってボロクソに叩いてしまった。
学歴は能力を説明する一つの特徴量で、賞味期限も重要。特に数理系のスキルは劣化も早いので、文系ばりのゴミに近づくのも早い。
555 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 15:23:27.89 ID:HN9/KcX+.net]: 隙あらば自分語り
556 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 15:24:32.90 ID:yTxclX1d.net]: そうなんだ
557 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 1 ]: [ここ壊れてます]
558 名前：6:38:37.62 ID:/goB5/oD.net mailto: >>544
自分の回りがそうだというだけだろ []: [ここ壊れてます]
559 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 16:41:02.03 ID:/goB5/oD.net]: >>546
私大の理系なんて意味あるのか
せいぜい教師資格取るくらいだろ
560 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 16:44:53.38 ID:R9sHTvj+.net]: 日本は未だに人口の大半が高卒のとんでもない国なんだ
561 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 16:48:37.01 ID:tvLuVRLS.net]: 他の国と比較しないと……
562 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 17:02:38.87 ID:dkgxRUVz.net]: >>551
これ以上大卒増えても使い道ないだろ
正社員なんてこれ以上比率増やす必要なくて、必要なのは外国人労働者と同じ単価で働いてくれる作業員
563 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 17:05:17.97 ID:4xJ/mYKZ.net]: 日本が必要なのは新しいパラダイムを作って商売に結び付けられる人材、無理かｗ
564 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 17:05:50.51 ID:BJapLjmm.net]: 大学の起源は特権階級への箔付けだった
1億総大卒時代には別の階級が台頭するだけ
特権階級は庶民をそもそも必要としていない
565 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 17:06:14.28 ID:VDl9VSWK.net]: 数学理解してないこのスレの連中が理系を名乗るとは滑稽
566 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 17:09:12.57 ID:/goB5/oD.net]: さすが2chは真実を騙るな！
567 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 17:18:33.56 ID:AxrtTXW6.net]: >>553
> これ以上大卒増えても使い道ないだろ

大卒を作業員として使うんだよ。
何を言ってるんだ？
568 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 17:31:23.86 ID:U9VfiydR.net]: 単純作業は自動化でどんどん減っていくだろうなあ
569 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 17:48:54.59 ID:AxrtTXW6.net]: >>559
そうなるとね。もう経営者の問題なんだよ。

結論を先に言えば、たとえ週1日だけ働いていたとしても
週5日働くのと同じだけの給料を払えってこと。

何故かと言うと自動化されていくのは決定事項。人は必要なくなっていくのも決定事項。
問題は、仕事が楽になったからと二人の仕事を一人にまとめて、まとめたから人が
要らなくなったからという理由で雇う人を減らして、商品の価格を下げる行為

そんなことをするから働き先がなくなる。

経営者は自動化されたとしても、人を雇って、それで仕事がないのなら休みにすればいい。
休みにしたって商品の価格を下げなければ、何の問題もないはずだ。
自動化することで楽をしたって今までと同じだけの生産性をあげられるはず。

この発想の転換ができない限り、どんどん仕事はなくなっていく。
消費者にも問題がある。商品の価格が下がるということは働ける人が減るということに気づけ
570 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 17:59:57.23 ID:1vQHLS0c.net]: 明日はハロワ行けよw
571 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 18:01:33.73 ID:1vQHLS0c.net]: >>544
お花畑の民度低いって、このスレをバカにするのはそこまでだ
572 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 18:18:03.64 ID:pdXfWvLs.net]: >>560
何言ってんだお前www自動化の意味ねえじゃんwww
573 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 18:21:32.20 ID:AxrtTXW6.net]: >>563
自動化は人を楽にするためにある。

自動化しても、人を減らして他の人の仕事を
まとめても、人は楽にならない
574 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 18:49:28.30 ID:tvLuVRLS.net]: そこでベーシックインカムですよ
575 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 19:04:28.76 ID:AxrtTXW6.net]: ロボットが人間の代わりに仕事をすれば、
人間は遊んで暮らせるっていうのは容易に想像できるくせに
それを実現するためのにはどうすればいいか？みたいな話は
まだまだなんだよなｗ
576 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 19:21:02.54 ID:1wJf/TFH.net]: shi3z「私のように天才プログラマから天才AI研究者になればいいのですよ」
577 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 19:32:32.33 ID:dkgxRUVz.net]: >>560
＞休みにしたって商品の価格を下げなければ、何の問題もないはずだ。
＞自動化することで楽をしたって今までと同じだけの生産性をあげられるはず。

不要な人員なら切った方が更に一人当たりの生産性は上がるぞ
法律で強制的に雇わせるとかしない限りは人員削減は不可避
578 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 19:35:09.61 ID:Bcr5hj7S.net]: ２ちゃんの過疎化、高齢化は酷いからなつ

【ネット】掲示板「2ちゃんねる」の高齢化は本当か？
hayabusa8.2ch.net/test/read.cgi/mnewsplus/1488705706/

「１０代、２０代はネットに触れるようになったときから、実名でやりとりするＳＮＳが主流。
匿名でひとつの話題を深掘りする秘密結社的な２ちゃんねるに、魅力を感じないのも当然です」
579 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 19:39:56.52 ID:AxrtTXW6.net]: >>566
一人あたりの生産量の話なんかしてない。
むしろそんなものにこだわるから、自動化しても
人間は楽にならないって言ってるんだよ

忙しく仕事して100のものを作る。自動化する。人間が楽になった。
人間は楽をするな。限界まで働け。一人で10倍働く。いらなくなった人はクビ
残った人は前と同じく忙しい。給料も変わらない。クビになった人は給料が0になる。

これじゃ経営者以外な～んもいいことないだろ
580 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 19:44:38.99 ID:pdXfWvLs.net]: >>564
雑魚すぎワロタwww
581 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 20:06:39.65 ID:ONGjQtv5.net]: 楽かどうかってのは相対的なものであるので難しいが、自動化で人が豊かになってるのは間違いないよ。

紀元前より豊かな社会の裏には必ずそれを支える奴隷制度があった。
産業革命以降その機械がその役目を果たしてくれるようになり、国民皆貴族化してきた事実がある。
そしてこれからの百年はその最終段階。

人間は遊んで暮らせるようになるって言うのも、
実際今でも一日の大部分を生きるためのことに費やしていた時代に比べれば遥かに遊んで暮らせてる。

楽になった気がしないのは、本当は楽できるのに、余裕があるから楽していないだけ。
つまり、自ら自分を安売りするという自由を行使しておいて、幸せじゃないと呟く自虐プレイを楽しんでいるだけ。
でもそれも仕方ないこと。我々も生物である以上それなりに忙しく厳しいところに安定を求めてしまうもの。
582 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 20:16:47.94 ID:7fOisySK.net]: >>560
他国がAIで安く作ったらどうするの？
583 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/05(日) 21:15:32.57 ID:1jIqoAtE.net]: 夢のような技術だなｗ
584 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/05(日) 22:21:31.24 ID:nbGtEAes.net]: 初心者質問ですみません。
aure mlで順位予想をしたいのですが、データの整形で困っております。
例えば対象がA,B,Cの3つとして、それぞれに男女、これまでの戦績、練習時の平均タイムのデータがある場合
どのようなマトリックスでまとめれば良いのでしょうか？
宜しくお願い致します。
585 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 00:08:39.34 ID:R4qOQgGq.net]: >>546
まあ同意できる部分もあるが
理系分野を理解したことがない(できない)文系のゴミはどうあがいても越えられない壁
586 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 00:17:38.42 ID:bERevTa6.net]: >>570
むしろどうして仕事量減っても同じ給料で同じ人数雇い続けると思えるのか不思議
587 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 00:46:57.10 ID:trC4iMIi.net]: 頭の良い文系にあったことがないというだけでお里が知れるよね
588 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 00:47:13.58 ID:6J/MSmG9.net]: 応用でつまずいてる会社が多い印象
589 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 00:48:36.63 ID:Mv0MPQ8Z.net]: 頭の良い文系は、文系ではない。
職業が理系じゃないだけで、元々理系
590 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 01:00:07.61 ID:c78iqvcq.net]: >>580
君頭悪いって言われない？
591 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 01:01:29.17 ID:Ws/rXsdw.net]: と最高に馬鹿なやつが言ってます
592 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 01:38:16.78 ID:Mv0MPQ8Z.net]: >>581
言われない。

文系は基本的に使い物にならない。

芸能人とかスポーツ選手とか政治家とかそういったものが
なぜか文系とは全く関係ない納涼を持った人が、
文系にされてしまってるから底上げされてしまっているが
文系は給料も低い
593 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 01:46:29.92 ID:tkAhRfWW.net]: 上場企業の役員や社長の文系・理系の割合を確認してみたら？
バカな文系に使われちゃってるね
594 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 01:51:01.85 ID:Mv0MPQ8Z.net]: >>584
で、お前は役員や社長なの？ｗ

役員や社長に底上げしてもらってこのレベルってことは、
反対にそうでないやつらは、かわいそうなレベルってことなんだよ。
平均ってそういうことだ。
595 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 01:51:54.06 ID:Mv0MPQ8Z.net]: 文系は理系でないその他雑多なものという定義だからなｗ
596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 02:52:26.77 ID:08S9fmGw.net]: 大学、研究機関を除けば
理系は文系に使われる身じゃん
597 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 03:05:22.15 ID:Mv0MPQ8Z.net]: あ、本当に社長とかを文系って思ってるのかｗ
おめでたいやつだな。

文系と理系しかお前の世界には存在しないのな。
そして社長とかと自分は同じだって思ってるんだな
598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 03:12:40.88 ID:tkAhRfWW.net]: そういうとこで顔真っ赤にして反論するから
いつまでたっても使われる側なんだよ
ほんと単眼的だね
599 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 03:13:09.97 ID:6dhiUW39.net]: 少なくともこのスレにいる
「機械学習に数学はいらない」連呼厨は理系でも何でもないよｗ
600 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 03:19:11.42 ID:uxAyXkrL.net]: 理系は変人や必死すぎるのが文系より多いな
601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 03:21:22.53 ID:rEowkq12.net]: 変人で独創的でなければ役立たずの使い捨てだろうね
602 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 04:09:04.22 ID:a+DKn9hI.net]: ビッグデータを掘ったら平均値という結果がでました。
603 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 04:26:23.41 ID:7PLCuI1I.net]: この板の他スレと比較してもこんな高卒高卒してるスレ無いよ
文系だ理系だのの話じゃねえ
604 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 05:40:27.16 ID:4Tci6h80.net]: (ﾟＡﾟ;)ｺﾞｸﾘ
うっそだっ！！ぴょ～～～ん

おちんちん　びょひょひょ～～ん

(´；ω；｀)ﾌﾞﾜｯ

今日も人生頑張るぞい！
ε≡≡ﾍ( ´Д`)ﾉ

真面目な話、一通り見ても解らないんだけど、
どんな数学的知識が足りてないか具体的にアドバイスを頼む
www.is.titech.ac.jp/~s-taiji/tmp/sparse_tutorial_2014.pdf

できれば、ソースが有ると助かります

それとは別件で、ディープラーニングの強化学習について、
解りやすく解説くれるとおりがたいです。
普通のパターンマッチと、どのように違うのでしょうか？
605 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 06:01:58.66 ID:7PLCuI1I.net]: ざっと見たところそのスライドは、高校数学ができれば分かるように工夫して作成されています
どこがわからないのかを示さないことには、高校数学をやりなおせとしか言いようがありません
606 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 06:08:22.01 ID:EBKZ2uu+.net]: >>596
高校数学って頭大丈夫か？
正確いえば関数解析ぐらいの知識は必要。
607 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 06:09:38.69 ID:7PLCuI1I.net]: >>597
内容まで理解しようってのならね
608 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 06:10:54.27 ID:R0WeGFec.net]: そんな数学すきならフォトショ超えるソフト作ってろよ
そっちのほうが儲かるぞ
609 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 06:27:40.90 ID:myHxpeIY.net]: 幾ら素晴らしい数学の知識があっても素晴らしいGUIツールを作ることはできない
610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 06:42:22.01 ID:R0WeGFec.net]: せやな
ダ・ヴィンチやミケランジェロは生まれず
浮世絵が限界のジャップランドの宿命や
611 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 06:55:29.99 ID:poYLuXqc.net]: 高校数学で十分だよ
機械学習に数学はいらない
612 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 07:19:08.21 ID:+mN2ZHyT.net]: >>602
お前どうやってチューニングしてんの？
613 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 07:43:42.38 ID:QQ9eE53P.net]: チューニングなんて錬金術みたいのもの
614 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 08:04:44.18 ID:1+XLU+Gx.net]: 電波受信してんのか
615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 08:19:29.32 ID:qu8Ds5dR.net]: ライブラリのコモディティ化で数学できる人が存在感出すの大変やな
616 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 08:39:14.03 ID:un1SAPpl.net]: 本当の経営者が>>589みたいな発言してたらドン引きだがな
で、もし経営者じゃないのだとすれば誰目線で語ってるんだってことでどっちにしろ痛い奴
617 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 08:41:46.95 ID:MwKUVCcW.net]: >>606
さらにGUIがしっかりした市販ソフトが出てきたら、
プログラマーも不要に。
618 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 10:06:57.51 ID:KF1pGar0.net]: 機械学習に数学はいらないよ
情報幾何と測度論くらいの算数が出来れば十分
619 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 10:29:08.72 ID:hNjn8pha.net]: 機械学習で高校数学に無く初心者が戸惑うのは
偏微分ぐらいだろ
620 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 10:37:22.95 ID:XPGvG3vh.net]: PRMLの上、1.1節７行目（４ページ）
誤：観測値
正：入力値
だろ
621 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 12:39:31.66 ID:4Tci6h80.net]: 解らない所は関数解析no所でした

どうも
ありがとう( ﾟДﾟ)y─┛~~
622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 12:48:41.05 ID:9qBZ39SG.net]: やりたいことがあって論文とかいろいろ見てたけどGoogleのAPI使ったら一発だった
先にAPIで検索しておけば良かった
623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 15:42:16.77 ID:HLjVT887.net]: 急募　若千名、単語を並べる簡単なお仕事です。
624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 16:11:49.34 ID:zxiao0kT.net]: >>614
時給いくら？
625 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 16:31:52.46 ID:9hyZ2/Qi.net]: >>595
detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1388569308
626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 16:36:19.80 ID:D7YXOGt4.net]: 大学への数学は受験前にやったけど簡単だったぞ。演習の方はクセがあって楽しめなかったが
627 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 16:37:30.10 ID:gswSb9xJ.net]: >>595
こいつ荒らしだぞ
hissi.org/read.php/tech/20170306/NFRjaTZoODA.html
628 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/06(月) 16:38:27.24 ID:9hyZ2/Qi.net]: >>617
簡単だから薦めたんだよ
595 は高卒未満なのが明らかだから
629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 16:44:09.77 ID:KCnWkRDE.net]: グラボとか積んでないんだけどさ
内臓GPUでも多少は早くなるもんなの？
630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 16:47:36.03 ID:E1YWZ9gc.net]: >>620
無理じゃね？
631 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 17:22:37.57 ID:KCnWkRDE.net]: マジかようんち
632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 17:29:36.29 ID:vFdLPhOi.net]: >>620
CUDA知らんのか？
Nvidiaのサイトで調べてこい
633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 17:30:16.21 ID:c78iqvcq.net]: openclで頑張ったら多少速くなったよ
634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 18:36:19.25 ID:jSf5DseV.net]: HR Techで人事のマッチング系のAIベンチャーあるけど、あれってどうやってるんだろ
履歴書データと合否くらいしかデータないような
635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 18:40:28.58 ID:TugqvJpq.net]: 適当に。
636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 20:02:26.80 ID:A5ebDhWr.net]: >>623
CUDAは最初にインスコしようとしたけど
お使いのグラボは対応してませんの一点張り
まあ構わんいてまえとインスコしたら
今度は謎のsightなんたらとかいうソフトまで勝手にインスコされててキレそうなんだが
内臓GPUでも早くなるように改良しろや
637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 20:20:29.73 ID:l6yIhTHM.net]: >>625
ちょっとググったけど具体的なやつが全然載ってないな
638 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 20:26:34.50 ID:wu3OHnFV.net]: >>627
openCL-caffeってのがあるみたいだからそれ使うといいよ
639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/06(月) 21:16:46.35 ID:TugqvJpq.net]: >>627
対応してないのにインストールしてキレるって凄いな！
640 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 08:39:11.32 ID:OKIB8CXc.net]: データがどうやら80GBくらいになりそうなんだけど
TensorFlowならmulti-GPUで扱えるかしらん？
641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 09:13:21.89 ID:AzWWsCaX.net]: 好きな女優と好きなだけ…AIで実現する僕らの「エロ」未来予想図
英国の博士も断言
gendai.ismedia.jp/articles/-/51132

アンドロイドとやるのを目指してるやつがいるらしい
現代の糞記事だけどｗ
642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 12:49:48.87 ID:Ac9fXCP4.net]: Toyotaの自律走行テストカー二代目は改造を凝らしたLexusだ、運転の「安全」と「自動」の両輪で研究は進む
jp.techcrunch.com/2017/03/04/20170303toyotas-new-autonomous-test-car-2-0-is-a-tricked-out-lexus/
>この車を使ってTRIは、今後のChauffeur、Guardian両システムの開発を続ける。
>Chauffeur（‘お抱え運転手’）は完全自動のLevel 5/Level 4を目指し、
>Guardian（‘守護者’）はきわめて高度なドライバー補助機能を目指す。
>〔訳注: 初期のトヨタは、うちは自動運転車は目指さない、無事故車を目指す、と言っていた。〕

今のトヨタは自動運転車も開発しているんだね。
643 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 12:57:47.53 ID:rmpHri/R.net]: azure ml使ってる人いる？
644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 14:03:06.52 ID:mG9leotV.net]: トヨタは売り上げ至上主義
645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 14:25:51.00 ID:0VSaiNsr.net]: >>633
何を今さら…
646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 16:51:35.03 ID:cwUYi8GU.net]: >>627
５千円くらい出して中古グラボ買ったら？
イライラしなくて良い分確実に元取れるよ
647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:07:12.42 ID:eCZz4FRK.net]: >>637
横だけどグラボはどれがお勧め、安いので
648 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 17:10:49.85 ID:rIisxRzM.net]: NVIDIA GeForce GTX 1060 3 GBとか
649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:46:20.29 ID:ay/7q+Qm.net]: 高けえ
せめて２０k以内でオススメないの？
GTX1050Tiとかダメ？
650 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 17:47:31.08 ID:rIisxRzM.net]: いい
651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:50:55.87 ID:ay/7q+Qm.net]: おっしゃそれにしたろ
俺のマシン馬鹿にしてきたCUDAの奴を見返したる
652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:53:40.01 ID:eCZz4FRK.net]: >>639
ありがとう、検討する
653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 17:59:59.03 ID:wvc1StXO.net]: またグラボの話かよｗ
ほんと高卒様は消えてほしい
654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 18:07:37.55 ID:ay/7q+Qm.net]: あ？誰のPCのスペックが高卒並みやって？しばくぞコラ
655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 18:26:56.09 ID:CjPXbjXZ.net]: chainer何でこんな抽象化されてしまったん・・・？
全力で入門者落としにかかってきてるやん
656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 18:52:08.45 ID:hjB1k2kx.net]: ここには意識高い系の中二病しかいないのか。
657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 19:27:55.04 ID:0jnABR21.net]: >>646
意識高い系だもん、tensorflowとは違うもん
658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 19:59:19.32 ID:gY1oSmXq.net]: >>646
ベンチャーがよく陥る勘違い
659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:33:29.60 ID:3JXDFz3S.net]: どこで見たんだったか忘れたけど
テンソルフローはGPUだと遅いみたいな検証あったけど
あれは改善されたん？
660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:40:42.91 ID:smOEksm+.net]: >>646
１年くらい前から TF を意識しすぎて迷走してる。
けど結局のところ商売が下手なんだと思う
661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:41:48.82 ID:0jnABR21.net]: >>650
chainer信者乙、過去スレ嫁
662 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 20:42:57.19 ID:cugNxFV2.net]: Chainer信者判定ガバガバやん
663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 20:45:29.70 ID:dkFeklX3.net]: このスレってchainerかグラボの話しかないな
まぁ、業務で使ってないやつしか覗いてないんだろうけど
素人がやってもすぐ投げ出すだけだから
664 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 21:06:29.92 ID:yVveArDF.net]: グーグルがchainerにあててくるような機能公開するのはchainerがgitで開発してて今何作ってるかわかるから
665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 21:24:56.77 ID:G2k3yjxI.net]: chainer信者はどうして頭がお花畑なの?
gitにどっちもあるし、googleがそんな弱小ライブラリ気にしてるとはとても思えない
666 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 21:30:56.78 ID:Ol2Ilq/7.net]: ニッチなところにでも特化させないとchainer消えちゃうよ。
667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:37:04.43 ID:xCLX0I7r.net]: ビジネスで求められているのはフレームワークではなくソリューション
ユースケース別にパイプラインをあらかじめ実装しておいて、簡単なパラメータを設定するだけですぐ使えるようにしたら馬鹿売れすると思うよ
バックエンドがchainerだろうがTFだろうがそんなもん誰も気にしない
668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:45:17.61 ID:LLlI535k.net]: chainerで画風変換のやつあったけどあれテンソルフローでも実装されてるん？
669 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/07(火) 23:48:55.60 ID:yVveArDF.net]: >ユースケース別にパイプラインをあらかじめ実装しておいて、簡単なパラメータを設定するだけですぐ使えるようにしたら馬鹿売れすると思うよ
それマイクロソフトがやったけどいまいちだった
azure試用するだけで営業が電話してくる
670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:57:29.31 ID:cxSNgabO.net]: 自分がビジネスの立場でdeep learningアプリを発注する立場だったら、tensorflowの方が安心かも。
671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:57:54.33 ID:smOEksm+.net]: >>657
同意。今のままだと埋没するわ

>>659
TF でも Keras でも MXNet でも実装されてるよ
672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/07(火) 23:58:35.30 ID:smOEksm+.net]: >>661
それが大きいのだよ。せこいけど、グーグルの使えば失敗しても言い訳がきくからな。
673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:15:09.16 ID:YkPaRvZ1.net]: >>642,643
1050Tiか1060がコスパ高い
あとは6,7千円出して性能倍にしたいかどうか

もし次シリーズが出たら買い換えるつもりならコスパ最高の1060がオススメ
世間的にも1060はこれからの１年の推奨スペックという位置づけ
一方３年は使うつもりならその頃には両者の売値はほぼ揃うから1050Tiの方が良い
世間的にも1050Tiはこれからの２，３年の最低スペックという位置づけ
674 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 00:16:49.33 ID:QbpjyFD3.net]: ライブラリに拘る奴って……
675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:25:23.00 ID:GFylKmKe.net]: 黙ってたら何も言われないだろうけど、
「国産のライブラリ使ってます！」って言ったら
「なにそれ？なんでGoogleの使わないの？」ってなるよ。
676 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 00:32:14.11 ID:WDLIW5bb.net]: 読み返したけど具体的な議論が無いです
ココでは、何を話してるスレッドなのですか？
677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:35:48.79 ID:iwUV0jrK.net]: chainer信者の洗脳を解くスレじゃないの？
678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 00:42:52.14 ID:HcO0479r.net]: >>666
まぁ、そうなるわな。一年前ならともかくも、現状だとgoogleのを使わないとまずい
679 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 01:14:55.64 ID:sPopLWFS.net]: TF押して奴多いけど、お前ら生のTF触ってんの？
680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 01:18:09.09 ID:HcO0479r.net]: kerasがサポートするまでは、生でさわってたよ。
681 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 01:22:25.72 ID:sPopLWFS.net]: やっぱりKerasか
バックエンドわざわざTFにしてんの？
少なくとも以前は一部の関数はTFだと遅かったけど、Theanoと比べてバックエンドTFにするメリットできたの？
682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 01:51:56.56 ID:RuavTMwN.net]: 分散処理するとかじゃなけりゃTensorboardが使えることくらい？

今家庭用の機械学習マシン組むならIntelとAMDどっちが良いんだろう
高くなるけどメモリ多く積めるIntelの方が良いのかな
683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 02:27:49.62 ID:grBsHv5Q.net]: >>664
出せるとしても1060の3Gがギリギリなんだけど
1050Tiだと4Gじゃん？
1G落としてでも1060にするメリットは大きいの？
パッとググってゲームとかのベンチマークの差はそこそこあるのは分かるけど
メモリ量1Gの差が後々効いてくるなんてことはないのかなと思って
684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 02:45:06.21 ID:dB6kIsQu.net]: 貧乏臭くて泣けてきたわ
685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 03:32:46.60 ID:+J+jDEyO.net]: >>672
TF だと CPU 環境でもコア数が多ければそこそこ動く。

>>674
２、３日前にも同じこと聞いていたようだが、
メモリ量 1GB なんて大きめの画像データ使って CNN やればすぐに食いつぶすぞ
1GB 多くて良かったなんて境界線上の上手い話しはあんまない気がする
686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 07:24:05.25 ID:gf18TlAi.net]: 1080ti出るから値下げするんじゃなかったっけ？
687 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 08:17:21.76 ID:sPopLWFS.net]: >>676
ここのTF推しの連中ってcpuでやってんのかな？
それならまあ理解できる
688 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 08:37:19.25 ID:nxJK1i1j.net]: >>674
とりあえず新しいモデルを買い
使い倒した後
もっと良いのを欲しくなったら
中古で売って
その金で新しいのを買えばよい
689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 10:05:19.72 ID:iwUV0jrK.net]: >>678
逆にいまさらtheano使う理由なんかないだろ
690 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 10:16:39.29 ID:ca5pzCiA.net]: >>680
なんかほんのちょっと前まではconvolution3DとかみたいなTFで使うと遅くなる奴が結構あったからTFカスだと思ってたけど、今ドキュメント見たらその記述消えてるな
むしろTheanoだと使えない奴が出来てて、たしかにTheano使う意味ないかも

TF進化速いな
691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 10:24:07.22 ID:8YPePj4Q.net]: あるものを使えばいい
692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 11:13:14.37 ID:E4gAIzCv.net]: ブラウザでできるチュートリアルみたいなのやってみたけど、テンソルボード神やな
chainer使おうかと思ってインスコしてたけどもう浮気しそう
693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 11:46:32.08 ID:oqRanWCT.net]: この界隈は進歩早いからなkeras+tensorflow一択やろ
他のは進化に着いてきてないし
まぁ、ディープ使う案件も滅多にないが
だいたい既存の統計学でええやんってなる
694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 12:39:54.97 ID:B7zaI56U.net]: TFはマンパワーが違うのを感じるわ、Kerasも統合されるってスレで見たし
ChainerやMXnetも面白いとは思うけど、同じ土俵じゃ勝負にならんだろ
Cognitivetoolkitこそもっとがんばれよ
695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 12:44:46.42 ID:pbXo4yfr.net]: ただの数値解析なのにどうしてもnet系使って欲しいって言うんで
数列郡を無理やり画像サイズ化してネットワークに通したりして
最終的に複合した数値にテキトーな説明文つけてやったことがあるよ
俺は占星術師かよと思った
696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:06:40.54 ID:iwUV0jrK.net]: 人工知能関係ない数式渡されて、人工知能でやれ、って言われることは良くある。というか、そっちのほうが多い
697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:28:19.57 ID:pq89+vNs.net]: PRML第一章、眠い
698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:53:46.00 ID:/zg3A0Nh.net]: >>685
chainerはまずはチュートリアルを何とかして欲しいわ。初心者お断りかよw
699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:56:50.44 ID:A4l6oXdU.net]: >>688
二章で気絶
700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 13:59:12.46 ID:lddN/JVg.net]: 以降放置
701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:01:40.69 ID:B7zaI56U.net]: >>689
そういうとこも含めてマンパワーが違うんだろ
702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:02:49.37 ID:B7zaI56U.net]: >>688
１章なんか読む必要ないわ。冗長に常識を説いてるだけ
703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:05:52.30 ID:O3JTMMIb.net]
704 名前：rget="_blank">>>689
オブジェオブジェしすぎなんだよな
オブジェクト指向やってますよアッピルし過ぎ
手段と目的を履き違えてるクソ
俺が学生時代に初めてjavaで書いたコードの構造にそっくりで笑う []: [ここ壊れてます]
705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 14:09:51.01 ID:/zg3A0Nh.net]: >>694
確かに…いくら何でも分かりにくいわ
706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 15:40:18.20 ID:pq89+vNs.net]: >>690
頑張ります

>>693
でも頑張ります
707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 15:42:22.90 ID:JpQ6ZAmc.net]: しかも分類器作るだけ作って九十何パー認識できましたわーすごいねで終わってるからな
分類器なんて使ってなんぼやのにモデルの保存もしてない
実際に自分で数字書いてみて認識できるか試せるようにするとかもない
チュートリアルになってない、もはやただのユーザ起動型のエキシビション
708 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 15:49:05.17 ID:ca5pzCiA.net]: >>697
それはどのチュートリアルもそうやろ……
709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 16:07:32.85 ID:iwUV0jrK.net]: >>698
さすがにそれはない。kerasやmxnetはモデルの保存、予測について最初に説明あるし、mxnetはweb経由の手書き認識作成チュートリアルあるよ。tensorflowならinceptionのandroid組み込みまである。全部試して動いたよ
710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 16:52:22.14 ID:B7zaI56U.net]: まぁ TF や MXNet のドキュメントは良く揃ってると思う
Chainer ユーザが信者呼ばわりされがちなのは
あのドキュメントで分かるわけないw、という気持ちもあるんじゃないかな
711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 19:51:43.12 ID:D0ofQMt8.net]: 個人でやりたいんだけど、
チュートリアル後に取り組む、良いテーマないかな?
Twitterデータから何かやろうと思ったんだけど、普通に自然言語処理と統計しか使わないんだよな
ディープでやるからこそな、取り組むテーマがほしい
712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:01:33.57 ID:yDKZjG8O.net]: コンテストでもやれば
713 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:37:05.77 ID:qnuYV01P.net]: 囲碁は成功してるので詰将棋、本将棋で。
こっちはディープラーニング使われてないか、使ってる強いソフトはない。
714 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:46:09.98 ID:WDLIW5bb.net]: >>703
将棋なら、パターン数が少ないからアルゴリズムを強化するより、
マシーン5～6台　繋いで、全通り求めた方が早いかも知れない
715 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 20:52:25.84 ID:iUMH/b+0.net]: 半年前にkerasやったときはresnetとか層数多いとGPUメモリどか食いしてまともにやってらんなかった
あのへんは改善されたのだろうか
716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:53:46.00 ID:YUr8l1RF.net]: > 囲碁は成功してる

笑えるw 何も分かってなさそうw
717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 20:54:30.16 ID:YUr8l1RF.net]: > マシーン5～6台　繋いで、全通り求めた方が早いかも知れない

コード書けない君だらけだなここはw
718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 21:07:51.03 ID:RBmx3E25.net]: >>703
詰将棋は2010年までにコンピューターで解けない作品がなくなった。
詰将棋にDeepLeaningは必要ない。

コンピュータ向け超難解詰将棋作品集
toybox.tea-nifty.com/memo/2005/05/post_3535.html
719 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 21:14:26.87 ID:qnuYV01P.net]: 解けるかどうかでなく、解ける問題で速度のベンチマークはできる。
720 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/08(水) 21:20:16.90 ID:qnuYV01P.net]: 時間や探索局面数を下げられれば学習効果があるということ。

作品名　　解答時間（秒）　　探索局面数
驚愕の曠野　　60395　　13049519209
木星の旅　　4301　　903128381
メタ新世界　　8420　　1841809473
Fairway　　1325　　294726346
乱　　2040　　439812983
メガロポリス　　1748　　503959482
裸玉(38)　　2357　　649221089
谷口均29手　　37312　　7082673067
田島289手　　62567　　13747122806
明日香　　79244　　17266280473
新桃花源　　3796　　727420933
チップイン　　586　　134276737
赤兎馬　　6763　　1440137005

toybox.tea-nifty.com/memo/2005/05/post_3535.html
721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:09:29.35 ID:RuavTMwN.net]: メモリドカ食いって他のフレームワークでも同じでしょ
int8対応しないと解決しないでしょ
722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:30:58.59 ID:bXbvW+az.net]: 誰か俺にteslaクレ
723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/08(水) 22:35:29.71 ID:B7zaI56U.net]: クラウドで我慢してるよ (´・ω・`)
724 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 01:02:32.08 ID:4L4opgUu.net]: >>707は頭沸いてんのか？
725 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 06:02:33.85 ID:nCZxYGS5.net]: >>711
DyNet...
726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 06:57:35.90 ID:DTE8wFz1.net]: 誰かグリッドコンピューティングで学習成果並列化するアプリ作ってくれ
727 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 07:01:09.58 ID:t3GO8FCg.net]: >712
これで我慢しろ
www.dennobaio.jp/shopdetail/000000050063/034/010/Y/page1/brandname/
728 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 07:47:45.01 ID:nCZxYGS5.net]: CNNって教師あり？
RNNって教師あり？
729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 07:51:30.03 ID:H3LelEnq.net]: Large Scale Distributed Deep Networks
https://pdfs.semanticscholar.org/f0c1/fe6c73b1afdff3171092062315be311b317c.pdf
730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 09:38:47.46 ID:ZX0lr178.net]: KaggleもGoogle様が買収か
731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 10:23:00.75 ID:fNyurrSt.net]: メール来てたわ
732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:10:26.99 ID:6YZRybH ]: [ここ壊れてます]
733 名前：a.net mailto: >>ID:qnuYV01P
俺もずっと興味持ってるが、どうなんだろうな。

まず言えることは、囲碁の方が盤面広く置けるところも多いので大変、はDLには当てはまらないということ。
囲碁だと一目あたり、白・黒・空の３つがあれば最低限で、それに戦況を補助するための数個の状態を加えれば十分の強さが得られるが、
将棋だと一マスあたり、数十の状態を考えないといけない。
それらを上手く三駒関係のように識別するフィルターを作るのは遥かに大変だろうということが予測できる。
だから盤面評価だけでも、囲碁よりかなり難しい。

そして、効果的だったポリシーNWは、囲碁だと置く駒は決まってるので、どこに置くべきかだけに注目すれば良いが、
将棋だとどれをどこに動かすべきかを考えないといけない。
愚直にやると囲碁が19x19の出力なのに対し、将棋では持ち駒も入れて88x88の出力がいる。
これもまたかなり難しい問題だ。 []: [ここ壊れてます]
734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:37:32.40 ID:hExG/tsW.net]: ボナンザが解いた問題を周回遅れで車輪の再発明かおめでてーな
735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 12:44:01.64 ID:2rrhy5l9.net]: >>720
やな会社www
736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:02:15.42 ID:l1mNqp2t.net]: >>720
Googleがデータサイエンスと機械学習のコンペ主催プラットホームKaggleを買収
jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170307google-is-acquiring-data-science-community-kaggle/
Google、データサイエンス、機械学習のKaggle買収を確認
jp.techcrunch.com/2017/03/09/20170308google-confirms-its-acquisition-of-data-science-community-kaggle/
737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:32:38.19 ID:9bCDJVa5.net]: PFNも対抗しないとchainerは意識高い系とか言われちゃう
738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:36:40.12 ID:2rrhy5l9.net]: >>725
こういうのを日本の企業がやるとマジで面白いんだけどなぁ…

>>726
まずドキュメント改善してくれw
739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:37:07.62 ID:fw5aXFV0.net]: 既にガラパゴス日本の意識高い系代表やろｗ
まぁ、最近は使われてるの見なくなってきたけど
Keras+Tensorflowばっかだな
740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:38:43.39 ID:hdyR04ep.net]: バンクとかが買っても嫌だし
741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:39:55.33 ID:hdyR04ep.net]: >>728
その組合せが無難なんだよな。ビジネス的にも技術的にも
742 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 13:49:44.70 ID:6hqIxzkr.net]: そういやなんでTFってpipで入らないんだろ？
743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 13:57:42.54 ID:buorHQfD.net]: TFオンリーでやってる俺にkerasのメリット分かりやすく教えて
744 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 14:00:15.00 ID:TJNeqLib.net]: 最近の就職活動してる人を見てると、ただ機械学習をやりたがってる人が多いね。
機械学習なんてただのツールの１つにしか過ぎないのに。
745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:02:54.91 ID:hdyR04ep.net]: >>731
anacondaだと入るようになったよ
746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:05:09.38 ID:hdyR04ep.net]: >>732
畳み込み層とか一行ですむよ
747 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 14:10:02.44 ID:6hqIxzkr.net]: >>734
そま？やG神
748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:13:38.52 ID:6YZRybHa.net]: >>733
どんな職業でもそうだけど、
成果物に興味を持てる人より過程に興味を持てる人の方が多いと思うぞ。
それが監督者と被監督者のタイプの違いだろうよ。
749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:18:11.15 ID:2rrhy5l9.net]: >>731 >>736
TF 1.0 リリースまで pypi へのアップロードを控えてただけじゃないの？今はあるよ :
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow
GPU 対応版は別名だから気をつけてな
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu
750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:18:56.78 ID: ]: [ここ壊れてます]
751 名前：J99q/KZS.net mailto: >>733
メディアに洗脳されてんじゃない
何にでも機械学習が活用された製品がでて、旧世代のソフトはゴミ、人工知能がない製品はもう売れないってね

最近のメディアは人工知能言いすぎて笑うわ []: [ここ壊れてます]
752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:29:07.61 ID:2rrhy5l9.net]: >>732
マジレスしとくと、TF のラッパーみたいな感じなんだが
その抽象化のセンスが良くてシンボル型なのをあまり意識しないですむ。
モデル化の流れが scikit 風に fit & predict っぽくて分かりやすい。
ドキュメントも日本語化された。
TF バックグラウンドなら tensorboard も使えるぞ
753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:45:58.30 ID:XrV9Q8Hq.net]: >>727
deepanalyticsってやつが一応ある
754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 14:56:57.12 ID:rqpsflOA.net]: kaggleの買収をって意味だろ…
755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 15:51:29.93 ID:/kIMR35g.net]: そうかｗすまんｗ
756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 16:33:56.78 ID:hdyR04ep.net]: ドンマイ (*´∀｀)
757 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 17:38:27.80 ID:TJNeqLib.net]: >>737
DLのベンチャーとつるんでる関係でうちの企業に機械学習やりたがってる就活生がくる。

問題は、企業が欲しがるのは一般的な工学的能力なのに、企業で機械学習やりたいはないなって思った。

最近は普通の技術者だって、ただのツールとして機械学習利用する人が出てきてる。
ただのツールに選任者なんていらない。
758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 18:22:56.02 ID:J99q/KZS.net]: >>745
聞き方の問題じゃねーの?
機械学習も開発に活かしたいだけやろ

極論言うと仕事なんてどいつも金さえ貰えれば文句ないしか思ってないよ
学生の志望理由は半分マニュアル馬鹿で流行のワードを適当に言ってる程度に思っといたほうがいい
759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 18:54:55.10 ID:yi9r8FK0.net]: うちも機械学習のアルゴリズムを開発してるわけじゃないんで、
ツールが使える程度にコーディングできればいい。
それ以外の専門性ないと会社では仕事ないよ。
760 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 19:18:30.27 ID:4L4opgUu.net]: >>747
同意

昔はQC7つ道具辺りの概念モデル作ったら大丈夫見たいな雰囲気だったけど、
今はフレームワーク使って、幾何学とか総計入れないと苦しい
必須項目の数学レベルも引き上げられて感じもする
761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 19:37:03.33 ID:ylM7UD7E.net]: 有効な予測モデルを開発するにはドメイン知識を獲得しないといけないのに、
機械学習マンはいつまでも限られたデータをこねくり回してテストスコアが上がらず苦しんでるイメージ
762 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 20:11:20.49 ID:vC8SSYPZ.net]: >>749
勉強会とかいくとそうだよね
理論を語っちゃってる人は、肝心の動くプラグラムがない。
数学わからねーとかいって実装しているような人のほうが意外と面白いもの作ってたりする。
763 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:30:36.85 ID:p1D20STL.net]: 大企業がAPI公開してたりするのはディープラーニング応用してどんな製品つくればいいか思いつかないからだ
764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:34:26.48 ID:cbOVXyrf.net]: 製品を作って売る時代じゃない
765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:37:07.78 ID:FUvZmlMw.net]: >>750
お前分かってないだろ
極端な話、現場の女と合コンして情報収集し、セクハラ犯のおっちゃんをぶん殴ったら解決するケースもあるってことだ
766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 21:43:27.32 ID:Vd9bxYLx.net]: いみふ、いみふ、いみふ
767 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:46:11.28 ID:p1D20STL.net]: >>752
製品は常に売れる
ユーザーは学習させられないから
768 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/09(木) 21:53:45.79 ID:NIo8kvV7.net]: 法律とか行政、税なんかIT・機械学習・統計学の応用の余地が相当あるハズだけど、
法律を使って抵抗できるし医療なんかより業界の人の反発は激しいだろうから、厳しいんだろうか。
769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 22:03:37.85 ID:fNyurrSt.net]: やってもなさそう
770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/09(木) 23:33:40.41 ID:ZX0lr178.net]: 確定申告の時だけ大量の派遣雇って処理してたりするからなｗ
人海戦術なんだろうなぁ
未だに紙がメインで、電子データで送るなら専用の機器買えっていうし
771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 10:27:57.81 ID:sdodTcbq.net]: 第18回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）
2017年3月10日（金） 9:30-17:30

https://goo.gl/EVM2eC
772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 16:55:47.28 ID:JNOIf9Sn.net]: 高校数学で止まってる文系大卒rubyプログラマーなのに業務でやれって言われたんですが、どっからやるのがいいですか?

環境入れてMNINSTやったけど、予想以上にコード少なくて、なるほどわからん状態
作るのは文章校正ツールなので既存のライブラリgitにないか調べたけどなさそう

とりあえず、Python3入門と0からディープ本をamazonで注文
明日図書館で、微分積分、線形代数、行列、ベクトルが猿でも分かるのを探そうと思いますが
他に理解しないと厳しい要素ありますか?

四則演算だけで文系でもやってけるやんと思ってたら甘くなかった。。。
773 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:03:32.08 ID:FIw4IB36.net]: 餌投入
774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:04:34.56 ID:WRgWgen0.net]: 一般論だと独学で基礎からやろうとするのは往々にして失敗するよ。
ちょっと今より深入りするときのために本を手元に置いとくことは良いことだけど、
１ページ目からやろうとするのはダメ、反対にもしそれでやり遂げられたら天才と言っても良い。
普通は何事も最初は猿真似、つまりコピペから。それを徐々に改変していって、基礎も覚えていく。
Rubyもそうやって覚えたんじゃないの？
775 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:08:50.22 ID:p+7Gsm2l.net]: >>761
それな。ちょっと踊る気せんわw
776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 17:10:13.15 ID:3bXcFF1S.net]: >>760
環境入れて MNIST、ってあるけどどのフレームワークを使ったの？
777 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 17:27:05.78 ID:xeeSJinN.net]: >>760 後、最小自乗法が必要なので統計・確率。
778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:13:41.30 ID:39ooHH8l.net]: >>762
rubyはそうですね、webは基本DB繋げてデータ捏ねて分岐するだけなので、ちょっと特殊なのも検索したら答え出てきますし
機械学習はコピペしようにも何でこんな短いコードで出来るのか意味不明過ぎて、数式からして意味わかんない
rubyは日本語からこうすればってイメージが湧くけど、機械学習はさっぱりです

>>764
とりあえずTensorflowで始めました

>>765
統計学も漁ってみます
779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:14:32.25 ID:FIw4IB36.net]: お前では無理、無駄
780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:16:21.30 ID:F0VWa/2D.net]: ところがどっこい
意外と理論こねくり回す理系男よりも適当に猿真似する文系男の方が成果出す可能性があるのが機械学習
781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:25:35.02 ID:39ooHH8l.net]: いやー、結果が無駄でもいいんですけど
報告しなきゃいけないから最低限動くサンプルは出さないと、職場にいずらいです
まぁ、クビになるわけでもないし、他の先輩ができてるわけでもないし、気にしなくてもいいのかもしれないですが

ただ、できたら面白いし幅が広がりそうじゃないですか
782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:28:29.87 ID:F0VWa/2D.net]: 文系さんは中身理解しようとしなくていいよ
変に勉強すると単なる理系男の劣化
型にとらわれず自由に触ってみーな
顔写真からおっぱいサイズ推定したり
アニメキャラの顔選別に挑戦してるみたいな身近な例もあるし
とりあえず理解目指さず触れてけばok
783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:31:15.12 ID:y8xCqliG.net]: >>770
君いいこと言うなあ
784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:33:04.10 ID:D2zeEqtA.net]: >>760
機械学習が業務内容なら特に数学を勉強する必要はないよ
機械学習に数学はいらないから
785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:33:08.72 ID:xguL+N8l.net]: いやあそれほどでも
786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 18:35:27.42 ID:ECdppmG2.net]: >>768
機械学習を使って成果を出すのに必要なのは理論じゃないからな
機械学習という技術を進歩させて行くには相応の理論に関する理解も必要だが
787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:16:14.94 ID:FIw4IB36.net]: >>768
今晩はすっとこどっこい
788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:28:04.47 ID:JHL9SUZP.net]: つーか機械学習って理系文系で言ったら文系だからな
勘違いしている奴が多いけど

少なくともこのスレで「機械学習に数学はいらない」と言っている連中はもれなく文系
789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:32:43.89 ID:FIw4IB36.net]: >>776
776 名前：あぼ～ん[NGEx:数学] 投稿日：あぼ～ん
790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:33:10.07 ID:xguL+N8l.net]: アルゴリズムの気持ち考えろ
791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:47:41.85 ID:j4OJDJ5e.net]: >>766
自力で tensorflow 入れて mnist 動かせるなら何も心配いらないよ
792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:50:05.77 ID:/nDKGGb8.net]: >>777
お、文系がつれちゃったかｗ
793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 19:51:42.14 ID:obieofBQ.net]: 効いてるな
794 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 21:47:17.68 ID:iH4HiEo4.net]: 微積もベクトル解析も要らん
二乗誤差最小化って意味だけわかっていればいい。
金谷さんの最適化問題の本だけ読んでおけ。それが基本
795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 21:50:00.86 ID:Q0k0i9NA.net]: 最犬推定も忘れずにね
796 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 21:51:02.99 ID:PqU1AHi2.net]: 二乗誤差使うって分類以外のことやってんのか
797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 21:54:48.87 ID:xguL+N8l.net]: >>783
798 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/10(金) 22:26:07.80 ID:khw9puVl.net]: 深層学習に難しい数学はいらないよ
PRML読んでTensorFlowかTheanoのチュートリアルやれば十分
799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:48:39.54 ID:oxgMbdd8.net]: 最も犬らしい値
800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:52:26.51 ID:XAkaXnND.net]: 尤も犬らしい値を推定
801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:53:54.58 ID:SNY0OY9A.net]: 犬もらしいあたい
802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:55:52.63 ID:PyO9aOy2.net]: 犬儲
803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 22:57:04.73 ID:S61UaOZp.net]: 最も太い
804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/10(金) 23:05:32.32 ID:QsbOJ62Y.net]: 美味しい犬の話しニダ
805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 04:22:52.89 ID:F0zeub2Q.net]: まーぶっちゃけ、既知の問題に機械学習を適用するだけなら数学は殆ど必要ないやろ。
学部1年で習う程度の微分と線形代数が分かればおｋ
806 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 06:51:43.03 ID:xoJttF1n.net]: >>793 石村さんに機械学習に必要な数学を200ページくらいにまとめて欲しい。
807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 07:24:57.24 ID:jDjiNT/E.net]: 数学よりコード書いたり
大量のデータを集めたり加工する能力の方が重要だろ
808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 07:27:45.44 ID:p3SlD6hF.net]: 英語の論文読めて実装できれば数学は不要
809 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 08:34:50.12 ID:3LctB0PT.net]: 早く結果だしてくれるならどっちでもいい
810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 08:57:20.90 ID:+8AcHZCs.net]: 論文何て基礎が出来てからの話。
まずは分厚い教科書をよむのが先決。
811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:03:37.06 ID:PDBny6VD.net]: データをどう整形するかが大事。
これだけは、自分でコード書いて処理するしかない。
812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:05:09.71 ID:LeCH9l0T.net]: プログラムを動かすのが大事
まずはチュートリアルを理解する
813 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:13:21.22 ID:VteMy7o/.net]: お前ら適当に言いすぎやろ
814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 09:37:28.73 ID:ZBxBxzgN.net]: 目的が定まらないプロジェクト会議の議事録みたい
815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 10:19:46.71 ID:36z8PDHE.net]: なにか消費者の心をぐっとつかむアイデアはないのか？
816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:00:38.16 ID:JsoExgwj.net]: >>795
一番重要なのは問題を造る力
817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:23:07.94 ID:O/MzbzOu.net]: >>760
機械学習初心者の勉強方針まとめ
s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/01/11/003954
818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:30:22.98 ID:36z8PDHE.net]: まとめ
PRMLを勉強してtennsorflowをインストールする
819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 11:36:26.72 ID:UY0/VV9S.net]: まとめ
820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:31:39.34 ID:xuFZEUQC.net]: >>803
風俗嬢の顔写真(とプロフ)から、現物が人間か化物か当てるパネマジキャンセラー作ろう
821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:41:13.27 ID:UnTwSkpv.net]: 却下
822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:41:15.59 ID:O6ONUhiz.net]: たまに風俗行く身としてはネットの口コミを総合して評価値を出してくれる方がほしいな
823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:51:27.57 ID:UnTwSkpv.net]: クチコミ＠係長
www.hottolink.co.jp/hb/lp/kakaricho/?utm_source=google&utm_medium=cpc 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:1777ba470a0705a8ff6b3177e04ccfb6)
824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 12:56:15.83 ID:O6ONUhiz.net]: 試すだけ時間の無駄っぽいんだが
825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:29:34.29 ID:D4oS8N3p.net]: 深層学習でやれって案件ばかり増えるけど、全然使いどころがなくて嫌になってきたわw
826 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 21:31:17.29 ID:jjVhLrja.net]: よう意味がわからんな
ディープラーニング使うってのが条件だけど、何に使うのか指定されてないのか
827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:35:44.48 ID:gMVJeJU/.net]: 普通のお客さんは技術は曖昧なことしか言わんだろ。うちで多いのは、とにかく喋るやつ作れ、ってさ
828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:49:37.24 ID:9ePUQEo0.net]: わっ
829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 21:49:43.59 ID:JcFD4+3y.net]: 素人はディープラーニングをドラえもんのポケットと勘違いしてるからな
このスレのポエマー見てればわかる
830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:00:33.39 ID:9ePUQEo0.net]: いい絵が、仕事が無くなるｗ
831 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 22:10:50.17 ID:aVptEi57.net]: 『人工知能』ってイメージだけが先行してやだね。
あくまでただのツールなのに。
832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:17:51.64 ID:D4oS8N3p.net]: >>814
思わず愚痴って説明不足でしたね、
要は既存の技術でこなしきれなかった案件を深層技術で何とかせい、というお客さんが増えてるのですわ。
データ解析とか殆ど関係ないものもあります。
（実は画像分類くらしか役に立ちません、とも言えなくてw）
833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:19:46.10 ID:D4oS8N3p.net]: >>815
チャットへの要請は多いですね。電話で接客できるのとか wwww
834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:36:07.67 ID:gFo8ccGL.net]: 逆にディープを理解応用できてない奴も結構いるけどな
画像分類で
835 名前：しか役に立ちませんってアホか 四次元ポケットと思う客もウザイが、知ったかぶりで話すのもウザい まぁ、高卒文系オジちゃんが多いスレで言っても仕方ないか 実際仕事でやってるなと思う中身のあるレスがほとんどない []: [ここ壊れてます]
836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:45:13.22 ID:JcFD4+3y.net]: >>822
画像分類以外で金取って結果出す自信ある？
チュートリアルだって使い物になるやつなくね？
837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:47:04.54 ID:D4oS8N3p.net]: >>822
じゃあ例えば何に使えるのよw 金取って短期間で確実に結果出せないとダメだぞ
838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:48:09.01 ID:D4oS8N3p.net]: かぶってるw
839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:48:44.13 ID:5At9MNna.net]: >>820
それは自分が実現できないだけじゃね？
以前は画像分析もできなかったのをGoogleが実現したんだし
840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:49:14.57 ID:gMVJeJU/.net]: （＾◇＾）そのうち廃れるから心配いらん
841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:49:29.52 ID:5At9MNna.net]: >>824
なんでそれを教えてあげないといけないんだよ
842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:50:13.90 ID:D4oS8N3p.net]: >>826
そうかもしれないが、だから具体例をあげてくれよ。俺は Google じゃないし www
843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:51:23.25 ID:JcFD4+3y.net]: >>828
知らないなら知らないって言えば wwww
844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:52:18.93 ID:D4oS8N3p.net]: >>828
だとしたら、少なくとも俺の言ったことが大きく間違ってるわけじゃないだろ　
845 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 23:03:53.60 ID:7W6dDd5l.net]: 成果物が無いとただの妄想
846 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 23:10:46.56 ID:jjVhLrja.net]: 研究者レベルのやつは画像分類以外の使い方を思いつくのは逆に難しいと思うよ
どう応用して金になる製品つくるか考えるのは技術者の領分だし
ディープラーニングってこれだけ騒がれても応用はまだまだ模索している段階だよね
適用に成功すれば金鉱脈当てられる可能性はまだまだ無数にあると思うな
847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:10:51.68 ID:VteMy7o/.net]: まーたID赤くしてる高卒様かよ
なんでプログラム板で機械学習が二番目に勢いあるんだか
3番目に勢いあるのがVBAなのになｗ
マジで理解してない奴は無理に参加しなくていいよ
848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:33:43.40 ID:5At9MNna.net]: >>830
知らないと言っておく
849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:34:07.52 ID:JC6u7kkL.net]: 最近盛り上がってるね
850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 00:02:28.48 ID:IVgXdYgy.net]: 聞いてみるだけなんですが
ここにいる人に毎週末３時間くらい日給５千円でスカイプで指導してくれる気の人居ます？
851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 00:40:26.12 ID:PALU6Z1O.net]: クラウドワークスでも行け
852 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 00:43:23.76 ID:8ABJJxCd.net]: 本に書いてないことを知りたければ研究者に直接聞くくらいしかないよ
853 名前：resumi [2017/03/12(日) 00:57:25.33 ID:f0Kjw9v5.net]: これ普通にショックだね。。
本当なの？？
https://goo.gl/RB0asw
854 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 02:42:26.38 ID:46+rBGZG.net]: GoogleのAPIを組み合わせだけで納品したら喜ばれた

深層の案件だけどコードはPHP
855 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 08:44:59.47 ID:zra/zotJ.net]: chainer2
856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 09:26:49.50 ID:dDCxTkhc.net]: 何が新しくなった？
857 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 11:07:13.78 ID:ieutpDuv.net]: >>842 python2とpython3みたいなもんか？
858 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 13:09:38.01 ID:zX1ylnrZ.net]: いろいろ論文読んでるけど、海外ってそんなにあせるほど差ついてんの？
これこれをやってみたらこうなりました系ばっかじゃん。
859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:19:25.43 ID:Y9ioxHY1.net]: まあ有名な論文が日本から出てないってことだろう
860 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:43:46.08 ID:cY26oMYj.net]: きっかけは日本　米で完成
イノベーションがなくて基礎研究ばっかやってるから全部取られる
861 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 13:44:37.18 ID:8ABJJxCd.net]: 進歩の早い分野だから何かちょっとしたもの公開してもすぐ埋もれる
862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:45:27.96 ID:/kVAsNFX.net]: 論文や特許の数が格段に違うわ
日本の論文は公開されたの単に後追いして書き直してるだけ
分かってない中途半端な知識の奴が多く人工知能ってバズワードが横行、ただのif文だけでも人工知能（笑
発展してないし、既存製品にも殆ど応用されてない
このスレもGPUとchainerの話しかないしなｗ

海外は2012年から研究費大量に投下されてたけど、日本は去年ようやく認知を得て予算投下が増えた程度
863 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 14:05:03.05 ID:zX1ylnrZ.net]: >>846
違う、一つ一つは海外も大したことやってないつってんの。

>>849
自分でコード弄れるやつ少な過ぎってことね。
マンパワーで負けるのはしょうがないけど、何かブレークスルーできるようなものがあったらいいね。
864 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 14:23:09.45 ID:gi0lLEKK.net]: おまえは偉そうなこと言ってるけど自分はどこまでできるんよ？
865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 14:33:11.44 ID:fQCS6faK.net]: ＞海外ってそんなにあせるほど差ついてんの？

差がありすぎてむしろあせらないというところだな
866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 15:53:02.86 ID:bmbQHAEM.net]: 何とも
867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 16:09:28.78 ID:VYzlQFKZ.net]: 日本でも有能な人はどんどん海外に引きぬかれていくしな
868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 17:52:38.77 ID:6TkOqVSA.net]: 国内で残りカスに足引っ張られるより楽しそう
869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:29:06.16 ID:x0OJMEYT.net]: カスに言われても
870 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:34:33.11 ID:r/LAIW7C.net]: カスの溜まり場２ちゃんぬる
871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:38:02.21 ID:jeUCyS0c.net]: TOEIC600しか出ないし、英語できんわ
読むのはまだ何とかわかるし翻訳で凌げるが、ビジネスで英会話は無理
872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:54:11.46 ID:G0jPtdf7.net]: 日本語で日本人と話すのも嫌なのに英語ができるわけがない
873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:59:52.15 ID:x0OJMEYT.net]: Deep Learningと言えば伝わるだろ、コミュニケーション
874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 19:10:10.23 ID:bmbQHAEM.net]: コミュ力DL
875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 21:12:32.00 ID:VMhrB76H.net]: >>859

言語が変わると性格も変わる人もいるよ。
876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 00:45:43.53 ID:783485up.net]: pandas使ったらさあ、ちょっと前なのにパラメータがrows, colsからindexとcolumnに変わってたりと
大して意味のない気まぐれな変更多くて修正めんどくさくて大変だった。
いったん決めたインターフェースは簡単に変えるなよ
877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 02:45:06.09 ID:TOOmmPz4.net]: 画像認識と自然言語処理とか音声認識とか以外は正直ディープラーニングで新しく出来るようになったタスクあんまりないよね
データセット大量に用意出来れば今までより精度上がりますぐらい？
878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:16:04.14 ID:lFBwzVcx.net]: しかも前提条件とか狭いからな
画像だってimagenetみたいな劣悪な画像で研究してるのが多いし
879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:23:06.10 ID:PNyAPYWC.net]: >>865
じゃあ自分でやってみたら良いと思うよ
880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:38:21.38 ID:lFBwzVcx.net]: >>866
一応仕事として取り組んだんだ。データの質を重視すると現在の市販のGPUじゃきつくて、まな板にのらなかった orz
881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 06:05:25.30 ID:PNyAPYWC.net]: >>867
実現できなかったから他人の方法を知りたいってことか
882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 07:27:02.36 ID:w1lyPKzV.net]: やってみよう
883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 07:54:57.78 ID:kbRYUFrB.net]: 何のために低解像度にしているのか理解していないのか
884 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 08:09:14.79 ID:bicztMj/.net]: ディープラーニングを調べてみたら画像処理とほぼ同じだったんだな。
手動でやってた加工を、ある条件に適合するように自動処理のパラメータを探す機械学習だったんだな。

画像をシャープにする
rucio.a.la9.jp/images/DNSample/Soba1.jpg
rucio.a.la9.jp/images/DNSample/SobaSharp.jpg
rucio.a.la9.jp/main/dotnet/Samples/Sample148Sharpen.htm

平滑化オペレータの原理
codezine.jp/static/images/article/129/figure1.gif
codezine.jp/static/images/article/129/figure1.gif
codezine.jp/static/images/article/129/figure5_s.jpg
https://codezine.jp/article/detail/129
885 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 08:17:40.96 ID:bicztMj/.net]: アルファ碁の場合、処理するフィルタが192個あるらしいが192回は必然性はなく
もっと少なくても多くても良いかもしれないけど使用ハードの性能から適度な数ってことか。
このフィルタを学習させる、見つけるところがディープラーニングの新規性だとおもうが。
アルゴリズム的にもややこしそうだし、実際にグーグルがやってみせなけばハードの性能的にも誰もやる気はしなかっただろうと思った。
886 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 11:48:28.11 ID:oq6UuFhe.net]: なんか妙な事言ってるが、ニューラルネットは非線形補間曲線を書けるようになったというのが重大なことだぞ
887 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 12:03:21.83 ID:bicztMj/.net]: これでしょ?

ディープラーニング - Wikipedia

畳み込みニューラルネットワークとは、全結合していない順伝播型ニューラルネットワークの一種。
1979年に福島邦彦が発表したネオコグニトロンから発展し、1988年に Homma Toshiteru らが音素の認識に、1989年に Yann LeCun らが文字画像の認識に使用し、
1998年に LeCun らが発表したLeNet-5 へと続き、2012年に ILSVRC での物体カテゴリ認識で優勝したアルゴリズムも深層畳み込みニューラルネットワークである。

ディープラーニングは、ニューラルネットワークの多層化に対し、1990年代に進められた脳、特に視覚野の研究や、ブルーノ・オルスホーゼンによるスパース・コーディング理論を基にしたアルゴリズムが実装されたものを指す。
これまでは画像や音声などそれぞれのデータの研究者、技術者が手動で設定していた特徴量が自動で計算される。
この特徴量を発見できれば、あらゆる問題の解決につながったり、パターン認識精度の向上や、フレーム問題の解決につながったりすると期待されている。

この階層的な特徴量の学習が、ディープラーニングが従来の機械学習と決定的に異なる点である。
2012年には、Googleの開発したグーグル・ブレインが、猫の概念を学習することに成功した。
これはAI研究に関する大きなブレイクスルーであり、学習方法に関する技術的な革新である、と松尾豊（東京大学准教授）は指摘している。
888 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 12:07:28.27 ID:oq6UuFhe.net]: なんでwikiの引用なんてしてるのだ？
889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 12:49:10.84 ID:7p+QTgTt.net]: 流石に笑う
890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 12:55:21.21 ID:W+gruSmy.net]: それは楽しい気分にさせてくれる文という褒め言葉
何も感じさせないよりは１００倍素晴らしい
891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:07:24.07 ID:HpEZ26+G.net]: なんかもう馬鹿しかいないな
892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:52:05.93 ID:P1j21dTg.net]: ひゃはー
893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:52:58.15 ID:N3DmujAP.net]: >>871
一部はそうだね
894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/1 ]: [ここ壊れてます]
895 名前：3(月) 15:04:46.07 ID:P1j21dTg.net mailto: そんな簡単なことにDLを使っても []: [ここ壊れてます]
896 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 16:24:29.08 ID:bicztMj/.net]: ディープラーニング = 畳み込みニューラルネットのフィルタの汎用的な自動作成法だろ?
画像処理は原理の一例として上げたけど。
897 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 16:44:17.47 ID:RFt2FZwV.net]: なにそれこわい
898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 16:51:39.73 ID:ZAUVVaV3.net]: >ディープラーニング = 畳み込みニューラルネットのフィルタの汎用的な自動作成法だろ?
この見方はどこから来たのだろう
899 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 17:17:46.84 ID:bicztMj/.net]: 【連載第1回】ニューラルネットの歩んだ道、ディープラーニングの登場で全てが変わった

状況が変わり始めたのは2000年代後半である。この頃になると学習に十分な大量データと、それを処理できる計算機が比較的容易に入手できるようになった。
ディープラーニングという言葉が使われ始めたのもこの頃からである。

ディープラーニングの圧倒的な精度を示す2つの出来事が2012年に起こった。
1つは画像認識コンテストILSVRCで、ヒントン教授らのグループがニューラルネットを用いたSupervisionという手法で、1年前の優勝記録の誤り率25.7%から15.3%へと4割も削減し圧勝した。
もう1つは米グーグルが構築したニューラルネットがYouTubeの動画を学習して、猫を自動的に認識したことである。
これらはディープラーニングの威力を強く印象づけ、現在も続くブームを引き起こした。
特に2014年8月から半年間で、グーグル、バイドゥ、米マイクロソフトがいずれもディープラーニングの手法で次々に記録を更新した。

常識を覆すアプローチ法
精度の高さだけではなく、それを達成した方法も衝撃的だった。
通常、機械学習で何らかの課題を解かせようとするとき、入力データにアルゴリズムを適用する前に「特徴抽出」と呼ばれる操作を施す。
特徴抽出とは動画像や文章などの膨大で非定型な入力データから予測に効くと思われる特徴を取り出す作業である。
精度を上げるには入力データの性質や課題の内容を反映した特徴抽出の方法が肝となる。
そのため、問題ごとに特徴抽出方法を人間が選択するのが常識であり、入力データや課題に応じた特徴抽出の手法やノウハウが開発されてきた。

ところが、ディープラーニングでは特徴抽出がアルゴリズムに組み込まれ、抽出すべき特徴の選択自体も機械に学習させる。
人手が必要と思われた特徴抽出を自動化し、その上で認識精度を向上させたディープラーニングの登場は従来の手法を覆す大事件だった。

business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20150419/280107
900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 18:22:01.95 ID:Ybu2xPx5.net]: なにこのコピペオジサン、荒らし?
分かってないなら無理に書き込むなよ
901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 18:54:48.92 ID:hoWSBCD7.net]: >>882
違うな
902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 20:05:01.36 ID:w1lyPKzV.net]: うーん
903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 20:08:52.07 ID:7p+QTgTt.net]: え、バイアスは？隠れ層はどうなるの？？え？？？
904 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:08:39.46 ID:rUb0evpf.net]: ディープラーニングやってる人すげーなーって思うんだけど、
実際あと何年食えそうなんですか？
905 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 00:14:18.53 ID:R+dFwaXG.net]: >>890
むろん死ぬまで
906 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:18:29.00 ID:oy70kDB+.net]: ニューラルネット超えるアルゴリズム出たらそっちに移るだけよ
907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 00:44:26.15 ID:nuFO2yR5.net]: どうせ、数年後には全部AIまかせになっていらなくなる職種だよ
908 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:48:01.17 ID:oy70kDB+.net]: 12年から騒がれるようになったけどまだまだ使われてる範囲少ないよ
909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 04:06:43.78 ID:r6/RWbtg.net]: AIブームでディープ以外の機械学習にも特需来てるが、そいつらの方が心配だろ
910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 08:23:20.71 ID:rU4aNWa3.net]: 機械学習マンの出鱈目なモデリングなんてディープ以外では見放されてるだろ
911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 08:36:26.38 ID:Gi+60QHk.net]: 営業「なんか仕事受注できたからチャッチャとそれっぽいの作って下さいよ～」
912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:25:56.12 ID:vbV/Jpv3.net]: >>892
完全移行じゃなくて併用になると思うけどね
913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:26:21.13 ID:vbV/Jpv3.net]: >>893
AIがAIを進化させる時代はすぐそこだね
914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:30:33.13 ID:m48R+un4.net]: 次のパラダイムはメタAIだ
915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:33:17.67 ID:vbV/Jpv3.net]: >>897
最近は結果よりも面白ければいいっていう発注ありますし
かわんごみたいになるけどね
916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:44:14.50 ID:kWTVQXpz.net]: このスレでさえ>>893みたいなのが出てくるのに驚く
917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:48:09.41 ID:R+dFwaXG.net]: >>902
このスレの住民はこんなレベルが半分以上
chainerかグラボか妄想仕事の話しかないなｗ
技術的な話は皆無
918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:49:03.89 ID:JNgb2SjO.net]: ネタだろｗ
919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:20:33.18 ID:nuFO2yR5.net]: >>902
どういう意味かわからないけど
機械学習させるためのロジックの選定やデータの整え方や出てきたデータを価値あるかどうかを判断するとか、みんな何かしら自分の理論があって理屈に則って作業してるでしょ
って事はその作業自体を学習させて人よりも網羅的な判断ができるAIができるに決まっている
プログラムでプログラムを組むなんて今や普通だし、AIがAIを作ったりロボットがロボットを作ったほうがより良い物が出来るって、今や当たり前の未来だと思うがね
920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:29:49.76 ID:m48R+un4.net]: >>902
そいつは893ｗ、ビジネス本の受け売りだろ
921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:32:53.79 ID:Jpuhw3td.net]: >>905
こいつチュートリアルすら動かしたことなさそう
922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:33:52.67 ID:zMAoIPYw.net]: >>905
当たり前の未来だが、道の全貌も距離も分からない未来でしかないんだよ。
最近俺の知人でもっともらしい理由を並べて、２０５０年にはコンビニの多くは配達ドローンの中継基地になると言ったものがいた。
でもそれは絶対にならない。
なぜかと言うと、日本の家は狭いから、そして家は３０年じゃ変わらないから。

実際にすっかり体制が変わるのは技術だけの問題ではないので難しいんだよ。
その頃には配達は自動運転だが、作業員もまだ居なくなれない。
923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:40:33.25 ID:oaGNuAzF.net]: 遺伝的アルゴリズムでモデルを決定するみたいな話は最近出ていたね
リソースに余裕があれば任せてみても良い程度の精度は出たらしい
924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:43:44.43 ID:nuFO2yR5.net]: 20-30年では一部だろうねって意見ならそのとおりだけど、頭っから否定してる人のレベルの低さよ
925 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 12:22:19.70 ID:UFDW2I+S.net]: こいつチュートリアルすらやったことなさそう
926 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 12:23:10.16 ID:B18Uw6Y+.net]: このスレtheanoのチュートリアル理解できない人は出禁だから
927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 12:47:53.26 ID:cNQYXtWs.net]: ID:nuFO2yR5さんはあと100年くらいかけてグリッドサーチの再発明とかしそうだな！(褒め言葉
928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:06:21.50 ID:gBn1H0Q4.net]: このスレのレベルの低さは異常
未来科学技術板で議論してろよ
SF野郎はいらん
929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:16:05.40 ID:nuFO2yR5.net]: やっぱり日本人はダメだな
世界的にも確実な未来の話になってて、みんなそれを見据えて動いてる物をSFって言っちゃうとか終わってるわ
どうせ3年前まで囲
930 名前：碁のプロがAIに負けるとかありえないって言ってた層なんだろうな []: [ここ壊れてます]
931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:26:28.91 ID:K96MkVd5.net]: みんな子供相手にムキになるな
夢を持って生きていくのは大切
932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:29:46.76 ID:w0MAyuNa.net]: こないだのNHKの東日本地震での原発特番、ワトソン君大活躍だったね。

IBMは、いい宣伝になったね。
933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:39:08.40 ID:dqX04w9a.net]: こいつ清水じゃね？
934 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 13:40:49.67 ID:B18Uw6Y+.net]: で、チュートリアルは済ませたの？
935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:46:57.18 ID:iQlQ7m2i.net]: >>915
最近の中学生は意識高いな
936 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 13:54:10.53 ID:2WmCHvK3.net]: >>917
あれってわざわざワトソン使わないと出来ない解析なの？
937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 14:01:35.16 ID:xAVobQmF.net]: >>915
人間が追い抜き返す可能性がある間は負けたことにならないからw
938 名前：917 mailto:sage [2017/03/14(火) 14:07:58.27 ID:vKLzN6vV.net]: >>921
pythonと、茶釜でできるれべる。
小一時間で、組めちゃう。
AIつかってない。
939 名前：917 mailto:sage [2017/03/14(火) 14:08:38.93 ID:vKLzN6vV.net]: そのくらいのレベル。
940 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 14:43:35.29 ID:2WmCHvK3.net]: やっぱそうだよな……
941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 14:51:33.40 ID:nuFO2yR5.net]: よし俺が、専業で高給もらってやってるようなデータマイニングの作業を、学生アルバイトでもオペレーション出来る程度にする支援AIつくってやんよ　震えて待て
942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 14:58:02.83 ID:yFH00DEc.net]: >>926
既に腐るほどあるわ
さすがにDLはそういうの向いてないからないけど
943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 15:05:10.33 ID:ZGNg30PT.net]: >>926
臍が震えてる
944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 15:18:23.46 ID:ZGNg30PT.net]: PRMLを1.2節まで読んだ。ふー。
945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 16:00:38.71 ID:vbV/Jpv3.net]: >>921 >>923
ほんそれ
どこがAIだよって突っ込んだ
NHKはフェイクばっかり
946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 16:35:55.58 ID:nOK9Vuur.net]: NHKといえばこの回帰直線
https://togetter.com/li/946766
947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 16:39:59.01 ID:ByBQbjDY.net]: UST１０ｙｒ利回り２．６２３％
948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 18:00:06.73 ID:vydhewJH.net]: がんばるぜ
949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 18:03:31.52 ID:TKsX522Q.net]: がんばれよ
950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 19:18:21.99 ID:YDlkPHlr.net]: >>931
怪奇直線わろた
951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 19:21:11.66 ID:yMx05uaA.net]: ウルトラQ
952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 22:17:27.48 ID:5YBEZvVg.net]: ブームもそろそろ終わりかな
みんな飽きてきたろw
953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 23:38:56.98 ID:rU4aNWa3.net]: 防犯カメラの解析、自動車の運転支援、画像の分類といった実用的なのは生き残りそうだけどね。
954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 00:05:32.20 ID:H0oy71ZG.net]: 犯罪の予知だな、きりぃ
955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 01:01:40.27 ID:z+PvFklN.net]: ディープラーニング以外は無駄だろ
956 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 07:34:02.20 ID:xbnVT4mx.net]: >>940
顔認識とかではディープラーニングじゃない方法を使ってるらしいけど
957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 07:41:58.72 ID:sovBr57c.net]: DLはSVMの上位互換だから
これからSVMを勉強する必要は無い
という人がいるのだがそうなのが？
958 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 07:54:35.89 ID:agUjb0Nj.net]: ちがう
959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 08:18:41.60 ID:ZrSEU5Nr.net]: >>942
ここで質問するより検索したほうがいいよ
deep learning svm comparison
とかで
960 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 09:57:19.03 ID:hRu8oYsz.net]: 大学研究でデータ整理と数値計算のためにプログラム組むレベルなんだけど、人工知能ってどうな�
961 名前：ﾁてんの？ 条件文を複雑に重ねてる感じ？ []: [ここ壊れてます]
962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 10:23:38.78 ID:+1PS92H0.net]: 今日のAIは買い

インテル、自動運転を強化…モービルアイ買収へ
963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 10:45:56.91 ID:qyZe/tF+.net]: SVMでもどっちでもいいけど、ディープだったらサンプルサイズは少なくとも5000は欲しいけど大丈夫？
964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 10:46:39.69 ID:qyZe/tF+.net]: >>945
それ1980年とかの知識ベース系の話な
965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:19:17.14 ID:0iMjLk/g.net]: >>945
それじゃ無理だということが分かって一昔前のAIブームが終わった
966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:24:18.10 ID:D4lD2LgX.net]: こないだからずっと思ってたんだけど
ディープラーニングをディープて略されるのは
Mr.Childrenをミスターて略してるみたいに気持ち悪い
967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:27:13.70 ID:6UZSGeP0.net]: じゃあディーラーって略すはｗ
968 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:31:24.51 ID:D4lD2LgX.net]: SVMて言ってるんだしDLでいいんでないの？
なんかダウンロードみたいだが
そもそもダウンロードをDLて略すのが間違ってると思うし
969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:48:29.00 ID:sBpGkGRF.net]: >>950
そんなのいるのかよ(笑)
970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 12:56:48.01 ID:EEFqQF0a.net]: 略すな
辞書登録しろ
971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 13:01:29.50 ID:7YWEdixI.net]: 機械学習で造ったような関西弁
972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 13:17:05.94 ID:jOmRonVF.net]: ML
973 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 13:18:17.03 ID:MeFnWNe/.net]: カーネルとディープ組み合わせて結果出してるやついる？
カーネル関数はガウスじゃなくてもっと軽いやつ選びたいんだけど基底関数からじゃないかな？
974 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 13:19:32.78 ID:MeFnWNe/.net]: 最後訂正
基底関数の中からじゃあ都合のいいやつないかな？
975 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 13:32:36.17 ID:jOmRonVF.net]: KSB
976 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 14:31:13.76 ID:KVIdBQgW.net]: >>949
今はどんなイメージなん？
977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 14:53:57.42 ID:nVuVQrDL.net]: いまはエキスパートシステムと呼ばれるものの研究が主流だよ（一度廃れてディープラーニングとして復活した

べんきょうがんばってね
978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 15:19:34.46 ID:jOmRonVF.net]: IMF
979 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 15:27:25.96 ID:NuNTQfyE.net]: FRB
980 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 15:37:36.68 ID:KVIdBQgW.net]: >>961
分野じゃないけど興味あったんで頭だけ見てみます
981 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 17:04:25.20 ID:krqrFtb8.net]: Elastic Weight Consolidation(EWC)ってより上位の階層のためのLSTMみたいなこと？？
982 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 17:19:02.23 ID:Qr/xhsJt.net]: >>960
最初凝り固まったデータ群という粘土を捏ね繰り回して広げるイメージ
上手く特徴別に別れるように広げることができれば分類が出来るし
粘土を継ぎ足して行けば少ないデータから大きな表現を出せたりもする
983 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 17:44:36.57 ID:MfwcRQoI.net]: PRML MAP推定が出てきたがはしょり感がはんぱでない
984 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 18:45:55.80 ID:MeFnWNe/.net]: >>957に誰か答えてよ
985 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 20:03:05.54 ID:LU+w+iAT.net]: ゲームプレイを学習しながらスキルを向上させる「DQN」やプロの囲碁棋士を打ち破る「AlphaGo」などの開発で知られる
GoogleのAI開発部門のDeepMindが、従来のニューラルネットワークが抱える欠点を解消するために、
データを記憶することで連続的に学習できるアルゴリズム「Elastic Weight Consolidation」を開発しました。

Overcoming catastrophic forgetting in neural networks
www.pnas.org/content/early/2017/03/13/1611835114.abstract

Enabling Continual Learning in Neural Networks | DeepMind
https://deepmind.com/blog/enabling-continual-learning-in-neural-networks/

ディープラーニングは言語の翻訳、画像分類、画像生成などさまざまなタスクを処理するための最も成功した機械学習技術として知られています。
しかし、ディープニューラルネットワークでは、大量のデータが一度に入力される場合にのみタスクを処理できるように設計されており、
ネットワークが特定のタスクを処理するときに、各種パラメーターは、そのタスクのために最適化されます。
このため、新しいタスクが導入されると、ニューラルネットワークがそれまでに獲得した知識は上書きされるという特徴があり、
これは「catastrophic forgetting(破滅的忘却、致命的な忘却)」と呼ばれ、ニューラルネットワークの限界の一つと考えられています。

ニューラルネットワークの構造上の限界に対して、人間の脳は段階的に学び、スキルを一つずつ身につけ、
新しい課題の解決のためにそれまでの知識を応用することができるという特長があります。
このような「過去のスキルを記憶して新しい課題の解決に応用できる」という人間やほ乳類が持つ学習の特長からインスピレーションを得たDeepMindは、
課題解決を記憶して後の課題解決に応用できるニューラルネットワークのアルゴリズム「Elastic Weight Consolidation(EWC)」を開発しました。
986 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 20:03:24.88 ID:LU+w+iAT.net]: EWCでは、タスクを解決するたびに、そのデータがどれくらい重要なのかをスコア化します。
そして、その重要度を示すスコアに比例して記憶が上書きから保護される仕組みが採用されています。
つまり、重要でないデータはこれまでのニューラルネットワークと同じように上書きすることで消去されますが、
重要なタスクではデータが保護されるため、以前、学習した内容を上書きしたり、大きな計算コストをあらためて割くことなく、
新しいタスクを学習できるとのこと。

DeepMindはEWCの有効性をテストするために、Atariのゲームを使って実験しています。
個々のゲームをスコアだけから学習することはそれ自体が難しい作業ですが、複数のゲームを連続して学習することは、
各ゲームごとに個別の戦略が求められるため、さらに難度は上がります。
EWCを使わない通常のニューラルネットワークでは、青色のグラフのように、一つのゲームが終わると致命的な忘却によって
データが上書きされスコアが上昇しないのに対して、EWCを有効化すると、簡単に忘れることなく、
次々とゲームが変わる中でも学習することができたとDeepMindは述べています。

i.gzn.jp/img/2017/03/15/elastic-weight-consolidation/a01_m.png　(グラフ)

現在のコンピューターはデータに応じた対応ができずリアルタイムで学習することはできませんが、
DeepMindによると今回の研究によって、ニューラルネットワークにおける致命的な忘却は回避できることが示されたとのこと。
この研究は、より柔軟に効率的に学習できるプログラム開発への第一歩を踏み出したことを象徴するものだとDeepMindは述べています。

gigazine.net/news/20170315-elastic-weight-consolidation/
987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 20:48:18.21 ID:jozrvDfJ.net]: 俺の人工知能
P(スパム投稿) = 1/(1+exp(-1*(-2+0.01*文字数)))
988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 20:54:50.11 ID:sovBr57c.net]: はぇ
989 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/15(水) 20:58:04.67 ID:YWbWpAvC.net]: titanxや1080tiで使えるらしいint8処理（new deep learning inferencing instruction）
って何か特別な命令や処理とか必要なのかね？
ググってもイマイチそれっぽい記事が見当たらない…
990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 21:07:55.70 ID:FmdlRk34.net]: 俺に1080tiくれたら教えてやる
991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 21:12:08.99 ID:XYUUle5Y.net]: tfってgpuのメモリ溢れたらcpuからメモリ持ってくるように進化した？
992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/15(水) 21:51:03.63 ID:jsXrAsHW.net]: >>969-970
強調したい所を引用するならまだわかるが全文コピペは無意味だ。
重要な所を選べないならスレに書くのはタイトルとURLだけにしてくれ。
993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 00:29:32.18 ID:Ndm+AfAz.net]: >>976
てめーが理解できないから無意味だ！
ということかw
994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 01:19:38.87 ID:sxYttCSG.net]: ニューラルネットは巨大状態遷移図と等価である
大規模な場合でもそれで合ってます？
995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 02:02:12.88 ID:0YSV2r0V.net]: >>970
chainerがパクってドヤ顔するんですね、わかります
996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 02:12:12.19 ID:V6xVvM1N.net]: >>978
そりゃあ状態が遷移してるからそうとも言える
意味のない問だよ
997 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 04:32:29.31 ID:MbhwpNFo.net]: 経済産業省、文部科学省などの官僚が国産という理由でChainer薦めて、日本の大学教授や大企業は国からの研究開発費、助成金の上積み狙い官僚の顔色を見ながらChainer使ってるんだろ？

Chainerって自動運転の研究と2次元の着色以外にどんな使われ方してる？
998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 05:52:15.50 ID:shl9YE6i.net]: chainerで意識高い系を演出してる人ならqiitaで良く見かけるが
999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 05:55:15.41 ID:shl9YE6i.net]: まぁchainer2.0に付き合う人は殆どいないだろ。
1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 06:09:58.04 ID:Lpqc6nXV.net]: >>978
チューリングマシンと等価であると言ってるのと同じことじゃないか？
1001 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/16(木) 07:55:38.67 ID:QkaCOTFE.net]: PyTorchはChainerのパクリ偽造品。
コードを見比べたら誰でもわかる。
だれでもこれはミッキーマウスだとわかるようなの偽造ぶり。
1002 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 08:02:37.15 ID:UnEyOCfT.net]: >>985
そっくりな箇所のリンクを添えてGitHub issueを作ってみては？
1003 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/16(木) 08:14:54.43 ID:QkaCOTFE.net]: 偽造はちょっと言い過ぎたなと思い撤回する。
でもかなりインスパイアされていると思う。
1004 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 09:12:25.17 ID:SfHiSEQl.net]: データ
1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 09:18:33.78 ID:kqX9kEKY.net]: DT
1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 10:52:36.77 ID:4aCZz2ad.net]: 勢い1位で草
ええのんか？
1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 11:31:43.29 ID:jTHmyS9R.net]: UME
1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 11:32:24.63 ID:jTHmyS9R.net]: UME
1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 11:33:50.69 ID:jTHmyS9R.net]: UME
1010 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/16(木) 11:44:45.83 ID:jqJvz2f2.net]: 次スレ立ててから埋めれ
1011 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:27:42.14 ID:UcvFBRs7.net]: ディープラーニングに出遅れた機械学習エンジニアと、Chainerでディープラーニングやってる奴がバカにされるスレ
1012 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:34:37.90 ID:SfHiSEQl.net]: うめ
1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:57:58.49 ID:T5KkGpk5.net]: スレ立てできなかった
1014 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 12:58:38.52 ID:K72oCVCx.net]: 【統計分析】機械学習・データマイニング14
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1489636623/
1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 13:44:32.14 ID:SfHiSEQl.net]: これで
1016 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/16(木) 13:45:19.04 ID:SfHiSEQl.net]: えんど
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