【統計分析】機械学習・データマイニング8

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/05/30(月) 14:28:15.04 ID:lmnfFsu1.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ 前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング6 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/ 838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 22:18:33.60 ID:9pB5qbvi.net] 乱暴だなw 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 22:32:28.85 ID:6mbrd3/B.net] 概念とは？ 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 22:37:12.13 ID:6mbrd3/B.net] 特徴表現も？だな 841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 23:26:24.30 ID:pKvZ1wim.net] 別にディープラーニングでも明らかに有効な特徴量があったら人間がでーた加工しておくべきだとおもうが。 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 23:31:48.38 ID:6mbrd3/B.net] お前の定義は？ 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 03:55:13.16 ID:Mbw8fntN.net] >>823 おまえの定義は無職か？w 844 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/22(金) 06:01:08.24 ID:zafvMNfR.net] 文字ももともとは絵なわけで 言語はディーパーラーニングで いけるんじゃない？ 845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 06:56:04.78 ID:pMlLsOUb.net] >>817 文体や内容によるジャンル分けしたいのかしら？ あるいは人名地名固有名なんかを抽出収集したいのかしら？ それとも文章から抽象的な専門語を拾って意味付け？ もしそうなら人はそれを魔法と呼ぶ 846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 07:45:25.80 ID:VmM6tkI1.net] 人工知能より魔法少女か 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 10:01:17.30 ID:moa2HzLH.net] >>824 自己紹介はいいってｗ 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 12:16:22.48 ID:xDsBW3go.net] >>825 各文字を絵から個々のそれに相当する単語に当てはめる過程と 単語を確定した後に文法に沿って文章全体から意味を取り出す過程は違うでしょ。 あんたが日常で一つの会話につき、１単語だけ発音して生活しているのなら別だけど 849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 12:18:23.16 ID:xHSaCyP0.net] >>829 同じだよ 850 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/22(金) 12:22:25.58 ID:TIRA9iEO.net] ２次元の個々の輝度情報から全体に相当する単語を当てはめる過程と １次元の個々の単語情報から全文に相当する意味を当てはめる過程は似ている という仮定も成り立つ 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 14:16:30.27 ID:F4mQCKU+.net] こいつは馬鹿という仮定は成り立つ 852 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/22(金) 23:29:37.07 ID:1AK5T1oz.net] >>831 人間の脳が処理領域によって大きく構造を変えることができないと思うと 共通する処理が多くなるのは予想できる 実際、自然言語処理に画像処理の手法を用いた例は挙げればキリがないと思う ただ、違うところも多々あると思う 1. 両者は対象とする問題が異なる 自分は英語の文字を判別できるけど内容は理解できない 画像処理としては百点だけど自然言語処理としては零点だよ 2. ピクセル値に意味あるけどUTF-8の値に意味はない 256値のグレースケールで123と125は似ていると感じる人は多いけど アルファベットのaとcは似ていると感じる人は少ない グレースケールで123と125の平均をとって124とするのは意味があるけど アルファベットのaとcの平均をとってbとするのは大抵意味がない 自然言語の場合、ピクセルに相当するものがあるのか？ あるならばナンジャラホイというだけで難しい気がする >>176,513,652 はそれぞれの方法で単語間の距離を定めているように見える 853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/23(土) 03:49:10.93 ID:XlHlwt0X.net] 少しだけでも勉強するといいんじゃないか… そういえば、BP の的外れな書き込みはなくなったな 854 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/23(土) 10:28:56.10 ID:xhKfKXsq.net] みんなライブラリでoptimizeしてるだけになったから 855 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/23(土) 12:00:39.00 ID:6lYjBmg5.net] >>833 ネアンデルタール人は社会的学習能力は劣らないが 現代人に比べて個性的学習能力が劣るらしい 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/23(土) 12:02:48.86 ID:TmMz3ALX.net] >>833 アルファベットで書かれた文章を見て 英語なのかドイツ語なのかフランス語なのかイタリア語なのかスペイン語なのか ローマ字なのかどうやったら区別できると思う？ 各文字の出現頻度の平均は意味があると思う 857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/23(土) 16:57:23.28 ID:qvOEX40T.net] 俺様が参入してやるか 858 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/23(土) 21:42:58.74 ID:KzKU6eO/.net] >>837 はユニグラムの例だけどその仲間を挙げてみる Aは有限集合、Rは実数の集合 A^nはAの元を文字とする長さnの文字列の集合（直積） A^*はAの元を文字とする任意長の文字列の集合（自由モノイド） RXは集合Xの元を基底とする実数上のベクトル空間（自由ベクトル空間） ユニグラム = バッグオブA : A^* -> RA abbca -> 2a + 2b + c バイグラム: A^* -> RA^2 abbca -> ab + bb + bc + ca スキップグラム: A^* -> (RA, RA)のテンソル積 = RA^2 abbca -> a(2b) + b(a + b + c) + b(2a + b + c) + c(a + 2b) + a(b + c) = 3ab + ac + 3ba + 2bb + 2bc + ca + 2cb 富豪グラム: A^* -> RA^* abbca -> 2a +...+ c + ab +...+ ca + abb +...+ bca +... 計算間違いしてたらゴメン 859 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/23(土) 22:08:00.39 ID:KzKU6eO/.net] 間違えちゃった スキップグラムではなくてウィンドウサイズ２のスキップグラムもどき スキップグラムの文脈の部分ををバッグオブしたもの キリがないので間違えを見つけてももう書きません 860 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 01:11:07.97 ID:JffbOgIb.net] ディープラーニングによる画像認識において 隣接するピクセルの情報つまり局所特徴は初めのほうの層で考慮されているのでは？ 同様に自然言語処理でも入力層でいきなりnグラムを突っ込まなくてもいい気がする 突っ込んでもいいけど 861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 01:14:00.53 ID:lGJdy9QK.net] CNNによる自然言語処理とかすでにやられてますね 862 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 05:36:01.45 ID:LQ7Kwo+c.net] C言語で人工知能作りたい！ oshiete.goo.ne.jp/qa/9353856.html 863 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 12:24:48.60 ID:UYHayHlQ.net] Cはクラスがないから地獄だ 864 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 13:23:15.67 ID:wdZTIji9.net] 構造体に関数テーブル持てばクラスとして使えるしそこはそれほど地獄ではない 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 13:29:06.68 ID:WlpMf7aL.net] XViewもあったし 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 13:29:19.81 ID:YEnNVMAZ.net] 素人プログラマ向けのスレかよw 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 14:22:04.15 ID:dSIegEe0.net] 別にコホーネンを暑く語っても良いのよ 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 16:05:54.39 ID:1uU2ve1S.net] 連想記憶は進化してるの？ 869 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 19:55:01.31 ID:UYHayHlQ.net] >>845 コンストラクタとデストラクタはどうすんの？ 870 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 19:56:55.02 ID:3YDRUQTp.net] malloc と free に決まってるだろ 言わせんな恥ずかしい 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:s [] [ここ壊れてます] 872 名前：age mailto:2016/07/24(日) 20:09:31.95 ID:GWPH5NVc.net [ wwww ] [ここ壊れてます] 873 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 21:03:44.12 ID:vG4gIeKF.net] memset（ちらっ） >>360 ゲームネタ 巡回セールスマン問題をパックマンとみなして強化学習する（じふあにめ） Using Deep Learning to Optimize the "Traveling Salesman" Problem https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4u7z1h/using_deep_learning_to_optimize_the_traveling/ すてーとおぶざあーと（ゆーちゅーぶ） Deep Mind Playing Montezuma's Revenge with Intrinsic Motivation [video] https://news.ycombinator.com/item?id=11862027 二つ目にいたっては読むことははなからあきらめているし 一つ目も文字判定しただけなんだけど次のブログを思い出した: Mean field games https://terrytao.wordpress.com/2010/01/07/mean-field-equations/ ブログ内に勾配流からフォッカープランクの導出は書いてある 蛇足だけど最後にシュレディンガー方程式を付け足すことができる 勾配流 -> ランジュバン -> フォッカープランク -> シュレディンガー 勾配流にガウシアンで乱歩の要素を入れるとランジュバン方程式になり ランジュバン方程式を通常の偏微分に書き直すとフォッカープランク方程式になり フォッカープランク方程式をゲージ変換すると（ユークリディアン）シュレディンガー方程式になる 強化学習は扱う問題が複雑なので敬遠してきたけど Q-学習に限らず強化学習は孤立した技術ではないんだろうなと思いました（かしこ） 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 21:24:51.21 ID:5J1ShuAC.net] >>360 何を今更、ずっと応用され続けてるじゃん ゲームAIとして、つか一番使われてきたジャンルでしょうに 875 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 22:19:58.26 ID:vG4gIeKF.net] このドキュメンタリーは深層学習とゲームの関わりを その誕生から現代に至るまでの激動の歴史の中を生き抜いた市井の人々の目を通し 現代のオタク達に生々しく伝える機械学習史に残る貴重な資料となっている "How to train an artificial neural network to play Diablo 2 using visual input?" A stack overflow question posted in 2011, then updated in 2012, 2015 and again in June 2016 with links to various technological breakthroughs in the field. https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4rskln/how_to_train_an_artificial_neural_network_to_play/ 876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 23:31:36.48 ID:ceOEfSSG.net] >>853 >蛇足だけど最後にシュレディンガー方程式を付け足すことができる >勾配流 -> ランジュバン -> フォッカープランク -> シュレディンガー 蛇足、ほんまやーｗ 877 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 00:44:25.62 ID:abn8f4RH.net] >>856 この辺りに興味があればこの教科書にも導出が書いてあるよ データ学習アルゴリズム www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320120051 使うことは滅多にないけど基礎的なことなので prml等の標準的な教科書にも載ってるかも 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/25(月) 00:48:18.85 ID:+I9HxGs0.net] >>857 蛇足に興味を持つと思うの？ 879 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 02:51:08.54 ID:h+Tb1M7H.net] 3層NN　カーゴカルトサイエンス 多層NN　科学 880 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 07:34:05.23 ID:5C0zlV8o.net] >>853 統計物理でドクター取って機械学習やってきたけど、最初に強化学習を知ったとき、 流体や粒子の代わりにＱ値などの流れを見ているみたい、 という感想持ったから別にそんなに斬新な話じゃ無いと思う。 ただ、数式などが似ているからと言って二つのジャンルの架け橋と言い出す 人がいるけどそういう話は所々にギャップや地雷が含まれていることが多いから気をつけた方がいい 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/25(月) 20:59:32.93 ID:mN12+o5A.net] >>860 機械学習をくりこみ群としてみるのは無謀でしょうか？ 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/25(月) 21:21:09.38 ID:reWN8vEs.net] >>861 横だけど、スキームにはまれば論文がかけるだろう 883 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 23:31:35.45 ID:abn8f4RH.net] 間違えちゃった >>853 の最後のブログの変形は次ののもの hjb := ハミルトン-ヤコビ-ベルマン方程式 hjb -> viscous hjb -> フォッカープランク -> シュレディンガー hjbにガウシアン乱歩を入れてviscous-hjbにして viscous-hjbの集団を考えてフォッカープランクにする（多分ここがキモ） >>861 釣り針デカすぎ An exact mapping between the Variational Renormalization Group and Deep Learning arxiv.org/abs/1410.3831 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 09:33:56.47 ID:fA4CEw6N.net] で、なにがうれしいの？ 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 09:41:33.46 ID:fA4CEw6N.net] 学習はリーマン予想と同値です　俺の説 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 10:16:38.75 ID:74n3BULz.net] 無理やり機械学習にからめて、少しでも評価されたいんだろw 887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 10:47:05.73 ID:wBmv5iKI.net] ブームに乗っかりたい、という気持ちは分からんでもないが 888 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/26(火) 12:27:15.60 ID:iWXW29be.net] 機械学習の数学的な根拠を求めた研究ってこと？ 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 14:07:40.33 ID:jrfVx355.net] 物理屋さんの飯の種 890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 14:24:46.27 ID:74n3BULz.net] 統計物理の人が人工知能に救いを求めてる 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 15:36:28.52 ID:nRuhAMbl.net] 統数研に物理クズレがいるくらいだからまったくの的外れではないのだろうがｗ 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 17:33:50.25 ID:asXTeyp1.net] 伊庭ですが、なにか www.ism.ac.jp/~iba/ 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 20:12:22.86 ID:YBG6MsHf.net] 機械学習は一次変換と同値です 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 21:06:29.24 ID:451L3ecq.net] 日本の工学上がりの修士、博士は理論構築できないから 機械学習には向いてないと思うんだよね ぶっちゃけこの分野だと文系の博士とあんまりかわらないんじゃないの？ その点物理、数学、理学関係は強いし成果もがっちり出すから期待できる 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 21:34:51.51 ID:IJOLGpoo.net] 目立った成果を出してるのはグーグルや外国の大学ばかりのようですがwww 896 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/26(火) 21:40:00.47 ID:4GI1AjKW.net] つか三十代の博士は� 897 名前：迺kみたいなやつが多い [] [ここ壊れてます] 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 21:59:17.57 ID:hCBUdR/1.net] >>874 論文の為の論文 899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 22:10:07.52 ID:vMfL95tn.net] この分野で重要なのは政治力 研究の価値はすなわち金というビジネスと密接に結び付いた分野だからな 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 22:10:49.52 ID:tPtX1l+O.net] >>872 東大の伊庭斉志教授とは親戚？ 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 22:17:05.98 ID:hCBUdR/1.net] 知らんけど、遺伝的アルゴリズムで東大教授になれるのか 902 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 06:38:39.62 ID:2NaUXwJU.net] き、きっと1970年代に基礎的研究を行った有名な人なんだよ。。。 903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 09:30:18.01 ID:+Q04oN5D.net] >>877 日本の学者は本当それだわ 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 09:33:36.39 ID:+Q04oN5D.net] >>876 同感。小保方とか氷山の一角 少子化やゆとり教育のせいなんかな 905 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 12:49:27.74 ID:hjVBsuT4.net] phD量産計画が原因だよ 俺の研究室の同期は、 優秀なやつは修士で就職 普通のやつは学卒で就職 デキが悪い奴は博士課程に行った 906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 13:44:52.78 ID:VzDxhkE7.net] おまえは2chにいついたわけか、なるほど 907 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 15:00:03.82 ID:vXr+Pj/Z.net] もはやバズワード化してるな 908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:11:05.15 ID:nl1cCFz0.net] >>874 同意 >>876 それな 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:14:38.72 ID:schPueo6.net] 具体的にどんなんなの876 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:15:59.42 ID:V28NJhPV.net] >>878 政治力という言い方が正しいかわからんが、 数式こねくりまわしてるだけじゃダメな分野ではあるな >>884 うちんとこは優秀なやつは自分で会社作ってるわw 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:19:12.64 ID:0lPu5tIH.net] TensorFlowにiOSサポートが追加されたそうなので試してみた - Qiita 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:03:18.02 ID:bFYSeT/r.net] 機械学習系の国内論文ってズラーッと著者名大量に記載して実績稼ぎみたいな糞なことしている大学とか研究者多いんだけどあれなんなの？ 海外だとこの悪習すっぱりやめてるのに日本はこういう研究姿勢すら海外と差がついているよね 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:11:17.42 ID:nl1cCFz0.net] 利権のワカメスープ 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:22:04.21 ID:vYCWa2T8.net] コネ体質だからな コネ体質なんて滅びしか産まないのに 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:29:56.84 ID:C1QEp7Qx.net] そうそう、大事なのは権威とかコネとかw 内容は二の次というか、担当教授の機嫌とりみたいな 916 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 20:57:35.63 ID:5eIanglm.net] 優秀だから会社が成り立つわけじゃないだろ 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 21:01:44.54 ID:vYCWa2T8.net] コネで成り立つような社会はゴミや 918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 21:23:00.58 ID:Au7wDsHZ.net] 関係無いのがいっぱい沸いてるな 919 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 23:15:20.33 ID:3t2NDj7o.net] ディープラーニングに問題点はないの？ すごい発明らしいけど。 920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 23:23:42.59 ID:Au7wDsHZ.net] らしいね 921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 01:11:50.31 ID:bovq2mAd.net] >>898 資源ドカ喰いで遅い。 922 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/28(木) 06:29:32.74 ID:iP+ED33r.net] >>900 結局力仕事か？ 923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 07:29:22.49 ID:YU/37EQE.net] >>898 知識発見の役に立たない 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 08:48:36.07 ID:FlByO7CF.net] スピードラーニングの代わりにはならない 925 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 10:41:30.21 ID:IcWRb54z.net] >>898 むしろ問題だらけのシロモノからどうやって実益を導� 926 名前：ｫ出すかという世界 [] [ここ壊れてます] 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 10:50:04.57 ID:E4txO619.net] >>904 同感。だからグーグルのようなブランドや、政治的手腕がないと厳しい 928 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/28(木) 18:56:37.66 ID:e5060c4j.net] >> 878 chainer使いにくいし自分のまわりでは誰も使っていないのに なんであんなにヨイショされるのかわかった 929 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/28(木) 19:00:36.30 ID:+P+SEUra.net] >>906 tensorflowが最高。 930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:05:16.38 ID:Iitwy3LO.net] 欠点がどうのって話が出てるけど、誰もが思ってる欠点はPythonだらけってことだろな Pythonに拘る必要がどこにあるのかよくわからないまま標準的な地位を築いてしまったが・・・・そんなにこれが良かったか！？ 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:07:20.88 ID:IcWRb54z.net] 欠点は日本で Python の普及が遅れてることだろ 932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:08:57.59 ID:hoyVbreF.net] Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_api_nMDMxbXT6VE4V これいいね(´・ω・｀) 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:10:02.81 ID:O8Vfrh0P.net] Pythonでご不満の方はなにがいいの？Julia？ 934 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:11:14.02 ID:LPe/a78s.net] スクリプトじゃあスピードが出ないだろ 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:40:12.20 ID:feBVEift.net] 遅いところはC++で書けばいいだろ 936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 21:13:06.75 ID:ySV77P5M.net] >>906 さすがに日本人でも chainer 使うやつ減った感がある >>907 フレームワークは tensorflow が軸になるね 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 21:14:31.77 ID:ySV77P5M.net] >>909 それだわ。ruby のせいもあるだろうけど、日本だけ python 僻地だわw 938 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 21:27:58.97 ID:bovq2mAd.net] pythonはわかりやすいから、普通にプログラミング経験があればすぐに使えるようになる。

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