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【統計分析】機械学習・データマイニング8



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/05/30(月) 14:28:15.04 ID:lmnfFsu1.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング7
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/

201 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 08:49:59.87 ID:E/X2uVE+.net]
Twitterクロールした結果をmongoDBに格納してる人が多いみたいだけど何で?
Sqliteじゃダメなの?

202 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/14(火) 09:51:34.97 ID:WBTeiyy3.net]
>>157
カブドットコム、AIで調査リポート 中小型銘柄を1分で
www.nikkei.com/article/DGXLASGF09H15_Z00C16A6NN7000/?dg=1

203 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 12:30:43.15 ID:GDTle/SJ.net]
>>197
・JSONを無加工で突っ込めるから
・意識高い系の間ではRDBダサい時代遅れみたいな風潮があるから
ドキュメントDBはシ

204 名前:ーケンシャルリードがクソ遅いからデータ分析には向かないよ
とりあえずドキュメントDBに溜めとく場合はあとでバッチで列指向DBとかにロードしてから分析にかけるのが定番
[]
[ここ壊れてます]

205 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 12:32:28.46 ID:uCIWlGCy.net]
>>197
多くても安心w
スキーマレス

206 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 12:41:47.97 ID:usFCVOE6.net]
twitterってクロールしても、ゴミしかなくね?

207 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 12:49:45.76 ID:UOEP8MuS.net]
MongoみたいなドキュメントDBはWebアプリとかで大量の個別の更新を並列にさばくのに適していて、
ただ溜めるだけならJSONをスキーマレスでそのまま突っ込めること以外にはあまりメリットはないよ
分析を第一に考えるならPostgreSQLのjsonbに突っ込むのがバランスいいんじゃないかな
スキーマレスだしSQLの機能性を犠牲にしなくていいし読み出し速いし
もっとガチな規模だとRedshiftとかHBaseとかになるけど

208 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 13:05:11.47 ID:FEt974t9.net]
Spark, Presto とかの分散型で分析するなら MongoDB はコネクタがあるので選択肢の一つにはなるかも
自分は Cassandra 使ってるけど

209 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 15:56:51.11 ID:Xw3W+KJl.net]
>>201
良く気付いたな
えらいぞお前



210 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 17:06:29.98 ID:Z6F3Hcel.net]
Twitterも数年前までは面白いbotがあったけど、いまは何もないな。

211 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 22:26:37.72 ID:E/X2uVE+.net]
参議院選挙期間中は大学教員は政治活動禁止らしいのだが
Twitter Botが勝手に政治発言するのは良いよね?
https://twitter.com/beliefjustworld

212 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/15(水) 01:14:06.56 ID:si8IeJpA.net]
プログラム間違っててもバックプロバケーションは誤差が低下していきやすいのは何でなんだ

213 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/15(水) 05:37:12.35 ID:khLjIJ21.net]
>>207
間違いによるんじゃね

214 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/15(水) 22:34:12.83 ID:rC9K6t2a.net]
ツイッターネタ: MachineLearning: search results - twitter
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/search?q=twitter&restrict_sr=on
この中ではバックプロパガンダが気になってしょうがない
>>208 に一票で関連性は?だけど題名が面白いので
Learning to learn by gradient descent by gradient descent
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4o50wh/160604474_learning_to_learn_by_gradient_descent/
レディっとはよく知られていているのでもう貼らないけど
興味が持てて短文が多いので英語の学習教材としていいかも

215 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/17(金) 11:49:49.56 ID:DHRGSGv5.net]
これからは人工脳SOINN

216 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 17:28:44.45 ID:Z9Ymgj5s.net]
SOINNをNGに入れることにした

217 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 20:00:25.05 ID:MxTb5Tiu.net]
テスト

SOINN

218 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/17(金) 21:09:18.99 ID:oGfcIJpE.net]
活性化関数が曲線だとどの層にどんな影響してんのかよくわかんね

219 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/17(金) 21:19:07.18 ID:9I7kzKqq.net]
$◯!NN



220 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 22:26:36.62 ID:7+eHqEpf.net]
>>213
自分で活性化関数を線形にした時とシグモイド関数とかにした時で試してみれば?

221 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 22:44:14.94 ID:MLohMZBM.net]
交差検証の定義についてですが、たとえばA〜Jに分類される10個ずつ計100個のデータを5分割で検証する場合、
A1〜8、B1〜8…の80個で学習してA9〜10、B9〜10…の20個で評価

A3〜10、B3〜10…の80個で学習してA1〜2、B1〜2…の20個で評価
とするということで合っていますか?

222 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 22:51:25.97 ID:7+eHqEpf.net]
>>216
ABで評価C-Jで学習
BCで評価D-Aで学習
とかで良いんじゃないの?
て優香5分割なのに何で10分割してあるの?

223 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 22:55:03.40 ID:7+eHqEpf.net]
>>216
A-Jに分類されるのか

全体からランダムにサンプリングして5グループを作って
4グループで学習して残りで評価とかじゃね?

均等に分けると人為的じゃないかな

224 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 23:19:31.13 ID:aIqlEthT.net]
>>218
復元抽出でグループ作るって意味ならそれ交差検査じゃなくてブートストラップじゃないの

225 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 23:45:05.46 ID:7+eHqEpf.net]
>>219
復元しないで

226 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 00:03:19.58 ID:2jG1WJNX.net]
>>217-220
ありがとうございます
どこに分類される(べき)かは気にせずに完全にランダムで5分割すればいいんですね
4グループで学習して1グループで評価(学習は5グループではない)を5回というのは合っているのですね

227 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 03:08:06.27 ID:2u2TtX6Z.net]
>>221
実装上はシャッフルして5等分とかでいいかも
評価用を変えて5回評価するのであってる

228 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 10:00:15.32 ID:H0ncRBu0.net]
>>216
A〜Rもやっておけよ。

229 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 13:18:12.02 ID:EM/kokpy.net]
どうでもよすぎ、ワロタ



230 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 14:42:02.09 ID:NWJllLuh.net]
大体お前ら研究者でもなければ仕事で使うインテリジェンス層でもないんだろ?
単に流行ってるから俺もやってみるかな?ってなノリだろ?
いや、レスのレベル具合で分かるんだよ素養があまりにも無さ過ぎるからさ
だからさ、もう無理するな門外漢は目の前のやるべきことに集中しろ悪いこと言わないからさ

231 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 14:43:45.65 ID:NWJllLuh.net]
AI開発ってのは正に蛇の道ぞ
一度足を踏み入れたら最後、未来永劫抜け出せない
罪深き深遠なる道ぞ

232 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 15:01:27.20 ID:2u2TtX6Z.net]
>>225
研究者とかがこんな所で情報探してるようじゃダメなんじゃね?

233 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 15:09:10.79 ID:WWUvrdor.net]
>>226
こっちだよー
あんよがじょうずねー

234 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/18(土) 19:12:00.11 ID:jRk17pG3.net]
>>227 まあ、この人にでも @odashi_t

235 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 20:34:07.54 ID:MgIuUCQx.net]
俺自身は馬鹿だから、AIに相場を学習させてぼろ儲けしたい
という夢を見ている

236 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 21:15:26.20 ID:fQZoZn4T.net]
>>230
例えば?
そもそも自分でやらずとも既にそういうツールはあるのに何故自分でやるの?

237 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 21:16:58.31 ID:4jeLN70B.net]
楽して金を儲ける、夢だわな

238 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 22:10:24.35 ID:MzZYONo7.net]
>>231
そんなツールあったっけ

239 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/18(土) 22:36:33.88 ID:af3ry9Dc.net]
ウォール街でやれ



240 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 22:57:39.04 ID:NWJllLuh.net]
>>233
横川毅 | 高度なAIが人に変わって投資する時、わたしたちはAIを感情で選ぶ
wired.jp/innovationinsights/post/cloud/i/ai-day-trading/
深層学習活用のアルゴリズム投資をモバイルファーストで、キャピタリコが本日ローンチ
jp.techcrunch.com/2016/03/11/capitalico/

オープン・フリーのFX自動取引システム「jiji」
jiji.unageanu.net/

ご意見は↓まで
jiji - うなの日記
unageanu.hatena

241 名前:blog.com/category/jiji


国産だとこの辺りとかいい感じかな
[]
[ここ壊れてます]

242 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 23:14:49.29 ID:MzZYONo7.net]
>>235
Capitalicoはアルゴリズムを学習して見つけ出すのではなく、
教師データが自分の判断なので結局考えてるのはAIではなく自分
jijiもMTなんかと同じくアルゴリズムを考える作業は自分でやる

243 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 00:46:31.32 ID:kW3tl/5G.net]
それ言っちゃうと現在AIと言われているものは結局全て人間の判断で選択・淘汰されるから
結局考えてるのはAIではなく自分

244 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 00:55:39.11 ID:z7Col3bo.net]
だな

245 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 01:05:23.42 ID:Pvhhv3ig.net]
たしかにそうなんだよ
つまり、投資のAIに求められるのは人間の判断能力を超えた結果を出すこと

画像判別のように人間でも分かるようなことを学習させるのではなく、
人間に分からない判断の部分をAIに任せられなきゃいけない
アメリカのヘッジファンドなんかはその壁を越えた結果を出している会社もあるが、
そういうところはもともと投資の判断能力が高い人材が揃ってるので当然とも言える

246 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 01:19:19.26 ID:Pvhhv3ig.net]
と書くとなんか無理難題のようだけど、結局値動きの予測という他とはあまり変わらないこと
Capitalicoのアプローチが特殊すぎるだけ
あれは値動きを予測してるんではなく、データの作成者の考えを推測してるから

247 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 10:26:13.13 ID:mQSmaNF1.net]
相場ってさ、参加者の心理の集合体なんだよね
とどのつまり値動きってのは個々人の考えの結果でもあるんだよ
だから単なるデータとしての値動きを予測するのは何の意味も成さずそもそもそれは不可能でもある
だからCapitalicoのようなアプローチが王道であり合理的でもあるんだよ

248 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 11:54:13.77 ID:Ax0ZGtFU.net]
>>241
心理の集合→単なるデータではない→Capitalico
この論理展開が不明

心理学はデータを基にしていない?
単なるデータではない→Capitalicoこれは何で?

249 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 13:24:51.68 ID:FcRMVkwk.net]
ここは sonin と fx のスレかよw



250 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 13:37:27.55 ID:B48ze9nc.net]
soinnはDLよりすごい方法と企業にプレゼンしているからしょうがないね

251 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 15:23:53.57 ID:ZDqZVbmO.net]
DLより凄い線形代数

252 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 15:24:30.88 ID:HkGBs2hx.net]
ダウンロード?

253 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 18:19:43.24 ID:a6Z0TtQn.net]
最近ML勉強しようと思ってtensorflow始めたんだけど
これ最適化とか勝手にやってくれ過ぎて勉強出来てるのか不安

254 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 18:33:08.00 ID:RHKUb8mk.net]
実際畳み込みNNを出来たって言ってるやつの何割がフィルタの最適化を理解してるんだろうか

255 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 21:26:53.95 ID:HkGBs2hx.net]
最低化の部分に謎のノウハウが詰まってるから
ライブラリしか使ったことないやつはバックプロバケーションの難しさとかわからんと思う

256 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 21:44:42.84 ID:AwG7bu8F.net]
うー我慢できない
>>206 thanks a bot!
あーこれも我慢できない
> SOINNは赤ちゃんが吸うためにあるんやで〜
ごめんなさいバックプロパガンダにやられてしまいました

257 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 22:18:17.65 ID:iyAGOg4S.net]
「SOINNは、ありまぁす」
にならないだろうね?

258 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 22:55:05.89 ID:G3KLjcK6.net]
>>247
SOINN があるから大丈夫!

259 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 23:33:19.53 ID:AwG7bu8F.net]
挑発しないでください
皆様の怒りの沸点をとっくに超えているのは理解しています
SOINNgo Boingo presented by SOINN
https://youtu.be/hYvafg7BdwM?t=222

ところでこれってあのホップフィールド先生ですか?
Dense Associative Memory for Pattern Recognition
arxiv.org/abs/1606.01164



260 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 03:18:33.75 ID:QnQ/jX+U.net]
WekaでGUIからarff形式で学習セットとテストセットを与えて
何個目が何に分類されたかって知りたいんですがどうやればいいですか?
テストセットに正解を記述しておくとマトリックスが出てくるのはわかるんですが

261 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 08:36:52.60 ID:rCm70/fO.net]
いやだからお前らさ、一体何をしたいの?
ただ弄って遊んでやってる風な気分に浸りたいだけ?
まずゴール(結果)を示せよ
じゃないとアドバイスすら出来んわ

262 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 09:24:50.79 ID:oaApV/8S.net]
趣味でなんとなく話者認識やってみてるんだけど、12次元の特徴ってどうやって学習すりゃいいんだ?
Rでやってんだけどもうわかんねえわ

263 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 09:29:46.82 ID:Na15HGHy.net]
>趣味でなんとなく話者認識
技術の進歩はすごいな

264 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 11:40:13.72 ID:UXcyvThL.net]
>>254
予測結果を追加してそれをarffに保存すれば良い

265 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 11:41:33.14 ID:UXcyvThL.net]
>>256
Rの中の何のライブラリを使ってるのか知らないが
kmeansとかでクラスタリングするとか

266 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 21:21:02.19 ID:QnQ/jX+U.net]
>>258
すみません、予測結果をarffに追加という操作を具体的に教えていただけますか?
training.arffにsunny,hot,high,FALSE,no…と言ったデータを記述してPreprocessで読み込み、
test.arffにsunny,hot,high,TRUE,no…と言った正解も判明しているデータを記述してClassifyのSupplied test setで読み込むと
Confusion Matrixに分類結果の数だけが出てきますが、overcast,hot,high,FALSE,?のような正解のわからないデータを入力しつつ
test.arffの何行目がどこに分類されたかも知りたいです

267 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 22:34:46.28 ID:UXcyvThL.net]
>>260
右クリックしてみた?

268 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 22:59:37.72 ID:UXcyvThL.net]
>>260
違った
preprocessのfilterで、
addclassificationを選択してapply

269 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 08:44:33.91 ID:w0TNE6Pj.net]
>>256
もっとさ、マシな趣味持ちなよ
創造性を刺激し生産的で健康的なものをさ

スポーツとかアウトドア系はいいぞー
自然に触れる、一体となれるものは真理でもあるからね



270 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 09:00:40.64 ID:NJMLMFFL.net]
人工知能で金鉱山さがしがマイブームの趣味だよ

271 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 09:10:21.89 ID:5vWLnQ7J.net]
>>263
熊に襲われたり蜂に刺されたりして健康を害するぞ

272 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 09:48:17.17 ID:CcYe7823.net]
>>264
ガリンペイロ

273 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 12:20:06.86 ID:7aKfQ0uT.net]
>>265
ロードとボルダリングやってるが楽しすぐるwwwww
時々、国内や海外でツアー組んでロッククライムも行ったりするが最高よ
まっ俺は簡単なものしか登れんがな(´・ω・`)

274 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 17:01:34.20 ID:LmIpUMBm.net]
>>262
ありがとうございます

275 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/21(火) 23:31:00.27 ID:jjg9Llz/.net]
Machine Learning Yearning
www.mlyearning.org/
> This is a book I am writing over summer 2016. If you want to get
> a free draft copy of each chapter as it is finished,
> please sign up by Friday Jun 24th for my mailing list:
> ...
> The book will be around 100 pages, and contain many easy-to-read 1-2 page
> chapters. If you would like to receive a draft of each chapter as it is
> finished, please sign up for the mailing list by Friday, Jun 24.
> - Andrew Ng
だそうです

276 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 00:07:12.28 ID:NudLOpS0.net]
tensorflowのGitHub覗いてみたらbotが仕事してたw

277 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 04:32:56.72 ID:X3E5mkur.net]
おまえも仕事探しなw

278 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 14:12:34.09 ID:aRlphdXp.net]
お前もな

279 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 16:32:55.24 ID:s5XSUQUF.net]
このスレ民は仕事を全て機械に任せているから暇なんだよ



280 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 16:50:54.76 ID:X6XCfxlz.net]
ボット

281 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 19:53:52.37 ID:xq5IdzfQ.net]
趣味でやってるやつらは論文の真似してるだけじゃなくてもっと奇抜なことしろよ
別に成果なんて出なくたっていいだろ

282 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 21:09:54.29 ID:exQCv3rU.net]
理論考える知能が無いから学習データ変えるだけでやった気分

283 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 21:38:15.55 ID:xq5IdzfQ.net]
期待した成果なんかいらない
失敗した記録が欲しい

284 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 21:42:41.27 ID:F+lmgX7o.net]
損失関数最小化にライブラリ使ってる時点でそれ以上のことはできない気がする

285 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 21:43:07.38 ID:146uhNT/.net]
>>225
とりあえず仕事では使ってるよ
分かるところはたまにアドバイスしてる

286 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 21:44:38.85 ID:146uhNT/.net]
>>275
今やってるからしばらくしたら出すわ

287 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 22:30:22.94 ID:uquHgW/C.net]
いくらでもアイディアは浮かぶが計算時間が存外にかかる

288 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:08:47.02 ID:mESpO3it.net]
先人様、どうかお力をお貸しください。
独自の画像認識エンジンの開発をしたいのですが、大量の画像データを扱っていて、タグ付けをうまくできないか悩んでます。
オープンソースな使い勝手の良いタグ付けアプリなどはご存じでしょうか?
諸事情によりオンラインのタグ付けサービスは避けたいです。

289 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:18:06.52 ID:0uwbuVQX.net]
ふつう手動だろ。
それか画像が貼られてるURLの文書を評価するとか。
画像のみから完全自動でタグがつけられるのか。



290 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:25:18.19 ID:mESpO3it.net]
イメージとしてこのようなアプリなのですが、似たようなアプリがオープンソースであればありがたいのですが。。。
https://www.labell.io/ja/
極力自社で構築したいのですが、あまり工数もかけたくないのです。
自前で作るしかないかもしれませんが。。。

291 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 01:59:38.89 ID:V+kNe8tF.net]
リネームするだけなら今から頑張れば始発には間に合う

292 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 02:10:02.85 ID:f8OfyqB0.net]
相談した手前ですみません、海外でよさそうなタグ付けのオープンソースが見つかりましたので、試してみます。
オープンソース探してみるものですね。
ありがとうございました。
piwigo.org

293 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 02:55:30.40 ID:V+kNe8tF.net]
専用ではないツールを使うより、キー一つでラベリングして次が表示されるものを
自作したほうが結果的に速そうな

294 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 06:56:02.85 ID:++1a6rNA.net]
>>286 GPLでも大丈夫なの?

295 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:20:37.04 ID:f8OfyqB0.net]
>>288
ありがとうございます、その辺り知りませんでしたので参考

296 名前:になります。
少し調べてみたのですが、配布してもいいけど著作権を持てないということになりますよね?
[]
[ここ壊れてます]

297 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:32:51.03 ID:++1a6rNA.net]
もう投稿する時間がないのでこれが最後になります
自分の理解している範囲では、GPLを組み込んだ製品はGPLになり
その製品は誰でも対価なしにソースコードを手に入れられる必要があります
アンドロイドがその例

298 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:38:10.84 ID:f8OfyqB0.net]
>>290
なるほどですね。もう少し調べてみます。ありがとうございます!

299 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 12:55:33.59 ID:Fi1BG0qM.net]
GPL 知らないで製品化って、凄いな



300 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 16:30:56.19 ID:2vj57sV8.net]
初学者なので用語とか間違ってたらすみません
部屋の四隅に受信機を設置し、発信機を持って電波強度を学習させ、その位置を特定するということをやろうとしています。
とりあえずwekaでベイズネットで学習したどの地点かを分類することはできたのですが、
離散値ではなく連続値、かつ目的変数がX,Yの二つある分類をしたいです。
そのようなことが可能な分類アルゴリズム、またツール(プログラムに組み込むライブラリではなく)はありますか?
あと色々なアルゴリズムについて連続値に分類できる等特徴を表形式でまとめたサイトがあれば教えてほしいです。






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