- 512 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/01/18(月) 22:00:36 ]
- GT200 Fermi
トランジスタ数 14億 30億
倍精度浮動小数点 30FMA Oｐｓ/clock 256FMA Oｐｓ/clock
単精度浮動小数点 240 512
シェアドメモリ(SM) 16KB 64KB
L1メモリ 無し 48KB or 16KB
L2メモリ 無し 768KB
アドレス幅 32bit 64bit
複数のカーネル実行
無し 16個まで（GigaThredエンジン)
＊L1キャッシュ搭載
GT200では16KBのSMが32個あり、それぞれCUDAコアを8個割り当てられ、L1キャッシュが無し。
Fermiでは64KBのSMが16個。それぞれにCUDAコアが32個割り当てられ、SMから16KBか48KBのどちらかをL1キャッシュとして使用可能。
GT200に対して、3倍のSMと16KBのL1が使用可もしくは同じサイズのSMと48KBのL1が使用できるようになった。これにより、今までCUDA化できなかったプログラムの対応を増やし、さらに高速化もできる。
各CUDAコアに含まれるFPユニットは倍精度浮動少数演算を強化し、GT200に対し8倍の能力。
＊L2メモリの搭載 グローバルメモリに対する高速化。
＊C++をサポート
＊複数のカーネルの動作をサポート
SM内部のパイプラインを強化。SFUが複数に分けられたのでタスクとデータをより効率化。スレッドスケジューラを2個。
＊双方向PCIE通信
GT200ではPCIEバスの送受信をどちらか片方しか一度に実行できず、理論値8GB/s・実測4〜5GB/s程度だが
Fermiでは双方向通信が可能になり12GB/sを実現
＊新しいメモリコントローラ FermiよりGDDR5まで対応し、ECCにも対応する。
＊コア内部を各部でモジュール化
設定された価格帯や用途ごとにコアを設計しなおさず、機能をカットオフしたり追加したりできる。
SM単位でCUDAのコアを減らしたり、D3DやOpenGLなどの固定ハードウェアが不要なTeslaなどでオフになったりする可能性もある。
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