【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert2【NVIDIA】

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/08(木) 19:29:37 ] このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、 もしくは質問者自身何が何だが分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。 CUDA使いが優しくコメントを返しますが、 お礼はCUDAの布教と初心者の救済をお願いします。 CUDA・HomePage www.nvidia.com/cuda 関連スレ GPUで汎用コンピューティングを行うスレ pc11.2ch.net/test/read.cgi/tech/1167989627/ GPGPU#3 pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1237630694/ 2 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/08(木) 19:32:36 ] 関連サイト CUDA Zone www.nvidia.co.jp/object/cuda_home_jp.html フォーラム forum.nvidia.co.jp/EokpControl?&event=TE0001 CUDAに触れてみる chihara.naist.jp/people/STAFF/imura/computer/OpenGL/cuda1/disp_content cudaさわってみた gpgpu.jp/article/61432191.html CUDA のインストール blog.goo.ne.jp/sdpaninf/e/9533f75438b670a174af345f4a33bd51 NVIDIAの「GeForce 8800 GT(G92)」と次に控える64-bit GPUアーキテクチャ pc.watch.impress.co.jp/docs/2007/1031/kaigai398.htm CUDAを使う tech.ckme.co.jp/cuda.shtml NVIDIA CUDAを弄ってみた その2 dvd-r.sblo.jp/article/10422960.html CUDAベンチ wataco.air-nifty.com/syacho/2008/02/cuda_2044.html KNOPPIX for CUDA www.yasuoka.mech.keio.ac.jp/cuda/ 3 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/08(木) 19:33:30 ] 前スレ 【GPGPU】くだすれCUDAスレ【NVIDIA】 pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1206152032/ 忘れてた・・・。 4 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/08(木) 23:06:10 ] pert2という時点で>>1の頭が超低レベルであることがわかっちゃうけどいちおういっておこう乙 5 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/09(金) 00:32:17 ] >>1さんの「超低レベル」というお言葉に甘えて インストール以前の質問なんですが、 普通にPCを使ってるときのグラフィックボード用のドライバと CUDAドライバって別物ですよね？ www.a2art.com/?p=399 これの「ドライバは特に入れなくてok」ってどゆこと？ 6 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/09(金) 09:46:30 ] >>5 リンク先を読まずに当て推量で回答。 リビジョンの違いこそあれ、原則同じもの。 勿論、対応さえしていればどちらを使っても同じ。 逆に、NVIDIAのドライバが全く入っていないのなら入れる必要あり。 7 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/09(金) 18:25:44 ] >>5 取り合えず最新のドライバいれて、CUDAツールキットを入れればおｋ リンク読んでねえけど 8 名前：5 mailto:sage [2009/10/09(金) 21:08:40 ] レスサンクスです 具体的に言うとですね。 GeForce 9500M GT の入ったモニタ一体型VAIOがありまして、 それでCUDAってみようと思ったのですが、 CUDAドライバがうまくインストールできなくて、 とりあえず、ツールキットとSDK入れて、 bandwidthtestしてみたら、 認識できるGPUがないとかなんとか（今手元にないのでスマソ） 言われたんですよね。 やっぱCUDAドライバ入れなきゃいけないのかな。 9 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/09(金) 22:29:43 ] >>8 モバイル版のドライバじゃないとけないんじゃね？ 10 名前：5 mailto:sage [2009/10/09(金) 23:28:23 ] Mってのがモバイルみたいですね ノートじゃないから、きづかなかった ちょっといろいろやってみます ありがと 11 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/14(水) 00:00:52 ] 画像処理なんかのサンプルを見ると メモリ転送を行っていないのにカーネル呼び出しの引数になり GPU側で使われている変数があるのですが どのメモリに格納されているのでしょうか filter_kernel<<<grid, block>>>(d_result, d_data, width); こんな感じでwidthのメモリ転送を明示的に行っていないのに使用されています 12 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/14(水) 01:08:33 ] 言葉じゃよく判らん。 もちっと例くれ。 あるいは誰でもダウンロードできるサンプルで説明してくれ 13 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/14(水) 01:20:42 ] まぁ， __device__ __constant__ __shared__ のいずれかの修飾子の変数が予め確保されてるんだろなー･･･ 14 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/14(水) 20:18:42 ] >>11 配列でない引数はレジスタに入るんじゃないの 15 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/15(木) 00:02:51 ] >>12 developer.download.nvidia.com/compute/cuda/sdk/website/samples.html ここのboxfilerというサンプルに載っています boxfilter_x、boxfilter_yというカーネルを呼び出しているのですが、width,height,radiusが メモリ転送されていないにもかかわらず引数として使われています >>14 レジスタでしたか 希少なのでコンスタントメモリあたりで代用したほうがよさそうですね 16 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/15(木) 00:36:03 ] 引数は勝手に転送される 格納場所はLocal Memory 17 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/15(木) 00:45:45 ] >>16 ありがとうございます 助かりました 18 名前：5 [2009/10/15(木) 15:35:43 ] 相変わらずCUDAれません(;o; ツールキットとSDKはちゃんとインストールできているようです。 CUDA2.2を入れようとしているのですが、 www.nvidia.co.jp/object/cuda_get_jp.html ここの Windows Vista 64ビット 185.85用 NVIDIA ドライバ も Windows Vista 64ビット 185.85用 NVIDIA ノートブックドライバ もはいりません。 一見インストールうまくいくのですが、再起動してデスクトップ右クリックから NVIDIAコントロールパネル見ても、相変わらずForceWareのバージョンは176.76のままです。 nvcc -Vはうごきますが、bandwidthTestをすると no CUDA-capable device is availableと言われます www.nvidia.co.jp/content/DriverDownload-March2009/confirmation.php?url=/Windows/185.85/185.85_notebook_winvista_64bit_whql.exe&lang=jp&type=GeForce%20M ここの一番下にVAIOは対象外って書いてあるから、VAIOじゃだめなのかな、、、 19 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/15(木) 15:50:05 ] それかもね。ご愁傷様。 20 名前：5 [2009/10/15(木) 18:04:53 ] どんどんダウングレードして、2.0用のCUDAドライバ入れたら入った。 そしたら、今度はなぜか2.2のツールキットとSDKがアンインストールできないヽ(`Д´)ﾉ エラー6003でぐぐっていろいろやったけど、できない。 アンインスコしないで、2.0インストールしたらまずいですよねぇ 連投スマソ 21 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/15(木) 18:26:01 ] アンインストールしなくても医院で内科医。 22 名前：5 [2009/10/15(木) 21:28:37 ] >>21 あなたを信じてインスコしたら、 2.0のインストーラーが自動的に2.2をアンインスコしてくれました。 無事2.0環境整いました。 どうもでした(^^ 23 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/16(金) 03:15:22 ] 多倍長整数使いたいときは自分で作るしかないん？ 24 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/16(金) 09:54:23 ] cudaに多倍長整数ライブラリは付属していないので、そういうことになりますね。 25 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/17(土) 01:17:37 ] for文のネストにどこまで耐えられるのかがわからない＼(^o^)／ﾑﾘﾎﾟ CUDAのスタックって案外少ない？ ハードウェアによってまちまち？ 26 名前：,,・´∀｀・,,）っ-○○○ mailto:sage [2009/10/17(土) 01:23:49 ] 束胃腸やるのはいいが、そもそもキャリーアップフラグとかあったっけ 27 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/18(日) 17:41:26 ] >>25 スタックはないです 28 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/18(日) 21:11:14 ] >>25 template使った再帰もどきとかやらない限り 心配することはないかと思われる。 29 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/18(日) 21:25:31 ] CUDAカーネルのルーチンはインラインとして扱われるんで、スタックなし。 んでもって、レジスタが使用できないデータタイプだったり、レジスタが枯渇してたりすると、ローカルメモリ(デバイスメモリ)を使用しだすので、パフォーマンスが一気に低下するんで心配してください。 30 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/18(日) 21:47:56 ] 25ですが，みなさんありがとうございます． 最近になってサンプルコードをじっくり読み始めましたが， 自分のやろうとしてるくらいのことは素直に出来そうで安心です． んでもって，もう少しアーキテクチャを知らないといかんな．．． 31 名前：デフォルトの名無しさん [2009/10/20(火) 02:09:58 ] CPU側のプログラミングにインテルのiccを使いたいのだけど、どこかにやり方は載っていませんでしょうか？ OSはWindowsXPです。 32 名前：デフォルトの名無しさん [2009/10/20(火) 04:59:45 ] >>31 ソース分けてオブジェクトリンクすれば？ 33 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/20(火) 19:12:31 ] >>31 つか勝手に使えばいいじゃん 34 名前：デフォルトの名無しさん [2009/10/22(木) 15:51:00 ] CUDA2.0入れてVS2005でtemplateビルドしたら LINK : fatal error LNK1181: 入力ファイル 'cutil32D.lib' を開けません。 って言われます VISTA64版なので、cutil64D.libはあっても32はないのですが、、 どこを修正すればいいのかもわかりません。 ちなみにVSも使ったことない初心者です どうしたらよいでしょう？ 35 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/22(木) 19:38:02 ] >>34 上のツールバーの真ん中の方にWin32となっているところをx64に変更。 そもそも64bit用のツールをインストールしているかどうか・・・・。 36 名前：34 [2009/10/22(木) 23:00:43 ] >>35 レスサンクス x64に変更したら、ビルドがスキップされました、、、 プログラマでもないのに、突然仕事でCUDAやってる俺涙目 聞ける人もほとんどいない ちなみにVSのバージョンは Microsoft Visual Studio 2005 Version 8.0.50727.867 (vsvista.050727-8600) Microsoft .NET Framework Version 2.0.50727 SP2 でつ 37 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/23(金) 02:28:17 ] スレ違い、と言うか人生の道を踏み外したな…。 38 名前：34 mailto:sage [2009/10/23(金) 02:37:36 ] >>37 せめて正しいスレに導いておくんなまし とりあえずコンパイルできないことには段ボーラーです。 踏み外す以前に舗装道路なんて歩いたことございません。 39 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/23(金) 21:18:44 ] メモ、とりあえず報告しておきます。 OS：Windows Vista Home Premium 64bit IDE：Visual C++ 2008 Express Edition ドライバ：cudadriver_2.3_winvista_64_190.38_general ツールキット：cudatoolkit_2.3_win_64 SDK：cudasdk_2.3_win_64 ぐらぼ：GeForce 9600GT で、64bitビルドを行う。 まずはttp://www.sharkpp.net/blog/2009/04/26/visual-c-2008-express-edition-enable-64-program.html で64bitビルド出来るようにする。 このまま進めてくと、 nvcc fatal : Visual Studio configuration file '(null)' could not be found みたいなエラーが出てくると思う。 これを解決する方法が→ttp://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=98319 vcvarsamd64.batは必ず、 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin\amd64\vcvarsamd64.bat か、または nvcc fatal : Visual Studio configuration file '(null)' could not be found....のところで実行。 後は、nvccのコマンドラインとかちゃんと設定しておけばいける！はず・・・ 40 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/23(金) 21:41:37 ] NVIDIAが目指す究極のプロセッサへと進む「Fermi」アーキテクチャ pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/20091023_323529.html 41 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/23(金) 21:46:13 ] >>39　の意味はわからないけど、64ビットで使うときは、コンパイルとリンクのオプションに -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin" をつければたいていうまくいく。 42 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/27(火) 10:37:15 ] >>36 その仕事、うちの会社にくれ。あんたがやるより速いものが早くできるぞ。 43 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/29(木) 13:36:59 ] > VSも使ったことない初心者です でいきなりCUDAか…　なんというかどういう会社だと… 「まず32bitで試させてくださいお願いします」 で後から64bitのことを考えたほうがいいんじゃね？ 44 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/29(木) 14:05:12 ] >>36　今、 Windows 7 Professional 英語版 VisualStudio 2008 Pro(C++の64bitツール入れる指定) CUDA Driver　(190.38) CUDA Toolkit CUDA SDK 入れて、 OceanFFTのoceanFFT_vc90.slnを開いてx64のDebugでリビルドして さくっと動いたなぁ、と思ったところですよ。 buildのログには確かに-ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin"　と入ってる。 次はCUDA.NETと、PyCUDA＋VisualPythonで遊ぼうかなと 45 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/31(土) 10:11:38 ] >>44 追記...　Win7は64bitです。 ToolKitとSDKは2.3です。 46 名前：デフォルトの名無しさん [2009/10/31(土) 19:19:26 ] ボリュームテクスチャをルックアップテーブルとして使いたいのだが cuda kernel上で、tex3D関数を使うと異常に処理時間が増加してしまいます。 case 1 ret=tex3D(tex,yy[0]/256.0-1, yy[1]/256.0-1, yy[2]/10.0-1); case 2 ret=tex3D(0.0,0.0,0.0); で実行時間に１０倍以上の差がついてしまうんだがなぜだろう。 メモリ上の配置でかなりパフォーマンスが落ちるということはありますか？ 47 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/10/31(土) 20:16:28 ] >>46 テクスチャキャッシュにヒットするかどうかでパフォーマンスは大きく変わります。 48 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/01(日) 06:52:25 ] win7x64にCUDA_VS_Wizard_W64.2.0.1入れてもテンプレに表示されるようになる けどエラーでプロジェクトが生成できない・・・ Vistax64の時はこれで一発だったんだが・・・ 7でも32bitのSDK入れてCUDA_VS_Wizard_W32使ったらすんなり入ったが 49 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/01(日) 07:30:31 ] >>48 使えると便利だから使えるようになってほしいな。 フォーラム見に行ったら10/31までmergeでdownだよと書いてあったorz 復活したらエラーメッセージをポストしてください 50 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/02(月) 07:33:45 ] 誰かtesla使ってる人いる？ tesla一枚挿しのマシンに、リモートからwinデフォのtelnet使って動かそうとすると、 tesla自体認識しないんだが・・これどうやって使うの？ 51 名前： ◆0uxK91AxII mailto:sage [2009/11/02(月) 07:57:43 ] 認識してすらいない、っと。 52 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/02(月) 09:31:50 ] >>50 TeslaがささっているマシンがWindowsなのかどうか読み取れませんが、 リモートからWindowsマシンのTesla使うのであればVNCを使うことが多いですね。 リモートからの利用中心であればLinuxにしてしまった方が・・・。 53 名前：デフォルトの名無しさん [2009/11/02(月) 12:21:30 ] >>47 詳しく！ お願いします 助かります 54 名前：デフォルトの名無しさん [2009/11/02(月) 12:23:50 ] 逆に、デバイスから高速かつランダムな位置に参照したいときはどのメモリ使えばいい？ 55 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/02(月) 12:28:34 ] >>54 サイズも示さないで高速かつランダムって、馬鹿なの? 間抜けなの? レジスタに乗るなら1クロックでアクセスできる。 共有メモリに乗るなら4クロックでアクセスできる。 グローバルメモリに乗るならランダムと言う前提からcoalscedであることは期待できないから最長数百クロック掛かる。 56 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/02(月) 12:31:27 ] >>50 んじゃ私はLinuxサーバ機であるとして。 一部のメーカのサーバ機(BIOS依存かマザボ依存かは不明)ではTeslaをGPUとして認識する。 その場合は(オンボのGPUが切り離されて涙目になることはあっても)なんとかなる。 処が、一部のサーバ機ではGPUとして認識できないので自前でデバイスを叩かないと認識しない。 57 名前：デフォルトの名無しさん [2009/11/02(月) 17:33:33 ] 確かにそうだな サイズは20メガバイトくらいだ 58 名前：デフォルトの名無しさん [2009/11/04(水) 18:14:36 ] 8800GTXがあるんだが四倍率早く処理するにはなにがある？ 59 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/04(水) 21:40:42 ] ちょっと日本語でＯＫ 60 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/04(水) 23:27:30 ] 8800GTXを4本さす 61 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/04(水) 23:38:39 ] クロックを４倍に 62 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/05(木) 09:05:00 ] >>52 レスありがとう。 winでGTX280とTeslaさした状態だと、両方のデバイス認識してて、GTX280外してTesla単体にすると、 Teslaを認識しなくなるんだけど、原因わかる人いる？ドライバではないと思うけど・・ ちなみに、winデフォのリモートデスクトップで確認しました。 63 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/05(木) 09:10:33 ] DeviceQueryでどうなるのかはっきりして欲しい 64 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/05(木) 10:22:46 ] >>62 Tesla単体のときって画面は何に表示されるのでしょうか？ TeslaはGPUを搭載していますが、ビデオカードではないことに注意してください。 Windowsの制約で複数ベンダーのビデオドライバを同時にロードできないので オンボードにATIやIntel製のビデオチップとかがあると駄目です。 どうしてもその構成にしたいのであればLinuxに。 というかWindowsのバージョンによるけどまず無理です。 65 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/05(木) 13:05:40 ] 馬鹿みたいに高いのに、すごい仕様だな 66 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/05(木) 15:11:24 ] >64 Win7からはWDDM1.1対応ドライバであれば普通に混載できる 67 名前：デフォルトの名無しさん [2009/11/05(木) 18:11:37 ] なんかメモリアロケートのアルゴリズムいじったら五倍以上速くなった、、 あやうく三枚発注するとこだったよ。よかった 68 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/06(金) 00:56:55 ] CPUの100倍速い、になるまで満足しちゃいかん 69 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/06(金) 02:21:26 ] 将来性は銅なのよ? 70 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/06(金) 02:27:56 ] GeForce 8600 GT使って、3日目の初心者です。 素朴な疑問なのですが、GeForce 8600 GTには512MBのメモリが実装されているのですが、 cudaMalloc を行って、alloc領域が512MBを超えた場合には、どの様になるのでしょうか？ ご存知の方がいらっしゃれば、事象や回避策を教えてください。m(_ _)m 71 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/06(金) 03:25:19 ] >>70 素朴な通り取れない。 エラーが返ってくるはず。 72 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/06(金) 03:27:14 ] >>67 これはCUDAの話？ 73 名前：70 mailto:sage [2009/11/06(金) 08:35:41 ] >>71 ありがとうございます。 まだ、某サイトにあった手順でHellow…が出せた段階です。 もしや実装メモリ量を超えると、HDDとの間でガリガリswapでもするのかなぁ?っと思った次第です。 74 名前：73 mailto:sage [2009/11/06(金) 08:52:35 ] うっ… w 綴り違うし orz... 75 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/06(金) 10:32:36 ] >>73 大丈夫、swapなんてするはずもない。そもそも512MiB全部使えるわけでさえない。 その世代で512MiB搭載のボードなら、実際に使えるのは高々511.69MiBだけだ。 しかも、そのボードを実際に描画にも使っているならそこから更に画面解像度に依存した分使える量が減る。 逆に、目一杯cudaMalloc()で確保した状態で画面解像度を上げたりすると面白いことになる。 76 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/06(金) 23:30:47 ] >>73 つかQueryつかってデバイスメモリの上限チェックしないと 77 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/07(土) 00:27:47 ] >>63,64 レスありがとう。どうやら、winではディスプレイ出力できるグラボを最低ひとつ積んでないと、 cuda使えないみたいです。つまりTesla単体では動かない。。deviceQueryしても、 there is no device supporting cudaしか返ってきませんでした。倍精度の数値計算したくて Teslaシングルで動かしたいときは、nvidiaの公式が推奨してるようにLinuxでやるのがベスト みたいです。いろいろとありがとうございました〜 78 名前：デフォルトの名無しさん [2009/11/07(土) 03:56:44 ] snow leopardじゃつかえないの？ 79 名前：デフォルトの名無しさん [2009/11/07(土) 06:48:09 ] >>74 皮肉のつもりじゃなかったのか。 80 名前：34 mailto:sage [2009/11/09(月) 21:08:31 ] いまだにtemplateのコンパイルもできません。 32bitコンパイルしようとするとlibがないといわれ、 64bitコンパイルしようとするとスキップされる。 人に聞いたら、ソースが32bit用なんじゃないかって言われた。 ちゃんと64bit用SDKインスコしたつもりなんだけど、 64bit用のソースでなかったりするのでしょうか？ 81 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/09(月) 21:49:20 ] >>80 リンカが言うようにlibのファイルがないんでしょ？ パスが通ってるか、ファイルがあるかどうかくらい自分でなんとかしなよ。 82 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/09(月) 22:40:46 ] >>81 レスサンクスです。 でも、>>34に書いたとおり、32bit用のlibはもともとないんです。 まったく初心者なので、勘違いしてたらすんません。 83 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/09(月) 22:45:41 ] >>82 それなら、リンカに指定するライブラリをcutil64D.libに変えたらいいじゃん。 84 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/09(月) 22:55:47 ] >>80 その書き込みから推測するに、出力先にtemplate.exeが存在しているため、スキップされると思われます。 SDKのtemplateをそのまま開いて64bitコンパイルしたいのなら、 出力先のtemplate.exeを削除してからビルドすればスキップされなくなるはずです。 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\bin\win64\Release\template.exe 私の環境ではこの場所。SDKにはすでにコンパイルされた.exeが入っているはずです。確認してみて下さい。 64bitSDKには32bitのlibが入っていないんじゃないかな？詳しく確認はしていないけれどね。 85 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/09(月) 23:03:07 ] >>83,84 ありがとっす〜 試してみます！ 86 名前：73 mailto:sage [2009/11/09(月) 23:08:04 ] >>75､76 どうもです。お返事遅れました。 先週はXPでやってましたが、今日からはFedoraに入れ直し実施してます。 結果ですが、画面が点滅したり、真っ黒になったり、となりました。 復旧には、sshで入ってプロセス消してもだめで、結局rebootで…。 ちゃんとsizeみて使う様にします。 m(_ _)m 87 名前：74 mailto:sage [2009/11/09(月) 23:11:42 ] 済みません。連投です。 >>79 はぃ、 天然ってより、単に英語は苦手です。 88 名前：34 mailto:sage [2009/11/09(月) 23:12:49 ] exe消してもだめでした、、、 つか、なんかソリューションエクスプローラーのところで template.cuを右クリック→プロパティにした時点で、 「操作を完了できませんでした。エラーを特定できません。」 ってなる(´･ω･`)だめぽ リンカへの指定はちょっと勉強してみます。 89 名前：デフォルトの名無しさん [2009/11/11(水) 17:55:34 ] どうにもうまくいかないので質問なのですが short intでGPUにmemcpyしたデータをFFTしたいのですが、 short intのデータをfloatにキャストするには どうしたらいいのでしょうか？ int→floatやfloat→intはプログラミングガイドに載っていた通りできたのですが、 short intだとうまくいかないのは何故だろう…？ 90 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/11(水) 18:45:15 ] >>89 何を試したのかよく分かりませんが、short2型をfloat2型に変換する感じがよさそうな。 91 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/11(水) 21:49:44 ] プログラミングガイド読んでたらﾊｧﾊｧ(´д`*)してきた なにこの気持ち（*´д`*）ﾊｧﾊｧ 92 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/12(木) 17:01:33 ] >>90 おかげさまで出来ました。ほんとにありがとう ちなみに試したのは __int_as_float(int)のような形式のキャストと __int2float_rn(int)のような形式のものです。 どちらもshortをキャストしたり、shortにキャストすることが出来ませんでした。 93 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/12(木) 17:28:04 ] GPUに型変換するのは遅いと思うのだが。 94 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/12(木) 20:44:37 ] その通りだな、そこで相当なロスが出ると思う 95 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/12(木) 23:30:59 ] voidでコピーして、floatのポインタで計算すれば良いんじゃねーの? 何か勘違いしてる? 96 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/12(木) 23:47:32 ] >>91 興奮してるなぁｗ 97 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/13(金) 00:31:33 ] int -> floatのキャストなら1命令だからむしろ速いんじゃないのか アライメントは考慮したほうがいいけど 98 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/13(金) 10:27:25 ] いやだから、gpuでshort -> intはダメだろ。 intで渡しておいて、int -> floatはイントリンシックで。 99 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/13(金) 10:54:01 ] 別にshortで渡しても問題ないかと。 GPU内でshort -> intの変換をしてから int -> floatの変換が起こりますが、 そんなに頻繁に変換をするわけでなければメモリ転送量の削減効果の方が大きいでしょう。 ＃32-bitアクセスにするためにshort2型をお薦め。 100 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/11/13(金) 11:55:38 ] GPGPUのハードのいいベンダーだか機種だかオススメある？ 予算は潤沢にあるとして

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