- 51 名前：デフォルトの名無しさん [2007/05/03(木) 21:17:55 ]
- >>7
強化学習と機械学習の差を強調して書くなら、こんな感じ。
最適（と思われる）行動が教示されるのが機械学習で、Bonanzaはこれ。
将棋で言うと最善手が教示される（実際にはプロが指した手＝最善手と見なしているが）。
過去の（≠直前の）行動に対して報酬が与えられるのが強化学習で、実現したソフトは（選手権参加ソフトが公開している情報を見る限りでは）まだ無い。
将棋で言うと勝ったから100点の報酬をあげる、とかそんな感じ。
まぁ、実際には他にも色々差があるわけですが。詳しい事は7氏の買った本に載ってます。
ちなみに私は構想中。来年の選手権はそれで出ます。
