- 1 名前： ◆OHr6mNLYV6 [03/11/08 19:44]
- (´Д｀;三;´Д｀)
語って下さい．偉大な統計学を．．．
質問にはやさしいお兄さんが答えてくれます．
前スレ
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/
関連スレ
【 確率論・統計学の実用の仕方 】
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1041865872/
こんな確率もとめてみたい その1/2
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1029400897/
■確率制御■
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1017042903/
- 231 名前：厨房 [04/01/22 23:31]
- すんません スロ好きの厨房です
サイコロを一つ振ると１／６って理論的には分かるのですが
本物のサイコロでもそういう風になりますか？
だってサイコロって穴が削ってありますよね
本当はごく少しの空気抵抗やバランスにより
１／６ではないのでは？いつも気になってしまいます
教えて下さい
厨房
- 232 名前：１３２人目の素数さん [04/01/23 00:29]
- >>231
あなたの言うとおりなりません。
数学で考えるサイコロは理想的なものです。
この世には存在しません。
- 233 名前：１３２人目の素数さん [04/01/24 00:07]
- 質問スレから誘導されてきました。
超初心者なんですけど・・・
X1,X2,X3・・・XnをN（３，９）からの大きさｎ=25のランダムサンプルとする。
標本平均Xが真の平均μ＝3から絶対値で2以下の範囲に入る確率は
P（X-μ≧δ）＝P（√ｎ（X-μ）/δ≧√ｎ）＝P（Z≧√ｎ）＝P（Z≧５）
としてn、μ、δにそれぞれ２５、３、√９、を入れて良いのでしょうか？
それともN（３，９）の正規化の必要はありますか？
- 234 名前：１３２人目の素数さん [04/01/24 00:36]
- >>233
その式が正しいかどうかはしらんけど
既に、正規化されているのであれば
μ=0だし、多分、δ（デルタ）じゃなくて
σ（シグマ）だと思われるが、これも1だ。
従って、正規化されている公式には
μとかσとかいうものはない。
- 235 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/24 00:41]
- >>233
標本平均 X~ （←バーのつもり）は N(μ,σ/√n) に従う。
＞標本平均Xが真の平均μ＝3から絶対値で2以下の範囲に入る確率は
この意味がはっきりしない。 |X~-μ|≦2 ということ？
- 236 名前：233 [04/01/24 00:45]
- >δ（デルタ）じゃなくてσ（シグマ)
そうでした。すんません。
＞ |X~-μ|≦2 ということ？
そうです。
つまり、正規化の必要は無いと言うことでしょうか？
- 237 名前：１３２人目の素数さん [04/01/24 00:49]
- >>236
注意するとすれば、正規化は関係ないと思っていいだろう。
他の所に、写し間違い等があるようだが。
- 238 名前：233 mailto:sage [04/01/24 00:52]
- 有難うございました。
- 239 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/24 01:00]
- >>233
P(|X~-μ|≦2)=P(|X~-μ|/(σ/√n)≦2/(σ/√n))=P(|X~-μ|/(σ/√n)≦10/3)
=P(|z|≦10/3)
とここまで変形すれば、正規分布表が使える。
- 240 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/24 02:36]
- 2群の年齢平均値に差がない事を言う場合って、
「対応のないt検定をして、有意確率が有意水準以上になる」
っていう検定すればいいんですか？
って今日、こんな質問を受けたんですが、自分としては
Welchしろとか、有意確率が有意水準以上だからといって
差がないという主張をするのは怪しすぎると突っ込みたくて。
おいら、間違ってます？
- 241 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/24 16:00]
- ふと考えたら、U検定じゃだめなんですかね、上の。
- 242 名前：１３２人目の素数さん [04/01/24 16:06]
- 完備可分距離空間のことをポーランド空間といいますが、
ポーランドの語源は、何でしょう？
人名とかですか？
- 243 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/24 17:02]
- >>240
「平均値に差は無い」が帰無仮説だから、差が無いというより、差があるとは言えない、ってことだけどね。
検定方式で言えば、
t検定…2群が等分散かつ、正規近似できる場合。
Welch…上記で等分散性が棄却された場合。
他のノンパラ検定（U検定、コルモゴロフ・スミルノフ）
…上記以外。例えば2群のサンプルが少なかったり、明らかに正規分布とは異なる分布形になっていたり、って場合。
という感じかな。
年齢とか身長のような特徴を表すものだったら、とりあえずコルモゴロフ・スミルノフかなぁ、って気がする。
どういう2群かにもよるんだけどね。
- 244 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/24 17:53]
- >>243
日本語うまいですな。そうやって突っ込めば良かったんですね。
訊いてきた人も初心者で、おいらもさほど詳しくないので
なんて説明すればいいか迷ってました。
今度訊かれたらそのまま言っておきます。感謝。
- 245 名前：１３２人目の素数さん [04/01/25 14:42]
- 標本分散と不偏標本分散の違いって何ですか？？
- 246 名前：１３２人目の素数さん [04/01/25 16:24]
- Ｘをある製品の耐久年数とし、平均μ、標準偏差σ＝５の正規変数であると仮定する。今、μの推定値として￣Ｘをとることにするが、μとの最大誤差を0.5として、この最大誤差を越える確率を５％とすれば、いくらの標本を得る必要があるか。 よろしくお願いしますm(_ _)m
- 247 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/25 17:24]
- >>246
標本数がn の場合、￣Ｘは N(μ,σ/√n) に従う。
P(|￣Ｘ-μ|>0.5)=P(|(￣Ｘ-μ)/(σ/√n)| > 0.5/(σ/√n) )
=P( |z|> (√n)/10 )=0.05
となるような値は 1.96 だから
(√n)/10 = 1.96 とおくと n=384.16
385個以上の標本が必要。
- 248 名前：１３２人目の素数さん [04/01/25 18:38]
- >>247 わかりました!!何かよくわからないことやってましたιありがとうございますm(_ _)m
- 249 名前：１３２人目の素数さん [04/01/25 18:45]
- 携帯電話の電池の継続使用時間が平均800時間の正規分布に従うものとする。これらの電池の少なくとも90%は700時間以上の寿命を持って欲しいとすると、これを満足させるσの最大値はいくらになるか。 よくわかりません…(;_;)
- 250 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/25 19:30]
- >>249
P(X≧700)=P((X-800)/σ≧ -100/σ )
z=(X-800)/σとおくとzは標準正規分布に従う。
標準正規分布の下位10%点は-1.28である。
これらの電池の少なくとも90%は700時間以上の寿命を
持って欲しいとすると -100/σ ≦-1.28 となればよい。
よって σ≦100/1.28=625/8
- 251 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/25 20:07]
- >>245
母集団（母平均μ母分散σ＾２）から
ｎ個の標本を取り出した。とする
標本平均＝標本の平均＝母平均の不偏推定値
標本分散（ｎで割る方）＝標本の分散
普遍標本分散（ｎ－１で割る方）＝母分散の不偏推定値
普通、母平均、母分散がわからないから、標本から推定してやるってこと。
標本の分散が母分散の不偏推定値と異なることに注意。
何でｎ－１で割るのは、自由度の話になるはず。
- 252 名前：１３２人目の素数さん [04/01/25 22:17]
- >>251 ありがとうございました!!
- 253 名前：１３２人目の素数さん [04/01/26 00:56]
- ありがとうございます！標準分布の単元のテストの問題だったので、そうだと思いこんでずっと解けませんでした(^_^;)これからは問題をよく読んでみようと思いますι
- 254 名前：困ったＯＬさん [04/01/26 23:02]
- おわかりになる方がいらっしゃいましたら教えて下さい。
会社でお客様に手続き書類を発送し、返送された書類
のなかにどうしても書類不備がでます。
(不備はお客様側の不備で私の不備ではありません)
昨年は不備率２％(5200件中100件)でしたが、上司より
今年は１.３％にするようにと言われました。
毎年毎年下げろと言われこれ以上下げられないと思い
納得いきませんでした。
30%を20%にというなら努力の方法もあるので
納得出来ますが、不備というのは自然発生的に
ある程度の数字は出てきてしまうものだと思うのです。
ミスの発生する確率のようなもので・・・・・
統計学に関係があると思いこちらにお邪魔しました。
その辺のところご存知の方がいらっしゃいましたら
どうぞ教えていただけないでしょうか。
(場違いな質問でしたら申し訳ございません)
どうぞよろしくお願い致します。
- 255 名前：１３２人目の素数さん [04/01/27 00:01]
- お世話になります。
問：石油会社が石油添加物加えることにより石油１リットルあたりの
燃費を上げることが出来ると主張している。これまでの燃費は平均１０ｋｍ、
標準偏差５ｋｍの正規分布にしたがっていると仮定。このとき、どのように帰無仮説と対立仮説を
設定し、どのようなときに石油会社の主張は正しいと認められるか？
宜しくお願いします。
- 256 名前：255 [04/01/27 00:08]
- 済みません、ミスりました。こっちが本物です。
問：石油会社が石油添加物加えることにより石油１リットルあたりの
燃費を上げることが出来ると主張している。これまでの燃費は平均１０ｋｍ、
標準偏差５ｋｍの正規分布にしたがっていると仮定。
また、新しい添加物を加えた車の燃費の分布は未知の平均μ、標準偏差１０km
の正規分布に従うと仮定する。このとき、どのように帰無仮説と対立仮説を
設定し、どのようなときに石油会社の主張は正しいと認められるか？
宜しくお願いします。
- 257 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/27 00:20]
- >>254
統計的には、現状のまま何も改善策を打たないとすれば、翌年度は
90%の確率で、不備率が1.6%～2.2%
95%の確率で、不備率が1.5%～2.3%
99%の確率で、不備率が1.4%～2.4%
の間になると思われる、ということが言えます。
このまま何も改善策を打たなければ、自然に1.3%になることを期待するのはほぼ見込みがないということですね。
いわゆる自然発生的な不備率の最小限界がいくらか、といったことはこれだけの統計で出てくるお話じゃありません。
あなたにできることは、改善策として考えうることをできるだけ行うことだけです。
上司にはとりあえず、
「一応現在できうる打つべき改善策は打つが、統計的に90%の確率でも現在の件数では約0.6%の幅の誤差があり、
必ずしも1.3%を達成できるとは保証はできません。」
とでも言っておけばいいんではないですか。
- 258 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/27 00:30]
- >>256
帰無仮説：μ＝10、対立仮説：μ>10とすればいいんじゃない？
後は正規分布の平均の片側検定。普通の統計の教科書には絶対載ってるから自分で調べてください。
帰無仮説が棄却されたら石油会社は正しいといえる。
- 259 名前：困ったＯＬさん [04/01/27 00:55]
- >>257 １３２人目の素数さんへ
お返事ありがとうございます。
毎日毎日必死で改善策等はやれるだけやっていて、それなのに
これ以上どうしろっていうの～～(泣)っていう感じでしたので
藁にもすがる思いでこちらに書きこみました。
本当に本当にありがとうございました。
おかげで安心して眠れます。
(朝が早いのでいつも11時には就寝なんです。)
おやすみなさい。ありがとうございました。
- 260 名前：１３２人目の素数さん [04/01/27 04:53]
- 偽相関の身近な具体例を教えてください
- 261 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/27 05:34]
- >>260
「ハゲほど給料が高い」ぐらいでどう？
ハゲと年齢に相関、給料と年齢に相関があるから、ハゲは直接給料と因果関係はないけど
見かけ上相関があるように見える。
- 262 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/27 12:36]
- >>242
誤爆？
ポーランドは国名のポーランド。第二時大戦前、そのへんの空間の研究者にポーラン
ド人が多く、ポーランド学派を形成した。
余談だが、志賀浩二「無限からの光芒」を読むとその頃の雰囲気が分かって面白い。
- 263 名前：もも [04/01/27 12:54]
- あの･･･単回帰直線の解き方を教えてくださいっ（Д＜）
- 264 名前：260 [04/01/27 19:53]
- >>261さん
ありがとうございます。
参考書読んでもわかりにくかったので質問させていただいた文系学生でした。
- 265 名前：255 [04/01/27 22:19]
- 教科書で調べましたが、
この問題ｎも有意度も不明なので手が付けられません。
√ｎ（X~-μ0）/σ
を使うんですか？
どうにかお願い出来ないでしょうか？
- 266 名前：255 mailto:sage [04/01/28 15:42]
- 自己解決しました。
- 267 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/28 19:40]
- 偽相関について。
男が買うオムツの売上、と、ビールの売上、には相関があった。
一見、関係なさそうー＞偽相関
男がオムツだけを買うのが恥ずかしいから、ビールもついでに買う、
という、心理学的根拠が示されるー>偽相関でない？
偽相関かどうかの基準はどうなんだろうか？
- 268 名前：１３２人目の素数さん [04/01/28 19:46]
- ある正規変数から10個の標本を取り出して不偏標本分散を求めたところ、3.76であった。この母集団の分散σ^2を２とする時、標本分散が3.76以上になる確率はいくらか。 さっぱりわかりません…お願いします！
- 269 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/28 20:35]
- >>268
不偏標本分散が3.76だったら標本分散は3.384だけど…。
真の分散が2の場合、10個の標本をとってきたときの標本分散がある値以上に
なる確率はχ^2分布から求められるよ。問題の前半部分とは関係なく。
- 270 名前：１３２人目の素数さん [04/01/28 22:59]
- >>269 では、Ｐ(U≧16.92)より、答えは５％ですか？
- 271 名前：☆キキ+キﾟДﾟ ◆qpmo.OOqAo [04/01/28 23:01]
-
数学は性質が重要であり、それそのものは重要ではない。
学問の数学なんぞ、なんの価値も無いのだ。
数学の性質を理解した僕が作った哲学HPは
www.geocities.co.jp/HeartLand/8862/
バカが見てもわからねーぞ(´ﾟc_,ﾟ` )ﾌﾟｯ
- 272 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/28 23:16]
- >>270
問題文のうしろの「標本分散」が「不偏標本分散」ならそういうこと。
多分、その意味なんだろけど。
- 273 名前：１３２人目の素数さん [04/01/29 05:05]
- >>272 多分先生のミスだと思います。ありがとうございました!!
- 274 名前：皆さんやってみて [04/01/29 18:13]
- 不眠症のための睡眠薬Ａの効果を調べるために、
２０人の不眠症患者を無作為に選び、
睡眠薬Ａを投与した。その結果、睡眠時間の増加は以下のようになった
0,6 -0,3 2,4 1,3 -0,5 1,5 0,9 -0,6 0,9 4,3
2,7 -0,1 1,9 3,2 1,6 1,3 1,8 1,8 3,3 1,8
(１)睡眠時間の平均増加時間ｕに対するさまざまな信頼度の (両側、片側)信頼区間を作り、
睡眠薬の効果について考察しなさい
(２)睡眠時間が平均的に１時間以上増加したら、
睡眠薬の効果があったと判断すると、
上の実験結果より睡眠薬の効果があったと判断してよいか、どうなのか考察しなさい
(３)睡眠時間の増加の標準偏差は、標本の大きさによらず、
いつもほぼ一定の値であることが知られている。
この事を利用して、
睡眠時間の平均増加時間の両側信頼期間の区間幅を１時間未満にするには、
何人の患者に対して実験すべきか考えなさい。
(４)統計的データ解析法について、Ａ４以内でまとめなさい。
この問題ができた方はＥ－mail下さい
- 275 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/29 18:21]
- しかもマルチだし>>274
- 276 名前：皆さんやってみて [04/01/29 18:37]
- マルチしてしまってすいません
皆さんできますか
- 277 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/29 18:49]
- >>276
分かるけど、基本的にマルティには答えるなと言われているので
諦めてください。
- 278 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/29 18:50]
- >>276
別に難しい問題じゃないし、できる人は当然いっぱいいると思うが、やってみて、なんて言い方だとやってくれる
人は多分いないよ。自分はできるけどおまえらできますか、みたいな感じだから。
（４）は丁寧に頼まれてもやってくれる人はいないよ、きっとw
- 279 名前：やってみてください [04/01/29 19:21]
- 不眠症のための睡眠薬Ａの効果を調べるために、
２０人の不眠症患者を無作為に選び、
睡眠薬Ａを投与した。その結果、睡眠時間の増加は以下のようになった
0,6 -0,3 2,4 1,3 -0,5 1,5 0,9 -0,6 0,9 4,3
2,7 -0,1 1,9 3,2 1,6 1,3 1,8 1,8 3,3 1,8
(１)睡眠時間の平均増加時間ｕに対するさまざまな信頼度の (両側、片側)信頼区間を作り、
睡眠薬の効果について考察しなさい
(２)睡眠時間が平均的に１時間以上増加したら、
睡眠薬の効果があったと判断すると、
上の実験結果より睡眠薬の効果があったと判断してよいか、どうなのか考察しなさい
(３)睡眠時間の増加の標準偏差は、標本の大きさによらず、
いつもほぼ一定の値であることが知られている。
この事を利用して、
睡眠時間の平均増加時間の両側信頼期間の区間幅を１時間未満にするには、
何人の患者に対して実験すべきか考えなさい。
(４)統計的データ解析法について、Ａ４以内でまとめなさい。
- 280 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/29 19:35]
- コピペやめぃ。
- 281 名前：おながいします [04/01/29 23:28]
- (Xa,Xb,Xc)の自己相関行列が
A B C 5 1 0
D E F ＝1 3 2
G H I 0 2 4
で与えられるとき、線形予測係数α1、α2を求めよ。
全く意味が分かりません、、、
- 282 名前：１３２人目の素数さん [04/01/30 12:41]
- 朝食を食べている学生の割合を調べるのにアンケートをとった
1000人がアンケートに答えその内の600が食べていると答えた
食べている人の割合の推定量の分散の推定値を求めよ
--------------------------------------------------------
↑上の問題で「推定量の分散」の意味がわからず全く解けません
解き方と解答を教えてもらえないでしょうか？
- 283 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/30 21:00]
- 意味がわからないものの解法と解答を教えてもらうことに意味はあるのだろうか？
- 284 名前：１３２人目の素数さん [04/01/31 00:14]
- ほんとに基本的なことで恐縮ですが、以下の問題について教えてください。
生物雑種第2代の分離比が、ある実験の結果42：157であった。この結果を用いて
この結果がメンデルの分離の法則による分離比（1：3）を満足しているかどうか
検定せよ。
この問題に対して私はメンデルの法則に”満足している”ことを知りたいのだ
から、帰無仮説は”満足していない”と考えました。
この考え方はおかしいのでしょうか？おかしいとしたら、どのように考えれば
よいのかアドバイスをお願いいたします。
- 285 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/31 00:17]
- >>284
ほらよっ。
www.google.co.jp/search?q=%93K%8D%87%93x%8C%9F%92%E8%81@%83%81%83%93%83f%83%8B&ie=Shift_JIS&hl=ja&lr=
- 286 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/31 00:54]
- >>284
「満足していない」という仮説を立てるのは自由だが、その仮説からいったい
どういう計算ができるのか？と自問してみたまへ。
- 287 名前：☆キキ+キﾟДﾟ ◆qpmo.OOqAo [04/01/31 02:00]
-
なんと！ HPで☆キキ+キﾟДﾟ♪の声が聴ける！
ホームに☆キキ+キﾟДﾟ♪の哲学論が流れている！
www.geocities.co.jp/HeartLand/8862/
↑HPはこれね。
みんなで☆キキ+キﾟДﾟ♪の声を聴こう！
- 288 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/31 17:42]
- >>281
(Xa,Xb,Xc)から、何かを線形予測したいんだろけど、自己相関行列だけからじゃわからんよ。
その問題の前後になんか条件とか説明は無いの？
>>282
本当は問題にどういう推定量を使うか書いていないからわからないんだけど、一般的な解釈で解答すれば次の通り。
割合の推定量ってのはたぶん、食べている人の人数をX、全体人数をNとすればX/Nのことだろ。
んで、食べている人の割合の真の値がpなら、このXは、２項分布Bin(N,p)に従う。
この分散はNp(1-p)だから、X/Nの分散は、p(1-p)/Nになる。
今、このp(1-p)/Nの中のpは真の確率だけど、これをpの推定値600/1000で置き換えたものを、
X/Nの分散の推定値としてみることができる。
だから、0.6*(1-0.6)/1000＝0.00024が多分出題者の求めている答えだと思う。
- 289 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/01/31 18:10]
- >>284
考え方としてはいい方向だよ。間違っているときに積極的に捨てたい仮説が帰無仮説だから。
だけど、検定の方式というのは、帰無仮説を仮定したときに、実際起こった結果が起こる確率
を計算できなければ判定ができない。
よって、>>286氏の言うとおり、仮説が色々な値をとる様な場合は、この確率の計算ができない
から、必然的に値がはっきりしてる方を帰無仮説にとることになる。
だから、「３：１である」と「３：１でない」だったら、値が１つに決まっていて確率計算が
できる前者を帰無仮説にとるわけだね。
- 290 名前：１３２人目の素数さん [04/02/01 20:39]
- 誘導でこっちにきました。統計で質問です。
サンプル数１５
Aの割合６０パーセント、Bの割合８０パーセント
AとBに有意差があるか検定したいのですがどうすればいいですか？
- 291 名前：１３２人目の素数さん [04/02/01 21:52]
- 『モンティ･ホールのジレンマ』はどういうこととどういうことがジレンマになってるんですか？
- 292 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/02 08:06]
- >>290
ちょっと状況は違うけど、２群の母比率の差に関する検定を準用すればいいんではないかな。
>>291
正解っぽい解答が２つ以上存在すること（1/2と1/3）。すぐに1/3と分かる人にとってはジレンマでも
なんでもないんだけどね。
複数の正しいと思われる互いに矛盾する解答が存在する場合が「ジレンマ」、論理的に解がありそう
だけど解が見つからないような場合が「パラドックス」。
同じような意味で使われる場合も多いけど。
- 293 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/02 23:40]
- 二項分布のPの求め方を教えてください
- 294 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 00:16]
- >>293
推定値を求めたいなら、出た割合をpの推定値とするのが普通。
- 295 名前：助けて頂けませんか？ [04/02/03 16:26]
- ２７４・２７９の者ではないのですが、
統計の問題なんですが解けないので、助けて頂けませんか？
できれば解説等も書いてあれば幸いです。
問 不眠症のための睡眠薬Ａの効果を調べるために、
２０人の不眠症患者を無作為に選び、睡眠薬Ａを投与した。
その結果、睡眠薬の増加は以下のようになった。
（１）睡眠時間の平均増加時間Uに対する
様々な信頼度の（両側、片側）信頼区間を作り、
睡眠薬の効果について考察しなさい。
（２）睡眠時間が平均的に１時間以上増加したら、
睡眠薬の効果があったと判断することにすると、
下の実験結果より睡眠薬の効果があったと判断してよいか、
どうかを考察しなさい。
（３）睡眠時間の増加の標準偏差値は、
標本の大きさによらず、
いつもほぼ一定の値であることは知られている。
このことを利用して、
睡眠時間の平均増加時間の両側信頼区間の区間幅を１時間未満にするには、
何人の患者に対して実験すべきか考えなさい。
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿______
｜0.6｜－0.3｜2.4｜1.3｜－0.5｜1.5｜0.9｜－0.6｜0.9｜4.3|
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
｜2.7｜－0.1｜1.9｜3.2｜ 1.6｜1.3｜1.8｜ 1.8｜3.3｜1.8|
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
見にくいかもしれませんが、御願い致します
- 296 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 16:35]
- >>295
まず不思議なのは
このスレに来て
何故、２７４・２７９に同じ問題の
コピペがあるということが分かったのか？
- 297 名前：助けて頂けませんか？ [04/02/03 16:52]
- 他の板に同じのが載っているという事でしょうか？
それとも答えるに値しない程の低レベルの問題と言う事とかでしょうか？
見当違いの答えをしているのでしたら、申し訳ありません。
殆ど統計を勉強していなかった為、全くと言って良い程理解出来ないので、
解き方のヒントだけでも頂けたら有難いです。
- 298 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 17:12]
- >>297
で、教科書は読んだのかな？
丸投げにしか見えないのだけど。
- 299 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 17:31]
- >>297
あなたはこの問題をどこで手に入れ、何故この問題を解く必要があるのか？
というあたりを答えてもらいましょうか。
どうみても あなたは>>279と同じ人だと思いますが
全く同じ問題で、かつ、名前欄に妙なメッセージを入れているし
- 300 名前：教えてください [04/02/03 17:40]
- 私は上の睡眠薬のレポートができないと統計学の単位がもらえないのです。
だから誰か助けてください。
この問題は授業のレポートです。
私は貧乏なのでみんなのように教科書をかったりできないので大変困っています。
- 301 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 17:44]
- 図書館・・・
- 302 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 17:49]
- >>300
これは医学部のレポートだろ？
ホントにお金無いの？（ｗ
- 303 名前：教えてください [04/02/03 17:50]
- もしよければ誰か親切な方教えてくれないでしょうか。図書館の本はすでに借りられていました
- 304 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 18:06]
- 来年また頑張れば？
教科書を買う金なんて
２～３日分、食費削るか
半日くらい肉体労働のバイトすればすぐ
たまるじゃん。
- 305 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 18:09]
- ここまで荒し続けて来ていまさら何言ってるの？ってカンジ。
- 306 名前：助けて頂けませんか？ [04/02/03 18:09]
- ２９５・２９７です
２９７の人は恐らく同じ学校か、
同じ教師の教わってるのではないでしょうか？
自分はテキストは持っていますが、
読んでいるうちにだんだん分からなくなってきてしまうんです・・・
検定の考え方までなら少しは理解出来ますが、標準正規分布図を描き、
選択域・棄却域の場所等からが理解不能になってしまうんです。
以降はどの様に考えれば良いのでしょうか？
御手数でしょうか、宜しく御願い致します。
- 307 名前：助けて頂けませんか？ [04/02/03 18:13]
- 間違えました！！
３００の人が同じ学校か、同じ教師という事です！！
- 308 名前：１３２人目の素数さん [04/02/03 18:13]
- >>306
だったら、君のテキストを貸してあげれば？(w
- 309 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 18:14]
- >>307
簡単にいっちゃうと
自作自演で自分が何番かこんがらがって来たということかな？
- 310 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 18:16]
- >>295
(1)
正規分布を仮定。
データの標本平均x~、（不偏）標本分散s^2をもとめて、
(x~-t(ε/2)*s/√(n-1), x~+t(ε/2)*s/√(n-1))
ここで、t(ε)は自由度19のt分布のε点。εは、1%や5%をとる。
(2)
標本平均が1より大きいから、帰無仮説μ=1、対立仮説μ>1で検定。
有意水準εなら、x~-1>t(ε)*s/√(n-1)で、仮説が棄却される。
仮説が棄却されたら効果ありと言っていい。
(3)
(1)で作った信頼区間から幅は、2*t(ε/2)*s/√(n-1)が分かる。
これが1未満になる、っていう不等式をnについて解くだけ。
これで何が何だか分からないようだったら素直に単位落としなさい。
- 311 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 18:20]
- >>310
間違えた。（１）のs^2はただの標本分散（20で割る）の方。
- 312 名前：助けて頂けませんか？ [04/02/03 18:42]
- ２９５です
＞＞３１０・３１１さん御指導有難う御座いました。
ダメもとで解いてみます。
＞＞皆様
既出の同じ質問をして、
自作自演に取られる様に感じさせてしまい失礼致しました。
不快な気分にさせてしまい、
大変申し訳御座いませんでした。
最後に、２９５・２９７・３０６・３０７は自分が書いたものですが、
それ以外は自分のではない事だけを記しておきます。
- 313 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/03 22:35]
- 馬鹿ばっかの学部だな。
- 314 名前：１３２人目の素数さん [04/02/04 05:31]
- 母分布がN(μ、2^2)であるとき、これからサイズ１００の標本を抽出したところ
、標本平均
＿ 100
Ｘ＝１／１００∑Ｘｉ
i=1
は８．５であった。信頼度９５％で母平均μの信頼区間はいくらのか
求めよ！！
全く分かりません！！誰か解いてください！！お願いします！！
- 315 名前：１３２人目の素数さん [04/02/04 05:42]
- ,.．-──- ､
／. : : : : : : : : : ＼
冒 /.: : : : : : : : : : : : : : ヽ
ｌ ｌ ,!::: : : :,-…-…-ミ: : : : :',
./～ヽ{:: : : : :i '⌒' '⌒' i: : : : :} ＿＿＿＿＿＿＿＿
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/＼ ,へi ⊂ﾆ''ー-ゝ_`ヽ、 |_厂 _ﾞ:、
∧ ￣ ,ﾄ｜ >‐-￣｀ ＼. | .r'´ ヽ、
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i ＼ ハ∟ |::::|`''ｰ-､,_/ /＼＿ _／⌒ヽ
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このスレを見た人は、10年以内にかならず氏にます。
でも、逃れる方法はあります、
※10日以内に20箇所のスレにこれをはるのです。
すみません、僕、氏にたくないんだす
- 316 名前：１３２人目の素数さん [04/02/04 13:04]
- どなか次の問題よろしくお願いします。
ある商店街における従来の平均駐車時間は４２．５分であるという。
最近、平均駐車時間が長くなっているとして駐車場を拡張する計画が出された。
拡張にはそれなりの費用がかかる。
果たして本当に駐車時間が長くなったかを調べるため、
ランダムに３６枚の入出力記録用紙を調べたところ、平均は４６分であった。
今までの経験から標準偏差は７．６分であることが分かっている。
拡張計画を推進するかどうか、統計的な見地から判断しないさい。
- 317 名前：310 311さんへ [04/02/04 15:46]
- 本当にご指導ありがとうございます。
もしよければ解説付きで全回答していただけないでしょうか。
- 318 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/04 16:43]
- ｷﾀ━━━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━━━━!!!!!
- 319 名前：310 311さんへ [04/02/04 16:51]
- おねがいします
- 320 名前：310 311さんへ [04/02/04 17:10]
- もう一度お助けください
- 321 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/04 17:34]
- >>317
>310に書かれている文章が読めないのか？
>これで何が何だか分からないようだったら素直に単位落としなさい。
- 322 名前：310 311 321さんへ [04/02/04 17:37]
- 自力で解くことができました。
御指導有難う御座いました。
不快な気分にさせてしまい、
大変申し訳御座いませんでした。
最後に、３１７・３１９・３２０は自分のではない事だけを記しておきます。
- 323 名前：１３２人目の素数さん [04/02/04 17:43]
- アホばっかりだな
- 324 名前：１３２人目の素数さん [04/02/04 18:16]
- すいませんお願いします。
区間[-1/2,1/2]を台に持つ一様分布をＸとしたときに
Xj～f(x)をすべて独立として、
その和の平均z2=(x1+x2)/2 ,z3=(x1+x2+x3)/3
のp.d.f.を求めろという問題なのですが。
- 325 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/04 18:24]
- >>324
問題がおかしいだろ。
そもそも日本語になってない。
- 326 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/05 06:23]
- >>314
分散既知の正規母集団の平均の信頼区間(x~-u(ε)σ/√n,x~+u(ε)σ/√n)に代入するだけ。
>>316
帰無仮説 μ=42.5、対立仮説 μ>42.5とおいて正規母集団の平均の分散既知の場合の片側検定。
x~>42.5+u(ε)σ/√nで仮説を棄却。
仮説が棄却されれば長くなったと言え、拡張計画を推進するべき、となる。
>>324
普通に変数変換なり、P((X+Y)/2<z)を求めて微分するなりして求めりゃいいが、かなりめんどくさい
場合分けが必要。
Z2=(X1+X2)/2は、f(z)=2(1-2|z|) (-1/2<=z<=1/2)かな。
Z3はかなりめんどくさい。がんばれ。
- 327 名前：１３２人目の素数さん [04/02/05 17:57]
- 数学は全くの初心者の実家が手打ちのそば屋で働く者です。
うちでは蕎麦粉8割、小麦粉1.5割、中力粉0.5割の割合で粉を混ぜます。
このできたものが完全に混ざり合っているかを証明する方法ってありますか？
なんとなく毎日蕎麦を作っていて、ふと気になったもので。
統計とは関係ないのでしょうか？
- 328 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/05 19:00]
- >>327
小麦粉と中力粉がどう違うのか説明せよ。いずれにせよ
数学はこの問題には無力。熱力学のエントロピーの
概念が近いが、それでも意味のある結論は出ないだろう。
割り粉に食紅で色をつけることでもできれば、それを混ぜて実験
できるが、粉に色をつける方法を思いつかない。水かけたらアウト
だしね。顕微鏡で見る手もあるが（小麦粉の粒子が大きいはず）
混ぜ方の良否はわからないだろう。
うん、あれ何度かきまぜたら混ぜ終わったといえるのか、よく
わかんないんだよね。昔の本職は材料を桶にいれて木の棒で
何度も何度もかきまぜたそうだ。
- 329 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/05 19:06]
- >>324
問題の表記に変なところがあるが、問題自体は自明（というか、
よくあるやつ）なので、結果だけ出しておく。２変数の和の
pdfは三角分布（3角形）になる。底辺は [-1/2, 1/2] で面積
は１だから、高さはわかるよな。3変数の和はそれを少し崩した、
放物線を3個組み合わせた形になる。だんだん正規分布の形に
近づく。計算するには、分布をフーリエ変換してn乗して、
逆フーリエ変換するのだ。
- 330 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/02/05 23:24]
- >>328
レスありがとうございます。
やっぱり統計学とは関係なかったんですね。
蕎麦ではないんだけど、昔聞いた話でなにかを混ぜた時に四等分して、
一つを更に四等分した物をサンプルにすると混ざり具合がわかると
聞いたことがあったんです。
こういうのは学術的になんて言うのか知りたかったというのもありまして。
小麦粉と中力粉の違いってのはウチでの単に呼び方で小麦粉＝強力粉
ってことです。スマソ。
ちなみにそれらの違いは粒子の大きさだけです。
- 331 名前：328 mailto:sage [04/02/06 00:24]
- >>330
中力粉と強力粉の違いなら、そりゃ粒子の大きさじゃないぞ。
グルテン（たんぱく成分）の含有率の差だ。これ以上はスレ違い
にて省略。
４等分うんぬんは、一回の攪拌操作でどれだけの混合がなされて
いるかを定量化する試みだろう。木鉢に粉が 1kg 入っているとし
て、一回の攪拌ではそれを 100個に分割する、言い換えれば 10gの
小部分に分割する操作と仮定する。操作を n回くりかえして、結果
が粉の粒子の体積くらいまで分割されれば完全に混合されたと
いえるだろう。もし粉の 1粒を 1μgとすれば、
log(10^9)/log(10^2) = 9/2 = 4.5 で、4～5回の攪拌でまざって
しまう。けっこう早いものだね。
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