- 179 名前：名無しサンプリング＠48kHz mailto:sage [2020/03/29(日) 22:09:37.07 ID:s6egSJsz.net]
- 多分今のNEUTRINOの仕組みって
元の音源の音を楽譜の音符毎に区切って短音のデータ化し、それをつなぎ合わせた後に
各音のつなぎ方を元の曲と比較して一番それっぽい感じのものにするっていう学習方法なんだろうと推測できるけど
根本的には発音+音階で音を合成(これはボカロ的)してその音の自然さを生の単音発生データと比較する、
そのあとでそれをつなぎ合わせて今と同じように元の曲歌唱データと比較するっていう２段構成での合成にした方が精度がよくなりそう
って誰かAIきりたん作った人にいっといて
