- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/04(月) 23:00:10 ]
- 何でもいいので語れ
【関連サイト】
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
- 337 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/23(木) 21:38:51.28 ]
- >>335
matplotlibやnumpyだったり、あれこれライブラリ入れないとダメで面倒だし
特別に速いわけでもなく行列演算に特化したリテラルがあるわけでもないし、
この領域がpythonの得意な分野だなんて、釣りにしか聞こえない
- 338 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/23(木) 21:42:03.61 ]
- おれはc#使うけどね。
- 339 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/23(木) 21:45:28.60 ]
- c#に統計処理とか機械学習周りのライブラリなんてあったっけ？
javaなら、まだwekaだとかcoltだとか、
数値計算周りのライブラリが充実してた気がするけど
- 340 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/23(木) 22:28:07.54 ]
- 糞遅いJavaは論外です。
- 341 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/23(木) 22:29:23.34 ]
- R使ってる奴はいないのか〜
- 342 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/23(木) 23:33:20.80 ]
- en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical_libraries#.NET_Framework_Languages_C.23.2C_F.23_and_VB.NET
.Netに、機械学習もあるよ
- 343 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 01:51:27.78 ]
- 話が発散してきたぞ
- 344 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 03:33:28.60 ]
- >>337
外国人研究者のPython好きは異常（俺の周りだけか？）
- 345 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 09:20:25.85 ]
- ライブラリ入れないと云々なんてこまけーことを言っているようではな
windows なら pythonxyとかあるのにね
- 346 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 09:28:05.64 ]
- c# + SQLServerが最強だろ。
- 347 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 21:22:58.54 ]
- SQL Server 2008 - Analysis Services データ マイニング
msdn.microsoft.com/ja-jp/sqlserver/cc511476
- 348 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 22:12:43.15 ]
- 戦略的データマイニング
- 349 名前：デフォルトの名無しさん [2011/06/24(金) 22:19:46.93 ]
- Micro$oft製のツールはこの種の用途に向かないと思う。
理由はドキュメントが貧弱だし、技術サポート情報も手に入れづらく障害切り分けに難儀する。
基幹系に乗せるのにも苦労する。実験室ならいいかもしれんが。
- 350 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 22:31:35.21 ]
- 困ったらふつうにサポートに丸投げするだろ。
昔、PM8:00にメール投げても、AM2:00に回答メールが返ってきたぞ。
- 351 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 22:39:32.32 ]
- MSのドキュメントが貧弱ってw
MS以上に技術ドキュメント公開してるところなんてないだろ。
- 352 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 23:05:37.61 ]
- ソース以上のものはないので、
F#流の文化が浸透するのを待っている。
- 353 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 23:24:17.06 ]
- MSがソース公開したらMSの製品を使うのは辞めるね。
質問したら犬板みたいにソース嫁って言われるのやだし。
- 354 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 23:38:07.19 ]
- 実際MSDNに書いてあることを質問すりゃ同じように扱われるだろ
- 355 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/24(金) 23:52:53.47 ]
- 高い金払ってMSDNに書かれてる程度のことを質問する馬鹿はいないだろ。
MSDNに書かれてないことや、書かれてる仕様外の動きをしたときに質問するんだよ。
- 356 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/25(土) 09:09:21.13 ]
- MSのソフトウェアで困るのは、たとえば機能仕様が見当たらないとか、文書では説明できない問題
に突き当たって後にも先にも進めなくなる。 MSDN を利用すれば解決するのかな？
自分の経験の範囲でいえば Oracle の技術情報が一番マシだったと思う。興味があれば読んで
見て欲しい。
たとえば、機能仕様はリファレンスマニュアルとして無償で参照できるし、
開発者向けのライセンス制度を使えば製品と同じソフトウェアやマニュアルをダウンロードして、
実機で評価したりアプリケーション開発することもできる。
無償でこれだけできるのは個人ととしては助かる。
有償のサポート契約を前提になるが、技術ノウハウ、未解決のバグ情報、修正ソフト、バージョン
アップ版が参照できる。 インシデントは何件でもサポート契約内に含まれるのは開発者は助かる。
しかしOracleは高いのが難点。保守料金はライセンス料の一定額 (たとえば22%) が毎年かかる。
全てのパッチもバージョンアップもサポート依頼も有償でないと入手できない。 研修もかなり高額。
それでも金さえ払っていればメインストリームから落ちても最低限のサポート (＝回避策) が
得られるのは企業としては助かる。
余談だが、Oracle製品については日本語の対応にばらつきがあるので十分に検証した方がいい。
主力のデータベース製品や、買収した会社に由来する製品はいいが、Oracle由来のソフトは
日本語の下ではタコなものもあるし、突然ターミネートしたりとリスキ−。
ドキュメントを日本語訳してくれることは評価するが、翻訳の品質のばらつきは大きい。
- 357 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/25(土) 09:34:45.17 ]
- oracleは対応が遅すぎ。バグや詳細書くと訴えられるし。話にならない。
- 358 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/26(日) 11:14:20.91 ]
- 卒論のための良いアイデア教えてくれ
- 359 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/26(日) 11:27:46.40 ]
- >>358
2chのログでなんかやる
- 360 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/26(日) 15:54:38.84 ]
- 名門大学に入るための独立変数の相関関係を見つけるとかどうよ
- 361 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/26(日) 15:56:50.73 ]
- 親の収入だな
- 362 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/26(日) 16:02:04.19 ]
- 何番煎じって感じだな
- 363 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/26(日) 23:03:03.89 ]
- >>362
機械学習は結論よりも方法論の方が重要だから、結論が分かってることから始めるべき
- 364 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/26(日) 23:49:42.90 ]
- >>358
非線形SVMを10倍速くする
- 365 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/27(月) 01:32:07.07 ]
- ロジスティック回帰で有名大学に入れる確率求めるとか楽しそうじゃん
- 366 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/27(月) 02:20:52.38 ]
- 新しくパターン認識のためのサポートベクトルマシンって本が出てるぞお前ら
- 367 名前：デフォルトの名無しさん [2011/06/27(月) 23:35:43.41 ]
- 質問です。
サポートベクターマシンは計算に時間がかかるとの話ですが、
確かに最初に訓練データを使って分類モデルを構築する際は、
計算時間がかかると思うのですが、
一度構築した分類モデルを使ってなにかを認識する際はそこまで
時間がかからない気がするのですが、、、
この認識って間違ってますか？
- 368 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/27(月) 23:49:09.29 ]
- あってる
- 369 名前：デフォルトの名無しさん [2011/06/28(火) 12:12:50.63 ]
- また、質問なのですが、
特徴量選択(SFS, SBS, SFFS)というのと主成分分析は、
どちらも特徴量を減らすことを目的にしているのですが、
2つの違い(メリット、デメリット)を
教えていただけないでしょうか？
- 370 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/29(水) 16:30:13.17 ]
- 線形前提かどうか
- 371 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/30(木) 06:44:53.77 ]
- kamome.2ch.net/test/read.cgi/math/1297356696/235
>パターン認識の話になると思うのですが、
>特徴量選択でSFS、SBS、SFFSについてご存知の方いらっしゃらないでしょうか？
>これらのアルゴリズムについて簡単に説明してほしいのですが、、、
公知のアルゴリズムの説明は、検索した方が早いです。
「SFS、SBS、SFFS」でググるとこんなページが見つかりました。
『多クラスサポートベクターマシンにおける各SVMモジュールの独立特徴選択』
asnugroho.net/papers/nctrdec2005.pdf
「3.特徴選択」でSFSとSBSのアルゴリズムを簡単に説明、
SFFSとSFBSより計算量が少ないSBSを選択
『時間構造分割特徴量に基づく感情発声の自動分類』
www.slp.k.hosei.ac.jp/~itou/doc/2010/09t0012_2.pdf
「3 多クラスSVMによる分類器の構築」でSFFSのアルゴリズムを簡単に説明、
SFSとSBSより性能が優れているSFFSを選択
Feature Selection using Matlab
www.mathworks.de/matlabcentral/fileexchange/22970-feature-selection-using-matlab
>Code covered by the BSD License
>The DEMO includes 5 feature selection algorithms:
> Sequential Forward Selection (SFS)
> Sequential Floating Forward Selection (SFFS)
> Sequential Backward Selection (SBS)
> Sequential Floating Backward Selection (SFBS)
> ReliefF
ForwSel_main.mがSFSとSFFSのコード、
BackSel_main.mがSBSとSFBSのコードです。
- 372 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/30(木) 22:49:58.74 ]
- 下記の本が全部じゃないけどプレビューできる。7560円もする本だから事前に見られるのはいいね。
テキストマイニングハンドブック
著者: ローネンフェルドマン,ジェイムズサンガー
ttp://books.google.co.jp/books?id=niuu3xMClMYC&dq=%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0+%E3%83%97%E3%83%AC%E3%82%BC%E3%83%B3&source=gbs_navlinks_s
- 373 名前：デフォルトの名無しさん [2011/07/02(土) 01:23:28.59 ]
- 色々やってみてどうしても分からないので質問させてください。
Wekaのニューラルネットワークって、複数の入力に対して複数のアウトプットを
設定することってできないんですか。
- 374 名前：天使 ◆uL5esZLBSE mailto:sage [2011/07/02(土) 11:48:30.59 ]
- >>368
気持ち悪い
- 375 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/02(土) 13:40:50.30 ]
- ニューラルネットワークの良書教えてください
- 376 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/02(土) 13:43:43.70 ]
- やだ
- 377 名前：大天使 ◆uL5esZLBSE mailto:sage [2011/07/05(火) 12:57:25.29 ]
- ゴミなんかに話しかけないほうがいいいよ
どうせ>>376 こういうゴミしかいないんだからさ
- 378 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/11(月) 12:42:13.24 ]
- 実際のデータ集めるときにhtmlをパースしてデータセット作ってる人っている？
データセットいちいち手入力じゃ死んじゃうしかといって仮想データで予測しても仕方なくて困ってるんだよね、、
- 379 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/12(火) 10:42:05.14 ]
- ここム板なんだけど？
- 380 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/12(火) 12:11:45.20 ]
- コーヒーを？
- 381 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/12(火) 12:52:23.65 ]
- >>379
午後ティー買ってこい
- 382 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/12(火) 12:57:27.00 ]
- >>378
Webからデータを集める方法を知りたいのなら、
「スクレイピング」でググってください。
- 383 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/13(水) 04:02:29.33 ]
- ここム板なんだけど？
- 384 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/13(水) 06:12:07.34 ]
- そうなので？
- 385 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/13(水) 07:02:30.35 ]
- Webからデータ取得してDBに突っ込むプログラムを書くだけ。
こんな単純で定型的で基本的なプログラムは1日もかからないだろうに。
- 386 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/14(木) 20:40:17.51 ]
- >>385
実装はpythonとポスグレで1時間かからんだろ。
あとはどれだけ偏りなくクローリングさせるかが勝負。
- 387 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/17(日) 03:44:39.45 ]
- 裁判所の判決データから罪状と判決、犯人の性別やら事件への反省、無罪の主張とかで判決予測したいんだけどやっぱりそんなに詳しくまとまったデータがないから困った。
みんな真似しないでね
- 388 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/17(日) 06:32:43.99 ]
- まとまったデータがほしいって、まとめるのがお前の仕事だろ。
- 389 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/21(木) 00:50:53.77 ]
- 機械学習（特にNNやSVM)を社会現象の解析に用いようと考えているのですが、
複雑な交互作用を持つ現象をどう要素毎に分解して、更に説明変数に加工するか、
ということで途方に暮れています。
紀伊国屋みたいな大きな本屋へ行っても、機械学習絡みの本は原理を解説するか、
エンドユーザー向けにSPSSやRの操作を解説するような本ばかりで、実際に説明変数を
どう作るか、どう複雑な現象を解析するか、といった実践向けの本が見つかりません。
洋書でも良いので、良い本があればどなた様か教えていただけないでしょうか。
- 390 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/21(木) 04:47:33.16 ]
- >>389
Rで学ぶデータサイエンス
www.kyoritsu-pub.co.jp/series/arudemanabu.html
データ解析に関してはこのシリーズが詳しいです。
ところで「特にNNやSVM」というのが腑に落ちません。
機械学習を大別すると識別関数、識別モデル、生成モデルの3種類です。
説明変数への加工とはすなわち生成モデルの推定です。
NNやSVMなどの識別関数の学習結果を見ても説明変数はわかりません。
そこはナイーブベイズなどの生成モデルを用いるべきではないでしょうか。
上記シリーズなら「３．ベイズ統計データ解析」です。
- 391 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/21(木) 09:20:28.10 ]
- >>390
早速のご回答、感謝いたします。
特に分析手法までありがとうございます。
ご紹介いただいた本を調べてみますね。
丁寧な回答、重ねて感謝申し上げます。
- 392 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/21(木) 11:02:48.43 ]
- 6.マシンラーニングと5.のパターン認識の
違いってどうなの？
- 393 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/31(日) 20:51:05.17 ]
- この分野の統計的手法なら多変量解析の勉強始めたら良い？
回帰分析なり判別分析なり
- 394 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/01(月) 11:44:09.42 ]
- すべて必須です。
- 395 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/02(火) 11:12:46.59 ]
- 全てを統計解析を理解して、その中から最適な手法を選択する必要があります
目的や取得可能なサンプルデータ数、計算速度等いろいろな条件があるしな
適当な論文書くだけなら、一番新しそうな手法選んでちょっと変わったことやるだけで良いけども
- 396 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/02(火) 21:19:54.39 ]
- >>394-395
Thx!
ちゃんと勉強します
- 397 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/02(火) 23:08:49.32 ]
- この分野でももっとも尊敬される研究の一つは
データセットを整備することがある。
２ちゃんでも、AmazonやRakutenでの評判でもいいが
研究の素材として使えるだけの素性ををもっていればその
努力を買うよ。
- 398 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/05(金) 20:18:07.13 ]
- SVMの詳しい方法なんて知らなくても適用事例が分かれば良いよね・・・自分で実装するわけじゃないしさ
- 399 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/07(日) 07:50:24.28 ]
- カーネル選択とか前処理ぐらい出来んと話にならんな。
- 400 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/08(月) 02:44:27.28 ]
- 今この分野の勉強をして途方にくれているのですが効率の良い勉強方法は無いですかね。。。
今はとりあえず勉強した手法をPythonでプログラミング化してみたりとしているのですがwekaなどのソフトがあり無駄なことをしている気がします。
学んだ手法を用いてサンプルデータを解析してみたり、ブログの分類などの応用事例に手を付けたほうが良いんでしょうか？
- 401 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/09(火) 00:49:42.45 ]
- 自分と似たような研究論文を読んで、それを足がかりに掘り進めるのがいいんでない？
- 402 名前：デフォルトの名無しさん [2011/08/09(火) 09:40:34.79 ]
- 初学者と実際に研究にコミットしている人間じゃ大違いじゃないか？
初学者が引用もされないレベルの研究論文を見つけてそれを参考にしたら
とんでもない遠回りをすることになる。
- 403 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/09(火) 18:13:56.97 ]
- >>400
アルゴリズム自体の研究をしたいのか、応用の研究をしたいのか、でしょ。
アルゴリズム自体の研究するなら自分で実装して一杯データ喰わせて体感したほうがいいし、
応用の研究したいなら筋がいいライブラリ使ったらいいんじゃね？
いずれにせよ、色んなデータ喰わせた経験積んでナンボの世界だわな。
- 404 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/09(火) 20:18:00.02 ]
- >>400
難のために勉強してるのか文面を読んでも分からないよ。まず自分の活動する目的を
ハッキリさせた方がいいと思う。
先生のもとについてるなら基礎研究なのか応用なのか相談しては？
- 405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/09(火) 20:47:31.98 ]
- >>401-402
早速論文を漁ってみたのですが協調フィルタリングを使った観光地推薦などとても興味深くて自分のやりたいことが分かったような気がします。
なかなか難解な論文が多くて大変で学生の卒論レベルのものがちょっと見てみたかったり。。。
>>403-404
やりたいことは応用事例なので何らかの手法を用いた応用事例を考えて実装できるように頑張ります。
それで手法の勉強が必要だったら手法の勉強をする。
自分の中で目的が明確になってなかったのが問題だったと思いました。
皆さんありがとうございました！
- 406 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/09(火) 22:19:37.13 ]
- >>405
場合によるけど、学会に出ると、卒論レベルの発表に遭遇することがあるよ。
ポスターの説明員などをつかまえて、研究手法などを聞き込んだりすると良いかも。
- 407 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/10(水) 21:03:59.14 ]
- >>405
> やりたいことは応用事例なので何らかの手法を用いた応用事例を考えて実装できるように頑張ります。
ありがちな間違いだけど、
使いたい技術のために応用事例を考えるんじゃなくて、
現状困難な問題を解決するためにその技術がどう役に立つかを考えるんだ。
そうすると先行研究がわかり、君の研究の貢献を位置付けることができる。
- 408 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/11(木) 01:38:47.72 ]
- >>407
君、彼に何がいいたのかよくわかんないよ。
彼は、問題の解決のために、手法を模索してるんでしょ？
- 409 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/11(木) 05:40:04.48 ]
- >>408
>>406「応用事例を考えて」
- 410 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/11(木) 21:36:23.91 ]
- >>408
自分は >>405 氏はまだ、問題がまだ見えていないと思う。
- 411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/12(金) 02:20:35.96 ]
- >>405ですがご指摘頂いたように勉強した手法から応用事例を考えるのではなくて問題解決のために手法を勉強することが大切で手段と目的が混同してしまっていますね。。
やりたい目的の為に手段を勉強していることを忘れないようにしたいです。
後一度学会に出てこの分野の研究者の話を聴いてみたいなと思いました。
重ね重ねになりますが皆さんありがとうございました！
- 412 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/12(金) 14:58:56.04 ]
- 画像イメージファイルのカラーヒストグラムを作成して数値テキストデータに落として、クラスタリングかけたら類似画像検索システムができたよ。
- 413 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/12(金) 20:02:51.54 ]
- はあ。そうですか。
- 414 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/12(金) 20:14:49.97 ]
- >>410
そうみたいだったね。ｽﾏﾝ
- 415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/13(土) 21:03:56.83 ]
- >>412
良いアプローチ方法thx！
- 416 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/14(日) 01:16:05.28 ]
- 本気なんだか。冷やかしなんだか。
- 417 名前：デフォルトの名無しさん [2011/08/15(月) 10:41:11.04 ]
- おまいらICMLの論文とか読めるん？
全くをもってｲﾐﾌなんだが。
まだまだ勉強が足りんか・・・
- 418 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/16(火) 07:29:01.16 ]
- 意味不明な研究も多いからなぁ
- 419 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/18(木) 01:28:40.03 ]
- アメリカ出張か、いいなーー。
報告は大変そうだけどｗ
- 420 名前：「位置ゲー」による個人情報の流出に気をつけよう [2011/08/19(金) 03:25:56.84 ]
- 『位置情報とソーシャルネットワーキングサービスを利用したストーキングの実例と
個人情報漏洩の流出について』（下記URL）の参照お願いします。
infowave.at.webry.info/201108/article_1.html
- 421 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 11:19:39.75 ]
- おれも統計とか機械学習とかやろうかなって思って色々いじってみてわかったんだけど、
R、python, matlab, mathmatica ← こいつらプログラミング言語としてはゴミレベルｗｗ
なんとかしろよ。
- 422 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 11:24:15.43 ]
- じゃMahoutかBoostでも使えばいいだろカス
- 423 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 11:26:16.67 ]
- Boost＝なまごみれべるｗｗｗ
- 424 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 11:35:40.03 ]
- じゃ、自分で書けば？ がんばってねー(棒読み
- 425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 13:11:12.37 ]
- >>421が高速統計ライブラリを作ってくれるそうです
- 426 名前：片山博文MZ mailto:sage [2011/08/19(金) 14:24:07.53 ]
- NHKのサイエンスZEROで人工知能ワトソンの特集をやってたよぉ
- 427 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 17:57:56.25 ]
- 421じゃないが、確かに現状の統計処理とか科学計算系のプログラミング用の言語とかライブラリって
なんかセンスがないな。言語やライブラリとしては素人くさい。使ってて恥ずかしくなるレベル。
- 428 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 18:02:59.62 ]
- 馬鹿のドヤ発言か。
- 429 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 18:03:13.42 ]
- 使ってて恥ずかしくない言語は何？
- 430 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 18:21:32.45 ]
- 恥ずかしい発言>>428w
- 431 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 18:23:38.02 ]
- そうだな。
使ってて恥ずかしい言語ってJavaとかだな。
あんな糞遅い言語を数値計算で使うとかあり得ないよ。
- 432 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 18:27:03.93 ]
- 恥ずかしくない言語
- 433 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 18:27:11.49 ]
- 科学技術計算ならfortranでいいんじゃね
- 434 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 18:33:47.41 ]
- 今時、演算子オーバーロードができない言語なんて読みにくい。
行列すら a = b +c って書けないんだろ?
- 435 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 20:15:24.22 ]
- C++使ってろよ
- 436 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 20:19:17.75 ]
- rubyじゃだめか。
- 437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/08/19(金) 20:59:36.71 ]
- >>421
何と比べてどんな所がゴミと思ったのか具体的に書いてください。
実行速度？オブジェクト指向でないから？関数型でないから？
何が不満なのか書かないと他人には意味不明です。
>>431
数値計算の話だから、起動時間やGUIライブラリは関係ないですよね。
Javaはプログラミング言語を実行速度別に分類すると
トップグループに入るのですが、何と比べて糞遅いのですか？
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