- 390 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/07/21(木) 04:47:33.16 ]
- >>389
Rで学ぶデータサイエンス
www.kyoritsu-pub.co.jp/series/arudemanabu.html
データ解析に関してはこのシリーズが詳しいです。
ところで「特にNNやSVM」というのが腑に落ちません。
機械学習を大別すると識別関数、識別モデル、生成モデルの3種類です。
説明変数への加工とはすなわち生成モデルの推定です。
NNやSVMなどの識別関数の学習結果を見ても説明変数はわかりません。
そこはナイーブベイズなどの生成モデルを用いるべきではないでしょうか。
上記シリーズなら「３．ベイズ統計データ解析」です。
