- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/04(月) 23:00:10 ]
- 何でもいいので語れ
【関連サイト】
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
- 232 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/08(金) 11:43:56.09 ]
- フリーソフトでつくる音声認識システムすら難しいんだがフーリエ級数展開とか出来て当然なの？
- 233 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/08(金) 19:39:22.78 ]
- フーリエ級数程度でどうにかなるチョロい時代はとっくに終わった
- 234 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/08(金) 20:27:15.77 ]
- 最低限大学数学ぐらい出来てもらわないと
- 235 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/08(金) 20:31:04.04 ]
- >>232
音声認識であればフーリエ級数は必要だと思うけど。
分野によって必要になる数学は違ってくるよ。
- 236 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/08(金) 22:37:48.90 ]
- フーリエ級数というより、周期を拡大したフーリエ変換ね
- 237 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/09(土) 01:59:14.96 ]
- フーリエ急須自体は高校数学レベルでも理解可能
- 238 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/09(土) 11:07:22.43 ]
- 質問者ですがどうもありがとう。
わかりやすいパターン認識も立ち読みしてみたんですがとりあえず数学の勉強が必須みたいなので最低限どんな分野を勉強したら良いでしょうか？
微積と線形あたりは勉強し直そうかと思ってるんですが
- 239 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/09(土) 12:31:32.85 ]
- 統計学は必須
- 240 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/09(土) 20:33:34.16 ]
- AIなら統計学じゃなくて確率論の方だと思う
- 241 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/09(土) 20:39:11.13 ]
- 三次の非線形モデルだろう
- 242 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/10(日) 01:37:58.06 ]
- >>239-241
とりあえずフリーソフトでつくる音声認識システムの分からない所は読み飛ばしながら最後まで読んでみようと思います。
アドバイスありがとうございました。
- 243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/13(水) 02:12:55.66 ]
- 数式理解できないんじゃ仕方がない気もするが・・・まぁいいか
- 244 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/13(水) 02:19:50.00 ]
- 数式だけじゃなくて「ε」などに配慮したアルゴリズムも知る必要があるぞ
だが、そうしたライブラリーも出回っているので、
それなりに勉強すれば、細かいところまで押さえなくても、なんとかなるかも？
- 245 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/13(水) 23:31:51.13 ]
- 組み合わせ論
ベイズ理論(事前確率と事後確率の式の理解)
行列・ベクトル演算
指数関数・対数関数
英語
この辺が得意な人なら大抵の本は読めると思う
- 246 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/14(木) 05:38:16.49 ]
- あとは、
偏微分
テイラー展開
ぐらいなもんだね、楽チンだw
- 247 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/15(金) 12:24:12.12 ]
- ずいぶん敷居が高いのな
- 248 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/15(金) 12:53:55.30 ]
- 集合知プログラミング買ったぜ〜
これから始めてみよう
- 249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/15(金) 21:00:35.17 ]
- 高3+程度と言うと、英検で言えば2級か
- 250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/16(土) 11:11:05.84 ]
- ラグランジュ法ぐらいはあらかじめ理解してないとしんどいだろ
- 251 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/16(土) 18:38:58.94 ]
- 確率統計のいい本ない？
東大出版の統計学入門読み終わったくらいのレベルなんだけど
- 252 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/16(土) 22:45:52.32 ]
- >>251
「図解でわかる」レベルの本を読み終えたら、そのまま機械学習の本に入ればいいよ
- 253 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/16(土) 22:59:52.49 ]
- 「マンガでわかる」じゃダメですか？
- 254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/17(日) 23:34:57.42 ]
- 標本となるデータってどっから調達してるの？
- 255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/17(日) 23:52:10.55 ]
- 要するに機械学習で用いられるアルゴリズムの数式を理解出来るようになれば良いんだなお前ら。
- 256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/18(月) 21:07:31.51 ]
- >>254
国際大会とか学会が金融や交通の架空のコンテスト用のデータを公開してる
あとはWEBサーバのログとか
- 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/18(月) 22:35:53.61 ]
- なるほど
いわゆる「お客様の声」とか、評判分析に使えるようなテキスト・データ無いかな？
自動車だと国交省のクレームシステムがあるけど、基本的にネガティブ系に偏ってるし。
件数として100万件オーダーであるとうれしい。２ちゃんのログは勘弁。
- 258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/18(月) 22:51:02.80 ]
- >>257
架空のヤツしかない
実在のヤツが欲しければ、企業に就職するか、企業と共同研究してる大学の研究室に入るしかない
- 259 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/19(火) 19:20:45.54 ]
- 企業の中の人ですが、
近頃はプライバシー保護がどうので、
なかなか思うように使わせてもらえません。
情報収集時にエンドユーザに見せる文言も
法務がやたらと保守的な文章にするし、
現場がよほど協力的じゃないと難しいっす。
- 260 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/19(火) 23:22:31.83 ]
- >>258-259
サンクス。やっぱ難しいみたいだね。自分も口コミ系サイト (kakaku.com等)、オンラインショップの
リコメンド (amazon等)、blog、facebook、twitter、2ch など探してみたけど、ゴミが多くて所望の情報を
選り分けるのが大変という印象。数100件程度ならともかく、それ以上は現実的じゃないと分かりました。
おっしゃるとおり企業に入るか、データを買ってくるしか、大量データをそろえるのは難しい感じですね。
- 261 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/20(水) 09:50:37.18 ]
- こんなのあるね
xtori.blogspot.com/2011/04/blog-post.html
お客様の声じゃないけど、データマイニングや機械学習はめっちゃ適用できそう
- 262 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/20(水) 23:02:53.27 ]
- 論文書くときは、実在のデータを探すのが一番難しい
- 263 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/20(水) 23:23:46.00 ]
- WebAPIとかないの？
- 264 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/21(木) 19:20:29.88 ]
- >>262
そうか？
どうせ比較評価するために学術系公開データを使わざるを得ないから、
特に論文書くためのデータで困ったことはない。
- 265 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/21(木) 22:05:34.20 ]
- >>264
企業の中の人だが、実際のデータだと迫力が違ってくると思うよ。もっとも、扱いが制限されるので
結果が外に出ることはないのだけど、どうしても見たいとかならインターンシップとかで中に入ればOK。
- 266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/21(木) 23:43:52.33 ]
- 査読や追試されない論文もあるんだよ
- 267 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/21(木) 23:45:42.93 ]
- Googleとかインフラとかの社内統計データでの論文発表多いよね。
- 268 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/21(木) 23:47:09.78 ]
- データマイニングの基礎ってアルゴリズムの手法を詳しく解説してる見たいだけど
入門向けとしてはどう？
- 269 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/22(金) 04:26:07.85 ]
- >>267
まあ、それはググルだから聞いてもらえるわけだがなw
- 270 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/24(日) 21:21:50.60 ]
- ベキ分布でリスク管理のすすめ
f.blogos.livedoor.com/opinion/article/5513200/
- 271 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/25(月) 02:27:15.48 ]
- 重み空間だとか重みベクトルは特徴ベクトル+1次元だとかマジ難しい
- 272 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/26(火) 13:27:29.85 ]
- データマイニングで効果や利益でるの？
- 273 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/26(火) 17:52:28.64 ]
- >>272
マイニング対象、入手可能データ、マイナーの技量、顧客の能力とやる気、そして運による。
- 274 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/26(火) 21:29:12.32 ]
- デジコンより在庫の回転率が上がる物販のが効いてくるのか？
- 275 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 17:01:08.53 ]
- 「はじめての機械学習」って本が出たね。
プログラム例がC言語で書かれてるらしいからちょっと興味ある。
- 276 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 19:51:37.78 ]
- CかよせめてPythonにしてくれ・・・
- 277 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/30(土) 23:22:36.99 ]
- アラヤダ、ゴミ本でおなじみの小高知宏じゃない
こんなのポイよポイ
- 278 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/02(月) 11:22:22.60 ]
- >>276
実務家用向けの本というより手法指向の本で
書いてる人もこの分野に長けた人じゃないんで
アルゴリズムの勉強書籍として使ったらいいね。
だったら、確かにＣの必要性はないんだけど、
Pythonを知っている人が多いかと言うと、
むずかしいね〜
- 279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 02:28:37.07 ]
- この分野の数学的知見を得ようと思うんだけどこれなら分かる最適化数学って本って
どうでしょう？
結構ビンゴな内容だと思うんだけど
- 280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 06:29:55.07 ]
- 古典的な内容だと思う。
一通り知っていた方が良いけど、機械学習とは直接関係ない。
どうしてビンゴな内容だと思ったのか、わけがわからないよ。
- 281 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 06:43:26.38 ]
- ラグランジュ法ぐらい、初学者になるための前提知識だろ…
- 282 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 12:35:22.61 ]
- >>279
機械学習から得られた複数の結果から
（その中で）何かを最適化するという時には考えられるけど。
280が行っているように直接関係はない。
もともと最適化できるんなら、機械学習いらないし。
- 283 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 14:56:02.13 ]
- ん？
MLなアルゴリズムには凸最適化を始めとする最適化問題に帰着できるものが多いのは事実だぞ。
- 284 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 15:50:43.08 ]
- どっちにしろ局小値問題が出てくる
- 285 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 16:00:35.03 ]
- カーネル関数なりラグランジュなり主成分分析なりはアルゴリズムを理解する上で必要だろ
- 286 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 16:05:10.41 ]
- FOILでも局小問題が出てくる
- 287 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 21:35:25.93 ]
- 直接は関係なかったようで・・・
とりあえず一度立ち読みしてから判断しようと思います。
- 288 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 22:10:12.63 ]
- ラグランジュ法すら知らないレベルなら買っても良いかもね
- 289 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 22:45:12.40 ]
- >>287
そだね
応用で考えると、なんでも絡んでくるから。
本質を見失っちゃ意味ないし。
- 290 名前：「コンピューター監視法案」が閣議決定 [2011/05/06(金) 02:55:07.75 ]
- 『iPhoneが密かに蓄積する位置情報履歴の目的は？ F-Secureが推測 』(下記URL)を参照してください。
internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20110422_441708.html この内容に関連してです。
『データマイニング、マインドコントロールと電波首輪理論の関連性』(下記URL)
infowave.at.webry.info/200711/article_1.html
(以下引用）
『通例の携帯電話でも電源を入れている状態では定時的に基地局と通信を続けていることは明らかです。
この定時通信によって携帯電話所持者や基地局（携帯電話会社）は個人位置情報（非固定位置情報）を
把握する事になります。もちろん、データマイニングを使って個人位置情報のような非固定位置情報から
個人の住所などの固定位置情報を入手する事も可能です。さらに、データマイニングから得られた膨大な
データに基づくアルゴリズムがなかったとしても、非固定位置情報のうちの一つである「定期的に長時間
電波を発信している場所」がわかれば、調査員を使って個人の住所・勤め先などを特定する事は簡単なのです。』
（以上引用）
（ライフ）ログの６０日保存によって個人の住所・勤め先等の固定位置情報を特定することは比較的容易です。
スマートフォン（ＰＣ）に地域情報などを入手するように設定している場合はなおさらのことです。「監視されるのは嫌
だが監視しないと気がすまない人」たちが個人情報保護に関するガイドライン２６条を回避しながら入手しようとする魂胆
（こんたん）なのです。
参考： 『ユビキタス・クラウドコンピューティング時代の情報セキュリティと電波首輪理論』（下記URL)
infowave.at.webry.info/201001/article_1.html
- 291 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/06(金) 04:30:43.44 ]
- >>290
RFタグが流行ってたときからある話題だから今さらって感じ
- 292 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/07(土) 02:25:41.57 ]
- パーセプトロンの学習規則を用いた２クラス間での判別は分かったんだけど
3クラス以上になったらどうなるの？
g(x)=g1(x)-g2(x)=WX>0 || WX<0の判定が出来なくないですか？
多分とんちんかんなことを言ってると思いますが(^_^;)
- 293 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/07(土) 09:41:32.12 ]
- >>292
出力のセルを3つ(log_2 3以上の整数)にすればいいだけじゃね？
- 294 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/07(土) 18:13:30.94 ]
- >>293
まだ修行不足でした。
もうちょっと考えて見ます
- 295 名前：デフォルトの名無しさん [2011/05/07(土) 20:30:14.99 ]
- 2値分類器を3つ用意するべし。
- 296 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/10(火) 02:00:19.96 ]
- フリーソフトでつくる音声認識システムとデータマイニングの基礎だとどっちが難しい？
- 297 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/10(火) 14:48:28.40 ]
- おまえがどの程度の基礎知識を持っているかによるんじゃない？
- 298 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/10(火) 19:32:43.28 ]
- どっちも対して変わらんけどどちらかといえば前者の方が平易に書かれている。
- 299 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/10(火) 19:41:18.06 ]
- なんと、書籍のタイトルだったのか。
- 300 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/10(火) 21:42:29.35 ]
- >>298
ありがとうございます。
データマイニングに興味があるのでデータマイニングの基礎買おうと思います
- 301 名前：とうとうばれた「美しくない国」日本・・・安倍元首相の嘘 [2011/05/15(日) 11:44:58.59 ]
- 『量子暗号化技術の進展と電波首輪理論「共謀罪と傍聴法・個人情報保護法の無力化」』
下記URLを参照おねがいします。infowave.at.webry.info/200609/article_1.html
量子暗号化技術が実用化されることによって、通信回路に介在して行う技術的な盗聴行為
は理論上不可能であると想定できます。通信回路上の盗聴可能性が皆無であるということは
位置情報を含めた通信情報を盗聴できないということです。一般的に、通信者に探知されず
に盗聴をすることは１０年（２００６年段階）のうちに不可能になるということが予測されて
いました。今後は「人的漏洩」の危険性が注目されていきます。実際に、警視庁でもテロ情報が
「人的漏洩」されています。下記『テロ情報流出経緯に関する考察』の参照おねがいします。
infowave.at.webry.info/201011/article_1.html 漏洩されたと考えられる情報の現状と
調査経緯に関してはコメント欄に記載されています。
- 302 名前：「コンピューター監視法案」内閣決議は菅内閣統合失調症の表れ [2011/05/15(日) 11:46:28.19 ]
- 「人的情報漏洩」が問題なることは量子暗号化理論が今後実用化される
のがわかってきていたにもかかわらず、小泉元首相とともに「個人情報保護法案」
を可決し、小泉路線と言われた安倍元首相が日本を「美しい国」を主張しながら
「インテリジェンスという横文字を使った諜報能力の向上」を狙った時点で一般
庶民の私にもわかりました。つまり、安部元首相が「美しい国」発言をした時点で、
「人的漏洩」と「監視社会」がどんどん問題化する「美しくない国」になることを
証明することになっていたのです。今後も「人的情報漏洩」と「監視社会」、成文化
した情報保護を無視した「違法・越権調査」、「情報漏洩現象」の再現性がどんどん出
てきます。そのような「人的情報漏えい」を一種の『世間』と考えるならはじめから
「国民の情報を守ったふりの八百長」である個人情報保護法（場合によっては通信の秘密の法律も）
成文化しなければよかったののです。「成文化」するから調査がやりにくくなるのです。
いままで個人情報保護法違反で摘発された会社は「八百長法律」と自分の秘密情報も守らない、
冤罪も行いそうな「いかさま（警察？？）調査隊の犠牲」になったといえます。 内閣府のHP
『個人情報保護法に関する疑問と回答』』（下記URL)
www.caa.go.jp/seikatsu/kojin/gimon-kaitou.html#1_2
などは完全に内閣府からの国民に対するガセ回答になってしまっていることになります。
また、国会で２回も否決された「コンピューター監視法案」の菅内閣における内閣決議は
内閣が過去の国会における重大事項との整合性を認めずに一方的に「監視法案」決めて
しまう「内閣統合失調症」の表れであると考えられます。
- 303 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/15(日) 19:51:14.64 ]
- 企業と一般人との情報格差は開く一方だな。
- 304 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/21(土) 16:55:14.87 ]
- 集合知プログラミングのナイーブベイズでフィルタリング作るやつ
特定の単語が含まれるドキュメント数/全ドキュメント数で確立求めるより
特定の単語数/全単語数のほうが感覚的にも正確にも出るんじゃなかろうか？
- 305 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/06(月) 01:34:48.23 ]
- スタッキングって別々の学習アルゴリズムに同じ訓練データを用いて分類器作った後に、それぞれの分類器に訓練データと違うテストデータを与えてその出力結果を属性とするデータをもう一つの分類器で出力するであってますか？
多分日本語でおkって言われそうなんですがググッても出なかったのでお願いします。
- 306 名前：デフォルトの名無しさん [2011/06/06(月) 09:56:14.94 ]
- 機械学習の勉強のはじめ方
diary.overlasting.net/2011-06-01-1.html
機械学習 はじめよう
gihyo.jp/dev/serial/01/machine-learning
機械学習の勉強を始めるには
blog.broomie.net/index.cgi?id=41
- 307 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/06(月) 11:17:30.72 ]
- >>306
diary.overlasting.net/2011-06-01-1.html
よりもechizen_tmさん本人の解説を直接読む方が良いと思います。
機械学習超入門 〜そろそろナイーブベイズについてひとこと言っておくか〜
d.hatena.ne.jp/echizen_tm/20110114/1295030258
これからはじめる人のための機械学習の教科書まとめ
d.hatena.ne.jp/echizen_tm/20110209/1297272686
- 308 名前：デフォルトの名無しさん [2011/06/06(月) 22:16:24.22 ]
- >>306-307
非常にありがたいです。願わくば、現場で行われているテキストマイニングによる
大量データの活用での場面のような、実践的な話題を紹介してくれるとうれしいです。
自分が読んだ範囲では那須川 哲哉 氏による「テキストマイニングを使う技術/作る技術」
が実践で培われたノウハウに富んでいて役立ちました。
- 309 名前：デフォルトの名無しさん [2011/06/10(金) 21:46:39.09 ]
- 出会い系サイトで相性の良い相手を推薦するのはクラスタリング？
- 310 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/11(土) 23:39:07.95 ]
- 回帰分析
- 311 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/12(日) 08:56:19.86 ]
- 協調フィルタリング
- 312 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/12(日) 09:11:07.72 ]
- 一様分布ベースの統計推論モデル
- 313 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/12(日) 10:28:10.02 ]
- 色んな方法があるんだね
- 314 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/12(日) 10:39:19.69 ]
- みんな聞いたことある単語並べてるだけだぞ
- 315 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/13(月) 11:33:59.34 ]
- ！(◎_◎;)
- 316 名前：312 mailto:sage [2011/06/13(月) 18:17:39.50 ]
- 誰もツッコんでくれない…
- 317 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/14(火) 04:40:20.97 ]
- この分野で読んでためになるOSSのコードありません？
- 318 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/14(火) 17:00:03.38 ]
- 協調フィルタリングって最近傍法？
- 319 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/14(火) 17:24:27.96 ]
- kkベースのアルゴリズムもあれば、そうでないものもある。
- 320 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/16(木) 18:17:14.47 ]
- スタッキングとかカスケードとか解説してるサイトないかな
- 321 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/20(月) 00:03:44.47 ]
- サポートベクトルマシンとニューラルネットワークまじ難しい
- 322 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/22(水) 17:22:24.47 ]
- その数学が戦略を決めるって本面白いね
- 323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/22(水) 17:22:57.88 ]
- 教師は馬鹿って内容の本だったっけ？
- 324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/22(水) 18:27:29.25 ]
- 何かの専門家よりも絶対計算が常に勝るって本。
人間の予想は最低の回帰分析にすら劣る、みたいな感じ
- 325 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/22(水) 18:52:27.46 ]
- 翻訳が山形浩生なので買うの躊躇してる。
- 326 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/22(水) 23:04:19.09 ]
- おまえら、どの言語でプログラム書くの？
状態遷移もつし、この分野はhaskellやocamlで書けんよね？
- 327 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/22(水) 23:14:39.23 ]
- 行列がプリミティブな言語ならなんでもいいよ
- 328 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/22(水) 23:55:27.68 ]
- R,matlab,python,c++,java,ocamlあたりで
意見が分かれてくれたら面白そうなんだがなー
- 329 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/23(木) 00:25:53.87 ]
- もっと新しい選択肢もあります。
Incanter: Statistical Computing and Graphics Environment for Clojure
incanter.org/
ScalaLab: Matlab-like scientific computing in Scala
code.google.com/p/scalalab/
- 330 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/23(木) 00:49:40.00 ]
- >>329
速度は出るのかな？
この分野、cpuやメモリがまだまだ非力だと実感する場面が多いし。
- 331 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/23(木) 00:54:47.73 ]
- F#もなんかあったっけ？
- 332 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/23(木) 01:01:44.29 ]
- >>330
swik.net/scalalab
>The scripting code is extremely fast, close to Java,
>and about 20-40 times faster from equivalent Matlab .m scripts!
ScalaLab(ScalaSci) は、Javaと同等でMatlab mスクリプトより 20〜40倍速いそうです。
これはScalaがJavaと同等の速さだから当たり前ですね。
Incanterは動的型付言語のClojureで書かれているので
Rには勝てても静的型付言語には太刀打ちできないでしょう。
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