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【統計分析】機械学習・データマイニング25



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 01:53:38.17 ID:WayvZS+f0.net]
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured

231 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 07:35:32.01 ID:9MSMDjTs0.net]
>>217
この考えはAIの研究者がテレビで言っていた考えだ
あなたがどう判断するかは自由だ
考え方は多様であるほうがいい

232 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 07:38:30.50 ID:9MSMDjTs0.net]
>>220
一般的というのはどういう意味?
多数派かってこと?

入力を受けて出力するシステムだとみなすことは可能でしょう

233 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 07:44:21.35 ID:9MSMDjTs0.net]
入力→出力をするシステムを関数と呼ぶとしても
その関数が単純なものとは限らないよ

どんな仕組みで入力→出力をしているのか
それを突き止める活動をいろんなアプローチで
実現しようとしているんじゃね?

234 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 09:00:40.42 ID:EX3wZZBU0.net]
その話、ツマンナイからやめてくれる?

235 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 09:01:04.55 ID:Jsjp2cGk0.net]
ただの電気回路に量子もつれはあり得ないか
勘違い

236 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 09:15:11.69 ID:2t000JNj0.net]
>>232
半導体の中で生成と検出という記事なら見たことある

237 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 09:22:34.91 ID:2t000JNj0.net]
>>212
どちらかというと移植に近い感じがするなぁ
心臓移植みたいに全部取り替えるわけには行かないから
部分的に少しづつ慣らすのは医師の発想だね

ベンチャーの方は普通の機械学習で安定的な収入源って感じだね

238 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 09:38:30.59 ID:YdOiLMG10.net]
>>223
まさに「理解」できてないAIでもできそうなレスやな

239 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 11:18:55.35 ID:EX3wZZBU0.net]
「理解」なんてものは勝手にそうだと「認識」しているだけの状態
高尚なものでもなんでもない



240 名前: mailto:sage [2019/07/14(日) 14:52:14.92 ID:QM43l4Yx0.net]
>>215
それはラプラスの悪魔といって、以前にすべて考えられていたこと
ラプラスについては wiki よりもここを見ろ
https://ja.wikibooks.org/wiki/%E5%88%B6%E5%BE%A1%E3%81%A8%E6%8C%AF%E5%8B%95%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E9%A1%9E/Laplace_%E5%A4%89%E6%8F%9B/

241 名前: mailto:sage [2019/07/14(日) 14:53:02.03 ID:QM43l4Yx0.net]
>>236
そのとおり
因果関係とは人間側が設定した主観にすぎない

242 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 15:01:40.25 ID:M/yOD63fa.net]
アリババ「DAMO」のAIプログラム、言語理解で新記録を達成
www.technologyreview.jp/nl/alibaba-has-claimed-a-new-record-in-ai-language-understanding/
アリババが開発した人工知能(AI)プログラムが、読解力のテストで史上最高点を記録した。この結果から、機械による文章や話し言葉の処理能力が、着実に向上していることが伺える。

243 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 15:06:23.98 ID:Vd+KfD+W0.net]
AIは入力に対して、出力出してるだけ。つまり只の関数。

『理解する』という表現は正しくない

244 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 15:08:44.80 ID:Vd+KfD+W0.net]
>>229
生物学的に認められていることかどうか?

245 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 15:10:16.58 ID:Vd+KfD+W0.net]
>>235
あなたの回答形式がサラリーマンからみたらNGという話

246 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 15:11:12.40 ID:18GryxCx0.net]
お前らみたいなクズのせいで負けるんだよ。日本は

247 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 15:14:35.82 ID:62QI8cBi0.net]
クズでごめんよ!

248 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 15:16:28.57 ID:Vd+KfD+W0.net]
>>228
一般的なものになってない、一部の人間が勝手に述べているのであれば、『理解する』は正しいとすることに対して、突っ込みをいれる根拠になってない。

あくまで私見として述べるべきですね。

249 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 15:20:47.41 ID:Vd+KfD+W0.net]
245を訂正

>>228
一般的なものになってない、一部の人間が勝手に述べているのであれば、『理解する』は正しくないとすることに対して、突っ込みをいれる根拠になってない。

あくまで私見として述べるべきですね。



250 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 15:57:09.87 ID:YdOiLMG10.net]
>>242
職業なんかどうでもいいじゃん
AIの理解についての議論をしようよ

251 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 16:02:54.50 ID:9MSMDjTs0.net]
>>246
理解するという表現が正しいことは実験とかで確認できるまでは仮設ですね
アインシュタインの相対論にしろ量子論の説にしろ
実際に実証されるまでは仮設に過ぎない

〇〇ではないと言ったところで
沢山ある可能性の一つを否定しただけで
情報量としては比較的少ないですね

そもそも理解とは何かが明確になっていないから
正しいとか正しくないとか議論しても答えにたどり着かないと思います

252 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 16:12:49.63 ID:Vd+KfD+W0.net]
>>248
そもそも多数の文献にて関数として表現されているAIの動作について、『理解する』は正しくないとの主張はそんなにロジックとしてずれてないように思います。

意義を唱えることがそもそも突拍子な話。なんであなたの主観に合わせないといけない?

253 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 16:42:40.96 ID:sraj+MdC0.net]
クソ哲学者は哲学板にお帰りください

254 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 16:45:12.25 ID:/By+FtH10.net]
屑哲と呼んで差し上げなさい

255 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 17:45:09.31 ID:7VLmmStd0.net]
強化学習で野球盤とかできるかな

256 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 17:53:12.55 ID:KrVL1Esv0.net]
夢中になってデータ分析してたら、
ご飯を焦がしてしまった。
たまにやってしまうんだよなあ

257 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 18:05:40.01 ID:/By+FtH10.net]
お前は炊飯器かw

258 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 18:13:57.33 ID:9MSMDjTs0.net]
>>249
関数→理解するは正しくない
このロジックには飛躍があって真か偽か判りません
なぜ関数ならば理解するが正しくないのか?

あと、多数だから正しいとも言えないですね
有名なのはガリレオの地動説

259 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 18:22:02.91 ID:Q+Vbx2yPF.net]
>>255
関数で出力すると理解する
なんの関係性もない。
だから正しくないと言った。

多数だからではなく、文献としてなにもないから、只のあなたの主観と言わざるを得ない。



260 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 18:24:13.98 ID:Q+Vbx2yPF.net]
>>255
学術的な根拠は何かありますか?

261 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 18:27:09.78 ID:Q+Vbx2yPF.net]
まずは>>256にイエスかノーかで答えてください。
もうそれで解決です。

262 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 18:28:16.31 ID:Q+Vbx2yPF.net]
一つまたずれました。

まずは>>257にイエスかノーかで答えてください。
もうそれで解決です。

263 名前: mailto:sage [2019/07/14(日) 18:34:30.49 ID:QM43l4Yx0.net]
理解する、というのは人間側の主観ですから
「因果関係」自体が人間の主観の産物ですし

264 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/14(日) 18:38:17.93 ID:Q+Vbx2yPF.net]
私がずっと聞いているのは>>257です。
いらん横やりは不要です。

265 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/14(日) 19:00:48.34 ID:9MSMDjTs0.net]
>>257
自分は知らない

266 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 00:11:20.62 ID:8vMj18k/0.net]
野球盤みたいな環境で強化学習を使ってバットの振るタイミングを平均的に広角に打てるよう学習させるってのは可能なの?

グラウンドを3つのコースに分けて状態を
[左に打った回数,真ん中に打った回数,右に打った回数]
として
行動はバットを振るタイミングでボールが出てから
[○秒後,○秒後,○秒後]
みたいにして設定すればいけないかな

報酬は全方向の回数が一致すればプラスで差が離れ過ぎたらマイナスって感じで
誰か強化学習詳しい人教えて

267 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/15(月) 03:12:36.22 ID:F4fveLHj0.net]
二年ぶりくらいにwikipedia見たら日本語版記事もぼちぼち増えてるんだな。
それでも低投稿数だが

268 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/15(月) 03:41:58.16 ID:hpWbp6R/0.net]
いまPythonで機械学習のお勉強中なんだけど
数学がさっぱりで辛いンゴ

269 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/15(月) 06:53:30.86 ID:Ep14I8eGa.net]
>>265
これでも勉強したら。
https://tutorials.chainer.org/ja/



270 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 08:35:27.33 ID:2cosQjql0.net]
機械学習に必要な数学は
頻度論統計
ベイズ統計
検定全般
最尤法
線形代数
回帰分析
こんなところでいいのでは?

機械学習っても結局は統計で最適解見つけるだけのことだし

271 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 09:12:26.55 ID:MjmXYKrZ0.net]
もう少し言うと線形代数における微積分かな。
まともに計算してる部分て多変数ガウス分布に対する計算くらいのもんよ。

272 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 09:14:13.52 ID:cj6P4Ngt0.net]
非線形問題を線形代数で解くのは普通だけど
線形代数における微積分ってなんだ?初耳だわ

273 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 09:24:22.35 ID:cj6P4Ngt0.net]
あーヘッセ、ヤコビアンのこと言ってるのかw
線形代数における微積分っていうよりベクトル解析とか言った方が良いかも

274 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 09:58:57.72 ID:MjmXYKrZ0.net]
いやただの連鎖律の計算だよ。
この辺まともに計算できりゃそんなに問題ない。

275 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 10:20:55.82 ID:cj6P4Ngt0.net]
自動微分のはなし?

276 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/15(月) 10:33:54.03 ID:P+OOoIdTr.net]
勉強する必要性はあまり感じないが、二重数(複素数のようにε^2=0, ε!=0なる数を導入する)を使うと自動微分ができる話が面白かった

277 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/15(月) 10:44:11.59 ID:3kssHGHNF.net]
量子力学とは無関係なのに量子化とか
CSの用語が紛らわしい

278 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/15(月) 11:26:37.85 ID:kbm10fX50.net]
えっ

279 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 11:48:11.26 ID:CejGQvl/0.net]
>>267
機械学習に数学は必要ない



280 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/15(月) 12:12:12.25 ID:QTTF7dZF0.net]
>>254
> お前は炊飯器かw

鍋の焦げ付きを落としましたw
自動の炊飯器は持ってなくて、鉄製の鍋にてガスコンロで炊いてる
だいたい16分から18分ぐらいで炊きあがるんだけど
その間にデータ分析にとりかかると火にかけてるの忘れてしまうんだよね

データ分析のほうは、時系列の分析でLSTMがうまくいかなくて
RNNでやってみようと取り組んでるところ。
こういう試行錯誤って、数学は役に立たないね
体力のほうが役に立つかもしれないwww

281 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 12:39:06.41 ID:MjmXYKrZ0.net]
話を無駄に複雑にするバカが大勢いますね。

282 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 12:43:06.34 ID:SF1HcbFh0.net]
- 基本を身に着けていない者が物事を無駄に複雑にする -

昔の哲学者はいいことを言ったものだ。

283 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/15(月) 13:07:14.74 ID:QTTF7dZF0.net]
じゃ、機械学習の基本は統計学であって、その基本は確率論だから
確率論がわかってない奴が複雑にするということ?

じゃ、お前も含めてこのスレの住人全員じゃん!

284 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 13:10:38.84 ID:C12cEW3X0.net]
オッカムの剃刀

285 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/15(月) 13:12:49.88 ID:+4iLl99pp.net]
ここはプログラム板
いわゆるプログラマなんてこんなものですよ

基本の意味も理解出来ていないで
人をバカ呼ばわりする
これがこの業界の状況

286 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 15:01:41.84 ID:KTiLErTjH.net]
至るところで機械学習・データサイエンスの講義開催するとこ増えてるけどどれくらい効力あんじゃろ
京大のは受けてみたい

287 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 16:23:10.06 ID:hxTdz5DD0.net]
実際測度論だの多様体論だのは機械学習にどれくらい関わってくるんだろう
少しは勉強した方がいいのかな

288 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 16:23:43.83 ID:vp+yo3HN0.net]
関西人乙

289 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 16:31:36.74 ID:uWb3L8tk0.net]
学生ならばやれるだけやってたほうが良い。社会人になるとやれることが少なくなる。



290 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 16:41:48.67 ID:uWb3L8tk0.net]
〜の分野だけで十分と言わず、他のエンジニアとの差別化のためと考えたら良い

291 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 16:59:06.68 ID:uzGzNq97M.net]
>>284
論文書かないんであれば必要なさそう

292 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 17:03:37.53 ID:cj6P4Ngt0.net]
でも測度論は若いうちにやっておいた方が良い

293 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 17:06:01.14 ID:vp+yo3HN0.net]
よいこは惑わされないようにね

294 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 17:56:32.57 ID:kbm10fX50.net]
SVMの時に出てきたマージンというワードが
DNNでも出てきた

295 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 20:20:56.92 ID:o8eeI/D20.net]
機械学習に数学なんていらないよ
測度論も多様体もいらない

296 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 20:38:47.86 ID:p6967RDI0.net]
使うだけならな

297 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 21:31:14.71 ID:cj6P4Ngt0.net]
真面目に確率過程なんかを勉強すると加法族とかフィルトレーションとかの測度論用語が出てきて
これが分からないとストレスが溜まる

理論を正しく理解するのであればやっておくに越したことはない

どのレベルを目指すかによって学ぶレベルも変わってくるんじゃなかろうか

298 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/15(月) 23:49:32.54 ID:uWb3L8tk0.net]
伊藤のレンマぐらいは

299 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/16(火) 00:02:25.45 ID:7XXl1/Gda.net]
数学はいる(いらない)と主張する時、自分が機械学習でしていることも併記してほしいな



300 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 01:56:56.04 ID:lg2cs8q+0.net]
そういった意味では
確率輪より関数解析が重要度が上ですね。
CNNによりスペクトルの分解ができていること、ハイパーパラメータを連続に変えて分解したときにどのような結果になるかなど、実際に面白い結果が得られてます。

301 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 02:01:49.26 ID:lg2cs8q+0.net]
いずれも測度論により、空間の完備化の話が容易になる、ということを理解していれば、測度論ははしょりぎみで問題ありません。

302 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 02:28:08.20 ID:lg2cs8q+0.net]
機械学習は統計数学、情報幾何に分類されがちだか、関数の最適化という視点で考えたとき、関数解析のほうに重点を置くべきかなとよく感じる。

303 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 07:35:37.26 ID:yujEo6vK0.net]
>>296
数学はいらない
機械学習のwebアプリリリース

304 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/16(火) 08:50:55.17 ID:PfgdqwTDp.net]
>>297
それは確率論のモデルの範囲の中で
上手くいくパラメータを見つけていることじゃね

305 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/16(火) 08:53:50.04 ID:PfgdqwTDp.net]
こんな感じだと思う

戦略→確率論とかニューラルネットワークとかの方式選択
戦術→最適パラメータや重みを見つける
実現するには両方必要

306 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 12:15:17.53 ID:4Q+5C1nJM.net]
>>283
こういう開催情報ってひとまとめになってるところある?

307 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/16(火) 12:50:31.40 ID:O62301ssM.net]
数学は測度論まで必要

仕事は他企業から依頼されたデ―タ分析やってるので
詳しい説明を求めらることあるので
数学は必要

自社のデータ分析だけで、かつ上司が馬鹿なら
数学は要らないと思う

308 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 13:19:12.26 ID:sTKba+u0a.net]
ルベーグ積分わからないのに統計やってる人が信じられない
基礎中の基礎だよ?
経済学部の人でも理解してる可能性が高いのに

309 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/16(火) 13:23:57.76 ID:AwFZEwlMp.net]
大概の確率・統計の問題は暗黙の了解事項でなんとかなっちゃうからね



310 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 14:47:40.11 ID:UAfRjFSAM.net]
数学いらないって、機械学習のアルゴリズムひとつも分からんのとちゃうの(・ω・)

311 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 15:06:14.99 ID:KTl57Mk6d.net]
>>301
違いますね。
近似する関数が唯一なものに成りうるかを議論するには基底にとる関数の空間で考えたほうがよい、ということです。
何故かこの部分はしょられぎみで残念ですね。
カーネル法などはこの考え方があるからカーネルトリックなんてものが流行ったのに。

312 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 15:14:13.44 ID:Df6fhjhOM.net]
>>305
ルベーグ積分やらなくても工学部卒業できるじゃないですかー

313 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 15:18:28.33 ID:KTl57Mk6d.net]
工学部でルベーグはやらなかったが、大学院で微分幾何と多様体の授業はあったよ。
誰一人としてそれが相対性理論などに応用されてるなんて気づかなかったが…

314 名前:デフォルトの名無しさん [2019/07/16(火) 16:18:46.03 ID:PfgdqwTDp.net]
>>308
基底ベクトルが見つかったとして
それで目的のパターン認識などが可能かどうかは判らないのでは?

315 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 16:25:37.70 ID:nIKxfxuD0.net]
基底を使ってフーリエ展開できることがわかっていればいいだけ、収束なんかきにしない、馬鹿乙

316 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 16:26:28.66 ID:nIKxfxuD0.net]
理学と工学の違いが分からない馬鹿

317 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 17:36:49.18 ID:p3GpUdomd.net]
scikit-learnに実装されてるそれらしいアルゴリズムとハイパラを片っ端から全部試して一番目的に合ってる奴を選べば数学など不要w
どうせ論文のアルゴリズムを自分で実装できる奴は限られる

318 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 18:10:21.88 ID:Yu89kgHX0.net]
最低限の数学や統計の知識は無いと打ち合わせで恥をかく

PGみたいに土方だけって仕事は少ないし

319 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 19:24:20.52 ID:sTKba+u0a.net]
>>314
悲しいけど実務だとこれなんだよなあ
むしろデータの前処理どうするかとか
巨大なデータセットをどうパイプラインに乗せて
並列で扱うかとかそっちの方が面白かったりする罠



320 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 20:05:14.46 ID:QYigIZWrM.net]
測度論知らな

321 名前:「が、データサイエンティスト名乗って給料貰ってる []
[ここ壊れてます]

322 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 20:27:44.05 ID:36cHop7H0.net]
面積は本当に面積なのだろうか?
みたいな禅問答するやつでしょ?測度論ってw

323 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 20:43:03.98 ID:OP3vYRrw0.net]
面積は三角定規と分度器で履かれようなものだよw

324 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 20:46:17.82 ID:nqFwpBh+0.net]
いや普通に公理化するから。
測るものと計らないものを明確にするだけ。

325 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 21:16:12.32 ID:OP3vYRrw0.net]
www
>測るものと計らないもの

326 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 21:25:35.76 ID:lg2cs8q+0.net]
測度論なんて完備なベクトル空間を構築できるかどうかな話。正直どうでもよい。
が、
測度論がわからないと数学の確率論の本が読めない。そんだけの話。

327 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 21:27:07.72 ID:lg2cs8q+0.net]
一般人の述べる確率論と数学科の確率論はイメージが違う

328 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 21:27:41.40 ID:OP3vYRrw0.net]
自己否定するアホ

329 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 21:40:38.34 ID:lg2cs8q+0.net]
優先度はあるよ。
んなものやるぐらいならロバスト制御とデジタルフィルタ使ってロボットでも動かしてたほうがよい。



330 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 21:47:13.02 ID:lg2cs8q+0.net]
ところでここでいう統計とはなに?
主成分分析ぐらいはできたらOK?

331 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/07/16(火) 21:52:01.66 ID:GAHpsyS+0.net]
>>305
経済学には数学が必要
機械学習には数学はいらない
それだけの話

「経済学部の人でも」の意味が分からないね






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