【統計分析】機械学習・データマイニング23

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 20:07:20.50 ID:PNBr8RBB0.net] !extend:on:vvvvvv:1000:512 機械学習とデータマイニングについて語れ若人 ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング22 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/ VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured 86 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/05(火) 18:11:40.90 ID:zyUjBqsWM.net] >>69 おっぱい認識とかマ○コ補正とかやってる人はいないのかな？ 87 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/05(火) 18:33:12.22 ID:1RKhB+zka.net] モザイク解析なら知ってるが 88 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/05(火) 18:47:36.63 ID:52T5o4b/0.net] >>ID:xzh1kUPT0 >>6 89 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/05(火) 18:48:38.72 ID:52T5o4b/0.net] 二次関数のa,b,c求めているのと変わらない 90 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/05(火) 18:50:12.81 ID:a7De5acK0.net] 最も根源的なことをひたすら考え続けたいならやっぱり哲学を勉強するべきですか？ 数学（純粋数学）はどうですか？ 91 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/05(火) 18:52:31.61 ID:52T5o4b/0.net] 工学部池 92 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/05(火) 18:59:10.37 ID:a7De5acK0.net] なぜ工学部なのですか？ 哲学とか数学じゃないの？ 最も根源的なことを考えるのは。 93 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/05(火) 19:07:35.60 ID:iwnZs3tTM.net] コテつけろ 94 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/05(火) 20:21:08.31 ID:Adf5I7K+0.net] ここもスルー耐性無しか 95 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/05(火) 20:26:47.33 ID:52T5o4b/0.net] けんだか?からごくろうなことで 96 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/05(火) 21:14:02.32 ID:J8S79kj00.net] アインシュタイン『すべての宗教、芸術、科学は、同じ一つの木の枝である。』 -考察- この言葉を説明するとしたら、その『木の根っこ』にあるのは、あれしかない。『真理』だ。そして、『愛』であり、『神』だ。 しかし私は、これらの言葉が全て同じものを指していると考えていて、そう仮定した場合でも、アインシュタインの言葉とつじつまは合うのである。 -アインシュタインの言葉を自分のものにする- 例えば、『四聖』に数えられる、 孔子、 ソクラテス、ブッダ、キリスト 彼らの言葉を一通り見たが、私が見出した彼らの教えの共通点は2つあって、まず一つ目は『自分の心に目を向けるべし』ということ。そしてもう一つは、『真理を説いたこと』なのである。 彼らの言葉は、確かにその教えや表現は微妙に違うのだが、真剣に向き合って内省してれば、（どれも同じものに目を向けている）という事実が、浮き彫りになってくる。それこそが、真理であり、愛であり、神なのだ。 ラ・フォンテーヌは言った。 『すべての道は、ローマに通ず。』 私は、この『結局、辿り着く場所が同じ』という現実を考えた時、 （もしかしたら、『神』という実体は、私が認識して理解できていて、この世に普遍的かつ絶対的に広がっていて、圧倒的な強い支持を得ている『愛』や、『真理』と、ほぼ同じものなのではないだろうか？） という強い意識が芽生えるようになった。そして、そんな私からすれば、このアインシュタインの言葉を理解するのは難しくはない。 『同じ一つの木の枝』も、『結局、辿り着く場所が同じ』も『この世には、圧倒的な根っこが存在している。』ことを示唆する言葉となっているのである。 『そこ』から離れれば離れるほど、人間の心は虚無に陥る。これは、非常に興味深い事実である。 97 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/05(火) 21:56:00.58 ID:Adf5I7K+0.net] 爺だろ 98 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/05(火) 23:36:11.03 ID:ECr0Vf9t0.net] 我々の周りにある偉大なことの中でも、無の存在が最も素晴らしい。 その基本は時間的には過去と未来の間にあり、 現在の何ものをも所有しないというところにある。 この無は、全体に等しい部分、部分に等しい全体を持つ。 分割できないものと割り切ることができるし、割っても掛けても、 足しても引いても、同じ量になるのだ。 レオナルド・ダ・ヴィンチ 99 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/06(水) 09:27:19.00 ID:1jjfXhv1M.net] >>86 超解像使えよ 100 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/06(水) 20:30:15.01 ID:8Pcm+BOXd.net] 色んな企業が機械学習のツールとかを独自開発してるけど海外の強い人達が作ったオープンソースのツールを使った方が利益出ちゃうのが悲しいよね 101 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/06(水) 20:40:20.46 ID:H3A3vm1J0.net] 全と仏教の概念の空はどっちの方が凄いというか上ですか？ 102 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/06(水) 20:42:46.54 ID:6lH7pSN2H.net] まぁそりゃあね アプリつくるにしてもちょっと早い 103 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/06(水) 20:46:05.98 ID:Xpq2GQ9p0.net] caffeより抽象化進めたツールで成功例は無いな 104 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/06(水) 21:12:25.21 ID:jo/xiwA80.net] >>100 概念とか凄いとか上とか考えても何も分からんよ 概念の話じゃないっての 105 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/06(水) 21:19:02.98 ID:lnI7RF0Y0.net] 開発だけじゃなくて製造現場が自ら機械学習を使って何かをやろうとしてるってよく聞くけど実用に足るものなのかね 勝手なイメージだけど機械学習まで行かなくてもデータの可視化くらいでも十分な気がするんだよな 106 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/06(水) 21:31:38.90 ID:8bAYf/MO0.net] ニール・アームストロングとレオンハルト・オイラーはどっちの方が頭が良いですか？総合的に見て。 107 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/06(水) 21:41:18.00 ID:2MZy3Km30.net] 信濃川は冷たいぞ 108 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/06(水) 21:50:02.13 ID:8bAYf/MO0.net] 明和水産みたいな画像掲示板を作ってそれの広告収入で月収最低でも200万円以上は稼ぎたい。 109 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/06(水) 22:23:43.43 ID:TL+94TVF0.net] >>105 ユニバーサルメルカトル解法の思案者は誰だっけか 110 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/06(水) 23:18:58.04 ID:N/TycHTt0.net] 明和電気で我慢 111 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/06(水) 23:41:47.34 ID:4UcSYbmf0.net] 自然科学と人文・社会科学の違いの議論と確定論・自由意志の議論は関係がなくもない。 人為の所産であるところをどのように記述でき得るのかという話。 あるいは統語を徹底させたところで、何かしら意味の一端を持たせた途端に矛盾が入り込むという話。 そこから意味論のど真ん中に話を持っていかざるを得ない思考なり意志なりの扱いについて、 こういったものはその体系そのものが不確定な相互解釈の循環に依存しており、 今のところそれは綺麗に紐解けないでいる。 だから強いAIの強いってどのように定義できるのかというような、そもそもの知性の定義にしたって 人間中心主義から逃れ得ないというような議論にもなるし、ひとまずはブラックボックス化した上で、 擬人的な振る舞いとして見ることで、本当に人のような擬人的振る舞いなのか、 擬似・擬人的なものにすぎないのかという範疇での判断に依存しているのが、 たとえば有名なチューリングテストもそう。 さりとて別に物理と精神をまったくの二元論として捉えるべきであるという話ではない。 それは究極的には一元論であるのだろうがしかし、やっかいなのは一元論をそのまま一元論として 我々はどのように記述できるのかという問題がある（おそらく何かしら二元論的表現をすることは避け得ないだろう）。 112 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/07(木) 00:14:32.77 ID:2k6UzfbCa.net] windows環境でssd keras使って物体検出試してるんですけど、 特定のアノテーションツール(VoTT)を使ってxmlファイルを生成すると、 いざ学習に入るところで以下のエラーが起きてしまいます。 No such file or directory ...('画像ファイルのパス(なぜか拡張子は入っていない)') しかし、下のURLのオリジナルアノテーションツールを使うと上手くいきます。 arkouji.cocolog-nifty.com/blog/2018/01/tensorflowkeras.html 同じようにディレクトリと画像データも配置しているので 「ファイルが見つからない」ということは考えられないのですが・・・。 何か原因思いつく方いらっしゃいませんか。 ssd keras: https://github.com/rykov8/ssd_keras 113 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/07(木) 00:39:54.42 ID:UepKFInK0.net] それはそのままpathの問題じゃないか windowsだったらエクスプローラの拡張子を表示する/しないで解決する気がする 機械学習の前に、簡単なデバッグぐらいは出来るようになっておいたほうが良いぞ この先ちょいちょいソースコードを書き換える事になる 114 名前：111 mailto:sage [2019/03/07(木) 01:09:53.16 ID:2k6UzfbCa.net] >112 ただ、別のアノテーションツールで生成した場合は上手く回る理由がわからないんですよね。 違いとしたらxmlの構成ぐらいしかないと思うので、 そこを疑ってはいるのですが。 115 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/07(木) 07:22:35.12 ID:tddfhX+h0.net] path 116 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/07(木) 10:08:36.30 ID:uo0cLguid.net] G検定の勉強って、どこから始めれば良いんだ？ 全て暗記だけでは対処できない？ 117 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/07(木) 10:26:05.64 ID:PmCa69mL0.net] 参考図書一読すれば十分だった 難易度的にはITパスポートに毛が生えた程度 118 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/07(木) 11:31:16.91 ID:erN6c55/H.net] >>113 双方のxmlを見比べて違いがなかったら もしかすると文字コードか改行コード、BOMありなしの違いが影響してるかも 119 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/07(木) 12:53:05.53 ID:MJ46GSxEa.net] G検定の参考書読んだことあるけど 採用担当の人事が勉強するような程度で実際に使う人間なら知ってて当然レベルだった 120 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/07(木) 13:00:48.61 ID:P/xUd1prH.net] Gはなんの頭文字なの？ 121 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/07(木) 13:02:33.54 ID:ctQUrX+Qd.net] 日本のITの資格って基本的にどれも終わってるよな 国家資格も全部業務系アプリ前提で作られてるし 122 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/07(木) 13:20:44.46 ID:Av2UuGF/0.net] general 123 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/07(木) 13:38:19.08 ID:PQuL0AEYM.net] GOKIBURI 124 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/07(木) 15:09:52.98 ID:CSHgRqK8a.net] 簡単なものでも実際に手を動かして作ったことある技術者にはG検定の勉強はほぼ意味ないよ 統計検定受けとけ 125 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/07(木) 16:14:57.73 ID:qaLAxQqc0.net] ＧＩＡＮＴＳ 126 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/07(木) 18:09:21.78 ID:v47605ND0.net] 例文）In Santa Cecilia, Mexico, Imelda Rivera was the wife of a musician. Imelda's husband left her and her daughter, Coco, to pursue a career in music. 質問）who is husband of Imelda Rivera 回答）Coco ソース：https://machinereading.azurewebsites.net/ 開発：Microsoft AI Lab 127 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/07(木) 20:53:58.23 ID:d/kVFYQ2M.net] 1. INSERT TEXT HERE Tom took a test. It is very difficult for him. But Tom says, "it was very easy for me". 2. ASK ME A QUESTION Did Tom take a test? 3. THIS IS MY ANSWER test 128 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/07(木) 21:37:08.61 ID:8RwKmlXy0.net] >>111 PC のユーザー名、パス・ファイル名に、日本語を使っているとか？ 129 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/07(木) 23:45:58.67 ID:qOac/eNm0.net] >>118 Z検定より難しい？ 130 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/08(金) 11:47:56.09 ID:pGsX+Iev0.net] >>74 この人のやってること結構、面白い。 言語理解をルールベースのシステムでやろうとしてる。 よくページを見るとMIT/Concept Netの日本語版みたなものまで作ってる。 これはConcept NetのAPIを使ってると思うんだけど、どうなんだろう？ やりたいことの方向性が悪い意味でAGI的なんだけど、よくありがちの企業の クレーム文書の感情性分析位の実用AIシステムなら作れるんじゃないかと思う。 131 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/08(金) 12:32:24.66 ID:6T5DLBm40.net] 売り上げ予測のデータ分析やってます。 仕事でやってて最も困るのがお客様から 「本当にあたるのか？」と聞かれたとき。 売り上げ予測は難しいんですよ。まじで。 同じような商品のデータがあればいいんですけど、 新商品なんて比較するものがないから分からない。 つまり教師データがないからわかりません！ 「あたるのか？」なんて俺に聞かないで！ お願いします！ 132 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/08(金) 12:35:38.90 ID:yfSfhG9h0.net] 当たるかどうかではなく、指標の一つ、判断材料として捉えていただきたい と何故言えない 133 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/08(金) 12:57:55.24 ID:ycrcjzM2p.net] 予言者と勘違いしてる人たまにいるよね 134 名前：111 mailto:sage [2019/03/08(金) 13:28:12.69 ID:/1dDX89pa.net] みなさま回答ありがとうございます。解決しました。 原因は、VoTTが生成するxmlファイルには<filename>タグに拡張子がつかないことでした。 画像ファイル名(拡張子なし)を参照していたため、 画像ファイルが存在するのにエラーを吐いていたんですね。 別途xmlファイルを編集するコードを作成し、対応できました。 お手数をおかけしました。 135 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/08(金) 13:30:43.31 ID:VZPZZqqDM.net] ipの出るスレで愚痴っぽいことを言うと命取りになるぞ 136 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/08(金) 14:36:05.88 ID:LAU54OqTa.net] 客は技術面には無知なんだから、機械学習の出力結果は過去のデータから推定される予測にすぎないということを分かりやすく説明できなければ確実にトラブルになる 137 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/08(金) 15:09:01.21 ID:qlEyucvJa.net] >>135 >>130 機械学習による需要予測は計量経済学で消費関数を測定したようなもの。 138 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/08(金) 17:04:16.24 ID:jAWBoCTx0.net] 魔界はどこに存在するのでしょうか？ 139 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/08(金) 20:05:53.66 ID:RBA96Hlw0.net] ＞129 >>6みたいな主張についてどう思われますか？ 140 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 01:12:57.52 ID:jLGW6cn2a.net] 系列データの分割点を予測するアルゴリズムってありますか？ （1,2,3,7,8,9）なら3と7の所で分けるみたいな 系列クラスタリングとかないのかと思ったが見つけられなかった。デンドログラム書くのが近いかとも思ったが、linkage法によっては系列の順番を無視してつながってしまう 141 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 01:35:25.86 ID:MvEZQ/as0.net] その程度ならk-meansでよくね 142 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 01:54:57.08 ID:hrAUVgjq0.net] PCA + k-meansが精度よい 143 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 01:56:06.50 ID:hrAUVgjq0.net] 無しやった 144 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/09(土) 02:01:33.11 ID:H6isrNeir.net] >>139 微分値が大きい所で切るのではだめ？ 145 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/09(土) 02:16:56.24 ID:ivaaRscD0.net] 霊魂は本当に存在するのですか？ 146 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 02:18:43.18 ID:W+fBApj50.net] >>139 変化点検出と違うの？ 147 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/09(土) 02:47:21.20 ID:PBbAuzzza.net] >>139 何に対して（目的変数）ないと意味ないですよね。 だとすると、AICなどで分けてみたらどうでしょう。 148 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/09(土) 06:51:24.22 ID:vST01Dkld.net] 微積・線形代数・アルゴリズムの他に学んだ方がいい分野ってある？ 機械学習に限らずwebアプリを作るときに必要な学問でも可 149 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/09(土) 07:57:54.04 ID:jC+loU2/0.net] 数論幾何学 150 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 10:00:13.60 ID:Cr1wZmJVa.net] >>145 恐らくこれだわ 言葉も知らなかった、今から勉強してくる、ありがとう 他のみんなも教えてくれてありがとう >>143>>146 151 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 11:32:24.32 ID:lhXQ/RBv0.net] >>147 機械学習に数学はいらない 152 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 12:25:35.18 ID:GFeTrT4Q0.net] >>150 そうなんだ 153 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/09(土) 12:44:48.29 ID:pPVR7Mzad.net] 怪しいAIベンチャーの見抜き方はありますか？ 154 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/09(土) 13:05:35.31 ID:IlyNCMRb0.net] 松尾豊ってなんで重宝されてるの？ 155 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 13:06:24.89 ID:dpeRh0oda.net] >>152 AIというワードを連呼してたらアウト 156 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 13:12:50.63 ID:bKE1dZ5yH.net] 喋れるからじゃない あと肩書が分かりやすい 157 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 13:13:25.54 ID:X1H2sWBi0.net] >>152 AI、ベンチャーという言葉が入っていたら怪しい 158 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 14:41: ] [ここ壊れてます] 159 名前：02.37 ID:xGlqK/PUa.net mailto: 年間売上1兆円越えてる企業の採用でAIってワードめっちゃ見るんだが [] [ここ壊れてます] 160 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 14:51:36.47 ID:lwZTh4qpp.net] >>157 セット販売にご注意ということだろ。単体は良いんだよ。 161 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 15:54:20.30 ID:S2zh/ihD0.net] >松尾豊 初心者向け無料講座開きまくって露骨にビジネスしてるから 162 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/09(土) 17:40:50.17 ID:kfZA3URWF.net] 池上よりましかな 163 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/09(土) 19:55:03.85 ID:jx9iLAiD0.net] >>157 用心したほうが良い。 164 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/09(土) 23:51:00.05 ID:jz9xUaFa0.net] >>157 君はまず条件付き確率を勉強したほうが良い。 それでもって 「一兆円以上の売り上げの企業」と「AIワードの多い企業」の分布を見ると良い。 165 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/10(日) 00:10:05.87 ID:4F0EpXC20.net] >>152 帝国データバンクに5万円払って調べてもらう 166 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/10(日) 00:31:06.56 ID:Wvp+I2S90.net] M尾叩かれすぎ そんな悪い人じゃないと思う 167 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/10(日) 07:44:50.39 ID:+Jyc/2Gc0.net] 御用学者 168 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/10(日) 12:19:36.08 ID:nCBDiVE90.net] そりゃ匿名掲示板なら誰だって叩かれるだろう 叩かれない人間などいないぐらい 169 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/10(日) 14:02:27.62 ID:Fihnw/C1a.net] 教え方が上手いか素晴らしい研究成果を出していればそれでいいんじゃないか？ 自分はどっちも知らないから何とも言えないけど 170 名前：デフォルトの名無しさん mailto:ssage [2019/03/10(日) 18:26:35.11 ID:bDFWdxia0.net] >松尾豊 話を聞く価値なし。(悪い人とも思わんが。) ymatsuo.com/japanese/research.html 松尾さん上のリンクで紹介してる「深層学習、ian goodfellow」を真剣に読んだほうがよっぽどいい。 171 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/10(日) 19:03:51.45 ID:+Jyc/2Gc0.net] こんな研究しかしてなくて失笑じゃね？ https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/%e5%bd%93%e7%a0%94%e7%a9%b6%e5%ae%a4%e3%81%ae%e8%ab%96%e6%96%87%e3%81%8c%e6%83%85%e5%a0%b1%e5%87%a6%e7%90%86%e5%ad%a6%e4%bc%9a%e8%ab%96%e6%96%87%e8%aa%8c%e3%81%ab%e6%8e%a1%e9%8c%b2%e3%81%95%e3%82%8c/ 172 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/10(日) 20:32:36.33 ID:0AQyi5Wia.net] >>169 https://i.imgur.com/K9VYyPK.jpg 173 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/10(日) 21:32:05.18 ID:SyOOr5JC0.net] >>168 なんか訳が 174 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/10(日) 22:49:47.39 ID:QRthXdOt0.net] >>169 単に今ある技術でひたすら金稼いでる感じ せこいっちゃセコいがまぁ日本人らしくて良い 175 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/10(日) 22:55:00.47 ID:bDFWdxia0.net] >>171 英語版で読めば？ どうせ論文漁ることになるだろうし日本語経由しない勉強も悪くないと思うよ。 176 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/10(日) 23:08:00.42 ID:SyOOr5JC0.net] >>173 ドイツ語読めません 177 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/10(日) 23:16:51.47 ID:hius1VQ50.net] ドイツ語はローマ字読みでOK 178 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/11(月) 00:56:26.47 ID:X8qUTTmb0.net] 発音できても意味が理解できなきゃ意味ないだろ 179 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/11(月) 02:32:53.00 ID:99rM3tyn0.net] 東ロボくんっていう企画をつくった人も嫌われてたろ 商売っ気が強い人ってなんとなく嫌われやすいんだよ 180 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/11(月) 07:52:52.37 ID:iRTnjzwy0.net] hintonが商売っ気強くても嫌われない 新井は大した理論も手法も試せず作らず「できない」と言い放った無能だから 181 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/11(月) 10:08:03.35 ID:88h0YmlTd.net] ディープラーニング界の大御所って誰？ 182 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/11(月) 11:03:07.44 ID:rKuZue9zx.net] キャプチャっていうんですか？ 車はどれ？とか画像を選ぶやつありますよね あれって一部の画像はAIが生成したやつじゃないですか？ それっぽいモザイクが入った画像がたまにあります 183 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/11(月) 11:51:35.52 ID:UDQQhFqfH.net] NLP2019、パットしない研究ばっかりでﾜﾛﾀ 184 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/11(月) 12:47:03.93 ID:/+lQo4UPr.net] >>179 HintonとかLeCunとかじゃない 185 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/11(月) 13:42:40.27 ID:hG4TGbqUd.net] >>179 テック系youtuberのKENTAさんかなーw 186 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/11(月) 14:26:57.94 ID:Fln3owLsp.net] 初めてkeras使ったんだけどこれみんな分かりやすいと感じるの？ ドキュメントもこれ丁寧なのか…？

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