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【統計分析】機械学習・データマイニング20



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/07(火) 18:56:37.59 ID:sGPH9ejna.net]
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング19
mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

477 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/15(土) 18:56:43.43 ID:81XKWb5c0.net]
プログラム板なのにプログラムの話NGだったんですね
失礼しました

478 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/15(土) 20:49:01.87 ID:/sR8KW2Oa.net]
捨て台詞を吐いて、その程度で諦めるていどのモノなのか?

479 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/15(土) 21:41:23.44 ID:81XKWb5c0.net]
捨て台詞のつもりはないんですが…
自分のレスがきっかけでスレの流れがよくなかったのでやめたほうがいいのかなと思って
なんかすごく感じ悪く受け取られちゃってますね
ほんとに申し訳ないです

TensorFlowを教えてもらったので使い方ぐらいは自分で調べてみます
ほんとは使ってる人にききながらやったほうが絶対早いと思うんですが…

480 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/15(土) 21:41:48.76 ID:EPdHYaRJ0.net]
あほでも使えるAIの学習済みライブラリが、すぐに出てくるかと思ってたけど、出ないな

実用に達していないレベルなら有るけど
https://dev.smt.do

481 名前:como.ne.jp/?p=docs.api.index []
[ここ壊れてます]

482 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/15(土) 21:46:41.15 ID:xey2DpHS0.net]
>>463
TensorFlowのラッパーのKerasがやさしい。
サンプルは幾らでもある。
まずMNISTでもやってみなさい。

483 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/16(日) 08:48:23.30 ID:MIKVdUGB0.net]
いい夢見ろよ(笑)

484 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/16(日) 09:32:05.41 ID:vTRQPpRB0.net]
株の予想とかペナントレースの予想とか、AIの使いみちが全然わかってないなw

485 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/16(日) 09:58:15.93 ID:pVLTHjJp0.net]
ユー、タイムマシン作っちゃいなよ



486 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/16(日) 10:08:57.97 ID:DPDUfIAP0.net]
>>467
じゃあAIの使い道って何?

487 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/16(日) 10:24:42.93 ID:J7jkqE/NM.net]
クラスタリングとか

488 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/16(日) 10:31:26.53 ID:yGlb1wug0.net]
AIじゃなくて人間の知能だって未来の予測は難しいわw

489 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/16(日) 11:27:04.34 ID:pVLTHjJp0.net]
夏休み終わったのに怒涛の教えて君爆誕

490 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/16(日) 14:08:29.73 ID:Xvs/hqWSM.net]
その教えて君を追い払う役目の自称高学歴有識者のお前らのコメントも、いかにもブラックボックスから出た答えを鵜呑みにしてそうな抽象的なものばかり。
類は友を呼ぶ。

491 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/16(日) 14:27:29.53 ID:EtoE+Y4id.net]
>>473
では正解サンプルとしてお手本を示してください。

492 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/16(日) 18:04:12.36 ID:xlirAkV8a.net]
>>473
具体的なコメントまだぁ?

493 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/16(日) 21:36:06.16 ID:h2MQFGAYM.net]
>>473
具体的で独自解釈な論文まだぁ

494 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/17(月) 01:18:13.47 ID:B9Ff9U8Oa.net]
スロベニア製のオレンジ使ってる人いる?

495 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/17(月) 13:40:23.85 ID:wcqhWGbh0.net]
今日は統計解析の勉強する



496 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/17(月) 15:07:41.13 ID:r0SMjS9V0.net]
明日はどっちだ!

497 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/18(火) 20:40:14.73 ID:k7v+ymOu0.net]
ubuntuにjupyterをインストールしようとしたけど、これもう無理だな
英語コミュニティでも、ちゃんとは内容を理解できないけど、みんなで無理だのなんだの言ってる感じ
pythonのパッケージを管理するためだけに
linuxについてをここ二週間ずっと勉強してきたのに初手でつまずいてしまった

498 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/18(火) 20:42:18.85 ID:k7v+ymOu0.net]
あっ、condaを使ってしまえば話は別ね

499 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/18(火) 20:49:20.88 ID:S3XkALSh0.net]
どういうこと?Jupyter Notebookがブラウザで立ち上がるだけじゃダメなの?

500 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/18(火) 20:52:03.60 ID:Jydth2ea0.net]
時系列解析の自己回帰(AR)モデルについて教えてください
「AR(1) = Rt = μ + Φ1Rt-1 + εt」という式で
次数1の時「Rt: 今回の値」は「Rt-1: 1つ前の値」から推定される
という式ですが、この「1つ前の値」は実測値ですか?
それとも「Rt-2」を使って算出された予測値を説明変数と
するのでしょうか?
前者が正しいなら1つ前の実測値がないと予測できない事になりますが、
後者が正しいなら何時点か前の初期値1つだけで何時点も後の
値を予測可能だと思うんですが、どちらでしょうか?

501 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/18(火) 21:40:22.66 ID:5LJPbrObM.net]
>>487
何を分析するかに依るけど
一般的には実測値だと思う

502 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/18(火) 21:54:26.20 ID:Jydth2ea0.net]
>>484
ありがとう。株価だよ。
すげえ悩んでたから助かったよ。

503 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/18(火) 21:56:59.45 ID:Jydth2ea0.net]
>>484
ごめん、正確には収益率。

504 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/18(火) 21:58:14.97 ID:3M7OTvKW0.net]
>>482
せっかくのLINUX環境なのに、CLIで起動できない実行環境なんて悲しすぎる

なんて思ったけど、jupyterlabなら簡単にインストールできた
コレ、次世代すぎて使いこなせる気がしないけど
今ぱっと動かした感じだとpycharmの更に上を行くほど更に凄いな
てか今年の春にjupyter notebookの使用方法をマスターしたのに
もう上位互換が出るのかよ。やってらんねーよ []
[ここ壊れてます]



506 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/18(火) 22:20:56.79 ID:yX9O6HZv0.net]
株価って機械学習で予測できるの?
こないだ質問したら人間ができないことはできないっていってなかった?

507 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/19(水) 00:03:09.71 ID:qfGEDKPk0.net]
単純なデイトレゲームと仮定した場合

株:できる、しかし実際には法律でアウトになるのでできない
見せ板を多用した相場誘導や短時間での注文&キャンセル処理でAPIに負荷かけた時点で
法律的にアウト

仮想通貨:できる
株ではできない見せ板を多用した相場誘導が基本的に無制限で法律で取り締まられてもいない
取引所に負荷かけすぎて怒られたりBANされることは多々あり
具体的には、板を出しているのが人間かそうでないかを見分けることで
肉入りから証拠金を巻き上げるような動きが可能になる

長期的嫌気判断として見た場合

株:できる
実際に行われているのは上場企業の役員のTwitterチェックなど
マイナスやトラブルを引き起こすような発言があったとシステムが判断した場合
(要するに異常検知の一種で炎上を検知している)
AIによって一斉に売られたりする
よくマイナス異常検知のターゲットになってるのはイーロン・マスクと関連企業
マイナスの異常でなくプラスの異常検知でも同じ
ニュースに対する反応なども見る

仮想通貨:できる
しかも風説の流布の取り締まりなどが行われていない為やりたい放題できる
大手仮想通貨メディアを裏で操る人々は、この手の手法で荒稼ぎしているだろう
直近で言えば、ゴールドマン・サックスの仮想通貨トレードデスク開設中止報道etc...


まぁちょっと勉強すれば誰でも思いつくよな
仮想通貨はこんな各国の法整備状況で、ビットコインETF承認なんてされたらある意味祭り

508 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/19(水) 00:12:36.78 ID:2H97zkt+0.net]
取引方法がはじめからわかってたら、高速なシステムトレードやるだけだろ。
株価じたいではなく、ニュースからデータ仕入れて、何に反応するかの部分のAI化ってことか。

509 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 07:51:57.58 ID:Y3nn/dRn0.net]
見せ板してる時点で、予想できてないじゃんw

510 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/19(水) 08:01:29.20 ID:K7UZA9LYa.net]
予想の値を出すことは可能
だけどそれで目標の利益を得られるかは別じゃね?
一度上手く利益を得られたとしても
トータルでは違う結果になるかもしれない

511 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 11:10:21.21 ID:412dQebS0.net]
AI×株の話題は荒れるから、野菜の分類でもやってろ
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/atclact/active/17/070300314/070400002/?n_cid=nbpnxta_mled_act

512 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 11:32:57.12 ID:lkpniOf60.net]
ステマ

513 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 12:36:23.68 ID:Y3nn/dRn0.net]
判別難し過ぎワロタ
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/atclact/active/17/070300314/070400002/010.jpg

514 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/19(水) 12:56:40.73 ID:qfGEDKPk0.net]
荒れるっていうか実際やってる人達が他のやつもみんなやりだすと稼げないからな
仮想通貨のデイトレゲーは大資本ないと厳しい(ただし、手数料フリーの取引所は例外)
深層異常検知の自動取引なんてすごいお手軽にリスクを最小化できる

まぁこの程度はネタバレにすらならん
大手はみんなやってることだろ

515 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 13:07:48.03 ID:Y3nn/dRn0.net]
震災後は地震になると猛烈に先物を売る地震アルゴとかあったけど、
全戦全敗で撤退した



516 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 13:36:19.39 ID:0YSgxbfH0.net]
>深層異常検知の自動取引なんてすごいお手軽にリスクを最小化できる
それってどうやって性能評価してんの?

517 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 14:27:41.75 ID:cOJ83uNip.net]
今日休みだから勉強してたけど5時間で参考書4ページくらいしか進んでない…
時間かけたからって理解したわけじゃないし…
ビニングとか交互作用とか多項式とか概要はまだしもなんでこれをやる必要があるのか全然分からん

518 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 17:46:00.61 ID:kf9wev3s0.net]
俺はもう一冊読破したよ
コツは実践しながら読むこと

519 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/19(水) 18:05:00.19 ID:vTJ3S9KO0.net]
>>489
でも野村證券とか大手はAPIに負荷かけまくりじゃん?
おかしいよね?

見せ板も出しまくりだよね?

520 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 18:32:49.69 ID:rc2jjf3P0.net]
JUPYTERLAB、まじで統合開発環境になっていやがるな
機能が一気に増えたけど、余計なことまで出来るようになるのは吉か凶か

DSモドキ、機械学習エンジニア(笑)たちの御用達ツールって感じじゃなくなったな
本当にIDEだ。pythonを使って、チームで本格的な開発を行う人たちの強力なプラットホームだわ

521 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 19:09:37.45 ID:uTNvKAU6a.net]
jupyterlabはvim拡張がnotebookと比べて貧弱だったから使ってなかったけど今は進化したかな?

522 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 19:48:23.18 ID:cOJ83uNip.net]
>>500
一冊終えるのに何ヶ月もかかるわ
だからって完全に理解してるわけじゃないし時間かかった分どんどん忘れていくし…
実際コード書きながらやるんだけど参考書の説明が分からないと先に進めず考えこむんだけど分からなくても先にとりあえず進んだ方が良いのかなぁ

523 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 20:10:53.74 ID:aiIpKBDGM.net]
>>495
よーし、裏山に生えてたニラでも食うかー

524 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/19(水) 21:33:48.11 ID:kwGXfZ/C0.net]
>>495
実物見りゃすぐ分かるよ

525 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 21:40:24.46 ID:GiAtsVA80.net]
>>504
いちいち立ち止まって考えるのも、無理やり先に進むのも、どっちも正解だろ
どういうやり方をしてもすぐに忘れるんだから
ただ、表面的な知識を忘れても、なにか身についているような状態にするのが理想なんじゃないかなとは思う

数学、統計学、機械学習の理論、情報科学の基本的な考え方
プログラマー的な物作りの直感や、WEB系なら文系的な能力などなど
そういうものが最も大切で、ライブラリやプログラムの文法、ツールの使い方なんかは
適当にそのつどそのつどで調べながら身につければOKなんじゃないか

最近、ツール関連は流行り廃りが激しいから、使い方をいっぱんに覚えるより
使い方がわからないツールを、英語ドキュメントを読みながら、なんとなく動かして
作業をちんたらちんたら進められる能力のほうが貴重な気がしてきた



526 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/19(水) 23:21:12.82 ID:Ev5NTVKN0.net]
>>499
細かく読み進める前に、学ぶ意義付けを見直した方がいいんじゃないか。
入門書であれば章の始めなどに「何のためにこの章を学習するか」という意義付けが示されるはずだし、
示されないのであればあまり入門者向けの本ではないからもっと簡単な本から学んだ方がいい

527 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/20(木) 10:23:59.56 ID:gnTuzcyga.net]
TF2、高レベルに進化するんだな
数年後にkeras消えてそう

https://www.hellocybernetics.tech/entry/2018/09/20/001259

528 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/20(木) 11:30:12.09 ID:M2lBgQHaa.net]
>>509
tensorflowとpytorchか?新しいの出てくるのか?

529 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/20(木) 12:23:04.74 ID:o2DcsKoW0.net]
開発元同じだから

530 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/20(木) 12:23:46.76 ID:zlEb4gGt0.net]
覚えるの大変だから、これ以上新しいものは出さないでほしい

531 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/20(木) 12:30:15.73 ID:7WHuQIEOF.net]
おまいの脳は退化してる

532 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/20(木) 14:26:41.94 ID:X9J+trAU0.net]
脳が学習を拒否してるだけだろ

533 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/20(木) 20:04:23.98 ID:5NSt/ZF+0.net]
その機械学習の勉強意味あるんですか?
何か後に繋がるの?って言われた

そんなこと俺が聞きてぇよ!
何も知らない分からないとこから始めて勉強方法だって手探りだしやってる内容があってるか分からんし内容だって難しいしイメージ湧かないしで本人が一番不安だわ(;ω;)
なんだよちくしょう…(;ω;)

534 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/20(木) 21:53:45.68 ID:lp9E2ptbd.net]
>>515
向いてない、無理してやることない

535 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/20(木) 23:50:09.61 ID:sVm7S3su0.net]
我々の代わりにニューロンが学習してくれるのさ



536 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/21(金) 17:00:40.03 ID:2t2lIB8da.net]
>>509
消えるも何も TF に統合されて普通に使われてるんだが…

537 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/21(金) 17:58:59.29 ID:MMpIEkeV0.net]
俺にも機械学習を学んだ後のゴールが見えない

538 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/21(金) 18:09:41.64 ID:KMw7nMvLa.net]
目的がないのに無理して学んでもしょうがないんじゃない?
受託分析の会社に就職したいとかこういうプロダクト作りたいとか、何かしらゴールを設定しないと学んだ事も役に立たないと思う。

539 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/21(金) 18:27:13.56 ID:2t2lIB8da.net]
同意。もう素人がちょっと勉強してどうにかなるレベルじゃないし

540 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/21(金) 19:46:22.75 ID:egkcJrwz0.net]
仕事に付けばゴールが設定されるんでは

541 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/21(金) 20:31:40.71 ID:y+ZygFeU0.net]
何となく流行ってるからオライリーのディープラーニング本買ったけど、
私立文系非職業プログラマが趣味で手を出せる感じじゃない?

542 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/21(金) 20:34:15.20 ID:Hsxyb3Kxd.net]
趣味でやるならいいんじゃないの。ゆっくり基礎から楽しめばいい

543 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/21(金) 20:36:04.02 ID:LuvXm+Whp.net]
deepで回帰やってる人ほとんど殆ど見ないし明らかに回帰問題な物もクラス分類に置き換えてやってるの見る限り回帰よりも分類の方がハードル低いんですかね

544 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/21(金) 20:36:50.09 ID:81NIT4ig0.net]
当たり前だろ
計算コストも高い

545 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/21(金) 22:11:23.45 ID:MMpIEkeV0.net]
>>523
いや、理論が分からないんじゃなくて、
膨大なデータと強力な計算装置がないと、たいした物は作れない。

つまり、個人がチマチマと何かを作る用途には向かない



546 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 00:13:45.94 ID:ZacBjrxHa.net]
個人でもアイデア次第で面白いもの作れると思うけどな。
計算資源は趣味でやるレベルならクラウドサービス借りればいいし、
画像分類系ならImageNetのファインチューニングである程度は精度上げられる。
ラーメン二郎識別の人も、ベースの画像は自作のクローラーで集めた3万枚くらいでデータ拡張やGANで増やして精度を上げたと聞く。

サービスとして提供するレベルを目指すなら企業の力がいるけど、それは機械学習に限ったことではないし、
個人で楽しむ環境は自力で十分に用意できると思う。

547 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 00:38:25.15 ID:l1Z1a/8Ia.net]
AzureとかGCPとか使いたいけど無料でやりたくてもカード登録必須で無料枠越えたら勝手に課金されるのが怖い
勝手に課金せず無料枠越えたら問答無用でストップしてくれればいいのに

548 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/22(土) 00:40:04.67 ID:K4iJB0qOa.net]
教師なしでできる事やればいいのに
強化学習とかさ

549 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 00:50:07.29 ID:uHslz/QL0.net]
できるかよ
どれだけ借りるつもりだ

550 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 00:51:12.19 ID:7+L6lvEZ0.net]
>>529
GCPは無課金枠使い切ったらクレカ開始するまでワンステップあるよ。
使い切った時点でサービスが一度止まるはず

551 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/22(土) 02:23:42.00 ID:MAFBmZ+e0.net]
ヒカキンの年収が10億超え!?明石家さんま・坂上忍も驚愕の総資産とは??
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HIKAKIN(ヒカキン)の年収が14億円!?トップYouTuberになるまでの道のりは?
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専業YouTuberがYouTubeでの稼ぎ方具体的に教えます。ネタ切れしない方法は〇〇するだけ。
https://www.youtube.com/watch?v=Co9a9fHfReo
YouTubeで稼げるジャンルは〇〇動画です。YouTube講座
https://www.youtube.com/watch?v=_Nps8xb5czQ

552 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 10:37:32.71 ID:IfrUT1bl0.net]
GTX1080 一枚くらいなら個人買うけど、何すべえ

553 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/22(土) 11:17:23.77 ID:PGp2AKzL0.net]
低学歴知恵遅れが独学で機械学習を学習しても
一向に学習効果があがらない
このスレみてればよくわかるだろ

それと同じだからな

まずバカは勉強のしかたや努力のしかたが分かってない
だからバカはバカのまま

さらにバカはバカの自覚がない
だからバカはバカのまま

もうカンペキなレス

554 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/22(土) 11:25:37.78 ID:K4iJB0qOa.net]
流行りのディープラーニングやりたいのはわかるけどさ
データ集めるのもチューニングするのも難しいから、初心者が自前のデータでやるのは難しいと思うよ

まずはSVMとか決定木みたいな古典的な手法から入るべき
データが少なくてもそこそこ上手くいくから

555 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/22(土) 11:26:26.13 ID:K4iJB0qOa.net]
ディープラーニングだけが機械学習じゃないよ



556 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 11:28:18.51 ID:IfrUT1bl0.net]
自分はそのつもりっす。方式による計算量の多寡の検討もつかないのでまずは一通り遊んでみる

557 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 13:26:53.70 ID:fcKY0ssXa.net]
このスレってnlp ネタ殆ど出ないよな。あんまやってる人いないのかな。
allennlp 使いたいけど評判どう? 知ってたら教えて

558 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 13:47:27.41 ID:+pucmWord.net]
>>539
このスレは超初心者救済スレだから。LSTMもattentionもまったく出てこないw
AllenNLPは良くできてるけど少しハードル高いかも、仕様の把握が面倒

559 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/22(土) 13:48:31.14 ID:xOVRbYWfF.net]
nipless

560 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 13:51:54.80 ID:IfrUT1bl0.net]
ダジャレスレ

561 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 13:56:57.15 ID:fcKY0ssXa.net]
>>540
サンクス、そう言えば rnn の話し見ませんね。
やっぱドキュメント読まないとダメか… pytorchもわからんとダメ?

562 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/22(土) 17:59:22.10 ID:QjN0TaMB0.net]
ここに書いても無駄だろうけど
Attentionした時間順を特徴に埋め込んでから
CNNでその時間を考慮しつつ、初期層含め各層の時間情報を参照しながら畳み込む
ってモデルさっさとでないかなぁ
sota必至だから早く論文出てほしい

脳はやってる
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2018-08/nuos-hyb082818.php

でも既存の機械学習では、初期の特徴に時間を付与することはほとんどやってない
RNNやLSTMが上手くいってないのは、初期から時間情報を連続的に把握して時間変化率を学習できないからだよ
いくら微分しても変化率とっても、初期状態からの時間情報を連続的に把握できないから学習できてない

一方、音声を特徴とする場合、ほとんどシークタイムが特徴に自動的に含まれるから
処理はクソ重くなるけど、高品質な結果が得られる

人間に置き換えても一緒
感覚器官は注意と畳み込みを同時に行いながら、それらの順でシーケンスを伝えて
脳はこの順番を記憶している

563 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 18:13:18.49 ID:tW/Yy4gZ0.net]
機械学習もいいが、センサーにはかなわん
ブラックボックスの中のものを重さや振った時の音で予測する・・・なんて回りくどいぜ
X線撮影で確認しろ
未来予測ならワームホール望遠鏡だ!

564 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 19:40:46.36 ID:fcKY0ssXa.net]
長崎は勝たないと脱落するぞ

565 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 19:41:06.05 ID:fcKY0ssXa.net]
ごめん、誤爆 orz



566 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/22(土) 21:29:54.41 ID:2qFIpkAdd.net]
>>543
ドキュメントをなぞるだけなら不要

567 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/22(土) 22:34:55.25 ID:z+m4dANi0.net]
>>503
デフォルト設定は貧弱
カスタマイズありきで拡張性は高いんだけど、使いこなせないなら、旧版をずっと使い続けた方がよさそう
こんなツールの設定コマンドを覚える暇があったら他にやらなければならないこと五万とあるだろ
俺は覚えるつもりだけど・・・

568 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/23(日) 12:44:56.23 ID:bLvK9Iso0.net]
俺みたいな雑魚はまずnumpyとpandasとmatplotlibを使いこなせるように頑張るとこからだな

569 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/23(日) 15:05:02.43 ID:/sY9qa+Ta.net]
>>550
的を得てるけど、深層学習が目的なら keras のサンプルでも動かすとモチベーションが保ちやすい

>>54

570 名前:8
了解。ボチボチ覚えるつもりではいます
[]
[ここ壊れてます]

571 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/24(月) 02:46:29.51 ID:igBDxXXr0.net]
>>544
カプセルネットワークみたいにベクトルに拡張して空間情報とするのは?

572 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/24(月) 04:22:26.78 ID:6dcTB1Rg0.net]
>>544
マルコフ連鎖をモデルの中に組み込めば良いんじゃ無い?
でも微分で消えてしまうのかな.

573 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/24(月) 09:09:25.13 ID:ekT6BbXIa.net]
>>551
chainerのサンプルコードの方が楽。

574 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/24(月) 12:16:47.58 ID:lNNMZfDzd.net]
>>554
まだ使ってる人いるのか

575 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/24(月) 12:26:29.26 ID:VhNQr7Aka.net]
>>554
オワコンの名前をあげていちいち絡むな
https://trends.google.co.jp/trends/explore?cat=5&q=tensorflow,chainer



576 名前:デフォルトの名無しさん [2018/09/24(月) 16:12:04.69 ID:6L+7kJR10.net]
>>552
カプセルネットワークの手法だと
各層で獲得した特徴同士の空間的相対位置は正確になるけれど
それでは汎用性がない
脳は空間的相対位置を崩す事もできる

これは記憶している各時間情報を参照して相対位置すら入れ替え可能だからできる
注目した部分の特徴だけを切り取って、別物として貼り付けるのではなく
一定の連続的時間情報部分を切り取って、その部分の特徴を別の連続した時間情報の一部分をキーとして
完全に連結させることができる
だから本当の汎用性を獲得するためには、時間情報の連続的把握が絶対に必要になる

>>553
マルコフ性はこの場合適さない
何故ならば、脳と同様の構造を獲得するためには
過去、現在、未来すべての情報を参照する必要性があるから

577 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/24(月) 16:27:32.53 ID:5edCpy4L0.net]
過去・現在・未来の区別は単なる幻想にすぎない アインシュタイン






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