- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:53:42.74 ID:Dl8Ou261.net]
- 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング12
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
- 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:00:33.39 ID:9ePUQEo0.net]
- いい絵が、仕事が無くなるｗ
- 831 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 22:10:50.17 ID:aVptEi57.net]
- 『人工知能』ってイメージだけが先行してやだね。
あくまでただのツールなのに。
- 832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:17:51.64 ID:D4oS8N3p.net]
- >>814
思わず愚痴って説明不足でしたね、
要は既存の技術でこなしきれなかった案件を深層技術で何とかせい、というお客さんが増えてるのですわ。
データ解析とか殆ど関係ないものもあります。
（実は画像分類くらしか役に立ちません、とも言えなくてw）
- 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:19:46.10 ID:D4oS8N3p.net]
- >>815
チャットへの要請は多いですね。電話で接客できるのとか wwww
- 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:36:07.67 ID:gFo8ccGL.net]
- 逆にディープを理解応用できてない奴も結構いるけどな
画像分類で
- 835 名前：しか役に立ちませんってアホか
四次元ポケットと思う客もウザイが、知ったかぶりで話すのもウザい
まぁ、高卒文系オジちゃんが多いスレで言っても仕方ないか
実際仕事でやってるなと思う中身のあるレスがほとんどない [] - [ここ壊れてます]
- 836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:45:13.22 ID:JcFD4+3y.net]
- >>822
画像分類以外で金取って結果出す自信ある？
チュートリアルだって使い物になるやつなくね？
- 837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:47:04.54 ID:D4oS8N3p.net]
- >>822
じゃあ例えば何に使えるのよw 金取って短期間で確実に結果出せないとダメだぞ
- 838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:48:09.01 ID:D4oS8N3p.net]
- かぶってるw
- 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:48:44.13 ID:5At9MNna.net]
- >>820
それは自分が実現できないだけじゃね？
以前は画像分析もできなかったのをGoogleが実現したんだし
- 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:49:14.57 ID:gMVJeJU/.net]
- （＾◇＾）そのうち廃れるから心配いらん
- 841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:49:29.52 ID:5At9MNna.net]
- >>824
なんでそれを教えてあげないといけないんだよ
- 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:50:13.90 ID:D4oS8N3p.net]
- >>826
そうかもしれないが、だから具体例をあげてくれよ。俺は Google じゃないし www
- 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:51:23.25 ID:JcFD4+3y.net]
- >>828
知らないなら知らないって言えば wwww
- 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 22:52:18.93 ID:D4oS8N3p.net]
- >>828
だとしたら、少なくとも俺の言ったことが大きく間違ってるわけじゃないだろ
- 845 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 23:03:53.60 ID:7W6dDd5l.net]
- 成果物が無いとただの妄想
- 846 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/11(土) 23:10:46.56 ID:jjVhLrja.net]
- 研究者レベルのやつは画像分類以外の使い方を思いつくのは逆に難しいと思うよ
どう応用して金になる製品つくるか考えるのは技術者の領分だし
ディープラーニングってこれだけ騒がれても応用はまだまだ模索している段階だよね
適用に成功すれば金鉱脈当てられる可能性はまだまだ無数にあると思うな
- 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:10:51.68 ID:VteMy7o/.net]
- まーたID赤くしてる高卒様かよ
なんでプログラム板で機械学習が二番目に勢いあるんだか
3番目に勢いあるのがVBAなのになｗ
マジで理解してない奴は無理に参加しなくていいよ
- 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:33:43.40 ID:5At9MNna.net]
- >>830
知らないと言っておく
- 849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/11(土) 23:34:07.52 ID:JC6u7kkL.net]
- 最近盛り上がってるね
- 850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 00:02:28.48 ID:IVgXdYgy.net]
- 聞いてみるだけなんですが
ここにいる人に毎週末３時間くらい日給５千円でスカイプで指導してくれる気の人居ます？
- 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 00:40:26.12 ID:PALU6Z1O.net]
- クラウドワークスでも行け
- 852 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 00:43:23.76 ID:8ABJJxCd.net]
- 本に書いてないことを知りたければ研究者に直接聞くくらいしかないよ
- 853 名前：resumi [2017/03/12(日) 00:57:25.33 ID:f0Kjw9v5.net]
- これ普通にショックだね。。
本当なの？？
https://goo.gl/RB0asw
- 854 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 02:42:26.38 ID:46+rBGZG.net]
- GoogleのAPIを組み合わせだけで納品したら喜ばれた
深層の案件だけどコードはPHP
- 855 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 08:44:59.47 ID:zra/zotJ.net]
- chainer2
- 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 09:26:49.50 ID:dDCxTkhc.net]
- 何が新しくなった？
- 857 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 11:07:13.78 ID:ieutpDuv.net]
- >>842 python2とpython3みたいなもんか？
- 858 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 13:09:38.01 ID:zX1ylnrZ.net]
- いろいろ論文読んでるけど、海外ってそんなにあせるほど差ついてんの？
これこれをやってみたらこうなりました系ばっかじゃん。
- 859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:19:25.43 ID:Y9ioxHY1.net]
- まあ有名な論文が日本から出てないってことだろう
- 860 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:43:46.08 ID:cY26oMYj.net]
- きっかけは日本 米で完成
イノベーションがなくて基礎研究ばっかやってるから全部取られる
- 861 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 13:44:37.18 ID:8ABJJxCd.net]
- 進歩の早い分野だから何かちょっとしたもの公開してもすぐ埋もれる
- 862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 13:45:27.96 ID:/kVAsNFX.net]
- 論文や特許の数が格段に違うわ
日本の論文は公開されたの単に後追いして書き直してるだけ
分かってない中途半端な知識の奴が多く人工知能ってバズワードが横行、ただのif文だけでも人工知能（笑
発展してないし、既存製品にも殆ど応用されてない
このスレもGPUとchainerの話しかないしなｗ
海外は2012年から研究費大量に投下されてたけど、日本は去年ようやく認知を得て予算投下が増えた程度
- 863 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 14:05:03.05 ID:zX1ylnrZ.net]
- >>846
違う、一つ一つは海外も大したことやってないつってんの。
>>849
自分でコード弄れるやつ少な過ぎってことね。
マンパワーで負けるのはしょうがないけど、何かブレークスルーできるようなものがあったらいいね。
- 864 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/12(日) 14:23:09.45 ID:gi0lLEKK.net]
- おまえは偉そうなこと言ってるけど自分はどこまでできるんよ？
- 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 14:33:11.44 ID:fQCS6faK.net]
- ＞海外ってそんなにあせるほど差ついてんの？
差がありすぎてむしろあせらないというところだな
- 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 15:53:02.86 ID:bmbQHAEM.net]
- 何とも
- 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 16:09:28.78 ID:VYzlQFKZ.net]
- 日本でも有能な人はどんどん海外に引きぬかれていくしな
- 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 17:52:38.77 ID:6TkOqVSA.net]
- 国内で残りカスに足引っ張られるより楽しそう
- 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:29:06.16 ID:x0OJMEYT.net]
- カスに言われても
- 870 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:34:33.11 ID:r/LAIW7C.net]
- カスの溜まり場２ちゃんぬる
- 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:38:02.21 ID:jeUCyS0c.net]
- TOEIC600しか出ないし、英語できんわ
読むのはまだ何とかわかるし翻訳で凌げるが、ビジネスで英会話は無理
- 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:54:11.46 ID:G0jPtdf7.net]
- 日本語で日本人と話すのも嫌なのに英語ができるわけがない
- 873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 18:59:52.15 ID:x0OJMEYT.net]
- Deep Learningと言えば伝わるだろ、コミュニケーション
- 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 19:10:10.23 ID:bmbQHAEM.net]
- コミュ力DL
- 875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/12(日) 21:12:32.00 ID:VMhrB76H.net]
- >>859
言語が変わると性格も変わる人もいるよ。
- 876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 00:45:43.53 ID:783485up.net]
- pandas使ったらさあ、ちょっと前なのにパラメータがrows, colsからindexとcolumnに変わってたりと
大して意味のない気まぐれな変更多くて修正めんどくさくて大変だった。
いったん決めたインターフェースは簡単に変えるなよ
- 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 02:45:06.09 ID:TOOmmPz4.net]
- 画像認識と自然言語処理とか音声認識とか以外は正直ディープラーニングで新しく出来るようになったタスクあんまりないよね
データセット大量に用意出来れば今までより精度上がりますぐらい？
- 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:16:04.14 ID:lFBwzVcx.net]
- しかも前提条件とか狭いからな
画像だってimagenetみたいな劣悪な画像で研究してるのが多いし
- 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:23:06.10 ID:PNyAPYWC.net]
- >>865
じゃあ自分でやってみたら良いと思うよ
- 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 05:38:21.38 ID:lFBwzVcx.net]
- >>866
一応仕事として取り組んだんだ。データの質を重視すると現在の市販のGPUじゃきつくて、まな板にのらなかった orz
- 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 06:05:25.30 ID:PNyAPYWC.net]
- >>867
実現できなかったから他人の方法を知りたいってことか
- 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 07:27:02.36 ID:w1lyPKzV.net]
- やってみよう
- 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 07:54:57.78 ID:kbRYUFrB.net]
- 何のために低解像度にしているのか理解していないのか
- 884 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 08:09:14.79 ID:bicztMj/.net]
- ディープラーニングを調べてみたら画像処理とほぼ同じだったんだな。
手動でやってた加工を、ある条件に適合するように自動処理のパラメータを探す機械学習だったんだな。
画像をシャープにする
rucio.a.la9.jp/images/DNSample/Soba1.jpg
rucio.a.la9.jp/images/DNSample/SobaSharp.jpg
rucio.a.la9.jp/main/dotnet/Samples/Sample148Sharpen.htm
平滑化オペレータの原理
codezine.jp/static/images/article/129/figure1.gif
codezine.jp/static/images/article/129/figure1.gif
codezine.jp/static/images/article/129/figure5_s.jpg
https://codezine.jp/article/detail/129
- 885 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 08:17:40.96 ID:bicztMj/.net]
- アルファ碁の場合、処理するフィルタが192個あるらしいが192回は必然性はなく
もっと少なくても多くても良いかもしれないけど使用ハードの性能から適度な数ってことか。
このフィルタを学習させる、見つけるところがディープラーニングの新規性だとおもうが。
アルゴリズム的にもややこしそうだし、実際にグーグルがやってみせなけばハードの性能的にも誰もやる気はしなかっただろうと思った。
- 886 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 11:48:28.11 ID:oq6UuFhe.net]
- なんか妙な事言ってるが、ニューラルネットは非線形補間曲線を書けるようになったというのが重大なことだぞ
- 887 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 12:03:21.83 ID:bicztMj/.net]
- これでしょ?
ディープラーニング - Wikipedia
畳み込みニューラルネットワークとは、全結合していない順伝播型ニューラルネットワークの一種。
1979年に福島邦彦が発表したネオコグニトロンから発展し、1988年に Homma Toshiteru らが音素の認識に、1989年に Yann LeCun らが文字画像の認識に使用し、
1998年に LeCun らが発表したLeNet-5 へと続き、2012年に ILSVRC での物体カテゴリ認識で優勝したアルゴリズムも深層畳み込みニューラルネットワークである。
ディープラーニングは、ニューラルネットワークの多層化に対し、1990年代に進められた脳、特に視覚野の研究や、ブルーノ・オルスホーゼンによるスパース・コーディング理論を基にしたアルゴリズムが実装されたものを指す。
これまでは画像や音声などそれぞれのデータの研究者、技術者が手動で設定していた特徴量が自動で計算される。
この特徴量を発見できれば、あらゆる問題の解決につながったり、パターン認識精度の向上や、フレーム問題の解決につながったりすると期待されている。
この階層的な特徴量の学習が、ディープラーニングが従来の機械学習と決定的に異なる点である。
2012年には、Googleの開発したグーグル・ブレインが、猫の概念を学習することに成功した。
これはAI研究に関する大きなブレイクスルーであり、学習方法に関する技術的な革新である、と松尾豊（東京大学准教授）は指摘している。
- 888 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 12:07:28.27 ID:oq6UuFhe.net]
- なんでwikiの引用なんてしてるのだ？
- 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 12:49:10.84 ID:7p+QTgTt.net]
- 流石に笑う
- 890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 12:55:21.21 ID:W+gruSmy.net]
- それは楽しい気分にさせてくれる文という褒め言葉
何も感じさせないよりは１００倍素晴らしい
- 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:07:24.07 ID:HpEZ26+G.net]
- なんかもう馬鹿しかいないな
- 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:52:05.93 ID:P1j21dTg.net]
- ひゃはー
- 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 13:52:58.15 ID:N3DmujAP.net]
- >>871
一部はそうだね
- 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/1
]
- [ここ壊れてます]
- 895 名前：3(月) 15:04:46.07 ID:P1j21dTg.net mailto: そんな簡単なことにDLを使っても []
- [ここ壊れてます]
- 896 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 16:24:29.08 ID:bicztMj/.net]
- ディープラーニング = 畳み込みニューラルネットのフィルタの汎用的な自動作成法だろ?
画像処理は原理の一例として上げたけど。
- 897 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 16:44:17.47 ID:RFt2FZwV.net]
- なにそれこわい
- 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 16:51:39.73 ID:ZAUVVaV3.net]
- >ディープラーニング = 畳み込みニューラルネットのフィルタの汎用的な自動作成法だろ?
この見方はどこから来たのだろう
- 899 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/13(月) 17:17:46.84 ID:bicztMj/.net]
- 【連載第1回】ニューラルネットの歩んだ道、ディープラーニングの登場で全てが変わった
状況が変わり始めたのは2000年代後半である。この頃になると学習に十分な大量データと、それを処理できる計算機が比較的容易に入手できるようになった。
ディープラーニングという言葉が使われ始めたのもこの頃からである。
ディープラーニングの圧倒的な精度を示す2つの出来事が2012年に起こった。
1つは画像認識コンテストILSVRCで、ヒントン教授らのグループがニューラルネットを用いたSupervisionという手法で、1年前の優勝記録の誤り率25.7%から15.3%へと4割も削減し圧勝した。
もう1つは米グーグルが構築したニューラルネットがYouTubeの動画を学習して、猫を自動的に認識したことである。
これらはディープラーニングの威力を強く印象づけ、現在も続くブームを引き起こした。
特に2014年8月から半年間で、グーグル、バイドゥ、米マイクロソフトがいずれもディープラーニングの手法で次々に記録を更新した。
常識を覆すアプローチ法
精度の高さだけではなく、それを達成した方法も衝撃的だった。
通常、機械学習で何らかの課題を解かせようとするとき、入力データにアルゴリズムを適用する前に「特徴抽出」と呼ばれる操作を施す。
特徴抽出とは動画像や文章などの膨大で非定型な入力データから予測に効くと思われる特徴を取り出す作業である。
精度を上げるには入力データの性質や課題の内容を反映した特徴抽出の方法が肝となる。
そのため、問題ごとに特徴抽出方法を人間が選択するのが常識であり、入力データや課題に応じた特徴抽出の手法やノウハウが開発されてきた。
ところが、ディープラーニングでは特徴抽出がアルゴリズムに組み込まれ、抽出すべき特徴の選択自体も機械に学習させる。
人手が必要と思われた特徴抽出を自動化し、その上で認識精度を向上させたディープラーニングの登場は従来の手法を覆す大事件だった。
business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20150419/280107
- 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 18:22:01.95 ID:Ybu2xPx5.net]
- なにこのコピペオジサン、荒らし?
分かってないなら無理に書き込むなよ
- 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 18:54:48.92 ID:hoWSBCD7.net]
- >>882
違うな
- 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 20:05:01.36 ID:w1lyPKzV.net]
- うーん
- 903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/13(月) 20:08:52.07 ID:7p+QTgTt.net]
- え、バイアスは？隠れ層はどうなるの？？え？？？
- 904 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:08:39.46 ID:rUb0evpf.net]
- ディープラーニングやってる人すげーなーって思うんだけど、
実際あと何年食えそうなんですか？
- 905 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 00:14:18.53 ID:R+dFwaXG.net]
- >>890
むろん死ぬまで
- 906 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:18:29.00 ID:oy70kDB+.net]
- ニューラルネット超えるアルゴリズム出たらそっちに移るだけよ
- 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 00:44:26.15 ID:nuFO2yR5.net]
- どうせ、数年後には全部AIまかせになっていらなくなる職種だよ
- 908 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 00:48:01.17 ID:oy70kDB+.net]
- 12年から騒がれるようになったけどまだまだ使われてる範囲少ないよ
- 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 04:06:43.78 ID:r6/RWbtg.net]
- AIブームでディープ以外の機械学習にも特需来てるが、そいつらの方が心配だろ
- 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 08:23:20.71 ID:rU4aNWa3.net]
- 機械学習マンの出鱈目なモデリングなんてディープ以外では見放されてるだろ
- 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 08:36:26.38 ID:Gi+60QHk.net]
- 営業「なんか仕事受注できたからチャッチャとそれっぽいの作って下さいよ〜」
- 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:25:56.12 ID:vbV/Jpv3.net]
- >>892
完全移行じゃなくて併用になると思うけどね
- 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:26:21.13 ID:vbV/Jpv3.net]
- >>893
AIがAIを進化させる時代はすぐそこだね
- 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:30:33.13 ID:m48R+un4.net]
- 次のパラダイムはメタAIだ
- 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:33:17.67 ID:vbV/Jpv3.net]
- >>897
最近は結果よりも面白ければいいっていう発注ありますし
かわんごみたいになるけどね
- 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:44:14.50 ID:kWTVQXpz.net]
- このスレでさえ>>893みたいなのが出てくるのに驚く
- 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:48:09.41 ID:R+dFwaXG.net]
- >>902
このスレの住民はこんなレベルが半分以上
chainerかグラボか妄想仕事の話しかないなｗ
技術的な話は皆無
- 918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 10:49:03.89 ID:JNgb2SjO.net]
- ネタだろｗ
- 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:20:33.18 ID:nuFO2yR5.net]
- >>902
どういう意味かわからないけど
機械学習させるためのロジックの選定やデータの整え方や出てきたデータを価値あるかどうかを判断するとか、みんな何かしら自分の理論があって理屈に則って作業してるでしょ
って事はその作業自体を学習させて人よりも網羅的な判断ができるAIができるに決まっている
プログラムでプログラムを組むなんて今や普通だし、AIがAIを作ったりロボットがロボットを作ったほうがより良い物が出来るって、今や当たり前の未来だと思うがね
- 920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:29:49.76 ID:m48R+un4.net]
- >>902
そいつは893ｗ、ビジネス本の受け売りだろ
- 921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:32:53.79 ID:Jpuhw3td.net]
- >>905
こいつチュートリアルすら動かしたことなさそう
- 922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:33:52.67 ID:zMAoIPYw.net]
- >>905
当たり前の未来だが、道の全貌も距離も分からない未来でしかないんだよ。
最近俺の知人でもっともらしい理由を並べて、２０５０年にはコンビニの多くは配達ドローンの中継基地になると言ったものがいた。
でもそれは絶対にならない。
なぜかと言うと、日本の家は狭いから、そして家は３０年じゃ変わらないから。
実際にすっかり体制が変わるのは技術だけの問題ではないので難しいんだよ。
その頃には配達は自動運転だが、作業員もまだ居なくなれない。
- 923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:40:33.25 ID:oaGNuAzF.net]
- 遺伝的アルゴリズムでモデルを決定するみたいな話は最近出ていたね
リソースに余裕があれば任せてみても良い程度の精度は出たらしい
- 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 11:43:44.43 ID:nuFO2yR5.net]
- 20-30年では一部だろうねって意見ならそのとおりだけど、頭っから否定してる人のレベルの低さよ
- 925 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 12:22:19.70 ID:UFDW2I+S.net]
- こいつチュートリアルすらやったことなさそう
- 926 名前：デフォルトの名無しさん [2017/03/14(火) 12:23:10.16 ID:B18Uw6Y+.net]
- このスレtheanoのチュートリアル理解できない人は出禁だから
- 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 12:47:53.26 ID:cNQYXtWs.net]
- ID:nuFO2yR5さんはあと100年くらいかけてグリッドサーチの再発明とかしそうだな！(褒め言葉
- 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:06:21.50 ID:gBn1H0Q4.net]
- このスレのレベルの低さは異常
未来科学技術板で議論してろよ
SF野郎はいらん
- 929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/03/14(火) 13:16:05.40 ID:nuFO2yR5.net]
- やっぱり日本人はダメだな
世界的にも確実な未来の話になってて、みんなそれを見据えて動いてる物をSFって言っちゃうとか終わってるわ
どうせ3年前まで囲
- 930 名前：碁のプロがAIに負けるとかありえないって言ってた層なんだろうな []
- [ここ壊れてます]
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