- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/19(日) 00:53:42.74 ID:Dl8Ou261.net]
- 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング12
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
- 67 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/20(月) 22:44:17.65 ID:LGrELMqb.net]
- 釣れなかったね、残念、現代芸術で頑張ってくれ（大爆笑）
- 68 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 00:13:51.26 ID:K4/8SvuV.net]
- 応用が理論より簡単だと思っている人が応用で結果を残すことはできない
- 69 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 00:17:57.31 ID:xMdFnEVr.net]
- WikiPediaの深層学習フレームワーク一比較表からChainerとCaffeが消えたぞ
どっちももう役目を果たした感はあるもののひどくねえか？
大先輩のPyLearnとかも無いし仕方ない気もちょっとはするけど・・・
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep_learning_software
- 70 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 00:37:14.58 ID:lwmQAQLv.net]
- >>67
chainerは元々日本だけでしか殆ど使われてないから仕方ないが、caffeがないのは驚くな。
pylearn2は開発止まってたし、caffeも勢いがなくなってるとは思うが
- 71 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 00:49:05.24 ID:sPnCJS5v.net]
- >>67
良く気がついたね、CNTK もしっかり MS Cognitive Toolkit となってるし最新リストだ。
proprietary なソフトは良く知らないけど
後はマイナーそうなやつでも Apache incubator proj だったりするんだな。
勢いというか将来性重視なリストか。
しかしいくらこのスレで Chainer を持ち上げてみても現実はシビアだなw
- 72 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 00:57:48.29 ID:VzOUm1IH.net]
- まじかよ何に乗り換えたらええんけ？
- 73 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:03:40.10 ID:lwmQAQLv.net]
- >>70
スレでも話題になってるtensorflowやkerasでいいんじゃないか、リストにもあるし
- 74 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 01:13:22.99 ID:VzOUm1IH.net]
- >>71
Keraはわりと好きだけどTensorFlowは生産性最悪なイメージある
初期しか触ってないからかもしれんやが、改良されたんやろか？
- 75 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:17:11.87 ID:lwmQAQLv.net]
- >>72
自分はtensorflowをbackendにしてkeras使ってる
- 76 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:19:04.67 ID:sPnCJS5v.net]
- TF そのままでコード書いてる人は少ないんじゃないか。
Keras や他のライブラリを間にかますでしょ
- 77 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 01:20:51.95 ID:sPnCJS5v.net]
- TF /Keras は別格として俺はMXNet も勧める。上のリストにも載ってて良かったw
- 78 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 02:00:44.72 ID:uYStjqBO.net]
- kerasってたしかtensorflowに変換する手段あったような
- 79 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 08:34:18.79 ID:98ZXYBlJ.net]
- アノマリーが崩れる時、相場は大きく動く。今日はそんな日。
- 80 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 08:40:20.54 ID:CH1zyJgv.net]
- >>67
履歴を見るとChainerとCaffeが消えたのはWikipediaに記事がなかったからだ。
商用製品Deep Learning Studioの宣伝に巻き込まれたようだ。
2017/02/01 12:08 Bquastがrnnを追加
2017/02/04 16:11 DeepcognitionがDeepcognition社のDeep Learning Studioを追加
2017/02/04 22:18 MrOllieが(2017/02/01 12:08)の版に差し戻す
2017/02/05 14:25 MrOllieが記事がない8種を削除し記事がある11種を残す
削除されたのはCaffe、Chainer、DyNet、Knet.jl、PaddlePaddle、rnn、TensorLayer、Lasagne
2017/02/16 00:36 Gineshidalgo99がとても人気という理由でCaffeを追加
2017/02/16 11:33 MrOllieが外部リンク削除という理由でCaffeを削除
DeepcognitionはWikipediaからブロックされた。
User:Mkai91 (Deepcognitionから改名)
https://en.wikipedia.org/wiki/User:Mkai91
2017/02/04 20:36 Adam9007が会社名をユーザ名にするのと宣伝は規約違反と指摘
2017/02/05 06:44 DeepcognitionがMkai91に改名
2017/02/06 18:21 AlexfがMkai91を無期限ブロック
- 81 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 08:55:26.36 ID:s/QWqSDA.net]
- このスレでも増えてきたようだが、まわりでmxnetを使う人増えてきたわ
>>78
やはりcaffeは不自然だからな。chainerはどうでもいいんだろ
- 82 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 09:02:25.99 ID:s/QWqSDA.net]
- わいもKerasをはじめるかな、caffeだけじゃ不安になってきたわ
- 83 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 09:13:03.38 ID:XgI+74Bx.net]
- Chainerの記事ないのか……
- 84 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 09:18:37.29 ID:J38GEpEl.net]
- chainerは海外じゃあんま知られてないし
- 85 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 10:58:12.27 ID:8N1awECQ.net]
- 雑誌ニュートン発行元、負債２０億円 民事再生申し立て
www.asahi.com/articles/ASK2N46FJK2NUTIL017.html
スレチかもしれんが、雑誌ニュートンってこんなことになってたのな…
- 86 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 11:03:23.61 ID:sWuq1mPx.net]
- 俺の使ってるフレームワークが一番だい（笑）
- 87 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 11:04:19.01 ID:8N1awECQ.net]
- >>84
何を使っているの？
- 88 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 11:34:29.90 ID:sWuq1mPx.net]
- よくあるレスを言ってみた
例
>>79
- 89 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:18:23.23 ID:J38GEpEl.net]
- 池沼w
- 90 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:34:24.20 ID:s6Dn1xi2.net]
- ビジネスだとRとPythonどっち使う？
- 91 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:41:34.01 ID:J38GEpEl.net]
- >>88
「ビジネス」があいまい杉
スレの主旨で機械学習ならpythonじゃないかな
- 92 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 12:42:36.82 ID:J38GEpEl.net]
- あっ、データマイニングも入るか
それならRかも
- 93 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 12:58:14.59 ID:XgI+74Bx.net]
- 慣れてる方
- 94 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 15:23:13.59 ID:7tYHQLp0.net]
- データサイエンティストが道具として使うならR、Webサービスのバックエンドで使うならPython
- 95 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/21(火) 18:12:52.31 ID:EMHpD/z+.net]
- LSTMとGRUの違いが分からない
- 96 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 18:45:25.85 ID:CSuAOi0d.net]
- LSTMは長期記憶、GRUは、ロシア連邦軍参謀本部情報総局だよ
- 97 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 18:56:30.74 ID:zBwPfNJL.net]
- >>88
両方
- 98 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 19:11:20.17 ID:Ii5KortO.net]
- kaggleで上位って難しい？
- 99 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 19:39:01.96 ID:CH1zyJgv.net]
- >>93
セル状態(上の横線)と隠れ状態(下の横線)に分かれているのがLSTM、
それをマージしたのがGRUだ。
LSTMの図
colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/img/LSTM3-chain.png
GRUの図
colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/img/LSTM3-var-GRU.png
LSTMネットワークの概要
qiita.com/KojiOhki/items/89cd7b69a8a6239d67ca
>LSTMのバリエーション
> LSTMのもう少し劇的なバリエーションは、 Cho, et al. (2014) により導入された、
> Gated Recurrent Unit 、あるいはGRUです。
> これは忘却ゲートと入力ゲートを単一の「更新ゲート」に組み合わせます。
> また、セル状態と隠れ状態をマージし、他のいくつかの変更を加えます。
わかるLSTM ～ 最近の動向と共に
qiita.com/t_Signull/items/21b82be280b46f467d1b
>終章：LSTMを超えて
> GRUの構造は以下の通りです。ゲート数が3つから2つに減って、Update GateとReset Gateの
> 2つのゲートによってメモリセルの中身の維持・出力を制御しています。
> GRUは機械翻訳のタスクにおいて、LSTMと遜色のない性能を出したことが報告されています。
- 100 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:07:10.59 ID:HIq74CCT.net]
- >>97
qiitaを引用して答えるのって、自演にしか見えないわ
- 101 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:29:18.20 ID:67k/osHm.net]
- キィー
- 102 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:36:20.32 ID:6rmSIAKr.net]
- 質問者がわかればそれでいい
- 103 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:51:44.15 ID:HIq74CCT.net]
- 質問者はレスしてねぇぞw
GRU 知ってるやつがググれないわけないわな
- 104 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:54:10.83 ID:J38GEpEl.net]
- Qiitaの引用は何か嫌かな
- 105 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/21(火) 23:58:40.91 ID:J38GEpEl.net]
- 海外のペーパーをつまみぐいして、画像をパクって記事にする、学生さんが書いてるような印象。
- 106 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 00:01:30.21 ID:Zc22TpYV.net]
- >>88
開発系の部署じゃないならRを使うだろ
- 107 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 00:02:37.87 ID:Zc22TpYV.net]
- >>103
それは日本人のデフォルト仕様でつ
- 108 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 00:54:51.07 ID:LsEdYva+.net]
- 俺たちのいぐいぐ完全復活！
またshi3zのブログネタにされるんだろうなｗ
jp.techcrunch.com/2017/02/21/dokidoki-raises-50m-yen/
- 109 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 09:58:22.29 ID:B4Jh6NKG.net]
- >>97
ありがとう
>>106
意識高いな・・・
- 110 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 17:12:27.25 ID:B4Jh6NKG.net]
- すんごい本が出たぞ
統計学(ﾟ⊿ﾟ)ｲﾗﾈ
統計学に頼らないデータ分析「超」入門
https://www.amazon.co.jp/dp/4797385499
- 111 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 17:26:38.51 ID:83JtCtph.net]
- 忙しいビジネスマンの為の「超」入門
- 112 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 18:27:46.28 ID:zJoefCbN.net]
- >>108
どういうことなの…
- 113 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 20:31:01.59 ID:Mm6ymFEf.net]
- 統計にかけるまでもなく自明に有意なデータの眺め方が書いてあるんだろ
チワワよりアフリカゾウの方が体重が重いとか
- 114 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 20:39:29.15 ID:lVtDOhjm.net]
- 何のために…
- 115 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 20:46:10.80 ID:JMIeazfK.net]
- 忙しいビジネスマン（営業、規格）の為
- 116 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 20:51:16.39 ID:lVtDOhjm.net]
- チワワと象のセールスマン？
- 117 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 21:00:26.25 ID:JMIeazfK.net]
- 楓とタンポポの葉のセールスマン
- 118 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 21:50:26.26 ID:NaDadfmv.net]
- 国民の大半が高卒様で、未だに大学進学率5割強しかない国だからこんなもんだよ
- 119 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 22:13:43.22 ID:5u3WESzX.net]
- 機械学習に数学はいらないとかいっている連中も正直これと大差ないよ
- 120 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 22:22:27.58 ID:5gjxu8rT.net]
- タイムリープスレ
- 121 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 22:28:29.09 ID:eiOcKWKs.net]
- タイムリープというか、しつこく同じ話題を蒸し返すやつが一人いるだけだと思っている
- 122 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 22:48:29.09 ID:4Koqll7W.net]
- 週間鉄腕アトム開始、総額20万の全70冊
AIの顔認識、自然な会話で年齢や性別に応じて話せる!
www.itmedia.co.jp/business/spv/1702/22/news152_0.html
お前らどう思う?
- 123 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 22:56:50.69 ID:JMIeazfK.net]
- どうも思わない
- 124 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 23:02:01.09 ID:r3rOm5jS.net]
- >>120
ゴミ
既存技術で出来るだろうが、完成した頃
- 125 名前：には流石ジャップｗ
な品質になってそう [] - [ここ壊れてます]
- 126 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/22(水) 23:06:08.43 ID:JMIeazfK.net]
- テヨーンが湧いた
- 127 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/22(水) 23:11:44.98 ID:sFzP8dDU.net]
- データサイエンティストに未来はあるのでしょうか？
- 128 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 00:08:55.26 ID:HTzkY2Vn.net]
- >>124
分析業務ならシステム開発進むから先細り
あと10年持ったら良い方
- 129 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 00:18:04.00 ID:M6NI0i/X.net]
- データサイエンティストってなんやねん
- 130 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 00:36:32.12 ID:LnKEfVSW.net]
- データサイエンティストだけで飯食ってる人とか日本にどれだけいるんだ？
IT系の他の仕事と並行してるイメージ
- 131 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 00:42:47.01 ID:M6NI0i/X.net]
- ディープラーニングの性能がすごすぎて古典的な統計学の価値が薄れる
ニューラルネットだけで実用に供せないシステムも多いが
- 132 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 00:54:55.04 ID:boStFqTs.net]
- ”ビッグデータ”っていうバズワードに紐づけて
データ分析する職に新しい名前を付けたのがデータサイエンティストだから
広い意味にとれば結構いるんじゃね
- 133 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 01:48:03.25 ID:8OnYD65s.net]
- そういう目論見だったけど日本じゃ思惑どおりにはならなかったんだよ
Hadoop とか実際に使った企業なんて限られてる
- 134 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 05:09:28.33 ID:EC0xqSZ6.net]
- >>128
> ディープラーニングの性能がすごすぎて古典的な統計学の価値が薄れる
これはどういう意味？
- 135 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 06:13:02.76 ID:H+4W8G4c.net]
- 文字認識でよくあるのは切り出された文字を認識するだけ
Google翻訳みたいにカメラの映像から文字を切り出してやる所から認識してるのはWebでみかけないな
コピペして作ってるサイトが多いからなんだろうけど
- 136 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 06:45:15.38 ID:5iTAzlMK.net]
- >>132
差別化はかれる技術を普通はweb公開するわけないじゃん…
- 137 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 08:15:28.37 ID:fbaw0w9J.net]
- >>133
linuxとかAndroidとかのOS
ApacheとかもOpenにしてあるけど
その当時は差別化できたはずじゃね？
それなのにOpenにされた
- 138 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 10:08:08.16 ID:8OnYD65s.net]
- 業界にはプロプライエタリでいくか、オープンソースでいくか、違う戦略があることを知った方が良いかもな
- 139 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 10:11:23.64 ID:VhsDlbjo.net]
- >>134
すべてのソフトがオープンソースだとでも思ってる？
- 140 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 10:15:30.83 ID:eDInRqdi.net]
- >>134
わざわざ「普通は」って書いてるじゃん、それに歴史的なプロダクトと一緒にするなや
- 141 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 11:43:55.80 ID:3hjcc6g2.net]
- irisみたいな(データ形状に時空間情報の無い)説明変数の羅列に対して、畳み込みネットワークって効果あるんでしょうか
時空間とか関係なく、単純に圧縮可能だから効果ある？
- 142 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 12:15:55.94 ID:ECn5jIq2.net]
- >>124
ない
1番自動化されてしかるべき短命な職種
- 143 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 12:40:03.63 ID:fbaw0w9J.net]
- >>136
全てがOpenだとは思ってないが
差別化出来るからOpenにしないとは言えないと言う反論
歴史的なものも当初は歴史が浅かったわけだが
時代背景は違うけど
- 144 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 13:47:50.79 ID:2Aj+Frk7.net]
- >>138
縮めるならCNNよりオートエンコーダー使ったら？
- 145 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 17:43:36.24 ID:sPqVOGZy.net]
- attentionを使ったrnnlmが分からない
decoderで参照すべきencoderの隠れ状態を動的に決定する仕組み？
- 146 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 17:46:16.79 ID:sPqVOGZy.net]
- × rnnlm
○ nnmtだった
- 147 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 20:04:19.85 ID:55F/Cuiy.net]
- >>142
attentionを使ったニューラル機械翻訳ならそれで合ってる。
最近のDeep Learning (NLP) 界隈におけるAttention事情
https://www.slideshare.net/yutakikuchi927/deep-learning-nlp-attention
>Encoder-Decoder approach (8～12ページ)
>Attention mechanism (global attention) (14～23ページ)
> Attentionは入力と出力のアライメントを学習するもの
> シンプルなEnc-decと比較してAttention導入の利点は
> - 扱う入力側の情報を動的に変化させることができる
Deep Learning で使われてる attention ってやつを調べてみた
ksksksks2.hatenadiary.jp/entry/20160430/1462028071
>エンコーダー・デコーダーモデルにおけるattentionについて簡単に説明すると、
>入力情報全体ではなく、その一部のみを特にフォーカスしたベクトルを
>デコーダーで使用する仕組みのことです。
>そのことにより、デコードの特定のタイミングにだけ必要になる入力情報を
>精度よく出力に反映させることができるようになります。
- 148 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 21:24:09.74 ID:M6NI0i/X.net]
- ビッグデータって次元数いくつからを言うの？
- 149 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 21:34:57.35 ID:kGkEeG6/.net]
- N>=3
- 150 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 21:39:23.09 ID:MrWKMi1t.net]
- 人工知能が誰でも作れる、誰でもデータサイエンティストになれる
米データロボットがやばい
www.newsweekjapan.jp/yukawa/2016/01/post-7_4.php
ちょい古いけどこれって使った人おる?
ただの統計分析にしか見えないから、何がやばいか全く分からないんだが
リクルートのワッショイ記事?
誰でも使えるなら営業に使ってもらいたい
- 151 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 21:49:59.01 ID:MxJI7MAG.net]
- >>145
次元数じゃなくて標本数がビッグなんだと思う
- 152 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 22:15:56.68 ID:2fXnj3yn.net]
- 研究対象を考えていて
機械学習に人生を費やす覚悟を決めるところであります
食いっぱぐれないと信じます
- 153 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 22:23:41.29 ID:EC0xqSZ6.net]
- >>149
どうぞどうぞ
- 154 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 22:36:38.47 ID:kGkEeG6/.net]
- >>149
がんばれ、骨は埋めてやる
- 155 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/23(木) 22:37:26.49 ID:+R0qfC75.net]
- 別に失敗しても死なねえよ
- 156 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/23(木) 22:51:23.34 ID:OnihCtVZ.net]
- 主要フレームワークのどれで使えるやつでも良いから、誰か安くASICを供給してよ
- 157 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 00:48:52.66 ID:zHxm3w8B.net]
- >>149
いや、ほんと辞めといた方がいいよ
何か作りたいモノあるんならいいけど、仕事でどうでもいい分析してると、眠くて仕方ない
- 158 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/24(金) 00:56:51.70 ID:kl2b0TfD.net]
- >>149
頑張って数学極めてね。
覚悟してるんでしょ？
- 159 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 01:05:52.57 ID:G+12RSQ3.net]
- 数学なんて極める必要ないよ
機械学習に数学はいらない
- 160 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 01:43:51.04 ID:LZx0CBNb.net]
- >>156
微分が必要
数学は要る
- 161 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:03:05.25 ID:obVtufkK.net]
- サポートベクターやらベイジアンなんちゃらで古臭くて小難しい統計数学をこね回してた研究者連中は
もう機械学習の職がなくなっていくのだろうけど、かといってディープラーニングの理論研究で今から
海外に追いつけそうにもないししんどそうだよなあ
- 162 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:03:19.80 ID:XH7v3q+l.net]
- >>149
企業すればいいんだよ、俺はそうしたぞ。
ブームが下火の時は研究を中心にして、今のようにブームになった時にはひたすら儲ける。
勤め人じゃこういうことができない。
- 163 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:06:58.26 ID:ueKDJuZE.net]
- ベンチャーが今第何次ブームかしってるの、唯の小企業だろ
- 164 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:18:40.54 ID:XH7v3q+l.net]
- >>160
小企業じゃないと好きなことできないよw 大きくしたら人の面倒を見なきゃいけなくなる
- 165 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:35:37.74 ID:LZx0CBNb.net]
- >>159
儲けられないときに何で稼ぐの？
自分の給料とかどうやって捻出できるの？
- 166 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 02:41:14.32 ID:ueKDJuZE.net]
- >>161
仕事どうやってとってくるの？給料、経費はどうやって稼ぐの？
- 167 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/24(金) 03:19:21.37 ID:bpZdkmcC.net]
- cifar10今年中に3%以下にならないと予測してたら
もう2.7%とか出てた
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