【統計分析】機械学習・データマイニング12

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1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2017/01/21(土) 23:26:48.63 ID:nFM+9kDb.net]: 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング11
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 19:43:03.68 ID:FQeXhBA0.net]: データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術 (Informatics&IDEA)

Pythonによる機械学習入門

を買った人いたら感想をおしえてほしい
731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:39:32.59 ID:GO9x8a0J.net]: ブームも今年で終わるらしいな
さっさと本来の仕事に戻るかのぉ
732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:47:26.31 ID:AlTta9V5.net]: >>694
> これが一般人でも使用可能な状態になったら>>684みたいなのは淘汰される

つまり、今はプログラマが要素とパラメータ変えて精度がーって言ってるんだが
一般人が要素とパラメータ変えて精度がーって言うようになるんだよねｗ

機械学習が目指している先が人間が考えなくても自動的に判断してくれる方法だから
必然的にあとは要素とパラメータだけになるもんね
733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:56:32.42 ID:AlTta9V5.net]: >>713
> ブームで機械学習勉強したけど使うデータがなくて

結局それ。

初期は統計的な計算はできたけどデータがなかった。
徐々にデータの量は増えたけどそれだけでは精度が出なかった。
次にデータの種類を増やして精度を上げた。
どんどんデータの種類を増やしたは良いが、今度は人間がそれらを
どう組み合わせればいいか判断が大変になった。

そこに出てきたのが機械学習とディープラーニング
データの量と種類を増やすしても、機械にやらせればいいから
楽に精度を上げることができるようになった。

だけそれは、人間の手にあまるような、大量のデータとデータの種類を
集められるところだけに限られた話。

そして最後は機械学習のデータを販売するビジネスが生まれて終わりかな
734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:56:57.41 ID:aZJGcpff.net]: >>707
何を根拠に言ってるのやら。
恥ずかしいやつだな
735 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 21:01:05.05 ID:gm6gCDFq.net]: データ整形のほうが面倒くさい
736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 21:23:19.72 ID:2d5Vm87E.net]: 機械学習の本質はもっと他にあると思うけどな
googleのロボットアームで教師なし学習で、色んな形の物の掴み方を覚えるってのあったけど、すごく応用が効きそうじゃん

データは人間が集めるだけじゃなくて機械に生成させればいい、最初は人がインプットしたプログラムで動かして、センサーだけの数値で学習するとかさ
デジタル領域の機械学習よりも発展性がある
737 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 21:37:20.23 ID:gm6gCDFq.net]: 教師ありか無しか区別する必要ないし
738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 21:41:00.32 ID:hDqd5veo.net]: >>717
じゃあ勉強するかｗ
739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 07:35:56.43 ID:SqtCjUJC.net]: 顔画像を入力すると貰えるチョコレートを算出するアプリを作りたいので
皆さんサンプルになってください
740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 10:29:12.42 ID:gaG6uDCu.net]: イケメンスカウターでも作れよ
アプリであったら使うぞ
741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 12:15:16.75 ID:0v/HUZ0A.net]: PyTorchはchainerをお手本にしてるのね
mxnetやdynetもそうだし動的ネットワークが主流になるのか
742 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 12:49:02.42 ID:w8AVSLfp.net]: dynetってどうなの？
743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 13:19:43.05 ID:XAnJI9GL.net]: 機械学習男子
744 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 13:24:25.98 ID:+pGIwPAX.net]: FFTとクラスタリングとかを組み合わせて似た音声ファイルの検出をやってるけど、
こんなのRNNを使おうと思わない。そういう研究あるだろうけど。
NNは数ある技術の一つなのにアホみたいに持ち上げすぎでしょ。。。
745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 13:51:53.89 ID:g+eL8mEp.net]: それで？
746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 13:59:07.50 ID:wqKr6azF.net]: >>706
全然勝負になってないよ
今週だけでもtensorflowfoldが出て、yahooがTFとSparkを組み合わせてきた。
ガラパゴス日本だけがマヌケなだけ
747 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:03:06.24 ID:wqKr6azF.net]: >>730
FFTとか使う伝統的な手法に限界をかんじるからLSTMとかやってるわけで…
748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:12:31.62 ID:OXY2iLiW.net]: TensorFlowOnSparkは間違いなく流行るな。Google, Yahoo, Apacheが絡んでるから
749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:31:40.67 ID:fzPx3EM9.net]: chainer 瞬殺 www
750 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 14:40:45.97 ID:w8AVSLfp.net]: 誰かがdynamic computation graphをchainerで実装するだけだろ
なにが瞬殺なのかわからん
751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:42:35.91 ID:PcxvIKpt.net]: >>728
新種のNNを実装しやすいという点ではトップクラスだね。

ニューラルネットのフレームワークDyNetの紹介
qiita.com/odashi_t/items/237a34d56e5d2a1df7ae
>C++とPythonで使用可能
>インクリメンタルなネットワーク計算が可能
>ミニバッチの隠蔽

深層学習のフレームワーク「dynet」
s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/01/18/032806
>KerasはChainer以上にゴリゴリモジュール化しているため、一見直感的ですが、
>細かい変更はできない小回りの効かないものとなっています。
>dynetはだいたいTensorFlowと同じくらいの粒度ように見えました。
752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:42:43.22 ID:fzPx3EM9.net]: >>736
バカなの？
753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:44:02.74 ID:OXY2iLiW.net]: >>736
そういう問題じゃないだろ…
754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:47:40.20 ID:OXY2iLiW.net]: 一般人からしたら来年あるか分からないような会社が作ってる製品と、Google,Yahoo,Apacheが推す製品と、どちらを使うかという話しだろう
755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:00:53.08 ID:PcxvIKpt.net]: >>736
研究視点とビジネス視点では評価が違うと思う。
商売でTensorFlowと戦えそうなのはAmazon推しのMXNetぐらいだろう。
MXNetがFPGA対応すれば状況がひっくり返る可能性はある。

MXNet 入門
qiita.com/pottava/items/ed1975bf7b67d696c70d
>FPGA については TensorFlow 同様現在未対応ですが、
>コミッタの一人は「ロードマップにはあるよ」と言っていました。
756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:07:32.51 ID:wqKr6azF.net]: 個人レベルならむしろtensorflowfold が面白そうだから。scala 好きには良いと思う

>>741
同意。MXNet には注目している。
757 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 15:10:06.87 ID:rtgqTYPC.net]: >>729 女子っていないの？
758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:21:39.05 ID:B5NnHSnH.net]: 機械学習ゆとり
機械学習俺様
759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:24:10.66 ID:wqKr6azF.net]: >>740
多少行き詰まり感のあった Cloudera も乗ってくるだろうしな
760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:25:04.21 ID:3C3POXfC.net]: この世界は英語必須？
761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:26:47.91 ID:B5NnHSnH.net]: 日本語で大丈夫
762 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:28:27.19 ID:wqKr6azF.net]: >>746
英語を読めないと困るけど、読めれば普通は十
763 名前：分だよ []: [ここ壊れてます]
764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:36:13.54 ID:3C3POXfC.net]: 「読める」とはどのレベルでしょうか？
TOEICレベルや英論文が普通に読めて、専門英単語覚えれば大丈夫ですか？
765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:39:00.86 ID:gaG6uDCu.net]: そんな質問する時点でお察しレベルだな、ゆとりか？
公開されてる論文読んで自分で判断しろ
読めなきゃ読めるように工夫すればいいだろ
766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:42:41.56 ID:wqKr6azF.net]: >>749
そこまで出来れば十分だよ。英論文が読めればそれに越したことはないけど、
通常は（日本語訳が出てない）英文マニュアルとかチュートリアルが読めればオーケー

>>750
まぁまぁ。正論だけど
767 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:45:39.97 ID:3C3POXfC.net]: >>750
ありがとうございます。工夫します。
年代はゆとりですが、青年期に日本の教育を受けていないのでゆとりではないです。

>>751
ありがとうございます。マニュアルを見てみます。
768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:46:34.95 ID:umGUmZT+.net]: 海外でもゆとりっているんだな
769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:50:08.42 ID:wqKr6azF.net]: >>752
例えば、以下の tensorflow 本家サイトの top page とか見てごらん。全然分からないなら要勉強な :
https://www.tensorflow.org/
770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 16:33:44.35 ID:AAO//jKO.net]: TensorFlowについて
TensorFlow?は、データフローグラフを使用した数値計算用のオープンソースソフトウェアライブラリです。
グラフのノードは数学的演算を表し、グラフのエッジはそれらの間で伝達される多次元データ配列
（テンソル）を表す。柔軟なアーキテクチャにより、1つのAPIを使用してデスクトップ、サーバー、
またはモバイルデバイスの1つ以上のCPUまたはGPUに計算を展開できます。 TensorFlowはもともと、
機械学習や深いニューラルネットワーク研究を行う目的で、GoogleのMachine Intelligence研究機関の
Google Brain Teamに取り組んでいる研究者や技術者によって開発されましたが、このシステムは他の
さまざまな分野よく
771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 16:37:06.54 ID:wqKr6azF.net]: >>755
ブラボー！パーフェクトじゃんw 初見でそれだけ訳せれば問題なし
772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 17:05:02.25 ID:XAnJI9GL.net]: 機械学習の仕事を受注している人がいるみたいだけど
今年は去年と比べて受注や仕事量はどう？
773 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 17:23:01.82 ID:OXY2iLiW.net]: >>757
前にも書いたんだが、TFのお陰でめちゃくちゃ案件が増えた。客のほうからTFで何か作ってと言ってくる。
無茶振りも多いからclosingは面倒だがw

だから他のフレームワークを持ち上げるのはかまわないのだが、TFがダメというレスには賛成しかねるんだな
774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 17:45:41.57 ID:oxxt3qYD.net]: 今年はそこそこ、来年は自社の社員にしごとさせるようになるから
受注はガックリ下がると予想。
開発の材料も揃ったしね。
775 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 17:46:02.44 ID:AAO//jKO.net]: >>756
googleのことはgoogleに聞けｗ
776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 18:03:47.90 ID:wqKr6azF.net]: >>760
ええ！？そういうカラクリかよw
777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 18:06:42.60 ID:wqKr6azF.net]: >>759
それはあるかもな。けどグーグル様がハードルあげしてくださるだろうw
778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 18:09:35.77 ID:OXY2iLiW.net]: >>759
リストラし過ぎて社内リソースがないとこも目立つぞ
779 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 19:06:33.32 ID:g/5IAsGt.net]: 学会であるベテラン先生が発表しているとき、別のベテラン先生が
「私の論文を参考にしているけど、解釈が間違っている」
と突っ込んでいたことがあった。

あと英国からの留学生が「母国語だからといっても論文は内容が難しいから
スラスラ読めんし、変な文章の論文や発表者も多いから簡単じゃないよ」
といっていたから、
正直母国語の日本語同様に英語でスラスラ読めるという輩は信用していない。
780 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 23:29:32.28 ID:0j7TYRLk.net]: データ整形面倒くさくない？
任意データをベクトルにって単純作業だよね
誰でもできることを時間かけてやってる
781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 23:43:11.65 ID:XXFexRkr.net]: >>765
君は高卒かい？
782 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 00:13:35.15 ID:xI8jh19N.net]: はい
783 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 01:31:36.21 ID:H/i0Ea1o.net]: >>733
適材適所という言葉を知らないのか・・・・
そこら辺のビジネスデータをNNに突っ込むバカとかそんな雰囲気。
とりあえずNNライブラリの使い方を覚えたから、魔法の杖だと思いたいようなエンジニアも結構いる予感。
784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 01:37:30.30 ID:jlYe6HWL.net]: >>768
魔法の杖だなんて誰一人言ってないじゃん
785 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 04:51:50.84 ID:zmZJVzQA.net]: >>719 データーを勝手に集めてくれて勝手に学習してくれるソフトが最終形。
786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 04:54:48.69 ID:OZTK6ZoI.net]: >>770
それはもう人間では
787 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 06:47:05.56 ID:Dx/0HbBG.net]: 割と高IQで従順な低賃金の奴隷を雇えばいい

これって日本人じゃんw
788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 07:51:32.27 ID:NDeN0KWk.net]: 果てしなく奥が深いデータマイニング
789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 09:15:08.55 ID:6lReDbAz.net]: >>769
行間
790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 14:02:08.75 ID:NDeN0KWk.net]: このスレでMXNetを知った。
話題を振ってくれた人ありがとう
791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 16:17:58.11 ID:3hPf4yJp.net]: MXNet はいいぞ。Keras と MXNet を併用してるわ
792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 16:28:07.69 ID:Y2j8w2xF.net]: 家のwindowsにtensorflow入れて遊んでみるかと思ったら、メモリエラー吐きまくってマジうんこ
仕方ないから別のSSDにLinux入れて使い始めたけど、こっちのが安定してるわ
793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 16:54:58.51 ID:I98C3yLj.net]: それはお前のPCが傷んでるだけだろ
794 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 16:56:51.98 ID:Kpt86c0Z.net]: windows対応で開発が遅れるなら
linuxだけにしてほしい

別にlinuxだけの対応でも困らないし
795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 17:06:20.47 ID:0BL88+DX.net]: windowsでやるやつなんておらんやろ、バックで糞みたいな処理走るから無駄が多い
アプデやスキャン走るとまともに使えないぞ

たぶん学習用にwindows対応しただけでしょ
796 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 17:25:17.80 ID:4aLEAq51.net]: >>780 Deep learning はlinux一択。
797 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 17:53:24.60 ID:Kpt86c0Z.net]: 択一ね
798 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 17:55:01.40 ID:YIygnGbO.net]: 初めて勉強するんだが、どこからやればいいのかわからん
799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 18:02:33.79 ID:N3aAX75A.net]: 服を脱ぎます
800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 18:15:32.29 ID:qUHDovky.net]: それから服を着ます
801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 18:41:39.47 ID:THo7oAVc.net]: >>783
プログラミング言語は何ができるの？
802 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 18:51:27.58 ID:Kpt86c0Z.net]: Excel VBAにAIメソッドが取り込まれないかな
803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 18:55:49.33 ID:c8NOBYte.net]: Excelいらないです
804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 18:56:24.22 ID:Y2j8w2xF.net]: >>783
まず、何をしたいかから始めたほうがいい
何ができるか分からないならgitでtensorflowで検索、事例見て完成のイメージ膨らませる
既にあったらそれ使う
なかったら、自分で組む
車輪の再発明はしないほうがいい、すぐに陳腐化するか、既存と大差
805 名前：ないものしかできないから []: [ここ壊れてます]
806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 19:03:34.06 ID:rfzC3Iyj.net]: データの前処理技術が重要だわ。
807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 19:28:03.13 ID:f7nUAg84.net]: IBM Watson API　を仕事で使っている人いますか？
もし使っていたら使い心地を教えて欲しいのだが。

以前ニュース関連板で、あるスーパーが売れる商品の予測をさせたら精度が悪く
ベテランバイトのおばちゃんの方が精度が高かったと書いていたのだが。
808 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 19:28:08.82 ID:9UR4ydn3.net]: GTX1050で機械学習ってきついですか？
809 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 19:57:17.01 ID:YIygnGbO.net]: >>786
Cです
>>789
仕事にしたいって感じ
810 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 20:31:49.77 ID:I98C3yLj.net]: 仕事にするのは難しいと思うよ
人工知能ライブラリを使うだけなら1日でなんとかなるから、先に客を1人でも取ってきてみたら良いんじゃないの？
811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 20:36:32.49 ID:Y2j8w2xF.net]: >>793
機械学習だけで就職してる奴なんておらんやろ、最近認知を得たレベルだし
理系の新卒じゃないなら、分析系の業務経験ないと応募資格なくて無理
中途でも車関係くらいしか見たことないな

実際、仕事に活かせる場所ってなかなかないぞ、まず自社内で活かす事例から探せば?
812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 20:42:15.54 ID:FpqcnqVL.net]: >>793
Cを使った入門書もあるけど、C++ ならフレームワークが使えるよ。
但し、主流はpythonだね
813 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 20:43:54.58 ID:elUQlSke.net]: 機械学習はおまけ。
メーカーなら他に専門性ないと駄目。
814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 20:47:33.87 ID:RvkLzn9C.net]: おまえら、相変わらず他人に厳しいな…
815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 20:53:22.56 ID:Gb49nrdx.net]: >>792
少なくともVRAM4GB以上ってのはよく見たな
1050ti4GBのショボいのでも時間かかるけど使えてはいる
最後はAWSでぶん回すなら別になんでもいい
学習ならそもそもCPUでいい
816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 20:55:58.87 ID:dTwI+gq4.net]: IT系でもビジネスドメインの知識がないと厳しいよ。
知識のある人のExcel分析で瞬殺されておわり。
817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 21:04:47.08 ID:ZrffBtcE.net]: とりあえず画像認識でもゲームでも何でもいいから、
自分が面白そうなサンプル例を真似してみたら。
途中で飽きたり挫折したら別の道に行けばいいし、
面白ければ別のサンプル、関連の勉強をすればいい。
818 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 21:50:46.94 ID:hJ/uFYHh.net]: awsでやるとお金すごくかからないの？
819 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 22:10:49.59 ID:n+mrEyE4.net]: >>797-798
本当はNN専門の研究者レベルの知識欲しいけど
進化が早すぎて情報収集する暇すらない
820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/16(木) 01:42:44.13 ID:mPdodxws.net]: 日本OSS推進フォーラムという団体がRubyでデープラーニングの実証したけど詰んでてワロタ
超一流企業のエンジニア達でも苦労してるんだな
821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/16(木) 02:02:51.97 ID:rGWDv0Eb.net]: 速度が出ないってのなら分かるけど、それ以外なら詰む要素なんてなんも無いと思うけどな
822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/16(木) 02:24:42.32 ID:ibAfOgId.net]: >>805
確かにRubyじゃ速度は全く出ないだろうな
使い物にならないだろう
823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/16(木) 02:40:16.25 ID:Q9BRUfIU.net]: 何でそういう無駄なことするんだろw
824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/16(木) 02:59:10.89 ID:bOklBKAW.net]: PythonでもnumpyなしGPUなしで実装すると数百倍処理時間が違うかな？

1時間で終わる学習が3ヶ月かかったりとか？

そもそもrubyのDNNフレームワークってあるの？
825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/16(木) 03:17:04.98 ID:RNqgin7N.net]: Ruby なんて RoR の一発屋だろ

>>808
そもそも機械学習ライブラリがないに等しいんじゃないかな
DNN については ruby brain だったかな、2年くらい前にほんの少しだけ話題になった気がするが、
その後全然聞かなくなった
826 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/16(木) 06:48:39.51 ID:sCqG7VJm.net]: TensorFlow 1.0来たね
827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/16(木) 07:17:49.67 ID:RNqgin7N.net]: >>810
本当だ、ステーブル版キタコレ。
Google は手慣れてるなぁ、ぐいぐい来るな。次は Cloud ML をまとめにかかるかな
828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/16(木) 08:14:23.06 ID:Q9BRUfIU.net]: Javaサポートも入るんだったかな
829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/16(木) 12:22:16.53 ID:UXWqpq07.net]: どれくらいの期間計算させてたらいいの？
830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/16(木) 12:28:49.31 ID:SJI/N2Pk.net]: >>813
お前の目的が達成されるまで
Excelで1秒かからない計算でお前の10倍以上の稼ぎを得る奴はいくらでもいる
大事なのは技術ではなく中身である

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