- 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:56:32.42 ID:AlTta9V5.net]
- >>713
> ブームで機械学習勉強したけど使うデータがなくて
結局それ。
初期は統計的な計算はできたけどデータがなかった。
徐々にデータの量は増えたけどそれだけでは精度が出なかった。
次にデータの種類を増やして精度を上げた。
どんどんデータの種類を増やしたは良いが、今度は人間がそれらを
どう組み合わせればいいか判断が大変になった。
そこに出てきたのが機械学習とディープラーニング
データの量と種類を増やすしても、機械にやらせればいいから
楽に精度を上げることができるようになった。
だけそれは、人間の手にあまるような、大量のデータとデータの種類を
集められるところだけに限られた話。
そして最後は機械学習のデータを販売するビジネスが生まれて終わりかな
