【統計分析】機械学習・データマイニング12

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1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2017/01/21(土) 23:26:48.63 ID:nFM+9kDb.net]: 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング11
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/
702 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/12(日) 22:44:43.31 ID:D9dWxmTY.net]: Chainer使っててすまん
703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 22:52:14.75 ID:ZR4h9X5/.net]: >>684
数学できない人だとそう映るんだろうな
704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 23:00:50.03 ID:HvFH3OYw.net]: >>684こんなゴミなやつが増えてるな
数学は出来なくてもいいけど金貰ってんならさ‥‥と言いたくなる。

原理分かってないクライアント相手なら問題にならないけど、そこそこ頭のいい理系なら色々突っ込んでくるよ
705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 23:03:17.28 ID:K4PH12JM.net]: 数学と工学的な理屈は雲泥の差があるけど、どうでもいいがｗ
706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/12(日) 23:30:10.05 ID:q4OSWO5W.net]: >>645
これからはよりアートな才を持つ者が重宝される
とくにアナログなね
707 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 00:06:29.02 ID:gm6gCDFq.net]: 数理工学
708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 00:25:36.88 ID:QwIOxjT1.net]: 使い勝手がよいソフトウェアが一般に販売され始めたら中途半端なプログラマーは要らなくなる。

現状はレベルの低いプログラマーでも機械学習が可能な状態ということ。これが一般人でも使用可能な状態になったら>>684みたいなのは淘汰される
709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 00:36:14.78 ID:8C+SDPYA.net]: TensorFlow Developer Summit あるのか
行きたかったなぁ
710 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 00:46:06.76 ID:gm6gCDFq.net]: GUIでディープラーニングするソフトなんて一杯あるじゃん
今んとこコード無しは実用性低いよ
711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 00:53:08.57 ID:ImAwl0L6.net]: SPSSでゴミみたいな分析が量産されてるのを考えるとGUIでまともな機械学習がされるのかも怪しい
712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 01:33:56.93 ID:mcSza9v8.net]: >>664
自分も加わった話題の詳細情報を見かけたから紹介しただけだ。
>>205で答えた事以外は知らない。

>>685-686
仕事でTensorFlowを使うならgRPCの性能問題は君にも関係あるだろう。
TensorFlow分散環境を使うなら自分でgRPCにパッチを当てた方がよい、
というだけの話なのに業者・工作員と言い出す方がおかしい。
713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 02:37:10.08 ID:LaOw1Ngw.net]: chainer工作員、必死杉 wwwwwww
714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 03:07:54.01 ID:DoueuW/B.net]: >>698
gRPC の指摘をするのにchainer を持ち出してるから工作員だと思われるんじゃね？全然必要ないじゃん
そもそもgRPC の話しなんて仕事で使ってる人なら誰でも知ってるよ、何故上から目線なんだwww
715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 04:55:04.75 ID:mcSza9v8.net]: >>700
gRPCのせいでどれだけ差が付くかがわかりやすい記事だから必要と判断した。
gRPCの話を知ってたのなら速度比較の話が出た時に書いてくれ。
速度比較に対するレスを見ればTensorFlowが遅い理由を知らないとわかるだろ。
情報提供せずに煽るだけの人が減ればゴミスレでなくなると思うよ。
716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 05:17:09.20 ID:QBh1Viog.net]: 横やりだか、
んな話どうでもいいけどリンク連発するやついい加減不快だから押さえて欲しいな
>>701みたいな偉そうな発言するんだったら別にいらない
717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 06:21:46.85 ID:mcSza9v8.net]: >>702
不毛な事を書いてすまなかった。
改めて煽りはスルーを心がける。
718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 06:42:13.87 ID:QBh1Viog.net]: ほどほどにってだけ
719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 06:56:36.72 ID:QBh1Viog.net]: あと情報は選定してほしいな
いらんもん大杉
証拠だけ並べて人に読ませる気がないよね
720 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 07:10:29.00 ID:QHt9ig1L.net]: 実際のところ
Googleに比べて遥かに規模の小さいところが
chainerみたいなフレームワークを出してるのは凄いと思う

tensorflowみたいなフレームワークに対して
分散に強いというadvantageもあったりして
よくやってる

俺は使ってないけど
721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 08:02:10.32 ID:i9T1obT4.net]: 機械学習アプリ構築で大変なのはデータ収集と整形だよね。
ビジネス知識のある一般人と、>>684みたいなこだわりのない人が生き残るかもしれない。
722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 09:51:14.03 ID:fqUt6PMR.net]: あとは
>>612
の人みたいに客のリクエストを察するのが敏感な人だね。
占い師と同じで。
723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 10:24:10.69 ID:3o1bqbm0.net]: >>684は
すぐ役に立つことは、すぐ役に立たなくなる
の典型だろ
724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 11:02:44.99 ID:FKhTeQIN.net]: >>709
こだわりがないから、また新しいことするんだよ
725 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 11:56:51.23 ID:IYyr3snG.net]: 海岸を埋め尽くす死んだ魚だね
726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 13:51:00.41 ID:UJmy5M3b.net]: 実験結果が主体で、解釈が従属関係だけど
データマイニングの場合は逆にするとを強いられることがあるからしょうがないね
727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 16:50:41.81 ID:FQeXhBA0.net]: ブームで機械学習勉強したけど使うデータがなくて
立ち止まっている人は多そう
728 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 17:33:42.95 ID:2d5Vm87E.net]: 会社の業態にかなり依存する技術だからなぁ
メーカー、金融、web系くらいじゃね仕事に利用してるの
あとは何でもAIや人工知能付けたい微妙な会社
729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 17:47:21.14 ID:VzJ34yCQ.net]: >>714
コンサルとかで使ってるとこないのかね
730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 19:43:03.68 ID:FQeXhBA0.net]: データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術 (Informatics&IDEA)

Pythonによる機械学習入門

を買った人いたら感想をおしえてほしい
731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:39:32.59 ID:GO9x8a0J.net]: ブームも今年で終わるらしいな
さっさと本来の仕事に戻るかのぉ
732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:47:26.31 ID:AlTta9V5.net]: >>694
> これが一般人でも使用可能な状態になったら>>684みたいなのは淘汰される

つまり、今はプログラマが要素とパラメータ変えて精度がーって言ってるんだが
一般人が要素とパラメータ変えて精度がーって言うようになるんだよねｗ

機械学習が目指している先が人間が考えなくても自動的に判断してくれる方法だから
必然的にあとは要素とパラメータだけになるもんね
733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:56:32.42 ID:AlTta9V5.net]: >>713
> ブームで機械学習勉強したけど使うデータがなくて

結局それ。

初期は統計的な計算はできたけどデータがなかった。
徐々にデータの量は増えたけどそれだけでは精度が出なかった。
次にデータの種類を増やして精度を上げた。
どんどんデータの種類を増やしたは良いが、今度は人間がそれらを
どう組み合わせればいいか判断が大変になった。

そこに出てきたのが機械学習とディープラーニング
データの量と種類を増やすしても、機械にやらせればいいから
楽に精度を上げることができるようになった。

だけそれは、人間の手にあまるような、大量のデータとデータの種類を
集められるところだけに限られた話。

そして最後は機械学習のデータを販売するビジネスが生まれて終わりかな
734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 20:56:57.41 ID:aZJGcpff.net]: >>707
何を根拠に言ってるのやら。
恥ずかしいやつだな
735 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 21:01:05.05 ID:gm6gCDFq.net]: データ整形のほうが面倒くさい
736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 21:23:19.72 ID:2d5Vm87E.net]: 機械学習の本質はもっと他にあると思うけどな
googleのロボットアームで教師なし学習で、色んな形の物の掴み方を覚えるってのあったけど、すごく応用が効きそうじゃん

データは人間が集めるだけじゃなくて機械に生成させればいい、最初は人がインプットしたプログラムで動かして、センサーだけの数値で学習するとかさ
デジタル領域の機械学習よりも発展性がある
737 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/13(月) 21:37:20.23 ID:gm6gCDFq.net]: 教師ありか無しか区別する必要ないし
738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/13(月) 21:41:00.32 ID:hDqd5veo.net]: >>717
じゃあ勉強するかｗ
739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 07:35:56.43 ID:SqtCjUJC.net]: 顔画像を入力すると貰えるチョコレートを算出するアプリを作りたいので
皆さんサンプルになってください
740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 10:29:12.42 ID:gaG6uDCu.net]: イケメンスカウターでも作れよ
アプリであったら使うぞ
741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 12:15:16.75 ID:0v/HUZ0A.net]: PyTorchはchainerをお手本にしてるのね
mxnetやdynetもそうだし動的ネットワークが主流になるのか
742 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 12:49:02.42 ID:w8AVSLfp.net]: dynetってどうなの？
743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 13:19:43.05 ID:XAnJI9GL.net]: 機械学習男子
744 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 13:24:25.98 ID:+pGIwPAX.net]: FFTとクラスタリングとかを組み合わせて似た音声ファイルの検出をやってるけど、
こんなのRNNを使おうと思わない。そういう研究あるだろうけど。
NNは数ある技術の一つなのにアホみたいに持ち上げすぎでしょ。。。
745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 13:51:53.89 ID:g+eL8mEp.net]: それで？
746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 13:59:07.50 ID:wqKr6azF.net]: >>706
全然勝負になってないよ
今週だけでもtensorflowfoldが出て、yahooがTFとSparkを組み合わせてきた。
ガラパゴス日本だけがマヌケなだけ
747 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:03:06.24 ID:wqKr6azF.net]: >>730
FFTとか使う伝統的な手法に限界をかんじるからLSTMとかやってるわけで…
748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:12:31.62 ID:OXY2iLiW.net]: TensorFlowOnSparkは間違いなく流行るな。Google, Yahoo, Apacheが絡んでるから
749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:31:40.67 ID:fzPx3EM9.net]: chainer 瞬殺 www
750 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 14:40:45.97 ID:w8AVSLfp.net]: 誰かがdynamic computation graphをchainerで実装するだけだろ
なにが瞬殺なのかわからん
751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:42:35.91 ID:PcxvIKpt.net]: >>728
新種のNNを実装しやすいという点ではトップクラスだね。

ニューラルネットのフレームワークDyNetの紹介
qiita.com/odashi_t/items/237a34d56e5d2a1df7ae
>C++とPythonで使用可能
>インクリメンタルなネットワーク計算が可能
>ミニバッチの隠蔽

深層学習のフレームワーク「dynet」
s0sem0y.hatenablog.com/entry/2017/01/18/032806
>KerasはChainer以上にゴリゴリモジュール化しているため、一見直感的ですが、
>細かい変更はできない小回りの効かないものとなっています。
>dynetはだいたいTensorFlowと同じくらいの粒度ように見えました。
752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:42:43.22 ID:fzPx3EM9.net]: >>736
バカなの？
753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:44:02.74 ID:OXY2iLiW.net]: >>736
そういう問題じゃないだろ…
754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 14:47:40.20 ID:OXY2iLiW.net]: 一般人からしたら来年あるか分からないような会社が作ってる製品と、Google,Yahoo,Apacheが推す製品と、どちらを使うかという話しだろう
755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:00:53.08 ID:PcxvIKpt.net]: >>736
研究視点とビジネス視点では評価が違うと思う。
商売でTensorFlowと戦えそうなのはAmazon推しのMXNetぐらいだろう。
MXNetがFPGA対応すれば状況がひっくり返る可能性はある。

MXNet 入門
qiita.com/pottava/items/ed1975bf7b67d696c70d
>FPGA については TensorFlow 同様現在未対応ですが、
>コミッタの一人は「ロードマップにはあるよ」と言っていました。
756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:07:32.51 ID:wqKr6azF.net]: 個人レベルならむしろtensorflowfold が面白そうだから。scala 好きには良いと思う

>>741
同意。MXNet には注目している。
757 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 15:10:06.87 ID:rtgqTYPC.net]: >>729 女子っていないの？
758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:21:39.05 ID:B5NnHSnH.net]: 機械学習ゆとり
機械学習俺様
759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:24:10.66 ID:wqKr6azF.net]: >>740
多少行き詰まり感のあった Cloudera も乗ってくるだろうしな
760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:25:04.21 ID:3C3POXfC.net]: この世界は英語必須？
761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:26:47.91 ID:B5NnHSnH.net]: 日本語で大丈夫
762 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:28:27.19 ID:wqKr6azF.net]: >>746
英語を読めないと困るけど、読めれば普通は十
763 名前：分だよ []: [ここ壊れてます]
764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:36:13.54 ID:3C3POXfC.net]: 「読める」とはどのレベルでしょうか？
TOEICレベルや英論文が普通に読めて、専門英単語覚えれば大丈夫ですか？
765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:39:00.86 ID:gaG6uDCu.net]: そんな質問する時点でお察しレベルだな、ゆとりか？
公開されてる論文読んで自分で判断しろ
読めなきゃ読めるように工夫すればいいだろ
766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:42:41.56 ID:wqKr6azF.net]: >>749
そこまで出来れば十分だよ。英論文が読めればそれに越したことはないけど、
通常は（日本語訳が出てない）英文マニュアルとかチュートリアルが読めればオーケー

>>750
まぁまぁ。正論だけど
767 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:45:39.97 ID:3C3POXfC.net]: >>750
ありがとうございます。工夫します。
年代はゆとりですが、青年期に日本の教育を受けていないのでゆとりではないです。

>>751
ありがとうございます。マニュアルを見てみます。
768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:46:34.95 ID:umGUmZT+.net]: 海外でもゆとりっているんだな
769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 15:50:08.42 ID:wqKr6azF.net]: >>752
例えば、以下の tensorflow 本家サイトの top page とか見てごらん。全然分からないなら要勉強な :
https://www.tensorflow.org/
770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 16:33:44.35 ID:AAO//jKO.net]: TensorFlowについて
TensorFlow?は、データフローグラフを使用した数値計算用のオープンソースソフトウェアライブラリです。
グラフのノードは数学的演算を表し、グラフのエッジはそれらの間で伝達される多次元データ配列
（テンソル）を表す。柔軟なアーキテクチャにより、1つのAPIを使用してデスクトップ、サーバー、
またはモバイルデバイスの1つ以上のCPUまたはGPUに計算を展開できます。 TensorFlowはもともと、
機械学習や深いニューラルネットワーク研究を行う目的で、GoogleのMachine Intelligence研究機関の
Google Brain Teamに取り組んでいる研究者や技術者によって開発されましたが、このシステムは他の
さまざまな分野よく
771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 16:37:06.54 ID:wqKr6azF.net]: >>755
ブラボー！パーフェクトじゃんw 初見でそれだけ訳せれば問題なし
772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 17:05:02.25 ID:XAnJI9GL.net]: 機械学習の仕事を受注している人がいるみたいだけど
今年は去年と比べて受注や仕事量はどう？
773 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 17:23:01.82 ID:OXY2iLiW.net]: >>757
前にも書いたんだが、TFのお陰でめちゃくちゃ案件が増えた。客のほうからTFで何か作ってと言ってくる。
無茶振りも多いからclosingは面倒だがw

だから他のフレームワークを持ち上げるのはかまわないのだが、TFがダメというレスには賛成しかねるんだな
774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 17:45:41.57 ID:oxxt3qYD.net]: 今年はそこそこ、来年は自社の社員にしごとさせるようになるから
受注はガックリ下がると予想。
開発の材料も揃ったしね。
775 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 17:46:02.44 ID:AAO//jKO.net]: >>756
googleのことはgoogleに聞けｗ
776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 18:03:47.90 ID:wqKr6azF.net]: >>760
ええ！？そういうカラクリかよw
777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 18:06:42.60 ID:wqKr6azF.net]: >>759
それはあるかもな。けどグーグル様がハードルあげしてくださるだろうw
778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 18:09:35.77 ID:OXY2iLiW.net]: >>759
リストラし過ぎて社内リソースがないとこも目立つぞ
779 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 19:06:33.32 ID:g/5IAsGt.net]: 学会であるベテラン先生が発表しているとき、別のベテラン先生が
「私の論文を参考にしているけど、解釈が間違っている」
と突っ込んでいたことがあった。

あと英国からの留学生が「母国語だからといっても論文は内容が難しいから
スラスラ読めんし、変な文章の論文や発表者も多いから簡単じゃないよ」
といっていたから、
正直母国語の日本語同様に英語でスラスラ読めるという輩は信用していない。
780 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/14(火) 23:29:32.28 ID:0j7TYRLk.net]: データ整形面倒くさくない？
任意データをベクトルにって単純作業だよね
誰でもできることを時間かけてやってる
781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/14(火) 23:43:11.65 ID:XXFexRkr.net]: >>765
君は高卒かい？
782 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 00:13:35.15 ID:xI8jh19N.net]: はい
783 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 01:31:36.21 ID:H/i0Ea1o.net]: >>733
適材適所という言葉を知らないのか・・・・
そこら辺のビジネスデータをNNに突っ込むバカとかそんな雰囲気。
とりあえずNNライブラリの使い方を覚えたから、魔法の杖だと思いたいようなエンジニアも結構いる予感。
784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 01:37:30.30 ID:jlYe6HWL.net]: >>768
魔法の杖だなんて誰一人言ってないじゃん
785 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 04:51:50.84 ID:zmZJVzQA.net]: >>719 データーを勝手に集めてくれて勝手に学習してくれるソフトが最終形。
786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 04:54:48.69 ID:OZTK6ZoI.net]: >>770
それはもう人間では
787 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 06:47:05.56 ID:Dx/0HbBG.net]: 割と高IQで従順な低賃金の奴隷を雇えばいい

これって日本人じゃんw
788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 07:51:32.27 ID:NDeN0KWk.net]: 果てしなく奥が深いデータマイニング
789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 09:15:08.55 ID:6lReDbAz.net]: >>769
行間
790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 14:02:08.75 ID:NDeN0KWk.net]: このスレでMXNetを知った。
話題を振ってくれた人ありがとう
791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 16:17:58.11 ID:3hPf4yJp.net]: MXNet はいいぞ。Keras と MXNet を併用してるわ
792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 16:28:07.69 ID:Y2j8w2xF.net]: 家のwindowsにtensorflow入れて遊んでみるかと思ったら、メモリエラー吐きまくってマジうんこ
仕方ないから別のSSDにLinux入れて使い始めたけど、こっちのが安定してるわ
793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 16:54:58.51 ID:I98C3yLj.net]: それはお前のPCが傷んでるだけだろ
794 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 16:56:51.98 ID:Kpt86c0Z.net]: windows対応で開発が遅れるなら
linuxだけにしてほしい

別にlinuxだけの対応でも困らないし
795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 17:06:20.47 ID:0BL88+DX.net]: windowsでやるやつなんておらんやろ、バックで糞みたいな処理走るから無駄が多い
アプデやスキャン走るとまともに使えないぞ

たぶん学習用にwindows対応しただけでしょ
796 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 17:25:17.80 ID:4aLEAq51.net]: >>780 Deep learning はlinux一択。
797 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 17:53:24.60 ID:Kpt86c0Z.net]: 択一ね
798 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 17:55:01.40 ID:YIygnGbO.net]: 初めて勉強するんだが、どこからやればいいのかわからん
799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 18:02:33.79 ID:N3aAX75A.net]: 服を脱ぎます
800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 18:15:32.29 ID:qUHDovky.net]: それから服を着ます
801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/02/15(水) 18:41:39.47 ID:THo7oAVc.net]: >>783
プログラミング言語は何ができるの？
802 名前：デフォルトの名無しさん [2017/02/15(水) 18:51:27.58 ID:Kpt86c0Z.net]: Excel VBAにAIメソッドが取り込まれないかな

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