人工知能ディープラーニング機械学習のための数学

1 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 12:09:04.01 ID:MgmqZKtO.net] 人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 623 名前：自体が、 そもそも的を射ていないということです。 こういったバイアスの係った投稿をする馬鹿記者が日本には多いです。 気を付けましょう。 [] [ここ壊れてます] 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/14(木) 18:07:27.42 ID:bLwGVnIx.net] >>602 そういうのいらないから 625 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/14(木) 18:12:51.46 ID:bLwGVnIx.net] 水滴 石を穿つ わずかな水滴でも、絶えず落ちると、固い石にでも穴をあける。 小さなことでも継続することで大きな結果になるという教え。 たぶんこういうことなんじゃないかな？ 知能レベルで言えば、ドリルと水滴との違いがある。 でもコンピュータの高速な処理で僅かな水滴が落ちる時間を 大幅に短縮することで穴を開ける 結果だけを見れば、どちらも穴を開けることに成功してはいるが、 人間とコンピュータではそのやり方が大きく違う 626 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/14(木) 18:34:59.29 ID:V9cD60E/.net] >>605 そもそも論で済まないが 君ももう少し文章能力を上げよう 627 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/14(木) 18:53:32.13 ID:bLwGVnIx.net] >>606 理解力をつけよう 628 名前：sage mailto:sage [2018/06/14(木) 19:35:41.84 ID:V9cD60E/.net] >>607 そういうのいらないから 629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/14(木) 19:38:54.24 ID:bLwGVnIx.net] はい、まねっこーｗ 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/14(木) 19:58:43.76 ID:sNcMdiWB.net] 草 631 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/14(木) 20:21:29.91 ID:qkd+4SKf.net] 草刈機 632 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/15(金) 10:05:07.79 ID:xbpv1wwF.net] へぼAI同士が会話してるすごいぞこのスレ 633 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/16(土) 07:56:41.96 ID:nmRSpdQ+.net] 「人工知能」にマッチしました． 「ＡＩ」にマッチしました． 番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容：私たちの生活に欠かせないものとなりつつある人工知能＝ＡＩ。“ＡＩ時代”に求められる能力や心構えとは？第一線で活躍する研究者やエンジニアが、高校生に語りかける。 放送日：2018年06月23日 開始時刻：14:00 www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=31&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日：2018年06月23日 開始時刻：14:00 www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=33&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/16(土) 15:00:30.29 ID:l3aK8u2T.net] 今「JDLA Deep Learning for GENERAL 2018 #1」を終えました。 出題範囲が広すぎて、問題数多くて、時間なさすぎ＞＜ 635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/16(土) 15:11:37.66 ID:Aw2N2aRL.net] ITエキスパートみたいなごみか 636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/16(土) 15:27:58.83 ID:mXgy0Npg.net] >>614 それ興味はあった。 推薦図書買わないと厳しそう？ 637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/16(土) 20:50:43.04 ID:l3aK8u2T.net] >>616 自分は推薦図書は全部買いませんでした。 推薦図書は3冊あるけど個別にいうと ・AI白書・・・買わなくていいかな。※なぜなら出題数が少なかったから ・松尾氏の本・・・立ち読み程度でいいかな。 ・深層学習・・・これは買って読んだ方がいいかも。 ちなみに出題範囲はかなり広いです。 現在のトレンドやら法律やら。自動運転レベルについてもあった。 今回も2時間で230問くらいなので 1問30秒くらいで解いていかないとすべて終わることすら危うい。 この試験は、参考書やインターネットを使用してもいいわけだが、 正直言って、じっくり調べる時間などない。 つまり、問題を読みながら空欄に選択肢から選んだ言葉を サクサク当てはめていかないと間に合わない。 他にも聞きたいことがあればいってください。 638 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/16(土) 21:08:31.01 ID:p6bd9lgb.net] 合格したらいいことあるの？ 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/16(土) 21:13:34.91 ID:mXgy0Npg.net] >>617 なるほど、確かに問題数が多いね 自分は LPIC ぐらいしか受けたことないけど、あれは 90分60問だったから はるかに多い。問題を読んで理解するだけで30秒ぐらいかかりそうだ 640 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/16(土) 22:00:17.97 ID:Hp0Y2pmy.net] >>583 機械学習コンサルタントは、AIに精通した奴、多いけど、 IT企業は、現状では、導入事例のある汎用AIの営業しか出来ん。 それに、モデル指定するにしろ、任せるにしろ、 放り投げられる下流って育ってるのかな。 641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/16(土) 22:51:12.27 ID:l3aK8u2T.net] >>618 合格したらAIの知識がある程度備わっていると言えなくもないレベル。 つまり広く浅くのレベルで会社の上の立場の人たちが お客とはなしたりするときに話にある程度ついていけるくらいかな。 意味があるのはE資格の方かな。転職には引く手あまたになると思う。 しかし、E資格は相当ハードルが高いと思う。 プログラミング能力よりも数学の能力がかなり必要だし、 各ライブラリを使いこなせある程度実装経験を積んでいないときついと思う。 しかも、このE資格を受ける前にこの団体が指定した企業で一定期間教育を受けないと受験すらできない。 で、その教育が２０〜４０万もかかる異常さ。。。 こりゃ敷居高杉ですわ。。。 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/17(日) 09:13:51.39 ID:C/n+7QTc.net] >>621 >転職には引く手あまたになると思う。 個人の感想ではしかたがない 643 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/17(日) 09:42:01.74 ID:E/2Km1TV.net] >>622 ごめんなさい、 個人の意見ではないです。 ニュースを見ればわかります。 644 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/17(日) 09:55:07.34 ID:yR7ytLmo.net] スレチだろ 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/17(日) 10:45:25.77 ID:QjwQKPbB.net] >>623 頭悪すぎ 646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/17(日) 11:36:19.52 ID:eEWfV0tw.net] AIなんてお前達はしなくていい。世の中の話は詐欺師がAIと言ってるだけだから。 今さらAI資格に投資してどうするんだ役に立つわけ無いだろ。 お前らの会話見てると、ほんと馬鹿ばかりになったと感じる。 小坊、厨房からやりなおせ。 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/17(日) 12:26:08.48 ID:cRXwZ54c.net] 人工知能は目的じゃなくて手段 人工知能で何をするかが重要 で、同じことができれば人工知能はいらない 648 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/17(日) 13:25:01.45 ID:wUKxAbyR.net] もの掴むのだってまだへたくそだしな ３歳児以下 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/17(日) 14:37:58.58 ID:eR8iCHeb.net] 転職のためにE資格取ろうと思ってるけど意味ないのかな…？ 650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/17(日) 15:27:15.42 ID:E/2Km1TV.net] >>629 意味は大いにありますよ >>626 スキルや数学の素養がなくこの資格を取れないからといって 僻みはやめましょうよ、君、みっともないよ >>627 ＞で、同じことができれば人工知能はいらない 本気で言っているならもっと勉強しましょうね 無知なことを言っていると笑われるよ 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/17(日) 15:32:12.29 ID:Eo3VW8Tr.net] お前がそう思うならそうだよ 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/17(日) 15:51:02.54 ID:QIk4p5IB.net] >>621 >しかも、このE資格を受ける前にこの団体が指定した企業で一定期間教育を受けないと受験すらできない。 タダの資格ビジネスだな 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/17(日) 16:05:18.49 ID:E/2Km1TV.net] >>632 確かに資格ビジネスといいたいけど そもそもこの資格は簡単には取れない難しさだし しかも無料講義も別に行っているくらいだから ただの資格ビジネスとはちょっと違うかなと思ってる 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/18(月) 15:32:16.39 ID:HpHTLryq.net] 難しいかどうかではなく市場価値があるかどうかを問題にしてるのだが 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/18(月) 18:09:21.43 ID:gnBniROg.net] 市場価値は ひじょうに価値がある しじょうだけに 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/18(月) 19:32:42.05 ID:o3EIT6RK.net] 山田君、座布団一枚もってって 657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/18(月) 21:44:53.09 ID:735N5ZpC.net] >>634 では聞くけど この資格に市場価値がないという根拠は？ 逃げないで明確に答えてね 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 00:34:37.98 ID:J6m ] [ここ壊れてます] 659 名前：sDqJ7.net mailto: 市場価値があるという根拠がなければ、 ないとみなして良い この理屈は、俺が作った資格に 市場価値がないという根拠があるかどうかを 判断するときに使う方法 [] [ここ壊れてます] 660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 08:09:23.15 ID:QIqLT3eT.net] >>637 質問に質問でかえすアホ 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 08:09:48.49 ID:QIqLT3eT.net] はい論パーｗ 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 08:47:38.61 ID:ug8x10qu.net] >>638 なんだよ、結局明確な根拠はなしかよ 「この理屈は、俺が作った資格に」って、、、 君はちゃんと現実を見つめて勉強しなおすか 今の仕事で一生頑張るかだけだね >>639 こいつは論外ｗ 663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 10:40:18.67 ID:+hN5d+5a.net] がんばれ低脳 664 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/19(火) 11:33:59.83 ID:lDCAU4Bf.net] Albertの株価が急騰しているな。 みんなも買ってねｗ 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 12:29:42.92 ID:r6Zm69Va.net] >>638 実績がない それだけの話 666 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 13:16:05.93 ID:ug8x10qu.net] なんか可哀想になってきた 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 13:21:49.43 ID:wiLrMzgz.net] おまえのことか 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 14:10:55.40 ID:wiLrMzgz.net] 給料が上がるのか、転職できて一千万の給料が貰えるのかｗ 669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 14:13:16.97 ID:wiLrMzgz.net] AIブームも終わりなのにｗ 670 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/19(火) 14:15:46.26 ID:lDCAU4Bf.net] Albertの株を買おう！ 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 14:32:42.03 ID:mdwYCBvj.net] 単に資格が役に立たないとか言ってる人達って往々にして受験したくてもなかなか敷居が高くてトライすらできず、その資格を非難することでしか自分のやるせなさを解消出来ないと言う人達が殆どだよね。 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 14:38:48.42 ID:ug8x10qu.net] >>647 ちゃんと転職情報見てる？ 軒並み1千万超えてるだろうがｗ AIブームも終わりって、、、誰もブームで勉強してないよ そもそもなんで君はこのスレにいるの？ 愚痴ばっか言ってないで素直にもっともっと勉強しなさい それが無理ならこういうところに来ないこと 673 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/19(火) 14:40:40.51 ID:lDCAU4Bf.net] Albert、買っといたほうがいいよ。 トヨタが一番評価している会社。 674 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/19(火) 14:42:23.88 ID:lDCAU4Bf.net] アルベルト最高！ 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 14:50:02.27 ID:x/OEaB1e.net] >>651 その資格とったら一千万なのか違うだろアホ 676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 16:29:07.88 ID:ug8x10qu.net] >>654 そんなこと言った？ どうもこのスレはこういう知恵遅れの人が多いな 677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/19(火) 16:31:10.72 ID:oJhv7n1J.net] 自己紹介は一回でいいぞ厨房 678 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/19(火) 20:42:41.54 ID:5NT4/2xM.net] 畳み込みとプーリング層は 重みとか微分とか誤差逆伝播法は関係ないの？ というかこの層にはノード(ニューロン)が有るわけじゃ 無いんだよね？kerasだと「Dense()」をしているところが 中間の隠れ層っていうことは、それ以前の 畳み込み層とかプーリング層って入力画像をただ単に画像処理 しているものだという認識でOK? 679 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/19(火) 20:54:45.27 ID:5NT4/2xM.net] 確認したら畳み込み層ではフィルター行列が重み付けをしているんだな。 では畳み込み層のフィルター行列は「重み更新」の対象なの？ 誤差逆伝播法とかでこの行列も更新するの？ 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/20(水) 06:12:02.52 ID:IJ9O3K/R.net] 対象です 681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/20(水) 07:08:45.71 ID:xFXih0t3.net] むしろなんで対象じゃないと思ったのか 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/20(水) 07:16:35.59 ID:xFXih0t3.net] つか色々諸事情でPRMLから入る羽目になったのだが、むっさ遠回りしてる感ある。 数式に抵抗は無くなったけど。 並行してKeras氏の翻訳版読み進め始めたけどやはり基本はコーセラ？ 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/20(水) 09:25:32.00 ID:vpeWjm+G.net] 日本語勉強したら 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/20(水) 09:49:32.54 ID:YPfNjzkW.net] >>660 ほんとどこにでもいるよね こういう余計な一言をいう人って いいじゃない分からないことを聞いてるんだから 素直に教えてあげれば 自分が少しでも優位に立ちたいのかどうかわからないけど こういう連中は本当にいなくなってほしい 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/20(水) 12:10:15.37 ID:XzCWUxTa.net] >>663 それを気にするような豆腐メンタルだったらもう5chやめたら？ ほんとボクちゃんは5chに何求めてんだか 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/20(水) 13:00:01.82 ID:YPfNjzkW.net] >>664 ＞豆腐メンタルだったら ＞ボクちゃん 余計な一言を入れないと相手に意見すらいえないとは可哀想な生き方だと感じました あなたのように5chに依存した生活を送っていると　こういうさもしい人間になるのでしょうね 現実逃避もほどほどにしましょうね　犯罪者になる前に自身の言動を改めましょう ではさようなら　(もうここに来ませんからこの言葉を噛みしめて人生を送ってください) 687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/20(水) 13:19:21.11 ID:r+kcSX/R.net] つまんねー返し、どうせ止められないｗ 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/21(木) 08:33:29.29 ID:B+y7KO+T.net] JDLA Deep Learning for GENERAL 2018#1の合格通知が届いた！ (合格者には併せて「JDLA合格者の会」の通知もあり) ---------------------------------------------------------------------- 【JDLA Deep Learning for GENERAL 2018#1】 開催日：6/16(土) 受験者：1988名　※第1回目に比べ約500名増 合格者：1136名 合格率：５7.1%　※前回56.8％　今回も合格基準は提示されず ---------------------------------------------------------------------- 人工知能の知識はそれなりにあったけど 兎に角問題数が多すぎで出題範囲もかなり広かったので実は自信がなかった 取り合えず人工知能ジェネラリストとして最低限の資格は取れたけど 自分はあくまでエンジニア希望なので次はE資格かな でもその前にcourseraやその他教育システムの修了証も取っても面白そう 論文もそろそろ出したい。。。日本人の論文って殆どないからなぁ 689 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/21(木) 09:01:32.29 ID:fEukkVMN.net] >>667 人工知能の知識がある程度ないと合格って厳しい感じ？ 次受けようと思ってるから知りたい 690 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/21(木) 09:03:00.26 ID:y5k3a+mj.net] 人工知能の知識ω 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/21(木) 09:05:59.11 ID:GHG40jsx.net] 人工知能の知識って必要？ 人工ではない知能だけじゃ駄目なの？ 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/21(木) 09:29:55.46 ID:B+y7KO+T.net] >>668 知識が全くないなら書籍やネットでかなり勉強しないとつらい >>670 駄目ですｗ 693 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/21(木) 09:42:53.90 ID:X0OjZ9JI.net] ALBERT今日も上がっているね。 買うぞ買うぞ買うぞ！ 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/21(木) 09:52:29.17 ID:uO5MHuaD.net] JDLA合格したら年収3000万とかいけますか 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/21(木) 09:53:50.20 ID:GhS+uELn.net] 余裕余裕 696 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/21(木) 10:08:15.17 ID:X0OjZ9JI.net] Albert、10000円超えてきそうだね。 697 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/21(木) 11:16:32.53 ID:X0OjZ9JI.net] Albert、案の定、ストップ高だよ。 だから言っただろ、買っとけって。 今からでも遅くないぞ。 698 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/22(金) 14:21:56.57 ID:sTCVcul9.net] Albert今日もここから上がるよー！ 699 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/22(金) 18:32:25.02 ID:TBvVYEHB.net] >>21 こういう馬鹿には無理な分野 700 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/23(土) 09:26:50.13 ID:8e5n022B.net] 「ＡＩ」にマッチしました． 番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」 番組内容：マイケル・サンデル教授が、民主主義と哲学発祥の地・ギリシアの遺跡を舞台に、現代社会の難問を世界の若者たちと 701 名前：議論。第２回はロボットやＡＩの進歩をめぐるジレンマ。 放送日：2018年06月30日 開始時刻：22:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week [] [ここ壊れてます] 702 名前：デフォルトの名無しさん [2018/06/25(月) 18:14:44.81 ID:/ngVOpxb.net] >>583 営業やコンサルがモデルの指定まではする必要ねーだろ そんなもんエンジニア側にやらせろ できたら最高の超有能コンサルってだけだろ 大体、モデルの指定までコンサル営業がやってたら エンジニア側はマジでコード書くだけだろうがアホか AIコンサルに技術的に必要なのは ・業務内容の抽象的論理的説明及び記述 ・業務から得られるデータの詳細な記述 それから見積もりにこだわってる時点でAIコンサルタントとして2流 どこも人材不足なんだから、自社でやらずに人任せでAIやろうってとこには 上限いっぱいまでふっかけりゃ良いんだよ 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/25(月) 18:16:49.24 ID:Jss5TcRR.net] マ板でやれアホ 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/28(木) 14:17:16.99 ID:h2BQxJ0+.net] 高等数学をアプリ化するとプロ電卓しかないのか？ アルゴリズム辞典みたいなのを探しているんだけど >>681 最近のマ板はコピペ投稿しかないぞ 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/06/28(木) 14:59:36.94 ID:FuPXmlKI.net] 俺は雑談したいんだよ（笑） 706 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/04(水) 22:08:13.11 ID:gFgZc5FG.net] Q8L 707 名前：武闘派閥 [2018/07/05(木) 16:22:05.13 ID:VJODoSmh.net] >>1 どういてお前らはこのまま、 【人工知能長者に喰いもんにされる道】 を《《《自らchoice》》》》すんのか教えて？ """俺様が、 【【世界の最高税率を統一する方法！w】】解明してやった↓↓"""のに マジ方法↓ マジで【小説掲示板】(下記↓URL)で《《《絶賛》》》された(←※『マジ』だからな？)俺様の↓↓↓↓↓ 『『『『戦争をなくして【世界を豊かに】w までwする《《《超現実的》》》』』』な方法wwwww↓↓↓↓↓↓↓ 本当に簡単な話し。こういう事。 人類社会のルールは現在、現実的に“弱肉強食”である。 ならば、(人類は、)それを、「分数の計算」の様な要領で(、いわば、「横流し」的に)己が理想とする、 (要は、↓) "平等・公平・公正”的なルール(仮)に ↓↓↓↓↓ 【(ルール)変更】してしまえばいいの。w (『お前らの為』だぞ？w(←※【【戦争でも起きてさっさと死てえぜ！(w)と思ってるヤツら以外】】なw)) ↑↑↑↑↑↑↑↑↑(は、) 道理にかない、強者も弱者も損をしない(←※実際は【超、得】するw↓)から(それらが (つまり、(それを)【余裕】)で納得する事で)それが(【余裕】で)成立し、世界から「威力」を廃するから《《《《戦争もなくなる》》》》 んだよwwwww ちなみに【超、得】するのは、(この理論は、それ(ルール変更)から行くと、)「世界の最高税率を統一する事で全世界が豊かに！」なるからだよwwww俺様は【マジ超天才】だからwwwwwwwwwww ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ www.kakiko.info/bbs4/index.cgi?mode=view&no=10099&p=8 (※↑「 小説カキコ掲示板 長文 戦争をなくす方法 希代世界一位 」 【検索】でも出るが↑これで開くと順番どおり表示される(※順番どおりに見ないと(俺様の理論は【マジ超� 708 名前：齬ｬ】だが『『威力』』が半減する)(←※「ストーリーがあるから」)) [] [ここ壊れてます] 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/06(金) 16:38:26.70 ID:m/tWcgK6.net] chainer遅すぎワロチ 710 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/15(日) 20:07:01.94 ID:jrWwyMUz.net] numpy配列の様々な変換しまくった 行列の値って中身確認しても意味あるのかな、 計算が進行して意図した.shapeになっていれば コードは間違えてないって判断でいいのだろうか？ 数値の羅列を見ても計算が本当にミスっていないか 判断がつかんわ。 711 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/16(月) 10:10:06.49 ID:Tl1DHPio.net] 普通見るやろ 712 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/16(月) 10:56:54.37 ID:1RDPQ2ba.net] 関係が深いのは�TＡ�UＢ�VＣのどれ？ 何処？を勉強すれば役に立ちますか？ 713 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/16(月) 11:23:32.35 ID:Tl1DHPio.net] 全部関係が深い っていうか数学をAとかBとか分けるのがそもそも頭沸いてる証拠 714 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/16(月) 11:50:10.35 ID:1RDPQ2ba.net] >>690 そうですね、聞き方が間違っていました。 オブジェクト配列と変数配列の空間座標の写像変換アルゴリズムにおいて ベクトル行列の微分積分がよく分からないので復習のための 参考書籍かページを紹介して頂けませんか？ 715 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/16(月) 12:14:37.34 ID:1RDPQ2ba.net] >>682さんの >高等数学をアプリ化するとプロ電卓しかないのか？ >アルゴリズム辞典みたいなのを探しているんだけど に近いものを探しています。 例えば、ハイパボリックタンジェント関数の実装プログラムなど 検索しても以下のような説明書レベルしか分からないのです。 https://support.minitab.com/ja-jp/minitab/18/help-and-how-to/calculations-data-generation-and-matrices/calculator/calculator-functions/trigonometry-calculator-functions/hyperbolic-tangent-function/ 用途 ハイパボリック関数は、電気輸送（ケーブルや導線の長さ、重量、応力を計算する）、上部構造（吊橋の弾性曲線とたわみを計算する）、 および航空宇宙（航空機の理想的な表面被膜を判断する）など、 工学技術の分野において多くの応用に役立っています。 統計では、逆ハイパボリックサインがJohnson変換で使用され、 正規分布に従うようにデータを変換します。 工程能力分析によっては、正規性を仮定する必要があります。 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/16(月) 14:26:24.31 ID:9aUIy4l0.net] えーと何か聞きたいのかマウントしたいのかどっち？ 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/16(月) 15:03:32.59 ID:PLRcL5uS.net] >>692 双曲線関数と呼ばれている https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E7%B7%9A%E9%96%A2%E6%95%B0 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/16(月) 15:06:28.19 ID:OH0DCCOT.net] >>692 意味不明、頭悪すぎ、お前には無理 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/21(土) 13:25:16.60 ID:0jgxJn0i.net] 人工知能なんて数学できなくても問題ないだろ 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/21(土) 13:31:58.05 ID:5j+gXKC+.net] DLできなくても問題ないだろ 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/21(土) 15:44:58.70 ID:4GfbIlHB.net] PG出来なくても問題ない 722 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/21(土) 16:22:45.31 ID:JzufiDOi.net] 書評まだないね https://www.amazon.co.jp/dp/4873118360 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/21(土) 23:57:57.78 ID:OAaPo88n.net] https://www.amazon.co.jp/dp/B07D57DM21 www.saiensu.co.jp/?page=magazine&magazine_id=1 20日発売なのに新品はもう品切れ 724 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/28(土) 12:38:17.57 ID:kGN2HSKI.net] 数式の縦ベクトルの解釈にいつも迷う。 縦ベクトルってnumpyで定義するとどうなるの？ np.array([1, 2, 3])なのか、 np.array([ [1], [2], [3] ])なのか 縦ベクトルnp.array([1, 2, 3]).T は元のベクトルと全く 同じになるっぽいね。 725 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/28(土) 12:46:37.37 ID:XViFlA6N.net] 縦の物は横にしない 726 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/28(土) 13:41:32.50 ID:39ICzHjE.net] 縦か横かは関係ないというか自分がどう見るかで変わる それより大事なのは右から掛けるか左から掛けるか shapeで自信がないひとは 適当な正方行列を掛けてみれば良い 727 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/28(土) 13:43:51.13 ID:39ICzHjE.net] >>701 君が期待してるのはこっちだろ >>> np.array([[1, 2, 3]]) array([[1, 2, 3]]) >>> np.array([[1, 2, 3]]).T array([[1], [2], [3]]) 728 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/28(土) 13:45:26.27 ID:mGJgyyGV.net] お前らもうディープラーニングの気持ちわかるの？ こういうことしたいなーって思ったらホイホイとネットワーク組んでおし動いたってなるの？ 729 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/28(土) 14:20:12.16 ID:kGN2HSKI.net] >>704 ああそういうことか、ありがとう。 Conv層の入力画像が3チャンネルの場合、 フィルタ行列は3チャンネル別々のものが生成されるの？ それとも同じフィルタ行列を3チャンネルにブロードキャスト するの？ 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/28(土) 14:40:56.72 ID:qPhlaL35.net] ここは2ちゃんねる 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/28(土) 16:51:26.52 ID:C5WYC0pi.net] NGID:qPhlaL35 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/28(土) 17:00:27.28 ID:s8FQvaoR.net] 2ちゃんねるじゃねえし 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/07/29(日) 08:00:53.23 ID:IhU+hIo/.net] >>706 別々に生成される。 フィルタの結果は加算されて1チャンネルの画像になる。 734 名前：デフォルトの名無しさん [2018/07/29(日) 13:27:59.42 ID:96P4hEQ+.net] これっきり これっきり もぉ 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/03(金) 14:17:02.83 ID:6cBUjeBY.net] ニューラルネットの質問なんですがバイアスを入力1、重みbとして扱う時に X=[x1,...,xn,1] W=[[w11,...,w1k],...[wn1,...,wnk], [b1,...,bk]] Y=XW=(1,n+1) になりますよね 隠れ層がある場合は重みWの最後の列を出力1になるようにしないといけないと思うのですが W=[[w11,...,w1k,0],...[wn1,...,wnk,0], [b1,...,bk,1]] こうしてもいいのでしょうか 736 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/03(金) 16:15:11.46 ID:SxfGFWQF.net] いいよ 737 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/11(土) 03:01:10.43 ID:UlpI20Aa.net] KerasのEmbeddingレイヤーについて教えてほしいんだけどさ https://keras.io/ja/layers/embeddings/ ＞正の整数（インデックス）を固定次元の密ベクトルに変換します の説明で、どういう計算をしたら ＞ 例）[[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]] になるん？ 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/11(土) 05:49:45.90 ID:dGCQYNDS.net] >>714 ソースに計算方法書いてある。 739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/11(土) 18:58:02.34 ID:Llo9t+It.net] いやしかし機械学習という神風でPythonがRubyを吹き飛ばしたよね 特にこれから始めようとする人で、Ruby選ぶ人って激減なんじゃないかと 740 名前： mailto:sage [2018/08/11(土) 20:03:03.16 ID:vW2Ha+vq.net] >>716 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1523954817/661 私は開始したところです 741 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/12(日) 09:32:53.85 ID:w9MmyMC1.net] >>716 pythonは遅いのでJuliaに変わって欲しい。 742 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/12(日) 12:20:59.75 ID:rtSL/abo.net] juliaは美 743 名前：しくない [] [ここ壊れてます] 744 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/13(月) 15:34:06.09 ID:TK44Nf0Z.net] >>719 pythonは遅いからc++にしてくれ。 745 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/13(月) 15:53:32.18 ID:DfKQKyT+.net] フロント言語なんかお気楽さが命なんだから、CとかC++とかはありえねー。 746 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/13(月) 16:07:01.48 ID:obMX332h.net] C++は遅いからCにしてくれ。 747 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/17(金) 19:58:27.13 ID:L+Oghf1D.net] ディープラーニングで関数の先の予測はできますか? 例えばsin関数を学習する例で言えば 学習データとしてsin0~360の範囲で一度ずつ学習させますつまり、0という入力に対し0を返し,90に対し1を返すように学習させます。学習後入力データとして0~360の範囲外のデータを入力した場合どのような値が帰ってきますか? 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/17(金) 21:02:42.34 ID:40V7MZ0K.net] RNNでやってみろ 749 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/17(金) 21:51:00.47 ID:L+Oghf1D.net] >>724 試してみたけど無理っぽいです 750 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/18(土) 11:14:12.66 ID:TgZCKLMK.net] 学習してラジアン入力の方が使いやすいとか指示してくれるAIの方がうれしい 751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/18(土) 12:03:29.25 ID:XOnooV72.net] θ mod 360 を入力すればいいのでは 752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/18(土) 12:58:05.26 ID:sJcYZydr.net] 教師データの分布から外れた値を推定できないのは当然のこと 753 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/18(土) 15:11:17.07 ID:VPacy8Qu.net] これやるときに画像サイズが奇数だったらどうするんですか? https://www.google.co.jp/amp/s/deepage.net/amp/deep_learning/2016/11/07/convolutional_neural_network https://i.imgur.com/Av7YjNO.jpg 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/18(土) 15:13:20.87 ID:ZTfsOHbf.net] 端っこを捨てるか、端っこと同じデータを追加する 755 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/18(土) 16:04:57.24 ID:VPacy8Qu.net] ストライドを1にしたら、微小な位置に対する位置の頑健性が低くなりますよね？ 756 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/18(土) 16:06:50.91 ID:VPacy8Qu.net] それと、結局>723の答えとしてはどうなりますか？ 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/18(土) 17:02:20.81 ID:iT5nZqsR.net] プログラマーのなかには、解をひとつ見つけると、別の解の模索をしないまま、自分の知ってる1つの解だけが唯一の解だと断定したがる、頭のわるい人がいます。どうも彼らは、高校数学の知識が、まったく思考力に結びついてないらしいです。 そして、このような論理的思考力のひくい頭のわるいプログラマーにかぎって、「プログラマーには数学が重要だ！ 数学教育は論理性を養う！」とか言ってたりしますので、とことん呆れます。 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/18(土) 17:28:56.93 ID:c7eNhY+n.net] ただ頭が悪いだけだろ 759 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/18(土) 19:00:13.65 ID:IyhzoKxX.net] >>733 ほんそれ＋1 760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/18(土) 19:25:31.95 ID:VeWEqIaW.net] 関係ないよ、数学は数学、といってもたいした数学をやっていないんだろうけど（笑） 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/18(土) 19:30:52.21 ID:VeWEqIaW.net] 狭い世界しか知らないのに微積分程度の知識で偉そうな顔をする、理解不能ｗ 762 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/20(月) 08:45:14.02 ID:kpNK1Ja8.net] >>722 Cは遅いからアセンブラにしてくれ。 763 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/20(月) 13:12:28.39 ID:h5lNG6L+.net] アセンブラが速いのは昔の話 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/20(月) 13:28:48.06 ID:EpIzDeqq.net] 今のアセンブラは遅いのか 765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/20(月) 13:46:43.73 ID:FFhVJI7V.net] CPUが速い（笑） 766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/20(月) 14:11:56.42 ID:M28ffXzp.net] courseraでMLの授業取ってるんだけど、 θ'X のoctave実装が、X ＊ θ になってるんだけど、 どうして逆になってるの？'は転置です。 そのままθ' ＊ X だとサイズエラーになります。 767 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/20(月) 14:14:14.12 ID:8 ] [ここ壊れてます] 768 名前：bqZlRts.net mailto: θか疎行列だとか？ [] [ここ壊れてます] 769 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/20(月) 14:22:58.02 ID:Ylg8Xkap.net] サイズエラー当たり前 770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/20(月) 14:50:22.84 ID:M28ffXzp.net] サイズを調べると、θ は 2 ＊ 1 X は 97 ＊ 2 でした。 Xはテストデータの行列のようです。 ちなみに最急降下法の実装です。 θ' ＊ Xがエラーになるのは、分かるのですが、モデルではθ'Xでと書いてあって、混乱しています 771 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/20(月) 14:55:15.55 ID:H+/PCJgC.net] θ * X' 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/20(月) 23:16:53.02 ID:rhPo0SuQ.net] 線形代数の勉強しろ 773 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/21(火) 10:32:47.84 ID:tkrZv4s7.net] OpenGLとDirectXでは順序が違うアレか 774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/22(水) 16:59:30.98 ID:jh63+gzv.net] m×n行列とn×p行列の積がm×pになるくらい基礎中の基礎だろ 775 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/22(水) 17:01:54.86 ID:Q4k/bgn4.net] 数学で良く使われる線形代数とMLのそれは違うからな 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/22(水) 19:04:20.85 ID:3fAu/IG4.net] >>750 違うの？ 777 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/22(水) 20:23:14.92 ID:UCPmMQzw.net] 一緒だよ 778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/22(水) 20:43:45.93 ID:qbOJHKbO.net] >数学で良く使われる線形代数 お察しｗ 779 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/23(木) 09:11:55.04 ID:29gBK1aD.net] NHKω 780 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/23(木) 15:06:06.83 ID:Yll/HlKL.net] >>745 それ線形代数になれてないと、本当に最初混乱するけど 冷静にサイズチェックして行列の掛け算が実行可能なやり方にすればできる 一般化して簡単化してる講義ではnx1行列のθとXを想定してるから スライドでもθ[θ1;θ2;θ3;．．．．θi]、X[x1;x2;x3;....xi]って列ベクトル(orたまに行ベクトル)で表記してる その場合、θ' has size 1 x n、X has size n x 1になって θ' * Xで左からかける行列の列数と右の行数が一致してるから計算できる 要はθとXで内積取ればいいって考えれば,X has size m x 1、θ has size 1 x 1に インターセプト項を加えて、Xがm x n行列、θがn x 1行列になった時 これらの行列の内積を取るには、(θ' * X')　or X * θを計算すれば良いと分かるっていう 講義中の線形代数のチュートリアルでやってる簡単な話になる 781 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/23(木) 15:14:07.22 ID:Yll/HlKL.net] てか俺もまだMLやってる途中なんだけど 同じ教授のディープラーニングコースの方をやり終えた人いる？ いたらどの程度日本語字幕付いてるか教えてほしい 1週間の無料期間だとちょっとしか見れないだろうから 日本語字幕ありとなしじゃ倍以上理解に時間かかるわ… 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/23(木) 15:41:42.39 ID:nRYvmGHy.net] 行列の内積や積の意味さっぱりわからずに単に数字の操作としてしかやってないからそんなつまんないところで躓くんだろうな やっぱ線形代数の入門書ぐらいは読んどいた方がいい 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/23(木) 15:45:33.72 ID:9jntmGn7.net] ■クソマウンティング警戒情報■ クラス１　大学の授業で線形代数をやっただけのおっさん クラス２　大学には行かなかったが線形代数を独習したおっさん このあたりが出没してるので気をつけましょう。 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/23(木) 15:46:40.80 ID:NPcuqlt3.net] AI関係はヤバいのがいるという噂は本当だった 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/23(木) 15:57:35.51 ID:dSKkSrpr.net] 線形代数知らないと大損だよ！ 人工知能 ディープラーニング 機械学習 だけじゃないよ！ プログラミングでかなり重要 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/23(木) 15:58:56.38 ID:0ACQCzra.net] そりゃ線形代数は大事� 787 名前：ｾよ！！！ [] [ここ壊れてます] 788 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/23(木) 16:15:33.38 ID:+UveuQfQ.net] >>758 ここは高卒率高い 789 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/23(木) 20:57:35.73 ID:n9wdMl+k.net] 行列学ぶにはには画像処理がいいって、 それ一番言われてるから。 データサイエンスから派生してOPenCV 始めたけどかなり楽しいゾ。 数式見るだけより画像がどう変化するかを 確認するとアルゴリズムの意味や目的が はっきりわかんだね。 790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/23(木) 21:42:01.92 ID:hpTFsjjR.net] 結局ライブラリ使ってるから数学関係ないよね 791 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/23(木) 22:27:21.08 ID:n9wdMl+k.net] ライブラリを使うには数学知識が必須 なんだよなぁ… 例えばnumpyを使うのに行列知識ゼロじゃ 使いこなせない。 逆にnumpyを使っているうちに行列への 理解が深まるってこともあるし。 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/24(金) 01:04:01.12 ID:1PBeUR3/.net] まあサラスの公式とかは覚える必要ないよね 793 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/24(金) 03:41:37.45 ID:6wpy6wRV.net] 回答がつくか自信がないですがいくつか質問です �@ 右上の▽E(w)の定義を教えてください �A なんで式の3行目のβにはtがくっついているのですか https://i.imgur.com/cqdg8pC.jpg 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/24(金) 05:08:08.95 ID:c+mh3mBZ.net] >>570 もちろんある程度大学の数学をやった上で言ってるんだと思うんだけど ある程度やった上での発言だとしたら頭が悪いわ 795 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/24(金) 05:59:54.55 ID:/QW9Joy2.net] >>766 行列式の計算とかnumpyで楽チン。 796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/24(金) 06:29:31.37 ID:dwzt+F5U.net] >>767 ＞�@ 右上の▽E(w)の定義を教えてください 損失関数Eの勾配 =δE/δw ＞�A なんで式の3行目のβにはtがくっついているのですか 学習の経過に従って、mとvの寄与度を調整して学習を安定させる 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/24(金) 06:32:34.83 ID:dwzt+F5U.net] ∂E/∂w だった(偏微分記号) 798 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/24(金) 06:56:46.17 ID:dwzt+F5U.net] �Aの補足 学習の初期段階でtが小さい時にmとvを調整して学習を安定させる効果がある。 この式の分母はtが大きくなるとほぼ1になりほとんど変化しなくなる。 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/24(金) 09:07:03.58 ID:1nJvNU0i.net] >>767 BPから勉強しろ 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/24(金) 12:44:28.77 ID:TTydjelR.net] まさか今更微積や線形代数の復習する羽目になるとは 801 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/24(金) 12:58:10.52 ID:6wpy6wRV.net] >>767です ありがとうございます、解決しました tが0から始まるとすればbeta^0でそっから1引いたものが分母になるから分母0にならないですか？ 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/24(金) 13:09:28.12 ID:KZ7MNsvQ.net] 1から始めればよい 803 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/25(土) 18:31:41.77 ID:Dxvsv0A8.net] >>776 ありがとうございました！ 下層からの誤差って具体的に何ですか？ https://i.imgur.com/y0O5glz.jpg https://qiita.com/eijian/items/c947fb6b5e7a49858fb4 804 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/25(土) 22:43:44.04 ID:xNcAdL4l.net] >>777 その畳み込みの次にある層からの誤差 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/26(日) 00:28:46.57 ID:ZbBrZXXn.net] 誤差逆伝播法では誤差が下層から上層に伝えられていく。誤差が具体的に何かと聞かれても、正解値と推定値の差を順次上層に向かって伝えられていく値としか答えようがない。 806 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/26(日) 00:35:44.23 ID:czFWrRej.net] >>778 例えば畳み込み層の前がプーリング層だった場合具体的に何が誤差になりますか? 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/26(日) 00:59:20.08 ID:ZbBrZXXn.net] 例えばMAXプーリング層では、下層から伝えられた誤差(偏微分値)を、順伝播時のMAXだったノードに伝えられる。MAX以外のノードには0が伝えられる。このようにそのノードの性質 808 名前：によって何が伝えられるかは変わってくる。 [] [ここ壊れてます] 809 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/26(日) 02:15:36.01 ID:czFWrRej.net] >>781 そのプーリング 層の前が全結合層だった場合その層での誤差は何になるのでしょう?全結合層での入力層と隠れ層の間の重みとかですか? 810 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/26(日) 02:36:56.87 ID:DVI2ghbE.net] 東京大学理学部数学科に入って、数論幾何学を勉強したい。 でも脇見恐怖症だしなぁ・・・・・。 811 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/26(日) 08:52:46.06 ID:Eme/jpQ6.net] >>782 全結合部の出力層で誤差関数で誤差を求めて後は入力側に向かってその誤差を各ニューロン毎に重み掛け算して分配していく。 分配が終わったら誤差、学習率等を使って各重みを更新。間違ってたら指摘お願いします 812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/26(日) 09:59:18.87 ID:1PWWH1+1.net] >>784 「重み掛け算」というのが違う。どのように分配していくかは、順伝播時ノードの処理によって変化する。足し算ノードなら何もかけずに逆伝播させるし、掛け算ノードであれば逆ノードの値を掛けて逆伝播させるし。 813 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/26(日) 10:05:05.45 ID:1PWWH1+1.net] 上記についてはこのページが詳しいかな ttps://qiita.com/t-tkd3a/items/031c0a4dbf25fd2866a3 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/26(日) 12:56:14.32 ID:lds9ox+q.net] リアルプログラムでは学習した結果ってどうやって永続化してるの？ ファイルに書き出すの？ 815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/26(日) 13:49:35.32 ID:1PWWH1+1.net] パラメータをファイルやDBに書き出します。 816 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/26(日) 13:55:39.86 ID:u+wmgHES.net] 基本的には各サンプルを通して損失関数を最小化するθ(重み)が学習成果なわけだから そのθをファイルに保存する 途中からの場合θのファイルをロードする モデルによって他にドロップアウトやRegularization値など自動で最適化してるハイパーパラメータがあればそれもファイルに保存する 817 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/26(日) 20:58:22.32 ID:czFWrRej.net] >>786 ありがとうございます！ 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/08/26(日) 23:47:20.20 ID:lds9ox+q.net] >>788 >>789 サンクス 819 名前：デフォルトの名無しさん [2018/08/27(月) 12:03:01.85 ID:Q4eMB8Ps.net] 起動に15時間 シャットダウンに7時間 820 名前：デフォルトの名無しさん [2018/09/01(土) 12:14:47.04 ID:wGe/Loro.net] CNNの畳み込み層でも活性化関数使うのが普通なんですか？ あと3次元フィルタを使ってますが、私のフィルタは2次元です。一度グレイスケールにしてからフィルタ適用しているので...この3次元フィルタを使うことの方が普通なのかな？ iup.2ch-library.com/i/i1931933-1535771487.jpeg iup.2ch-library.com/i/i1931932-1535771487.jpeg https://www.google.co.jp/amp/s/deepage.net/amp/deep_learning/2016/11/07/convolutional_neural_network あと1層目でエッジ検出はわかるのですが、次の層でテクスチャ検出できるのが意味がわかりません、テクスチャって水玉模様とかそんなのですよね？ iup.2ch-library.com/i/i1931934-1535771654.jpeg 3次元フィルタを使うことに関しては特徴マップが何層もあるから？ 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/01(土) 23:34:32.22 ID:gvHsCwll.net] 全部チューニングの問題。その設定で精度のが上がれば、そのタスクにとっては「正しい」設定となる。 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/01(土) 23:35:20.62 ID:gvHsCwll.net] チューニングというより設計の問題かな。 823 名前：デフォルトの名無しさん [2018/09/02(日) 18:18:25.17 ID:Gf+N3VgJ.net] 色々深層学習のライブラリ弄ってて、モデルそのものを弄りたくなってきて調べたけど 既存の深層学習のライブラリ全部、iter中に計算速度稼ぐことメインに考えてて 気軽に独自モデル試せるようなもんじゃないんだな ライブラリ使って新しいモデル作ってる研究者は低レベルで殴り合ってるわけだ ソース見てもモジュール化されすぎてて全部理解するのには相� 824 名前：鮪條ﾔかかる 独自にモデル作ってる人らには頭が下がるわ フルスクラッチでやったほうが実装そのものは相当楽だろ でも今どきフルスクラッチでDNNの新モデル作ったところで研究者には見向きもされないんだろうな [] [ここ壊れてます] 825 名前：デフォルトの名無しさん [2018/09/03(月) 01:01:43.69 ID:esF28k94.net] そうでもない がんがれ 826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/09/07(金) 20:14:05.61 ID:bOuttf63.net] https://mainichi.jp/articles/20180905/k00/00e/040/319000c 827 名前：デフォルトの名無しさん [2018/09/08(土) 17:42:16.54 ID:RrQSE86D.net] 似非サイエンス０でやってた 828 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/06(土) 11:09:34.88 ID:KmIbUzui.net] NHK教育を見て56088倍賢く三連休 nhk2.5ch.net/test/read.cgi/liveetv/1538780245/ 829 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/08(月) 11:30:39.16 ID:+5qyKWRv.net] めも https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/ 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/08(月) 13:54:24.56 ID:Pg4k0kTf.net] memorandum 831 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/24(水) 17:33:34.15 ID:uzzb7okB.net] 既存の数学的アプローチでは汎用人工知能は無理。 新しい数学を創造する必要がある。 832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/24(水) 19:03:25.41 ID:+UZVhUuu.net] 人間の脳の学習能率に対して、ディープラーニングでは人間ではあり得ない量のデータを力技で教え込んでいるという現状を考えれば既存理論では実現不可能なのは明白だな 根本的にやってることが違う 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/24(水) 19:23:11.47 ID:Tp5xd7NK.net] 数学は万物を定量化して表すもの 数学に出来ないのはヒルベルトのように、解く方法が解らない問題と 世界の誰も未だに気づいていない問題 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/24(水) 20:38:49.03 ID:JHmeQiWz.net] NS方程式ｗ 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/10/25(木) 01:53:03.16 ID:DXNVkP/m.net] そのうち人工知能の性能や危険性を監査する方法が必要になる 監査もAIにして相互に進化させる 人間のはるか上を行くAIになりそう 836 名前： mailto:sage [2018/10/25(木) 08:07:04.46 ID:yGYVJ0zR.net] >>807 ＞監査もAIにして相互に進化させる こういう自己学習はすべてのAIにて有効とは限らない、と思いますが 837 名前：デフォルトの名無しさん [2018/10/25(木) 11:25:06.41 ID:5Cy/pQlU.net] 単にラグランジュとか●次スプラインとかで全点通す多項式作るようにしてるんだろうけど こういうのって機械学習でも同じパラメータが出現するのだろうか https://pbs.twimg.com/media/Dp8U1ioVYAEsXf3.jpg https://twitter.com/yori_shirou/status/1053611678292570113 https://twitter.com/yori_shirou/status/1053611678292570113/photo/1 (そういう学習させればそうなるんだろう) (deleted an unsolicited ad) 838 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/27(火) 10:18:08.02 ID:Rh+mKowB.net] NNのパラメータが十分多ければSGDでも多項式時間で最適解に収束する事が証明されたな https://arxiv.org/abs/1811.03962 839 名前：デフォルトの名無しさん [2018/11/30(金) 20:30:28.58 ID:1rBmpsWQ.net] 十分多ければwww 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/11/30(金) 22:07:26.54 ID:aXieu+F/.net] 自然な仮定だろ？ 841 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/01(土) 12:32:12.07 ID:ddsFX+Ib.net] ε-δ論法での「十分小さければ」みたいによくある表現だよね 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/1 ] [ここ壊れてます] 843 名前：2/01(土) 14:53:57.91 ID:ESkZNxmJ.net mailto: t分布で自由度が十分大きければ正規分布になるとか、割とあちこちで十分大きければ論法は使われる 「十分大きい」というのが現実的なサイズなら何の問題もないし非現実的なサイズなら机上の空論というだけのこと [] [ここ壊れてます] 844 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/01(土) 18:36:48.82 ID:vZu4rQev.net] 誤差曲面には極小値や鞍点が無数にあるにも関わらず、SGDで最適解に辿り着けてしまうのは自明では無い 経験的に知られていたが謎だった事が理論的に解明された事に価値がある あと(指数ではなく)多項式時間と分かった事も大きいと思う 845 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/05(水) 18:35:39.05 ID:kX9gokKe.net] こっちだったか www.itmedia.co.jp/news/articles/1710/10/news040.html 846 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/12(水) 22:46:51.99 ID:0lKVJ1Zp.net] 初歩的なもので申し訳ありませんが ゼロから作るDeep Learningの中の数式の変形で以下のような変形がありました。 どう変形したらこうなるのはわからないのですがどなたか教えていただけないでしょうか？ c exp(x) = exp(x + log c) 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/12(水) 22:56:13.04 ID:+Sf0mSLh.net] 定義から追っていけばわかるだろ？ expてのはeを何回掛けたか logはその逆 exp(log c) = cはcが特殊な値でない限り常になりたつ。 exp(a)exp(b)はeをa回掛けたものにさらにeをb回掛けることになる これはexp(a+b)に等しい 848 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/12(水) 23:11:36.04 ID:0lKVJ1Zp.net] >>818 ありがとうございます。 言われてみればなんで気づかなかったんだろってレベルでした。 849 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/12(水) 23:22:27.88 ID:1Fc61En1.net] ln 左辺 　= ln (c * e^x) 　= ln c + ln e^x 　= ln c + x ln 右辺 　= ln e^(x + ln c) 　= x + ln c 高校の算数で分かる 850 名前： mailto:sage [2018/12/13(木) 00:31:25.96 ID:mMIcaeGH.net] >>817 c = exp(log (c)) まずこれを理解して c・exp(x) = exp(x)・exp(log(c)) = exp(x + log(c)) 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/13(木) 09:30:18.60 ID:MB2eDcb0.net] >>817 exp(x + log c)=exp(x)*exp(logc) 指数法則：exp(x+y)=exp(x)exp(y) =exp(x)*c expとlogは互いに逆関数なので順番に作用させると元に戻る：x=exp(logx) 852 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/13(木) 12:19:59.72 ID:zFPTCGev.net] c exp(x) = exp(x + log(c)) log(c exp(x)) = log(exp(x + log(c))) log(c) + log(exp(x)) = log(exp(x + log(c))) log(c) + x = x + log(c) 853 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/17(月) 22:36:41.36 ID:hRfkLohO.net] ゼロから作るDeep Learningの中のAffineレイヤの部分で 行列の積　 X・W をXで微分したものが Wの転置行列 になっており、 X・W をWで微分したものが Xの転置になっていますがこの辺の説明がないためなぜそうなるのかわかりませんでした。 この辺は数学のどの部分をやれば理解できますでしょうか？いい参考書があれば教えてほしいです。 後同じAffineレイヤのバッチ対応版で、バイアス部分がすべてのバッチ分の加算になっていますが これってどう解釈すればいいのでしょうか？ いまいちなぜすべてを加算するのか理解できませんでした。 854 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/18(火) 00:08:54.26 ID:Eo+uoiII.net] 線形代数 855 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/18(火) 11:30:12.35 ID:/M0/bFGF.net] 物理 856 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/18(火) 13:30:30.43 ID:Y4LQpz29.net] 魔法 857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/18(火) 13:50:22.43 ID:DOEC5j1K.net] チート能力 858 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/18(火) 14:11:41.15 ID:lzU2ET1j.net] ggr能力 859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/18(火) 15:55:00.86 ID:7JS3qwaJ.net] 行列の積が分かれば微分するだけなのだがｗ 860 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/18(火) 15:56:23.56 ID:fQ2wN9mx.net] テンソルやろ 861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/18(火) 17:38:07.86 ID:Mqjic+u0.net] アホやろ 862 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/18(火) 17:39:32.22 ID:owoWX2Rf.net] アホは読めないだろ 863 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/18(火) 20:42:10.22 ID:w60GoDW ] [ここ壊れてます] 864 名前：R.net mailto: >>824 行列 (i,j) 成分が \sum_k( x_{i,k}*w_{k,j} ) になってる事から一つ一つ計算しな。 [] [ここ壊れてます] 865 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/19(水) 19:39:29.81 ID:hcWIkGDA.net] DeepLearningを試しにやってみたいけど Chainerあたりが手軽なの? ちなみに文系の馬鹿です。 回帰分析とSVMを Pythonで試したことあります。 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/19(水) 22:00:08.49 ID:EddF3XVK.net] そんだけやってればこのスレのほとんどの人より先に行ってるぞ 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/20(木) 11:07:48.66 ID:j9ekUJ01.net] ほんとだもう姿が見えないｗ 868 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/23(日) 20:43:59.69 ID:AV3blzZs.net] ディープラーニングやろうとしたらこのくらいの性能のPCは必須？ masagutti.hatenablog.com/entry/new_pc 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/24(月) 11:08:35.14 ID:VHPkyyz+.net] >>838 マジレスするとクラウドのがコスパいい 睡眠も妨げない 870 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/24(月) 11:14:29.35 ID:YXqLjtll.net] >>839 無料？ 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/24(月) 11:18:32.15 ID:VHPkyyz+.net] >>840 無料がいいならGoogle Colaboratory行っとけ 速度はイマイチだがCPUだけよりはかなりマシ 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/24(月) 11:18:38.69 ID:vT24CsmW.net] PCだって無料じゃないんやで 873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2018/12/30(日) 18:20:09.19 ID:BP599Ljk.net] アルファ碁ゼロってどっかで対戦できる？ 874 名前：デフォルトの名無しさん [2018/12/30(日) 20:45:03.59 ID:PVnIIL/g.net] >>839 どのクラウドがいいの？ 875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 00:56:54.65 ID:WfC+XEH3.net] >>844 用途による 一般用途はAmazon、サクラ、google、Azure等 あとはサービス連携 ワトソンとか使いたいならIBM Bluemix TPUで爆速機械学習とかならGoogle Cloud Platform 個人的な意見で申し訳ないが 使いやすいのはamazon aws 価格が安いのはGoogle、IBM サクラは官公庁とかで従量課金NGとかでも相談に乗ってくれる 876 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/04(金) 11:37:58.62 ID:7pi2aX1x.net] >>845 ありがとうございます。 取引先は機械学習するのにAzuzeにしたのですが 利用料金が予想以上に高いと言ってました。 いろいろ検討してみます。 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 11:49:22.59 ID:vo1XafK4.net] 値段はAwsでもそう変わらんちゃう Googleはちょい安そう 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 17:09:49.70 ID:ByJNYGiG.net] 本業の問題解決にディープラーニングを利用するかディープラーニング自体を本業とするかでクラウド使うべきかは変わる GPUぶん回すのは学習時ぐらいなので前者なら実際は学習以外の仕事が大半を占めるのでクラウドの方が安く、後者なら学習させまくるのだろうからハード買った方が安い 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/04(金) 20:33:58.41 ID:2CE/kmBd.net] >>848 何気に無視できないのはデータ量 訓練データや最終出力に大量のデータを保存する必要があるときはクラウドが高くつく GPUのランニングコストはさほどでもない 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/05(土) 20:59:49.07 ID:DJKkY02/.net] さくらの高火力コンピューティングとかめちゃ高いよな。 あれ誰が使うんだろ？ 881 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/06(日) 08:27:02.11 ID:sqll98Te.net] >>849 大量のデータって数量的には何TB？ 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 19:18:45.26 ID:r6TnJvb+.net] >>846 利用料金、これからの課題やで 機械学習はこれからビジネスの世界になる 機械学習で精度はあが 883 名前：っても、その精度を出すためのコストが問題されるようになる 大半の用途ではコストがかさんで機械学習をする意味がない （コストにはデータを集めるためのコストも含含まれる） もう少ししたら、これが問題視されるようになる [] [ここ壊れてます] 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 19:56:09.20 ID:/LWkk3mV.net] >>851 1TBのディスクはAmazon EBSの場合、帯域幅にもよるけど月当たり数千円から数万円。どのくらいを大容量というかは学習とのバランスによる。 GPUはEC2 P3でV100を使って一番安いオプションで24時間使い続けたとして月額25万くらい。実際にはこの1/3くらいだから月8万円としよう。 そうするとランニングコストのうち10%前後はストレージの容量に払うことになる。これを計算機コストに置き換えるとクラウドのストレージが如何に高いか分かる。 V100搭載の計算機は200万円くらい、かつ24時間回しっ放しだと電気代が月々数万円かかる。かりに1/3だとしても1〜2万円くらいだろうか。 ※このクラスだと納期に最低2週間、必要なら電源工事、さらには固定資産税が掛かるが今は置いておこう。 大雑把な計算だと、GPU計算機の購入費用はクラウド換算では2.5年間くらいに相当する。2.5年もすると計算機の大幅な性能向上も見込まれるので、クラウドの有用性が分かるだろう。 一方1TBのSSDが2万円切る中、同じ容量のストレージをクラウド上で保持しようと思うと、1〜3ヶ月程度しか持たない。もちろんサービス用の高いストレージを使うのもありだが学習用途なのであまり意味がない。 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 19:56:29.21 ID:huSbSCC8.net] だからGANｓが流行ってるんだろ？？ 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/06(日) 21:06:59.54 ID:r6TnJvb+.net] >>853 コストは掛かるのはわかるが、それによって なにが得られるかだよな コストを掛けた以上の利益が得られなければやる意味がない まあ今はまだ検証段階でそこまで考えられる所まで来てないんだろうけど いいよな。結果が出なくても良い段階っていうのはｗ 887 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/06(日) 21:07:13.61 ID:sqll98Te.net] >>853 ストレージは利用者に提供した分は必ず確保して使えるようにするから占有だけど GPUは隙間時間を別の人が使ったりできる点は違うんじゃね 888 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/26(土) 14:56:07.98 ID:yVAkGzul.net] 不正統計ω 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/26(土) 15:04:17.59 ID:b14plJpJ.net] 不正統計δ 890 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/27(日) 16:49:33.49 ID:jpJeg/KH.net] 仕事で国の統計データ使うこと多いのに マジで勘弁して欲しいぞ 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 17:23:27.82 ID:G3HzVCxI.net] 計算し直せばいいだけだろ。他責なんだから 892 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/27(日) 17:55:29.03 ID:jpJeg/KH.net] 計算できるようにデータを 纏めるのが大変なんじゃ！ 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 17:57:03.48 ID:DIPYZuxb.net] この地域にはこういう属性の人が多いからこういう戦略で行こうとビジネスの意思決定に使ってた国のデータが嘘だった場合、 これからのことは正しいデータで計算し直せば済むが過去の莫大な機会損失も補償してくれなければ意味がない 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 18:26:06.36 ID:G3HzVCxI.net] 以後、気をつけるように 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/27(日) 18:48:58.10 ID:G3HzVCxI.net] 国相手に損害賠償訴訟を起こす手もあるぞ 896 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 01:34:18.93 ID:/GIsMIPT.net] ディープラーニング×暗号通貨 masagutti.hatenablog.com/entry/bitcoin_raspberrypi 897 名前：デフォルトの名無しさん [2019/01/28(月) 12:43:29.94 ID:ji//xT0N.net] ほんとにまともなAIなら 学習の結果として 不正な統計データが入力� 898 名前：ｳれたら 受け付けずに突っ返す動作にするのが理想だな [] [ここ壊れてます] 899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 15:04:36.07 ID:P7GqkI/F.net] >>866 それは不正統計を判定するために学習させた場合であって普通は誰もそんなもの作らないから 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/01/28(月) 15:12:52.73 ID:DqvraBYP.net] 危機管理だろ、データが不正の場合当社は責任をもちませんと契約書に入れておくとか 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/02(土) 19:33:24.61 ID:LdV/hXf4.net] V100搭載の計算マシンが2〜3ドル/hてのがクラウドの相場 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/18(月) 22:53:58.26 ID:j1D9Boia.net] 安そうに見えて結構高いよね実は？ ２４時間回したら俺は生活できないorz 903 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/20(水) 17:51:51.87 ID:/eXmn/gb.net] クラウド企業は大儲け！ クラウド使う意味が分からん？ 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/21(木) 02:07:39.79 ID:v648uLkH.net] ディープラーニングは最小二乗法」で物議 慶應義塾大学経済学部の小林慶一郎教授がAI技術について解説 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1902/20/news141.html さすがにこれはあかん、引退推奨レベル 905 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 13:14:44.17 ID:PtH+29Wq.net] だれを相手に書いてるかが問題で 「日経の経済教室」 なら あっそう でおわり 906 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 13:27:59.38 ID:mJNXNf/+.net] でも出力と教師信号の差を小さくするっていう点では 最小二乗法と同じじゃね？ 多層にする事でより精度よく 複雑な問題に対応可能になっているけど もっとシンプルな構造で 同様の出力をできれば 学習の計算力も少なくて済む 907 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 13:46:43.30 ID:1tWgvkMd.net] 別に、理解している人からすれば どうでもいい話しだよね。 908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 15:06:08.21 ID:9D6v3kso.net] 別に最小二乗法である必要性はないし教師と予測の差を測る何かしらがあればいいだけなので全く本質的ではない 909 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 15:13:01.54 ID:mJNXNf/+.net] >>876 短い言葉で判りやすく伝えるにはどういう表現がいい？ 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 15:15:14.63 ID:GY5Hgnhe.net] お前には無理 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 15:18:26.65 ID:9C0ENtC1.net] 深く考えてくれるAIなんです だからディープなんです な、なるほど！ 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 16:49:59.36 ID:27TGUzSj.net] ディープってのは単に中間層が複数あるということを言ってるだけだぞ 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 17:46:31.58 ID:el9/87PC.net] >>874 ディープラーニングを一言で説明しろって言われて A. 最小二乗法みたいなもの B. ニューラルネットワークを沢山繋げたもの のどっちの説明が適切かだな 実際はAの最適化の要素とBの深いネットワークの要素のどちらも重要だから、片方だけ説明すると片手落ちになって突っ込まれる 914 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 17:54:08.28 ID:PtH+29Wq.net] 小学生に説明するときと猿に説明するときで説明の仕方変えるだろ 臨機応変に出来ない方が馬鹿 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 18:02:57.51 ID:9C0ENtC1.net] 猿に教えてるところを録音されて晒し者にされたのが今回の事案。 「猿が相手だったので猿向けに説明してたんです」とは相手もいる以上言えんわなｗ 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 18:18:14.42 ID:GY5Hgnhe.net] 「片手落ち」は使ってはいけない表現じゃなかったか？ 917 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 19:05:45.63 ID:mJNXNf/+.net] >>881 ニューロンを沢山繋げたもの って言われてそれで何ができるの？って思うけどな 炭素を沢山繋げたもの って言われても価値があるものなのかわからない 炭なのかダイヤモンドなのか 918 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/22(金) 19:08:13.79 ID:mJNXNf/+.net] >>885 結局は聞く側が何を知りたいのかによる それによってどんな観点で説明するか変わる 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 19:09:07.81 ID:DNXK9Hwq.net] あしたはJDLA/Eか 920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 19:58:44.79 ID:KXSRl5z4.net] ディープラーニングが何者か一言で説明しろと言われて一言で説明したらそれじゃ分からんと言われ、厳密に説明しようとしたらそんな難しい話理解できないと言われ 921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 21:05:11.06 ID:GY5Hgnhe.net] 聞く馬鹿に答える馬鹿 922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/22(金) 21:07:54.35 ID:iIlfqM05.net] これは辞任しかないｗｗ 923 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 12:37:31.13 ID:+DV3f+Dk.net] 単純労働はもう人間がやる時代じゃなくなった DLが判らない人は職を失います DLが判る人は信用を失います 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 12:43:45.09 ID:aRr2CtyI.net] データによって関数近似するだけですと答えりゃ良いんだよ。 deepが今までの機械学習と違うのは関数を表すパラメータが多いだけ。 (まあ多いからそれなりの学習法が必要になるってことではあるのだが。) 925 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 12:47:45.21 ID:+DV3f+Dk.net] 確かに「関数って何？」ってレベルの相手に「最小二乗法」とか言っても伝わらんよな 926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 13:05:49.57 ID:9M6azXgX.net] そもそも最小二乗法知らないレベルの人がディープラーニングの意味を知ったところでその知識に使い道などない 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 14:02:48.73 ID:YsidP2kG.net] >>892 パラメーターの多さは本質的じゃない 他のモデルでも増やすだけならいくらでも増やせるし 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 14:27:17.84 ID:aRr2CtyI.net] >>895 本質か本質でないかはわからんといったところだろ。 例えば混合ガウス分布のパラメータをdeep learning並にしてSGDで学習みたいなことを 実験した結果とかみたことないし、どれくらい差が出るのかは誰にもわからん。 929 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 16:02:59.35 ID:lNz7SHfN.net] 幅が効いてるのか深さが効いてるのか判らんぬ 930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 16:11:49.78 ID:lefeMdOl.net] 入力データ入れたら、出力データを返す装置を作ってるだけ それだけの話 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 16:13:33.97 ID:lefeMdOl.net] AIとか言ってるからこじれてる 932 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 16:19:13.67 ID:44PmOqBU.net] >>884 そうやな ちゃんと片端って言わないとな 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 16:19:56.88 ID:lefeMdOl.net] AIという名称を使ったおかげで 大きな予算が降りやすくなった 934 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 16:26:26.19 ID:smDG7LGU.net] >>897 深さが効いている NNの深さは表現力に対して指数的に効くが、幅は多項式的 だから「ディープ」ラーニングがここまで流行った 935 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 16:29:50.37 ID:lNz7SHfN.net] >>902 なるほど まつおっさんはそこを説明し忘れたと 936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 17:13:34.69 ID:qQy3QKMA.net] わざわざ"ディープ"ラーニングだと言ってるのに今更「深さが重要だよ」程度の説明までしてやらなきゃならないのか 無知というのは本当に面倒だな 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 17:48:49.92 ID:lefeMdOl.net] >>902 深さはなぜ聞いてるんですか？ 何に聞いてるんでしょうか？ まさか、非線形だからなんて答えないですよね？ 938 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 18:09:54.05 ID:2Bb0KoDB.net] 自分で調べて理解する方が早いのをなぜわざわざ他人に聞くんだろう 自力でやるほどのことではないと言うならそんなことを知ったところで君の人生において使い道などないだろうに 939 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 18:42:59.52 ID:hvNgcyAg.net] >>905 それはね、ふか〜い意味がある でいいんじゃないか？ 940 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 18:53:50.90 ID:smDG7LGU.net] >>905 同じ関数を同じ精度で近似したい時、幅を増やすよりも深くする方がニューロンが少なくて済む 理論的な所は論文がいくつもあるがフォロー出来てない 941 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 19:02:21.42 ID:+IwGCrFN.net] >>904 理論上は古典的な三層のMLPで関数の任意精度近似が出来るのになぜ"ディープ"にする必要があるのか？ とか少しNN齧れば誰でも思い至る疑問を感じず、「"ディープ"ラーニングと言う名前だから深さが重要」で思考停止している人間よりマシだな 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 19:08:30.62 ID:C1vMZKUS.net] ゆうてもこのスレでディープラーニングのコード書いたことあるやつってほとんどいないよね？ 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 19:39:07.90 ID:47rng884.net] >>910 流石にいっぱいいるだろw 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 19:55:58.24 ID:lefeMdOl.net] >>907 理論的な箇所？ わらわら‥ ほとんど結果論でしか語ってないような‥ 945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 19:59:15.04 ID:lefeMdOl.net] 間違えた >>908>>907 ほとんど結果論でしか語ってない 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 20:03:30.10 ID:lefeMdOl.net] >>908 いくつもあるか？本当に？ 公理系からスタートしてる理論はほぼ皆無だよ 947 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 20:30:39.92 ID:dhwbkJVr.net] >>914 理由として公理系から出発するレベルで厳密な証明を求めるならこんな所で聞かないで論文を読むべき 単にマウント取りたいだけならその限りではないが 948 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 20:57:11.51 ID:+IwGCrFN.net] >>914 公理系の意味理解してるか？ 標準的な数学の公理系に基づいているならわざわざそこから出発する意味はないよ 1＋1の証明から始めてたらいつまで経っても目的の議論にたどり着けんやん 949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 21:37:01.90 ID:VH7qWM06.net] >>914 NNの公理って何？ 950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 22:03:16.80 ID:C1vMZKUS.net] ZFC 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/23(土) 22:04:39.07 ID:JpeZVvP/.net] 公理とかw 数学と工学の区別ついてない 952 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/23(土) 23:37:24.82 ID:3YtKndGk.net] 鬼束ちひろを理解できるAI。 人間には無理。 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 00:36:01.42 ID:xoljfRCp.net] 始めの仮定の部分を示せばよいと言っている その仮定が確からしいかどうか怪しいと言っている 954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 01:02:08.29 ID:VgTkVybx.net] 怪しいと思うなら自分で正しいのか間違いなのか示せばいいのに 955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 01:03:05.00 ID:xoljfRCp.net] 不十分です 956 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/24(日) 03:00:13.95 ID:NqeQYE6u.net] >>921 正しいか正しくないかは実験して確認するしかない ヒッグス粒子にしろ相対論にしろ実験で確認できるまでは仮設 正しいかどうかに関係なく論理展開は可能 相対論で言えば光の速さが最速で一定というのは 実証されていない段階で論旨展開されて 時空間の相対性が導かれたと思う 957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 03:16:20.34 ID:xoljfRCp.net] 結局>>912-913に落ち着いた(笑) 958 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/24(日) 05:10:43.25 ID:AXtZKrFv.net] 「全」が最強ですか？ 959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 09:54:45.28 ID:yqjhGBK+.net] >>909 少しNN齧れば誰でも思い至るようなありふれた疑問なら少し調べればいくらでも答えは見つかるだろうになぜ自ら調べないのか 960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 10:56:47.83 ID:qLJosHl4.net] 調べても深さと幅の関係はそんな単純ではないという結論だがな。 深さをあげれば掛け算で表現ノードが増えるという理屈はあるがあれはあれで怪しいし。 とりあえず実験的には深さを増してった方が有効というのは正しそうだが。 961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 11:46:14.25 ID:0WG/AtDH.net] JDLA/E受けた人いる？ 962 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/24(日) 16:41:44.01 ID:2fcQjxFq.net] >>907 不快な解答です 963 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/24(日) 16:55:23.56 ID:2fcQjxFq.net] >>924 >光の速さが最速で一定というのは これどうやって実証されたの？ 964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 17:04:26.90 ID:IFIZ4y1B.net] >>931 不快な質問です 965 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/24(日) 17:09:07.22 ID:jKObQ1kj.net] >>931 それが実証されたとは書いていない 導かれた予言が実証された 966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 18:46:29.69 ID:qLJosHl4.net] 相対論の前から実際に検証されてたわけだが。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%B1%E3%83%AB%E3%82%BD%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%81%AE%E5%AE%9F%E9%A8%93 こういう蓋然性を元にして相対論は整備された訳で、机上の空論に基づいて論理展開している訳ではない。 967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 18:59:25.12 ID:xoljfRCp.net] 証明はないよ 実証とも言えない 968 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/24(日) 19:38:54.50 ID:dH1jxY0q.net] そっか、光の速度は量れたが 測定手段としては一定という量り方はないんだな 969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 21:13:32.58 ID:hecgFBKK.net] 不快な回答です 970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/24(日) 22:03:25.88 ID:Oi5UqcHs.net] そいつがルパンです 971 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/25(月) 10:57:08.92 ID:Opp/wdL5.net] >>934 当時その実験やってる最中に偶然重力波が観測(というか観測じゃなくて到達と言うべきか)されてたら 歴史は変わっていただろうね 972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/26(火) 21:17:16.82 ID:tR5x62Pi.net] >>939 一回観測されたくらいじゃ変わらねーよ。 このあとどんだけ実験されたと思ってんだ。 973 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/27(水) 12:36:16.84 ID:+TCpifLa.net] 重力波なんて小さ過ぎて検出されないだけで 常に到達し続けていると言っても過言ではない 974 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 15:03:53.75 ID:bMbuSEim.net] 観測しない限りは存在しないのと同じだ 975 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 16:34:07.32 ID:k4u8hb2s.net] 観測されていないパンチラとかものすごい量になるんだろうなあ 976 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 20:50:52.19 ID:R045imi1.net] せっかくパンチラしたのに見てももらえないとか可哀そう 977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/27(水) 22:13:35.66 ID:OtL3sL+V.net] 田代まさし　　観測したとたん観測者の実在が消えた 978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 08:12:43.34 ID:zCgB15LN.net] 観測の定義ってなんなんだろ 979 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 08:30:50.12 ID:KCYW63t8.net] 客観的に確認・追実験できる形で記録すること 要は論文を書くこと 980 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 10:39:45.48 ID:VGCpzUD+.net] このスレは観測されています 981 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 11:14:13.22 ID:01EONdyB.net] 後から誰も何も確認できないなら観測していないのと同じだからね 「宇宙人見ました！写真も映像もないけどね」だと他人からすれば何の価値もない 982 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 11:53:17.30 ID:yVNPvTLf.net] まあダークマターとか言われてるものも パルサーのスピン軸がたまたま地球の方向を 一度も向かないだけのものが ものすごい量あるんだろうなあ 983 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 12:56:20.11 ID:+rccLB4x.net] >>950 何がどれだけあるかはっきり分かっていないので、 何かないと計算が合わないから何かあることにする ここまでは分かるんだけど、 宇宙はダークマターで満ちている！←おかしくね？ 984 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 13:03:52.47 ID:yyOtWed3.net] そういう苦情はNHKに言おうぜ 985 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 14:00:57.01 ID:KYbJVX3j.net] おかしいね、お前の頭が 986 名前：デフォルトの名無しさん [2019/02/28(木) 20:02:44.99 ID:mtH3V3ZR.net] おまいら 単なるデータへの あてはめに 高尚なこと 求めすぎだと 思うぞ？ うまくあてはまった！ マンセー！ で、いいじゃん？ 987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 20:21:08.20 ID:xdOF/Hzc.net] >>951 おかしいと考える人も普通にいるだろうね。 エーテルはな� 988 名前：ｩったがヒッグス粒子はあった、 とされている。 結局一番観測結果を説明できるモデルは何かという話。 [] [ここ壊れてます] 989 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 21:34:13.35 ID:DbAr3TBt.net] フロギストン 990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 21:35:37.61 ID:yuKOQ1T9.net] 縦読みじゃねーの？ 991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 21:52:28.50 ID:+rccLB4x.net] >>955 理屈上これ以上物質はないはずだから残りはダークマター←わかる どれだけ物質があるかわからないけど残りはダークマター←意味不明 ということを言いたいわけだが。 992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 22:03:44.50 ID:SSe6Zoqq.net] AIがない 993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 22:40:10.15 ID:fSWIW9GU.net] >>958 仮説にすぎないが、理由がわからないと仮設を認めないはギャップがあるが 994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/02/28(木) 23:52:17.35 ID:+rccLB4x.net] >>960 ×　認めない 〇　理解できない 995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/01(金) 03:13:44.82 ID:o95EdK6R.net] >>951 お魚さんが 宇宙は水でで満ちている！←おかしくね？ というのと同じ 996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/01(金) 10:25:53.68 ID:IX6wNu/y.net] >>961 理由が理解できなのか、勉強しろよ シリーズ現代の天文学(全17巻) 997 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/01(金) 13:02:14.00 ID:ozM8zBQ9.net] 魚でも地上(空中)の人間の顔とか識別してるし 虫が飛んで来たら水面より上にジャンプして虫捕まえる鯉とかいるし 961 は仮説以前の問題 998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/01(金) 14:02:47.97 ID:/JrsUQub.net] 何だか全部がファンタジー 999 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/01(金) 19:59:30.11 ID:zZVuhjrI.net] >>929 受けた。物体検出精度指標の計算問題とか出たねw 定義知らないと死亡。数学っていうか算数か。 1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/01(金) 21:31:08.03 ID:Y8fj+4tW.net] >>958 すまん、 上になぜ納得できないのか下はなぜ納得できるのかさっぱりわからん。 別にどっちもどっちにしか思えないんだけど。 1001 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/01(金) 23:57:07.46 ID:7Z9PQtlK.net] >>958 科学に対するスタンスの違いかと。 観測できないものに想いを巡らせたところでそれは想像でしかなく宗教みたいな水掛け論になって不毛。 あくまで現時点で観測できるものがすべてで、それで説明できない部分はXと置いてそれが何かを考えましょう、という発想なのかと。 公平な立場だとだと思うよ。 1002 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/02(土) 00:00:17.81 ID:+5R2WUKR.net] まだまだ分かんないことがたくさんあるよね、区別とか分類すらできないし、話がしやすいようにとりあえず一くくりにしてダークマターって名前つけとこうか、ぐらいの事だと思います。 1003 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/02(土) 01:39:53.47 ID:Qi2NIRZm.net] JDLA/Eって金かかるだけの取得価値あるんかな 1004 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/02(土) 01:53:18.36 ID:WE+y6WN7.net] >>967 下は「残り全部」とか言ってるけど、観測できないだけの物質があるかもしれないじゃん。 1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/02(土) 08:57:53.40 ID:bakyLAA5.net] >>971 それは上の言い方でも下の言い方でも生じる疑問では？ 1006 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/02(土) 10:11:28.63 ID:fiwzYa51.net] ダーク股 なんか臭そう 1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/02(土) 10:42:45.71 ID:WE+y6WN7.net] >>972 上は、「ない」って言ってるじゃん 1008 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/02(土) 11:36:13.20 ID:+L4gK20K.net] 統一理論ニダ ↓ 説明出来ないものがある ↓ 観測出来ないものが影響していることにしよう ↓←(この時点で既に観測出来ないのに「存在すること」が前提になっている) 補正したニダ ↓ 上手く行った これって天動説だろ 1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/02(土) 12:36:18.60 ID:i53lBiQc.net] そろそろ気づけよ、馬鹿 1010 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/02(土) 13:12:21.37 ID:DCeemCxf.net] 理論的には何かが存在するという前提を置かないと成立しないが今のところ観測していないものをダークマターと呼ぶだけ 理屈も何もないけど適当にダークマターとやらを登場させたわけではないわけで、指摘は的外れすぎる 1011 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/02(土) 15:13:05.80 ID:dBQH/Cna.net] >>970 たとえばAI系の知識が全くない人がAI系部署に配属されちゃったりした場合みたいな - 本人に基本的な知識がない - 関係者一同からも素人だと認識されてる みたいな状況sだったら、講座も含めて資格取得に向けた行動aをとることに対する収益Eはたかいんじゃね？ みたいな行動価値関数 Q^π（s,a）だと思う。 1012 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/02(土) 15:27:58.06 ID:YyFRO3t1.net] >>970 とる事自体の価値は分からんが、漠然とAIの勉強するよりは資格という分かりやすい報酬に向かって進む方がメンタル的に良いと思う 1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/02(土) 17:37:27.67 ID:b3gGW1Qq.net] 資格なんか下らんというひとの大半は資格に合格できない人 1014 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/02(土) 17:41:24.93 ID:moD+CRH3.net] >>970 企業が社内エンジニアの教育によく使ってる 個人で受ける人はE資格は今のところ少ないね 英語分かるならコーセラの無料コース+ディープラーニングコースなら同程度の内容だし 1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/02(土) 17:57:48.91 ID:DCeemCxf.net] 資格取らなくてもいいけどその分野で普通に働いてる人が取れるレベルの資格が取れないのはヤバイ 取らないのか取れないのかの区別が大事 1016 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/02(土) 21:51:38.20 ID:W81kTJxo.net] データ分析して15年。 資格？はあ？って感じる。 1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/02(土) 23:41:21.01 ID:umeJeX9b.net] 資格よりカグルで何位とかの方がアピールになると思う 1018 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/03(日) 00:12:43.79 ID:oVEKznCH.net] 大企業とかでこの資格持ってる人は優先的に採用しますみたいなのが出てきたら機械学習の分野にだって資格は定着するよ 1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/03(日) 01:19:08.01 ID:wfftRGsB.net] 大企業は、そういう資格を持ってる人を「使う」だけで 採用したいと思うかどうかは別の話だな。 1020 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/03(日) 06:18:40.27 ID:ChZC+e8W.net] >>980 そうでもない 1021 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/03(日) 06:19:44.07 ID:ChZC+e8W.net] >>982 本質は実務の方だよな 1022 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/03(日) 06:21:24.19 ID:ChZC+e8W.net] >>985 資格は定着しても(それも怪しいが)技術は定着しない 今の日本の凋落っぷり見れば判るだろ 1023 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/03(日) 12:30:48.80 ID:x8Qrwy2l.net] とりあえず老害にならないこと。 データ分析？１５年？はぁ？ それが資格なんかよりもずっと重要。 1024 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/03(日) 12:39:13.18 ID:Oy6BIrlL.net] G資格なんかカンニングし放題なんだよな 1025 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/03(日) 15:17:45.60 ID:y0TSKvwt.net] 巨人検定か、川上監督は何連覇したでしょうか？ 1026 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/03(日) 16:45:29.82 ID:ObzEoum5.net] 若い自惚れた馬鹿連中が 『私はデータサイエンティストです！』 とか言ってるんだ。 論文も書いたことないのにw 控えろよクズ！ 1027 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/03(日) 16:47:35.05 ID:ObzEoum5.net] >>990 若害がひどい ど素人の馬鹿のくせに 『私はデータサイエンティストです！』 とかw 1028 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/03(日) 17:31:04.18 ID:ewmKZfia.net] 自称データサイエンティスト「ロジスティック回帰？何ですかそれ」 1029 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/03(日) 17:55:15.29 ID:E4UxtVYi.net] データマイニングと何が違うん？ 1030 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/03(日) 20:13:47.57 ID:mCfJXRgA.net] データ山師 1031 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/04(月) 04:15:30.30 ID:DAN4+o0x.net] wikipediaで 機械学習 ディープラーニング データマイニング それぞれ同じ絵で説明されてたわω 1032 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/04(月) 20:09:50.95 ID:SGJ/lNia.net] ディープラーニングやってみてるけど、 こりゃ難しいわ。 さっぱり分からんので、 書店にいって分かりやすそうな本買ってきたw アホな俺は涙目！ 1033 名前：デフォルトの名無しさん [2019/03/04(月) 20:18:47.22 ID:AYtclDj4.net] >>999 マセマ の馬場先生に「ディープラーニングのための数学」でも書いてもらわんとな。 石村夫妻でも 1034 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/03/04(月) 20:23:01.75 ID:LITO+WrP.net] sm34712379 1035 名前：1001 [Over 1000 Thread.net] このスレッドは１０００を超えました。 新しいスレッドを立ててください。 life time: 797日 8時間 13分 57秒 1036 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]] ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

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