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人工知能ディープラーニング機械学習のための数学



853 名前:デフォルトの名無しさん [2018/12/17(月) 22:36:41.36 ID:hRfkLohO.net]
ゼロから作るDeep Learningの中のAffineレイヤの部分で
行列の積 
X・W
をXで微分したものが
Wの転置行列
になっており、
X・W
をWで微分したものが
Xの転置になっていますがこの辺の説明がないためなぜそうなるのかわかりませんでした。
この辺は数学のどの部分をやれば理解できますでしょうか?いい参考書があれば教えてほしいです。

後同じAffineレイヤのバッチ対応版で、バイアス部分がすべてのバッチ分の加算になっていますが
これってどう解釈すればいいのでしょうか?
いまいちなぜすべてを加算するのか理解できませんでした。






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