- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/20(火) 18:56:35.47 ID:VUT01fx8.net]
- 何でもいいので語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング9
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
- 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 16:08:40.02 ID:B5rWKi6Q.net]
- DQNの特徴を抽出して浮き彫りにするプログラム書いてよ
- 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 16:18:08.92 ID:u2kLpW+V.net]
- そういやDQNってもともと高卒・専門卒以下の学歴を指す言葉だったのに世も変わったな
- 873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 16:30:23.12 ID:ufmMavWE.net]
- >>853
いつから学歴を示す言葉になったの？
無知すぎるからとりあえずwikipedia読んだあと半年romってろ
- 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 16:40:13.99 ID:qGPkeFbt.net]
- ３年じゃないのかｗ
- 875 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/16(月) 16:49:35.19 ID:h1Gia5xw.net]
- 元々のDQNは、マミーってやつがFランの下の人間を指す語として定義した言葉だったんだよ
Wikipediaでも昔のバージョンを見るとその旨が書いてある
https://ja.wikipedia.org/w/index.php?title=DQN&oldid=31106522
- 876 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/16(月) 18:01:51.99 ID:xePMEW+E.net]
- https://youtu.be/quIHgwuF6r4
- 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 18:42:35.41 ID:xmT3FgHt.net]
- DQNはDeep Q Networkの略です
- 878 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/16(月) 20:36:38.91 ID:h1Gia5xw.net]
- ただこのスレの住人は高卒モン卒の方のDQNだらけ
- 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 20:44:04.59 ID:msgU5aLq.net]
- Deep Queen Netwoek
- 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 20:57:20.41 ID:Sf7E7n0Z.net]
- >>853
これは！
いやーきたね！！
逸材だぁ！！！
- 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 23:24:13.31 ID:dJ0UlAFz.net]
- ベイズやSVMで20クラスほどのクラス分類をしているのですが、クロスバリデーションでは9割以上正解なのに
テストデータでは3割とかになってしまうのは、どういう原因が考えられるでしょうか？
3週データを取得して1週目と3週目を学習データに、2週目をテストデータとしているので
学習データのオーバーフィッティング？もなく学習データとテストデータの性質もバランスが取れているはずなのですが
それと、誤差要因を見出すには誤差項というのを検証するといいみたいなことを聞いたのですが、
ググると回帰分析の話が出てきますが、誤差項というのは連続性のないクラス分類でも検証できるものなのですか？
- 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 23:44:46.33 ID:H9G+c2UE.net]
- >>862
1週目と3週目のデータで学習するとオーバフィッティングしないという理由が判りません
誤差って何と何の差ですか？
- 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 00:56:15.56 ID:tsbi2MJl.net]
- >>863
音波とか電波とかを使った位置推定みたいなことをやってます
ああ、過学習っていうのは細かく切り分けすぎみたいなやつですか
日によって外的要因などで変化があることを考慮して、
1週目だけに特化しないようできるだけ多いパターンのデータをとれるように
2回とったわけです(この作業はなんて言うんでしょうか？)
部屋をマス目上に区切ってそれぞれの地点をクラスとして、
正解と分類結果の位置の平面距離を誤差として扱っています
- 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 01:40:17.43 ID:fnrDgeqA.net]
- >どういう原因が考えられるか
そもそもちゃんと上手くいく補償は何もないはず
- 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 01:58:22.56 ID:tsbi2MJl.net]
- >>865
クロスバリデーションではうまくいってるからむしろ逆に疑問なのです
こういうことは往々にして起こるものなんでしょうか？
自作アプリケーションではなくWeka3を使ってるので、
クロスバリデーション時のデータの分割がおかしいとかいうことはないはずです
もしやと思い一応データの順序をバラバラにして読み込ませてみましたが、変わらないですし
- 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 02:09:51.51 ID:4Zn+ZHnq.net]
- >>866
別に珍しくも何ともない
だからレスの反応も鈍い
- 887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 02:41:54.24 ID:6FN76xWU.net]
- 全てが上手くいけば苦労しないよ
- 888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 06:25:04.80 ID:Upzxz6/t.net]
- >>864
前処理を追加してみるとか
正規化とか標準化とか中心化とか
誤差の分散がクラス分けの分散より大きいから正しく分類されてないということは言えるだろう
- 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 06:59:26.60 ID:oG+VNPPp.net]
- あなたのいうクロスバリデーションが1週目と3周目のデータを対象にしたってことならおかしくないんじゃないかと
n週目、に区切るのが気持ち悪い
データが週で偏ってるんでしょ
全体をシャッフルしてクロスバリデーションするならわかるけど
- 890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 22:45:49.19 ID:fnrDgeqA.net]
- >一応データの順序をバラバラにして読み込ませてみましたが、変わらないですし
どういうことをしたの？
順序って何の順序？
- 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:03:02.32 ID:NwjbzAqk.net]
- >>849
うわぁえげつねぇ、ググったら本当みたいね。もう tensorflow １強で勝負にならねぇな…
- 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:04:31.07 ID:CnW57jrJ.net]
- ミゲルがtensorflowのC#ラッパー書いてたなｗ
- 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:13:45.71 ID:50N4tk+s.net]
- C# ラッパーは windowsプログラマに需要ありそう
- 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:16:07.66 ID:50N4tk+s.net]
- kerasかTFかで悩む必要なくなるな
あくまでTF内の話しになるわけだ
- 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:28:52.44 ID:AgXo0Iqi.net]
- tensorflow 1強になりそうだな。
- 896 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/17(火) 23:34:20.80 ID:2pYNMMxB.net]
- 競争の激しいところでは資本力が強いところが勝つ
それだけのこと
- 897 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:40:32.56 ID:rIfocs2Z.net]
- AWSの機械学習系のサービスは何使ってるんだろう
AmazonはJava好きだからSparkかな
- 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:48:51.97 ID:NwjbzAqk.net]
- EMR には Spark 入ってるけどな、あくまで Hadoop エコシステムの一つとして
- 899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:50:47.76 ID:NwjbzAqk.net]
- >>877
真理ではあるが、MS のフレームワークは成功しているとは言えないから
やはりこの分野でのグーグルのブランド力もあるかと
- 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:54:39.00 ID:Yq4yq7rY.net]
- AWSはJavaかC++で独自に自作してそう
DBMSをいくつも独自に内製したりとか意味不明な技術力があるんだから機械学習くらい楽勝だろ
- 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:00:12.63 ID:A2sif1c9.net]
- 和製Chainerがどこまで食い下がれるか
- 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:01:26.05 ID:pJi8eRzq.net]
- >>867-871
ありがとうご
- 903 名前：ざいます
そういうもんなんですかね
前処理・分散について調べてみます
順序というのは、極端な例ですが
AAABBBCCCDDDEEE(「A」はAに分類されるべきデータを表す)という15個のデータがあった場合、
これをそのまま5-foldに突っ込んだらAAA〜DDDで学習・EEEで検証みたいなことになったりしないかと思って
(もちろんちゃんとしたソフトでそんなことはないと思いますが、念のため)手動で15個のデータをバラバラにしたということです [] - [ここ壊れてます]
- 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:04:54.02 ID:fOnydPHH.net]
- >>896の意見が一番需要なんだけど
- 905 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:05:21.33 ID:fOnydPHH.net]
- >>870か
- 906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:07:42.22 ID:IyurpQq3.net]
- >>882
自分はかなりchainerを使ってきたが、もう全然食い下がれてないと思う。仕様変更が目立って、他人に勧めにくいし。
というか、Kerasまで取り込むならもう比べるのは無理
- 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:15:48.89 ID:DkwTo2ZZ.net]
- 仕事ならtensorflowを使うのがいいし、そうでないなら好きなの使えばいい。ただ、比較対象になりがちだった kerasを本当に吸収するなら確かに勝負あったわな
- 908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:19:44.53 ID:n+xYo+s2.net]
- しょうがないよ、>>877 が言及しているように企業力が違い過ぎるわw
もともと chainer ユーザの大半は日本人だし。
まぁ食い下がる可能性があるとしたら chainer よりも MS の cognitive tool だろうけど
- 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:24:42.96 ID:9fl7TnA/.net]
- これからDL始めようと思ってるんだけど黙ってKeras使っとけばええの？
- 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:32:26.30 ID:n+xYo+s2.net]
- >>889
今のところ Keras を使っておくのがベストじゃないかな、バックエンドは TensorFlow にして。
（バックエンドは Theano と TensorFlow が選べる。）
ドキュメントがいまいちなんだけど、日本語の技術ブログでも Keras 使いが増えてるからググれば何とかなると思う
- 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:33:35.50 ID:IyurpQq3.net]
- >>889
たぶん一番現実的。やっておいて損はない
- 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 04:07:21.46 ID:A2sif1c9.net]
- >>890>>891
了解👌
- 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 07:58:42.28 ID:618y5kdV.net]
- kerasのtheano対応が悪くなるとしたら
theano潰しかと
- 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 07:59:22.96 ID:OKslPlHa.net]
- keras開発陣営は吸収で猛反発しているから果たしてまとまるか？
- 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 08:15:14.63 ID:cw6vafSX.net]
- まあ分裂するだろうな
Googleの要員がみんな引き揚げて先細りだろう
- 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 08:19:13.69 ID:g5oyubLe.net]
- TFが勝手にKerasをマージするんであって別にプロジェクトが統合されるわけじゃないでしょ
まあGoogleメンバーはKerasから引き揚げるだろうから結果は同じだけど
- 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 10:32:22.09 ID:s704hw/z.net]
- よくChainerは日本語のリファレンスが充実してるとか言われるけど、そんなの一体どこにあるん？
- 918 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/18(水) 10:41:29.81 ID:DybqNz24.net]
- ぶっちゃけ、人工知能関係の人って数学出来ないよねｗ
マンフォードとか例外はあるけど。
- 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 11:44:32.15 ID:618y5kdV.net]
- Good news, Tensorflow chooses Keras!
https://github.com/fchollet/keras/issues/5050
- 920 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/18(水) 20:39:45.91 ID:/Pl9s4hM.net]
- 日本語訳リファレンスが出てるのはkerasだけ
- 921 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/18(水) 20:40:54.22 ID:/Pl9s4hM.net]
- 食い下がるとか発想が違うんだよな
googleは他社が追い上げてきたら常にちょっと上の技術を無料にして価値を暴落させる
- 922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 23:14:12.6
]
- [ここ壊れてます]
- 923 名前：7 ID:iMqn5lIO.net mailto: あまりに極端な質問&長文で申し訳ないのですが、教えてください
ある町で10代20代30代40代50代の男女各一人の計10人に年収を聞いた所、
男性は10代から順に211万、219万、231万、241万、249万、
女性は109万、119万、227万、141万、150万だったとします
見ての通り、1つの例外を除き、ほぼ法則性があります
しかし、これを性別2×年代5の10クラスの分類問題として学習すると、
228万円の人の性別と年収を推定すると30代の女性になってしまうと思います
そこで、まずは2クラスで性別を判定し、次にその性別の中で5クラスで年代を推定する、
2段階の推定方法を採用するとします
すると、まずは男性と推定され、その中で30代と「期待通りの」推定をすると思います
サンプルが少なすぎる、227万の30代女性がいる以上それが「データとしては正しい」
などと言ったツッコミはあるとは思いますが、このような段階を利用した推定方式は
1.見たことがある
2.見たことはないが、そういう考え方もなくはないと思う
3.ありえない、まったくもってナンセンス
どれでしょうか？ [] - [ここ壊れてます]
- 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 23:19:41.02 ID:iMqn5lIO.net]
- 連レスすみません
外れ値なんだから除けとかクラス分類じゃなくて回帰にしろとか
そういうツッコミもあるかもしれませんが、ありえないかありえなくはないか、お願いします
- 925 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 23:19:49.31 ID:cw6vafSX.net]
- 決定木分析でしょ
精度はともかく結果が理解しやすいのでヒジネスだとよく用いられる手法
- 926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 23:52:39.75 ID:9rq3F1kV.net]
- 他クラス分類では普通の方法
SVMとかで1対多を段階的にやる手法とかある
ただ年収だけがパラメータでそれを推定するのは無理でしょ
- 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 23:55:43.40 ID:MamR9lTx.net]
- >>901
それは何か分かるわ。他社というか一般人がキャッチアップしてきたら少し上の技術をぶら下げてくる感じ。
で、たくさんの人が釣られる。tensorflowも仕様は膨れ上がってきたけど、出し惜しみしてる感じがする
- 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 00:07:58.44 ID:6UZ++j4E.net]
- Google様が本気で作ったら俺たちじゃ使いこなせないよw
- 929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 00:13:40.86 ID:V9XgfpVr.net]
- 決定木分析って日本のセキュリティ学会ｗで
最近でも根強く見かけるよく見るお笑い系分析だから使わない方がいいよ
- 930 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 00:14:10.34 ID:HN6Cj9Z/.net]
- 若くて功名心のある傭兵が先頭に突っ込んでいって討ち死にして
老兵は一歩後ろから労せずついていくだけ
- 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 00:17:42.53 ID:9PXg/P1I.net]
- >>908
決定木はデータの可視化手法の一つでしょ
予測に使うもんじゃない
- 932 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 00:21:12.29 ID:HN6Cj9Z/.net]
- chainerの功績としてはgoogleにtensorflowを出させたってことだよ
- 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 00:36:03.62 ID:pyZayEkl.net]
- >>911
客観視すればそういうことかもしれないね
- 934 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 00:42:52.15 ID:HN6Cj9Z/.net]
- これからもgoogleに技術情報を開示させるためにchainerは頑張って欲しい
- 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 00:47:04.94 ID:V9XgfpVr.net]
- >>911
そんな功績ないだろ他にもたくさんいいものがあったけど
車開発自体頓挫して天才がうまくPJに集約できただけだろう
- 936 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 01:00:55.39 ID:WuPj/L0n.net]
- このスレって理論とかシステム構築？とか専門の人が多いのかな
実作業でデータ使ってこういうビジネスやってるみたいな話が聞いてみたい
- 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 01:09:21.11 ID:VzgWotqb.net]
- >>913
いや、google を突っつく役目はもう終わってるよw 差がつき過ぎて google の目に入らない
残念だが、今のままでは歴史的には埋没するだけ
>>915
機械学習は環境構築だけじゃ意味がないから、データももちろん取り扱って実作業してるよ
ただ自前でデータを保持している場合は多分あまりなくて、
お客さんのデータが多いから匿名掲示版で迂闊に話しができないだけ
- 938 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 01:13:07.04 ID:HN6Cj9Z/.net]
- 画像識別するソフトつくって納品してる
終わり
実際、客の予算が限られてるから儲けが変わらん。
今までは不可能だった商売考えないと儲けは増えない
- 939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 05:14:09.24 ID:v6eTmRvb.net]
- >>911
その因果関係は見かけだけでは？
本当のことはGoogleの中の人しか判らない
- 940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 06:17:03.03 ID:fHfcI6WA.net]
- そんなことを言い始めたら、google の中の人だって上層部の人しか分からんわw
- 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 06:19:17.48 ID:v6eTmRvb.net]
- >>919
そうだな
だから単なる希望的憶測でしかないな
- 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 06:25:40.47 ID:VzgWotqb.net]
- まぁ「google に出させた」は希望的というか、ひいき目過ぎるだろうな
そういうタイミングだったとしか言いようがない
- 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 06:42:23.05 ID:bxUvDjd6.net]
- theanoがあっただろ。。。
- 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 06:44:18.61 ID:fHfcI6WA.net]
- caffe があったろw
- 945 名前：901 mailto:sage [2017/01/19(木) 06:50:38.59 ID:svwhoAa+.net]
- >>904>>905>>908>>910
ありがとうございます
私自身機械学習は初心者で説明も下手だったとは思いますが、
大学の先生にそんなのは意味不明でやる価値がない(意訳)と言われてしまったものですから…ｗ
今まで機械学習をブラックボックスで使ってましたが、
決定木分析というのを含め、中身をちょっと勉強してみようと思います
- 946 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 08:00:28.54 ID:df9Spehw.net]
- torch のこともたまには思い出してあげて下さい
- 947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 09:26:25.00 ID:9PXg/P1I.net]
- >>902みたいな問題をやるなら、結局のところ目的は推定じゃなくて知識発見だろ?
学習手法はブラックボックスでもいいけど、少なくとも結果として得られたモデルの意味を理解できないと何の意味もないと思うぞ
その意味では決定木も悪くないが統計解析から真面目にやった方がいい
- 948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 21:25:50.12 ID:V9XgfpVr.net]
- >>926
推定でいいじゃろ
アンサンブルでランダムフォレスト取って年収の説明変数部分に特化して他の学習スタッキングすれば分類できるべ？
- 949 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 21:26:41.24 ID:HN6Cj9Z/.net]
- 研究者 アルゴリズムの開発
技術者 学習
ユーザー 使うだけ
わりと住み分け出来てきたな
- 950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 21:30:58.18 ID:snyfPmTW.net]
- 学習て何すんの？
何処までの範囲？
- 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:10:20.24 ID:tB9y33ui.net]
- >>927
知識としてのモデル自体の価値を忘れてはいけない
目的変数を望ましい方へ変化させるためのアクションをとることを目的とする場合、
人間にとって意味が理解できるモデルであることはとても重要
- 952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:12:29.94 ID:Mbx/4N0r.net]
- >>929
指導要領参照
- 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:29:02.08 ID:ri/oCnx2.net]
- 実験データのスペクトル解析にも普通に機械学習が使われるようになってきたよ。
自分も実験、シミュレーション屋さんなんで、
アルゴリズムの開発はよろしく。
- 954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:31:43.91 ID:Mbx/4N0r.net]
- 馬鹿乙
- 955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:38:56.08 ID:irXhj7sG.net]
- アルゴリズムて学習のアルゴリズムくらいじゃね
新しい構造を巧く学習するために色々考えられたんだろうし
- 956 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:51:52.71 ID:hdy+4jyN.net]
- 今実験屋さんと共同
- 957 名前：研究しているとこ増えてきたしね。
natureなんかにも報告例あるし。 [] - [ここ壊れてます]
- 958 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:58:02.47 ID:Mbx/4N0r.net]
- 相手にされないのね
- 959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 23:38:23.38 ID:V9XgfpVr.net]
- 実験屋は役に立たないってわかってきたから
最先端は抽象代数系の特異な純数学の人をだまして
連れてくるのが流行ってる
- 960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 23:54:44.18 ID:GXj94YsU.net]
- 実験への適用はこれからって感じだけどな。
最近は実験で膨大なデータが取得されるから、
効率的な解析手法が求められてる。
- 961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 00:21:20.80 ID:9/re34ML.net]
- 好みは人それぞれなんだから好きにすりゃいいじゃん
全員が全員同じセンスなんてあり得ないんだから
押し付けがましいのは良くないぞ
- 962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 00:22:41.52 ID:u6rFaF99.net]
- すまんな中途半端な誤爆した
- 963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 21:27:29.67 ID:qOWL1VY/.net]
- 学習は既存のネットワークで十分な結果得られてるし
これからは特徴抽出の方が重要になってくるんじゃないの
- 964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 22:34:01.83 ID:K+Z7+eQr.net]
- やっぱ芸術だよな
芸術こそ人を幸せな気分にし感動させる
- 965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 22:37:11.42 ID:A0acoxAd.net]
- 新スレ立ててそこでやれよ
- 966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 22:41:28.61 ID:A0acoxAd.net]
- >>942
誘導
mint.2ch.net/gallery/
- 967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 09:59:21.26 ID:tC93jdQ3.net]
- 人生はできるかできないかじゃない
やるかやらないかだ
- 968 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 10:00:57.60 ID:LFvCw0cQ.net]
- あんたなにやってんのよ、まじめに働いてよｗ
- 969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 10:42:51.96 ID:6/ot5eli.net]
- ところでセキュリティフォントにAI組み込むって話ってうま味ありそう？
- 970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 11:10:41.77 ID:Poucv/rB.net]
- 優秀な詐欺営業がいて自治体とコネクションがあるなら
- 971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 11:19:28.45 ID:VaR4rSpq.net]
- yes we can
|
 |
