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【統計分析】機械学習・データマイニング11



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/20(火) 18:56:35.47 ID:VUT01fx8.net]
何でもいいので語れ

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機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング9
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【統計分析】機械学習・データマイニング7
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【統計分析】機械学習・データマイニング10
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/

601 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:28:15.08 ID:N74TPYKx.net]
何かろくに理論知らないクズ野郎しかしいないって思いたくないんだが‥‥
(そもそもこっちはただのサラリーマンだし)

602 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:29:38.43 ID:BtJxF5z4.net]
>>581
寄与率の大きな固有ベクトルから順に結合として得られる保証があるのかってこと
固有ベクトルの個数は隠れ層のユニット数だろうけど
それが寄与率の大きなものから順に得られるのか?

603 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:32:59.59 ID:N74TPYKx.net]
ハイハイ分かった分かった
オートエンコーダ経由での物理現象の説明はこっちはわかりません。
自分で調べてください。

ちなみにオートエンコーダでの次数下げは単独でユニット数減らすだけ

604 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:39:37.42 ID:K8NZx8C0.net]
>>589
これ、笑うところ?www
| ちなみにオートエンコーダでの次数下げは単独でユニット数減らすだけ

605 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:41:56.72 ID:VX/m3eLk.net]
>>589
表面しか見れないんだな。
deep learning は全然知らないと言えばいいのに

606 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:43:02.69 ID:N74TPYKx.net]
単独で中間層のユニット数減らすだけ!

607 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:44:08.26 ID:N74TPYKx.net]
そもそも>>571でなんで積層にしてるかいてるでしょ

608 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:48:34.70 ID:N74TPYKx.net]
あーこんな頭の悪いやつのせいで昼休み無駄になった

609 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 13:30:06.45 ID:s989ZmsY.net]
最終的且つ不可逆的な解決に向け相互努力を誓います



610 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 13:44:18.27 ID:s989ZmsY.net]
>>572
おまえは何を言っているのだ?
主成分分析なんて固有値や固有ベクトルそのものだろ

611 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 13:53:31.34 ID:a6nVb6Xo.net]
昼休みこんなところ

612 名前:ナ鬱憤を晴らすサラリーマンねぇ
仕事できる子なのか不安
[]
[ここ壊れてます]

613 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 14:52:03.64 ID:HuxjibLD.net]
バックグラウンドの数学的な話はわかって無くてなんとなくで使っているのですが
WekaでBayesnetを使ってクラス分類をしているのですが、
理想よりだいぶ正解率が低いので、その原因を知りたいと思っています
(どの変数が悪影響を及ぼしてるのかとか)
そのようなことは可能でしょうか?
また、「ガウス分布に当てはめれば分類モデルの誤差が見積もれる」
みたいな話を聞いたことがあるのですが、これはどういうことでしょうか?

614 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 15:06:26.74 ID:UBJKCQag.net]
無の字の使い方を学習させると
誰が自演書き込みしてるのか判るな

615 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 15:08:08.34 ID:BtJxF5z4.net]
>>599
正解率はどのくらいか判ってるのか

616 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 15:11:49.90 ID:BtJxF5z4.net]
>>596
理解できてないならレスしなくて良い

617 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 21:55:01.12 ID:5Ydwym5y.net]
>>598
じゃあ使うなまず数学やれよ
数学やらない奴は使うなよ

618 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 23:19:51.15 ID:6tVxUfvD.net]
>>588に誰か答えないんかな?
画像認識やったことないからフィルターサイズの決め方なんて知らない。

認識したい対象(文字とか?)のサイズとか、どこまでエッジを拾いたいかで決めんのかね?
(あるいはサイズ違いのフィルターを繰り返す?)

619 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 23:23:42.42 ID:6tVxUfvD.net]
失礼しました
>>588でなく>>579です



620 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 05:53:27.99 ID:W9WOgN09.net]
>>603
ここでレスがあったとしても本当の事か判らない
実際に確かめてみるしかない
サイズを変えてデータを取って分析しろ
データ分析くらいできるのだろ

621 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 07:32:56.06 ID:foy5T8YQ.net]
>>597
仕事で嫌なことでもあったんだろ
上司に怒られて当たり散らしてる感じw

622 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 07:37:59.91 ID:foy5T8YQ.net]
>>603
定石があって大体あたりがつくよ
パラメータを変えて精度・速度を実験するのは初学者が最初にやる

623 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 08:23:21.88 ID:l2JfDQy7.net]
>>579 >>603
フィルタサイズの選択肢は実際には限定的、定番モデルを参考にすれば良い。
全結合層の層数を増やす意味は通常はない。

624 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 08:25:01.91 ID:p4aAjtoW.net]
海外の人は数日でこのレベルに到達するぐらい素養があるけど日本人は全く素養がないから諦めた方がいい

gigazine.net/news/20170111-tensorkart-mariokart-tensorflow/

625 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 08:29:04.22 ID:zHamHZ4N.net]
自分はkeras使ってるが問題ないようで安心したわ。
chainerはもういらんな。

626 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 12:29:16.31 ID:xxQxfc5N.net]
>>607
最初にやるような事もやってないって事じゃね

627 名前:デフォルトの名無しさん [2017/01/11(水) 17:24:11.80 ID:/t0evEjj.net]
chainer否定厨うぜえ
仲良くやれよ
それかDyNet使えよ

628 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 19:26:45.58 ID:lXi56hH9.net]
TensorFlowは1.0αかよ
昨年12月1日に0.12がリリースされたばかりなのに

629 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 00:53:03.54 ID:0lQ7NCef.net]
0.12.0 のステーブル版が出たのはお正月くらいだったよ
それを受けての 1.0 alpha 発表でしょ



630 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 01:07:26.07 ID:yGw8XzLF.net]
つまり 0.12.1 がほぼそのまま 1.0.0-alpha になってるのか

631 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 08:13:48.15 ID:EOPVv7Sc.net]
クラウド商用とOSSで開発ブランチ分けるらしいからその前の整理だな

632 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 08:19:14.49 ID:F21c8apY.net]
ああ、なるほどね。
1.0 ベースで cloud ml を正式版にするわけか

633 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 08:28:01.89 ID:D/kCxt4Z.net]
たった1ヶ月で10倍賢くなったのか
こりゃシンギュリティだな

634 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 08:32:23.88 ID:yGw8XzLF.net]
>>616 >>617
googleはこういうの手慣れてるな

635 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 10:41:13.63 ID:6zPdGjUM.net]
最近、GTX980Tiが安いけどさあ
これって1080の1割引ぐらいの性能は出るんかな?

636 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 10:48:52.97 ID:D/kCxt4Z.net]
Googleに入社すればGAEがタダで使えるで

637 名前:デフォルトの名無しさん [2017/01/12(木) 10:50:48.35 ID:r/NJbiIE.net]
なるほど
Appleに就職すればよかった

638 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 10:55:14.49 ID:D/kCxt4Z.net]
AppleWebServerもいいよね

639 名前:デフォルトの名無しさん [2017/01/12(木) 12:42:27.89 ID:3KTZZ0jx.net]
TensorFlow OSS版は切り捨てられる?あるいは差別化される?



640 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 12:43:54.99 ID:b+ED7Ag1.net]
そうなったらApache下でフォークされてHadoopみたいになるだけよ

641 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 13:23:04.66 ID:6zPdGjUM.net]
GAEを借りてもらう前提として、OSS版を使ってコードを書いてもらう必要があるんだろうからね
どちらでも同じコードが動くようにはしてくれるんじゃないかと思うけど・・・・・
ただGoogleにとってサポートしても得がないCUDAのサポートとか続くんかな?

642 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 14:11:33.05 ID:nKV4yPgD.net]
>>626
分からないのに無理して書き込まなくていいからw

643 名前:デフォルトの名無しさん [2017/01/12(木) 14:29:58.74 ID:6zPdGjUM.net]
>>627
残念ながら無理して書くような内容なんて書いてないんだけど

644 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 14:35:48.77 ID:6O75WW/Q.net]
>>628
横からだが、そもそも GAE という時点で間違ってるよ

645 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 14:37:29.18 ID:yGw8XzLF.net]
>>628
わりと突っ込みどころ多いとは思う。

646 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 21:19:42.27 ID:PFwuR66g.net]
OSS版はGPU最適化用のコードいずれドロップ
して高速版が欲しければ商用買えよってスタンスで
行くつもりだから
かなり急ぎ足で1.0出しているし技術者主導ではなくなると思うよ

647 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 21:53:35.36 ID:GcbET4TA.net]
ポエム野郎がいなくなったのは有難い

648 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 22:04:12.06 ID:damdR0/o.net]
>>631
頭悪いレスやめようよ、真に受ける人いるから

649 名前:デフォルトの名無しさん [2017/01/12(木) 22:08:16.15 ID:KUT30rWT.net]
昼間から高卒大国ニッポンしてるね
おきちがい



650 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 22:15:58.79 ID:yGw8XzLF.net]
>>631
もういいって

651 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 22:25:19.38 ID:D/kCxt4Z.net]
やっぱこれからはチャイナー使お

652 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 22:34:44.20 ID:b+ED7Ag1.net]
TensorFlowが死んでもChainerの時代は来ないよ
まあApacheが引き取るだろ

653 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 22:38:45.10 ID:D/kCxt4Z.net]
アパーチェが引き取って誰が開発するねんねんで
アホか

654 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 01:56:41.62 ID:n29hWmfn.net]
GCPのGPUインスタンスいつなったら作るんだ?
TensorFlowをGPUで使うならPCかAWS使えってことか?

655 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 05:45:15.56 ID:6kgyQzos.net]
CNTK&Azureとか

656 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 10:47:54.68 ID:UqLgiWVO.net]
>>639
cloud ml でいずれ対応予定

>>640
cntk は名前変わった、人気ない証拠だと思うからやめといた方が…

657 名前:デフォルトの名無しさん [2017/01/13(金) 12:03:29.94 ID:aGn4Qyi/.net]
Microsoft Cognitive Toolkitになったのか
ppapみたいだからcntkの方が好きなのに

658 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 15:49:38.36 ID:fe/WbToJ.net]
>>16
実はこれいいとこついてるんだよな

なぜか日本の「理系」というのは自分にとって都合のいい「理系」像をつくりたがる
>>16の例でいえば理系=数学科
「日本の数学科ではルベーグ積分は・・・」とかけばいいのに
なぜかこういうところでも「理系」といいたがる
(ちなみにMARCH以下だと数学科でもルベーグ積分は必修にならないところも多い)

このくらいなら別にかわいいもんだが、問題は文系批判するときに
自分の都合のいい「理系」像をつくって、「理系では常識だが・・・」みたいなことを
言い始める

659 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 15:54:10.29 ID:Pc+dvNDW.net]
>>642
cognitive toolkit って、日本人には馴染みにくいネーミングだな



660 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 15:55:01.93 ID:8aFi8ZmB.net]
>>66
中井に限らず機械学習ってそんなもんだよ
やってみてうまくいけばそれでオッケー
理屈は考えない

661 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 16:02:28.28 ID:D8OhZXXD.net]
TFとかの技術的な話題が続くと
ポエマーが出てくるな www

662 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 16:03:35.84 ID:D8OhZXXD.net]
>>639
うちの会社は AWS でTFやってる

663 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 16:38:21.03 ID:CxR0wGzB.net]
>>643
どうした?
馬鹿にされたか?

664 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 16:48:24.35 ID:YYdJyp6W.net]
会社で話し相手がいないのだろう

665 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 18:11:49.06 ID:lc9PWiW7.net]
ニューロンを1つを取り出した時、全ての入力に対してウエイトを設定するのが普通っぽいけどさあ
y = w1x1 + w2x2 + b1
これって、w2を省いて
y = w1x1 + x2 + b1
でも変わんないんじゃないの?

666 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 18:15:03.76 ID:7nt2TZrV.net]
変わるだろうが
何言ってんだ

667 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 18:47:45.35 ID:PuHBhPCs.net]
>>650
w2=1に正規化した感じで上手くいく事もあるだろうけど
w2=10^-6とか小さな値だったりしたらちがうかも

668 名前:デフォルトの名無しさん [2017/01/13(金) 18:57:07.62 ID:aGn4Qyi/.net]
649の情報だけでよく問題点が指摘できるな
w1x1の時点でくらくらしたわ
w_1 x_1

669 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 18:58:06.74 ID:jboUB245.net]
うっせえなw



670 名前:デフォルトの名無しさん [2017/01/13(金) 19:05:25.15 ID:fh7lO1k1.net]
ぶっちゃけ、このスレの人って数学出来ない人ばっかだよね。

671 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 19:19:23.79 ID:PuHBhPCs.net]
>>655
お前もな

672 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 19:35:40.15 ID:TmjKlfjT.net]
数学科以外は数学苦手じゃない?

673 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 19:42:39.33 ID:lc9PWiW7.net]
>>652
そうかあ
計算が楽になるかと思ったんだけどなあ

674 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 19:48:45.80 ID:PE3cJKgA.net]
数学ってどの範囲だよ

675 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 19:55:40.32 ID:ABpVxO8v.net]
またこの話しかよw 自分は数学科卒だけど、
機械学習で必要な数学なら教養で学ぶ線形代数で十分だってw

676 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 21:03:41.52 ID:p0SJfhAz.net]
>>660
統計とか確率の知識もあった方が良いと思う

群とか圏とか使えるかもしれない
まだはっきり判ってない事もあるだろうし

677 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 21:11:41.84 ID:P+aIog0d.net]
>>602みたいなこと言う奴もいるから
やっといた方がいいよ

678 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 21:38:13.05 ID:udSHd9JP.net]
話し相手がいないのか、可愛そうに

679 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 21:42:14.15 ID:2UoNihoi.net]
必要な数学なんてその人がどこまで必要としているかで決まる
基本機械学習は応用数学なのだから使おうと思えば数学は無制限に必要になる
単にプログラム組んで結果みるだけでいいなら数学は必要ない



680 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 21:42:50.89 ID:yzzW48ii.net]
いやあ、こういう流れ見るとTwitterでは味わえないイン

681 名前:^ーネットらしさを感じられて好きだよ []
[ここ壊れてます]

682 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 22:26:25.77 ID:jboUB245.net]
deepanalyticsでcookpadのがでてるけどやんない?

683 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 22:32:43.23 ID:JaLaNRFH.net]
>>657
んなこたーない。頭いいやつは数学で飯食ってこうなんて思わない

684 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 22:49:55.50 ID:9L2JHio8.net]
そもそも頭いいやつは金を稼ごうとは思わない

685 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 22:58:01.44 ID:ABpVxO8v.net]
>>661
それはそうかな、でも中心極限定理も使わないし、ガウス分布程度で最初は十分かと。
そもそも確率論はまだしも、統計みたいな応用は数学科じゃほとんどやらんし

>>664
無制限に必要になんからならないよw 例えば多様体や群・環のような基礎知識さえ普通はいらん

686 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:00:08.25 ID:LA+BfcBl.net]
>>660
そういうこと言うな二度というな
みんな抽象数学に縛り付けておいて
混乱させるのが目的なのに真実を書くな

687 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:01:37.81 ID:ABpVxO8v.net]
>>667
うちんとこは数学で飯食ってるやつばかりだぞw

688 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:08:45.61 ID:anO+R0kw.net]
>>669
manifold learningでググってみ
グレブナー基底 機械学習でググってみ

もう一度言うが研究レベルでは数学は無制限に使う

689 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:10:26.64 ID:anO+R0kw.net]
「無制限に」っていうのはもちろん潜在的・可能性としてはの意味にすぎないわけだが、

それでも>>669が出してきている例くらいの数学は研究者によっては普通に使う



690 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:10:54.01 ID:E5kBStXl.net]
>>672
あんたバカじゃないの?

691 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:11:25.26 ID:anO+R0kw.net]
反論できなくなっちゃったかw

692 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:13:53.09 ID:zDVcTTvx.net]
>>673
機械学習を始めるに必要な数学の話をしてることに気付けよw
ハードルあげて嫌がらせなら、真に受けるやついるからやめろ

693 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:16:02.51 ID:PBFfeFuD.net]
いんじゃね。切り捨てて。勉強しようともしてないやつなんか。

694 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:16:15.74 ID:LA+BfcBl.net]
>>673
ストラング:計算理工学読めばいい
その程度でなんとかなるからマジレスしちゃうと
もう騙して混乱させて遊べないからあきらめよう

695 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:17:17.36 ID:anO+R0kw.net]
研究レベルって言ってるよね
日本語読めないの?
数学以前の問題だよ

696 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:18:22.30 ID:anO+R0kw.net]
>>678
現実に研究レベルでは多様体も代数学も必要になるんだよなぁ
素直にググればわかることあきらめよう

697 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:20:33.64 ID:E5kBStXl.net]
>>679
>>664 の時点で言ってないようだが?

698 名前:デフォルトの名無しさん [2017/01/13(金) 23:20:47.40 ID:HIDbyJg+.net]
会社のPCに全部tensorflowインストールしてクラスタ化して毎日夜中だけ計算させるとかどうだろう

699 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:21:23.25 ID:anO+R0kw.net]
いっておくけど入門レベルでたいした数学はいらんよ
それは>>664の言う通り

別に混乱などさせてはいない
その人のレベルにあったことをすればいいだけ



700 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:21:24.80 ID:PBFfeFuD.net]
ただモデル化が抽象的過ぎると流行んなくなるから、そこはよく考えてね。






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