【統計分析】機械学習・データマイニング11

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/20(火) 18:56:35.47 ID:VUT01fx8.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ 前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング9 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/ 【統計分析】機械学習・データマイニング8 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング10 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/ 85 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:34:02.25 ID:RcaAmbI8.net] >>77 まさに、こいつら ID:Tm8/ZDsg ID:smdkaJ2/ 86 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:36:18.20 ID:UTEv6G2B.net] >>80 それな。日記の人もそのパターンで狂言っぽかった 87 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:51:16.16 ID:MX3LEt/z.net] 一般向けに分かりやすい本を書いたら1000ページを超えるので一般人が買わなくなる。 88 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 19:20:43.05 ID:l728ewkJ.net] 日記の人はアプリを出してこのスレで名前晒されてからパタッと消えたな 他スレじゃまだ自分のアプリのステマをしてるようだけど 89 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 19:48:12.28 ID:MLPnBZfm.net] >>85 ｋｗｓｋ 90 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 19:53:58.17 ID:Tm8/ZDsg.net] どんなアプリですか？ それは役に立つのですか？ 91 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 22:55:07.08 ID:ZDb1onKV.net] >>67 「初めてのディープラーニング　オープンソース”Caffe”による演習付き」って本を買えよ そんなのどうでも良くなるから 92 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 22:56:46.95 ID:iF9pidvF.net] そのレベルで、を解してどうすんのｗ 93 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 23:26:01.75 ID:yWHHO/K0.net] 自分としてはやはりビショップの中井くんよりスマップの中井くんだな 94 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 23:40:54.68 ID:+fGH5SIL.net] >>85 え？いつ名前晒された？ 95 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/26(月) 06:01:05.26 ID:yGhn7kKn.net] あんなアプリ使うならGoogleにかけたほうがマシな気がする 翻訳もできるし 96 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/26(月) 09:42:46.51 ID:8pqaS3Qt.net] >>88 なんか中井の本よりももっと簡単な本のようにみえますが、大丈夫な本ですか？ 97 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/26(月) 11:15:27.27 ID:mpwARsgq.net] https://youtu.be/7EekMD3GGHQ https://youtu.be/uH-WOOcNZ0s https://youtu.be/xHx5MbIGEoY 98 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/26(月) 12:53:37.16 ID:9XV8VHK/.net] >>85 人工知能アプリ作った後何作ろうか考えてたんだよ とりあえず脱獄アプリ作ってみたけど。 次の人工知能アプリのアイディアはある。 >>92 Google翻訳は何回もボタン押したり指定しなければならない。 その点俺の人工知能アプリは、 簡単で使いやすい。 Googleも、自分たちで稼ぐために、 わざと自分たちのアプリを使いにくくしてる節がある。 その点はAppleも似たようなもんだな。 99 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/26(月) 12:57:33.88 ID:xNlnvd1Z.net] 馬鹿の猿知恵 100 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/26(月) 16:05:34.72 ID:MJMwUcFo.net] どのアプリ？ 101 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/26(月) 17:05:21.49 ID:hVGfnPVy.net] 何言ってんだこいつ 102 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 05:33:13.44 ID:j2XmLPD/.net] >>93 でもゼロから作るを読んでわからないんでしょ、仕方ないんじゃない？ 103 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 06:59:34.66 ID:MgmqZKtO.net] >>99 斉藤は途中まで読みましたが、簡単な本だと思いましたよ。 行列の通常の積のことを、なぜか「内積」などとよんでいましたが。 あれは何なんでしょう？ Numpy のメソッドも「dot」ですし。 おかしくないですか？ 104 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 07:28:55.29 ID:ywv/+eV5.net] OCRアプリを公開したのは橋本某という奴だっけ？ >>100 高校生？ 105 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 07:39:46.00 ID:A/QEGms7.net] >>100 ベクトルの内積は知ってる？ (a1,b1,c1,d1)・(a2,b2,c2,d2)=? 106 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 07:43:15.67 ID:nxdkknoa.net] 構うなって 107 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 08:06:10.67 ID:MgmqZKtO.net] >>102 もちろん知っています。 ただ普通の行列の積を内積などと書いてある線形代数の本は 皆無だと思います。 108 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 08:08:00.29 ID:MgmqZKtO.net] 行列の内積などという言葉自体、見たこともありません。 グーグルで調べてみてください。 該当する検索結果は出てきませんから。 109 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 08:17:50.89 ID:MgmqZKtO.net] 斉藤は線形代数の本を読んだことがないのでしょうか？ 110 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 08:42:22.99 ID:ywv/+eV5.net] >>140 行列の内積ｱﾀﾖｰ https://core.ac.uk/download/pdf/39177848.pdf repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/170501/1/1726-13.pdf techblog.adish.co.jp/entry/2016/07/11/IT%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AEDeepLearning_%236_%E3%83%AC%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88 www.is.titech.ac.jp/~kojima/articles/B-399.pdf www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/pdf/1174-13.pdf www.is.titech.ac.jp/~kojima/articles/SDP0515.pdf 111 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 09:13:50.19 ID:BExF4yI/.net] >>105 検索で出てくるのと あなたの主張は何が違うの？ 112 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 09:15:46.89 ID:TouLLIAA.net] 劣等感の塊みたいな人だな 113 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 09:31:37.40 ID:MgmqZKtO.net] >>107 数学者が書いたもののようには見えません。 数学の素人が書いたもののように見えます。 114 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 09:37:34.11 ID:MgmqZKtO.net] クラインの『行列プログラマー』 ストラングの『線形代数イントロダクション』 ってどうですか？ 115 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 09:40:49.96 ID:B94R3vH/.net] 関流に弟子入りしてくるわ 116 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 09:42:33.54 ID:V9Avqchs.net] ID:MgmqZKtOはNGでOK 117 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 09:59:35.13 ID:8ZqPI6Q1.net] 定期的に自己顕示欲だけの池沼が湧くな。これもブームの弊害かね 118 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 10:19:52.82 ID:BExF4yI/.net] >>110 これは行列の内積なの？ どう判断してるの？ 119 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 10:22:05.75 ID:A/QEGms7.net] >>110 今までここに書いてた事は理解できるようになったのか？ 120 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 10:58:39.18 ID:Bf+HgAVn.net] ゆとりはここまでひどいのか、と 121 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 12:06:20.05 ID:MgmqZKtO.net] 杉浦光夫の解析入門I・II、佐武一郎の線型代数学くらいは読んでから、 機械学習の本を書いてほしいですね。 122 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 12:07:50.23 ID:MgmqZKtO.net] このスレッドにいる人は、 プログラミングのための線形代数や非厳密な微分積分の本でお茶を濁しているような人が多いのでしょうか？ 微分積分の本では、藤原松三郎の本がいいですね。 123 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:09:53.24 ID:TouLLIAA.net] >>119 数学専攻も多いからw 124 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 12:09:54.03 ID:Bf+HgAVn.net] >>118-119 それが言いたかったのか 乙 125 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:11:25.83 ID:A/QEGms7.net] >>119 で、理解できるようになったのか？ 126 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:12:25.51 ID:8ZqPI6Q1.net] 前スレだと高校生で解析概論読む人もそこそこいたしな 127 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:18:32.85 ID:8ZqPI6Q1.net] >>118 というか、あんたの読んだ本の著者の学歴知らんのかw 128 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 12:19:50.82 ID:MgmqZKtO.net] >>122 理解できるようには書いてないという結論です。 129 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:21:32.29 ID:A/QEGms7.net] >>125 自分で数式とか書いて考えたか？ 手書きのノートをスマホで撮ってupしてみたら？ 130 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:22:40.97 ID:mZSoWMWH.net] >>119 解析と言わずに微積分と呼ぶのは高卒か文系なw 131 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:24:21.96 ID:TouLLIAA.net] アホクサ、相手にする必要ないなw 132 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:28:02.37 ID:8ZqPI6Q1.net] >>125 wwwwwwwww 133 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 13:02:08.31 ID:ctL7TO+W.net] >>118 見得はなるなよ、馬鹿乙 134 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 18:25:45.64 ID:+osbWtFI.net] 畳み込みレイヤの逆伝播について馬鹿でも分かるような解説してるサイトってないですか？ 135 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 18:28:16.63 ID:MgmqZKtO.net] はじめてのPython AIプログラミング (BASIC MASTER SERIES) 金城俊哉 固定リンク: amzn.asia/4Ye6Y8Y ↑この本ひどい本ですね。 全然人工知能と関係ないです。 136 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 19:07:49.90 ID:A/QEGms7.net] >>132 否定的なネガテイブな事ばかり考えても良くならないよ 137 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 19:23:21.83 ID:2pCINWxP.net] >>133 あんた、優しいなw 138 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 19:45:55.32 ID:+u19I21D.net] ゼロから作るDLは神だったけど、科学技術計算のためのPython入門も良さげな感じ まだ始めしか読んでないからあれだけど通しで読んでみるわ 139 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 19:48:38.39 ID:KfsP/kwc.net] >>134 自（己）満（足）だよ 140 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 21:10:46.20 ID:8B7yPg0p.net] ChainerとKerasの中の人には前から因縁があったそうですが、 そこら辺の経緯ってどっかに残ってたりします？ 141 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 21:20:13.85 ID:FLc4rbgR.net] >>137 keras の方が普及しちまった今となってはどうでもいいだろ 142 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 21:53:18.80 ID:XA/JnkuS.net] 風車小屋に突撃したドンキホーテかっつうの 143 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 22:11:56.04 ID:8B7yPg0p.net] 確かにどうでも良いことなんですが、逆伝播法の仕組みみたいに表立って 聞けるような話ではないので。 144 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 22:55:26.97 ID:YsHB459I.net] fcholletとbeam2d？ 145 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 23:59:30.94 ID:8B7yPg0p.net] 2人の名前で検索したらGithubでやりあってるのが見つかりました 私なんかにはKerasの中の人の指摘が正しいように思えますが 面倒くさい人だってのは確かにそうだと 146 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/28(水) 04:46:27.76 ID:iVQacLIO.net] 脳や神経がないのに迷路を解き、融合することで記憶を共有する黄色いスライム「モジホコリ」の不思議な力 gigazine.net/news/20161226-slime-molds/ こういう非脳型AIは、ニューロでないけど、どういうモデルでやればいいの？ 粘菌もこんなタイプ 147 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/28(水) 09:16:38.65 ID:M5+1N1/+.net] この本、評判がいいみたいですね。読んだ人いますか？ Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) by Ian Goodfellow et al. Link: a.co/6YFWvNv 148 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/28(水) 09:20:16.73 ID:+lExeUeR.net] 読んだらチラシの裏に書いておいて 149 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/28(水) 10:21:05.62 ID:P6rjV5xA.net] >>143 量子計算 150 名前： [] [ここ壊れてます] 151 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/28(水) 11:31:37.04 ID:7EPEyULh.net] >>144 ネットで見れる ttp://www.deeplearningbook.org/ 152 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/28(水) 12:47:14.90 ID:kFL7wfb2.net] >>143 それ迷路解いてるんじゃなくて どこにも繋がらない端線を捨ててるだけだろ 153 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/28(水) 14:41:34.38 ID:DD70kwBF.net] >>143 それはAIとかの話では無くて 物理、反応拡散系における現象を分析した話だよ。 そこのサイトにある論文著者の小林亮氏とかは その分野で有名な先生。 154 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/28(水) 14:49:09.32 ID:yxR21hjj.net] これって最短じゃないよな i.gzn.jp/img/2016/12/26/slime-molds/cap00018_m.jpg 155 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/28(水) 16:06:56.45 ID:F0TUuvlX.net] グラフの問題にできそう 156 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/28(水) 16:34:10.64 ID:ZJkyxH5w.net] >>132 書店で軽く読んだけど こいつPythonとか機械学習分かってないわw あまりにも酷い内容なんで、アマゾンのレビュー読んだら予想通り超低評価w Javaのプログラマーがマルコフ連鎖でチャットロボット作ったよ。 AIだぞ！って本w 157 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/28(水) 16:55:27.62 ID:kFL7wfb2.net] この本以来の笑撃 https://www.amazon.co.jp/dp/4839917183 158 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/28(水) 16:56:51.51 ID:kFL7wfb2.net] こっちだった(どっちでもいいけど) https://www.amazon.co.jp/dp/4839912025 159 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/28(水) 18:52:11.33 ID:1agFaW4W.net] 俺、見事に騙されたよ てっきり学習前の前処理等々を教えてくれるんだと思ってたら、20年ぐらい前にあった人工無能チャットの本だとかね・・・・ 160 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/28(水) 19:23:14.70 ID:VdAWBzt5.net] 馬鹿乙 161 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/28(水) 21:23:28.00 ID:fRMNEWhL.net] >>143 似たようなのは何度も見てるけどやっぱり面白いね 参考文献を見ればもっとちゃんとしたモデルがあるんだろうけど 適当ポイの安直なモデルでは 1. 餌は高さの極小値 鉄道網のビデオを見る限り勾配は餌周辺に局在化している 餌に匂いがあるけど遠くまで届かない 2. 黄色虫は乱歩と勾配を組み合わせで動く 乱歩のおかげで一旦極小値にトラップされても脱出することがある 極小値からの脱出は情報交換の結果かもしれない 3. 黄色虫同士は何らかの情報交換をする 情報交換があったとしても近距離の虫間で行われる 生物のお話ではここが面白いところなんじゃないかと思う 乱歩の入れ方は純粋にランダムでも良いし 各餌から作られる勾配を順繰りに回すとミニバッチみたくなる 対流の変化で匂いの流れてくる方向が変わるとか適当ポイなことを言ってみる 黄色虫の情報交換の仕方まで含めて色んなモデル化があると思う 162 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/28(水) 21:24:50.92 ID:TOwHPcdq.net] AlphaGoの状態評価ネットワークって、なんで入力層って19*19*48+1なの？ 19*19*3+1なら分かるけど48ってどっからきたなんの情報を突っ込んでるんだよ 163 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/28(水) 21:44:07.12 ID:1SG36hBV.net] >>158 Feature # of planes Description Stone colour 3 Player stone / opponent stone / empty Ones 1 A constant plane filled with 1 Turns since 8 How many turns since a move was played Liberties 8 Number of liberties (empty adjacent points) Capture size 8 How many opponent stones would be captured Self-atari size 8 How many of own stones would be captured Liberties after move 8 Number of liberties after this move is played Ladder capture 1 Whether a move at this point is a successful ladder capture Ladder escape 1 Whether a move at this point is a successful ladder escape Sensibleness 1 Whether a move is legal and does not fill its own eyes Zeros 1 A constant plane filled with 0 Player color 1 Whether current player is black 164 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/29(木) 08:31:16.49 ID:W2YynE73.net] 有能な158がいると聞いて 165 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/29(木) 16:24:55.55 ID:ZUGemRzA.net] パターン識別をマケプレで￥2700で入手できた。 これから読む。チラ裏御免。 166 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/29(木) 18:01:39.29 ID:o8H9FYt3.net] シンギュラリティって荒唐無稽ですか？ 167 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/29(木) 18:05:34.00 ID:YJzV/tDH.net] 特異性なんか当たり前 168 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/30(金) 00:56:18.22 ID:0eCako1D.net] こんな下らんことやるよりクリエイティブなことしたりモノづくりしたり外に出て汗水流した方が遥かに社会に貢献できる、これが社会真理ってやつだ 169 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/30(金) 01:00:11.20 ID:ejHHDkJ5.net] ちんこ 170 名前：デフォルトの名無しさん [2016/12/30(金) 13:09:27.37 ID:woxN1lXt.net] >>164 オウム神理教 171 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 00:03:12.39 ID:qTR6JDNw.net] 早くスーパー人工知能で俺の頭を電脳化して 毎日MMDとセックスする生活にさせてくれ 172 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 01:43:43.83 ID:Mort7OiE.net] 人工知能が重要なのは確かだが、一つの知識に過ぎず、それだけで人を感動はさせられない。 ピカソにとっての絵の具のようなもの。大切なのはそれを使う創造力だよ。 173 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 02:08:10.49 ID:qTR6JDNw.net] 創造力も人工知能が何とかしてくれるだろ 174 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 05:33:57.32 ID:2NsOdIiQ.net] 機械学習が人工知能でないのは RPGを攻略できないことで証明できる あと初見でクリアとか早解きもできない。 175 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 05:44:52.74 ID:+pL8bn3d.net] >>170 学習したのが人工知能だべ 176 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 06:23:04.77 ID:2NsOdIiQ.net] >>171 知能ではない。反射と言った方がいい 177 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 07:21:15.39 ID:KFIMAqv2.net] RPGなんて単なる作業だから 178 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 14:26:49.84 ID:2NsOdIiQ.net] 今の機械学習って基本的に一本道のものを クリアすることしかできないからね。 クリア条件を設定するのは人間 RPGのように条件を満たしていくもの （複数のクリア条件があると考えればいい）は 人間がクリア条件を設定する以上 コンピュータが自分で考えてる感を出すことはできない。 手数の数で言えばドラクエ�T程度でも将棋や囲碁よりも 遥かに多いし、評価関数を設定することもできない ランダムで動かしてたまたまクリアできるパターンを 探すしかないので何億年とかかるだろう。 179 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 14:34:09.25 ID:qTR6JDNw.net] 今の、今は、今が おまえいつまで今にしがみついとるんや 180 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 14:37:35.92 ID:2NsOdIiQ.net] >>175 今の機械学習と同じ仕組みじゃだめって言ってるんだよ。 根本的に変わるのはいつだろうねｗ 181 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 14:38:41.04 ID:2NsOdIiQ.net] あと「今の」という言葉は>>174で一回だけ使ったが それ以外「今」という単語すら使っていない。 「今」にしがみついているのは>>175では？ｗ 182 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 14:41:57.38 ID:pmRRRoTY.net] DeNAはFFRK(FFレコードキーパー)のボス戦の難易度を機械的に数値化するためにDQNを使う 183 名前：研究をしているそうな。 CEDEC2016での話。 [] [ここ壊れてます] 184 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 14:42:26.86 ID:2NsOdIiQ.net] 機械学習というのは単に機械的な学習という意味でしかない。 そして何を学習しているかというと「反射」を 学習していると考えたほうがいい。 そこに知能はない。 知能＋学習であれば、あんな何十、何百回も 同じことをしなくても学習できる。 事実人間は数回の学習で、スーパーマリオをクリアできる。 反射の学習である以上、何百回も繰り返さなければ 学習できないことは明らかで、反射で進むことができない ドラクエのようなRPGをクリアすることは不可能。 これからは人工知能が必要になってくる。 185 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/31(土) 14:51:39.63 ID:/2077635.net] >>179 知能の定義は？

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