【統計分析】機械学習・データマイニング11

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/20(火) 18:56:35.47 ID:VUT01fx8.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ 前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング9 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/ 【統計分析】機械学習・データマイニング8 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング10 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/ 565 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 14:28:13.44 ID:pwFGbl4X.net] >>548 どの認識問題に対してどのネットワークが優れているのか言ってごらん 566 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 14:39:33.06 ID:k1Mmmgl9.net] 547を擁護してるわけじゃないが 時間的に連投してるから自演くさいな 567 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/09(月) 15:29:56.98 ID:Jh/1IYvM.net] それ以上に547=552に見えて仕方がねえな 568 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 15:48:39.81 ID:+4sInSVu.net] 552=553 じゃね 569 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 15:58:16.66 ID:k1Mmmgl9.net] 552は単独のなんだけど、まあいいや。 >>549-552が一人の書き込みだったら必死すぎてうけるww 570 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 16:20:40.03 ID:/3dsHunZ.net] >>556 いや、あんたが必死過ぎる。放っておけよ 571 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 17:06:14.30 ID:4OeNzyzM.net] 一人であるという可能性を排除する合理的理由がないからな 572 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 17:13:39.00 ID:/bDncKYI.net] ○であるという可能性を排除する合理的理由がないからな ○の中に面白い言葉を入れて遊びなさい 573 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 17:28:53.96 ID:a07EDxnX.net] 答えられなくて流れ着いた文系が発狂してる 574 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 19:54:09.69 ID:WWwzP2Ta.net] 積層オートエンコーダの書籍でお薦めある？ 論文しかないかなぁ 575 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 20:04:44.67 ID:vJmjyrTZ.net] >>561 あんなもん、本を読むほどのもんじゃないだろw caffe の入門書あたりなら言及ありそうだが 576 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 20:09:03.55 ID:Z/GXP5pv.net] >>561 今まで何を読んだ？ それに載ってなかった？ 577 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 20:19:01.26 ID:JP3B1fld.net] 積層の理解なんていらない。 主成分分析との関係がわかれば十分。 というか、主成分分析をほうを理解すればよい。あるいは主成分分析のコードを書いてみたり、その結果から次数さげてみたり。 578 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 20:56:05.81 ID:cjVtQucR.net] >>564 本当に？ ディープラーニングとはどう関係するの？ 579 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 22:18:36.36 ID:ZM3HJLmM.net] >>565 DBNとPCAの関係考えれば自明だろ 580 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 22:41:52.00 ID:RbIvkBFq.net] >>565 真に受けるな、次元圧縮という視点だけで同一視してる極論。そもそも線形だし 581 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 23:32:06.28 ID:cjVtQucR.net] RBMだろ 582 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 00:08:27.84 ID:N74TPYKx.net] >>567 オートエンコーダで完全に入出力が一致すれば主成分分析と結果一致するのは数学的に証明されてるのに、何故否定？？ ちゃんと理解したうえで言ってる？？ 583 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 00:18:55.31 ID:N74TPYKx.net] >>568 目的は一緒だが、やってることは違う 584 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 00:57:02.71 ID:mL71GP1A.net] オートエンコーダで積層にしているのは ２層だけだと収束が悪いので多層にしてるだけ。 ディープラーニングのメインコードとはもともと関係がない。 普通のオートエンコーダを理解すれば十分だけど、 >>564の言うとおり、条件を限定すれば オートエンコーダの結果は主成分分析と一致する。 主成分分析の性質を理解することがオートエンコーダの理解に繋がる。 566は論外。 585 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:06:43.42 ID:Lw+Ts/nh.net] >>571 主成分分析の何と一致する？ 固有値や固有ベクトルは？ 586 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:18:00.94 ID:N74TPYKx.net] 訓練データ{x1,x2,...}の共分散行列を作って、得られた固有ベクトルを並べたて格納した行列を新しい重み行列とすると、それはオートエンコーダで得られた重みと理論的には一致する。 共分散行列の固有値は次元の寄与率と考えることができて、小さい値の固有値の固有ベクトルは削除しても影響が小さい。 587 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:21:19.35 ID:N74TPYKx.net] てかそんぐ 588 名前：らいググればいくらでも出てくる [] [ここ壊れてます] 589 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:22:37.28 ID:N74TPYKx.net] 失礼。 聞かれたのは俺じゃないな 590 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:27:47.53 ID:N/5FQeNb.net] おまいらマジで頭よかったんだな てっきり知能ポエムしか書けない連中だと見下してたわ 591 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:31:09.96 ID:N74TPYKx.net] つまり、オートエンコーダは、異なる入力に対して異なる結果になるように重り行列を最適化する。 (多数の入力が同じ結果にならないように最適化) オートエンコーダで次元を下げるとかっていう話は実は二の次の話。 592 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:38:22.11 ID:N74TPYKx.net] 上の情報だけで、つまりって言っちゃ、やや飛躍があるな。 共分散行列の固有ベクトルがはる空間 に入力ベクトルを持ってくることで上手くベクトルが分散してくれる 593 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:53:41.11 ID:/W/3Nfpm.net] 畳み込みニューラルネットワークのフィルタってサイズの大きさどう設定すりゃいいの？ あと全結合層の層数って増やす意味ある？ 594 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 06:52:44.79 ID:Lw+Ts/nh.net] >>578 固有値の大きな固有ベクトルから順に得られるかどうか判らないのでは？ 595 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 07:36:02.51 ID:N74TPYKx.net] ？ 質問がよく分からない どんな状況下にあるか、自分で手を動かして考えてみてください 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 08:32:52.11 ID:rVEdN69p.net] いまどきの国立大以上の工学部では ディープラーニングの演習もあるのかしらん？ 597 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 11:14:30.29 ID:/a9Ojlhv.net] オートエンコーダは、非線形性があるところは違うだろ 一層毎に非線形性があるんだから、スタックする意味もあるし 598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 11:59:53.15 ID:N74TPYKx.net] >>583 それっていちいち突っ込むところ？ 恒等写像の場合である程度重みの最適化の足掛かり掴んでるから十分だろ？ 文句があるならカーネル関数使った主成分分析方法があるからそれ使え。 599 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:24:27.91 ID:VX/m3eLk.net] >>584 主成分分析しか知らないって言えばいいのにwww 600 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:26:57.52 ID:K8NZx8C0.net] だいたい積層オートエンコーダを質問してるのに、何で延々と主成分分析の話しをしてるんだか w 積層オートエンコーダ == 主成分分析 では断じてないことさえ分からんのかw 601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:28:15.08 ID:N74TPYKx.net] 何かろくに理論知らないクズ野郎しかしいないって思いたくないんだが‥‥ (そもそもこっちはただのサラリーマンだし) 602 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:29:38.43 ID:BtJxF5z4.net] >>581 寄与率の大きな固有ベクトルから順に結合として得られる保証があるのかってこと 固有ベクトルの個数は隠れ層のユニット数だろうけど それが寄与率の大きなものから順に得られるのか？ 603 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:32:59.59 ID:N74TPYKx.net] ハイハイ分かった分かった オートエンコーダ経由での物理現象の説明はこっちはわかりません。 自分で調べてください。 ちなみにオートエンコーダでの次数下げは単独でユニット数減らすだけ 604 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:39:37.42 ID:K8NZx8C0.net] >>589 これ、笑うところ？www | ちなみにオートエンコーダでの次数下げは単独でユニット数減らすだけ 605 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:41:56.72 ID:VX/m3eLk.net] >>589 表面しか見れないんだな。 deep learning は全然知らないと言えばいいのに 606 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:43:02.69 ID:N74TPYKx.net] 単独で中間層のユニット数減らすだけ！ 607 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:44:08.26 ID:N74TPYKx.net] そもそも>>571でなんで積層にしてるかいてるでしょ 608 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 12:48:34.70 ID:N74TPYKx.net] あーこんな頭の悪いやつのせいで昼休み無駄になった 609 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 13:30:06.45 ID:s989ZmsY.net] 最終的且つ不可逆的な解決に向け相互努力を誓います 610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 13:44:18.27 ID:s989ZmsY.net] >>572 おまえは何を言っているのだ？ 主成分分析なんて固有値や固有ベクトルそのものだろ 611 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 13:53:31.34 ID:a6nVb6Xo.net] 昼休みこんなところ� 612 名前：ﾅ鬱憤を晴らすサラリーマンねぇ 仕事できる子なのか不安 [] [ここ壊れてます] 613 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 14:52:03.64 ID:HuxjibLD.net] バックグラウンドの数学的な話はわかって無くてなんとなくで使っているのですが WekaでBayesnetを使ってクラス分類をしているのですが、 理想よりだいぶ正解率が低いので、その原因を知りたいと思っています (どの変数が悪影響を及ぼしてるのかとか) そのようなことは可能でしょうか？ また、「ガウス分布に当てはめれば分類モデルの誤差が見積もれる」 みたいな話を聞いたことがあるのですが、これはどういうことでしょうか？ 614 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 15:06:26.74 ID:UBJKCQag.net] 無の字の使い方を学習させると 誰が自演書き込みしてるのか判るな 615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 15:08:08.34 ID:BtJxF5z4.net] >>599 正解率はどのくらいか判ってるのか 616 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 15:11:49.90 ID:BtJxF5z4.net] >>596 理解できてないならレスしなくて良い 617 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 21:55:01.12 ID:5Ydwym5y.net] >>598 じゃあ使うなまず数学やれよ 数学やらない奴は使うなよ 618 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 23:19:51.15 ID:6tVxUfvD.net] >>588に誰か答えないんかな？ 画像認識やったことないからフィルターサイズの決め方なんて知らない。 認識したい対象(文字とか？)のサイズとか、どこまでエッジを拾いたいかで決めんのかね？ (あるいはサイズ違いのフィルターを繰り返す？) 619 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 23:23:42.42 ID:6tVxUfvD.net] 失礼しました >>588でなく>>579です 620 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 05:53:27.99 ID:W9WOgN09.net] >>603 ここでレスがあったとしても本当の事か判らない 実際に確かめてみるしかない サイズを変えてデータを取って分析しろ データ分析くらいできるのだろ 621 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 07:32:56.06 ID:foy5T8YQ.net] >>597 仕事で嫌なことでもあったんだろ 上司に怒られて当たり散らしてる感じw 622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 07:37:59.91 ID:foy5T8YQ.net] >>603 定石があって大体あたりがつくよ パラメータを変えて精度・速度を実験するのは初学者が最初にやる 623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 08:23:21.88 ID:l2JfDQy7.net] >>579 >>603 フィルタサイズの選択肢は実際には限定的、定番モデルを参考にすれば良い。 全結合層の層数を増やす意味は通常はない。 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 08:25:01.91 ID:p4aAjtoW.net] 海外の人は数日でこのレベルに到達するぐらい素養があるけど日本人は全く素養がないから諦めた方がいい gigazine.net/news/20170111-tensorkart-mariokart-tensorflow/ 625 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 08:29:04.22 ID:zHamHZ4N.net] 自分はkeras使ってるが問題ないようで安心したわ。 chainerはもういらんな。 626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 12:29:16.31 ID:xxQxfc5N.net] >>607 最初にやるような事もやってないって事じゃね 627 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/11(水) 17:24:11.80 ID:/t0evEjj.net] chainer否定厨うぜえ 仲良くやれよ それかDyNet使えよ 628 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/11(水) 19:26:45.58 ID:lXi56hH9.net] TensorFlowは1.0αかよ 昨年12月1日に0.12がリリースされたばかりなのに 629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 00:53:03.54 ID:0lQ7NCef.net] 0.12.0 のステーブル版が出たのはお正月くらいだったよ それを受けての 1.0 alpha 発表でしょ 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 01:07:26.07 ID:yGw8XzLF.net] つまり 0.12.1 がほぼそのまま 1.0.0-alpha になってるのか 631 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 08:13:48.15 ID:EOPVv7Sc.net] クラウド商用とOSSで開発ブランチ分けるらしいからその前の整理だな 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 08:19:14.49 ID:F21c8apY.net] ああ、なるほどね。 1.0 ベースで cloud ml を正式版にするわけか 633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 08:28:01.89 ID:D/kCxt4Z.net] たった1ヶ月で10倍賢くなったのか こりゃシンギュリティだな 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 08:32:23.88 ID:yGw8XzLF.net] >>616 >>617 googleはこういうの手慣れてるな 635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 10:41:13.63 ID:6zPdGjUM.net] 最近、GTX980Tiが安いけどさあ これって1080の1割引ぐらいの性能は出るんかな？ 636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 10:48:52.97 ID:D/kCxt4Z.net] Googleに入社すればGAEがタダで使えるで 637 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/12(木) 10:50:48.35 ID:r/NJbiIE.net] なるほど Appleに就職すればよかった 638 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 10:55:14.49 ID:D/kCxt4Z.net] AppleWebServerもいいよね 639 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/12(木) 12:42:27.89 ID:3KTZZ0jx.net] TensorFlow OSS版は切り捨てられる？あるいは差別化される？ 640 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 12:43:54.99 ID:b+ED7Ag1.net] そうなったらApache下でフォークされてHadoopみたいになるだけよ 641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 13:23:04.66 ID:6zPdGjUM.net] GAEを借りてもらう前提として、OSS版を使ってコードを書いてもらう必要があるんだろうからね どちらでも同じコードが動くようにはしてくれるんじゃないかと思うけど・・・・・ ただGoogleにとってサポートしても得がないCUDAのサポートとか続くんかな？ 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 14:11:33.05 ID:nKV4yPgD.net] >>626 分からないのに無理して書き込まなくていいからw 643 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/12(木) 14:29:58.74 ID:6zPdGjUM.net] >>627 残念ながら無理して書くような内容なんて書いてないんだけど 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 14:35:48.77 ID:6O75WW/Q.net] >>628 横からだが、そもそも GAE という時点で間違ってるよ 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 14:37:29.18 ID:yGw8XzLF.net] >>628 わりと突っ込みどころ多いとは思う。 646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 21:19:42.27 ID:PFwuR66g.net] OSS版はGPU最適化用のコードいずれドロップ して高速版が欲しければ商用買えよってスタンスで 行くつもりだから かなり急ぎ足で1.0出しているし技術者主導ではなくなると思うよ 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 21:53:35.36 ID:GcbET4TA.net] ポエム野郎がいなくなったのは有難い 648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 22:04:12.06 ID:damdR0/o.net] >>631 頭悪いレスやめようよ、真に受ける人いるから 649 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/12(木) 22:08:16.15 ID:KUT30rWT.net] 昼間から高卒大国ニッポンしてるね おきちがい 650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 22:15:58.79 ID:yGw8XzLF.net] >>631 もういいって 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 22:25:19.38 ID:D/kCxt4Z.net] やっぱこれからはチャイナー使お 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 22:34:44.20 ID:b+ED7Ag1.net] TensorFlowが死んでもChainerの時代は来ないよ まあApacheが引き取るだろ 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/12(木) 22:38:45.10 ID:D/kCxt4Z.net] アパーチェが引き取って誰が開発するねんねんで アホか 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 01:56:41.62 ID:n29hWmfn.net] GCPのGPUインスタンスいつなったら作るんだ？ TensorFlowをGPUで使うならPCかAWS使えってことか？ 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 05:45:15.56 ID:6kgyQzos.net] CNTK&Azureとか 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 10:47:54.68 ID:UqLgiWVO.net] >>639 cloud ml でいずれ対応予定 >>640 cntk は名前変わった、人気ない証拠だと思うからやめといた方が… 657 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/13(金) 12:03:29.94 ID:aGn4Qyi/.net] Microsoft Cognitive Toolkitになったのか ppapみたいだからcntkの方が好きなのに 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 15:49:38.36 ID:fe/WbToJ.net] >>16 実はこれいいとこついてるんだよな なぜか日本の「理系」というのは自分にとって都合のいい「理系」像をつくりたがる >>16の例でいえば理系＝数学科 「日本の数学科ではルベーグ積分は・・・」とかけばいいのに なぜかこういうところでも「理系」といいたがる （ちなみにMARCH以下だと数学科でもルベーグ積分は必修にならないところも多い） このくらいなら別にかわいいもんだが、問題は文系批判するときに 自分の都合のいい「理系」像をつくって、「理系では常識だが・・・」みたいなことを 言い始める 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 15:54:10.29 ID:Pc+dvNDW.net] >>642 cognitive toolkit って、日本人には馴染みにくいネーミングだな 660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 15:55:01.93 ID:8aFi8ZmB.net] >>66 中井に限らず機械学習ってそんなもんだよ やってみてうまくいけばそれでオッケー 理屈は考えない 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 16:02:28.28 ID:D8OhZXXD.net] TFとかの技術的な話題が続くと ポエマーが出てくるな www 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 16:03:35.84 ID:D8OhZXXD.net] >>639 うちの会社は AWS でTFやってる 663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 16:38:21.03 ID:CxR0wGzB.net] >>643 どうした？ 馬鹿にされたか？ 664 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 16:48:24.35 ID:YYdJyp6W.net] 会社で話し相手がいないのだろう 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 18:11:49.06 ID:lc9PWiW7.net] ニューロンを1つを取り出した時、全ての入力に対してウエイトを設定するのが普通っぽいけどさあ y = w1x1 + w2x2 + b1 これって、w2を省いて y = w1x1 + x2 + b1 でも変わんないんじゃないの？ 666 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 18:15:03.76 ID:7nt2TZrV.net] 変わるだろうが 何言ってんだ 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 18:47:45.35 ID:PuHBhPCs.net] >>650 w2=1に正規化した感じで上手くいく事もあるだろうけど w2=10^-6とか小さな値だったりしたらちがうかも 668 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/13(金) 18:57:07.62 ID:aGn4Qyi/.net] 649の情報だけでよく問題点が指摘できるな w1x1の時点でくらくらしたわ w_1 x_1 669 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 18:58:06.74 ID:jboUB245.net] うっせえなｗ 670 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/13(金) 19:05:25.15 ID:fh7lO1k1.net] ぶっちゃけ、このスレの人って数学出来ない人ばっかだよね。 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 19:19:23.79 ID:PuHBhPCs.net] >>655 お前もな 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 19:35:40.15 ID:TmjKlfjT.net] 数学科以外は数学苦手じゃない？ 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 19:42:39.33 ID:lc9PWiW7.net] >>652 そうかあ 計算が楽になるかと思ったんだけどなあ 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 19:48:45.80 ID:PE3cJKgA.net] 数学ってどの範囲だよ 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 19:55:40.32 ID:ABpVxO8v.net] またこの話しかよw 自分は数学科卒だけど、 機械学習で必要な数学なら教養で学ぶ線形代数で十分だってw 676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 21:03:41.52 ID:p0SJfhAz.net] >>660 統計とか確率の知識もあった方が良いと思う 群とか圏とか使えるかもしれない まだはっきり判ってない事もあるだろうし 677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 21:11:41.84 ID:P+aIog0d.net] >>602みたいなこと言う奴もいるから やっといた方がいいよ 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 21:38:13.05 ID:udSHd9JP.net] 話し相手がいないのか、可愛そうに 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 21:42:14.15 ID:2UoNihoi.net] 必要な数学なんてその人がどこまで必要としているかで決まる 基本機械学習は応用数学なのだから使おうと思えば数学は無制限に必要になる 単にプログラム組んで結果みるだけでいいなら数学は必要ない 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 21:42:50.89 ID:yzzW48ii.net] いやあ、こういう流れ見るとTwitterでは味わえないイン� 681 名前：^ーネットらしさを感じられて好きだよ [] [ここ壊れてます] 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 22:26:25.77 ID:jboUB245.net] deepanalyticsでcookpadのがでてるけどやんない？ 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 22:32:43.23 ID:JaLaNRFH.net] >>657 んなこたーない。頭いいやつは数学で飯食ってこうなんて思わない 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 22:49:55.50 ID:9L2JHio8.net] そもそも頭いいやつは金を稼ごうとは思わない 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 22:58:01.44 ID:ABpVxO8v.net] >>661 それはそうかな、でも中心極限定理も使わないし、ガウス分布程度で最初は十分かと。 そもそも確率論はまだしも、統計みたいな応用は数学科じゃほとんどやらんし >>664 無制限に必要になんからならないよw 例えば多様体や群・環のような基礎知識さえ普通はいらん 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:00:08.25 ID:LA+BfcBl.net] >>660 そういうこと言うな二度というな みんな抽象数学に縛り付けておいて 混乱させるのが目的なのに真実を書くな 687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:01:37.81 ID:ABpVxO8v.net] >>667 うちんとこは数学で飯食ってるやつばかりだぞw 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:08:45.61 ID:anO+R0kw.net] >>669 manifold learningでググってみ グレブナー基底　機械学習でググってみ もう一度言うが研究レベルでは数学は無制限に使う 689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:10:26.64 ID:anO+R0kw.net] 「無制限に」っていうのはもちろん潜在的・可能性としてはの意味にすぎないわけだが、 それでも>>669が出してきている例くらいの数学は研究者によっては普通に使う 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:10:54.01 ID:E5kBStXl.net] >>672 あんたバカじゃないの？ 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:11:25.26 ID:anO+R0kw.net] 反論できなくなっちゃったかｗ 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:13:53.09 ID:zDVcTTvx.net] >>673 機械学習を始めるに必要な数学の話をしてることに気付けよw ハードルあげて嫌がらせなら、真に受けるやついるからやめろ 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:16:02.51 ID:PBFfeFuD.net] いんじゃね。切り捨てて。勉強しようともしてないやつなんか。 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:16:15.74 ID:LA+BfcBl.net] >>673 ストラング：計算理工学読めばいい その程度でなんとかなるからマジレスしちゃうと もう騙して混乱させて遊べないからあきらめよう 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:17:17.36 ID:anO+R0kw.net] 研究レベルって言ってるよね 日本語読めないの？ 数学以前の問題だよ 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:18:22.30 ID:anO+R0kw.net] >>678 現実に研究レベルでは多様体も代数学も必要になるんだよなぁ 素直にググればわかることあきらめよう 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:20:33.64 ID:E5kBStXl.net] >>679 >>664 の時点で言ってないようだが？ 698 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/13(金) 23:20:47.40 ID:HIDbyJg+.net] 会社のPCに全部tensorflowインストールしてクラスタ化して毎日夜中だけ計算させるとかどうだろう 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:21:23.25 ID:anO+R0kw.net] いっておくけど入門レベルでたいした数学はいらんよ それは>>664の言う通り 別に混乱などさせてはいない その人のレベルにあったことをすればいいだけ 700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:21:24.80 ID:PBFfeFuD.net] ただモデル化が抽象的過ぎると流行んなくなるから、そこはよく考えてね。 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:23:43.90 ID:zDVcTTvx.net] >>679 >>669 は「普通は」って言ってるぞ 日本語読めないのはあんただろwww 702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:24:41.69 ID:anO+R0kw.net] 普通ってなに？ 研究者にとってはグレブナー基底とか「普通」なんだけど 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:26:00.61 ID:E5kBStXl.net] >>686 研究者のスレで吠えろや、池沼 wwww 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:27:05.41 ID:iClQ+K3G.net] まぁいいからあまり揚げ足とかいらんから。 ちゃんとした研究者がいて安心したから 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:27:17.64 ID:zDVcTTvx.net] >>686 さすがにそれは無理がある 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:34:49.17 ID:ABpVxO8v.net] 何か地雷踏んじゃったみたいだ … 数学ネタはやめよう、ごめんな m(_ _)m 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/13(金) 23:50:46.85 ID:LA+BfcBl.net] >>686 どうせグレブナー基底と巨乳とか見て 感化されただけだろｗ？ 708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 01:51:06.38 ID:ByMN1Bsi.net] グレブナー基底が普通 キリッ とか言いながら論破されて逃亡する自称研究者 www 何か前にも似たようなことあったな 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 01:53:11.85 ID:ByMN1Bsi.net] >>682 tensorflowの分散は易しくはない 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 02:12:10.37 ID:FiBveJJ+.net] >>692 どこが論破されたんだ？ 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 08:45:24.97 ID:xqd9HsqZ.net] グレブナ基底って実例はポン酢だよな 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 09:18:01.14 ID:yS+ngl8t.net] グレブナ基底はなんの役に立つの？、元数学者 713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 11:48:46.53 ID:UwZK9QUI.net] 機械学習の本質がわかった。 知能（AI）がなくとも大量のデータがあれば統計的に それらしい答えを導き出せることができる。 コンピュータは人間のような効率的な学習はできないが、 コンピュータパワーを使えば、効率は悪くとも 大量に経験を積ませることができる。 この「効率の悪いが大量の経験」をさせることが機械学習なんだ。 714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 12:13:00.51 ID:3uB2hVBb.net] >>697 なんか違う 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 12:17:31.12 ID:u4MOb4qx.net] 言葉で理解するから>>697みたいな奴が増える。 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 12:18:35.88 ID:u4MOb4qx.net] 失礼訂正。 言葉で理解しようとするからry 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 12:32:49.14 ID:bwK613iR.net] 知能やらそれらしいとか曖昧じゃねーかw 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 12:35:17.92 ID:3uB2hVBb.net] 少なくとも本質は分かってないよなw 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 12:36:48.24 ID:u4MOb4qx.net] これからはもっと増えるんだろうね。 分かった気になってる人 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 12:50:42.19 ID:u4MOb4qx.net] >>702も分かってないが 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 12:57:06.03 ID:qTDOJKyI.net] >>704 おまえもなw 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:00:42.49 ID:UwZK9QUI.net] やっぱり反論はなかった。 あってるってことかなー 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:04:31.57 ID:zD0xY+S2.net] ディープラーニングは機械学習の一つなんだけど。 724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:08:14.66 ID:+2hwB+yk.net] うちの父親もこんな程度の頭だから笑えん 725 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:14:55.31 ID:0AaiAFEr.net] >>694 「グレブナ基底が普通」という主張が正しいわけないじゃん、バカじゃないの？ 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:17:10.87 ID:0AaiAFEr.net] >>696 俺も数学で飯食ってるが、使ったこと一度もない。というか、ジジイだろうな、このネタを持ち出すのは 727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:23:44.84 ID:LerKwIdl.net] >>710 あほ、むしろグレブナー基底が機械学習に導入されてきたのは近年になってからだぞ 728 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/14(土) 13:27:11.19 ID:g+MBXGeK.net] 画像分野における伝統的な DL の考え方としてはそんな感じで良いんじゃない？現状の手法における制約を更に打ち破ろう、もっと良い手法を生み出そうと研究を重ねることそのものが本質という考え方もあるだろうけど。 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:28:42.30 ID:hMIcbMDJ.net] >>711 バカじゃなかろか、おめぇが興味あるだけでほとんど誰も使ってねぇよ www 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:31:25.94 ID:0AaiAFEr.net] >>711 あほはあんただ、計算機代数みたいなマイナー分野はチラ裏でやってろ 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:33:07.14 ID:LerKwIdl.net] >>713 >バカじゃなかろか おまえがな 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:33:50.79 ID:ByMN1Bsi.net] 誰も興味ない数学ネタは他でやってくれないかな？w 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:34:24.97 ID:ByMN1Bsi.net] >>715 昨夜の人？荒らしてるわけ？ 734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:36:08.93 ID:jfwD01xt.net] 誰も興味ない文系ネタもやめてもらえますか？ 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:37:18.15 ID:LerKwIdl.net] ×誰も興味ない 〇このスレにいる奴では理解できない 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:38:43.77 ID:LerKwIdl.net] >>717 荒らしているのは君の方だと思うよ 素直に間違い認めればいいだけなのにｗ まぁ、研究レベルの機械学習を理解できる人がいないのは事実っぽいので もう書き込まないことにしますわｗ 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:39:38.44 ID:ByMN1Bsi.net] >>719 それでいいからこのスレに出入りするのはやめて、あなたにふさわしいスレで議論してください 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:40:25.82 ID:hMIcbMDJ.net] >>720 どう見ても荒らしてるのはあんただろう あんたが出てくるとスレの雰囲気が悪くなってるじゃないか 739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:41:53.25 ID:hMIcbMDJ.net] >>720 空気嫁ないやつだなぁ 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:42:19.68 ID:f29MAUgw.net] いい加減、俺も始めようと思って下記3書籍を買ったが他におすすめある？ ITエンジニアのための機械学習理論入門 ゼロから作るDeepLearning 行列プログラマー 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 13:46:20.51 ID:hMIcbMDJ.net] >>724 機械学習理論入門はおすすめできない。「理論」入門なんだけどちょっと著者の嗜好性が微妙。 ゼロから作るDeepLearning は良いように思う 742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 14:33:38.17 ID:Xw0trSpZ.net] 既に買ったやつはもういいだろｗ 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 14:47:36.12 ID:u4MOb4qx.net] >>719 理解できる人はいるべ 744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 14:47:37.64 ID:GN9+SXJp.net] PRML 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:05:22.26 ID:SauIKXvW.net] >>724 もっとたくさん買わないと、時代のトレンドの流行についていけてないよ 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:12:59.03 ID:obLvbAT8.net] >>729 トレンドについていくには本買ってたら遅い 本を書くくらいでないと 747 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:34:32.29 ID:SauIKXvW.net] >>730 ちんたら本なんて書いてるようじゃまだまだだなぁ 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:40:34.90 ID:R+sk5YCr.net] グレブナー基底を導入するのは邪道に見える こねくりまわして精度落としてるだけな気がする 749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:48:47.59 ID:YCtOmQB2.net] >>722 どう見ても素人がガチの研究者に喧嘩売って素直に間違い認められずに 騒いでいるだけに見えるんですが… 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:48:54.84 ID:hMIcbMDJ.net] >>729-731 マジレスするとペーパーを読みまくるしかない もっとも Karpathy が指摘しているようにそれも難しいのが現状だがw 751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:51:56.49 ID:hMIcbMDJ.net] >>733 さすがにしつこい 752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:53:41.76 ID:DVS8Q/Ug.net] >>733 2chというのはそういうところだよ 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:54:37.10 ID:XPdGgowx.net] >>733 匿名掲示板で何を言ってるんだか… グレブナー基底の知名度をあげるための自演かもしれないだろ 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:55:37.66 ID:XPdGgowx.net] >>736 ガチの研究者が素人を相手にするかよw 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:55:41.85 ID:WOjPcyyn.net] >>735 言っておくけど自分は>>720とは別人ですよ 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:56:35.84 ID:XPdGgowx.net] >>739 自演乙 www 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:57:43.48 ID:w57gFb1n.net] >>738 それが2chだからｗ お前らの普段のどうでもいい書き込みに比べたらよっぽど価値があったと思うわ 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 15:58:58.06 ID:XPdGgowx.net] >>741 自演乙 wwww 759 名前：wwww [] [ここ壊れてます] 760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 16:03:57.26 ID:3ao4YazJ.net] グレブナー基底とかはともかく、 機械学習に数学は不要だとか学部の線形代数で十分とかのほうがよっぽど害悪とおもうけどな レス版さかのぼるの面倒だから安価付け内が、最初の方にあった「その人のレベルによる」 が真理だろう 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 16:14:47.34 ID:rgpX1Hf4.net] >>741 なんでここにいるの？ 762 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 16:32:31.01 ID:UwZK9QUI.net] そこに山があるから 763 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/14(土) 16:54:06.09 ID:XFZNLkXb.net] レシピ使うだけなら数学大して分からんでも使えると思う 764 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/14(土) 17:03:41.89 ID:+2hwB+yk.net] 数学的なことって言ったらいかに早く計算できる損失関数を書くかぐらいで、他の高速化はワークフレームを作ってるエリート勢に任せるしか無いからな 765 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/14(土) 17:17:40.14 ID:g+MBXGeK.net] ・研究者 (ML の理論やロジックを考える人、偶に高度なプログラマーも) ・プログラマー (理論検証の為のモジュールを作成して研究補佐したり、その結果をライブラリとして整備、メンテする人) ・プログラマー (ライブラリ等を使ってサービス、製品を作る人) ごちゃ混ぜだから色々噛み合わないんじゃない？皆見てるところが違うと思う。 766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 17:21:49.98 ID:9GQo+kd9.net] >>748 研究者は学会、研究会で発表したり論文書く人だ 767 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 17:22:12.10 ID:ZCmNSGPu.net] >>748 あとドメインエキスパートもいる いわゆる企業のデータ分析担当 768 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/14(土) 17:24:58.09 ID:+2hwB+yk.net] そしてそれらの人数を遥かに超える、人工知能のニュースを見てきた高卒フリーター勢と・・・・ 769 名前：名無しさん [2017/01/14(土) 18:10:30.27 ID:RbQHxeBo.net] 無料誹謗中傷対策のブッダワークス www.buddha-works.net 770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 18:39:05.66 ID:UwZK9QUI.net] 機械学習は研究ではなくなってしまったってことなんだよ。 もちろん一部の人はやるんだけど、 大抵の人は機械学習のサービスやシステムやライブラリを使うだけ で、それでいいんだよね。3Dゲームとかも今や高度な数学など必要ない。 物理演算搭載のUnityでぱぱぱっと作れちゃう。 ゲームプログラマが使う物理演算と同じように 何かのプログラマが使う機械学習というものができてしまった。 771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 18:59:44.58 ID:W5OVGk82.net] うんまあ一々言われなくても板的に最初からそうだけどねw 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 19:19:07.40 ID:nmNo08PI.net] ゼロから作る読み終えてある程度の知識はついた 次にオススメの本教えて 773 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 19:41:51.16 ID:okNLMewx.net] すぐ使える人材はすぐに使えなくなる人材である 774 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/14(土) 21:03:18.87 ID:1ov7Jv1G.net] 何に応用するか考えてるほうが金になる ネットワーク構造の研究なんて他人に任せておけばいい 775 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 21:40:42.92 ID:zLdTH/cz.net] >>757 金が目的なら株とかやった方が良いんじゃね？ 上手くいけば何十億にもなる 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 21:50:17.34 ID:okNLMewx.net] うまくいかなかったら大損こくだけなんですが 777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 21:56:42.06 ID:obLvbAT8.net] 応用するのも実現するには金かかる 小規模なら大損なんてならない 現物ならその額以上にはならない 778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 22:13:39.15 ID:6iiH6slw.net] >>754 ほんとうにこれ 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 22:41:09.40 ID:i5gFzqK4.net] いちいち蒸し返すな しつこい連中だな 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 22:46:11.92 ID:hAAO5l81.net] goto error: 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/14(土) 23:31:04.35 ID:u4MOb4qx.net] >>748がごちゃまぜのままでいい ネタとしては見ておきたいかんね 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 00:28:10.61 ID:PMeIKZfc.net] プログラム板なんだが。 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 00:38:34.37 ID:0lXewQTe.net] 何か定期的に理論畑のやつが現れては噛みついてくけど、スレ違いどころか板違いだわ 同じやつかもしれんが、認められないルサンチマンを晴らすのやめて欲しい 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 00:42:58.43 ID:PMeIKZfc.net] >>757 そもそもネットワーク構造の研究で日本人の成果なんて昔のコグニトロンくらいしか見たことないわw 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 01:17:55.94 ID:dN6f3Ya+.net] tensorflowの文法とかどこで勉強すりゃいいんだ？ 英語読� 786 名前：ﾞのだるすぎる [] [ここ壊れてます] 787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 01:30:04.11 ID:2UGMYedl.net] >>766 解釈間違えてんだもん 788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 01:32:15.68 ID:2UGMYedl.net] 突っ込みたくなるわ ついでにいうと理論屋兼現場の人間 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 03:29:42.00 ID:OwubW5cu.net] 英語読むのだるいならプログラミングに向いてないよ 790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 07:41:51.92 ID:NPiNeOGU.net] >>770 理論屋はどういうところが気になるの？ 791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 08:03:55.71 ID:NPiNeOGU.net] >>767 いっぱいいるじゃん 上田 修功、麻生 英樹、杉山 将、 岡田　真人、櫻井 彰人、杉山 将 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 08:42:39.91 ID:8DB47uCq.net] 人工知能学会監修の 深層学習P14の\delta_{j}^{(n)}の式間違ってないか？ 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 09:09:19.67 ID:HLRRROfT.net] TensorFLowのPython API が異様に増えてねぇか？ メソッドが2〜3千あるような気がするが 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:23:41.26 ID:YbD9havS.net] >>770 凄いな、本当にしつこいんだな、 二度と書き込まないのじゃなかったのか？ 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:26:26.78 ID:PTTSCYnl.net] >>770 プログラム的に何が問題だったの？ 796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:28:48.79 ID:PTTSCYnl.net] >>775 他言語で書かれた成果を移植してるみたいだから、それに伴って増えちゃう 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:36:39.46 ID:J/Pf3wnA.net] >>770 理論屋兼現場？研究者という設定じゃなかったのか？ www 現場仕事をしてるなら研究で飯を食ってるんじゃないじゃんw 嘘吐きやろうが >>775 しかも API 名が微妙に変更されてるしな 798 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:42:05.40 ID:YbD9havS.net] 進化が激し過ぎるわな、そういう分野なのは分かってるが chainer も凄く変わった感じがする 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:45:08.71 ID:J/Pf3wnA.net] まぁだからこそ抽象化された keras でという話しになるわけだが 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:47:52.85 ID:2UGMYedl.net] 誰のこと言っての？？俺は二度と書き込みしないなんて言ってないし 801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:47:56.53 ID:8DB47uCq.net] >>781 kerasがtensorflowの変化についていけないとtensorflowを使うメリットが減る 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:48:36.35 ID:8DB47uCq.net] >>776 どれとどれが同一人物だと妄想しているのか 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:51:05.30 ID:PTTSCYnl.net] >>782 >>784 自演乙です！ 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:52:03.23 ID:J/Pf3wnA.net] >>783 そこまで tensorflow を使い込んでるなら立派なものだが 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:53:06.33 ID:2UGMYedl.net] 数学ネタ出して別によくね どうせ上で書いたオートエンコーダも変数減らすぐらいしか知らなかったんだろ？ 806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 10:56:39.44 ID:2UGMYedl.net] プログラマーだけだとイメージが先行して間違えた解釈してることにも気づかないよね。。 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 11:00:13.09 ID:PTTSCYnl.net] >>787 あれもあんたかwwww 808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 11:02:23.56 ID:YbD9havS.net] 本当に同じ人だったのね (^_^;) 809 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 11:12:30.21 ID:2UGMYedl.net] ついでいうとこっちは個人で勝手に現場でプログラム書いてたりして遊んでる。ただ、最近会社側が機械学習の企業とやり取りしだしてうざいって思ってんだけど、そこの理論の説明がちゃんと理解してんか怪し過ぎてイライラしてる。 810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 11:15:43.52 ID:J/Pf3wnA.net] >>791 つまり上で誰かが指摘していたように、仕事上のルサンチマンをスレにぶつけてるわけだな 811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 11:16:51.16 ID:bgCmDrZY.net] >>791 それでやたら攻撃的なのか 812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 11:20:56.74 ID:2UGMYedl.net] すまんね。 と� 813 名前：閧�えず吐き出してちょっとすっきりした。 [] [ここ壊れてます] 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 11:31:00.65 ID:NPiNeOGU.net] 数学者は機械学習をやりません やっているとのたまう人は落ちこぼれです 数学者は理論屋ではありません 別物です 理論屋は実験をしませんが人工的なデータでシミュレーションをします 現実のデータを扱っているのなら実験屋か工学者です 現実のデータを理論で実験している数学者なんていません 只のほら吹きか単なる馬鹿です 815 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/15(日) 11:43:03.42 ID:99VG1HXP.net] 高卒大国ニッポンらしいスレですね 韓国じゃ考えられませんよ 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 11:43:15.20 ID:kgw8mh2A.net] >>773 業績は？ 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 11:45:21.03 ID:NPiNeOGU.net] あるよ？ 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 11:53:46.86 ID:2UGMYedl.net] >>795 あれ？俺の存在否定されてる？ まあいいじゃん。たまにはそういう人いても。。 ホラ吹きでいいよ。俺間違えても責任取んないし(ﾜﾗﾜﾗ) 819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 11:56:02.40 ID:2UGMYedl.net] 馬鹿でもいいよ 820 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/15(日) 11:57:21.16 ID:99VG1HXP.net] この人、ニコ生の高卒天才松永そっくりすぎて驚くね 興味があったらニコ生を見てみて 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 12:16:57.57 ID:NPiNeOGU.net] デンソーあたりの制御屋かな？ 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 12:18:56.40 ID:PMXG8zDP.net] >>798 アホ？ 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 12:32:41.76 ID:NPiNeOGU.net] >>799 798の無能さが表れているレス こんなんだから社外の機械学習の企業を使うことになった 824 名前：お馬鹿 mailto:sage [2017/01/15(日) 13:56:29.52 ID:2UGMYedl.net] 無能です 825 名前：お馬鹿 mailto:sage [2017/01/15(日) 15:32:06.46 ID:2UGMYedl.net] あれ？応答がない 826 名前：むのう mailto:sage [2017/01/15(日) 16:00:29.99 ID:2UGMYedl.net] >>697 俺の考える機械学習の本質はこっち >>502(当然おれが書いた) 827 名前：むのう mailto:sage [2017/01/15(日) 16:02:06.77 ID:2UGMYedl.net] あれ？何かズレてる忘れて 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 16:04:51.22 ID:wEixuQp0.net] 人型ロボット目指すならこの分野の研究するのはベクトルがずれてるﾝだろうな 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 16:14:32.39 ID:NPiNeOGU.net] カルマンフィルタも機械学習 830 名前：むのう mailto:sage [2017/01/15(日) 16:24:49.39 ID:2UGMYedl.net] ええ？？そうか？ 評価関数が違うだけでカルマんフィルタなんて最適レギュレータと同類だろ。 831 名前：むのう mailto:sage [2017/01/15(日) 16:28:56.50 ID:2UGMYedl.net] 失礼、応用の用途はカルマンフィルタのほうがはば広いね ただ、システム同程みたいな従来からある手法を機械学習って呼びたくないな 832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 16:34:57.44 ID:NPiNeOGU.net] 制御理論やってても理論屋じゃないしね 833 名前：むのう mailto:sage [2017/01/15(日) 16:45:59.22 ID:2UGMYedl.net] あん？ 俺はもともと制御屋さんじゃないよ。 制御は授業で、カルマンフィルタは独学でやっただけ。 つまりあなたは俺を理論屋さんって言いたくないのね。 うーん、めんどくさいから一回切るべ 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 16:46:56.11 ID:fvCl24Kv.net] どうせ重箱の隅の改良 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 17:52:14.41 ID:Ml3VicRr.net] ダメサラリーマンの独り舞台 836 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 18:11:52.26 ID:ZoBZjNyK.net] このスレ、もう実は終わってたんだな 837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 18:34:22.85 ID:mPtAA3FD.net] ディープラーニングでは不得意な分野があるけれど それは解決する見込みが無いんだろうな 838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 19:03:59.85 ID:NPiNeOGU.net] 自称理論屋は死んでどうぞ 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 19:13:39.54 ID:mPtAA3FD.net] ディープラーニングが通用しない分野が あるってことはよく知られていることだよ。 基本的にコンピュータが処理するのが得意な分野、 つまり大量のデータを正確に処理することであれば得意だけど、 逆に少量のデータから考えて答えを導き出すようなことは苦手 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 19:21:29.96 ID:NPiNeOGU.net] ゴッホ的なタッチを模倣するのがあったけど そもそものゴッホ的なもの、ビカソのキュビズム的なものに相当する画家の個性そのものも生成可能になると思う 841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 19:21:38.90 ID:NPiNeOGU.net] ゴッホ的なタッチを模倣するのがあったけど そもそものゴッホ的なもの、ビカソのキュビズム的なものに相当する画家の個性そのものも生成可能になると思う 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 19:49:09.06 ID:mPtAA3FD.net] あれ、個性を認識してるんじゃなくて 単に色と線が似ている部分を置き換えてるだけだよ。 まあこういった課題は、正解がないので 適当な回答であっても人間がそう思ってくれれば よいので実は簡単だったりするｗ 人間と手話で会話できるゴリラっていたでしょ？ あれもゴリラが適当にやったことを人間がこうなんじゃいか？って 勝手に想像して認識しただけ。それと同じことが起きてる。 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 20:03:21.05 ID:itmwtKVV.net] 違います　アイちゃん 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 20:22:51.86 ID:8DB47uCq.net] >>823 簡単ならやって見せて欲しいものだ 〇〇なだけというなら君はネガティブな事を言ってるだけだし 845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 20:27:19.85 ID:Ml3VicRr.net] >>825 全然妄想じゃなかったようだぞ？ 783 : デフォルトの名無しさん 2017/01/15(日) 10:48:36.35 ID:8DB47uCq >>776 どれとどれが同一人物だと妄想しているのか 846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 20:33:08.53 ID:mPtAA3FD.net] >>825 簡単とは言ってないよ。人工知能とはほぼ無関係って話。 designcolor-web.com/2012/06/19/vangogh-news/#toc3 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 20:33:13.13 ID:03tEOUy2.net] >>825 普通に簡単だろ… 実装コードは幾つも公開されてるぞ。 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 20:38:31.34 ID:03tEOUy2.net] >>826 www 自称理論屋はあなたかもしれないw 849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 20:39:56.11 ID:8DB47uCq.net] >>826 後出しw 850 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 20:40:28.35 ID:NPiNeOGU.net] ココね 奇跡の詩人状態なんじゃないか、っていう 少量のデータっていうけど、少量とは相対的なものだから コンピュータの処理能力にとってみれば1000万枚の画像は少量だし処理可能なわけで 逆に人間に1000万枚の画像を与えたときにその分だけスケールして高精度になるかといわれればサちって頭打ちになるんじゃないかと それにいずれ現在より少ないデータで同等のレベル以上に達するアルゴリズムが出てくるでしょう KSVM以後のPassive Aggressive、Confidence Weighted Algorithm、Adaptive Regularization of Weight Vectorsみたいなふうに 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 20:41:08.38 ID:8DB47uCq.net] >>827 >>823に簡単と書いてあるがw 852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 20:42:09.42 ID:8DB47uCq.net] >>828 それはパクリだ 簡単なら自分で一から作れるだろ 853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 22:06:10.04 ID:OwubW5cu.net] 何もない状態からフルスクラッチできなきゃ難しいとでもいうのか 854 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/15(日) 22:35:21.89 ID:8DB47uCq.net] >>834 簡単→ゼロから自分で作れる ゼロから自分で作れない→簡単ではない ゼロから自分で作れないけど簡単なものって具体的に何？ 855 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 07:07:01.90 ID:WtkYzKjH.net] お前の服 お前の食ってる物 お前の住んでる家 簡単だろ？作れるのか？ 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 07:34:27.42 ID:T2GwwFFs.net] >>836 簡単じゃねーよ 857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 07:52:43.37 ID:3Uu7W/fv.net] 子供 858 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 07:53:36.41 ID:mJO9t+AP.net] TensorFlowのOSS化のニュースのソースはどこなの？ 859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 09:09:43.85 ID:CEdX3mwi.net] ゼロから作る読んだらnumpyとか除いたライブラリなしでフルスクラッチ出来るようになった 860 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 10:30:12.26 ID:CwAqvFXp.net] >>839 GGRKS 861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 11:43:02.32 ID:rlqB3u3U.net] 何かもう飽きたよ やれることが限定的だしデータだって定番ばかりだ 862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 11:49:20.72 ID:fw5peNoE.net] 定番メニュー食い飽きた？ ならば新メニューを独自開発しよろよ 863 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 12:10:36.71 ID:3Uu7W/fv.net] ビジネスの世界へ行けば面白いぞ データ関係の分野で面白いのは結局それ使ってどう金を儲けるかだろ 864 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 12:15:43.06 ID:AoxIxxAM.net] deep learning に持ち込めるだけのデータを持つのは難しいから 定番ネタばかりになるのは仕方ない 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 12:22:08.83 ID:oQgpUiez.net] ビジネスだとデータなんか無限に湧いてくる 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 13:03:32.15 ID:Db0Ey1E9.net] どうやって案件を取って金をぼったくるの？ 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 14:13:51.01 ID:/WVChNsa.net] 時勢がら案件は簡単に取れる、ぼったくるかは貴方しだい 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 14:24:06.90 ID:yJEqbzVk.net] >>783 KerasがTensorFlow本体に組み込まれるらしい ハイレベルAPIとして 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 15:46:24.79 ID:u2kLpW+V.net] 誰でもディープラーニングが出来る時代になったのはいいけどね 頭の悪さが特徴抽出の出来の悪さに直結して、まともなものが出来ないでござる・・・・ 870 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 15:50:56.08 ID:jCRkFUA/.net] >>850 そんなに頭悪いの？他のことやれば 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 16:08:40.02 ID:B5rWKi6Q.net] DQNの特徴を抽出して浮き彫りにするプログラム書いてよ 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 16:18:08.92 ID:u2kLpW+V.net] そういやDQNってもともと高卒・専門卒以下の学歴を指す言葉だったのに世も変わったな 873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 16:30:23.12 ID:ufmMavWE.net] >>853 いつから学歴を示す言葉になったの？ 無知すぎるからとりあえずwikipedia読んだあと半年romってろ 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 16:40:13.99 ID:qGPkeFbt.net] ３年じゃないのかｗ 875 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/16(月) 16:49:35.19 ID:h1Gia5xw.net] 元々のDQNは、マミーってやつがFランの下の人間を指す語として定義した言葉だったんだよ Wikipediaでも昔のバージョンを見るとその旨が書いてある https://ja.wikipedia.org/w/index.php?title=DQN&oldid=31106522 876 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/16(月) 18:01:51.99 ID:xePMEW+E.net] https://youtu.be/quIHgwuF6r4 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 18:42:35.41 ID:xmT3FgHt.net] DQNはDeep Q Networkの略です 878 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/16(月) 20:36:38.91 ID:h1Gia5xw.net] ただこのスレの住人は高卒モン卒の方のDQNだらけ 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 20:44:04.59 ID:msgU5aLq.net] Deep Queen Netwoek 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 20:57:20.41 ID:Sf7E7n0Z.net] >>853 これは！ いやーきたね！！ 逸材だぁ！！！ 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 23:24:13.31 ID:dJ0UlAFz.net] ベイズやSVMで20クラスほどのクラス分類をしているのですが、クロスバリデーションでは9割以上正解なのに テストデータでは3割とかになってしまうのは、どういう原因が考えられるでしょうか？ 3週データを取得して1週目と3週目を学習データに、2週目をテストデータとしているので 学習データのオーバーフィッティング？もなく学習データとテストデータの性質もバランスが取れているはずなのですが それと、誤差要因を見出すには誤差項というのを検証するといいみたいなことを聞いたのですが、 ググると回帰分析の話が出てきますが、誤差項というのは連続性のないクラス分類でも検証できるものなのですか？ 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/16(月) 23:44:46.33 ID:H9G+c2UE.net] >>862 1週目と3週目のデータで学習するとオーバフィッティングしないという理由が判りません 誤差って何と何の差ですか？ 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 00:56:15.56 ID:tsbi2MJl.net] >>863 音波とか電波とかを使った位置推定みたいなことをやってます ああ、過学習っていうのは細かく切り分けすぎみたいなやつですか 日によって外的要因などで変化があることを考慮して、 1週目だけに特化しないようできるだけ多いパターンのデータをとれるように 2回とったわけです(この作業はなんて言うんでしょうか？) 部屋をマス目上に区切ってそれぞれの地点をクラスとして、 正解と分類結果の位置の平面距離を誤差として扱っています 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 01:40:17.43 ID:fnrDgeqA.net] >どういう原因が考えられるか そもそもちゃんと上手くいく補償は何もないはず 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 01:58:22.56 ID:tsbi2MJl.net] >>865 クロスバリデーションではうまくいってるからむしろ逆に疑問なのです こういうことは往々にして起こるものなんでしょうか？ 自作アプリケーションではなくWeka3を使ってるので、 クロスバリデーション時のデータの分割がおかしいとかいうことはないはずです もしやと思い一応データの順序をバラバラにして読み込ませてみましたが、変わらないですし 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 02:09:51.51 ID:4Zn+ZHnq.net] >>866 別に珍しくも何ともない だからレスの反応も鈍い 887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 02:41:54.24 ID:6FN76xWU.net] 全てが上手くいけば苦労しないよ 888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 06:25:04.80 ID:Upzxz6/t.net] >>864 前処理を追加してみるとか 正規化とか標準化とか中心化とか 誤差の分散がクラス分けの分散より大きいから正しく分類されてないということは言えるだろう 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 06:59:26.60 ID:oG+VNPPp.net] あなたのいうクロスバリデーションが1週目と3周目のデータを対象にしたってことならおかしくないんじゃないかと n週目、に区切るのが気持ち悪い データが週で偏ってるんでしょ 全体をシャッフルしてクロスバリデーションするならわかるけど 890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 22:45:49.19 ID:fnrDgeqA.net] >一応データの順序をバラバラにして読み込ませてみましたが、変わらないですし どういうことをしたの？ 順序って何の順序？ 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:03:02.32 ID:NwjbzAqk.net] >>849 うわぁえげつねぇ、ググったら本当みたいね。もう tensorflow １強で勝負にならねぇな… 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:04:31.07 ID:CnW57jrJ.net] ミゲルがtensorflowのC#ラッパー書いてたなｗ 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:13:45.71 ID:50N4tk+s.net] C# ラッパーは windowsプログラマに需要ありそう 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:16:07.66 ID:50N4tk+s.net] kerasかTFかで悩む必要なくなるな あくまでTF内の話しになるわけだ 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:28:52.44 ID:AgXo0Iqi.net] tensorflow 1強になりそうだな。 896 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/17(火) 23:34:20.80 ID:2pYNMMxB.net] 競争の激しいところでは資本力が強いところが勝つ それだけのこと 897 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:40:32.56 ID:rIfocs2Z.net] AWSの機械学習系のサービスは何使ってるんだろう AmazonはJava好きだからSparkかな 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:48:51.97 ID:NwjbzAqk.net] EMR には Spark 入ってるけどな、あくまで Hadoop エコシステムの一つとして 899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:50:47.76 ID:NwjbzAqk.net] >>877 真理ではあるが、MS のフレームワークは成功しているとは言えないから やはりこの分野でのグーグルのブランド力もあるかと 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/17(火) 23:54:39.00 ID:Yq4yq7rY.net] AWSはJavaかC++で独自に自作してそう DBMSをいくつも独自に内製したりとか意味不明な技術力があるんだから機械学習くらい楽勝だろ 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:00:12.63 ID:A2sif1c9.net] 和製Chainerがどこまで食い下がれるか 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:01:26.05 ID:pJi8eRzq.net] >>867-871 ありがとうご 903 名前：ざいます そういうもんなんですかね 前処理・分散について調べてみます 順序というのは、極端な例ですが AAABBBCCCDDDEEE(「A」はAに分類されるべきデータを表す)という15個のデータがあった場合、 これをそのまま5-foldに突っ込んだらAAA〜DDDで学習・EEEで検証みたいなことになったりしないかと思って (もちろんちゃんとしたソフトでそんなことはないと思いますが、念のため)手動で15個のデータをバラバラにしたということです [] [ここ壊れてます] 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:04:54.02 ID:fOnydPHH.net] >>896の意見が一番需要なんだけど 905 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:05:21.33 ID:fOnydPHH.net] >>870か 906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:07:42.22 ID:IyurpQq3.net] >>882 自分はかなりchainerを使ってきたが、もう全然食い下がれてないと思う。仕様変更が目立って、他人に勧めにくいし。 というか、Kerasまで取り込むならもう比べるのは無理 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:15:48.89 ID:DkwTo2ZZ.net] 仕事ならtensorflowを使うのがいいし、そうでないなら好きなの使えばいい。ただ、比較対象になりがちだった kerasを本当に吸収するなら確かに勝負あったわな 908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:19:44.53 ID:n+xYo+s2.net] しょうがないよ、>>877 が言及しているように企業力が違い過ぎるわw もともと chainer ユーザの大半は日本人だし。 まぁ食い下がる可能性があるとしたら chainer よりも MS の cognitive tool だろうけど 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:24:42.96 ID:9fl7TnA/.net] これからDL始めようと思ってるんだけど黙ってKeras使っとけばええの？ 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:32:26.30 ID:n+xYo+s2.net] >>889 今のところ Keras を使っておくのがベストじゃないかな、バックエンドは TensorFlow にして。 （バックエンドは Theano と TensorFlow が選べる。） ドキュメントがいまいちなんだけど、日本語の技術ブログでも Keras 使いが増えてるからググれば何とかなると思う 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 01:33:35.50 ID:IyurpQq3.net] >>889 たぶん一番現実的。やっておいて損はない 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 04:07:21.46 ID:A2sif1c9.net] >>890>>891 了解👌 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 07:58:42.28 ID:618y5kdV.net] kerasのtheano対応が悪くなるとしたら theano潰しかと 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 07:59:22.96 ID:OKslPlHa.net] keras開発陣営は吸収で猛反発しているから果たしてまとまるか？ 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 08:15:14.63 ID:cw6vafSX.net] まあ分裂するだろうな Googleの要員がみんな引き揚げて先細りだろう 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 08:19:13.69 ID:g5oyubLe.net] TFが勝手にKerasをマージするんであって別にプロジェクトが統合されるわけじゃないでしょ まあGoogleメンバーはKerasから引き揚げるだろうから結果は同じだけど 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 10:32:22.09 ID:s704hw/z.net] よくChainerは日本語のリファレンスが充実してるとか言われるけど、そんなの一体どこにあるん？ 918 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/18(水) 10:41:29.81 ID:DybqNz24.net] ぶっちゃけ、人工知能関係の人って数学出来ないよねｗ マンフォードとか例外はあるけど。 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 11:44:32.15 ID:618y5kdV.net] Good news, Tensorflow chooses Keras! https://github.com/fchollet/keras/issues/5050 920 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/18(水) 20:39:45.91 ID:/Pl9s4hM.net] 日本語訳リファレンスが出てるのはkerasだけ 921 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/18(水) 20:40:54.22 ID:/Pl9s4hM.net] 食い下がるとか発想が違うんだよな googleは他社が追い上げてきたら常にちょっと上の技術を無料にして価値を暴落させる 922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 23:14:12.6 ] [ここ壊れてます] 923 名前：7 ID:iMqn5lIO.net mailto: あまりに極端な質問&長文で申し訳ないのですが、教えてください ある町で10代20代30代40代50代の男女各一人の計10人に年収を聞いた所、 男性は10代から順に211万、219万、231万、241万、249万、 女性は109万、119万、227万、141万、150万だったとします 見ての通り、1つの例外を除き、ほぼ法則性があります しかし、これを性別2×年代5の10クラスの分類問題として学習すると、 228万円の人の性別と年収を推定すると30代の女性になってしまうと思います そこで、まずは2クラスで性別を判定し、次にその性別の中で5クラスで年代を推定する、 2段階の推定方法を採用するとします すると、まずは男性と推定され、その中で30代と「期待通りの」推定をすると思います サンプルが少なすぎる、227万の30代女性がいる以上それが「データとしては正しい」 などと言ったツッコミはあるとは思いますが、このような段階を利用した推定方式は 1.見たことがある 2.見たことはないが、そういう考え方もなくはないと思う 3.ありえない、まったくもってナンセンス どれでしょうか？ [] [ここ壊れてます] 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 23:19:41.02 ID:iMqn5lIO.net] 連レスすみません 外れ値なんだから除けとかクラス分類じゃなくて回帰にしろとか そういうツッコミもあるかもしれませんが、ありえないかありえなくはないか、お願いします 925 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 23:19:49.31 ID:cw6vafSX.net] 決定木分析でしょ 精度はともかく結果が理解しやすいのでヒジネスだとよく用いられる手法 926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 23:52:39.75 ID:9rq3F1kV.net] 他クラス分類では普通の方法 SVMとかで1対多を段階的にやる手法とかある ただ年収だけがパラメータでそれを推定するのは無理でしょ 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/18(水) 23:55:43.40 ID:MamR9lTx.net] >>901 それは何か分かるわ。他社というか一般人がキャッチアップしてきたら少し上の技術をぶら下げてくる感じ。 で、たくさんの人が釣られる。tensorflowも仕様は膨れ上がってきたけど、出し惜しみしてる感じがする 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 00:07:58.44 ID:6UZ++j4E.net] Google様が本気で作ったら俺たちじゃ使いこなせないよw 929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 00:13:40.86 ID:V9XgfpVr.net] 決定木分析って日本のセキュリティ学会ｗで 最近でも根強く見かけるよく見るお笑い系分析だから使わない方がいいよ 930 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 00:14:10.34 ID:HN6Cj9Z/.net] 若くて功名心のある傭兵が先頭に突っ込んでいって討ち死にして 老兵は一歩後ろから労せずついていくだけ 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 00:17:42.53 ID:9PXg/P1I.net] >>908 決定木はデータの可視化手法の一つでしょ 予測に使うもんじゃない 932 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 00:21:12.29 ID:HN6Cj9Z/.net] chainerの功績としてはgoogleにtensorflowを出させたってことだよ 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 00:36:03.62 ID:pyZayEkl.net] >>911 客観視すればそういうことかもしれないね 934 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 00:42:52.15 ID:HN6Cj9Z/.net] これからもgoogleに技術情報を開示させるためにchainerは頑張って欲しい 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 00:47:04.94 ID:V9XgfpVr.net] >>911 そんな功績ないだろ他にもたくさんいいものがあったけど 車開発自体頓挫して天才がうまくPJに集約できただけだろう 936 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 01:00:55.39 ID:WuPj/L0n.net] このスレって理論とかシステム構築？とか専門の人が多いのかな 実作業でデータ使ってこういうビジネスやってるみたいな話が聞いてみたい 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 01:09:21.11 ID:VzgWotqb.net] >>913 いや、google を突っつく役目はもう終わってるよw 差がつき過ぎて google の目に入らない 残念だが、今のままでは歴史的には埋没するだけ >>915 機械学習は環境構築だけじゃ意味がないから、データももちろん取り扱って実作業してるよ ただ自前でデータを保持している場合は多分あまりなくて、 お客さんのデータが多いから匿名掲示版で迂闊に話しができないだけ 938 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 01:13:07.04 ID:HN6Cj9Z/.net] 画像識別するソフトつくって納品してる 終わり 実際、客の予算が限られてるから儲けが変わらん。 今までは不可能だった商売考えないと儲けは増えない 939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 05:14:09.24 ID:v6eTmRvb.net] >>911 その因果関係は見かけだけでは？ 本当のことはGoogleの中の人しか判らない 940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 06:17:03.03 ID:fHfcI6WA.net] そんなことを言い始めたら、google の中の人だって上層部の人しか分からんわw 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 06:19:17.48 ID:v6eTmRvb.net] >>919 そうだな だから単なる希望的憶測でしかないな 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 06:25:40.47 ID:VzgWotqb.net] まぁ「google に出させた」は希望的というか、ひいき目過ぎるだろうな そういうタイミングだったとしか言いようがない 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 06:42:23.05 ID:bxUvDjd6.net] theanoがあっただろ。。。 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 06:44:18.61 ID:fHfcI6WA.net] caffe があったろw 945 名前：901 mailto:sage [2017/01/19(木) 06:50:38.59 ID:svwhoAa+.net] >>904>>905>>908>>910 ありがとうございます 私自身機械学習は初心者で説明も下手だったとは思いますが、 大学の先生にそんなのは意味不明でやる価値がない(意訳)と言われてしまったものですから…ｗ 今まで機械学習をブラックボックスで使ってましたが、 決定木分析というのを含め、中身をちょっと勉強してみようと思います 946 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 08:00:28.54 ID:df9Spehw.net] torch のこともたまには思い出してあげて下さい 947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 09:26:25.00 ID:9PXg/P1I.net] >>902みたいな問題をやるなら、結局のところ目的は推定じゃなくて知識発見だろ? 学習手法はブラックボックスでもいいけど、少なくとも結果として得られたモデルの意味を理解できないと何の意味もないと思うぞ その意味では決定木も悪くないが統計解析から真面目にやった方がいい 948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 21:25:50.12 ID:V9XgfpVr.net] >>926 推定でいいじゃろ アンサンブルでランダムフォレスト取って年収の説明変数部分に特化して他の学習スタッキングすれば分類できるべ？ 949 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/19(木) 21:26:41.24 ID:HN6Cj9Z/.net] 研究者　アルゴリズムの開発 技術者　学習 ユーザー　使うだけ わりと住み分け出来てきたな 950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 21:30:58.18 ID:snyfPmTW.net] 学習て何すんの？ 何処までの範囲？ 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:10:20.24 ID:tB9y33ui.net] >>927 知識としてのモデル自体の価値を忘れてはいけない 目的変数を望ましい方へ変化させるためのアクションをとることを目的とする場合、 人間にとって意味が理解できるモデルであることはとても重要 952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:12:29.94 ID:Mbx/4N0r.net] >>929 指導要領参照 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:29:02.08 ID:ri/oCnx2.net] 実験データのスペクトル解析にも普通に機械学習が使われるようになってきたよ。 自分も実験、シミュレーション屋さんなんで、 アルゴリズムの開発はよろしく。 954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:31:43.91 ID:Mbx/4N0r.net] 馬鹿乙 955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:38:56.08 ID:irXhj7sG.net] アルゴリズムて学習のアルゴリズムくらいじゃね 新しい構造を巧く学習するために色々考えられたんだろうし 956 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:51:52.71 ID:hdy+4jyN.net] 今実験屋さんと共同 957 名前：研究しているとこ増えてきたしね。 natureなんかにも報告例あるし。 [] [ここ壊れてます] 958 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 22:58:02.47 ID:Mbx/4N0r.net] 相手にされないのね 959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 23:38:23.38 ID:V9XgfpVr.net] 実験屋は役に立たないってわかってきたから 最先端は抽象代数系の特異な純数学の人をだまして 連れてくるのが流行ってる 960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/19(木) 23:54:44.18 ID:GXj94YsU.net] 実験への適用はこれからって感じだけどな。 最近は実験で膨大なデータが取得されるから、 効率的な解析手法が求められてる。 961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 00:21:20.80 ID:9/re34ML.net] 好みは人それぞれなんだから好きにすりゃいいじゃん 全員が全員同じセンスなんてあり得ないんだから 押し付けがましいのは良くないぞ 962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 00:22:41.52 ID:u6rFaF99.net] すまんな中途半端な誤爆した 963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 21:27:29.67 ID:qOWL1VY/.net] 学習は既存のネットワークで十分な結果得られてるし これからは特徴抽出の方が重要になってくるんじゃないの 964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 22:34:01.83 ID:K+Z7+eQr.net] やっぱ芸術だよな 芸術こそ人を幸せな気分にし感動させる 965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 22:37:11.42 ID:A0acoxAd.net] 新スレ立ててそこでやれよ 966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/20(金) 22:41:28.61 ID:A0acoxAd.net] >>942 誘導 mint.2ch.net/gallery/ 967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 09:59:21.26 ID:tC93jdQ3.net] 人生はできるかできないかじゃない やるかやらないかだ 968 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 10:00:57.60 ID:LFvCw0cQ.net] あんたなにやってんのよ、まじめに働いてよｗ 969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 10:42:51.96 ID:6/ot5eli.net] ところでセキュリティフォントにAI組み込むって話ってうま味ありそう？ 970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 11:10:41.77 ID:Poucv/rB.net] 優秀な詐欺営業がいて自治体とコネクションがあるなら 971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 11:19:28.45 ID:VaR4rSpq.net] yes we can 972 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 11:37:07.48 ID:jSHUwZFF.net] 失敗したPDFだとこんな風になるな コピペすると文字化けするような 973 名前：テンプレ 1/3 mailto:sage [2017/01/21(土) 11:39:30.60 ID:nFM+9kDb.net] mail: sageteoff title: 【統計分析】機械学習・データマイニング12 機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ 人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング11 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/ 974 名前：テンプレ 2/3 mailto:sage [2017/01/21(土) 11:40:02.25 ID:nFM+9kDb.net] ■過去スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】 toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1286200810/ [統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2 toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/ 【統計分析】機械学習・データマイニング3 peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1350121405/ 【統計分析】機械学習・データマイニング4 peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1403603502/ 【統計分析】機械学習・データマイニング5 peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/ 【統計分析】機械学習・データマイニング6 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング8 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/ 【統計分析】機械学習・データマイニング9 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/ 【統計分析】機械学習・データマイニング10 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/ 【統計分析】機械学習・データマイニング11 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482227795/ 975 名前：テンプレ 3/3 mailto:sage [2017/01/21(土) 11:40:36.38 ID:nFM+9kDb.net] ■関連スレ 人工知能・機械学習のスレッド＠数学板 rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1467700762/ パーセプトロン rio2016.2ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/ 人工知能ディープラーニング機械学習のための数学 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1482808144/ Deep learning echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1387960741/ ディープラーニング echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/ 自然言語処理スレッド　その４ echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1401741600/ ■人工知能考察スレ (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 54 rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484485942/ (AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 9 rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484578214/ (情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/ 人工知能 rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/ 人工知能で自我・魂が作れるか rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/ こころがあるロボットは作れるのか rio2016.2ch.net/test/read.cgi/robot/1287505889/ 976 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 11:51:59.19 ID:LFvCw0cQ.net] spam 1.0 977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 12:27:32.25 ID:L4FGtyIc.net] セキュリティフォントにはもうAI組み込まれてるのに？ 流行りのAI詐欺で元武雄市長とともにやったるんかいw 978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 12:49:07.64 ID:jSHUwZFF.net] SFCじゃ無理だな 979 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 12:55:59.52 ID:LFvCw0cQ.net] Wも無理 980 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 13:36:04.83 ID:yR+dIRXC.net] 【人工知能】AIが作成したAIプログラムの性能が人間が開発した製品を上回る…AIがAIをプログラムする時代が到来 dai ly.2c h.n et/test/read.cgi/newsplus/1484899117/ 981 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 13:52:35.29 ID:VaR4rSpq.net] 俺は技術的特異点は来ず、シグモイド関数になるとみている 982 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 14:40:03.58 ID:LFvCw0cQ.net] Are you brain damaged? 983 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/21(土) 15:22:09.53 ID:+/5BUcoL.net] 中学レベルの英語ができないとか、日本の将来は明るいな 984 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/21(土) 15:53:33.38 ID:mUblnKuo.net] >>942 ピカソのゲルニカや岡本太郎の爆発する藝術はどうなの？ 985 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 16:29:19.91 ID:qJj38k1e.net] my explorer has been getting explosion everyday 986 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 16:44:25.62 ID:LFvCw0cQ.net] I recommend to you clean install. 987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 16:52:50.93 ID:f43Hfk5I.net] まだAIの英語力の方がマシみたいだな 988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 17:03:55.21 ID:pK1RKLHe.net] I recommend to you re-install cleanly up. 989 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 17:20:21.17 ID:6/ot5eli.net] 英語は小6ぐらいで問題ないぞ なろうと思えば大統領にもなれるぞ 990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 17:52:19.28 ID:LFvCw0cQ.net] トランプの演説か、大統領の英語は分かりやすくしてる面もあるが 991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 17:53:33.95 ID:sMDuy5hJ.net] > 英語は小6ぐらいで問題ないぞ それはどこの国でどういう環境で育った小6の話だ？ 992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 17:53:49.82 ID:LFvCw0cQ.net] ドナルドダッグというアニメがあったな 993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 17:59:10.13 ID:sMDuy5hJ.net] ドナルドダックな 994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 18:30:24.42 ID:qJj38k1e.net] BIGガメラ 995 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/21(土) 18:47:20.72 ID:EklQ/C0C.net] >>897 公式は英語のみで日本語の解説はユーザーや開発者が勝手に使って メモ帳のような内容をブログに掲載しているだけだね。 未だに日本語レファレンスが無いところをみると chainer側としては目標は全世界がターゲットであって 日本にはこだわらない、日本語のアドバンテージなんて注目してなかっただろうし。 996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 19:27:49.38 ID:6wj0KFcw.net] 結果論だけどその戦略が裏目に出たかな。 ほとんど日本人しか使ってないのにリファレンスは英語だけというマヌケな話しw しかも英語が微妙に下手 997 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 19:38:39.05 ID:+b15DBPX.net] 日本だけで使われることは本意じゃないのだから別にいいんじゃね ただ、日本語文書が豊富という煽りには最初、困惑したが 998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 19:40:50.08 ID:EIHcSVAK.net] 戦略というより意識高い系のプライドだろ それが滲み出てるから余計に敬遠された 999 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 19:43:45.68 ID:6wj0KFcw.net] >>976 あぁ、確かにそれはあるかもね w 1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto: [] [ここ壊れてます] 1001 名前： mailto:2017/01/21(土) 19:54:50.63 ID:o/kJNhEY.net [ >>958 意味がわからんニュース 記者自身がわかってない ] [ここ壊れてます] 1002 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/21(土) 19:57:03.98 ID:o/kJNhEY.net] 専門外の英単語なんてチンプンカンプンなんだからみんなkeras使うよ 和訳マニュアルあるしね 1003 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 20:09:31.12 ID:Rm2+nZAP.net] @apg4p@g 1004 名前：古賀慣れないわこ mailto:sage [2017/01/21(土) 20:12:08.24 ID:Rm2+nZAP.net] 6M"湯な日なぬき行こねこなくきなか奴婢握れるのにや…やんはたまなタソいるわけには。身体？からの?戻るあ 1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 20:33:53.57 ID:6/ot5eli.net] chainerの終焉は近い？ 1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/21(土) 23:29:56.25 ID:nFM+9kDb.net] 【統計分析】機械学習・データマイニング12 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/ 1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 00:07:36.47 ID:0SIwiLkg.net] >>982 そもそも始まってないし。一部の人の声が大きいだけ。 日本語ドキュメントが充実しているなんて評判は誰がどんな目的でばらまいたのやらw 1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 00:09:23.28 ID:0SIwiLkg.net] >>979 誰が訳してくれたのか知らないけど、keras ドキュメントの日本語訳は わりと質の高い翻訳で驚いた 1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 00:15:00.44 ID:nuvRNJT/.net] >>982 韓流ブームみたいなもの 1010 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 00:29:21.93 ID:9XyKcr2h.net] ごり押しってことか 1011 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 00:36:10.59 ID:xGt84N2n.net] 深層学習をウェブブラウザ上で学習できる「Chainer Playground」の無償公開について https://www.preferred-networks.jp/ja/news/chainer-playground Chainer Playground β https://play.chainer.org/ Chainer Playgroundのチュートリアルコンテンツ執筆も遅いから、 Chainer日本語リファレンスは書く暇がないだけではないだろうか。 でもChainerはPythonで完結していて隅々まで理解するのが楽だ。 Deep Learningをきちんと学ぶための道具としては優れていると思う。 1012 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 00:38:21.22 ID:ysHrweuP.net] >>973 だからダメなんだよ 日本で生まれの日本育ちで日本在住のくせして何故か母国語の情報をサポートしない 結局外国どころか日本ですら使って貰えなくなる そもそも外国ならこんなことまずありえんぞ 1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 00:49:02.95 ID:IGVJPosd.net] >>988 それって TF playground の猿真似かよw それに日本語文書の話しは一年前からあるぞ、どんだけやる気ないのよw 1014 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 00:56:00.71 ID:o50n5oHz.net] 本当に playgroundかよ、いまだにtensorflowを意識してるんだな 1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 00:59:41.94 ID:o50n5oHz.net] >>973 仕様が変わりまくって理解するのが大変だよ 1016 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 01:14:28.50 ID:Tpb271yH.net] >>983 乙 1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 01:28:20.90 ID:xGt84N2n.net] >>992 後から集まった人達が離れた理由は日本語リファレンスよりこちらだろう。 初期に飛びついた人は英語リファレンスを読み日本語で解説記事を書いた。 仕様変更が後方互換ならエコシステムが育つけどChainerはそうではない。 昔の解説記事が使えなくなり初級者が混乱してChainerから離れる。 昔のRubyのように仕様変更を熱心に追いかける取り巻きだけが残る。 1018 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 08:58:55.55 ID:9XyKcr2h.net] Chainerは計算グラフ作るところ美しくないから 使いたくないんだよなぁ 1019 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 09:51:26.91 ID:phG9hQKS.net] サイトは英語のくせにコミュニティ活動の方は日本語ベースなんだよな 俺はお前たちとは違うと主張しながら結局日本の村社会を捨てられない 典型的な日本の意識高い系だよね 1020 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 10:18:49.67 ID:dPHV2Nvz.net] 日本語で書こうが英語で書こうが文句が出る だったら作り手の好きなようにするしかないだろうが 1021 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 11:30:27.45 ID:+3SpEjtP.net] 中途半端って言われてるのw 1022 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 11:45:17.67 ID:0VKyKg+k.net] ほれほれ。 www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/book-python-data-science-handbook 1023 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/22(日) 11:53:03.98 ID:mrTIs+uV.net] Rubyなんかもジャップは日本語コミュニティに閉じ籠っていると批判されてるらしいし 国産のOSSが世界に広まらない最大の原因はドキュメント云々じゃなくてそこだろうな 1024 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/22(日) 12:02:36.47 ID:cgPdpdSx.net] cheeplearning 1025 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]] ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

---

---

[ 新着レスの取得/表示 (agate) ] / [ 携帯版 ]

read.cgi ver5.27 [feat.BBS2 +1.6] / e.0.2 (02/09/03) / eucaly.net products.
担当:undef