- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/20(火) 18:56:35.47 ID:VUT01fx8.net]
- 何でもいいので語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング9
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
【統計分析】機械学習・データマイニング7
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング10
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/
- 498 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 14:21:59.64 ID:iodaQ4Bk.net]
- フレーム問題
www.ai-gakkai.or.jp/whatsai/AItopics1.html
- 499 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 14:27:12.21 ID:iodaQ4Bk.net]
- 人工知能って何？
www.ai-gakkai.or.jp/whatsai/AIwhats.html
- 500 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 15:52:14.44 ID:xMVs4RXt.net]
- >>462
> 人間にできる事を高速に正確に大量にできることは知能では？
工場にある機械のことを、知能と言いたいの？
- 501 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 15:54:32.90 ID:xMVs4RXt.net]
- むしろ知能をなくすことで、高速に正確に大量にできるようになるんだよね。
- 502 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 15:56:04.28 ID:ts3G2y2D.net]
- >>489
ロボットには知能が組み込まれているものもあるだろ
工場にある機械と言う文字列をどう解釈するかによって答えは変わる
- 503 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 15:56:43.69 ID:ts3G2y2D.net]
- >>490
高速と言うのは何と比較するかによって変わる
- 504 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/08(日) 16:04:19.93 ID:kLVtW1P5.net]
- 画像識別とか問題を制限しないとまともな研究にならないのだ
- 505 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 16:10:32.73 ID:xMVs4RXt.net]
- >>491
> ロボットには知能が組み込まれているものもあるだろ
ないよ。っていうか、どれが知能だと思ってるの？
- 506 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 16:12:46.76 ID:xMVs4RXt.net]
- >>493
画像識別もなぁ、単に大量にある画像の中から
近い画像を見つけるってだけだしな。
極めて大量の画像があってそれを高速に検索しているだけ。
だから的中率が上がる。
人間はそんなことしてないんだよね。
すごく少ない画像とすごく遅い処理。という前提で
識別するのが知能。
- 507 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 16:15:36.06 ID:xMVs4RXt.net]
- 人工知能という点では、ディープラーニングとか
真逆のアプローチでしかない。
大量のデータがあるという前提でこれを力技で
高速処理することで人間にとって役に立つ処理を行っている。
コンピュータというのは人間に役に立つ処理を行うのが
目的だから、これ自体に問題はないんだけど
知能というのは少量のデータから結果を出すものなので
今のやり方は大きくずれている。
- 508 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 16:19:15.88 ID:ts3G2y2D.net]
- >>495
近いってのが人間には簡単でもコンピュータで実現するのが難しかったわけだ
でお前は簡単に今実現されてる方法より優れたものを作れるんだよな？
- 509 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 16:20:42.75 ID:ts3G2y2D.net]
- >>496
なんで少量のデータに限ってるのか判らないな
人間の記憶している情報は一切使わずにお前が言う知能を実現してるのか？
- 510 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 16:23:22.35 ID:ts3G2y2D.net]
- 知能の定義によるからなんとでも言えるだろう
お前の知能の定義なんか知らないし一般に通用しているものでもないだろ
- 511 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 17:12:10.43 ID:xMVs4RXt.net]
- >>498
> なんで少量のデータに限ってるのか判らないな
> 人間の記憶している情報は一切使わずにお前が言う知能を実現してるのか？
人間が記憶できる程度の "少量" のデータで
人間は物事を考えてるからに決まってるだろ。
そもそも人間は見ていないデータは "記憶" していない。
どうせお前は潜在意識に記憶された～とか言おうと思ってるんだろうが、
見たことないデータは当然記憶していない。
その時点でコンピュータが処理しているデータよりも
人間が処理しているデータが大きく少ないことは確定した事実
- 512 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 17:17:39.80 ID:8OGZNgRf.net]
- 世間ではで～ぷら～にんぐ使ってれば人工チノ～使ってる扱いなんだし、どうでもいい議論だな
- 513 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 17:18:23.36 ID:Paqy+wxP.net]
- 知能てwww
学校の数学の授業で関数って習ったろ？
y=f(x)って。
AIってこの関数f(x)を多量のデータから作成してるだけやねん。
xに声とか画像を入れると、答えのyがゲットできる。
耳か目から入ったものが、識別されて頭の中に入るイメージ。
- 514 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 17:33:01.48 ID:ts3G2y2D.net]
- >>500
人間の脳の記憶容量って1ペタバイトと言う説もあるがどの程度が少量なのかはお前のさじ加減次第だろ
あと紙とかも使えるわけだが
- 515 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 17:34:26.45 ID:ts3G2y2D.net]
- >>500
前提として少量の情報に限定する必要はないんだが？
なぜ使えるものを使わないのか
- 516 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 18:09:41.41 ID:ts3G2y2D.net]
- あと人間は主に五感を通して常に情報を得ている
脳はそれらの大量の情報を用いて学習している
人工知能で学習に使用される情報量が人間の学習に使用される情報量より少ないとは言い切れない
- 517 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 18:25:10.84 ID:M9xdEeQA.net]
- 何が知能にあたるのかなんて、
プログラム板ではどうでもいいんだが。
- 518 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 19:01:29.45 ID:vsMqsvZn.net]
- >>505
プログラム板なんだが。荒らしてるわけ？
- 519 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/08(日) 19:05:09.02 ID:wSocPv3q.net]
- 人間だって単にアウトプット方法が比較的多彩な関数機とみなせますし
しっかし生産性のない議論だこと…
- 520 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 19:12:27.83 ID:xMVs4RXt.net]
- >>503
> 人間の脳の記憶容量って1ペタバイトと言う説もあるがどの程度が少量なのかはお前のさじ加減次第だろ
記憶容量と記憶量は全く別物。
どんなに容量が多くたって、知っているものしかデータ量は存在しない。
わかりやすく画像で言えば、人間見たことがある画像しか覚えていない。
その見たことがある画像の量がディープラーニングとは全く違う
- 521 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 19:13:01.99 ID:ZFJRYXHW.net]
- 定期的に湧くよな
生産性を持たないことに劣等感を持つ連中だろ
- 522 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 19:19:31.72 ID:ts3G2y2D.net]
- >>509
大量の情報が必要って何をするのにどのくらいの情報がどのフェーズで必要になる？
判別するときに大量の情報が必要になるか？
回帰にしても同様
- 523 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 19:26:19.59 ID:xMVs4RXt.net]
- > 判別するときに大量の情報が必要になるか？
学習するときに大量の情報が必要になるんだよ。
人間はそんな量の学習はしていない。
ゲームを攻略する人工知能とかいうのでも同じだろ。
何十回、何百回やってようやくそのステージに限ってクリアできる程度になる
だけど人間はそういうやり方ではない。
人工知能というのなら、人間と同じ試行回数で学習できなければいけない。
今のやり方は、人間では到底不可能な大量の処理を正確に行い
完全に記憶することを前提としている。
問題を解くためのアプローチの仕方が全く違う。
- 524 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 19:28:42.04 ID:vsMqsvZn.net]
- >>512
頭の悪い議論を延々と続けたいなら別スレを立てたら？
- 525 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 19:32:23.01 ID:VTpww55T.net]
- まぁ�
- 526 名前：ｩ演を続けるのにもそのうち飽きるだろ []
- [ここ壊れてます]
- 527 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 19:33:47.92 ID:ts3G2y2D.net]
- >>512
お前はゲームのことしか学習してないのか？
それ以前に五感から情報を取得して学習してないか？
- 528 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 19:34:57.56 ID:VTpww55T.net]
- 次スレでﾜｯﾁｮｲ導入して、NGに放り込みやすいようにしよう
- 529 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 19:38:00.48 ID:ts3G2y2D.net]
- >>495
＞>>493
＞画像識別もなぁ、単に大量にある画像の中から
＞近い画像を見つけるってだけだしな。
＞
＞極めて大量の画像があってそれを高速に検索しているだけ。
＞だから的中率が上がる。
＞
＞人間はそんなことしてないんだよね。
＞すごく少ない画像とすごく遅い処理。という前提で
＞識別するのが知能。
お前はこう書いてるだろ
識別するときに大量の情報が必要と思ってただろ
- 530 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 20:31:14.94 ID:xMVs4RXt.net]
- >>517
両方必要だよ。
画像識別の場合は、学習するときには大量の画像が必要。
識別するときには大量の学習済みデータが必要
- 531 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 20:45:37.51 ID:ts3G2y2D.net]
- >>518
具体的にどの手法で？
なんの画像判別をするときに？
- 532 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/08(日) 21:29:02.72 ID:TXqGgIea.net]
- たしかに、俺はきれいなおっぱいを知らないが
きれいなおっぱいを見たときに感動する
つまり、機械にチンポがないのがいけないのではないか？
- 533 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/09(月) 04:58:32.74 ID:Cu9K5Cup.net]
- 元研究者がやってるような会社って迷走していくよな
システム計画研究所もそうなんだが
- 534 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/09(月) 05:48:12.78 ID:JOAqSyBk.net]
- 毎朝うんこしたらその日の体調診断してくれる便器とか
- 535 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 06:23:55.46 ID:cwLtlWdl.net]
- そもそも統計分析について議論しているところに
人工知能がどうとか言い始めるのはどうかと思うんだ
- 536 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 09:49:08.29 ID:ULzlfIIS.net]
- 入出力の関数処理の関係って知能と呼んでOK?
- 537 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 09:59:43.72 ID:bKCdSmvv.net]
- 中国人の部屋
- 538 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 10:05:00.09 ID:/7U8UXhW.net]
- きのうのscienceZEROでやってたな
- 539 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 10:06:01.21 ID:/7U8UXhW.net]
- >>524
一方通行だけじゃなくてフィードバックがあればいいような気がする
- 540 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 10:07:29.35 ID:+4sInSVu.net]
- 確かに人間でも知能の欠片もないキチガイは一方通行だからつまらん罠
- 541 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 10:12:15.52 ID:ULzlfIIS.net]
- 学習後は一方通行
- 542 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 10:14:55.98 ID:cSodeH17.net]
- ああ公務員のことか
- 543 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/09(月) 10:28:29.25 ID:Jh/1IYvM.net]
- こりゃ、「高卒フリーターだらけの国ニッポン」って韓国にも馬鹿にされるわけだわ
- 544 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 10:45:19.35 ID:z3gVLhD7.net]
- ゴミスレに成り果て杉www
- 545 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 10:57:58.49 ID:Dm7q6S9e.net]
- 日本最先端と名高い機学デーマイスレがこのザマで、
ええんかお前ら・・・
- 546 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 11:07:33.52 ID:RbIvkBFq.net]
- >>527
とある科学の一方通行ならしってる
- 547 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 11:13:49.48 ID:ULzlfIIS.net]
- じゃあ知能って呼べないね
- 548 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 11:19:57.91 ID:aQtMaO07.net]
- 抽象的なポエムは知識がなくても書けるからな
うんざりだわ
- 549 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 11:23:56.03 ID:k1Mmmgl9.net]
- >>433-434みたいなレスができる中学生は
>>502を参考に。。
ディープラーニングなんてのも、
所詮はデータから関数を作ってるだけにすぎない。
- 550 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 11:46:59.70 ID:o0RDln5g.net]
- ID:vZTGYmP6
ID:V8wWSmc2
も中学生に追加
- 551 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 11:49:33.80 ID:z3gVLhD7.net]
- ID:o0RDln5g
を小学生に追加すれば良いのですね？
- 552 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 12:30:03.58 ID:Dm7q6S9e.net]
- ワオ31歳、若き叡智に震える
- 553 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 12:32:07.96 ID:poP2LNAr.net]
- つまりは理解してなかったってことね
- 554 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 12:45:20.58 ID:4OeNzyzM.net]
- 自演乙
- 555 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 12:52:09.03 ID:poP2LNAr.net]
- 知らんがな
- 556 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 13:02:53.24 ID:ZM3HJLmM.net]
- 日本だとディープラーニングを使った提案以外
ほぼ認めらないのが辛いな海外だと精度上がって
効率的にできるならなんでもいいよなののに
- 557 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 13:10:44.06 ID:z3gVLhD7.net]
- >>544
多様性が認められない社会だから仕方がない
- 558 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/09(月) 13:15:28.20 ID:p9LeFwZS.net]
- >>544 日本人の柔軟性のなさ。
- 559 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/09(月) 13:39:10.82 ID:Cu9K5Cup.net]
- 営業力の違い。
営業に華僑、印僑、ユダヤを雇えばなんとか
- 560 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 13:44:19.13 ID:fQnW9EuO.net]
- ディープラーニング以外の方法が軒並みディープラーニングにかなわない認識率だから仕方ない
裏を返せば、人工知能界隈はディープラーニングだけが図抜けただけで他の進歩はない
買い被られすぎている
- 561 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 13:49:55.87 ID:RbIvkBFq.net]
- >>548
知ったか乙 []- [ここ壊れてます]
- 563 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 13:50:36.93 ID:cjVtQucR.net]
- >>544
それホント？
- 564 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 13:51:08.31 ID:z3gVLhD7.net]
- >>548
自分でやったことがないのが丸わかり
- 565 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 14:28:13.44 ID:pwFGbl4X.net]
- >>548
どの認識問題に対してどのネットワークが優れているのか言ってごらん
- 566 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 14:39:33.06 ID:k1Mmmgl9.net]
- 547を擁護してるわけじゃないが
時間的に連投してるから自演くさいな
- 567 名前：デフォルトの名無しさん [2017/01/09(月) 15:29:56.98 ID:Jh/1IYvM.net]
- それ以上に547=552に見えて仕方がねえな
- 568 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 15:48:39.81 ID:+4sInSVu.net]
- 552=553
じゃね
- 569 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 15:58:16.66 ID:k1Mmmgl9.net]
- 552は単独のなんだけど、まあいいや。
>>549-552が一人の書き込みだったら必死すぎてうけるww
- 570 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 16:20:40.03 ID:/3dsHunZ.net]
- >>556
いや、あんたが必死過ぎる。放っておけよ
- 571 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 17:06:14.30 ID:4OeNzyzM.net]
- 一人であるという可能性を排除する合理的理由がないからな
- 572 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 17:13:39.00 ID:/bDncKYI.net]
- ○であるという可能性を排除する合理的理由がないからな
○の中に面白い言葉を入れて遊びなさい
- 573 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 17:28:53.96 ID:a07EDxnX.net]
- 答えられなくて流れ着いた文系が発狂してる
- 574 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 19:54:09.69 ID:WWwzP2Ta.net]
- 積層オートエンコーダの書籍でお薦めある？
論文しかないかなぁ
- 575 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 20:04:44.67 ID:vJmjyrTZ.net]
- >>561
あんなもん、本を読むほどのもんじゃないだろw caffe の入門書あたりなら言及ありそうだが
- 576 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 20:09:03.55 ID:Z/GXP5pv.net]
- >>561
今まで何を読んだ？
それに載ってなかった？
- 577 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 20:19:01.26 ID:JP3B1fld.net]
- 積層の理解なんていらない。
主成分分析との関係がわかれば十分。
というか、主成分分析をほうを理解すればよい。あるいは主成分分析のコードを書いてみたり、その結果から次数さげてみたり。
- 578 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 20:56:05.81 ID:cjVtQucR.net]
- >>564
本当に？
ディープラーニングとはどう関係するの？
- 579 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 22:18:36.36 ID:ZM3HJLmM.net]
- >>565
DBNとPCAの関係考えれば自明だろ
- 580 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 22:41:52.00 ID:RbIvkBFq.net]
- >>565
真に受けるな、次元圧縮という視点だけで同一視してる極論。そもそも線形だし
- 581 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/09(月) 23:32:06.28 ID:cjVtQucR.net]
- RBMだろ
- 582 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 00:08:27.84 ID:N74TPYKx.net]
- >>567
オートエンコーダで完全に入出力が一致すれば主成分分析と結果一致するのは数学的に証明されてるのに、何故否定？？
ちゃんと理解したうえで言ってる？？
- 583 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 00:18:55.31 ID:N74TPYKx.net]
- >>568
目的は一緒だが、やってることは違う
- 584 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 00:57:02.71 ID:mL71GP1A.net]
- オートエンコーダで積層にしているのは
２層だけだと収束が悪いので多層にしてるだけ。
ディープラーニングのメインコードとはもともと関係がない。
普通のオートエンコーダを理解すれば十分だけど、
>>564の言うとおり、条件を限定すれば
オートエンコーダの結果は主成分分析と一致する。
主成分分析の性質を理解することがオートエンコーダの理解に繋がる。
566は論外。
- 585 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:06:43.42 ID:Lw+Ts/nh.net]
- >>571
主成分分析の何と一致する？
固有値や固有ベクトルは？
- 586 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:18:00.94 ID:N74TPYKx.net]
- 訓練データ{x1,x2,...}の共分散行列を作って、得られた固有ベクトルを並べたて格納した行列を新しい重み行列とすると、それはオートエンコーダで得られた重みと理論的には一致する。
共分散行列の固有値は次元の寄与率と考えることができて、小さい値の固有値の固有ベクトルは削除しても影響が小さい。
- 587 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:21:19.35 ID:N74TPYKx.net]
- てかそんぐ
- 588 名前：らいググればいくらでも出てくる []
- [ここ壊れてます]
- 589 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:22:37.28 ID:N74TPYKx.net]
- 失礼。
聞かれたのは俺じゃないな
- 590 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:27:47.53 ID:N/5FQeNb.net]
- おまいらマジで頭よかったんだな
てっきり知能ポエムしか書けない連中だと見下してたわ
- 591 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:31:09.96 ID:N74TPYKx.net]
- つまり、オートエンコーダは、異なる入力に対して異なる結果になるように重り行列を最適化する。
(多数の入力が同じ結果にならないように最適化)
オートエンコーダで次元を下げるとかっていう話は実は二の次の話。
- 592 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:38:22.11 ID:N74TPYKx.net]
- 上の情報だけで、つまりって言っちゃ、やや飛躍があるな。
共分散行列の固有ベクトルがはる空間
に入力ベクトルを持ってくることで上手くベクトルが分散してくれる
- 593 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 01:53:41.11 ID:/W/3Nfpm.net]
- 畳み込みニューラルネットワークのフィルタってサイズの大きさどう設定すりゃいいの？
あと全結合層の層数って増やす意味ある？
- 594 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 06:52:44.79 ID:Lw+Ts/nh.net]
- >>578
固有値の大きな固有ベクトルから順に得られるかどうか判らないのでは？
- 595 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 07:36:02.51 ID:N74TPYKx.net]
- ？
質問がよく分からない
どんな状況下にあるか、自分で手を動かして考えてみてください
- 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 08:32:52.11 ID:rVEdN69p.net]
- いまどきの国立大以上の工学部では
ディープラーニングの演習もあるのかしらん？
- 597 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 11:14:30.29 ID:/a9Ojlhv.net]
- オートエンコーダは、非線形性があるところは違うだろ
一層毎に非線形性があるんだから、スタックする意味もあるし
- 598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2017/01/10(火) 11:59:53.15 ID:N74TPYKx.net]
- >>583
それっていちいち突っ込むところ？
恒等写像の場合である程度重みの最適化の足掛かり掴んでるから十分だろ？
文句があるならカーネル関数使った主成分分析方法があるからそれ使え。
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