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【統計分析】機械学習・データマイニング11



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/20(火) 18:56:35.47 ID:VUT01fx8.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング9
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
【統計分析】機械学習・データマイニング8
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【統計分析】機械学習・データマイニング7
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【統計分析】機械学習・データマイニング10
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/

41 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/23(金) 16:22:49.11 ID:XuyY8bd+.net]
>>39
本ばかり読んでても
色々実験したら?

42 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/23(金) 16:25:21.26 ID:nlvYDJxP.net]
ぶっちゃけ実験には興味がないです。
仕組みが知りたいだけです。

43 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/23(金) 16:29:48.54 ID:Ha057TNQ.net]
あっ・・・ふーん

44 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/23(金) 16:57:19.68 ID:XuyY8bd+.net]
>>41
他人が言ってる事が正しいかどうかはどうやって確かめる?

45 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/23(金) 17:46:52.42 ID:t9l8okeB.net]
というか、この分野は実験科学だからw
それが純粋数学との大きな違い

>>40
同意。

46 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/23(金) 17:57:07.94 ID:L/bfaofG.net]
>>41
ぶっちゃけ大した仕組みなんてないよ、損失を減らして最適化していくだけ。
そして精度と速度の改良を追求していくだけ。
そのためには現状、理論よりも寧ろ経験。だから実験が不可避。

47 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/23(金) 19:18:03.70 ID:3leLgVjdc]
mitのdeeplearningbookは、レベル的にはどんなもんですか?この後は実装系?

48 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/23(金) 23:05:35.57 ID:wvWhinwq.net]
数理工学も情報工学も科学じゃないぜ

49 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/23(金) 23:09:14.18 ID:XuyY8bd+.net]
>>47
科学の定義は?



50 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/24(土) 07:26:38.19 ID:ujXjvaJi.net]
仕組みなんてあいまいなことを言われてもw
認知科学?神経科学?情報幾何学?学習理論?最適化問題?

51 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/24(土) 09:18:06.70 ID:FrtJ04F8.net]
>>16 俺は経済学部3年でやった。

52 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/24(土) 12:41:54.42 ID:p4lqfCaM.net]
science と technology のことを言ってるんか?

53 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/24(土) 12:44:25.76 ID:kmDY+xWz.net]
変分ベイズっている?
やけに式変形複雑だし、MCMCあるから最悪やらなくてもいいかなと思うんだが

54 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/24(土) 13:06:41.87 ID:QKaExUrl.net]
『人工知能の未来2017-2021』
coin.nikkeibp.co.jp/coin/nc/ai17/?n_cid=nbpnc_Itp10_ji

55 名前:nkouchinou2017betsu_161207 []
[ここ壊れてます]

56 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/24(土) 14:21:38.91 ID:S+eGuVbs.net]
>>53
これで充分。

https://www.amazon.co.jp/dp/4140817046/

57 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/24(土) 14:59:01.35 ID:qxkKQLMS.net]
先週のGoogle のTensorflowハンズオン
Python2系で初心者に教えていたらしいが?

58 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/24(土) 17:06:04.10 ID:QKaExUrl.net]
それはもうマヌケとしか言いようがないな

59 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 01:31:03.43 ID:znW3J4QJ.net]
Azule MLで学習したパラメータってダウンロードできないの?



60 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 01:40:00.05 ID:znW3J4QJ.net]
間違ったAzureだった

61 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 09:12:22.83 ID:5FtimH1Q.net]
アモーレおめでとう

62 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 12:29:55.02 ID:Tm8/ZDsg.net]
中井の本の第7章を読んでいます。

(7.13)の尤度関数を最大にするパラメータを決定することで、なぜ
数字の画像データを分類できるのかが分かりません。

中井が悪いのでしょうか?

63 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 12:31:06.91 ID:Tm8/ZDsg.net]
EMアルゴリズムというのは何のことはない、単なる最適なパラメータを求める
アルゴリズムのことなんですね。

機械学習とは直接の関係はないんですね。

64 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 12:31:53.63 ID:QaSM0n66.net]
>>60
あなたの頭が悪い可能性の方が高いです

65 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 12:51:07.02 ID:Tm8/ZDsg.net]
π_k は典型的には、どんな感じになるんでしょうか?

66 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 12:52:18.28 ID:Tm8/ZDsg.net]
中井はなぜうまくいくのかを説明していませんね。

67 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 13:05:56.10 ID:Tm8/ZDsg.net]
図7.6を見ると、3つの「画像生成器」が最終的にかなりはっきりとした「0」「6」「3」になりますが、
ぼやっとした何を表わしているのか分からない「画像生成器」が尤度を最大にしない理由を
説明する必要があると思います。

68 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 13:07:08.63 ID:Tm8/ZDsg.net]
中井は結果がうまくいくんだから、理由の説明なんてどうでもいいと考えているのでしょうか?

結局なぜうまくいくか分からないのでしょうか?

69 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 13:13:25.00 ID:Tm8/ZDsg.net]
あ、中井も一応説明のようなことはしているんですね、EMアルゴリズムのところで。

EMアルゴリズムは、(7.13)の尤度関数を最大にするパラメータを決定するための
最適化手法にすぎないわけです。

不思議なのは、EMアルゴリズムが何をしているのかを見ていくことにより、最終的に得られる
「画像生成器」がかなりはっきりした数字に見える理由を説明している点です。



70 名前:あぼーん mailto:sageteIII [2016/12/25(日) 13:18:45.03 ID:6JleHE7J.net]
あぼーん

71 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 13:22:57.18 ID:noZIvUkh.net]
尤度を最大化するパラメータを求めても分類できないよ

72 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 13:36:49.56 ID:tLbtHCKm.net]
中井さんは話術はあると思うけど、本は読み難いなぁ

73 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 13:53:03.37 ID:QaSM0n66.net]
>>67
pixelが黒である確率を教師データを使って最尤推定するんだろ

74 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 16:47:41.46 ID:smdkaJ2/.net]
わかりにくい本は書いてる本人もよくわかっていない証拠

75 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 16:53:45.30 ID:RcaAmbI8.net]
厨房の論理

76 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 17:00:27.81 ID:hrxPaxO/.net]
>>72
そういう本があるのは事実
>>73
∀と∃を判ってない人大杉

77 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:06:48.58 ID:RcaAmbI8.net]
本書くのが下手なだけ

78 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:08:18.58 ID:RcaAmbI8.net]
>>74
それは単なるアホだろ

79 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:18:07.37 ID:pePGRnto.net]
垂れ流す人って承認欲求が強いのかな



80 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:22:10.43 ID:smdkaJ2/.net]
>>74
うむ。しかし以下に大別できるだろう。
1.どこかでそういう説明を読んで納得できたと思い

81 名前:桙ン、それをオウム返しに書いているパターン。
 条件が変わると説明できなくなる。
2.ちゃんと理解できているが、前提知識が大学以上の履修内容に依存しているパターン。
 一般向けに分かりやすく書いた本を謳うなら、せいぜい高校履修内容ベースに抑えるべき。
[]
[ここ壊れてます]

82 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:25:54.61 ID:UTEv6G2B.net]
人工知能ブームのうちに売りさばきたいだけだろ

83 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:28:50.62 ID:KQvtHxcD.net]
自身では「何も生み出してない」ことに劣等感があるんだと思う

84 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:32:54.73 ID:pePGRnto.net]
>>80
なるほど、納得したわ、
それで必要以上に攻撃的なんだな

85 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:34:02.25 ID:RcaAmbI8.net]
>>77
まさに、こいつら
ID:Tm8/ZDsg
ID:smdkaJ2/

86 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:36:18.20 ID:UTEv6G2B.net]
>>80
それな。日記の人もそのパターンで狂言っぽかった

87 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 17:51:16.16 ID:MX3LEt/z.net]
一般向けに分かりやすい本を書いたら1000ページを超えるので一般人が買わなくなる。

88 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 19:20:43.05 ID:l728ewkJ.net]
日記の人はアプリを出してこのスレで名前晒されてからパタッと消えたな
他スレじゃまだ自分のアプリのステマをしてるようだけど

89 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 19:48:12.28 ID:MLPnBZfm.net]
>>85
kwsk



90 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 19:53:58.17 ID:Tm8/ZDsg.net]
どんなアプリですか?

それは役に立つのですか?

91 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 22:55:07.08 ID:ZDb1onKV.net]
>>67
「初めてのディープラーニング オープンソース”Caffe”による演習付き」って本を買えよ
そんなのどうでも良くなるから

92 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 22:56:46.95 ID:iF9pidvF.net]
そのレベルで、を解してどうすんのw

93 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/25(日) 23:26:01.75 ID:yWHHO/K0.net]
自分としてはやはりビショップの中井くんよりスマップの中井くんだな

94 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/25(日) 23:40:54.68 ID:+fGH5SIL.net]
>>85
え?いつ名前晒された?

95 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/26(月) 06:01:05.26 ID:yGhn7kKn.net]
あんなアプリ使うならGoogleにかけたほうがマシな気がする
翻訳もできるし

96 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/26(月) 09:42:46.51 ID:8pqaS3Qt.net]
>>88

なんか中井の本よりももっと簡単な本のようにみえますが、大丈夫な本ですか?

97 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/26(月) 11:15:27.27 ID:mpwARsgq.net]
https://youtu.be/7EekMD3GGHQ

https://youtu.be/uH-WOOcNZ0s

https://youtu.be/xHx5MbIGEoY

98 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/26(月) 12:53:37.16 ID:9XV8VHK/.net]
>>85
人工知能アプリ作った後何作ろうか考えてたんだよ
とりあえず脱獄アプリ作ってみたけど。
次の人工知能アプリのアイディアはある。

>>92
Google翻訳は何回もボタン押したり指定しなければならない。
その点俺の人工知能アプリは、
簡単で使いやすい。

Googleも、自分たちで稼ぐために、
わざと自分たちのアプリを使いにくくしてる節がある。


その点はAppleも似たようなもんだな。

99 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/26(月) 12:57:33.88 ID:xNlnvd1Z.net]
馬鹿の猿知恵



100 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/26(月) 16:05:34.72 ID:MJMwUcFo.net]
どのアプリ?

101 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/26(月) 17:05:21.49 ID:hVGfnPVy.net]
何言ってんだこいつ

102 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 05:33:13.44 ID:j2XmLPD/.net]
>>93
でもゼロから作るを読んでわからないんでしょ、仕方ないんじゃない?

103 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 06:59:34.66 ID:MgmqZKtO.net]
>>99

斉藤は途中まで読みましたが、簡単な本だと思いましたよ。

行列の通常の積のことを、なぜか「内積」などとよんでいましたが。

あれは何なんでしょう?

Numpy のメソッドも「dot」ですし。

おかしくないですか?

104 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 07:28:55.29 ID:ywv/+eV5.net]
OCRアプリを公開したのは橋本某という奴だっけ?
>>100
高校生?

105 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 07:39:46.00 ID:A/QEGms7.net]
>>100
ベクトルの内積は知ってる?

(a1,b1,c1,d1)・(a2,b2,c2,d2)=?

106 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 07:43:15.67 ID:nxdkknoa.net]
構うなって

107 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 08:06:10.67 ID:MgmqZKtO.net]
>>102

もちろん知っています。

ただ普通の行列の積を内積などと書いてある線形代数の本は
皆無だと思います。

108 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 08:08:00.29 ID:MgmqZKtO.net]
行列の内積などという言葉自体、見たこともありません。

グーグルで調べてみてください。
該当する検索結果は出てきませんから。

109 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 08:17:50.89 ID:MgmqZKtO.net]
斉藤は線形代数の本を読んだことがないのでしょうか?



110 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 08:42:22.99 ID:ywv/+eV5.net]
>>140
行列の内積アタヨー
https://core.ac.uk/download/pdf/39177848.pdf
repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/170501/1/1726-13.pdf
techblog.adish.co.jp/entry/2016/07/11/IT%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AEDeepLearning_%236_%E3%83%AC%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88
www.is.titech.ac.jp/~kojima/articles/B-399.pdf
www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/pdf/1174-13.pdf
www.is.titech.ac.jp/~kojima/articles/SDP0515.pdf

111 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 09:13:50.19 ID:BExF4yI/.net]
>>105
検索で出てくるのと
あなたの主張は何が違うの?

112 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 09:15:46.89 ID:TouLLIAA.net]
劣等感の塊みたいな人だな

113 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 09:31:37.40 ID:MgmqZKtO.net]
>>107

数学者が書いたもののようには見えません。
数学の素人が書いたもののように見えます。

114 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 09:37:34.11 ID:MgmqZKtO.net]
クラインの『行列プログラマー』
ストラングの『線形代数イントロダクション』

ってどうですか?

115 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 09:40:49.96 ID:B94R3vH/.net]
関流に弟子入りしてくるわ

116 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 09:42:33.54 ID:V9Avqchs.net]
ID:MgmqZKtOはNGでOK

117 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 09:59:35.13 ID:8ZqPI6Q1.net]
定期的に自己顕示欲だけの池沼が湧くな。これもブームの弊害かね

118 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 10:19:52.82 ID:BExF4yI/.net]
>>110
これは行列の内積なの?
どう判断してるの?

119 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 10:22:05.75 ID:A/QEGms7.net]
>>110
今までここに書いてた事は理解できるようになったのか?



120 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 10:58:39.18 ID:Bf+HgAVn.net]
ゆとりはここまでひどいのか、と

121 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 12:06:20.05 ID:MgmqZKtO.net]
杉浦光夫の解析入門I・II、佐武一郎の線型代数学くらいは読んでから、
機械学習の本を書いてほしいですね。

122 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 12:07:50.23 ID:MgmqZKtO.net]
このスレッドにいる人は、

プログラミングのための線形代数や非厳密な微分積分の本でお茶を濁しているような人が多いのでしょうか?

微分積分の本では、藤原松三郎の本がいいですね。

123 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:09:53.24 ID:TouLLIAA.net]
>>119
数学専攻も多いからw

124 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 12:09:54.03 ID:Bf+HgAVn.net]
>>118-119
それが言いたかったのか


125 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:11:25.83 ID:A/QEGms7.net]
>>119
で、理解できるようになったのか?

126 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:12:25.51 ID:8ZqPI6Q1.net]
前スレだと高校生で解析概論読む人もそこそこいたしな

127 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:18:32.85 ID:8ZqPI6Q1.net]
>>118
というか、あんたの読んだ本の著者の学歴知らんのかw

128 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 12:19:50.82 ID:MgmqZKtO.net]
>>122

理解できるようには書いてないという結論です。

129 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:21:32.29 ID:A/QEGms7.net]
>>125
自分で数式とか書いて考えたか?
手書きのノートをスマホで撮ってupしてみたら?



130 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:22:40.97 ID:mZSoWMWH.net]
>>119
解析と言わずに微積分と呼ぶのは高卒か文系なw

131 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:24:21.96 ID:TouLLIAA.net]
アホクサ、相手にする必要ないなw

132 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 12:28:02.37 ID:8ZqPI6Q1.net]
>>125
wwwwwwwww

133 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 13:02:08.31 ID:ctL7TO+W.net]
>>118
見得はなるなよ、馬鹿乙

134 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 18:25:45.64 ID:+osbWtFI.net]
畳み込みレイヤの逆伝播について馬鹿でも分かるような解説してるサイトってないですか?

135 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 18:28:16.63 ID:MgmqZKtO.net]
はじめてのPython AIプログラミング (BASIC MASTER SERIES)
金城俊哉
固定リンク: amzn.asia/4Ye6Y8Y

↑この本ひどい本ですね。
全然人工知能と関係ないです。

136 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 19:07:49.90 ID:A/QEGms7.net]
>>132
否定的なネガテイブな事ばかり考えても良くならないよ

137 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 19:23:21.83 ID:2pCINWxP.net]
>>133
あんた、優しいなw

138 名前:デフォルトの名無しさん [2016/12/27(火) 19:45:55.32 ID:+u19I21D.net]
ゼロから作るDLは神だったけど、科学技術計算のためのPython入門も良さげな感じ
まだ始めしか読んでないからあれだけど通しで読んでみるわ

139 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 19:48:38.39 ID:KfsP/kwc.net]
>>134
自(己)満(足)だよ



140 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 21:10:46.20 ID:8B7yPg0p.net]
ChainerとKerasの中の人には前から因縁があったそうですが、
そこら辺の経緯ってどっかに残ってたりします?

141 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/12/27(火) 21:20:13.85 ID:FLc4rbgR.net]
>>137
keras の方が普及しちまった今となってはどうでもいいだろ






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